mỗi lần ra mắt sản phẩm đều giống như một sự hỗn loạn có kiểm soát. *
Bạn đang phải xử lý 47 chủ đề trò chuyện về một chiến dịch. Nhà thiết kế của bạn đang ở phiên bản sửa đổi thứ 12 của hình ảnh chính. Bộ phận pháp lý yêu cầu "chỉ một thay đổi nhỏ" cho nội dung văn bản. Và CEO của bạn vừa hỏi liệu có thể đẩy sớm thời gian ra mắt sản phẩm lên một tuần hay không.
Nghe quen quen?
Đây là những thay đổi khi sử dụng AI: Thay vì quản lý sự hỗn loạn, bạn sẽ điều phối thành công. AI xử lý các công việc lặt vặt—tổ chức phối hợp, biến thể tài nguyên, đang theo dõi hiệu suất—trong khi bạn tập trung vào chiến lược thực sự mang lại số.
Đây không phải là một bài viết nữa về "AI sẽ cứu vãn marketing". Đây là một cẩm nang bạn có thể áp dụng để giảm thời gian ra mắt sản phẩm xuống một nửa và tăng gấp đôi hiệu quả chiến dịch.
✨ Thông tin thú vị: Chiến dịch “Adoptable” của Pedigree đã sử dụng AI để ghép mỗi quảng cáo với một chú chó tại trại cứu hộ địa phương có thể nhận nuôi — vì vậy mỗi quảng cáo của Pedigree trở thành quảng cáo cho một chú chó thật gần đó. Khi một chú chó được nhận nuôi, AI sẽ tự động thay thế bằng chú chó địa phương tiếp theo trong thời gian thực. Trong hai tuần đầu tiên, khoảng 50% số chó tính năng đã được nhận nuôi, và lưu lượng truy cập vào hồ sơ trại cứu hộ tăng 6 lần.
AI Campaign Execution là gì?
Thực thi chiến dịch bằng AI cho việc ra mắt sản phẩm là việc sử dụng có hệ thống các công cụ, mô hình và tác nhân AI để lập kế hoạch, sản xuất, ra mắt và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị đa kênh từ đầu đến cuối.
*aI campaign execution bao gồm những gì?
- Kế hoạch chiến dịch và xác định đối tượng mục tiêu bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng tùy chỉnh, mô hình dự đoán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Phát triển nội dung sáng tạo với các quy tắc hướng dẫn để duy trì tính nhất quán của thương hiệu trên văn bản, hình ảnh và video
- Tổ chức các công việc, người chịu trách nhiệm và dòng thời gian với các quy trình làm việc tự động hóa giúp giảm thiểu nỗ lực thủ công
- Tối ưu hóa chiến dịch theo thời gian thực thông qua các phân tích AI và bảng điều khiển điều chỉnh chiến dịch hướng tới các chỉ số khóa
- Một vòng lặp học tập dán kết quả của các chiến dịch trước đó vào các gợi ý, bản tóm tắt và chiến lược tiếp thị
⭐ Tính năng nổi bật
Quản lý mọi giai đoạn của chiến dịch ra mắt sản phẩm, từ giai đoạn ý tưởng đến phân tích sau khi ra mắt, với mẫu danh sách kiểm tra ra mắt sản phẩm ClickUp, một danh sách kiểm tra từng bước.
AI trong marketing so với thực thi truyền thống
Chúng tôi hiểu điều đó. Bạn đã chán ngấy với việc nghe về 'AI-everything' mà không bao giờ vượt qua được một vài tự động hóa đơn giản. Chúng tôi sẽ phân tích chi tiết hơn trong bài viết này, nhưng hiện tại, đây là bảng tóm tắt các điểm khác biệt khóa giữa việc triển khai chiến dịch truyền thống và triển khai chiến dịch bằng AI cho việc ra mắt sản phẩm.
| Danh mục | Thực thi chiến dịch truyền thống | Thực thi chiến dịch được hỗ trợ bởi AI |
|---|---|---|
| Lập kế hoạch | Kế hoạch theo từng kênh trong các tài liệu phân tán | Kế hoạch thống nhất với quy trình làm việc tự động hóa và chủ sở hữu rõ ràng (được AI chỉ định dựa trên hướng dẫn hoặc các chiến dịch trước đó) |
| Mục tiêu | Các phân khúc rộng từ nghiên cứu thủ công | Mục tiêu thông minh hơn bằng cách sử dụng dữ liệu tùy chỉnh và mô hình dự đoán |
| Sáng tạo | Nội dung tuyến tính → thiết kế → kiểm duyệt | Sản xuất tài sản song song bằng AI tạo sinh và các nguyên tắc bảo vệ thương hiệu |
| Tổ chức | Các nhà quản lý theo dõi các cập nhật và phê duyệt | Các trợ lý AI tự động phân phối các yêu cầu, phê duyệt và các tác vụ phụ thuộc đúng thời hạn |
| Theo dõi | Báo cáo hàng tuần với các thông tin chậm trễ | Bảng điều khiển trực tiếp để tối ưu hóa chiến dịch theo thời gian thực |
| Tối ưu hóa | Thay đổi không thường xuyên, dựa trên ý kiến cá nhân | Điều chỉnh liên tục, dựa trên dữ liệu đối với các chỉ số khóa và KPI |
| Quản trị | Thông điệp không nhất quán giữa các kênh | Bảo đảm tính nhất quán của thương hiệu thông qua các kiểm tra trước khi đăng tải |
📚 Xem thêm: Cách triển khai các chiến dịch tiếp thị AI
AI có thể làm việc cần làm gì cho các chiến dịch ra mắt sản phẩm? Hay còn gọi là Các trường hợp sử dụng
Dưới đây là cách AI biến ý tưởng thành kết quả trong các chiến dịch tiếp thị của bạn với ít nỗ lực thủ công hơn, học hỏi nhanh hơn và sự đồng bộ chặt chẽ hơn với các chỉ số khóa.
Tự động hóa quá trình phát triển nội dung sáng tạo (nội dung văn bản, hình ảnh, kịch bản)
- Soạn thảo quảng cáo, email, trang đích và kịch bản video bằng AI tạo sinh và các mẫu sẵn sàng sử dụng
- Bảo đảm tính nhất quán của thương hiệu bằng cách tích hợp các hướng dẫn thương hiệu vào hệ thống AI tạo sinh của bạn. Điều này giúp bạn thiết lập các tiêu chuẩn thương hiệu cho tất cả các tài sản chiến dịch
- Tạo các biến thể nhanh chóng cho các phân khúc đối tượng và khu vực địa lý khác nhau
📌 Ví dụ: Lexus đã ra mắt mẫu xe ES với một quảng cáo truyền hình được viết kịch bản bởi AI, giúp đẩy nhanh quá trình phát triển sáng tạo đồng thời duy trì tính nhất quán với thương hiệu.
🧠 Bạn có biết? Người dùng ClickUp Brain có thể truy cập nhiều mô hình AI bên ngoài như ChatGPT, Claude, Gemini và nhiều mô hình khác ngay từ Không gian Làm việc ClickUp của họ. Hãy loại bỏ sự phân tán của AI và sử dụng AI bối cảnh có quyền truy cập vào tất cả dữ liệu công việc của bạn để tạo ra các tài sản chiến dịch được tùy chỉnh theo nhu cầu của bạn.
Dự đoán các phân khúc đối tượng mục tiêu và kênh tiếp cận
- Phân tích dữ liệu tùy chỉnh và hành vi người dùng để xác định các nhóm tùy chỉnh có ý định mua hàng cao thông qua mô hình dự đoán
- Đề xuất các kênh tiếp thị và ngân sách dựa trên hiệu suất của các chiến dịch dán trước đây và các chỉ số tương tác thời gian thực
- Cải thiện đánh giá tiềm năng khách hàng khi dữ liệu chiến dịch được cập nhật, giúp bạn điều chỉnh chiến dịch một cách tự tin
📌 Ví dụ: NBCUniversal đã triển khai hệ thống kế hoạch và kích hoạt dựa trên AI để xây dựng các phân khúc đối tượng dự đoán, ưu tiên bảo mật trên các kênh.
Tối ưu hóa dòng thời gian chiến dịch, phân công công việc và phối hợp công việc
- Chuyển đổi yêu cầu thành công việc với người chịu trách nhiệm, ngày đáo hạn và phụ thuộc thông qua quy trình làm việc tự động hóa và các tác nhân AI
- Tự động hóa việc phê duyệt và cập nhật để giảm thiểu các điểm nghẽn trong quá trình triển khai chiến dịch
- Giữ một nguồn thông tin duy nhất để các nhà quản lý chiến dịch và các bên liên quan luôn đồng bộ
📌 Ví dụ: The Estée Lauder Companies đã tích hợp AI tạo sinh vào quy trình làm việc tiếp thị của họ để tự động tạo tài sản chiến dịch, định tuyến công việc qua các quy trình phê duyệt tiêu chuẩn và đẩy nhanh quá trình chuyển giao giữa các thương hiệu và thị trường. Kết quả là dòng thời gian nhanh hơn và phối hợp chặt chẽ hơn mà không làm ảnh hưởng đến quy trình quản lý.
Phát hiện thông tin chi tiết theo thời gian thực với các bảng điều khiển được hỗ trợ bởi AI
- Tích hợp quảng cáo, email, trang web và công cụ phân tích vào một chế độ xem duy nhất để theo dõi các chỉ số hiệu suất khóa
- Sử dụng thông tin từ AI và phát hiện bất thường để đề xuất các bước tiếp theo cho việc mục tiêu, nội dung sáng tạo hoặc chi tiêu
- Kích hoạt tối ưu hóa chiến dịch theo thời gian thực để bạn có thể hành động trước khi các vấn đề nhỏ trở nên nghiêm trọng
📌 Ví dụ: Yum Brands đã báo cáo các chiến dịch được điều khiển bởi AI, điều chỉnh các ưu đãi và thời gian dựa trên tín hiệu thời gian thực, từ đó cải thiện tương tác và hành vi mua hàng trên các thương hiệu như KFC và Taco Bell.
Tối ưu hóa theo kênh cụ thể (email, mạng xã hội, quảng cáo trả phí)
- Email: Thử nghiệm tiêu đề email và thời gian gửi, cá nhân hóa luồng và mục tiêu các phân khúc đối tượng khác nhau để tăng tỷ lệ chuyển đổi
- Mạng xã hội: Tạo các biến thể bài đăng, học hỏi từ tương tác trên mạng xã hội và lên lịch tạo/lập nội dung trên các định dạng khác nhau
- Trả phí: Cập nhật nội dung quảng cáo và đối tượng mục tiêu, sau đó tối ưu hóa chiến dịch hướng đến ROAS và CPA dựa trên các thông tin chi tiết do AI cung cấp
📌 Ví dụ: Công cụ tạo ảnh selfie hỗ trợ AI của bộ phim Barbie đã thúc đẩy nội dung do người dùng tạo (UGC) trên nhiều kênh và quá trình sáng tạo nhanh chóng, giúp chiến dịch thu hút sự chú ý trên các nền tảng xã hội trước khi ra mắt.
📚 Xem thêm: Cách sử dụng AI trong quảng cáo
Thực thi chiến dịch AI từng bước cho việc ra mắt sản phẩm
Dưới đây là luồng 5 bước bạn có thể sử dụng để triển khai các chiến dịch ra mắt sản phẩm mà không cần vội vàng. Giữ cho luồng đơn giản, duy trì hoạt động liên tục và để AI xử lý các công việc nặng nhọc, giúp nhóm marketing tập trung vào việc ra quyết định thay vì các công việc lặt vặt.
Bước 1: Đồng bộ hóa mục tiêu, giới hạn và dữ liệu
Cài đặt mục tiêu để AI biết "tốt" là gì
- Xác định các chỉ số khóa từ ngày 0 đến ngày 30 như tỷ lệ chuyển đổi, chỉ số tương tác và lưu lượng truy cập website
- Danh sách công việc các hạn chế ngân sách, thỏa thuận mức dịch vụ (SLA) và quyền quyết định để tránh phải làm lại
- Tổng hợp hiệu suất chiến dịch dán, dữ liệu khách hàng và hành vi người dùng vào một chế độ xem duy nhất
- Xây dựng các nguyên tắc thương hiệu để đảm bảo AI duy trì tính nhất quán của thương hiệu trên tất cả các tài sản chiến dịch
- Sử dụng mô hình dự đoán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cài đặt các tiêu chuẩn thông minh và cây KPI
🟣 Đừng giao cho AI một trang giấy trắng. Các ranh giới rõ ràng và nguồn thông tin duy nhất là yếu tố biến AI từ một công cụ tạo ý tưởng hỗn loạn thành một hệ thống thực thi chính xác. Hãy thể hiện ý định của bạn một cách rõ ràng và trang bị cho AI tất cả dữ liệu hỗ trợ cần thiết để hỗ trợ bạn.
Bước 2: Soạn thảo bản tóm tắt nguồn bằng AI
Chuyển đổi dữ liệu thô thành một kế hoạch rõ ràng, có thể kiểm tra được
- Phân tích dữ liệu chiến dịch để định hình vị trí thương hiệu, ưu đãi và phân khúc đối tượng mục tiêu
- Tạo ma trận sáng tạo, kế hoạch kênh và bản nháp đầu tiên của nội dung
- Tổng hợp các ghi chú của các bên liên quan thành danh sách kiểm tra và làm nổi bật các rủi ro để giảm thiểu rủi ro cho dòng thời gian
- Tạo bản đồ thông điệp cho các phân khúc đối tượng khác nhau để giảm bớt nỗ lực thủ công sau này
- Xác định tiêu chí thành công cho từng kênh tiếp thị để việc tối ưu hóa trở nên rõ ràng và không gây nhầm lẫn
🟣 Từ dữ liệu đến bản nháp trong vài phút. Đừng bắt đầu từ đầu. Sử dụng AI để tổng hợp các cuộc họp với các bên liên quan, dữ liệu hiệu suất trong quá khứ và bối cảnh thị trường thành một bản tóm tắt có cấu trúc và có thể thực hiện được. Đây là bản nháp đầu tiên nhanh nhất của bạn.
Bước 3: Lập bản đồ kế hoạch và triển khai thành công việc cụ thể
Làm cho kế hoạch trở nên hiển thị và có thể thực hiện được cho từng người phụ trách
- Xây dựng lịch trình duy nhất cho các cột mốc, người chịu trách nhiệm và các mối phụ thuộc trong quá trình triển khai chiến dịch
- Chuyển đổi kế hoạch thành các công việc có chủ sở hữu và thời hạn rõ ràng để các nhà quản lý chiến dịch có thể đang theo dõi tiến độ
- Cung cấp cho nhóm một không gian làm việc chia sẻ để lập kế hoạch, triển khai và đang theo dõi các chiến dịch cùng nhau
- Thiết lập các quy trình làm việc tự động hóa cho việc tiếp nhận, phê duyệt và nhắc nhở để đảm bảo mọi thứ diễn ra suôn sẻ
- Ghi chép quyền quyết định và quy trình nâng cấp để hành động nhanh chóng trong điều kiện ngân sách hạn chế
🟣 Các kế hoạch thường thất bại không phải do chiến lược kém, mà do sự thiếu rõ ràng về quyền sở hữu. Luôn kết nối từng đầu ra với một tên và một ngày cụ thể.
Bước 4: Sản xuất tài nguyên và thực hiện đánh giá trên nền tảng
Phát hành nội dung sáng tạo chất lượng cao với tốc độ nhanh chóng — mà không làm mất đi thông điệp ban đầu
- Sử dụng AI tạo sinh để tạo nội dung, hình ảnh và kịch bản, sau đó địa phương hóa cho các phân khúc đối tượng khác nhau
- Bắt đầu với các mẫu sẵn sàng sử dụng cho lịch trình, bản tóm tắt và danh sách kiểm tra để duy trì tính nhất quán về định dạng
- Sử dụng các đại lý AI và quy trình làm việc tự động hóa để xử lý đánh giá và chuyển giao, giúp giảm thời gian chu kỳ
- Đảm bảo các tuyên bố và giọng điệu tuân thủ các nguyên tắc thương hiệu để các biến thể luôn nhất quán với thông điệp
- Đang theo dõi lịch sử phiên bản và phê duyệt trong hệ thống ghi chép chính thức của bạn để đảm bảo tính minh bạch và khả năng kiểm toán
🟣 Mở rộng quy mô, không phải hỗn loạn. AI có thể tạo ra 100 biến thể quảng cáo trong một giờ. Lợi ích thực sự? Sử dụng quy trình phê duyệt tự động hóa và kiểm soát phiên bản để quản lý chúng mà không khiến nhóm của bạn bị ngập trong các chủ đề Slack và email.
Bước 5: Khởi chạy phòng, tối ưu hóa và học hỏi
Vận hành chiến dịch ra mắt như một hệ thống trực tiếp, không phải báo cáo hàng tuần
- Tập trung các tín hiệu vào các bảng điều khiển được hỗ trợ bởi AI để tối ưu hóa chiến dịch theo thời gian thực
- Điều chỉnh chiến dịch theo đối tượng, nội dung sáng tạo và ngân sách khi các tín hiệu thay đổi, không chỉ vào cuối sprint
- Theo dõi các chỉ số dẫn dắt trước tiên, sau đó là các chỉ số hiệu suất khóa để định hướng các quyết định chiến lược lớn hơn
- Đưa các bài học kinh nghiệm vào các lời nhắc và tài liệu hướng dẫn để mỗi lần ra mắt sản phẩm trở nên thông minh hơn
- Chia sẻ bản tóm tắt một trang để đồng bộ hóa các bên liên quan về thành công, điểm yếu và các thử nghiệm tiếp theo
🟣 Tối ưu hóa theo thời gian thực, không phải sau khi sự việc đã xảy ra. Sự thay đổi lớn nhất mà AI mang lại? Chuyển từ việc phân tích sau khi ra mắt sang phẫu thuật chiến dịch trực tiếp. Nếu một quảng cáo không hiệu quả vào lúc 2 giờ chiều, bạn có thể điều chỉnh ngay lập tức vào lúc 2:15 — không phải sau khi ngân sách đã được sử dụng hết.
Khi chiến dịch đã được triển khai và dữ liệu bắt đầu được thu thập, bước tiếp theo rất đơn giản—đo lường những yếu tố quan trọng và hành động theo thời gian thực.
Công cụ AI tốt nhất cho các chiến dịch ra mắt sản phẩm
Ra mắt sản phẩm là một nỗ lực phức tạp, đòi hỏi sự chính xác, tốc độ và khả năng thích ứng. ClickUp và bộ tính năng AI của nó — ClickUp Brain, Brain Max, AI Agents, AI Notetaker, AI Calendar, Talk-to-Text và AI đa mô hình — cung cấp các giải pháp có mục tiêu cho từng giai đoạn của quá trình ra mắt sản phẩm.
Với các không gian làm việc được thiết kế riêng cho Đội ngũ Tiếp thị và Đội ngũ Sản phẩm, bạn sẽ có được nền tảng toàn diện nhất cho việc lập kế hoạch thông minh, thực thi mượt mà và vận hành hiệu quả.
ClickUp AI: Đối tác của bạn cho việc lập kế hoạch và vận hành thông minh hơn
clickUp là ứng dụng toàn diện cho công việc*, tích hợp kế hoạch, sản xuất và tối ưu hóa vào một Không gian Làm việc được hỗ trợ bởi AI, giúp các chiến dịch ra mắt diễn ra trơn tru từ đầu đến cuối mà không cần sử dụng nhiều công cụ hay chuyển đổi ngữ cảnh.
Với ClickUp AI được tích hợp trên tài liệu, Bảng trắng, nhiệm vụ ClickUp và bảng điều khiển, nhóm của bạn sẽ làm việc nhanh hơn, duy trì sự đồng bộ và đảm bảo tuân thủ chặt chẽ.
Xem video này để xem cách ClickUp AI tích hợp mọi phần của công việc của bạn👇
cách ClickUp tối ưu hóa việc ra mắt sản phẩm*
- Lập kế hoạch thông minh hơn với AI có khả năng trích xuất thông tin từ tài liệu, công việc, bản tóm tắt và công việc trước đó, sau đó chuyển đổi chúng thành bản đồ lộ trình, bản đồ thông điệp và danh sách kiểm tra
- Tăng tốc sản xuất bằng cách chuyển đổi chiến lược trên Bảng trắng trực tiếp thành nhiệm vụ ClickUp có chủ sở hữu và thời hạn, đồng bộ công việc sáng tạo và kênh
- Ra mắt sản phẩm một cách tự tin với các bảng điều khiển ClickUp trực tiếp, giúp thống nhất các tín hiệu kênh và đề xuất các hành động tốt nhất tiếp theo, từ đó các quyết định đang theo dõi các chỉ số KPI thực tế của chiến dịch ra mắt
- Tiếp tục cải tiến liên tục khi các Trợ lý AI và tự động hóa xử lý phê duyệt, đăng cập nhật và chuyển giao công việc, trong khi nhóm của bạn tập trung vào chiến lược
*lập kế hoạch chiến lược với AI
ClickUp Brain mang AI trực tiếp vào quản lý dự án của bạn, giúp bạn viết, tóm tắt và tự động hóa ngay trong ClickUp.
Nó hoạt động như một chiến lược gia AI cho chiến dịch của bạn. Trả lời ngay lập tức các câu hỏi về kế hoạch ra mắt sản phẩm, thu thập nghiên cứu về đối thủ cạnh tranh, tóm tắt các tài liệu khóa và tạo bản tóm tắt chiến dịch — tất cả đều trong không gian làm việc của bạn. Khả năng nhận thức ngữ cảnh của Brain đảm bảo bạn nhận được những thông tin chi tiết chính xác, có thể hành động, được tùy chỉnh cho sản phẩm và thị trường của bạn.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Tạo nội dung hình ảnh với ClickUp Brain và xử lý nghiên cứu và văn bản bằng các mô hình GPT mới nhất như Claude, Gemini và các mô hình khác — từ một không gian Làm việc thống nhất
Dưới đây là một ví dụ về Brain đang làm công việc👇
Đối với các nhà tiếp thị muốn tiến xa hơn – kết nối mọi công cụ, tự động hóa giữa các ứng dụng và công việc mà không cần can thiệp thủ công – ClickUp Brain MAX là bước tiếp theo. Nó đưa trí tuệ nhân tạo lên một tầm cao mới với công nghệ AI đa mô hình.
Brain Max có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, dự đoán kết quả chiến dịch và là nhà cung cấp các đề xuất nâng cao cho chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường. Nó thậm chí có thể mô phỏng các kịch bản ra mắt, giúp bạn xác định rủi ro và tối ưu hóa lộ trình trước khi bắt đầu triển khai.
Dưới đây là một số thông tin thêm về ứng dụng AI siêu cấp giúp chấm dứt tình trạng phân tán công cụ:
- Hoạt động độc lập như một ứng dụng riêng biệt cho Mac/Windows, không phụ thuộc vào trình duyệt
- Kết nối ClickUp với tất cả các ứng dụng công việc khác của bạn (Google Drive, Slack, Jira, Figma, v.v.) và trang web
- Nhà cung cấp trí tuệ bối cảnh đa ứng dụng, tìm kiếm toàn diện và tự động hóa — cùng các tính năng nâng cao như Chuyển đổi Giọng nói thành Văn bản và chuyển đổi mô hình LLM đa ngôn ngữ
Brain MAX là ứng dụng desktop AI cách mạng được thiết kế để giải quyết vấn đề ngày càng gia tăng về "AI Sprawl" – tình trạng suy giảm năng suất do việc sử dụng các công cụ AI không kết nối, quy trình làm việc bị phân mảnh và mất bối cảnh. Để biết thêm chi tiết, hãy xem video này 👇
Hoạt động liền mạch với Trợ lý AI và Tự động hóa
Tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại và phức tạp với Trợ lý AI. Ví dụ, một Trợ lý AI có thể theo dõi danh sách kiểm tra ra mắt sản phẩm, tự động phân công công việc khi các phụ thuộc được hoàn thành, nâng cấp các vấn đề cản trở và cập nhật cho các bên liên quan theo thời gian thực. Các Trợ lý AI cũng có thể tích hợp với các công cụ bên ngoài (như CRM hoặc nền tảng tiếp thị), đảm bảo các hoạt động ra mắt sản phẩm luôn đồng bộ.
Sử dụng ClickUp Automations và AI Automation Builder để chuyển các bản tóm tắt đến người đánh giá, nhắc nhở chủ sở hữu trước khi thời hạn dịch vụ (SLAs) hết hạn, và cập nhật trạng thái trên các danh sách công việc — mà không cần theo dõi thủ công.
Không bao giờ bỏ lỡ hạn chót hoặc cột mốc. Các nhắc nhở và thông báo do AI điều khiển của ClickUp giúp nhóm của bạn luôn trên đúng hướng, đánh dấu các tác vụ quá hạn và ưu tiên các nhiệm vụ cấp bách để không bỏ sót bất kỳ điều gì.
Hợp tác và tài liệu hóa một cách dễ dàng
ClickUp AI Notetaker tham gia các cuộc họp ra mắt sản phẩm của bạn (Zoom, Google Meet, Teams, v.v.), ghi chép lại cuộc hội thoại và tự động tạo ra các ghi chú cuộc họp có cấu trúc, các mục cần thực hiện và các bước theo dõi. Nó có thể tóm tắt các cuộc thảo luận dài thành các bước hành động rõ ràng, có thể thực hiện được và chia sẻ ngay lập tức với nhóm của bạn — đảm bảo mọi người đều đồng bộ và có trách nhiệm.
Bạn có thể ghi lại ý tưởng, cập nhật hoặc phản hồi mọi lúc mọi nơi với tính năng Talk-to-Text. Dù bạn đang tham gia buổi brainstorming hay thăm quan địa điểm, chỉ cần nói và để ClickUp chuyển đổi lời nói của bạn thành công việc, tài liệu hoặc bình luận. Điều này giúp tăng tốc quá trình ghi chép và giảm thiểu mục nhập thủ công, từ đó nâng cao hiệu quả hợp tác và tạo điều kiện cho sự tham gia của mọi người.
Lịch trình và phối hợp hoàn hảo
Lên lịch tất cả các hoạt động chiến dịch, cuộc họp và hạn chót tại một nơi duy nhất với Lịch ClickUp. Lịch AI này đề xuất thời gian họp tối ưu dựa trên sự sẵn có của nhóm, tự động giải quyết xung đột và đồng bộ với các lịch bên ngoài. Nó cũng có thể tạo và cập nhật dòng thời gian khi kế hoạch ra mắt sản phẩm của bạn thay đổi, đảm bảo mọi deliverable đều được lên lịch hoàn hảo.
Xem video này để tìm hiểu thêm về giải pháp lịch mà bạn đang mong đợi👇
Bạn có thể liên kết các sự kiện lịch với các công việc, tài liệu hoặc cột mốc cụ thể. Nhận nhắc nhở chủ động và cập nhật trạng thái, giúp nhóm của bạn luôn sẵn sàng cho những bước tiếp theo.
Nhận được những thông tin sâu sắc và ra quyết định thông minh hơn với AI đa mô hình
Sử dụng sức mạnh của nhiều mô hình AI để có được những phân tích sâu sắc hơn. Phân tích phản hồi của khách hàng, xu hướng thị trường và hiệu suất chiến dịch theo thời gian thực. Tạo báo cáo so sánh đối thủ, phân tích cảm xúc và báo cáo dự đoán để định hướng chiến lược ra mắt sản phẩm và thích ứng nhanh chóng với những thay đổi của điều kiện thị trường.
Ngoài ra, tính năng Tìm kiếm AI Doanh nghiệp của ClickUp sẽ tìm kiếm qua các tác vụ, tài liệu, trò chuyện và thậm chí các ứng dụng kết nối như Slack hoặc Gmail để cung cấp cho bạn các tài nguyên phù hợp ngay trong tầm tay.
*xây dựng bản đồ chiến lược và quy trình làm việc một cách thông minh. Xác định ICPs, ma trận sáng tạo và quy trình ra mắt trên một bảng vẽ chuyển đổi hình dạng thành tác vụ — không sao chép-dán, không lệch hướng. ClickUp Bảng trắng luôn kết nối với tài liệu, công việc và sprint, giúp kế hoạch luôn cập nhật theo sự phát triển của chiến dịch ra mắt.
mẫu cho kế hoạch ra mắt và lịch nội dungSử dụng ClickUp Templates * để tạo lịch ra mắt, danh sách kiểm tra và bản tóm tắt sáng tạo trong vài phút, sau đó tùy chỉnh cho các khu vực mà không cần xây dựng lại quy trình làm việc. Các mẫu này liên kết với các tác vụ và dòng thời gian, giúp bộ phận vận hành và sáng tạo luôn đồng bộ từ ngày đầu tiên.
Dưới đây là một số ví dụ:
🚀 Mẫu ClickUp cho kế hoạch ra mắt sản phẩm
- Mẫu Chiến lược Sản phẩm: Xác định chiến lược tiếp cận thị trường, đặt mục tiêu và thống nhất nhóm về mục tiêu ra mắt sản phẩm.
- mẫu Kế hoạch Dự án cho Ra mắt Sản phẩm*: Lập kế hoạch, phân công và đang theo dõi tất cả các công việc ra mắt sản phẩm tại một nơi để thực hiện một cách trơn tru.
📅 Mẫu ClickUp cho lịch nội dung
- mẫu Lịch Trình Khuyến Mãi* Lên lịch và quản lý tất cả các hoạt động khuyến mãi, phát hành nội dung và thời hạn chiến dịch trong một lịch trình trực quan.
- mẫu Lịch Nội dung* Kế hoạch, soạn thảo và đăng tải nội dung trên các kênh, giao công việc cho các nhà văn/thiết kế và đang theo dõi thời hạn một cách dễ dàng.
⭐️ Ưu đãi: Thử các mẫu khởi động sản phẩm miễn phí này để đảm bảo quá trình khởi động sản phẩm của bạn diễn ra suôn sẻ từ giai đoạn lập kế hoạch ban đầu đến khi ra mắt.
Các công cụ phổ biến khác cho sáng tạo và triển khai kênh
- AdCreative.ai để tạo nhanh các biến thể hình ảnh và nội dung quảng cáo, hỗ trợ các chiến dịch quảng cáo trả phí
- Sử dụng AI cho video và tài sản động khi câu chuyện ra mắt sản phẩm của bạn cần đồ họa động
- Klaviyo cho việc quản lý email và tin nhắn SMS với phân đoạn dự đoán trong hệ thống thương mại điện tử
📚 Đọc thêm: Muốn tìm hiểu thêm về cách vận hành một hệ thống tiếp thị doanh thu tốc độ cao với ClickUp và AI? Tải ngay tài liệu hướng dẫn! 👇🏼
Làm thế nào để đo lường thành công của việc ra mắt sản phẩm bằng AI?
Bạn không thể sửa chữa những gì bạn không thể nhìn thấy. Sử dụng AI để biến dữ liệu chiến dịch thô thành các hành động cụ thể, giúp nhóm marketing điều chỉnh hiệu suất theo thời gian thực - chứ không phải sau khi sự việc đã xảy ra.
*cài đặt bảng điểm AI của bạn
- Chọn một chỉ số KPI chính và 3–5 chỉ số hiệu suất khóa liên quan đến doanh thu
- So sánh với mô hình dự đoán dựa trên hiệu suất chiến dịch dán trong quá khứ, cùng với yếu tố mùa vụ và bối cảnh cạnh tranh
- Đang theo dõi các chỉ số khóa như tỷ lệ chuyển đổi, chỉ số tương tác và lưu lượng truy cập website theo từng kênh
- Xác định ngưỡng hành động kích hoạt thay đổi ngân sách, nội dung sáng tạo hoặc đối tượng mục tiêu
⭐️ Thành công nhanh chóng: Bắt đầu với chỉ 3 chỉ số KPI cho lần ra mắt sản phẩm đầu tiên được hỗ trợ bởi AI. Hầu hết các nhóm cố gắng đang theo dõi mọi thứ cuối cùng lại không tối ưu hóa được gì. Tập trung quan trọng hơn sự phức tạp.
xem kết quả theo thời gian thực*
- Tập trung các tín hiệu vào các bảng điều khiển được hỗ trợ bởi AI để tối ưu hóa chiến dịch theo thời gian thực
- Phân tích dữ liệu theo đối tượng, nội dung sáng tạo, ưu đãi và vị trí quảng cáo, đồng thời kết hợp phân tích cảm xúc NLP từ đánh giá, mạng xã hội và hỗ trợ khách hàng
- Sử dụng phát hiện bất thường để cảnh báo các đỉnh hoặc giảm đột ngột bất thường trước khi chúng trở nên nghiêm trọng
- Giữ một nguồn thông tin chính xác để các nhà quản lý chiến dịch và các bên liên quan luôn đồng bộ
⚠️ Lưu ý: Đừng cài đặt ngưỡng hành động quá chặt chẽ. Sự sụt giảm 5% tỷ lệ chuyển đổi có thể là biến động hàng ngày bình thường, không phải là khủng hoảng chiến dịch. Hãy cho AI của bạn không gian để hoạt động.
*xác định những gì đang là công việc và tập trung vào chúng
- Thực hiện phân tích chiến dịch nhanh chóng trên các biến thể để xác định sự phù hợp giữa thông điệp và thị trường cũng như tăng hiệu quả
- Chuyển hướng ngân sách sang các đối tượng và nội dung quảng cáo có hiệu suất cao và tạm dừng phần còn lại
- Cập nhật các sản phẩm kém hiệu quả bằng các biến thể do AI tạo ra để duy trì tính nhất quán của thương hiệu
- Sử dụng mô hình phân bổ để xác định các kênh tiếp thị nào mang lại người dùng có giá trị nhất
Dự báo và đóng lại quy trình
- Dự đoán kết quả dự án sớm bằng các mô hình dự đoán sử dụng các chỉ số từ ngày 0 đến ngày 7
- Thực hiện phân tích nhóm đối tượng để đánh giá các mẫu giữ chân khách hàng và giá trị trọn đời ban đầu sau khi ra mắt sản phẩm
- Phản hồi thông tin từ dữ liệu vào các yêu cầu và bản tóm tắt để cải thiện việc mục tiêu và tạo/lập nội dung
- Lưu trữ tài sản, quyết định và bài học kinh nghiệm để lần ra mắt tiếp theo được thực hiện thông minh hơn
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Giữ một bảng điểm một trang hiển thị cho tất cả mọi người — 1 chỉ số KPI chính, 3 chỉ số dẫn dắt và hai hành động bạn sẽ thực hiện nếu kết quả cao hơn hoặc thấp hơn kế hoạch.
Ví dụ thực tế về các chiến dịch ra mắt sản phẩm được hỗ trợ bởi AI
1. Heinz: Thiết kế bao bì sốt cà chua do AI tạo ra
🎯 Kết quả: Chiến dịch đã tạo ra sự lan truyền tự nhiên, tăng cường tương tác cao và củng cố nhận diện thương hiệu của Heinz. AI cho phép tạo tài sản nhanh chóng và một cách mới để kiểm tra tính phù hợp văn hóa.
2. BMW: Chiến dịch quảng cáo bảng hiệu cá nhân hóa theo thời gian thực
BMW đã sử dụng AI trên các bảng quảng cáo kỹ thuật số để phân tích dữ liệu giao thông thời gian thực và điều chỉnh nội dung quảng cáo tùy thuộc vào tốc độ luồng giao thông: lưu lượng giao thông di chuyển nhanh kích hoạt các thông báo ngắn gọn, trong khi lưu lượng giao thông chậm hơn hiển thị thông tin chi tiết về sản phẩm.
🎯 Kết quả: Tương tác và mục tiêu được cải thiện khi nội dung được điều chỉnh động theo tốc độ và bối cảnh.
3. Sephora: Chuyên gia trang điểm ảo cho các sự kiện ra mắt sản phẩm
Sephora đã ra mắt công cụ Virtual Artist, kết hợp công nghệ thực tế tăng cường (AR) và AI để cho phép người dùng thử nghiệm hàng nghìn sản phẩm trang điểm một cách ảo trong thời gian thực thông qua camera điện thoại hoặc máy tính. Hệ thống AI phân tích cấu trúc khuôn mặt và tông màu da để áp dụng trang điểm kỹ thuật số chân thực, đồng thời cung cấp các đề xuất cá nhân hóa và các phong cách trang điểm hoàn thành.
🎯 Kết quả: Các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa đã thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi; tính năng thử nghiệm ảo đã tăng cường sự tự tin của khách hàng đối với các sản phẩm mới ra mắt và giảm tỷ lệ trả hàng.
4. Nestlé: Gợi ý sản phẩm cá nhân hóa
Nestlé sử dụng các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI để nâng cao sự tương tác của khách hàng và doanh số bán hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng như lịch sử mua hàng, thói quen ăn uống và mô hình lối sống, các nền tảng AI của Nestlé cung cấp các đề xuất dinh dưỡng và sản phẩm được tùy chỉnh. Các hệ thống này bao gồm chatbot và công cụ đề xuất, hướng dẫn người dùng qua hành trình mua sắm của họ với lời khuyên tùy chỉnh theo thời gian thực, từ đó nâng cao sự hài lòng và giữ chân khách hàng.
🎯 Kết quả: AI đã giúp Nestlé tối ưu hóa chi tiêu marketing, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và tăng cường lòng trung thành của khách hàng bằng cách cung cấp nội dung phù hợp, cá nhân hóa trên quy mô lớn thông qua nhà cung cấp.
📮 ClickUp Insight: 37% số người tham gia khảo sát của chúng tôi sử dụng AI cho việc tạo/lập nội dung, bao gồm viết, chỉnh sửa và email. Tuy nhiên, quá trình này thường đòi hỏi phải chuyển đổi giữa các công cụ khác nhau, chẳng hạn như công cụ tạo nội dung và Không gian Làm việc ClickUp.
Với ClickUp, bạn có thể sử dụng trợ lý viết lách được hỗ trợ bởi AI trên toàn bộ không gian làm việc, bao gồm email, bình luận, trò chuyện, tài liệu và nhiều hơn nữa — tất cả đều duy trì ngữ cảnh từ toàn bộ không gian làm việc của bạn.
Những thách thức lớn trong các chiến dịch ra mắt sản phẩm
Ra mắt sản phẩm đòi hỏi phải nén hàng tháng công việc vào vài đợt sprint. Ngân sách được hiển thị, dòng thời gian gấp rút, và mọi kênh cần truyền tải cùng một thông điệp cùng lúc. Đây là lúc rủi ro xuất hiện – và cách AI giúp bạn duy trì kiểm soát.
1. Dòng thời gian chặt chẽ và nhiều yếu tố thay đổi
Thời gian ra mắt sản phẩm ngắn, tài nguyên tăng nhanh và mỗi yếu tố phụ thuộc đều tăng rủi ro. Công cụ AI giúp quản lý chiến dịch rút ngắn thời gian lập kế hoạch và sản xuất bằng cách tự động hóa các bản tóm tắt, phê duyệt và thiết lập kênh, giúp các nhóm marketing nhỏ duy trì đà phát triển.
📌 Ví dụ: Maybelline đã ra mắt sản phẩm mascara Falsies Surreal Phần Mở Rộng bằng cách sử dụng May, một hình đại diện kỹ thuật số. May đã giúp nhóm marketing tạo ra và điều chỉnh các hình ảnh nhất quán trên nhiều nền tảng cùng lúc, giúp giảm đáng kể thời gian hoàn thành.
2. Áp lực phải tạo ấn tượng mạnh mẽ trên nhiều kênh
Ngày đầu tiên là quan trọng. Bạn cần độ phủ sóng, tần suất và câu chuyện nhất quán trên các kênh tiếp thị. Tích hợp AI giúp bạn điều chỉnh nội dung sáng tạo cho từng nền tảng đồng thời duy trì tính nhất quán của thương hiệu.
📌 Ví dụ: Chiến dịch “Create Real Magic” của Coca-Cola đã mời người hâm mộ cùng tạo ra tác phẩm nghệ thuật AI, sau đó lan tỏa nó trên các bảng quảng cáo và điểm tiếp xúc kỹ thuật số — một khoảnh khắc đa kênh được xây dựng trên công nghệ AI tạo sinh và tài sản thương hiệu biểu tượng, được thiết kế để mở rộng quy mô và tạo tiếng vang.
3. Rủi ro chậm trễ, thiếu đồng bộ và thông điệp không nhất quán
Các quy trình làm việc phân mảnh gây ra việc bỏ sót các bước chuyển giao và tài sản không phù hợp với thương hiệu. Việc triển khai chiến dịch bằng AI tập trung hóa kế hoạch, phát hiện các rào cản và sử dụng tự động hóa để đảm bảo sự đồng bộ giữa các phê duyệt và tài sản.
📌 Ví dụ: Chiến dịch “Not Just A Cadbury Ad 2.0” của Cadbury India đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) để tạo ra hàng nghìn video quảng cáo được cá nhân hóa theo vị trí địa lý, với tính năng của ngôi sao điện ảnh Ấn Độ Shah Rukh Khan. Chiến dịch này duy trì thông điệp thương hiệu nhất quán đồng thời địa phương hóa quy mô lớn, là mô hình tránh sự không đồng bộ dưới áp lực ra mắt sản phẩm.
Lợi ích của việc sử dụng AI cho các chiến dịch ra mắt sản phẩm
aI *giúp các nhóm marketing làm việc nhanh hơn, duy trì sự đồng bộ và đưa ra quyết định tốt hơn. Với các công cụ được hỗ trợ bởi AI và quy trình làm việc tự động hóa, bạn có thể biến chiến lược marketing phân mảnh thành một kế hoạch thống nhất, đảm bảo thực thi chiến dịch nhất quán trên tất cả các kênh.
Tại sao điều này quan trọng?
- lập kế hoạch và đồng bộ hóa nhanh hơn *với các trợ lý kế hoạch chiến dịch giúp soạn thảo bản tóm tắt, dòng thời gian và danh sách kiểm tra đồng thời giảm thiểu nỗ lực thủ công
- mục tiêu thông minh* bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng tùy chỉnh, hành vi người dùng và xu hướng thị trường để xác định các phân khúc khách hàng khác nhau và cải thiện điểm đánh giá khách hàng tiềm năng
- nội dung sáng tạo phù hợp với thương hiệu trên quy mô lớn* bằng cách sử dụng AI tạo sinh cho việc tạo/lập nội dung, kèm theo các rào cản để duy trì tính nhất quán của thương hiệu trên tất cả các tài sản chiến dịch
- Quản lý toàn diện từ đầu đến cuối* khi các tác nhân AI định tuyến công việc, quản lý phê duyệt và đảm bảo các phụ thuộc không bị tắc nghẽn, giúp quản lý chiến dịch tập trung vào việc ra quyết định
- quyết định thời gian thực* dựa trên thông tin AI từ dữ liệu chiến dịch, hiển thị các chỉ số khóa như tỷ lệ chuyển đổi, chỉ số tương tác và lưu lượng truy cập website để tối ưu hóa chiến dịch thời gian thực
- Tính năng thử nghiệm tích hợp* để tối ưu hóa chiến dịch nhanh chóng trên các kênh tiếp thị và biến thể chiến dịch quảng cáo bằng cách sử dụng thông tin chi tiết do AI cung cấp
- Cải tiến liên tục*, khi hiệu suất của các chiến dịch dán được sử dụng để đào tạo các mô hình AI và các mô hình gợi ý, từ đó nâng cao hiệu suất chiến dịch qua từng sprint
📚 Xem thêm: Cách nhóm tiếp thị ClickUp sử dụng ClickUp để tập trung hóa kế hoạch, người chịu trách nhiệm và quy trình phê duyệt.
Những điều cần tránh trong các chiến dịch ra mắt sản phẩm được điều khiển bởi AI
AI giúp tăng tốc thực thi chiến dịch, nhưng nó cũng làm nổi bật những lỗ hổng nếu nền tảng của bạn không vững chắc. Tránh những bẫy phổ biến sau:
- kết quả mơ hồ và chỉ số khóa:* Nếu bạn không xác định chỉ số KPI chính và ngưỡng rõ ràng, AI sẽ tối ưu hóa mục tiêu sai
- dữ liệu lộn xộn và lỗ hổng đang theo dõi:* Dữ liệu chiến dịch phân mảnh và vệ sinh UTM yếu khiến các thông tin phân tích trở nên không đáng tin cậy và chậm chạp
- sự phức tạp của công cụ và nỗ lực thủ công: *Việc tích hợp các giải pháp riêng lẻ ngoài quy trình làm việc của bạn sẽ gây ra công việc trùng lặp và thiếu sót trong quá trình chuyển giao
- bỏ qua các bước can thiệp của con người:* Cài đặt quyền quyết định để các tác nhân AI không thực hiện các thay đổi có tác động lớn mà không qua kiểm duyệt
- Ra mắt mà không cần kiểm tra trước (preflight QA): Tự động hóa việc kiểm tra các liên kết, pixel, nguồn cấp dữ liệu và ngôn ngữ quảng cáo để ngăn chặn các lỗi có thể tránh được
- tối ưu hóa hàng tuần thay vì theo thời gian thực:* Sử dụng cảnh báo bất thường và bảng điều khiển trực tiếp để tối ưu hóa chiến dịch theo thời gian thực, không phải tóm tắt vào Monday
- *bỏ qua bảo mật và tuân thủ: Đồng bộ hóa chính sách đồng ý, sử dụng dữ liệu và lưu trữ trước khi phân tích hành vi người dùng
- không đã đóng vòng lặp: *Hãy phản hồi các bài học kinh nghiệm vào các yêu cầu và bản tóm tắt, nếu không bạn sẽ lặp lại những sai lầm tương tự trong lần ra mắt tiếp theo
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Giữ AI trong một nguồn thông tin duy nhất — bản tóm tắt, tài nguyên, dòng thời gian và bảng điều khiển trong một không gian làm việc duy nhất — để bạn có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại mà không mất kiểm soát hoặc bối cảnh.
Tương lai của việc ra mắt sản phẩm: Sự hợp tác giữa con người và AI
Tương lai của các chiến dịch ra mắt sản phẩm là sự hợp tác được thiết kế sẵn – bạn cài đặt hướng đi, và AI sẽ tự động thực hiện các quy trình. Bạn sẽ dành nhiều thời gian hơn cho việc định vị sản phẩm, các ưu đãi và câu chuyện thương hiệu, trong khi các trợ lý AI sẽ xử lý việc điều phối, phân tích dữ liệu và điều chỉnh thời gian thực trên các kênh.
Những gì bạn sẽ quản lý
- Chiến lược, vị trí và định giá
- Hướng dẫn nội dung và sáng tạo với các giới hạn rõ ràng
- Quyền quyết định cuối cùng và ngưỡng hành động liên quan đến các chỉ số khóa
- Quản trị thương hiệu, đạo đức và đánh giá rủi ro
AI sẽ thực hiện những gì
- Quy trình làm việc tự động hóa cho các bản tóm tắt, chuyển giao và phê duyệt
- Các biến thể tài sản phù hợp với thương hiệu cho các phân khúc đối tượng khác nhau một cách nhanh chóng
- Tối ưu hóa chiến dịch theo thời gian thực bằng cách sử dụng tín hiệu trực tiếp và mô hình dự đoán
- Phân tích chiến dịch liên tục để xác định các hành động tối ưu tiếp theo
🎯 Bạn là người chỉ huy, AI là dàn nhạc. Giá trị của bạn không nằm ở việc chơi mọi nhạc cụ. Nó nằm ở việc hiểu bản nhạc, cài đặt nhịp độ và hướng dẫn buổi biểu diễn. AI chịu trách nhiệm thực thi; bạn sở hữu tác phẩm nghệ thuật.
Cách mô hình hoạt động của bạn thay đổi
- Từ các sự kiện ra mắt đơn lẻ đến một phòng ra mắt liên tục không bao giờ ngừng hoạt động
- Từ báo cáo hàng tuần đến bảng điều khiển trực tiếp hỗ trợ ra quyết định hàng ngày
- Từ các kênh riêng lẻ đến một hệ thống quản lý duy nhất cho kế hoạch, tài nguyên và kết quả
- Từ việc phối hợp thủ công đến việc sử dụng các trợ lý AI hỗ trợ quản lý chiến dịch
🚀 Từ dự án đến vận hành liên tục. Ngừng lập kế hoạch chiến dịch và bắt đầu vận hành một "máy ra mắt" sản phẩm. Với AI xử lý tối ưu hóa thời gian thực, "phòng ra mắt" của bạn trở thành một động cơ tăng trưởng hoạt động liên tục.
Kỹ năng cần phát triển ngay bây giờ
- Viết các hướng dẫn và danh sách kiểm tra rõ ràng để thiết lập các giới hạn an toàn
- Đọc các phân tích AI và biết khi nào cần can thiệp
- Thiết kế các thử nghiệm liên kết sự thay đổi sáng tạo với tác động kinh doanh
- Ghi chép các chiến lược để các nhóm marketing nhỏ có thể mở rộng thành công
💡 Người hùng tiếp thị mới: Trình dịch AI. Người có giá trị nhất trong nhóm của bạn không chỉ là nhà chiến lược hay người tạo—mà là người có thể chuyển đổi mục tiêu kinh doanh thành các lệnh AI có thể thực thi và giải thích các thông tin từ AI thành quyết định kinh doanh.
Các rào cản an toàn giúp bạn kiểm soát
- Danh sách công việc tuyên bố sản phẩm tiêu chuẩn và quy tắc giọng điệu để duy trì tính nhất quán của thương hiệu
- Kiểm tra chất lượng trước khi phát hành (Preflight QA) cho các liên kết, pixel và nguồn cấp dữ liệu trước khi bất kỳ nội dung nào được phát hành
- Thực hành bảo mật dữ liệu từ thiết kế cho việc thu thập sự đồng ý, sử dụng dữ liệu và lưu trữ dữ liệu
- Một nguồn thông tin duy nhất để các thay đổi được áp dụng một cách đáng tin cậy trên toàn bộ công việc
📚 Xem thêm: Hướng dẫn sử dụng tự động hóa quy trình làm việc AI để đạt năng suất tối đa
Ra mắt nhanh hơn, học hỏi nhanh hơn — đặt AI vào trung tâm của chiến dịch ra mắt tiếp theo của bạn
Bạn đã thấy cách AI biến sự hỗn loạn trong quá trình ra mắt thành một hệ thống rõ ràng, có thể lặp lại. Khi bạn quản lý kế hoạch, tài nguyên, dòng thời gian và các chỉ số khóa từ một nơi duy nhất, bạn có thể đưa ra quyết định thông minh hơn trong thời gian thực và triển khai đúng tiến độ trên mọi kênh
Nếu bạn muốn có luồng end-to-end mà không bị rối loạn công cụ, hãy sử dụng ClickUp làm trung tâm điều hành ra mắt sản phẩm. Bạn sẽ soạn thảo các bản tóm tắt mạnh mẽ hơn với AI, duy trì quá trình phê duyệt diễn ra suôn sẻ với tự động hóa, và điều hành phòng ra mắt trực tiếp với bảng điều khiển — để bạn có thể tập trung vào công việc mang lại kết quả
Câu hỏi thường gặp
Không. AI giúp tăng tốc công việc, nhưng bạn là người quyết định chiến lược, câu chuyện và các nguyên tắc hướng dẫn. Sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, phát hiện thông tin hữu ích và đề xuất các bước tiếp theo, trong khi bạn quyết định về vị trí, ưu đãi và thương hiệu.
• Tiêu đề quảng cáo và văn bản quảng cáo• Tiêu đề email và văn bản email• Nội dung trang đích và mô tả sản phẩm• Kịch bản video, bản phác thảo và bài đăng trên mạng xã hội• Các biến thể phù hợp với thương hiệu cho các phân khúc đối tượng và khu vực khác nhau• Bản nháp cho bản tóm tắt, câu hỏi thường gặp và tóm tắt cho các bên liên quan• Văn bản thay thế và nội dung truy cập
Có—sử dụng AI để tạo bản dịch, điều chỉnh giọng điệu và địa phương hóa ví dụ• Khóa từ điển thuật ngữ và danh sách tuyên bố để đảm bảo tính nhất quán trong ngôn ngữ• Thực hiện kiểm tra trước khi phát hành cho các tuyên bố pháp lý hoặc cụ thể theo khu vực• Giữ con người tham gia để đảm bảo sự tinh tế, tuân thủ và kiểm tra chất lượng cuối cùng
Một kế hoạch GTM (Go-to-Market) nơi AI hỗ trợ mọi giai đoạn — nghiên cứu, phân khúc, sáng tạo, điều phối và tối ưu hóa. • Xác định ICP (Khách hàng lý tưởng), vị trí và bản đồ thông điệp• Cài đặt hỗn hợp kênh và ma trận sáng tạo với các giới hạn rõ ràng• Tự động hóa quy trình tiếp nhận, phê duyệt và cập nhật để công việc diễn ra suôn sẻ• Đo lường từ phòng ra mắt trực tiếp và điều chỉnh dựa trên các chỉ số ban đầu
Giữ mọi thứ đơn giản — sử dụng một nền tảng duy nhất thay vì năm công cụ với ClickUp• Quản lý bản tóm tắt, tài nguyên, dòng thời gian và bảng điều khiển tất cả trong ClickUp• Sử dụng ClickUp Brain để thiết lập các quy tắc bảo vệ, tự động hóa quy trình làm việc và cung cấp thông tin thời gian thực• Tự động hóa nhắc nhở và phê duyệt để các chiến dịch tiến triển mà không bị gián đoạn