In den frühen 1970er Jahren begann der Künstler Harold Cohen an der University of California in San Diego mit der Entwicklung von KI-Kunstsystemen. Seitdem haben Forscher des MIT, der Stanford University und anderer Universitäten weltweit Kunst mit Hilfe von KI geschaffen. Im Grunde genommen gibt es also schon seit über einem halben Jahrhundert Beispiele für KI-Kunst.
Der größte Unterschied zwischen diesen frühen Werken und der KI-Kunst von heute besteht darin, dass nun jeder – Sie, ich und so ziemlich jeder, der über eine funktionierende Internetverbindung verfügt – solche Kunstwerke schaffen kann.
In den letzten zehn Jahren hat sich die KI-Kunst exponentiell weiterentwickelt und Möglichkeiten eröffnet, die wir zuvor noch nie gesehen haben. In diesem Artikel stellen wir Ihnen einige beliebte Beispiele für KI-Kunst vor, um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, was Sie mit GenAI alles machen können.
Die Erstellung von KI-Kunst verstehen
KI-Kunst bezeichnet alle visuellen Artefakte, die mit Hilfe generativer KI erstellt oder verbessert wurden. In der Regel geben Sie eine textuelle Beschreibung Ihrer Idee ein, und die KI erstellt das Bild.
Ganz gleich, ob Sie die KI von Canva verwenden, um den Hintergrund Ihres Fotos zu entfernen, oder Midjourney, um eine Idee zum Leben zu erwecken – Sie schaffen KI-Kunst.
Anwendungsfälle für KI-Kunst
Benötigen Sie ein formelles Bild für Ihr LinkedIn-Profil? Kein Problem. Ein KI-generiertes Porträt kann Ihrem gerade aufgenommenen Selfie einen Anzug und eine Krawatte hinzufügen. Möchten Sie ein Kunstwerk für Ihr Wohnzimmer in Auftrag geben, haben aber nicht das nötige Budget? Erstellen Sie einfach ein KI-generiertes Gemälde.
KI kann branchenübergreifend viel mehr leisten. Als aufstrebende Technologie finden Beispiele für KI-Kunst häufig Anwendung in folgenden Bereichen:
- Marketing: Digitale Banner, Bildmaterial, Social-Media-Beiträge auf Basis spezifischer Markenrichtlinien
- Prototyping: Insbesondere in der Architektur oder im Modedesign, um Prototypen zu erstellen, deren Herstellung sonst teuer oder zeitaufwändig wäre.
- Bildverbesserung: Generieren Sie zusätzliche Elemente zu bestehenden Bildern, wie z. B. das Hinzufügen einer formellen Jacke oder eines schicken Autos zu einem Foto.
- Skalierung: Vervielfältigung von Bildern mit einfachen Änderungen, wie z. B. der Größe, einem Teil des Bildes oder dem darin enthaltenen Text. Ein KI-Tool für soziale Medien, das dies erledigen kann, ist ein Segen für Marketingteams.
KI-Kunst-Tools
Je nach Bedarf und Komplexität des Anwendungsfalls unterscheiden sich die verwendeten Tools stark voneinander. Hier sind einige gängige KI-Kunstgeneratoren, mit denen Sie sich selbst an der Erstellung von KI-generierten Kunstwerken versuchen können.
DALL-E von OpenAI
DALL-E, bekannt als der erste Mainstream-KI-Bildgenerator, erfreut sich weiterhin großer Beliebtheit. Die mit der neuesten Version, DALL-E 3, erstellten Bilder sind in der Regel äußerst realistisch und von hoher Qualität.
Google Imagen 2
Mit Googles Gemini, früher bekannt als Bard, können Sie jetzt direkt in der Benutzeroberfläche Bilder generieren. Die größten Vorteile von Gemini sind die übersichtliche und einfache Benutzeroberfläche, die der Google-Suche ähnelt, und die Tatsache, dass es kostenlos ist!
Midjourney
Midjourney gilt als einer der stabilsten Kunstgeneratoren und produziert sehr hochwertige Ergebnisse, die sogar Preise gewonnen haben. Der größte Kritikpunkt an Midjourney ist, dass es nicht benutzerfreundlich ist und nur über Discord zugänglich ist.
Wenn Sie bereit sind, diesen zusätzlichen Schritt zu gehen, um das tool zu nutzen, finden Sie hier einige Beispiele für Midjourney-Prompts, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
Adobe Firefly
Als natürliche Erweiterung seiner Suite kreativer Produkte hat Adobe kürzlich Firefly auf den Markt gebracht, ein KI-Tool für Designer. Firefly erstellt nicht nur Bilder als Reaktion auf Eingaben, sondern akzeptiert auch Referenzbilder. Das bedeutet, dass Sie dem Tool eine Skizze oder ein Kunstwerk zur Verfügung stellen und Firefly bitten können, ein ähnliches Ergebnis zu erstellen. Und voilà!
Microsoft Designer
Im Gegensatz zu den oben genannten tools, die ihre eigenen Modelle verwenden, nutzt der Designer von Microsoft DALL-E. Er bietet eine einfache, zugängliche, anfängerfreundliche und kostenlose Alternative zu ChatGPT Plus, was ihn für Amateure und Enthusiasten gleichermaßen äußerst attraktiv macht.
Darüber hinaus ist es als Teil der Copilot-Produktsuite eine großartige Ergänzung zu den KI-Tools von Microsoft zur Erstellung von Inhalten.
Canva
Mit der KI-gestützten Design-Kollaborationssoftware von Canva können Sie Bilder aus Text generieren, Stile ändern, die Größe anpassen, Bilder bereinigen, Hintergründe entfernen und vieles mehr! Außerdem können Sie mühelos die neuesten Grafikdesign-Trends in Ihre Arbeit einfließen lassen.
Im Gegensatz zu proprietären Tools integriert der KI-Bildgenerator von Canva eine Reihe von Modellen wie Magic Media, Dall-E und Imagen, um direkt innerhalb seiner Plattform Funktionen zur Erstellung von Kunst anzubieten. Dies ist ein großer Vorteil für alle, die mehrere Modelle ausprobieren möchten, bevor sie ihre Aufgabe fertigstellen.
Trotz ihrer unzähligen Möglichkeiten unterscheidet sich KI-Kunst von traditioneller Kunst. Dies bringt einzigartige Herausforderungen mit sich.
Traditionelle Kunst vs. KI-Kunst
Bei der traditionellen Kunst werden visuelle Artefakte in der Regel von Hand oder digital mit Hilfe von Designtools geschaffen. Bei der KI übernimmt das Tool die Gestaltung, während der Benutzer nur die Eingaben vornimmt.
Weitere wichtige Unterschiede sind:
Fähigkeiten: Traditionelle Kunst wird von Designern geschaffen, die über gewisse Fähigkeiten in diesem Bereich verfügen. Die Erstellung von KI-Kunst erfordert keine Designfähigkeiten, aber Sie benötigen gewisse Fähigkeiten im Bereich der Prompting.
KI-Kunst-Enthusiasten argumentieren, dass in Zukunft Vorstellungskraft einen höheren Wert haben wird als Design (im traditionellen Sinne).
Input: Bei der traditionellen Kunst muss der Benutzer das Bild mithilfe verschiedener Designelemente erstellen. Oft fügen Designer akribisch Formen, Farben, Symbole und Fotos hinzu, um ein stimmiges Gesamtbild zu schaffen.
KI-Kunst kann durch Eingabe Ihrer Wünsche erstellt werden. Wenn Sie beispielsweise „Katze, die mit Lesebrille in einer altmodisch anmutenden Bibliothek sitzt und ein Buch liest“ in Microsoft Designer eingeben, erhalten Sie wahrscheinlich folgendes Ergebnis.
Zeit: Traditionelle Kunst ist akribisch und zeitaufwendig. AI-Kunst ist schnell – das obige Bild wurde in 10 Sekunden generiert.
Iteration: Traditionelle Kunst erfordert Zeit und Geschick, um iteriert zu werden. Jede Ergänzung zum ursprünglichen Auftrag kann einen erheblichen Aufwand erfordern. KI-Kunst kann sehr schnell iteriert werden. Durch Hinzufügen von „Mach die Katze weiß. Füge einen Füllfederhalter hinzu.“ zur obigen KI-Kunst-Eingabe erhielt ich sofort die folgenden Bilder.
Das obige Beispiel veranschaulicht, wie Sie sich etwas vorstellen und sofort eine visuelle Darstellung dafür erstellen können. So einfach ist das!
Sehen wir uns einige der beliebtesten und atemberaubendsten KI-Kunstwerke an, um die realen Möglichkeiten zu verstehen, die sich uns bieten.
KI-Kunst in Beispielen aus der Praxis
Jede Kunst, die mit KI-Tools wie DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Craiyon oder Runway geschaffen wurde, ist KI-Kunst. Hier sehen Sie, was Early Adopters und Pioniere der KI-Kunst bisher erledigt haben.
1. Porträt von Edmond de Belamy
Im Jahr 2018 verwendeten Mitglieder des Pariser Kollektivs Obvious generative KI, um ein Porträt von Edmond de Belamy zu erstellen, einer von ihnen erfundenen fiktiven Figur. Sie verwendeten einen Open-Source-Algorithmus und trainierten ihn mit 15.000 Porträts aus dem 14. bis 19. Jahrhundert.
Diese Arbeit erlangte Berühmtheit, als es als erste Arbeit mit KI geschaffenes Kunstwerk bei Christie's in New York versteigert wurde. Das Gemälde wurde bei dieser Auktion für 432.500 Dollar verkauft.
2. DeepDream von Google
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DeepDream ist eine Form der KI-Kunst, die algorithmische Pareidolie nutzt, um eine traumähnliche, psychedelische Version bestehender Bilder zu erstellen. Seitdem verwenden Forscher DeepDream in Verbindung mit Virtual-Reality-Umgebungen für Experimente in der kognitiven Psychologie und Hirnforschung.
3. Künstliche Realitäten von Refik Anadol
Im Auftrag des Weltwirtschaftsforums kombiniert diese KI-Kunst von Refik Anadol riesige Datensätze mit Korallenbildern, um das Bewusstsein für den Klimawandel zu schärfen. Es handelt sich um ein multidisziplinäres Projekt, das Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und 3D-Druck miteinander verbindet.
4. Hybride Organismen von Sofia Crespo
Die argentinische Künstlerin Sofia Crespo nutzt Daten aus der Natur und schafft daraus spekulative Lebensformen. Im Projekt „Neural Zoo“ nimmt sie Bilder aus der Natur und arrangiert sie neu, um atemberaubende Visualisierungen einer imaginären Natur zu schaffen, die die Funktionsweise der menschlichen Kreativität widerspiegeln. Mit dieser Form hinterfragt sie den Einfluss der KI auf Kunst und Kreativität und wirft wichtige Fragen für deren Zukunft auf.
5. Die digitale Kunstkampagne von BMW
Kunst ist nicht nur auf Museen und Ausstellungen beschränkt. Das gilt auch für KI-Kunst. Mehrere Geschäfte haben KI-Kunst auf verschiedene Weise eingesetzt. Eine der atemberaubenden Kampagnen der jüngeren Vergangenheit sind die Kunstautos von BMW.
Im Rahmen seines Kunst- und Kulturförderprogramms hat BMW in Zusammenarbeit mit dem Kreativtechnologen Nathan Shipley und dem Kunstsammler Gary Yeh eine KI mit 900 Jahren Kunstgeschichte trainiert und 50 neue Kunstwerke geschaffen. Diese wurden dann per Projektion auf eine virtuelle Darstellung des 8er Gran Coupé übertragen.
6. Einzigartige Beschreibungen von Nutella
Die Produktkennzeichnung ist eine der alltäglichsten Aufgaben in der Fertigungslinie. Ein vorgefertigtes Etikett wird gedruckt und auf alle Produkte eingefügt, um Konsistenz und Branding zu gewährleisten. Nutella hat KI-Kunst genutzt, um dies zu ändern.
Nutella hat sieben Millionen einzigartige Beschreibungen für den italienischen Markt entworfen. Dies weckte Neugierde und steigerte die Nachfrage. Viele Nutella-Liebhaber freuten sich auch darüber, ein einzigartiges, unverwechselbares Glas zu besitzen.
7. Ich kann den Winter in NYC kaum erwarten
Es gibt Hunderttausende, wenn nicht Millionen von Fotos, die versuchen, die Atmosphäre des Winters in New York City einzufangen. In Filmen, Musik, Fernsehen und vielem mehr wird er romantisiert. Doch dieser Reddit-Benutzer hat eine einfache, aber herausragende Möglichkeit gefunden, eine klassische Winterszene in Big Apple mithilfe von KI darzustellen.
Die Ebenen, die Tiefe und die kleinen Details (einschließlich der fallenden Schneeflocken) erzeugen einen faszinierenden Effekt in einem Bild, das eigentlich recht gewöhnlich ist. Der Benutzer hat eine alte, an Videospiele angelehnte visuelle Bearbeitung angewendet, um die KI-generierte Kunst sowohl vintage als auch ultramodern wirken zu lassen.
8. Imaginäre „I Love Lucy“-Spielzeuge
Harry McCracken, Technologie-Editor bei Fast Company, probierte DALL-E aus und schuf einige „I Love Lucy“-Spielzeuge. „Die Vitameatavegamin-Flaschen sind eine nette Idee“, gab er zu.
Ist es nur eine Frage der Zeit, bis Menschen anfangen, gefälschte Vintage-Elemente zu erstellen und diese in 3D zu drucken? Die Zeit wird es zeigen. Er hat auch andere Vintage-Kreative dazu angeregt, von denen Sie in seinem Artikel hier mehr erfahren können.
9. Postapokalyptische Roboter
Ein Midjourney-Benutzer stellt sich eine postapokalyptische Welt vor, in der ein verrosteter Roboter in einer rauen Stadtlandschaft mit Blumen interagiert. Das Modell interpretiert die KI-Kunst-Vorgaben präzise und fügt gelbe Wolken, eine mit Graffiti bedeckte Wand usw. hinzu.
Die Fähigkeit der KI, solch akribisch gestaltete KI-Kunstwerke zu entwickeln, ist ein Meilenstein für das Prototyping. Stellen Sie sich vor, ein aufstrebender Hollywood-Drehbuchautor könnte seine eigenen Moodboards und Storyboards erstellen, um seine Ideen effektiver zu präsentieren!
10. Vorspann von „Secret Invasion“
Apropos Hollywood: Die Produzenten von Marvels Secret Invasion haben KI eingesetzt, um den Vorspann zu erstellen. Das ist besonders interessant, weil der ausführende Produzent sagte, dass sie sich bewusst für KI entschieden haben, weil sie „mit den Themen der Serie spielt“, d. h. mit einer Gestaltwandler-Population namens Skrull.
Dieser Anwendungsfall hat jedoch in der Kunstwelt eine Flut von Fragen zu Trainingsdaten, Künstlerrechten, den Gefahren der KI und ethischer Kreativität ausgelöst.
Die Zukunft der KI-generierten Kunst
Die oben genannten Beispiele für KI-Kunst zeigen zwei Dinge: die unendlichen Möglichkeiten der KI-Kunst und den realen Einfluss, den sie auf die Zukunft des menschlichen Lebens haben kann.
Zwar kann man jedes beliebige tool verwenden und damit unzählige Möglichkeiten erschließen, doch die Auswirkungen der KI-Kunst werden kontrovers diskutiert. Zu den wichtigsten Diskussionspunkten gehören:
Fähigkeiten: Als kreatives Hilfsmittel ist KI leistungsfähiger als jedes andere tool, das Künstler bisher verwendet haben. Sie ermöglicht nicht nur eine schnelle Erstellung, sondern auch Iterationen und Verbesserungen in hoher Geschwindigkeit. Mit der Weiterentwicklung der Modelle erwarten wir, dass sich dies noch dramatisch verbessern wird.
Daten: Einer der grundlegenden Aspekte der KI-Kunst sind die Daten, die zum Trainieren der Modelle verwendet werden. Viele KI-Kunstgeneratoren legen ihre Trainingsdaten nicht offen, was zu einer heiklen Situation in Bezug auf Urheberrechtsverletzungen und die Rechte traditioneller Künstler, die diese Stile entwickelt haben, führt.
So war beispielsweise die Funktion für die Sprachausgabe von ChatGPT von Open AI der Stimme der Schauspielerin Scarlett Johansson so ähnlich, dass es zu rechtlichen Konsequenzen kam.
KI-Ethik: Die ethische Nutzung solcher Daten ist ebenfalls kompliziert, insbesondere für Künstler, die möglicherweise nicht über ausreichende technologische Kenntnisse verfügen, um die Grundlagen einer solchen Nutzung zu verstehen.
Ali Selim, Regisseur und ausführender Produzent von Secret Invasion, sagte beispielsweise, dass er nicht wirklich versteht, wie KI funktioniert, aber fasziniert ist von dem, was sie schaffen kann. Es gibt eindeutig viel zu lernen und zu bewerten, sowohl für Künstler als auch für die Entwickler von KI-Kunstgeneratoren.
Urheberrechte: Ein US-Gericht entschied im vergangenen Jahr, dass KI-generierte Bilder ohne menschlichen Input nach US-Recht nicht urheberrechtlich geschützt werden können. Ohne klare Kenntnis der Trainingsdaten – die ein wesentlicher Bestandteil dessen sind, was „Input“ bedeutet – gibt es keinen Konsens darüber, was geistiges Eigentum ausmacht.
Allerdings handelt es sich hierbei um typische Anlaufschwierigkeiten, mit denen jede neue Technologie zu kämpfen hat. Um eine Lösung zu finden, die für alle funktioniert, müssen sich die Kunstszene und Experten aus den Bereichen Recht und Technologie zusammensetzen und die Details ausarbeiten.
Unter dem Strich profitiert jeder von einer fruchtbaren, fairen Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Algorithmen. Die oben genannten Beispiele für KI-Kunst zeigen, dass KI die Fähigkeit, Kunst zu schaffen, demokratisiert. Sie müssen vielleicht nicht wissen, wie man Wasserfarben mischt, oder sich mit den Prinzipien des Designs auskennen, aber Ihre Vorstellungskraft und Ausdrucksfähigkeit sind der Schlüssel zur Schaffung großartiger KI-Kunst.
KI-Tools produzieren außerdem blitzschnell Iterationen und Variationen und schaffen so außergewöhnliche Effizienzgewinne für Menschen und Organisationen gleichermaßen.
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Obwohl KI bereits seit 50 Jahren existiert, hat sie erst vor kurzem begonnen, die Welt der Kunst zu beeinflussen. Mit KI-Produkten kann jeder, der über Fantasie verfügt, Kunst schaffen, unabhängig von seinen Fähigkeiten im Umgang mit Design-Tools.
Da immer mehr Menschen die Fähigkeit erwerben, Kunst zu schaffen, ist mit einer Explosion visueller Inhalte zu rechnen. Marketingteams können vielfältige Inhalte in großem Umfang erstellen. Enthusiasten werden jeden Tag neue Kunstwerke veröffentlichen, wie sie es bereits auf Reddit tun. Produktdesigner werden schnell Prototypen erstellen und so schneller mehr Iterationen schaffen.
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