Die 10 besten Alternativen zu Relevance KI im Jahr 2026

Relevance KI unterstützt Teams dabei, Agenten zu entwickeln, die Aufgaben über verschiedene Tools hinweg erledigen – von der Recherche nach Leads bis zur Aktualisierung eines CRM-Systems. Bei der Planung dieser Workflows stellt sich als Nächstes die Frage, wie viel deren Betrieb kosten wird.

Daher ist die Preisgestaltung ein wichtiger Faktor bei der Auswahl von Alternativen zu Relevance AI. Auf der öffentlichen Preisseite wird ein Angebot für Unternehmen mit benutzerdefinierten Preisen hervorgehoben, während in der Dokumentation weiterhin die Tarife „Pro“ und „Team“ mit der Möglichkeit eines In-App-Upgrades auf der Liste stehen. Wenn Sie Optionen im Rahmen eines festgelegten Budgets vergleichen, können veröffentlichte Tarife und klare Nutzungsgebühren die Entscheidung erleichtern.

Dieser Leitfaden vergleicht 10 Tools zur Erstellung von KI-Agenten und beleuchtet dabei deren Funktionen, Preismodelle und Limite. Ganz gleich, ob Sie transparentere Kosten, mehr Kontrolle über das Hosting oder Agenten wünschen, die nahtlos in Ihre Projekte integriert werden können – hier finden Sie Optionen, die den Anforderungen Ihrer Teams entsprechen.

Relevance KI-Alternativen auf einen Blick

Worauf sollten Sie bei einer Alternative zu Relevance KI achten?

Eine gute Alternative zu Relevance AI ermöglicht es auch Nicht-Entwicklern, einen Agenten zu erstellen, der bei einem bestimmten Auslöser oder nach einem Zeitplan ausgeführt wird und Aktionen in verbundenen Apps durchführt. Jedes Tool auf dieser Liste erfüllt diese Anforderung. Nutzen Sie diese Fragen, um das Feld einzugrenzen, und sehen Sie sich unsere Übersicht über KI-Agenten für Benutzer ohne Programmierkenntnisse an, falls Ihre Entwickler keinen technischen Hintergrund haben.

Wie viel kostet Relevance KI und warum wechseln Teams zu anderen Anbietern?

Auf der öffentlichen Preisseite von Relevance AI werden vor allem Enterprise-Pläne mit benutzerdefinierten Preisen hervorgehoben. In der offiziellen Dokumentation werden weiterhin der Pro-Plan für 29 $/Monat und der Team-Plan für 349 $/Monat aufgeführt, wobei in den Dokumenten ein Upgrade-Pfad innerhalb der App beschrieben wird.

Laut Dokumentation umfasst der „Pro“-Tarif 2.500 Aktionen und 20 US-Dollar an Anbieter-Guthaben pro Monat, während der „Team“-Tarif 7.000 Aktionen und 70 US-Dollar an Anbieter-Guthaben beinhaltet. Zusätzliche Aktionen kosten 80 US-Dollar pro 1.000. Bezahlte Benutzer können auch ihre eigenen Modell-API-Schlüssel verwenden, um das Anbieter-Guthaben zu umgehen, müssen jedoch weiterhin direkt an ihren Anbieter zahlen.

Die Kosten werden verständlicher, wenn man sich ansieht, wie Aktionen gezählt werden. Jedes Mal, wenn ein Mitarbeiter ein tool ausführt, zählt Relevance AI eine Aktion, selbst wenn das tool fehlschlägt.

Angenommen, Ihr Mitarbeiter recherchiert einen Lead, überprüft Ihr CRM, verfasst eine E-Mail und protokolliert das Ergebnis. Wenn jeder Schritt einen tool-Aufruf erfordert, sind das vier Aktionen pro Lead. Bei 100 Leads pro Tag über 20 Arbeitstage würden Sie 8.000 Aktionen verbrauchen.

Das sind 5.500 mehr als das monatliche Kontingent des Pro-Tarifs. Da Aufladungen in Blöcken zu je 1.000 erfolgen, müssten Sie weitere 6.000 Aktionen für 480 $ erwerben. Ihre Gesamtsumme würde sich für diesen Monat auf 509 $ belaufen, noch bevor zusätzliche Modellkosten anfallen.

Dieses Problem geht über Relevance AI hinaus. Im Juni 2025 prognostizierte Gartner, dass bis Ende 2027 über 40 % der Projekte mit agentenbasierter KI eingestellt würden, und führte als Gründe steigende Kosten, unklaren Wert für das Geschäft und unzureichende Risikokontrollen an. Anushree Verma, Senior Director Analyst bei Gartner, warnt vor Experimenten, die durch den Hype getrieben sind und verschleiern, welche Kosten der Betrieb von Agenten tatsächlich verursacht:

Dies kann Unternehmen den Blick auf die tatsächlichen Kosten und die Komplexität des großflächigen Einsatzes von KI-Agenten verstellen und dazu führen, dass Projekte nicht in die Produktionsphase übergehen. Sie müssen den Hype durchschauen, um sorgfältige, strategische Entscheidungen darüber zu treffen, wo und wie sie diese neue Technologie einsetzen.

Berücksichtigen Sie beim Vergleich der Alternativen die Kosten eines typischen Workflows bei Ihrem erwarteten monatlichen Aufkommen. Beziehen Sie dabei Tool-Aufrufe, Wiederholungsversuche, Modellnutzung sowie etwaige Gebühren für die Überschreitung der Limite des Plans mit ein. So erhalten Sie eine Übersicht darüber, welche Kosten auf Sie zukommen, wenn Ihre Mitarbeiter mehr Arbeit übernehmen.

Der Abrechnungs-Eignungstest: Passen Sie die Abrechnungseinheit an die Arbeitsweise Ihrer Agenten an

Anbieter von KI-Agenten-Baukästen bieten oft ähnliche Features an, berechnen die Kosten jedoch unterschiedlich. Ein Agent, der in einem Durchlauf 10 Tools aufruft, kann auf der einen Plattform deutlich weniger kosten als auf einer anderen – je nachdem, was der jeweilige Anbieter als Arbeit berechnet.

Bevor Sie die Features vergleichen, sollten Sie sich ansehen, wie Ihre am stärksten ausgelasteten Agenten arbeiten:

So messen Relevance KI und die 10 Alternativen die Nutzung:

Diese Zahlen bieten Ihnen einen Anhaltspunkt, doch die Anzahl der Credits allein sagt noch nichts darüber aus, welche Plattform günstiger ist. Testen Sie denselben Workflow mit den tools auf Ihrer Auswahlliste und vergleichen Sie die Kosten pro fertiggestellter Aufgabe. Berücksichtigen Sie dabei gegebenenfalls Wiederholungsversuche, Gebühren für KI-Modelle und Hosting-Kosten.

Die 10 besten Alternativen zu Relevance KI

1. n8n (Am besten geeignet für technische Teams, die flexibles Hosting und mehrstufige Agenten-Workflows wünschen)

Der KI-Agent-Knoten von n8n gewährt einem Sprachmodell Zugriff auf Tools und Speicher, sodass es entscheiden kann, welche Tools aufgerufen werden sollen. Der Agent ist Teil eines regulären n8n-Workflows, der durch einen Webhook, einen Zeitplan oder die Übermittlung eines Formulars ausgelöst werden kann. Andere Knoten bereiten die in den Agenten eingehenden Daten vor und verarbeiten dessen Ausgabe.

Das Abrechnungsmodell ist ein wichtiger Anreiz für Teams, die von Relevance KI wechseln. n8n berechnet pro Workflow-Ausführung, unabhängig davon, wie viele Schritte diese umfasst. Ein Mitarbeiter, der einen Lead qualifiziert, HubSpot überprüft, eine Antwort verfasst und einen Beitrag in Slack veröffentlicht, zählt als eine Ausführung, sofern diese Aktionen innerhalb desselben Workflows ausgeführt werden.

Außerdem gibt es die Community Edition, die Sie kostenlos selbst hosten können. Sie bietet technischen Teams die Kontrolle darüber, wo ihre Workflows ausgeführt werden, sowie die Möglichkeit, Integrationen benutzerdefiniert anzupassen und ihre bevorzugten KI-Modelle zu verwenden.

Besondere Features

Preise

Hinweis: n8n bietet zusätzlich zu seiner Cloud-Testversion eine kostenlose, selbst gehostete Community-Edition an. Das Hosting, die Wartung sowie die Nutzung kostenpflichtiger KI-Modelle liegen in Ihrer Verantwortung.

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Beim Selbsthosting fallen statt Abonnementkosten Kosten für Entwicklungsarbeit an. Teams, in denen niemand mit Docker, SSL und Server-Updates vertraut ist, wechseln oft zu n8n Cloud oder zu einer der n8n-Alternativen mit Managed Hosting.

Was echte Benutzer über n8n sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Was mir an n8n am besten gefällt, ist der visuelle Workflow-Builder in Kombination mit der Flexibilität von JavaScript für komplexe Logik. Es ist unglaublich einfach, APIs zu verbinden, mehrstufige Automatisierungen zu erstellen und Datenflüsse plattformübergreifend zu verwalten. Das Open-Source-Modell bietet volle Kontrolle über Hosting und Datenschutz, was ein riesiger Vorteil ist. Es spart unserem Team jede Woche viele Stunden Arbeit, indem es sich wiederholende Aufgaben wie die Synchronisierung von CRM-Daten, die Verarbeitung von Webhooks und das Versenden von Benachrichtigungen automatisiert.

2. Gumloop (Am besten geeignet für Betriebsteams, die KI-intensive Workflows auf einer visuellen Arbeitsfläche erstellen)

Mit Gumloop können Sie KI-Agenten und Workflows auf einer Drag-and-Drop-Arbeitsfläche erstellen. Modellanrufe verfügen über eigene Knoten, genau wie normale Automatisierungsschritte. Sie können sie mit anderen Tools verbinden und festlegen, wie Daten durch den Flow fließen.

Ein Workflow kann beispielsweise Zeilen aus Google Tabellen auslesen, jeden Eintrag mithilfe eines KI-Modells klassifizieren und die Ergebnisse wieder zurückschreiben. Sie können innerhalb eines Workflows auch mehrere Modelle verwenden. Die Ausgabe eines Modells dient als Eingabe für das nächste, was Ihnen Spielraum für die Erstellung detaillierterer KI-Prozesse bietet.

Gumloop unterstützt mehrere KI-Modelle und verwaltet den Zugriff über sein Guthabensystem. Es ist nicht erforderlich, bei jedem Anbieter ein separates Konto einzurichten. Ihre Mitarbeiter aus den Bereichen Betrieb, Vertrieb und Support können in derselben Organisation arbeiten und auf einen gemeinsamen Pool an Guthaben zurückgreifen.

Besondere Features

Preise

Hinweis: Der Pro-Tarif umfasst 20.000 Credits pro Monat. Für die Testversion ist eine Kreditkarte erforderlich; sie wird automatisch in ein kostenpflichtiges Pro-Abonnement umgewandelt, sofern sie nicht gekündigt wird.

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Teams mit formellen Beschaffungsanforderungen sollten prüfen, ob die Kontrollen zur Sicherheit und die Bereitstellungsoptionen von Gumloop ihren Anforderungen entsprechen. Vergleichen Sie diese Anforderungen für die verschiedenen Plattformen in unserer Übersicht über KI-Agenten-Tools.

Was echte Benutzer über Gumloop sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Gumloop ist die intuitivste No-Code-Automatisierungssoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach, einen neuen Flow zu erstellen, der genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Die „Gummies“ helfen Ihnen außerdem beim Erstellen von Flows oder bei der Fehlerbehebung, sodass der Einstieg einfacher denn je ist. Die Flows für fortlaufende Automatisierungen sind großartig, und der Gumloop-Agent, der in Slack Unterstützung leistet, ist besonders nützlich, wenn Sie wie ich ein Slack-Fan sind.

3. Zapier Agents (Am besten geeignet für Agenten, die in einem breiten SaaS-Stack tätig sind)

Mit Zapier Agents können Sie eine Aufgabe in einfacher Sprache beschreiben, die Apps verbinden, die der Agent möglicherweise nutzt, und ihn die Schritte festlegen lassen. Der Agent nutzt dieselben App-Verbindungen wie die „Zaps“ von Zapier. Das ist der Hauptgrund, sich dafür zu entscheiden. Wenn Ihr CRM, Ihr Helpdesk und Ihr Abrechnungstool Nischenprodukte sind, lässt sich Zapier wahrscheinlich bereits mit ihnen verbinden.

Stellen Sie sich einen Customer-Success-Manager vor, der in einem Helpdesk auf Downgrade-Anfragen achtet. Der Mitarbeiter ruft die Nutzungsdaten des Kontos aus einem Produktanalyse-Tool ab. Anschließend entwirft er im CRM ein Angebot zur Kundenbindung, das von einem Mitarbeiter geprüft wird. Jede dieser Aktionen ist eine Zapier-Aktivität, und der Mitarbeiter kann die Schritte, die sich nie ändern, an bestehende Zaps weiterleiten.

Zapier integriert sein eigenständiges Produkt „Agents“ in „KI by Zapier“ und bringt damit Agenten-Features in den Zap-Editor. „Standalone Agents“ verfügt über separate Pläne, während die neuere Version eine aufgabenbasierte Abrechnung nutzt. Prüfen Sie, welche Version Sie nutzen werden, bevor Sie die Kosten vergleichen.

Besondere Features

Preise

Notiz: Diese Pläne gelten für eigenständige Zapier-Agenten. KI by Zapier verwendet eine aufgabenbasierte Abrechnung.

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Agenten, die mehrere Tools nutzen, können ihr Aktivitätskontingent schnell aufbrauchen. Der Free-Plan hat zudem ein Limit von 10 Aktivitäten pro Durchlauf, während der Pro-Tarif bis zu 40 pro Durchlauf zulässt.

Was echte Benutzer über Zapier sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Ich nutze Zapier seit einigen Monaten, und das ist mein Gesamteindruck. Es verfügt über ein riesiges App-Verzeichnis. Zapier lässt sich mit über 8.000 Apps integrieren und deckt damit fast jedes gängige Business-Tool ab, einschließlich CRMs und Messaging-Apps. Das gefällt mir an Zapier am besten. Wenn es um fortgeschrittene Logikpfade und Filter geht, kann ich komplexe bedingte Workflows erstellen. Beispielsweise kann ich „If This, Then That“-Abläufe einrichten, um VIP-Kunden an den Posteingang eines bestimmten Managers weiterzuleiten, während Standardanfragen an die allgemeine Warteschlange gesendet werden.

4. ClickUp (Am besten geeignet für Agenten, die im selben Workspace wie Ihre Aufgaben und Dokumente arbeiten)

ClickUp Super Agents sind KI-Teamkollegen, die Sie mit Anweisungen in einfacher Sprache erstellen können. Sie arbeiten mit Ihren ClickUp-Aufgaben, Dokumenten und Chat-Unterhaltungen und nutzen dabei die Informationen, auf die sie aufgrund ihrer Berechtigungen zugreifen dürfen. Sie können ihnen Aufgaben zuweisen, sie im Chat mit @erwähnen oder sie über eine Automatisierung als Auslöser nutzen.

Ein „Super-Agent“ kann beispielsweise bei der Bearbeitung von Fehlermeldungen helfen, indem er einen Bericht im Chat liest, eine Aufgabe erstellt, die Priorität festlegt und Ihren Workspace nach ähnlichen Problemen durchsucht. Anschließend kann er im ursprünglichen Thread antworten, sodass die Person, die den Fehler gemeldet hat, den weiteren Verlauf verfolgen kann. Sie legen fest, wann der Agent ausgeführt wird, auf welche Daten er zugreifen darf und welche Aktionen er ausführen darf.

Für Teams, die die Betriebskosten vergleichen möchten, stellt ClickUp Nutzungsdetails für jeden Agenten bereit. Ein typischer „Super-Agent“-Lauf verbraucht schätzungsweise 100 bis 300 KI-Credits, je nach Arbeitsaufwand. Im Leitfaden zu den KI-Credits wird erklärt, wie der Verbrauch berechnet wird. Workspace-Administratoren und Agentenmanager können außerdem die durchschnittlichen Laufkosten eines Agenten, die Kosten des letzten Laufs sowie den Gesamtverbrauch im Kosten- und Nutzungs-Dashboard einsehen. Diese Details können Ihnen dabei helfen, die Ausgaben zu überprüfen und zu entscheiden, welche Workflows angepasst werden sollten.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Super-Agenten arbeiten am besten, wenn Aufgaben, Dokumente und Unterhaltungen in ClickUp gespeichert sind. Teams, deren Arbeit größtenteils in anderen Systemen stattfindet, profitieren weniger von diesem integrierten Kontext und sind stärker auf Integrationen angewiesen.

Was echte Benutzer über ClickUp sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Die Formulare und Super-Agenten! Sie haben unsere internen Workflows im Team erheblich verbessert. Wir nutzen ClickUp, um unseren Raumreservierungsprozess an einer Hochschule abzuwickeln. Wir haben einen komplizierten Workflow, da nicht alle Genehmiger Benutzer des Systems sind. Ich konnte über 40 Automatisierungen in einer Liste erstellen, die unseren Workflow nachbilden, der früher manuell erledigt wurde. Das hat uns nicht nur manuelle Arbeit erspart, sondern ermöglicht es uns auch, unsere Metriken besser zu verfolgen. Ich bin zwar nicht in den Abrechnungsbereich involviert, aber wir nutzen ClickUp täglich, um den Überblick zu behalten. Wir verwalten mehrere Projekte, die sich in Art und Umfang von kleinen einmaligen Aufgaben bis hin zu großen, mehrstufigen Projekten erstrecken, die Monate oder sogar Jahre dauern können. Es ist toll, alles auf einer einzigen Plattform zusammengefasst zu haben, über die wir alles abwickeln können!

So können Sie „Super Agents“ aufbauen und damit arbeiten:

5. Make (Am besten geeignet für visuelle, verzweigte Automatisierungen zu einem günstigen monatlichen Preis)

Mit „Make“ können Sie Automatisierungen als Szenarien auf einer visuellen Arbeitsfläche erstellen. Jedes Modul übernimmt eine Aktion, und Router leiten Datensätze basierend auf den von Ihnen festgelegten Einstellungen in verschiedene Bereiche weiter.

Das Feature „AI Agents“, das sich derzeit in der offenen Beta-Phase befindet, erweitert diese Szenarien um modellgesteuerte Entscheidungen. Ein Agent kann auswählen, welche Tools für eine Anfrage genutzt werden sollen, während der restliche Workflow den von Ihnen konfigurierten Schritten folgt.

Das Creditsystem richtet sich nach der Arbeit, die Ihre Module leisten. Standardaktionen kosten in der Regel jeweils ein Guthaben, während integrierte KI-Features je nach Modell und Token-Verbrauch zusätzliche Guthaben verbrauchen können. Der Free-Plan von Make umfasst 1.000 Guthaben pro Monat, was Ihnen Spielraum gibt, ein grundlegendes Szenario zu erstellen und zu testen, bevor Sie ein Upgrade durchführen.

Besondere Features

Preise

Hinweis: Der Free-Plan umfasst 1.000 Guthaben pro Monat. Die oben genannten Preise gelten für 10.000 Guthaben pro Monat bei jährlicher Abrechnung. Die Preise variieren je nach Guthaben-Kontingent und Abrechnungszeitraum.

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Die Arbeit mit verschachtelten Daten, wie beispielsweise JSON-Arrays in API-Antworten, erfordert Übung. Komplexe Szenarien erfordern möglicherweise auch eine sorgfältige Fehlerbehandlung und Tests. Das Kreditmodell von Make erfordert zudem Aufmerksamkeit, wenn Workflows wachsen – insbesondere, wenn KI-Module zusätzliche Guthaben für die Token-Nutzung verbrauchen.

Was echte Benutzer über Make sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Was ich am meisten schätze, ist, wie viel Zeit mir das tatsächlich jede Woche spart. Die visuelle Benutzeroberfläche macht die Einrichtung von Automatisierungen sehr einfach, aber der größte Vorteil für mich ist die innere Ruhe. Ich kann endlich nachts ruhig schlafen, da ich weiß, dass meine zeitaufwändigsten täglichen Abläufe einfach automatisch im Hintergrund ablaufen, ohne dass ich sie ständig im Auge behalten muss.

6. Lindy (Am besten geeignet für die Delegierung des Posteingangs für E-Mails, des Kalenders und der Nachbearbeitung von Meetings)

Lindy funktioniert wie ein KI-Teamkollege, mit dem Sie über Slack oder iMessage kommunizieren können. Bitten Sie Lindy, Ihren Posteingang zu sortieren, ein Meeting zu vereinbaren oder eine Nachfassaktion vorzubereiten – Lindy arbeitet dabei nahtlos mit Ihren E-Mails, Ihrem Kalender und verbundenen Apps zusammen.

Die Nachbereitung von Meetings ist ein gutes Beispiel dafür, wie das funktioniert. Nach einem Verkaufsgespräch kann Lindy die Notizen lesen, eine zusammenfassende E-Mail verfassen und die Details zum Geschäft in Ihrem CRM aktualisieren. Es kann auch dabei helfen, Qualifikationsfelder wie MEDDPICC auszufüllen, mit denen Vertriebsteams die Nachverfolgung durchführen, um zu sehen, was sie über eine Verkaufschance erfahren haben.

Testen Sie Lindy sieben Tage lang mit 50 $ kostenlosem Guthaben – ganz ohne Kreditkarte. Danach beginnt der „Team“-Plan bei 29,99 $ pro aktivem Benutzer und Monat. Jeder Platz trägt Guthaben zu einem gemeinsamen Pool bei, sodass Ihr Team bei eingehenden Aufträgen auf dasselbe Guthaben zurückgreifen kann.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Der aktuelle Fokus von Lindy liegt auf der persönlichen Aufgabenverteilung für einzelne Wissensarbeiter. Da die Plattform auch die Übergabe von Agent zu Agent unterstützt, sollten Teams, die Relevance AI Workforces ersetzen möchten, vor dem Wechsel vergleichen, wie die einzelnen Plattformen Agentenrollen, Übergaben und Genehmigungen konfigurieren.

Was echte Benutzer über Lindy sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Ich schätze Lindy besonders wegen der einfachen Handhabung beim Erstellen von KI-Workflows. Die Plattform macht es einfach, KI-Agenten für spezifische geschäftliche Anforderungen zu erstellen und zu benutzerdefinieren, was fantastisch ist. Ich schätze es sehr, wie Lindy Aufgaben automatisiert, die früher manuellen Aufwand erforderten, insbesondere wenn es darum geht, Anrufe zusammenzufassen oder Notizen zu Anrufen zu erstellen. Dieses Feature stellt sicher, dass mir keine wichtigen Punkte entgehen. Zudem verlief das Setup reibungslos und nahtlos ohne Probleme, was für uns ein großes Plus war.

7. Clay (Am besten geeignet für Vertriebsteams, die die Recherche- und BDR-Agenten von Relevance KI ersetzen möchten)

Clay betreibt KI-Rechercheagenten in einer Tabelle im Tabellenkalkulationsstil. Claygent, der Web-Rechercheagent des Unternehmens, füllt benutzerdefinierte Spalten aus, beispielsweise mit dem Preismodell eines Unternehmens oder den neuesten Finanzierungsnachrichten. Die „Waterfall“-Anreicherung überprüft nacheinander verschiedene Anbieter, bis eine E-Mail-Adresse oder Telefonnummer gefunden wird.

Dies ist die direkteste Alternative für Teams, die Relevance AI als einen ihrer KI-Agenten für den Vertrieb genutzt haben. Ein Wachstumsteam kann Zielkunden hochladen und von Claygent die aktuellen Nachrichten zu jedem Unternehmen zusammenfassen lassen. In den folgenden Spalten wird der richtige Ansprechpartner ermittelt und eine erste Zeile für die Kontaktaufnahme verfasst. Wenn eine Datenanreicherung keine Ergebnisse liefert, berechnet Clay weder Aktions- noch Daten-Guthaben.

Clay unterteilt die Abrechnung in „Aktionen“ für Plattformvorgänge und „Daten-Guthaben“ für gekaufte Daten und die Nutzung der KI. CRM-Synchronisierung, Webhooks und HTTP-API-Aufrufe sind ab dem „Growth“-Plan verfügbar.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Clay basiert auf Go-to-Market-Daten, was seine Attraktivität für Mitarbeiter im allgemeinen Betrieb, im Support oder im Finanzbereich einschränkt. Auch der Tabellen-Generator ist zunächst etwas gewöhnungsbedürftig. Komplexe Formeln, bedingte Abläufe und Anreicherungsregeln erfordern ein sorgfältiges Setup, insbesondere wenn mehrere Schritte voneinander abhängig sind.

Was echte Benutzer über Clay sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Was mir an Clay am besten gefällt, ist, wie nützlich es für die Erstellung und Anpassung von Workflows zur Datenanreicherung ist. Es gibt uns Spielraum, um im Laufe des Prozesses zu testen, zu verfeinern und Fehler zu beheben.

8. Dust (Am besten geeignet für Wissensagenten, die auf Unternehmensdaten basieren)

Dust entwickelt KI-Agenten auf der Grundlage der Informationen, über die Ihr Unternehmen bereits verfügt. Verbinden Sie Quellen wie Notion, Google Drive, Slack und Ihr CRM und gewähren Sie einem Agenten Zugriff auf das benötigte Wissen. Er kann diese Quellen durchsuchen, Fragen beantworten und mit den verbundenen tools arbeiten.

Dieser Ansatz eignet sich gut für Teams, die auf Informationen zurückgreifen, die über mehrere Systeme verteilt sind. Ein Vertriebsmitarbeiter kann beispielsweise vor einem Verkaufsgespräch aktuelle Kunden-E-Mails, CRM-Notizen und interne Dokumente zusammenstellen. Sie können Dust auch für Datenanalysen, Recherchen und Workflows nutzen, an denen mehrere Mitarbeiter beteiligt sind.

Mit Dust können Sie für jeden Agenten das KI-Modell auswählen, wobei Optionen von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und anderen Anbietern zur Verfügung stehen. Der Business-Plan unterstützt zudem verschiedene Lizenztypen, sodass Gelegenheitsbenutzer und Benutzer, die komplexere Agenten betreiben, unterschiedliche Guthabenkontingente erhalten können.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Das Guthaben von Dust hängt vom Modell, den Tool-Aufrufen und der Komplexität der jeweiligen Anfrage ab. Agenten, die detaillierte Recherchen durchführen oder mehrere tools nutzen, können ihr Guthaben schneller aufbrauchen.

Was echte Benutzer über Dust sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Mit Dust ist es wirklich einfach, Agenten zu erstellen. Sie können innerhalb weniger Minuten von einer Idee zu einem funktionierenden Assistenten gelangen, ohne technische Hilfe zu benötigen. Das Konnektor- und MCP-Ökosystem spielt dabei eine große Rolle. Durch die Anbindung an unsere bestehenden tools verfügten unsere Agenten tatsächlich über den Kontext, den sie benötigten, um für Support- und RevOps-Arbeiten nützlich zu sein. Darüber hinaus ist das Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu anderen Plattformen, die wir uns angesehen haben, kaum zu übertreffen.

9. StackAI (Am besten geeignet für regulierte Unternehmen, die Agenten mit hohem Dokumentenaufkommen einsetzen)

Mit StackAI können Sie KI-Agenten auf einer Drag-and-Drop-Arbeitsfläche erstellen, wobei der Schwerpunkt auf Workflows im Unternehmen und der Dokumentenverarbeitung liegt. Sie verbinden ein KI-Modell mit einer Wissensdatenbank, fügen die erforderlichen Tools hinzu und veröffentlichen den fertigen Agenten über eine Schnittstelle oder eine API.

Für Teams im Versicherungs- und Rechtsbereich könnte dies bedeuten, dass ein Agent eingehende PDF-Dateien liest und wichtige Felder extrahiert. Er kann diese Angaben mit Versicherungsunterlagen abgleichen und Ausnahmen zur Überprüfung weiterleiten. Das gleiche Setup kann auch die Vertragsanalyse, die interne Wissenssuche und Service-Desk-Workflows unterstützen.

StackAI bietet zudem Bereitstellungsoptionen für Unternehmen mit strengen Anforderungen an die Sicherheit. Neben dem Managed-Cloud-Service können Enterprise-Kunden zwischen Private-Cloud-, VPC- und On-Premises-Bereitstellungen wählen.

Besondere Features

Preise

Notiz: Der Free-Plan umfasst 500 Durchläufe pro Monat, 2 Projekte und 1 Platz.

Bewertungen

Wo es hakt: StackAI wechselt von seinem eingeschränkten Free-Plan direkt zu benutzerdefinierten Enterprise-Preisen. Kleine Teams, die eine kostenpflichtige Self-Service-Option suchen, haben hier weniger Auswahlmöglichkeiten.

Was echte Benutzer über StackAI sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Das Beste daran ist, wie schnell ich von der Idee zu einem lauffähigen Ergebnis komme. Einen Workflow zusammenzustellen, der Daten aus einer Wissensdatenbank abruft, diese durch ein Modell laufen lässt und das Ergebnis irgendwo veröffentlicht, dauert nur einen Nachmittag statt eines ganzen Sprints. Ich muss kein Ticket bei der Technik einreichen und warten.

10. Microsoft Copilot Studio (Am besten geeignet für Unternehmen, die auf Microsoft 365 standardisiert sind)

Mit Microsoft Copilot Studio können Sie Agenten erstellen, die in Microsoft Teams, SharePoint und Microsoft 365 Copilot eingesetzt werden können. Diese Agenten können die vorhandenen Daten Ihres Unternehmens nutzen, Fragen beantworten und über verbundene Tools Maßnahmen ergreifen.

Ein IT-Team kann beispielsweise einen Agenten mit seiner SharePoint-Richtlinienbibliothek verbinden und diese in Teams veröffentlichen. Mitarbeiter können Fragen zu internen Abläufen stellen oder Hilfe bei einem Problem anfordern. Der Agent kann die relevante Richtlinie abrufen und über einen Agenten-Flow ein Ticket erstellen, wenn weitere Maßnahmen erforderlich sind.

Copilot Studio arbeitet zudem mit Power Platform-Konnektoren zusammen, die Agenten Zugriff auf Geschäftssysteme außerhalb von Microsoft 365 ermöglichen.

Für Mitarbeiter mit einer Microsoft 365 Copilot-Lizenz fallen für berechtigte Agenteninteraktionen in Copilot Chat, Teams und SharePoint möglicherweise keine zusätzlichen Copilot-Guthaben-Kosten an, wenn der Agent unter seiner authentifizierten Identität arbeitet. Andere Aktivitäten des Agenten werden über das nutzungsbasierte Modell von Copilot Studio abgerechnet.

Besondere Features

Preise

Notiz: Für Microsoft 365 Copilot ist ein berechtigter Microsoft 365-Plan erforderlich. Die darin enthaltene Agentennutzung unterscheidet sich von der Abrechnung des eigenständigen Copilot Studio.

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Copilot Studio bietet weniger Wert, wenn Ihr Unternehmen Microsoft 365 nicht nutzt, da Sie mehr Integrationen benötigen, um Ihre bestehenden Tools zu verbinden. Auch die Kosten sind zu beachten. Microsoft legt Limits für gekaufte Guthaben fest, und Agenten müssen mit Unterbrechungen rechnen, wenn Sie diese überschreiten, ohne dass die Pay-as-you-go-Abrechnung aktiviert ist.

Was echte Benutzer über Microsoft Copilot Studio sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Was mir an Microsoft Copilot Studio am besten gefällt, ist, wie einfach es ist, benutzerdefinierte KI-Copilots ohne großen Code zu erstellen. Die Integration mit Microsoft 365, Teams und der Power Platform funktioniert nahtlos, sodass ich Bots erstellen kann, die tatsächlich Daten aus SharePoint, Outlook und Dataverse abrufen können. Außerdem schätze ich den Drag-and-Drop-Flow-Builder und die vorgefertigten Konnektoren, da sie im Vergleich zur Entwicklung eines Chatbots von Grund auf viel Entwicklungszeit sparen.

Welche weiteren Alternativen zu Relevance KI sind einen Blick wert?

MindStudio: Erstellen Sie Agenten mit Zugriff auf mehr als 200 KI-Modelle und legen Sie Ausgabenlimits für jeden Agenten fest. Der „Individual“-Tarif unterstützt eine unbegrenzte Anzahl von Agenten und Durchläufen, während für die Zusammenarbeit im Team ein benutzerdefinierter „Business-Plan“ erforderlich ist. Ziehen Sie diese Lösung für flexible Modelle und Kostenkontrolle in Betracht, auch wenn sich die visuelle Erstellung von Agenten mit Gumloop überschneidet, das wir in unserer Hauptliste behandeln. Die Modellnutzung wird separat abgerechnet, sodass unbegrenzte Durchläufe nicht gleichbedeutend mit unbegrenzter KI-Nutzung ohne Kosten sind.

CrewAI: Erstellen Sie Multi-Agent-Workflows, in denen Agenten unterschiedliche Rollen übernehmen und Aufgaben gemeinsam bearbeiten. Der visuelle Builder unterstützt Multi-Agent-Workflows mit Ausführungsnachverfolgung und GitHub-Integration. Für die erweiterte Verwaltung menschlicher Genehmigungen in Flows ist der Enterprise-Tarif erforderlich. Mit dem Free-Plan können Sie Workflows testen, bevor Sie sich für einen Enterprise-Vertrag entscheiden. Wir haben diese Lösung hier aufgeführt, da ihr Schwerpunkt auf der Koordination mehrerer Agenten eher spezialisiert ist; sie ist jedoch eine Überlegung wert, wenn Sie stark auf Relevance KI Workforces angewiesen sind.

Activepieces: Verbinden Sie KI-Agenten, Workflows und Apps über einen visuellen Builder. Das kreditbasierte Preismodell umfasst Workflow-Ausführungen und KI-Aktionen, und mit dem Plus-Plan können Sie Ihre eigenen KI-Modellschlüssel verwenden. Make und n8n decken in unserer Hauptliste ähnliche Anwendungsfälle der Workflow-Automatisierung ab. Activepieces ist eine weitere Option, wenn Sie die Kosten für Workflow-Ausführungen vergleichen und Ihre eigenen KI-Modellschlüssel einbinden möchten.

Wie wählt man eine Alternative zu Relevance KI aus?

Beginnen Sie mit dem Relevance-AI-Agenten, der Sie am meisten kostet. Zählen Sie, wie viele Tools er pro Aufgabe aufruft, wie oft er es erneut versucht und welche KI-Modelle er verwendet. Vergleichen Sie dann, was dieselbe Arbeit bei zwei oder drei Alternativen kosten würde.

Abgesehen von den Preisen erfahren Sie hier, wie Sie Ihre Auswahl anhand der Arbeit Ihrer Agenten eingrenzen können:

Speichern Sie vor dem Wechsel die Anweisungen Ihrer bestehenden Agenten, die Tool-Einstellungen und einige Beispielaufgaben. Bauen Sie Ihren meistgenutzten Workflow auf der neuen Plattform nach und testen Sie beide Versionen anhand derselben Beispiel-Eingaben, indem Sie Testdatensätze verwenden und Live-Sendungen oder -Aktualisierungen deaktivieren. Vergleichen Sie die Kosten pro abgeschlossener Aufgabe, wie oft jeder Agent eingreifen muss und wie viel Zeit für die Wartung aufgewendet wird.

Sorgen Sie dafür, dass sich jeder KI-Agent lohnt

Relevance KI könnte dennoch für Ihr Team geeignet sein, wenn die Agenten und Workforces die von Ihnen benötigten Prozesse abwickeln. Ein Grund für einen Wechsel wäre eine spezifische Anforderung, die eine andere Plattform besser erfüllt, wie beispielsweise Selbsthosting, Dokumentenverarbeitung oder die direkte Arbeit mit Ihren Projektdaten.

Sie müssen nicht alle Mitarbeiter auf einmal umstellen. Behalten Sie die Workflows bei, die sich bewährt haben, und ersetzen Sie diejenigen, die Ihrem Team zu viel manuelle Nacharbeit abverlangen.

Wenn diese Nachverfolgung in Ihren Aufgaben, Dokumenten und Team-Unterhaltungen stattfindet, sind ClickUp Super Agents eine Überlegung wert. Beginnen Sie mit einem vertrauten Prozess und legen Sie fest, was der Agent selbstständig erledigen kann und wann ein Mensch eingreifen sollte.

Häufig gestellte Fragen zu Alternativen zu Relevance KI

Ist eine kostenlose Alternative zu Relevance KI wirklich kostenlos nutzbar?

Nicht immer. Die Community Edition von n8n ist ohne Abonnement, aber Sie müssen dennoch die Kosten für Hosting, Wartung und etwaige kostenpflichtige KI-Modelle tragen. Bei den n8n-Tarifen „Cloud Starter“ und „Pro“ können Sie die Kosten für unterstützte Modellaufrufe mit Gateway-Guthaben begleichen oder Ihr eigenes Anbieter-Konto nutzen. Prüfen Sie diese Kosten, bevor Sie sich für einen kostenlosen Plan entscheiden.

Kann ich Relevance KI-Agenten in eine andere Plattform exportieren?

Sie können die Einstellungen, Tools und Konfigurationen eines Agenten als .rai-Datei im JSON-Format exportieren. Es kann jedoch sein, dass eine andere Plattform den direkten Import dieser Datei nicht unterstützt. Bewahren Sie den Export als Referenz auf, wenn Sie Ihren Agenten neu einrichten, und testen Sie anschließend dessen Integrationen, Auslöser und Genehmigungsschritte, bevor Sie wechseln.

Entfallen die Aktionsgebühren von Relevance KI, wenn ich meinen eigenen Modellschlüssel mitbringe?

Nein. Mit Ihrem eigenen API-Schlüssel können Sie den Anbieter direkt bezahlen, aber Relevance AI berechnet weiterhin Gebühren für Aktionen. Jedes Mal, wenn ein Agent ein Tool ausführt, zählt dies als eine Aktion, auch wenn dieses Tool mehrere Schritte umfasst. Berücksichtigen Sie beim Kostenvergleich beide Gebühren.

Was ist der Unterschied zwischen einem Tool zur Erstellung von KI-Agenten und einem Tool für die Workflow-Automatisierung?

Ein Tool zur Workflow-Automatisierung folgt vordefinierten Auslösern, Bedingungen und Aktionen. Ein KI-Agent kann eine Anfrage bewerten und entscheiden, welche verfügbaren Tools eingesetzt werden sollen. Plattformen wie n8n und Make unterstützen beide Ansätze. Wenn Ihr Prozess jedes Mal die gleichen Schritte durchläuft, ist eine Standard-Automatisierung möglicherweise einfacher zu verwalten.

Kann ich die „Workforces“ von Relevance KI auf einer anderen Plattform nachbilden?

Viele Workflows mit mehreren Agenten lassen sich auf einer anderen Plattform nachbauen, auch wenn die Rollen, Übergaben und Genehmigungs-Einstellungen möglicherweise anders funktionieren. Zapier Agents unterstützt beispielsweise Anrufe zwischen Agenten, doch Zapier verlagert diese Funktionen derzeit in „KI by Zapier“. Auch CrewAI unterstützt die Koordination spezialisierter Agenten. Testen Sie vor einem Wechsel, wie die neue Lösung mit gemeinsamem Kontext, Genehmigungen und fehlgeschlagenen Übergaben umgeht.