Endlich haben Sie die perfekte KI-Kunst-Eingabe geschrieben. Sie klicken auf „Generieren“ und warten, nur um dann mit einem verzerrten Albtraum konfrontiert zu werden – abgetrennte Gliedmaßen, verzerrte Gesichtszüge und seltsame Texturen.
KI-Modelle benötigen nicht nur gute Prompts, sondern auch negative Prompts, um unerwünschte Elemente herauszufiltern. Wenn Sie sich jemals gefragt haben, warum Ihre Ergebnisse seltsame Artefakte oder unerwünschte Stile aufweisen, liegt das wahrscheinlich daran, dass Sie diesen entscheidenden Schritt übersehen haben.
In diesem Leitfaden finden Sie Beispiele für negative KI-Prompts, mit denen Sie die generierten Inhalte verfeinern können, sodass Ihre Erstellungen klar, sauber und genau so ausfallen, wie Sie es sich vorgestellt haben.
⏰ 60-Sekunden-Zusammenfassung
Hier erfahren Sie, warum negative Prompts der Schlüssel zur Verbesserung von KI-generierten Inhalten sind:
- Negative Prompts sind für Präzision unerlässlich: Sie verfeinern KI-generierte Bilder und Texte, indem sie Verzerrungen, falsche Stile und irrelevante Texte entfernen und so professionelle Ergebnisse erzielen.
- Anwendungsspezifische negative Prompts sind wichtig: Ob Sie realistische Porträts, Anime-Kunst, realistische Fotos, einen Artikel oder ein Python-Skript erstellen – durch die Anpassung Ihrer negativen Prompts sorgen Sie für Konsistenz und weniger KI-Fehler.
- Bei der Erstellung von Prompts ist Ausgewogenheit entscheidend: Eine Überladung mit negativen Prompts kann die KI verwirren. Testen Sie daher wiederholt und verwenden Sie Gewichtungsmethoden zur Kontrolle.
- Verschiedene KI-Plattformen behandeln Prompts auf unterschiedliche Weise: Stable Diffusion ermöglicht beispielsweise eine erweiterte Feinabstimmung negativer Prompts, während MidJourney keine Befehle zum Ausschließen von Elementen verwendet.
- Negative KI-Prompts sind nur ein Teil des Prozesses: Die Optimierung von Prompts im Laufe der Zeit ist entscheidend für die Effizienz. Tools wie ClickUp Brain & Whiteboards helfen bei der Nachverfolgung von KI-generierten Projekten.
Was sind negative KI-Prompts?
Negative KI-Prompts teilen einem KI-Modell mit, was es bei der Erstellung von Bildern oder Texten vermeiden soll. So wie ein regulärer Prompt der KI vorgibt, was sie einbeziehen soll, verfeinert ein negativer Prompt das Ergebnis, indem er unerwünschte Elemente entfernt.
Negative Prompts werden häufig in Modellen zur Text-, Bild- und Video-Generierung verwendet, um Ergebnisse zu verfeinern und unerwünschte Elemente auszuschließen. Dies ist besonders nützlich bei KI-Modellen, die unscharfe Details, schlecht gerenderte Features, seltsame Verzerrungen, überflüssige Details oder falsche Stile erzeugen.
Beispiel:
Wenn Sie ein realistisches Porträt erstellen möchten, aber immer wieder unscharfe Hintergründe und übermäßig scharfe Features erhalten, könnte Ihre Eingabe beispielsweise lauten:
👉 Reguläre Eingabeaufforderung: „Ein hyperrealistisches Porträt einer Frau mit sanfter Beleuchtung“
👉 Negativer Prompt: „Unscharfer Hintergrund, grelle Beleuchtung, verzerrtes Gesicht, zusätzliche Gliedmaßen, unnatürliche Farben”
Durch Hinzufügen negativer Prompts konzentriert sich die KI darauf, die Qualität der gewünschten Elemente zu verbessern und gleichzeitig häufige Fehler zu beseitigen. Diese einfache Optimierung kann die Präzision drastisch verbessern und dazu beitragen, realistische Fotos und Texte zu generieren.
Negative Prompts werden in erster Linie bei generativen KI-Modellen verwendet, insbesondere bei solchen, die mit der Text-zu-Bild- oder Text-zu-Text-Generierung zu tun haben.
Bei Verwendung eines Modells, das negative Eingaben unterstützt (insbesondere bei der Bilderzeugung), passt die KI die Darstellung des latenten Raums an, um das Vorhandensein der angegebenen unerwünschten Elemente zu minimieren.
Warum negative Prompts bei der KI-Bildgenerierung verwenden?
Negative Prompts verhindern unerwünschte Elemente in KI-generierten Bildern und machen diese dadurch ausgefeilter und genauer. Das Entfernen von Verzerrungen und irrelevanten Details kann Zeit sparen und die Qualität verbessern. Hier sind die Gründe, warum sie so wichtig sind:
1. Vermeiden Sie verzerrte oder unnatürliche Features
KI-Modelle generieren manchmal unzusammenhängende Gliedmaßen, schlecht gezeichnete Gesichter oder nicht zusammenpassende Körperteile – insbesondere bei Porträts oder Darstellungen von Zeichen. Negative Prompts helfen, diesen Problemen entgegenzuwirken.
Beispiel:
Prompt: „Ein detailreicher Fantasy-Krieger in Rüstung, filmreife Beleuchtung“
Hier ist das Ergebnis, das ChatGPT mit dem oben genannten Prompt erstellt hat:
Derselbe Prompt mit einem zusätzlichen negativen Prompt wie „Extra Gliedmaßen, verzerrtes Gesicht, unnatürliche Proportionen, verschwommene Details” liefert jedoch das Ergebnis:
Das erste Bild wies kreative Abweichungen auf, wie übertriebene Features oder eine geringere Konzentration auf die üblichen menschlichen Proportionen. Diese können sich manchmal in leicht unnatürlichen Elementen bei der Darstellung des Aussehens oder der Haltung des Kriegers äußern.
Das zweite Bild, das mit dem negativen Prompt erstellt wurde, vermeidet diese Features gezielt. Es behält die normalen menschlichen Proportionen bei und sorgt dafür, dass das Gesicht und die Gliedmaßen natürlich und realistisch wirken.
Die Details sind scharf und klar, ohne Unschärfen, die die Komplexität der Rüstung oder die allgemeine Klarheit der Szene beeinträchtigen würden.
2. Verfeinern Sie Kunststile und Konsistenz
/AI kann unbeabsichtigt Stile vermischen – Realismus mit Anime kombinieren oder malerische Texturen hinzufügen, wenn Sie einen klaren digitalen Look wünschen. Negative Prompts sorgen für Konsistenz.
Beispiel:
Prompt: „Eine klare Illustration einer Katze im Vektorstil. “
Die gleiche Eingabe, wenn sie zusammen mit einer negativen Eingabe gegeben wird, wie z. B.: „Aquarell, Ölgemälde, 3D-Rendering, Rauschen, raue Textur. “ Die Ausgabe ändert sich zu:
Die erste Vektorillustration ist zwar klar und modern, wurde jedoch ohne Einschränkungen erstellt. Dies kann zu unbeabsichtigten Abweichungen in der Textur oder im Stil führen, die an nicht-vektorielle Kunstformen erinnern.
Die zweite Illustration hingegen wurde bewusst so gestaltet, dass bestimmte Merkmale wie Aquarelleffekte, Ölgemälde-Texturen, 3D-Render-Optik, Rauschen und raue Texturen ausgeschlossen wurden.
Das Ergebnis war eine verfeinerte Grafik im streng vektoriellen Stil, die dafür sorgte, dass das Design klar, deutlich und in allen Farben einheitlich blieb.
3. Unerwünschte Farben und Beleuchtungsprobleme beseitigen
Manchmal übertreibt die KI es mit Farben oder fügt grelle Lichteffekte hinzu, die die beabsichtigte Stimmung stören. Negative Prompts helfen dabei, dies zu kontrollieren.
Beispiel:
Prompt: „Eine stimmungsvolle Cyberpunk-Straße mit Neonlichtern. “
Derselbe Prompt mit einem negativen Zusatz: „Verwaschene Töne, Übersättigung, übermäßiger Glanz, neblig” ergibt:
In der Regel stützen sich uneingeschränkte Cyberpunk-Visualisierungen stark auf atmosphärische Effekte wie Nebel und Glühen, um Stimmung und ein außerirdisches Gefühl zu vermitteln. Das Ergebnis ist ein unscharfes oder weniger detailliertes Erscheinungsbild, bei dem lebhafte Farben ineinander übergehen und eine abstraktere Optik erzeugen.
Im Gegensatz dazu bietet das Bild mit einem negativen Prompt eine deutlich schärfere und klarere Darstellung einer Cyberpunk-Straßenszene, als man es von einem Bild erwarten würde, das ohne diese Einschränkungen generiert wurde.
💡 Profi-Tipp: Eine gut strukturierte Eingabe sorgt für bessere KI-Ergebnisse. Verwenden Sie statt vager Eingaben klare, detaillierte Formulierungen, um Zufälligkeiten zu vermeiden. Hier finden Sie Beispiele für Prompt Engineering aus der Praxis.
Warum negative Prompts bei der KI-Textgenerierung verwenden?
Negative Prompts (oder Leitbeschränkungen) bei der Textgenerierung helfen dabei, Antworten zu optimieren, sodass sie bestimmte Anforderungen erfüllen und unerwünschte Inhalte vermieden werden. Sie sind besonders nützlich, um die Ergebnisse in tools wie ChatGPT, Claude, Gemini und Codex zu verfeinern.
Hier erfahren Sie ausführlich, warum negative Prompts bei der KI-Textgenerierung so wertvoll sind:
1. Verbesserung der Relevanz und Genauigkeit
Von KI generierte Antworten enthalten manchmal irrelevante Details, redundante Informationen oder Annahmen, die die Genauigkeit beeinträchtigen. Durch die Verwendung negativer Eingabeaufforderungen lassen sich irrelevante Inhalte herausfiltern, sodass die Antwort fokussierter und präziser wird.
Beispiel:
- Effekt: Stellt sicher, dass die Zusammenfassung historisch bleibt, ohne spekulative zukünftige Inhalte zu enthalten.
- Prompt: „Fassen Sie die Geschichte der künstlichen Intelligenz zusammen.“
- Negative Eingabeaufforderung: „Keine futuristischen Vorhersagen oder persönlichen Meinungen einfügen“
2. Steuerung von Schreibstil und Tonfall
/AI kann Antworten generieren, die für Ihre Bedürfnisse zu formell, zu informell, zu detailliert oder zu technisch sind. Negative Prompts können den Ton, die Lesbarkeit und die Tiefe der Inhalte steuern.
Beispiel:
- Effekt: Stellt sicher, dass die Erklärung einfach und für Anfänger geeignet ist.
- Prompt: „Erkläre die Blockchain-Technologie für Anfänger”
- Negative Eingabeaufforderung: „Vermeiden Sie Fachjargon und komplexe mathematische Erklärungen.“
3. Vermeiden Sie redundante oder sich wiederholende Inhalte und fördern Sie Kreativität
/AI wiederholt manchmal dieselben Punkte mit unterschiedlichen Formulierungen, wodurch die Antworten unnötig lang werden. Manchmal erzeugt sie allgemeine oder überstrapazierte Phrasen anstelle von einzigartigen, ansprechenden Inhalten.
Negative Prompts helfen dabei, prägnante und ansprechende Texte zu verfassen und die KI zu mehr Originalität anzuregen.
Beispiel:
- Effekt: Zwingt die KI dazu, eine Liste einzigartiger Vorteile zu erstellen, anstatt dieselben Punkte umzuformulieren, und vermeidet vorhersehbare Formulierungen.
- Prompt: „Beschreiben Sie die Vorteile von Sport.“
- Negative Eingabeaufforderung: „Wiederholen Sie denselben Vorteil nicht mit anderen Worten und vermeiden Sie Klischees wie „Gib niemals auf“.“
4. Vorurteile und Subjektivität herausfiltern
KI-Modelle werden anhand umfangreicher Datensätze trainiert, was manchmal zu Verzerrungen oder subjektiven Meinungen in den Antworten führen kann. Negative Prompts helfen dabei, Antworten neutral und faktenbasiert zu halten.
Beispiel:
- Effekt: Stellt sicher, dass die Antwort objektiv und datengestützt ist und nicht auf Spekulationen basiert.
- Prompt: „Diskutieren Sie die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze.“
- Negative Eingabeaufforderung: „Geben Sie keine persönlichen Meinungen wieder und stellen Sie keine unbegründeten Behauptungen auf.“
5. Unerwünschte Themen oder sensible Informationen ausschließen
Manchmal enthalten KI-generierte Inhalte kontroverse Themen, sensible Details oder unerwünschte Themen, die für die Anfrage irrelevant sind. Negative Prompts können solche Inhalte explizit herausfiltern.
Beispiel:
- Effekt: Der Fokus bleibt auf Techniken zur Steigerung der Produktivität, ohne gesundheitsbezogene Faktoren zu diskutieren.
- Prompt: „Schreiben Sie einen Blogbeitrag über Strategien zum Zeitmanagement.“
- Negative Eingabeaufforderung: „Erwähne weder Diät noch Sport.“
Beispiele für negative KI-Prompts nach Anwendungsfall
Negative Prompts helfen dabei, KI-generierte Inhalte zu optimieren, indem sie Verzerrungen, unerwünschte Elemente, Verzerrungen und Inkonsistenzen beseitigen. Ganz gleich, ob Sie an realistischen Porträts, Anime-Kunst, Landschaften, Produktfotografie, Werbetexten oder einem Blog arbeiten – die richtigen negativen Prompts machen den Unterschied.
Im Folgenden finden Sie praktische Beispiele für negative Prompts, die auf unterschiedliche kreative Anforderungen zugeschnitten sind.
1. Realistische Menschenporträts
/AI hat Schwierigkeiten mit Anatomie, Gesichtssymmetrie und natürlich aussehenden Features. Diese negativen Prompts helfen dabei, Realismus zu bewahren.
❌ Beispiele für negative Prompts:
„Zusätzliche Gliedmaßen, zusätzliche Finger, zusätzliche Arme, schlecht gezeichnetes Gesicht, asymmetrische Features, schlechte Anatomie, verzerrte Augen, unscharfe Details, plastische Textur, Uncanny Valley, übermäßig scharf, übertriebene Muskeln, körnige Haut.“
💡 Profi-Tipp: Wenn die KI immer wieder gruselige Hände generiert, fügen Sie „schlechte Hände, zusätzliche Finger, zu viele Finger, verwachsene Finger, unnatürlicher Griff” zu Ihrer negativen Eingabe hinzu.
2. Anime- und Zeichentrick-Zeichen
KI kann beim Erstellen von Anime-Kunst Stile vermischen oder seltsame anatomische Fehler erzeugen. Verwenden Sie diese, um Ihre Zeichen klar und scharf zu halten:
❌ Beispiele für negative Prompts:
„Realistische Details, übermäßig detaillierte Texturen, 3D-Elemente, Hyperrealismus, unscharfe Linien, gezackte Kanten, schlechte Proportionen, zusätzliche Augen, schlecht gezeichnete Hände, falsche Anime-Proportionen, Rauschen, verblasste Farben, Realismusfilter“
🧠 Wissenswertes: Einige KI-Modelle fügen Anime-Zeichen versehentlich Nasen hinzu, weil sie mit der 2D-Stilisierung Schwierigkeiten haben!
3. Produktfotografie und E-Commerce-Bilder
Bei produktorientierten Bildern fügt /AI oft unerwünschte Reflexionen, unübersichtliche oder langweilige Hintergründe oder inkonsistente Beleuchtung hinzu. Die folgenden negativen Prompts können dies überwinden:
❌ Beispiele für negative Prompts:
„Text, Wasserzeichen, Logo, zusätzliche Objekte, Schatten, Unordnung, langweiliger Hintergrund, falsche Reflexionen, ungleichmäßige Beleuchtung, schlechte Qualität, schlechte Objektivverzerrung, schlechte Auflösung, überbelichtet, unscharf, hässliche Finger, normale Qualität, niedrige Auflösung“
💡 Profi-Tipp: KI-generierte Grafiken müssen verfeinert werden. Negative Prompts helfen dabei, unerwünschte Elemente zu entfernen und sorgen so für klarere Kompositionen. Erfahren Sie hier, wie KI das Grafikdesign verbessern kann.
4. Landschaften und Stadtansichten
Bei Umgebungsbildern kann KI manchmal schwebende Objekte, unrealistische Beleuchtung oder unerwünschte Menschenmengen generieren.
❌ Beispiele für negative Prompts:
„Unnatürliche Schatten, Übersättigung, schwebende Objekte, verzerrte Gebäude, fehlende Texturen, unrealistische Reflexionen, geringer Kontrast, falsche Beleuchtung, Glitch-Artefakte, verwaschener Himmel, überbelichtete Glanzlichter, doppelte Elemente”
5. Cyberpunk und futuristische Science-Fiction-Kunst
KI kann es mit Neonbeleuchtung, unnatürlichen Farbschemata oder verzerrten Elementen in Science-Fiction-Kompositionen übertreiben.
❌ Beispiele für negative Prompts:
„Überbelichtung, unrealistischer Glanz, übermäßiger Neonlicht, falsche Perspektive, Linsenreflexe, unscharfe Kanten, schlechter Kontrast, zusätzliche Lichter, Glitch-Artefakte, Pixelierung, verzerrte Geometrie, doppelte Gebäude. “
🧠 Wissenswertes: KI-Modellen fehlen manchmal Daten für bestimmte Ausgabebilder. In diesem Fall „halluzinieren” sie oft Antworten, da sie Daten falsch interpretieren oder Antworten erfinden!
6. Fantasy-Kunst und Fabelwesen
Generierungen mit Fantasy-Themen fügen mythischen Kreaturen manchmal inkonsistente Details, zusätzliche Gliedmaßen oder falsche Anatomie hinzu.
❌ Beispiele für negative Prompts:
„Zusätzliche Flügel, unverhältnismäßige Körperteile, zufällige leuchtende Elemente, plastische Textur, übersättigte Farben, deformierte Beine, Asymmetrie, falsch platzierte Schatten, falsche Perspektive, schlecht eingeblendete Details“
🎯 Bonus-Tipp: Vermeiden Sie KI-Realismus für einen gemalten Fantasy-Look, indem Sie „fotorealistisch, 3D-Rendering, hyperdetailliert, lebensecht” zum negativen Prompt hinzufügen.
7. Vintage- und Retro-Kunststile
KI fügt manchmal moderne Texturen oder falsche Farbpaletten hinzu, wenn sie Vintage-Stile nachahmt.
❌ Beispiele für negative Prompts:
„HD, High Definition, scharfe Kanten, digitale Artefakte, moderner Stil, Übersättigung, New-Age-Details, falsche Epoche, futuristische Elemente, Kunststofftextur“
8. Horror und Kunst mit düsteren Themen
KI-Horrorbilder können manchmal unbeabsichtigte Komik oder übertriebene Gewaltdarstellungen erzeugen. Negative Prompts helfen dabei, den unheimlichen Effekt zu verfeinern.
❌ Beispiele für negative Prompts:
„Karikaturhaft, albern, übertriebener Horror, übermäßiges Blut, zu detailliert, unnatürliche Farben, unrealistische Ausdrucksformen, schlecht gezeichnetes Gesicht, schlechter Kontrast, verwaschene Töne, leerer Hintergrund, verschwommener Körper.“
➡️ Weiterlesen: Dall-E-Alternativen zum Erstellen von KI-Bildern!
9. Architekturrenderings und Innenräume
/AI fügt in Architekturbildern häufig falsche Beleuchtung, zusätzliche Möbel oder verzerrte Strukturen hinzu.
❌ Beispiele für negative Prompts:
„Ungleichmäßige Beleuchtung, verzogene Wände, unrealistische Reflexionen, schwebende Objekte, schlechte Perspektive, überflüssige Möbel, unaufgeräumter Hintergrund, verzerrte Proportionen, falsche Schatten, fehlende Details, Fischaugenverzerrung, grobe Proportionen”
10. Lebensmittelfotografie und Kochkunst
KI-Bilder von Lebensmitteln sehen manchmal zu künstlich, übermäßig glänzend oder seltsam strukturiert aus.
❌ Beispiele für negative Prompts:
„Plastikartige Textur, unrealistischer Glanz, falsche Lebensmittelproportionen, zusätzliche Objekte, Unordnung, Text, Wasserzeichen, Logo, falsche Zutaten, schwebende Elemente, übermäßig gesättigt, unscharfe Kanten, karikaturhaft, 3D-gerendert“
11. Werbetexten
KI kann zu allgemeine, übertriebene oder zu werbliche Formulierungen generieren, die die Glaubwürdigkeit mindern können. Diese negativen Prompts helfen dabei, überzeugende und dennoch realistische Anzeigen zu erstellen.
❌ Beispiele für negative Prompts:
„Clickbait, übertriebene Behauptungen, übermäßig werbliche Aktionen, sich wiederholende Phrasen, unnatürliche Begeisterung, allgemeine Schlagworte, vage Vorteile, roboterhafter Tonfall, erzwungene Dringlichkeit, übermäßiger Gebrauch von Ausrufezeichen, irrelevante Details. “
12. Erstellung von E-Mails zur Kundenansprache
KI-generierte E-Mails können zu roboterhaft, unpersönlich oder übermäßig formell klingen, wodurch sie weniger effektiv für die Kundenbindung sind. Diese negativen Prompts helfen dabei, E-Mails natürlich und sympathisch zu gestalten.
❌ Beispiele für negative Prompts: „Allgemeine Begrüßung, übertriebene Förmlichkeit, roboterhafte Sprache, unnatürliche Formulierungen, übertrieben entschuldigender Ton, vage Betreffzeile, unpersönlicher Ansatz, übertriebene Schmeichelei, übermäßig lange Absätze, irrelevante Informationen, Clickbait-artige CTA. ”
13. Geschäftsberichte
Von KI generierte Geschäftsberichte können manchmal Füllinhalte, vage Schlussfolgerungen oder einen zu lockeren Ton enthalten. Diese negativen Prompts helfen dabei, einen professionellen und datengestützten Ansatz beizubehalten.
❌ Beispiele für negative Prompts: „Unbegründete Behauptungen, umgangssprachliche Ausdrücke, übermäßige Adjektive, redundante Informationen, vage Schlussfolgerungen, unnötige Erzählungen, übermäßige Wortreichhaltigkeit, unbegründete Meinungen, zu allgemeine Statistiken, marketingorientierte Sprache. ”
14. Geschichten schreiben
/AI kann zu Klischees, sich wiederholenden Handlungssträngen oder einer zu simplen Charakterentwicklung führen. Diese negativen Prompts fördern Originalität und Tiefe beim Geschichtenerzählen.
❌ Beispiele für negative Prompts: „Klischeehafte Wendungen, vorhersehbare Handlung, eindimensionale Zeichen, übermäßige Exposition, unrealistische Dialoge, Info-Dumping, sich wiederholende Phrasen, überstrapazierte Tropen, erzwungene Happy Ends, mangelnde emotionale Tiefe. ”
15. Code-Schnipsel
/AI kann ineffizienten, veralteten oder unnötig komplexen Code generieren. Diese negativen Prompts tragen dazu bei, sauberen, modernen und lesbaren Code zu gewährleisten.
❌ Beispiele für negative Prompts: „Veraltete Funktionen, ineffiziente Schleifen, übermäßig komplexe Logik, unnötige Kommentare, schlechte Einrückungen, übermäßige Verschachtelungen, unsichere Praktiken, veraltete Bibliotheken, redundanter Code, fehlende Fehlerbehandlung. ”
16. Nachrichtenzusammenfassungen
KI kann zu Voreingenommenheit, unnötigen Meinungen oder übermäßigen Details in Nachrichtenzusammenfassungen führen. Diese negativen Prompts helfen dabei, Zusammenfassungen sachlich, prägnant und neutral zu halten.
❌ Beispiele für negative Prompts: „Spekulationen, persönliche Meinungen, übertriebene Sprache, voreingenommene Formulierungen, übermäßige Hintergrunddetails, emotional aufgeladene Wörter, irreführende Überschriften, unnötige Wiederholungen, Füllinhalte, salopper Tonfall. ”
17. Bildunterschriften für soziale Medien
Von KI generierte Bildunterschriften können zu allgemein, übermäßig werblich oder wenig ansprechend sein. Diese negativen Beispiele helfen Ihnen dabei, prägnante, nachvollziehbare und ansprechende Inhalte zu erstellen.
❌ Beispiele für negative Prompts:„Clickbait, übermäßige Verwendung von Emojis, Großbuchstaben, gekünstelte Begeisterung, allgemeine Phrasen, roboterhafter Tonfall, zu formell, vage Botschaften, übermäßig lange Bildunterschriften, unnötige Hashtags. ”
Best Practices für die Erstellung effektiver negativer Prompts
Negative Prompts helfen dabei, KI-generierte Bilder und Texte zu verfeinern, aber ihre Erstellung erfordert eine gewisse Strategie. Anstatt einfach nur eine Liste allgemeiner Begriffe zusammenzustellen, können Sie durch eine Feinabstimmung Ihres Ansatzes präzise und hochwertige Ergebnisse erzielen.
Hier sind einige sofort einsetzbare Best Practices zur Verbesserung Ihrer grundlegenden negativen Prompts.
1. Vermeiden Sie es, Ihre negativen Eingabeaufforderungen mit zu vielen Begriffen zu überladen.
Es ist verlockend, jedes unerwünschte Element in die negative Eingabe zu werfen, aber zu viele Einschränkungen können die KI verwirren.
Dies kann Details verflachen oder zu unvorhersehbaren Ergebnissen führen. Beginnen Sie stattdessen mit Schlüsselbegriffen, die auf bestimmte Probleme abzielen – wie „zusätzliche Gliedmaßen” oder „unscharfe Details”. Wenn das Problem weiterhin besteht, verfeinern Sie es, indem Sie nach und nach weitere Begriffe hinzufügen.
💡 Profi-Tipp: Speichern und kategorisieren Sie erfolgreiche Prompts, um die Effizienz zu steigern. ClickUp hilft Ihnen dabei, diese für die zukünftige Verwendung zu verfolgen und zu verfeinern. Hier finden Sie vorgefertigte KI-Prompt-Vorlagen.
2. Verwenden Sie Gewichtsanpassungen für eine präzisere Steuerung
Viele KI-Tools zur Bilderzeugung ermöglichen es, Begriffe zu gewichten, um ihren Einfluss zu steuern. Durch Anpassen der Wichtigkeit mithilfe von Syntax wie (Wort:1. 5) oder [Wort] können Sie größere Mängel priorisieren, ohne kleinere Elemente vollständig zu entfernen.
✅ Beispiel: Wenn die KI weiterhin harte Schatten erzeugt, versuchen Sie es mit „harte Schatten: (1,5), unscharfer Hintergrund: (0,8)”, um die Unschärfe zu verringern und gleichzeitig die Schatten stark zu reduzieren.
🎯 Warum es funktioniert: Es optimiert die Interpretation der KI, anstatt ein Element vollständig zu blockieren, was manchmal zu unerwarteten Ergebnissen führen kann.
3. Negative Prompts funktionieren am besten in Kombination mit präzisen Haupt-Prompts.
Ein starker Haupt-Prompt ist genauso wichtig wie ein negativer Prompt. Wenn Ihr positiver Prompt vage ist, hat die KI mehr Spielraum für Zufälligkeiten, wodurch Ihr negativer Prompt weniger effektiv wird. Seien Sie im Haupt-Prompt so detailliert wie möglich, bevor Sie negative Begriffe anpassen.
🔹 Schlechtes Beispiel: „Eine schöne Frau in einer Stadt“ + „schlechte Anatomie, unscharf“
🔹 Besser: „Ein sehr detailliertes, symmetrisches Porträt einer Frau, sanfte Beleuchtung, natürliche Pose“ + „schlechte Anatomie, zu viele Finger, Asymmetrie, Übersättigung, JPEG-Artefakte“.
🚀 Profi-Tipp: Ein fokussierter Haupt-Prompt reduziert das Ausprobieren bei der Bildbearbeitung.
4. Testen Sie jeweils nur eine Änderung, anstatt blind zu raten.
Versenden Sie nicht sofort negative Prompts, wenn ein KI-generiertes Bild oder ein KI-generierter Text nicht richtig funktioniert. Ändern Sie stattdessen jeweils nur eine Sache, um zu sehen, was sich auf das Ergebnis auswirkt.
⚒️ So beheben Sie Probleme:
- Führen Sie Ihre Eingabe ohne negative Begriffe aus und notieren Sie Fehler.
- Fügen Sie einen negativen Begriff hinzu, der das größte Problem anspricht.
- Erneut generieren und Änderungen vergleichen
- Wiederholen Sie den Vorgang, indem Sie nach und nach Begriffe hinzufügen oder anpassen.
📌 Warum es funktioniert: Dieser Ansatz isoliert, was funktioniert und was nicht, wodurch die Verfeinerung schneller und zielgerichteter erfolgt.
5. Entfernen Sie nicht einfach Elemente – nutzen Sie negative Prompts, um den Stil zu steuern
Negative Prompts dienen nicht nur dazu, Fehler zu beheben – sie können auch den künstlerischen Stil und die Stimmung verfeinern. Wenn Sie einen künstlerischen Look wünschen, können Sie Realismus negativ prompten. Wenn Sie glatte digitale Kunst bevorzugen, entfernen Sie raue Texturen und störende Details.
Wenn Sie beim Generieren von Text einen leicht und fröhlich klingenden Text benötigen, versuchen Sie es mit einer negativen Eingabe in formeller Sprache.
🎨 Beispiel:
✅ Für eine klare Anime-Ästhetik: Negativer Prompt: „Realismus, fotorealistisch, 3D-gerendert, Ölgemälde, harte Texturen”
✅ Für einen Vintage-Film-Look: Negativer Prompt: „digital, scharfer Fokus, übersättigt, moderner Stil”
⚡ Bonus-Tipp: Denken Sie darüber nach, was Sie stilistisch nicht möchten, nicht nur über technische Mängel. Negative Prompts sind für die Gestaltung der Ästhetik genauso nützlich wie für die Filterung von Fehlern.
So verwenden Sie negative Prompts in KI-Plattformen
Negative Prompts helfen dabei, KI-generierte Inhalte zu verfeinern, indem unerwünschte Elemente entfernt werden. Verschiedene KI-Tools für Bilder, wie Stable Diffusion und Midjourney, ermöglichen es Benutzern, negative Prompts hinzuzufügen, um das Endergebnis zu steuern. In ähnlicher Weise erkennen auch KI-Tools zur Textgenerierung wie ChatGPT und Claude negative Prompts.
Im Folgenden finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die effektive Verwendung negativer Prompts auf den wichtigsten generativen KI-Plattformen.
Verwendung negativer Prompts mit Stable Diffusion
Stable Diffusion bietet Benutzern eine präzise Ausgabesteuerung und ermöglicht detaillierte negative Eingaben.
⚒️ Schritte zur Verwendung negativer Prompts in Stable Diffusion:
Schritt 1: Öffnen Sie die Benutzeroberfläche von Stable Diffusion
Nutzen Sie Plattformen wie Automatic1111, InvokeAI oder ComfyUI, um auf Stable Diffusion zuzugreifen. Verwenden wir HuggingFace, um auf das 3.5-Modell von Stable Diffusion zuzugreifen und zu verstehen, wie man Prompts gibt.
Schritt 2: Geben Sie Ihre Hauptanweisung ein
Seien Sie so detailliert wie möglich, um sicherzustellen, dass die KI den Stil und das Thema versteht. Hier ist ein Beispiel für eine Eingabeaufforderung, die Sie verwenden können:
„Erstelle ein hyperrealistisches Porträt einer Frau mit sanfter Beleuchtung, kinoreifer Tiefenschärfe, detaillierter Hauttextur und natürlichem Haarflow. Der Hintergrund sollte eine verschwommene Stadtlandschaft mit warmen Goldtönen bei Sonnenuntergang sein.“
Schritt 3: Fügen Sie einen negativen Prompt hinzu
Suchen Sie das Eingabefeld „Negative Prompt“ und geben Sie Elemente ein, die entfernt werden sollen (z. B. „unscharf, zusätzliche Finger, deformiertes Gesicht, Text, Wasserzeichen“).
Hier ist die negative Eingabeaufforderung, die Sie verwenden können:
„Unscharf, zusätzliche Finger, fehlende Arme, fehlende Beine, schlecht gezeichnete Hände, fehlende Finger, unnatürliche Beleuchtung, plastische Textur, körnig, übermäßig geschärft, Wasserzeichen, Text, Logo, zusätzliche Gliedmaßen. “
Schritt 4: Passen Sie die Sampling-Methode und die Einstellungen an
Verschiedene Sampler (Euler, DDIM usw.) verarbeiten negative Prompts unterschiedlich, testen Sie daher verschiedene Varianten.
Schritt 5: Verwenden Sie die CFG-Skala und -Schritte
Eine höhere CFG-Skala (7–12) stellt sicher, dass die KI die Prompts strikt befolgt, während mehr Schritte die Details verfeinern.
Schritt 6: Generieren und verfeinern
Führen Sie die Eingabe aus, überprüfen Sie sie auf unerwünschte Elemente und passen Sie die negative Eingabe nach Bedarf an. So sieht das Endergebnis aus:
💡 Profi-Tipp: Wenn Artefakte oder unerwünschte Details bestehen bleiben, experimentieren Sie mit negativen Einbettungen (wie EasyNegative), um das Ergebnis zu optimieren.
Verwendung negativer Prompts in Midjourney
Midjourney verfolgt einen einfacheren Ansatz, ermöglicht aber dennoch negative Eingaben für eine bessere Kontrolle.
⚒️ Schritte zur Verwendung negativer Prompts in Midjourney:
- Geben Sie Ihren Hauptprompt ein: Beginnen Sie in Discord mit /imagine, gefolgt von Ihrem beschreibenden Prompt.
- Negative Eingabe hinzufügen: Verwenden Sie „–no“ gefolgt von den Begriffen, die Sie entfernen möchten (z. B. „–no Text, Wasserzeichen, zusätzliche Gliedmaßen, unscharf, dunkle Schatten“).
- Seitenverhältnis und Qualität anpassen: Verwenden Sie –ar für das Seitenverhältnis und –q für die Bildqualität, um das Ergebnis zu optimieren.
- Experimentieren Sie mit Versionen und Stilen: Die verschiedenen Versionen von Midjourney (V5, V6 usw.) verarbeiten Prompts unterschiedlich, wechseln Sie daher bei Bedarf die Version.
- Verbessern und verfeinern: Wenn immer noch unerwünschte Elemente erscheinen, führen Sie den Vorgang mit aktualisierten negativen Prompts erneut durch oder verwenden Sie Variationen, um die Komposition anzupassen.
💡 Profi-Tipp: MidJourney reagiert anders auf Prompts als Stable Diffusion. Wenn Ihnen die Ergebnisse nicht zusagen, passen Sie sowohl die positiven als auch die negativen Prompts an, um ein Gleichgewicht zu erzielen. Entdecken Sie hier die besten Beispiele für MidJourney-Prompts.
Verwendung negativer Eingaben in DALL·E
Wenn Sie DALL·E verwenden, können Sie Ihre Ergebnisse verfeinern, indem Sie die Struktur Ihrer Eingaben anpassen.
⚒️ Schritte zur Verwendung negativer Eingaben in DALL·E:
- Schreiben Sie Ihre Eingabe um, um unerwünschte Elemente auszuschließen: Anstelle von „Eine futuristische Stadt mit Menschen“ versuchen Sie es mit „Eine futuristische Stadt, leere Straßen, keine Menschen, klare Architektur“.
- Geben Sie gewünschte Eigenschaften explizit an: Wenn DALL·E dazu neigt, etwas Unerwünschtes zu generieren (z. B. unscharfe Bilder), betonen Sie Wörter wie „scharf, detailreich, professionelle Beleuchtung”.
- Verwenden Sie kontrastreiche Beschreibungen: Anstatt zu sagen „Keine dunklen Farben“, sagen Sie „Helle und lebendige Farben dominieren die Szene“.
- Verfeinern und wiederholen: Wenn immer noch unerwünschte Elemente erscheinen, passen Sie die Formulierung Ihrer Eingabe an und generieren Sie das Bild neu, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Verwendung negativer Eingaben in ChatGPT
Sie können die Antworten von ChatGPT steuern, indem Sie ihm mitteilen, was in Ihrer Eingabe vermieden werden soll.
⚒️ Schritte zur Verwendung negativer Prompts in ChatGPT:
- Geben Sie an, was Sie nicht möchten: Anstatt „Schreiben Sie eine Zusammenfassung zum Klimawandel” zu sagen, sagen Sie „Schreiben Sie eine Zusammenfassung zum Klimawandel ohne politische Meinungen oder Spekulationen”.
- Kontrollieren Sie Ton und Stil: Wenn Sie eine neutrale Erklärung wünschen, sagen Sie: „Erklären Sie dies in einfachen Worten und vermeiden Sie komplexe Fachbegriffe.“
- Verwenden Sie explizite Ausschlüsse: Wenn ChatGPT zu viele Details liefert, fordern Sie „Halten Sie sich unter 100 Wörtern, vermeiden Sie unnötige Hintergrundinformationen”.
- Verfeinern Sie mit Nachfragen: Wenn ChatGPT etwas Unerwünschtes enthält, können Sie sagen: „Schreiben Sie dies um, aber entfernen Sie alle persönlichen Meinungen oder dramatische Formulierungen.“
Verwendung negativer Prompts in Claude KI
Claude KI, wie ChatGPT, reagiert gut auf strukturierte Anweisungen, die ihm sagen, was es in seinen Antworten vermeiden soll.
⚒️ Schritte zur Verwendung negativer Prompts in Claude KI:
- Formulieren Sie Ihre Eingabeaufforderung direkt: Anstatt „Erklären Sie Blockchain” zu sagen, sagen Sie „Erklären Sie Blockchain in einfachen Worten und vermeiden Sie dabei tiefgehende technische Details”.
- Geben Sie unerwünschte Elemente an: Wenn Sie eine fokussierte Antwort wünschen, sagen Sie beispielsweise: „Fassen Sie diesen Artikel zusammen, aber lassen Sie Meinungen und sich wiederholende Details weg.“
- Limitieren Sie die Länge der Antwort: Bitten Sie um „eine prägnante Zusammenfassung mit weniger als 200 Wörtern, ohne unnötigen Hintergrundkontext“.
- Auf der Grundlage der Ergebnisse iterieren: Wenn Claude etwas enthält, das Sie nicht möchten, verfeinern Sie es mit einer Folgeanweisung wie „Das ist zu technisch – schreiben Sie es in Laienbegriffen um“.
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Einschränkungen bei der Verwendung von KI-Tools mit negativen Prompts
Negative Prompts helfen dabei, KI-generierte Inhalte zu verfeinern, aber sie sind nicht perfekt. KI-Modelle interpretieren Eingaben immer noch falsch, haben Schwierigkeiten mit bestimmten Details und ignorieren Prompts möglicherweise sogar ganz. Hier sind einige wichtige Limite herkömmlicher KI-Kunst- und Textgeneratoren, die Sie beachten sollten:
- KI kann dennoch unerwünschte Elemente generieren: Einige Begriffe werden ignoriert, insbesondere in komplexen Eingaben.
- Der übermäßige Gebrauch negativer Prompts kann Bilder flach wirken lassen: Wenn zu viele Details entfernt werden, kann dies zu einem Verlust an Tiefe und Realismus führen.
- Verschiedene KI-Modelle interpretieren Prompts unterschiedlich: Was in Stable Diffusion funktioniert, funktioniert möglicherweise nicht in Midjourney. Daher sollten Sie verschiedene Beispiele für negative KI-Prompts mit verschiedenen Modellen testen.
- Negative Prompts können die Kreativität einschränken: Zu viele Einschränkungen können einzigartige und künstlerische Ergebnisse limitieren.
- Begrenzte Wirksamkeit bei sehr spezifischen Details: AI kann weiterhin Artefakte oder Inkonsistenzen erzeugen.
- Die Leistung variiert je nach Version: Einige KI-Updates können negative Eingaben besser verarbeiten als andere.
ClickUp als alternatives KI-Tool
KI-generierte Kunsttools wie Stable Diffusion, Midjourney und DALL·E sowie textgenerierende KI-Tools wie Claude AI und Chat GPT konzentrieren sich auf die Generierung von Bildern und Texten, lassen jedoch Organisation, Zusammenarbeit und Workflow-Management vermissen.
ClickUp sticht in diesem Bereich besonders hervor.
ClickUp Brain und ClickUp Whiteboards bieten einen KI-gestützten Arbeitsbereich, der Künstlern und Prompt-Ingenieuren hilft, ihren kreativen Prozess zu optimieren, Prompts zu verfeinern und effizient zusammenzuarbeiten.
ClickUp schließt diese Lücke durch:
- Verbesserung der Prompt-Verfeinerung: /AI-gestütztes Schreiben hilft dabei, negative Prompts zu optimieren, um bessere KI-Ergebnisse zu erzielen.
- Organisieren von Assets und Versionen: Führen Sie die Nachverfolgung von erfolgreichen, fehlgeschlagenen und experimentellen KI-Generierungen auf strukturierte Weise durch.
- Verbesserung der Zusammenarbeit im Team: Ideal für Freiberufler und Kreativteams, die gleichzeitig an mehreren KI-Projekten arbeiten.
ClickUp Brain: KI-gestütztes Projekt- und Inhalt-Management
ClickUp Brain ist ein in ClickUp integrierter KI-Assistent, der entwickelt wurde, um das Projektmanagement, Brainstorming und die Erstellung von Inhalten zu verbessern. Für KI-Ersteller vereinfacht dieses tool das Speichern, Verfeinern und Optimieren von Prompts, um die Effizienz des Generierungsprozesses zu verbessern.
Mit ClickUp Brain können Sie:
- KI-Prompts organisieren: Anstatt den Überblick über effektive Prompts zu verlieren, hilft ClickUp Brain dabei, diese zu speichern, zu kategorisieren und für die zukünftige Verwendung abzurufen.
- Generieren Sie strukturierte negative Prompts: AI kann optimierte negative Prompt-Phrasen vorschlagen, um unerwünschte Elemente in generierten Bildern und Texten zu eliminieren.
- Ideen zusammenfassen und verfeinern: Ersteller können KI-Workflows in klare Schritte unterteilen, wodurch es einfacher wird, Inhalte zu iterieren und zu verfeinern.
Angenommen, Sie haben einen funktionierenden KI-Prompt, der gelegentlich zusätzliche Gliedmaßen oder verzerrte Gesichter erzeugt. ClickUp Brain schlägt optimierte negative Prompts auf der Grundlage früherer Ergebnisse vor und hilft Ihnen so, den Prompt ohne übermäßiges Ausprobieren zu präzisieren.
ClickUp Whiteboards: Visuelle Planung für KI-Kunstprojekte
KI-generierte Kunst erfordert oft das Experimentieren mit verschiedenen Stilen, Referenzen und Iterationen. ClickUp Whiteboards dienen als visuelles Planungstool und helfen Künstlern, ihren kreativen Prozess, Ergebnisse und Projekt-Workflows an einem Ort zu verfolgen.
Mit ClickUp Whiteboards können Sie:
- Entwerfen Sie künstlerische Stile und Referenzen: Verwenden Sie ein visuelles Layout, um verschiedene künstlerische Einflüsse, Themen und Stile zu organisieren.
- Verfolgen Sie die Ergebnisse der Prompt-Tests: Vergleichen Sie KI-generierte Bilder, machen Sie sich Notizen dazu, was funktioniert, und passen Sie zukünftige Prompts entsprechend an.
- Arbeiten Sie gemeinsam an KI-Projekten: Tauschen Sie Ideen mit Teams, Clients oder anderen Künstlern aus, ohne den Überblick über Überarbeitungen oder Feedback zu verlieren.
💡 Profi-Tipp: Anstatt fehlgeschlagene Prompts und erfolgreiche Varianten manuell zu verfolgen, verwenden Sie ClickUp Whiteboards, um interaktive Boards für die Versionskontrolle zu erstellen. So vermeiden Sie unübersichtliche Ordner und Dokumente, die über verschiedene Tools verstreut sind.
Verwalten Sie KI-Inhaltsprojekte mit ClickUp
Negative Prompts sind leistungsstarke Tools zur Verfeinerung von KI-generierten Bildern und Texten, egal ob Sie realistische Porträts, Kurztexte, formelle Berichte oder stilisierte Kunstwerke erstellen möchten. Durch das strategische Entfernen unerwünschter Elemente können Sie Zeit sparen, Fehler reduzieren und mehr Kontrolle über Ihre kreativen Ergebnisse gewinnen.
Die Erstellung des perfekten negativen Prompts erfordert jedoch Experimentierfreudigkeit und Verfeinerung. Scheuen Sie sich also nicht, Ihren Ansatz zu testen und anzupassen. Nutzen Sie die von uns freigegebenen Beispiele für negative KI-Prompts als Referenz, um weiter zu experimentieren.
Für diejenigen, die mehrere KI-Projekte verwalten, helfen ClickUp Brain und ClickUp Whiteboard dabei, die Nachverfolgung von Prompts, Brainstorming und kreative Workflows zu optimieren. Egal, ob Sie KI-Künstler, Vermarkter, Designer oder Prompt-Ingenieur sind, ClickUp macht die Verwaltung Ihrer KI-gesteuerten Projekte mühelos.
Starten Sie mit ClickUp, um Ihren Workflow zu optimieren. Testen Sie ClickUp kostenlos!