Muchos profesionales del aprendizaje automático confían plenamente en la capacidad de Google Colab para resolver problemas de almacenamiento y limitaciones financieras. Alojado por Jupyter Notebook, Colab también es popular porque no requiere ninguna configuración.
Sin embargo, entendemos que su espacio limitado, la falta de funcionalidad de edición en vivo y las tareas que requieren mucho tiempo te incitan a buscar alternativas.
Analizaremos las mejores alternativas a Google Colab para ayudarte en tu ciclo de vida de ciencia de datos, incluyendo la minería de datos, el modelado, el procesamiento y las tareas diarias.
⏰ Resumen de 60 segundos
¿Buscas una alternativa a Google Colab? Aquí tienes 10 plataformas que puedes explorar para proyectos de IA y aprendizaje automático:
- Noteable: una plataforma de cuadernos colaborativos para un trabajo en equipo fluido en proyectos de datos.
- Jupyter: una herramienta de código abierto para código en vivo, visualizaciones y documentación.
- Microsoft Visual Studio: un potente entorno de desarrollo con herramientas compatibles con la IA.
- Kaggle: ofrece cuadernos Jupyter gratuitos con acceso a GPU y una amplia biblioteca de conjuntos de datos.
- Databricks: basado en Apache Spark, perfecto para la ciencia y la ingeniería de datos a gran escala.
- Paperspace: computación en la nube de alto rendimiento con entornos de IA preconfigurados.
- Amazon SageMaker: un servicio totalmente gestionado para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.
- CoCalc: un entorno de trabajo en línea con compatibilidad para los cuadernos Jupyter y LaTeX para realizar cálculos.
- Deepnote: un cuaderno de ciencia de datos ideal para equipos con colaboración en tiempo real.
- Replit: un IDE basado en la nube para crear prototipos rápidamente y realizar un uso compartido en varios idiomas.
ClickUp mantiene tus proyectos de IA organizados: realiza el seguimiento de los experimentos en los paneles, documenta los conocimientos en Docs y gestiona las tareas sin problemas.
¿Qué debes buscar en las alternativas a Google Colab?
Para ayudarte a tomar una mejor decisión, te guiaremos a través de los factores cruciales responsables de los casos de uso generales de los cuadernos para particulares, equipos empresariales expertos en datos, educadores e investigadores.
- Colaboración en tiempo real: elige una plataforma que ofrezca un entorno colaborativo, como el uso compartido de pantalla.
- Entorno manejable: busca una plataforma que simplifique el trabajo del entorno conda en tu ordenador.
- Incrustaciones de código: asegúrate de que las alternativas a Google Colab te permiten crear e incrustar bloques de código en un solo lugar.
- Visualización de datos: busca opciones sencillas sin código que estén recibiendo más atención por parte de los expertos en datos a la hora de explorar datos mientras se crean aplicaciones de datos.
Las 10 mejores alternativas a Google Colab para usar en 2024
Aquí tienes una lista de las 10 mejores alternativas a Google Colab en función de sus mejores funciones, limitaciones, precios y valoraciones.
1. Noteable
Noteable. io es una plataforma de computación en la nube basada en la web, un cuaderno conocido por su rico entorno de colaboración construido sobre los protocolos Jupyter.
Noteable. io es una plataforma de código abierto que no requiere programación y cuenta con compatibilidad para Python, SQL y R. La plataforma ofrece un entorno colaborativo al permitir el uso de almacenes de datos internos y externos como Google BigQuery, Snowflake, Databricks y API.
Notable. io: mejores funciones
- Puedes programar, visualizar datos y realizar el uso compartido de la información en un entorno colaborativo, ya que Notable funciona a la perfección con Jupyter Notebooks.
- Trabaja con varios usuarios y facilita el trabajo en equipo con funciones de colaboración en tiempo real.
- Acceder y realizar el trabajo en proyectos desde cualquier dispositivo con conexión a internet es muy fácil.
Limitaciones notables de io.
- Las restricciones en el espacio de almacenamiento se convierten en una limitación cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o múltiples proyectos.
- Es necesaria una conexión a Internet estable, lo que establece un límite en la accesibilidad en zonas con mala conectividad.
Precios de Noteable.io
- Starter: Gratis
- Pro: 30 $ al mes
- Corporación: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Noteable.io
- G2: 4,5/5 (más de 500 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes reseñas.
2. Jupyter
Jupyter es una aplicación web de código abierto que te permite crear y realizar el uso compartido de código en vivo, ecuaciones, visualizaciones y documentos de texto narrativos.
Se trata de una herramienta versátil muy popular entre científicos de datos, investigadores, educadores y analistas para desarrollar y presentar su trabajo de forma interactiva y reproducible.
Las mejores funciones de Jupyter
- La interfaz te permite ejecutar y escribir código sin problemas con una interfaz de cuaderno fácil de usar que ofrece compatibilidad con múltiples lenguajes de programación como Python, R y Julia.
- La salida interactiva te permite visualizar datos al instante para mostrar visualizaciones, gráficos y diagramas dentro del cuaderno.
- Colabora mejor con el fácil uso compartido de documentos a través del correo electrónico, Dropbox, GitHub y otras plataformas.
- La flexibilidad de Kernel te permite trabajar con diferentes lenguajes de programación dentro de un solo cuaderno.
- Disfruta de numerosas funciones para la manipulación, el análisis y la visualización de datos con bibliotecas integradas como NumPy, Pandas y Matplotlib.
Limitaciones de Jupyter
- Algunos estudiantes de aprendizaje automático encuentran difícil la fase inicial de aprendizaje.
- Trabajar con grandes conjuntos de datos o cálculos complejos afecta al rendimiento en equipos menos potentes.
- Control de versiones engorroso al tener un uso compartido de cuadernos, lo que puede provocar conflictos al colaborar en el mismo documento.
Precios de Jupyter
- Free
Valoraciones y reseñas de Jupyter
- G2: 4,6/5 (más de 200 opiniones)
- Capterra: 4,8/5 (más de 70 opiniones)
3. Microsoft Visual Studio
Microsoft Visual Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) que ofrece varios lenguajes de programación como C# (C-Sharp), Python, Javascript, C++ y Visual Basic. NET.
Una función destacada de Microsoft Visual Studio son los Visual Studio Notebooks, que ofrecen un laboratorio virtual con acceso a herramientas de exploración de datos, análisis y colaboración.
Las mejores funciones de Microsoft Visual Studio
- Las funciones multilingües te permiten utilizar varios lenguajes de programación, como Python, R y F.
- Con el IDE (entorno de desarrollo integrado), puedes acceder a los cuadernos junto con otros proyectos de código.
- Combina código, visualizaciones y texto narrativo para crear historias y análisis de datos eficaces en un entorno interactivo.
Limitaciones de Microsoft Visual Studio
- Visual Studio Notebooks está integrado en el ecosistema de Visual Studio, lo que establece un límite para aquellos que prefieren un entorno de cuaderno independiente o multiplataforma.
- Los principiantes o aquellos que no están familiarizados con Visual Studio se enfrentan a una curva de aprendizaje pronunciada debido a las amplias funciones y la complejidad del ecosistema.
Precios de Microsoft Visual Studio
Para particulares y equipos pequeños
- Individual: Acceso gratuito
Para empresas y corporaciones
- Suscripción profesional: 45 $ al mes por usuario.
- Suscripción empresarial: 250 $ al mes por usuario.
Valoraciones y reseñas de Microsoft Visual Studio
- G2: 4,6/5 (más de 200 opiniones)
- Capterra: 4,8/5 (más de 70 opiniones)
4. Kaggle
Kaggle es conocido por organizar concursos de ciencia de datos y ofrecer un entorno colaborativo para entusiastas de los datos, investigadores y profesionales.
Kaggle también sirve como hub educativo, ya que ofrece tutoriales, cursos y kernels para facilitar el aprendizaje y el desarrollo de habilidades en ciencia de datos.
Para los principiantes, Kaggle ayuda a perfeccionar las habilidades analíticas, aplicar tareas y técnicas de ciencia de datos a conjuntos de datos reales y colaborar con una comunidad global de profesionales de los datos.
Las mejores funciones de Kaggle
- Explora y realiza el trabajo con datos diversos gracias al acceso a múltiples conjuntos de datos de distintos ámbitos.
- Resuelve problemas del mundo real y compite por recompensas en diversas competiciones de ciencia de datos.
- Crea y realiza el uso compartido del código en un entorno colaborativo a través de kernels, lo que facilita el aprendizaje.
- Únete a la comunidad en tiempo real para colaborar, compartir ideas y aprender de los proyectos de los demás.
Limitaciones de Kaggle
- Algunos campos especializados tienen menos recursos o competidores disponibles.
- Otras funciones reciben menos atención, ya que la plataforma se centra principalmente en la competencia.
Precios de Kaggle
- Free
- Kaggle Notebooks: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Kaggle
- G2: 4,7/5 (más de 30 opiniones)
- Capterra: No aparece en la lista.
5. Databricks
Databricks es la primera plataforma lakehouse del mundo en la nube, que combina los distintos almacenes, bases de datos y lagos de datos para ofrecer una plataforma abierta y unificada para datos y IA.
La plataforma ofrece compatibilidad con Python, R, Scala y SQL, y ofrece funciones de coautoría, control automático de versiones, integraciones Git y RBAC.
La arquitectura Data Lake House ofrece compatibilidad con todos los tipos de datos, lo que permite a los equipos colaborar en todos los datos que necesitan para seguir innovando y mejorando.
Las mejores funciones de Databricks
- Automatiza tareas en tus cuadernos y programa ejecuciones de código, lo que permite que los análisis se ejecuten sin problemas mientras te centras en tu exploración y tus conocimientos.
- Puedes colaborar en tiempo real para realizar la edición de un cuaderno con varios usuarios simultáneamente, compartir ideas y resolver problemas juntos.
- La función de autoalojamiento te ayuda a hacerlo personalizado según tus necesidades, instalar bibliotecas y gestionar recursos.
- Codifica, visualiza datos y realiza el uso compartido de la información en un entorno colaborativo, ya que Databricks funciona a la perfección con Jupyter Notebooks.
Limitaciones de Databricks
- La falta de herramientas adecuadas dificulta a los científicos y analistas de datos la interpretación precisa de los datos.
- Las nuevas actualizaciones suelen interrumpir el trabajo en curso o requieren ajustes, lo que afecta a la coherencia del flujo de trabajo.
Precios de Databricks
- Modelo de precios basado en el uso con 14 días de versión de prueba gratuita.
- Empleos: 0,07 $/usuario
- Delta Live Tables: 0,20 $/usuario
- Databricks SQL: 0,22 $/usuario
- Plan de carga de trabajo personalizado: 0,40 $/usuario
- Interferencia en tiempo real sin servidor: 0,07 $/usuario
- Plataforma y complemento Databricks: precios personalizados.
Valoraciones y reseñas de Databricks
- G2: 4,5/5 (más de 200 opiniones)
- Capterra: 4,5/5 (más de 20 opiniones)
6. Paperspace
Paperspace es una plataforma basada en la nube que simplifica los flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) y ayuda a desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA.
Destaca por sus herramientas integradas que ofrecen soporte a todas las fases del proceso de aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, la colaboración en proyectos y la implementación de modelos para su uso.
Las mejores funciones de Paperspace
- Realiza el seguimiento de los cambios en los modelos de aprendizaje automático y los conjuntos de datos con sus funciones de control de versiones integradas.
- Obtenga protocolos y medidas de seguridad potentes para proteger los datos y modelos confidenciales, garantizando el cumplimiento de las normas de protección de datos.
- Disfruta de flujos de trabajo de ciencia de datos mejor integrados con integraciones API.
- Amplía o reduce los recursos según tus necesidades.
Limitaciones de Paperspace
- Paperspace ha limitado el almacenamiento a 100 GB por usuario, lo que resulta restrictivo cuando se manejan grandes conjuntos de datos o modelos de aprendizaje profundo.
- Un tiempo de respuesta más largo u opciones de soporte limitadas para consultas técnicas.
- Tienes que solicitar una plaza en la lista de espera para conseguir una GPU NVIDIA H100.
Precios de Paperspace
- Free
- Pro: 8 $ al mes
- Crecimiento: 39 $ al mes.
- Corporación: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Paperspace
- G2: No hay suficientes reseñas.
- Capterra: 3,4/5 (más de 20 opiniones)
7. Amazon SageMaker
Amazon AWS SageMaker es una plataforma de aprendizaje automático (ML) ofrecida por Amazon Web Services (AWS) que simplifica el proceso de creación, formación e implementación de proyectos de ML a gran escala.
Es conocido por ofrecer algoritmos de IA que puedes integrar fácilmente en tus aplicaciones.
Las mejores funciones de Amazon SageMaker
- La compatibilidad de almacenamiento te permite almacenar conjuntos de datos en un gran espacio de almacenamiento (S3).
- Sus capacidades de cálculo te permiten ejecutar múltiples conjuntos de datos simultáneamente.
- Obtén un desarrollo integral de modelos de aprendizaje automático y profundo.
Limitaciones de Amazon SageMaker
- Personalización limitada en cuanto a especificaciones como tipos de CPU/GPU o asignación de memoria.
- Aunque SageMaker ofrece una amplia gama de algoritmos integrados, no ofrece compatibilidad para la integración de algoritmos especializados.
Precios de Amazon SageMaker
- Nivel gratis: primeros dos meses.
- Plan bajo demanda: precios personalizados.
- Plan de ahorro: Precios personalizados
- Sagemaker Studio: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Amazon Sagemaker
- G2: 4,2/5 (más de 30 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes reseñas.
8. Cocalc
Cocalc es una plataforma en línea que permite acceder a herramientas de código abierto para ciencia, ingeniería y matemáticas, al tiempo que hace hincapié en el acceso continuo y la colaboración en tiempo real.
Esto permite a muchos equipos, estudiantes e investigadores colaborar utilizando cuadernos Jupyter, terminales Linux, documentos LaTeX o Markdown frente al servidor de código X11.
Las mejores funciones de Cocalc
- Trabaja en equipo en proyectos, realiza la edición de documentos simultáneamente y visualiza los cambios en tiempo real.
- Entornos de trabajo compartidos para grupos, lo que resulta muy práctico para proyectos colaborativos o trabajo en equipo.
- Utiliza herramientas computacionales como Jupyter Notebooks, SageMath y LaTeX editors para crear documentos científicos y matemáticos.
Limitaciones de Cocalc
- La falta de funciones sin conexión dificulta el acceso a proyectos o herramientas sin conexión a internet.
- Un plan básico restringe el acceso a determinadas herramientas o funciones colaborativas.
Precios de Cocalc
- Aficionado: 10,86 $ al mes por grupo.
- Grupo de investigación académica: 123,98 $ al mes por grupo.
- Grupo de trabajo empresarial: 104,16 $ al mes por grupo.
Valoraciones y reseñas de Cocalc
- G2: No hay suficientes reseñas.
- Capterra: No aparece en la lista.
9. Deepnote
Deepnote es una plataforma colaborativa de ciencia de datos (IDE único) que combina un editor de código (sin necesidad de alojamiento de código) y un entorno computacional, lo que te permite escribir y ejecutar código, visualizar datos y colaborar en proyectos.
Al tratarse de una interfaz basada en la web, facilita la integración de herramientas de análisis de datos y cuenta con compatibilidad con varios lenguajes de programación, como el código Python.
Las mejores funciones de Deepnote
- Utiliza los cuadernos Jupyter basados en web para el desarrollo de código y la experimentación.
- Experimenta y crea código integrado en una única plataforma.
- Utiliza diversas herramientas para organizar, realizar seguimiento y comparar diferentes experimentos y versiones de modelos en tiempo real.
- Colabora con equipos en proyectos de ML con funciones como entornos de trabajo y control de versiones.
Limitaciones de Deepnote
- El panel fijo de la derecha establece un límite en el espacio de trabajo, lo que dificulta el uso a las personas con pantallas más pequeñas.
- La plataforma sufre un ligero retraso al cargar proyectos e iniciar clústeres.
Precios de Deepnote
- Free
- Equipo: 31 $ al mes por editor
- Corporación: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Deepnote
- G2: 4,8/5 (más de 70 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes reseñas.
10. Replit
Replit es una plataforma de programación colaborativa en línea gratuita. Ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) en el navegador con más de 50 lenguajes en el que puedes escribir código, desarrollar proyectos con gran volumen de datos y colaborar. También te permite alojar aplicaciones.
Ofrece una experiencia de programación fluida y accesible, especialmente para principiantes y educadores, sin necesidad de dedicar ni un segundo a la configuración.
Las mejores funciones de Replit
- Utiliza el procesador de lenguaje natural (NLP) integrado para depurar, autocompletar y convertir el lenguaje natural en código.
- Empieza a desarrollar tus proyectos específicos de aprendizaje automático en cualquier lenguaje de programación sin necesidad de configuración.
- Crea y colabora con equipos remotos accesibles desde cualquier dispositivo.
Limitaciones de Replit
- Limitaciones en los recursos computacionales, como el uso de la CPU o la asignación de memoria, especialmente en el plan Free.
Precios de Replit
- Starter: Gratis
- Replit Core: 220 $ al año
- Equipo: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Replit
- G2: 4,4/5 (más de 20 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes reseñas.
Otras herramientas de IA
Las alternativas a Google Colab y los cuadernos similares se centran en proporcionar un entorno para la codificación colaborativa, el análisis de datos y el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Pero algunas herramientas ofrecen mucho más.
Las plataformas de gestión de proyectos como ClickUp ofrecen un completo conjunto de funciones integradas basadas en IA para optimizar el flujo de trabajo creativo de tu equipo, mejorando la colaboración y aumentando la productividad.
ClickUp
ClickUp AI transforma la forma en que creas y gestionas tus tareas con solo resaltar cualquier texto en un documento, comentario o descripción de tarea. Según las necesidades de tu proyecto, lo hace más largo, más corto, más atractivo o más sencillo.
Las herramientas de IA de ClickUp mejorarán tu gestión de tareas con una IA integrada, lo que te permitirá acceder a una pizarra digital para intercambiar ideas. Es como tener una sesión de equipo productiva, lo que facilita el trabajo y permite la colaboración en tiempo real para los equipos que trabajan juntos.
ClickUp tiene múltiples funciones, como paneles personalizables, vistas, pizarras y documentos para que puedas estar al tanto de tus proyectos y conseguir que el equipo colabore.
Las mejores funciones de ClickUp
- Mejora tu escritura sin esfuerzo para conseguir un tono profesional y atractivo.
- Genera contenido de primera calidad de forma eficiente con indicaciones basadas en IA.
- Optimiza cualquier texto utilizando las capacidades de la barra de herramientas de IA.
- Genera al instante resúmenes y puntos de acción para agilizar el trabajo administrativo.
- Utiliza ClickUp para revisar la ortografía y la gramática, y traducir idiomas.
- Utiliza pizarras digitales para visualizar rápidamente tus ideas y colaborar.
- Diseña flujos de trabajo que se adapten a tus preferencias a partir de un amplio intervalo de plantillas.
- Colabora en briefings creativos con ClickUp Documentos.
Precios de ClickUp
Valoraciones y reseñas de ClickUp
- G2: 4,7/5 (más de 8000 opiniones)
- Capterra: 4,7/5 (más de 3000 opiniones)
Ciencia de datos y más allá
Encontrar la alternativa adecuada a Google Colab depende de las necesidades de tu equipo. Cada plataforma tiene sus puntos fuertes y sus límites.
Además de las herramientas de ciencia de datos, considera ClickUp para la gestión de proyectos. Las funciones de IA de ClickUp ayudan a escribir, organizar tareas y colaborar en tiempo real. Es una herramienta útil para equipos creativos.
Su objetivo es simplificar tu experiencia en ciencia de datos, facilitando la codificación mediante herramientas de IA y haciéndola más eficaz de principio a fin. ¡Prueba ClickUp hoy mismo!?