El efecto Nelson Mandela de la tecnología: Alucinaciones con IA [Con consejos para reducirlas]

Hay poca diferencia entre humanos e inteligencia artificial (IA) alucinando. 😵‍💫

Ambos pueden recordar hechos incorrectamente, inventar afirmaciones ficticias y sacar conclusiones erróneas. Sin embargo, las alucinaciones humanas tienen su origen en sesgos cognitivos y distorsiones mentales toma de decisiones cotidiana . Por otra parte, las alucinaciones de la IA pueden salir muy caras, ya que estas herramientas presentan información incorrecta como si fuera real, y además con gran seguridad

Entonces, ¿significa esto que debemos dejar de utilizar estas herramientas tan útiles? Herramientas de IA ? ¡No!

Con un poco de discernimiento y mejores indicaciones, puedes cambiar fácilmente las mareas de la IA a tu favor, y eso es exactamente con lo que te ayudaremos en esta entrada del blog. Hablaremos de ello:

• Las alucinaciones de la IA y su realidad subyacente
• Diferentes tipos de alucinaciones de IA y algunos ejemplos del mundo real
• Consejos y herramientas para minimizar los problemas de alucinaciones de IA

¿Qué son las alucinaciones de IA?

**El fenómeno por el que los modelos generativos de IA producen información incorrecta como si fuera cierta se denomina alucinación de IA

He aquí un extracto de cómo Avivah Litan, Vicepresidenta Analista de Gartner , explica las alucinaciones de la IA -

...resultados completamente inventados de un gran modelo de lenguaje. A pesar de que representan hechos completamente inventados, la salida del LLM (gran modelo de lenguaje) los presenta con confianza y autoridad.

Modelos de IA alucinantes: Orígenes y evolución

En medio de la vasta Glosario de IA el término alucinación de IA es relativamente nuevo. Sin embargo, su existencia se remonta a los primeros días de los sistemas de IA en la década de 1950. Desde un punto de vista académico, el concepto apareció por primera vez en trabajos de investigación titulados Actas: Cuarta Conferencia Internacional del IEEE sobre Reconocimiento Automático de Caras y Gestos en 2000.

El conocimiento de un modelo de IA que alucina obtuvo una atención más generalizada a finales de la década de 2010, con el surgimiento de grandes nombres como Google DeepMind y ChatGPT. En los últimos tiempos, los usuarios se han visto expuestos a varios ejemplos de alucinaciones de IA. Por ejemplo, una estudio de 2021 reveló que un sistema de IA entrenado con imágenes de pandas identificaba erróneamente como pandas objetos no relacionados, como jirafas y bicicletas.

En otro estudio de **2023 realizado por el Biblioteca Nacional de Medicina , los investigadores examinaron la exactitud de las referencias en los artículos médicos generados por ChatGPT. De 115 referencias, sólo el 7% eran exactas, mientras que el 47% eran completamente inventadas y el 46% eran auténticas pero inexactas. 😳

Cuatro elementos que contribuyen a las alucinaciones de IA

Las alucinaciones de IA se producen debido a cuatro factores inherentes y en su mayoría técnicos:

1. Datos de entrenamiento inexactos o sesgados

Los datos utilizados en el aprendizaje automático son los que finalmente determinan el contenido generado por un modelo de IA. Los datos de entrenamiento de baja calidad pueden estar plagados de errores, sesgos o incoherencias, lo que puede corromper el algoritmo final. Este tipo de IA aprenderá información errónea y será más propensa a generar resultados inexactos.

Lectura de bonificación: Conozca la diferencia entre aprendizaje automático e IA .

2. Brecha de interpretación

Los modelos de IA pueden quedar perplejos ante las expresiones idiomáticas, la jerga, el sarcasmo, el lenguaje coloquial y otros matices del lenguaje humano, lo que lleva al sistema a producir información sin sentido o inexacta. En otras situaciones, aunque sus datos de entrenamiento sean buenos, el modelo puede carecer de la programación necesaria para comprenderlos correctamente, lo que lleva a interpretaciones erróneas y alucinaciones.

3. Déficit de verdad sobre el terreno

A diferencia de las tareas con respuestas correctas e incorrectas claras, las tareas generativas carecen de una verdad de base definitiva, por así decirlo, para que el modelo aprenda de ella. Esta ausencia de un punto de referencia dificulta que el modelo discierna qué tiene sentido y qué no, lo que da lugar a respuestas inexactas.

4. La trampa de la complejidad

Aunque los modelos altamente inteligentes como el GPT-4 ofrecen grandes capacidades, su complejidad puede ser un arma de doble filo. Muchos modelos de IA se equivocan al sobrecargar los datos o memorizar patrones irrelevantes, lo que conduce a la generación de información falsa. Las indicaciones mal diseñadas también conducen a resultados incoherentes con modelos de IA más complejos.

Cómo y por qué se producen las alucinaciones de la IA: Perspectiva de procesamiento

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT y Bard de Google potencian la mundo dinámico de la IA generativa generando textos similares a los humanos con notable fluidez. Sin embargo, bajo su eficacia subyace un límite crucial: la falta de comprensión contextual del mundo que describen.

Para entender cómo se produce una alucinación de IA, debemos adentrarnos en el funcionamiento interno de los LLM. Imaginémoslos como vastos archivos digitales repletos de libros, artículos e intercambios en las redes sociales.

Para procesar los datos, los LLM:

1. Descomponen la información en pequeñas unidades llamadas tokens
2. Utilizan complejas redes neuronales (NN) que imitan el cerebro humano para procesar los tokens
3. Utilizar la red neuronal para predecir la siguiente palabra de una secuencia: el modelo de IA ajusta sus parámetros internos con cada iteración, perfeccionando su capacidad de predicción

A medida que los LLM procesan más datos, empiezan a identificar patrones en el lenguaje, como reglas gramaticales y asociaciones de palabras. Por ejemplo, un Herramienta de IA para un asistente virtual (VA) puede observar las respuestas de la VA a las quejas habituales de los clientes y sugerir soluciones identificando determinadas palabras clave. Por desgracia, cualquier fallo en este proceso puede desencadenar una alucinación.

Esencialmente, la IA nunca llega a comprender el verdadero significado de las palabras que manipula. Profesora Emily M. Bender experta en lingüística, resume perfectamente la perspectiva de un LLM: Si ves la palabra 'gato', eso evoca inmediatamente experiencias de gatos y cosas sobre gatos. Para el gran modelo lingüístico, es una secuencia de caracteres C-A-T. 😹

Ejemplos de alucinaciones de IA en nuestro mundo

Las alucinaciones de la IA plantean un reto polifacético, como demuestran varios ejemplos de la vida real. Echa un vistazo a cuatro categorías. 👀

1. Profesión jurídica

En mayo de 2023, un abogado tenía que afrontar las consecuencias tras utilizar ChatGPT para redactar una moción que contenía opiniones jurídicas y citas ficticias, sin ser consciente de la capacidad del modelo para generar texto erróneamente.

2. Información errónea sobre individuos

ChatGPT se ha utilizado para difundir falsas narrativas, como por ejemplo acusando a un profesor de derecho de acoso y erróneamente implicando a un alcalde australiano en un caso de soborno lo que ha tenido graves consecuencias para su reputación, entre otras.

3. Ataques intencionados o adversarios

Los actores maliciosos pueden manipular sutilmente los datos, haciendo que los sistemas de IA malinterpreten la información. Por instancia, alguien configuró un sistema de IA para que confundiera la imagen de un gato con la de un guacamole lo que pone de manifiesto la vulnerabilidad de las herramientas de IA.

4. Chatbots de IA

Imagina interactuar con chatbots de IA para buscar información o simplemente por diversión. Aunque sus respuestas pueden ser atractivas, hay muchas probabilidades de que sean completamente inventadas.

Tomemos el caso de King Renoit, por ejemplo. Piensa en ChatGPT y en cualquier otro chatbot de IA. Pregunta a ambos: ¿Quién era el rey Renoit?

Con "guardrails" (_un marco establecido para garantizar resultados positivos e imparciales), ChatGPT podría admitir que no sabe la respuesta. Sin embargo, una herramienta de IA menos restrictiva construida con la misma tecnología subyacente (GPT) podría fabricar con confianza una biografía para este rey inexistente.

Tipos de alucinaciones de IA posibles para un sistema de IA generativa

Las alucinaciones de la IA varían en cuanto a su gravedad y pueden ir desde sutiles incoherencias fácticas hasta auténticas patrañas. Centrémonos en tres tipos comunes de alucinaciones de IA:

1. Alucinaciones contradictorias

Ocurren cuando los LLM generan contenido que contradice o se desvía significativamente de la indicación original proporcionada por el usuario.

imagina que le preguntas a un asistente de IA:* ¿Cuáles son los animales terrestres más grandes?

Y recibir la respuesta: ¡Los elefantes son conocidos por sus impresionantes habilidades para volar!

2. Alucinaciones contextuales contradictorias

Se producen cuando los LLM generan respuestas que se alejan de la información previamente establecida dentro de la misma conversación.

Digamos que estás dialogando con una IA sobre Plutón y el sistema solar, y la herramienta te habla del terreno frío y rocoso del planeta enano. Ahora, si además preguntas si Plutón es compatible con la vida, la LLM empieza a describir exuberantes bosques verdes y vastos océanos en el planeta. ¡Caramba! ☀️

3. Alucinaciones contradictorias

Entre los formularios más frecuentes de alucinaciones de IA se encuentran las inexactitudes fácticas, en las que el texto generado parece verosímil pero en última instancia es falso. Aunque el concepto general de la respuesta puede ajustarse a la realidad, los detalles pueden ser erróneos.

Por ejemplo, en febrero de 2023, el chatbot de Google Bard IA afirmó erróneamente que el telescopio espacial James Webb captó las primeras imágenes de un planeta más allá de nuestro sistema solar. Sin embargo, la NASA confirmó que las primeras imágenes de exoplanetas se obtuvieron en 2004, antes del lanzamiento del particular telescopio espacial James Webb en 2021.

Impacto de las alucinaciones de la IA

Aunque las herramientas de IA tardan algunos milisegundos en generar respuestas o soluciones, el impacto de una respuesta menos que correcta puede ser grave, especialmente si el usuario no es tan perspicaz. Algunas consecuencias comunes incluyen:

1. Difusión de información errónea: La difusión de información errónea facilitada por las alucinaciones de la IA plantea riesgos significativos para la sociedad. Sin mecanismos eficaces de comprobación de los hechos, estas inexactitudes pueden impregnar los artículos de noticias generados por IA, dando lugar a una cascada de información falsa que conduce a la difamación personal o empresarial y a la manipulación masiva. Las empresas que acaban utilizando contenidos incorrectos generados por IA en sus mensajes también pueden sufrir pérdidas de reputación
2. Daño al usuario: Las alucinaciones de la IA también pueden ser totalmente peligrosas. Por ejemplo, un libro generado por IA sobre la búsqueda de setas ofrece información inexacta sobre la distinción entre setas comestibles y venenosas: digamos que es un contenido criminalmente inseguro que circula por ahí

Cómo mitigar los problemas de alucinación de la IA

He aquí algunos consejos y trucos de expertos para mitigar las alucinaciones generativas de la IA.

Garantizar la diversidad y la representación en los datos de entrenamiento

Como hemos comentado en secciones anteriores, unos datos de entrenamiento insuficientes suelen hacer que un modelo de IA sea propenso a las alucinaciones. Así que, si eres tú quien construye una herramienta de IA, asegúrate de que se entrena con conjuntos de datos diversos y representativos, incluidas fuentes de sistemas de registro. La idea es capacitar a los LLM para que generen respuestas infundidas con información contextualmente relevante que los modelos públicos a menudo no consiguen.

Una poderosa técnica, conocida como Generación Aumentada por Recuperación (RAG), presenta a los LLM un conjunto de conocimientos seleccionados que limitan su tendencia a alucinar. Además, la inclusión y la representación en varios dominios de conjuntos de datos, así como las actualizaciones y ampliaciones periódicas, mitigan el riesgo de resultados sesgados.

Y si sólo eres un usuario, todo lo que tienes que hacer es elegir una herramienta de IA que esté mejor entrenada que los modelos públicos. Por ejemplo, puedes optar por ClickUp Brain la primera red neuronal generativa de IA del mundo entrenada con conjuntos de datos altamente contextuales.

A diferencia de las herramientas GPT genéricas, ClickUp Brain ha sido entrenada y optimizada para una gran variedad de roles de trabajo y casos de uso. Sus respuestas son coherentes y acordes con la situación, y puedes aprovechar la herramienta para:

• Idealluvia de ideas y correlacionar mapas mentales* Generación de todo tipo de contenidos y comunicación
• Edición y resumen de contenidos
• Gestión y extracción de conocimientos del entorno de trabajo

Obtenga respuestas instantáneas y precisas basadas en el contexto de cualquier tarea relacionada con RRHH dentro y conectada a la plataforma con ClickUp Brain

Elabore indicaciones sencillas y directas

La ingeniería de indicaciones puede ser otra potente solución para generar respuestas más predecibles y precisas a partir de modelos de IA.

La calidad y precisión de los resultados generados por los LLM son directamente proporcionales a la claridad, especificidad y precisión de las indicaciones que reciben. Por ello, la atención a los detalles es primordial durante la fase de indicación, ya que le permite proporcionar a los LLM instrucciones claras y pistas contextuales. Elimine cualquier detalle irrelevante o frase enrevesada para facilitar respuestas más precisas y evitar alucinaciones de IA.

Experimente con una técnica denominada ajustes de temperatura

La temperatura en IA sirve como parámetro crucial que gobierna el grado de aleatorio en la salida del sistema. Dicta el equilibrio entre diversidad y conservadurismo, con temperaturas más altas desencadenantes de un mayor aleatorio y temperaturas más bajas que producen resultados deterministas.

Comprueba si la herramienta de IA que utilizas permite un ajuste de temperatura más bajo para mejorar la precisión de las respuestas, sobre todo cuando busques información basada en hechos. Recuerda que, aunque las temperaturas más altas aumentan el riesgo de alucinaciones, también infunden más creatividad a las respuestas.

¿Cómo ayuda ClickUp a mitigar las alucinaciones de la IA? ClickUp es un trabajo versátil y

plataforma de productividad diseñada para agilizar la gestión de tareas organización del conocimiento y colaboración para equipos. Cuenta con un modelo nativo de IA, ClickUp Brain, que permite a los equipos acceder a información precisa y a funciones precisas de IA en diversos casos de uso.

ClickUp puede reducir el riesgo de alucinaciones de IA en su producción diaria de dos maneras:

1. Aprovechando la tecnología de ClickUpplantillas de indicaciones para expertos en IA2. Utilización deCerebro ClickUp para contenidos altamente profesionales generados por IA

1. Aprovechamiento de las plantillas de indicaciones de expertos de ClickUp AI

Las plantillas de indicaciones de IA están diseñadas para ayudarle a trabajo con ChatGPT y herramientas similares de forma más eficaz, con el objetivo de evitar alucinaciones de IA. Puedes encontrar indicaciones cuidadosamente adaptadas y personalizables para docenas de casos de uso, desde marketing hasta RRHH. Exploremos las opciones para:

• Ingeniería
• Escritura
• Gestión de proyectos

ClickUp ChatGPT Indicaciones para Ingeniería

Utilice la plantilla de indicaciones de ChatGPT para ingeniería para aprovechar las ventajas de ChatGPT en su trabajo

En ClickUp ChatGPT Indicaciones para la plantilla de ingeniería ofrece más de 12 categorías de conjuntos de indicaciones, incluida la codificación de IA, informes de errores y análisis de datos. Qué incluye:

• 220+ indicaciones de ingeniería para ayudarte a idear cualquier cosa, desdeestructuras de proyecto hasta posibles resultados
• Vistas personalizadas para visualizar sus datos enTablero oVista Gantt, garantizando una organización óptima de los datos y la gestión de las tareas

Con indicaciones específicas como - Necesito crear un modelo que pueda predecir con precisión [resultado deseado] basándose en [conjunto de datos], usted proporciona instrucciones claras y garantiza que su cálculo final sea fiable y preciso.

Además, puede acceder a la asistencia de IA integrada para tareas de redacción técnica como la elaboración de manuales de usuario, propuestas e informes de investigación.

ClickUp ChatGPT Indicaciones para escribir

La plantilla de indicaciones para escribir de ChatGPT puede ayudarte a despertar tu espíritu de escritor

En ClickUp ChatGPT Indicaciones para la plantilla de escritura te ayuda a generar sin esfuerzo nuevas ideas y contenidos para artículos, entradas de blog y otros formatos de contenido, a elaborar historias cautivadoras con perspectivas únicas que resuenen en tus lectores, y a realizar una lluvia de ideas sobre temas y enfoques novedosos para revitalizar tu escritura.

Por ejemplo, la indicación de esta plantilla - Necesito elaborar un [tipo de documento] persuasivo que convenza a mis lectores de [acción deseada]_, te ayuda a transmitir tres cosas principales a ChatGPT:

1. El tipo de contenido generado por IA que deseas (como una publicación en redes sociales, un blog o una página de destino)
2. La meta principal del texto: en este caso, convencer o persuadir
3. La acción que desea que realicen los clientes

Estas instrucciones permiten al modelo de IA elaborar un texto superdetallado que tiene en cuenta todas sus necesidades sin producir contenidos falsos.

Contenido incluido:

• Una selección de más de 200 indicaciones de escritura que te ayudarán a crear un contenido único
• Acceso a funciones de control de tiempo comoRecordatorios yEstimaciones para ayudar a sus equipos de contenidos a gestionar los plazos y ser más productivos

ClickUp ChatGPT Indicaciones para la gestión de proyectos

La plantilla de indicaciones para la gestión de proyectos de ChatGPT le ayuda a ser más eficiente y a gestionar los proyectos como un profesional

¿Está cansado de la complejidad de los proyectos? ¡No dejes que la sobrecarga de datos te agobie! Con la plantilla ClickUp ChatGPT Indicaciones para la plantilla de gestión de proyectos con esta plantilla podrás multiplicar por diez tu productividad

Esta plantilla integral ofrece diversas indicaciones para abordar prácticamente cualquier reto de gestión de proyectos:

• Profundice en la metodología Agile o Waterfall o identifique el mejor enfoque para su proyecto
• Racionalice las tareas repetitivas sin esfuerzo
• Desarrolle cronogramas precisos para una ejecución fluida del proyecto

Espere indicaciones como - Estoy buscando estrategias para garantizar la entrega correcta del proyecto y minimizar el riesgo asociado con [tipo de proyecto], para personalizar una estrategia única para minimizar el riesgo en cualquier tipo de proyecto.

2. Usando ClickUp Brain para un contenido altamente profesional generado por IA

ClickUp Brain es una red neuronal que puede convertirse en el potenciador secreto de la productividad para tu equipo. Tanto si eres un directivo como un desarrollador, puedes aprovechar fácilmente sus más de 100 indicaciones específicas para cada rol basadas en la investigación para ayudarte en cualquier trabajo. Por ejemplo, puede utilizar la herramienta para generar ideas e informes:

• Incorporación de empleados
• Políticas de empresa
• Progreso de la tarea
• Metas del sprint

También existe la opción de resumir todas las actualizaciones semanales del proyecto para ayudarte a obtener una rápida visión general de tu trabajo. Y, si te ocupas de gestionar documentos de proyecto como POE, contratos o directrices, ¡las funciones de redacción de ClickUp Brain son justo lo que necesita!

Además de ser una herramienta de IA generativa, ClickUp Brain es un gestor de conocimientos para la cartera de su empresa. Su red neuronal conecta todas sus tareas, documentos y discusiones de trabajo: puede extraer datos relevantes con preguntas y comandos sencillos.

Utilice ClickUp Brain para obtener respuestas instantáneas y precisas basadas en el contexto de cualquier trabajo dentro y conectado a ClickUp

Opiniones sobre las alucinaciones de la IA

El problema de las alucinaciones de la IA suscita puntos de vista opuestos en la comunidad de la IA.

Por ejemplo, OpenAI, el creador de ChatGPT, reconoce que el problema de las alucinaciones es una preocupación importante. El cofundador John Schulman subraya el riesgo de fabricación, afirmando: "Nuestra mayor preocupación era la veracidad, porque al modelo le gusta fabricar cosas"

Por otro lado, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ve la capacidad de la IA para generar alucinaciones como un signo de creatividad e innovación. Este contraste de puntos de vista pone de manifiesto la complejidad de los discursos públicos sobre los resultados y las expectativas de la IA.

IBM Watson es otra solución que ayudó a explorar cuestiones sobre el desarrollo responsable de la IA y la necesidad de salvaguardias sólidas. Cuando IBM Watson pretendía analizar datos médicos para posibles pacientes de cáncer, el modelo generó recomendaciones inexactas, lo que dio lugar a pruebas confusas.

Reconociendo los límites de Watson, IBM hizo hincapié en la necesidad de la colaboración humana con la IA. Esto llevó a la desarrollo de Watson OpenScale una plataforma abierta que dota a los usuarios de herramientas para gobernar la IA, garantizando una mayor equidad y la reducción de los sesgos.

Utiliza ClickUp para prevenir las alucinaciones de la IA

Aunque empresas tecnológicas líderes como Google, Microsoft y OpenAI buscan activamente soluciones para minimizar estos riesgos, los equipos modernos no pueden esperar eternamente a que llegue una solución.

El escollo de las alucinaciones de la IA no se puede ignorar, pero es un problema bastante solucionable si se utilizan las herramientas adecuadas y se ejerce el viejo discernimiento humano. ¿La mejor solución? Aproveche las indicaciones específicas del sector, las plantillas gratuitas/a y las capacidades de redacción de ClickUp para minimizar las instancias de alucinación. Registrarse en ClickUp ¡Hoy mismo para empezar a recibir indicaciones para alcanzar el intento correcto! ❣️