Streamlit là một nền tảng xây dựng ứng dụng mã nguồn mở giúp chuyển đổi các tập lệnh Python thành các ứng dụng web tương tác. Nó hoạt động rất tốt cho việc tạo mẫu nhanh, phân tích dữ liệu nhanh và tạo các bản demo mô hình học máy (ML).
Dù Streamlit rất đơn giản và dễ sử dụng, nhưng nó thiếu các tính năng để xây dựng các ứng dụng có thể mở rộng với các tập dữ liệu lớn. Ngoài ra, bố cục cứng nhắc, tùy chọn kiểu dáng cơ bản, tùy chỉnh giới hạn và các vấn đề về hiệu suất của Streamlit khiến việc tạo ra các ứng dụng giàu tính năng trở nên khó khăn.
Dưới đây là những giải pháp thay thế tốt nhất cho Streamlit để giúp bạn xây dựng các ứng dụng phức tạp một cách dễ dàng. Những giải pháp này cung cấp sự linh hoạt cao hơn và khả năng hợp tác thời gian thực.
⏰ Tóm tắt 60 giây
Dưới đây là những giải pháp thay thế Streamlit tốt nhất để giúp bạn tạo ra các ứng dụng website tương tác:
- Dash by Plotly: Tốt nhất cho phát triển nguyên mẫu trong các dự án khoa học dữ liệu
- Gradio: Tốt nhất để tạo bản demo ứng dụng học máy
- Bảng điều khiển: Tốt nhất để xây dựng bảng điều khiển tương tác bằng Python
- Anvil: Tốt nhất cho tùy chỉnh ứng dụng nâng cao
- Shiny cho Python: Tốt nhất cho việc tạo mẫu ứng dụng web
- Deepnote: Tốt nhất cho cộng tác mã thời gian thực
- Mercury Framework: Tốt nhất cho người dùng Jupyter Notebook
- Taipy: Tốt nhất cho trực quan hóa dữ liệu
- Datalore: Tốt nhất cho hỗ trợ mã AI
- PixelFree Studio: Tốt nhất cho người dùng Figma
Để trực quan hóa dữ liệu tương tác mà không cần mã, hãy thử ClickUp. Nó cung cấp các tiện ích, biểu đồ và đồ thị, thanh tiến độ, bảng, v.v. để theo dõi các chỉ số phát triển quan trọng.
Những yếu tố cần lưu ý khi chọn giải pháp thay thế Streamlit?
Trước khi đi sâu vào các lựa chọn thay thế Streamlit tốt nhất, đây là một số tính năng bạn phải lưu ý khi chọn công cụ trực quan hóa dữ liệu.
📌 Tùy chỉnh thành phần: Chọn các công cụ cho phép bạn tạo bảng điều khiển tùy chỉnh với các yếu tố tương tác khác nhau ngoài các đầu vào cơ bản. Đảm bảo rằng chúng hỗ trợ trực quan hóa tương tác và cung cấp các thành phần và chủ đề tạo kiểu
📌 Xử lý tập dữ liệu lớn: Kiểm tra khả năng xử lý tập dữ liệu lớn hoặc dữ liệu trực tuyến của công cụ. Chọn các công cụ hỗ trợ dữ liệu tăng dần khi xây dựng ứng dụng web để chúng có thể đáp ứng các yêu cầu ngày càng tăng của ứng dụng
📌 Tích hợp quy trình làm việc: Chọn các công cụ tương thích với công nghệ hiện có của bạn. Đảm bảo rằng chúng hỗ trợ tích hợp đường ống CI/CD, khung thử nghiệm, thư viện, trình tạo sơ đồ và các công cụ MLOps và DevOps khác
📌 Kết nối nguồn dữ liệu: Chọn các công cụ có kết nối cơ sở dữ liệu gốc và khả năng tích hợp API. Điều này sẽ giúp hợp lý hóa các quy trình một cách dễ dàng. Ngoài ra, hãy kiểm tra xem công cụ có hỗ trợ các định dạng tệp khác nhau và đồng bộ hóa cập nhật dữ liệu theo thời gian thực hay không
10 lựa chọn thay thế Streamlit tốt nhất
1. Dash by Plotly (Tốt nhất cho phát triển nguyên mẫu trong các dự án khoa học dữ liệu)
Cũng giống như Streamlit, Dash by Plotly cũng là một nền tảng mã nguồn mở để tạo các ứng dụng và bảng điều khiển tương tác dựa trên web. Đây là một khung công tác dựa trên Python dành cho các nhà khoa học dữ liệu, giúp dễ dàng trực quan hóa và cập nhật dữ liệu trong thời gian thực.
Tuy nhiên, Dash nhanh hơn Streamlit và cung cấp các tùy chọn triển khai doanh nghiệp cho các ứng dụng cấp sản xuất. Nó cũng có nhiều tích hợp, ví dụ: tích hợp với các ngăn xếp khoa học dữ liệu Python, bao gồm Plotly và Pandas, giúp bạn tạo bảng điều khiển tùy chỉnh với mức độ tương tác cao hơn. Bạn cũng có thể tích hợp Google Trang tính với Dash để tạo bảng điều khiển Google Trang tính trong ứng dụng Dash và cập nhật nó dựa trên những thay đổi trong dữ liệu Google Trang tính.
Các tính năng tốt nhất của Dash
- Chạy bảng điều khiển với Jupyter Notebook bằng thư viện jupyter-dash
- Tạo bố cục hấp dẫn bằng Dash Design Kit
- Cập nhật các phần cụ thể của ứng dụng với các callback cơ bản và nâng cao
Giới hạn của Dash
- Phần mềm này có độ khó học cao. Bạn phải hiểu các thành phần, chế độ xem, callback, HTML, v.v. để xây dựng các ứng dụng lớn hơn
- Bố cục bị hạn chế nếu không có HTML. Do đó, việc tạo ra giao diện ứng dụng web mong muốn có thể là một thách thức
Giá cả của Dash
- Phần mềm miễn phí, mã nguồn mở
Dash của Plotly - Đánh giá và nhận xét
- G2: 4.8/5 (30+ đánh giá)
- Capterra: Không đủ đánh giá
Người dùng nói gì về Dash by Plotly?
Tôi thực sự thích sự thân thiện với người dùng của Dash! Rất dễ dàng để làm quen và bắt đầu tạo các ứng dụng web tương tác. Việc nó được xây dựng trên nền tảng Python có nghĩa là tôi có thể sử dụng tất cả các kỹ năng Python mà tôi đã có, đây là một lợi thế rất lớn. Hình ảnh trực quan rất xuất sắc và việc cập nhật dữ liệu theo thời gian thực giống như một phép thuật. Tuy nhiên, mặc dù tôi thích sử dụng Dash, tôi thấy bố cục đôi khi hơi hạn chế. Không phải lúc nào cũng dễ dàng để đạt được giao diện chính xác mà tôi muốn cho các ứng dụng web của mình, đặc biệt là khi tôi muốn thiết kế rất cụ thể. Ngoài ra, khi các ứng dụng bắt đầu trở nên phức tạp hơn, hiệu suất có thể bị ảnh hưởng, điều này có thể gây ra một chút khó chịu.
Tôi thực sự thích sự thân thiện với người dùng của Dash! Rất dễ để làm quen và bắt đầu tạo các ứng dụng web tương tác. Việc nó được xây dựng trên nền tảng Python có nghĩa là tôi có thể sử dụng tất cả các kỹ năng Python mà tôi đã có, đây là một lợi thế rất lớn. Hình ảnh trực quan rất xuất sắc và việc cập nhật dữ liệu theo thời gian thực giống như một phép thuật. Tuy nhiên, mặc dù tôi thích sử dụng Dash, tôi thấy bố cục đôi khi hơi hạn chế. Không phải lúc nào cũng dễ dàng để đạt được giao diện chính xác mà tôi muốn cho các ứng dụng web của mình, đặc biệt là khi tôi muốn thiết kế rất cụ thể. Ngoài ra, khi các ứng dụng bắt đầu trở nên phức tạp hơn, hiệu suất có thể bị ảnh hưởng, điều này có thể gây ra một chút khó chịu.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Tích hợp Dash với thư viện đồ họa của Plotly để truy cập các biểu đồ và bản đồ tương tác đa dạng cùng các tùy chọn trực quan hóa phong phú.
2. Gradio (Tốt nhất để tạo bản demo ứng dụng học máy)
Gradio là một giải pháp thay thế Streamlit dễ sử dụng để tạo giao diện web để trình diễn các mô hình ML của bạn. Không giống như Streamlit, framework Python này nhanh chóng cài đặt, trực quan hơn, thân thiện với người mới bắt đầu và phù hợp hơn với các ứng dụng đơn giản.
Điều làm cho Gradio trở nên phổ biến là khả năng đơn giản hóa các mô hình ML thành bản demo hoặc ứng dụng mà nhiều người dùng có thể dễ dàng hiểu được. Bạn có thể nhúng Gradio vào sổ ghi chép Python, trình bày dưới dạng trang web và chia sẻ ứng dụng bằng liên kết công khai, cho phép các nhóm tương tác với mô hình từ xa.
Các tính năng tốt nhất của Graudio
- Tạo và sử dụng các thành phần tùy chỉnh trong ứng dụng của bạn với thư viện thành phần tùy chỉnh Gradio
- Xây dựng và chỉnh sửa mã và xem các thay đổi trực tiếp với Gradio playground
- Tạo bản demo và ứng dụng tương tác dễ dàng bằng các yếu tố có sẵn như thanh trượt, nút, menu thả xuống, v.v.
Giới hạn của Gradio
- Gradio không được tối ưu hóa để quản lý lưu lượng truy cập lớn trong môi trường sản xuất
- Nó được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng ML/AI và có giới hạn tùy chỉnh
Giá cả của Gradio
- Miễn phí, mã nguồn mở
Đánh giá và nhận xét về Gradio
- G2: Không có đánh giá nào có sẵn
- Capterra: Không có đánh giá nào có sẵn
🧠 Bạn có biết? Gradio đã được Hugging Face 🤗 mua lại vào năm 2022. Giờ đây, Gradio là một phần của cơ sở hạ tầng AI của Hugging Face và bạn có thể tìm thấy một số bản demo Gradio công khai trong Hugging Face Spaces, giới thiệu các mô hình AI khác nhau.
3. Panel (Tốt nhất để xây dựng bảng điều khiển tương tác trong Python)
Giống như Streamlit, thư viện mã nguồn mở của Panel cho phép bạn tạo các ứng dụng trang web phân tích và bảng điều khiển tương tác bằng Python thuần túy. Đây là một khung web tích hợp với hệ sinh thái PyData, cho phép bạn tạo các bảng dữ liệu và hình ảnh tương tác, đồng thời cộng tác trên chúng để có quy trình làm việc hiệu quả hơn.
So với Streamlit, Panel linh hoạt và có khả năng mở rộng hơn với mảng bố cục và tiện ích đa dạng. Nó phù hợp để phát triển các ứng dụng web phức tạp với giao diện người dùng phức tạp.
Các tính năng tốt nhất của Panel
- Tạo các ứng dụng khám phá phức tạp, nhiều trang với API phản ứng cấp cao và API dựa trên callback cấp thấp hơn
- Sử dụng các mẫu Panel để tạo giao diện ứng dụng khác nhau
- Tùy chỉnh ứng dụng dữ liệu bằng trình chỉnh sửa mã, thêm hộp kiểm làm nút và bố cục đối tượng bằng thông số lưới
Giới hạn của bảng điều khiển
- Có đường cong học tập dốc do bộ tính năng phong phú — tiện ích, thư viện, v.v.
- Panel tập trung nhiều hơn vào Python và ít hơn vào HTML/CSS, khiến nó kém phản hồi hơn và giới hạn trong việc thiết kế ứng dụng web
Bảng giá
- Miễn phí, mã nguồn mở
Đánh giá và nhận xét về bảng điều khiển
- G2: Không có đánh giá nào có sẵn
- Capterra: Không có đánh giá nào có sẵn
4. Anvil (Tốt nhất cho tùy chỉnh ứng dụng nâng cao)
Nếu bạn đang tìm kiếm các tùy chỉnh cấp cao, Anvil là một lựa chọn thay thế Streamlit tuyệt vời. Nó có giao diện kéo và thả cho phép bạn tùy chỉnh các yếu tố giao diện người dùng, áp dụng các kiểu dáng và thiết kế ứng dụng theo ý muốn.
Trái ngược với Streamlit, Anvil có cơ sở dữ liệu tích hợp mạnh mẽ để cập nhật, chỉnh sửa và xóa dữ liệu bằng câu lệnh Python. Bạn có thể lưu trữ tệp ứng dụng và mô hình học máy trên đám mây, kết nối với sổ ghi chép Python, thêm miền tùy chỉnh, kết nối với API bên ngoài và đảm bảo bảo mật dữ liệu với xác thực hai yếu tố tích hợp.
Các tính năng tốt nhất của Anvil
- Viết và chỉnh sửa mã trực tiếp trong các trình duyệt web hiện đại với IDE (Môi trường phát triển tích hợp) dựa trên web
- Truy vấn, chỉnh sửa và xóa dữ liệu, đồng thời kết nối ứng dụng với dữ liệu bằng hệ thống cơ sở dữ liệu Python tích hợp sẵn
- Chạy ứng dụng Anvil trên các môi trường với máy chủ ứng dụng Anvil mã nguồn mở
- Tự động xuất bản ứng dụng Anvil chỉ với một cú nhấp chuột, chọn lưu trữ công khai hoặc riêng tư
Giới hạn của Anvil
- Một số tính năng không hoạt động. Ví dụ: thành phần DataGrid toàn chiều rộng không hoạt động, khiến người dùng chỉ thấy văn bản nhỏ xíu
- Một số người dùng cho rằng phí sử dụng các tính năng tùy chỉnh quá cao
Giá cả của Anvil
- Miễn phí vĩnh viễn
- Dành cho người đam mê: $15/tháng
- Kinh doanh: 109 USD/nhà phát triển/tháng
- Enterprise (tại chỗ): Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Anvil
- G2: Chưa có đủ đánh giá
- Capterra: Không có đánh giá nào có sẵn
Người dùng nói gì về Anvil?
Tốc độ tạo mẫu rất tuyệt vời vì các thành phần chỉ cần kéo và thả. Hỗ trợ thêm thư viện Python và tùy chỉnh gói. Tuy nhiên, một số tính năng không hoạt động đúng, do đó rất khó hoặc không thể đạt được kết quả ở mức sản xuất hoàn thiện. (Ví dụ: Thành phần Data Grid không hoạt động ở chiều rộng toàn màn hình, khiến người dùng phải nheo mắt để đọc văn bản nhỏ). Hỗ trợ gần như không thể, và các diễn đàn khách hàng không nhất quán và đôi khi có thái độ thù địch.
Tốc độ tạo mẫu rất tuyệt vời vì các thành phần chỉ cần kéo và thả. Hỗ trợ thêm thư viện Python và tùy chỉnh gói. Tuy nhiên, một số tính năng không hoạt động đúng, do đó rất khó hoặc không thể đạt được kết quả ở mức sản xuất hoàn thiện. (Ví dụ: thành phần Data Grid không hoạt động ở toàn bộ chiều rộng, khiến người dùng phải nheo mắt để đọc văn bản nhỏ). Hỗ trợ gần như không thể, và các diễn đàn khách hàng không nhất quán và đôi khi có thái độ thù địch.
5. Shiny cho Python (Tốt nhất cho việc tạo mẫu ứng dụng web)
Shiny cho Python giúp các nhà phát triển tạo mẫu ứng dụng web tương tác và tạo hình ảnh trực quan đơn giản trong vòng vài giờ. Nó giúp việc xây dựng ứng dụng trở nên dễ dàng cho các lập trình viên R, những người không nhất thiết phải là chuyên gia về phát triển web.
Điều khiến Shiny tốt hơn Streamlit là khả năng thực thi phản ứng nhanh. Shiny không hiển thị lại ứng dụng khi có thay đổi trong đầu vào. Thay vào đó, nó theo dõi mối quan hệ giữa các thành phần để hiển thị lại tối thiểu những thành phần cần cập nhật. Do đó, nó tăng tốc độ phát triển ứng dụng và cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể.
Các tính năng tốt nhất của Shiny
- Dễ dàng xây dựng ứng dụng bằng cách sử dụng các mẫu ứng dụng cơ bản, bảng điều khiển, nhập dữ liệu và cập nhật trực tuyến đã được tạo sẵn
- Tạo bố cục ứng dụng bằng cách sử dụng nhiều thành phần khác nhau, bao gồm thanh điều hướng, thanh bên, tab, bảng điều khiển, thẻ và sắp xếp các yếu tố theo cách bạn muốn
- Tự động cập nhật kết quả dựa trên đầu vào của người dùng và tạo giao diện người dùng động với lập trình phản ứng
Giới hạn của Shiny
- Tích hợp Shiny có thể phức tạp và gây rắc rối ban đầu
- Quá phức tạp để xây dựng bảng điều khiển đơn giản hoặc quy trình công việc BI
- Việc triển khai ứng dụng rất phức tạp vì hầu hết các tùy chọn triển khai đều có trong các gói trả phí
Giá cả của Shiny
- Shiny là một nền tảng mã nguồn mở, miễn phí sử dụng. Tuy nhiên, để triển khai các ứng dụng Shiny, bạn cần sử dụng dịch vụ lưu trữ miễn phí hoặc trả phí của họ
Đánh giá và nhận xét về Shiny
- G2: Chưa có đủ đánh giá
- Capterra: Không đủ đánh giá
Người dùng nói gì về Shiny cho Python?
Nhìn chung, chúng tôi đã có trải nghiệm tuyệt vời khi sử dụng Shiny trong một số dự án phân tích của mình. Bằng cách giới hạn sử dụng cho các trường hợp phù hợp, chúng tôi có thể tận dụng tính linh hoạt và tương đối dễ sử dụng của nó cho các lập trình viên R, những người không nhất thiết phải giỏi phát triển web.
Nhìn chung, chúng tôi đã có trải nghiệm tuyệt vời khi sử dụng Shiny trong một số dự án phân tích của mình. Bằng cách giới hạn việc sử dụng cho các trường hợp phù hợp, chúng tôi có thể tận dụng tính linh hoạt và tương đối dễ sử dụng của nó cho các lập trình viên R, những người không nhất thiết phải giỏi về phát triển web.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng gói 'shiny. react' để sử dụng các thành phần thư viện React động của bạn để xây dựng các ứng dụng động và trực quan hóa dữ liệu tương tác.
6. Deepnote (Tốt nhất cho cộng tác mã thời gian thực)
Deepnote dành cho những ai đang tìm kiếm các giải pháp thay thế Streamline thân thiện với người dùng, tập trung vào hợp tác và được hỗ trợ bởi AI. Đây là một nền tảng đơn giản, mạnh mẽ, cho phép các nhóm khoa học dữ liệu làm việc hợp tác và chỉnh sửa sổ ghi chép đồng thời, nâng cao năng suất của nhóm.
Điều hữu ích nhất về Deepnote là khung công tác dựa trên đám mây, giúp bạn làm việc trên bảng điều khiển dự án từ mọi nơi và chia sẻ kết quả với người khác. Ngoài ra, tích hợp AI giúp xây dựng các ứng dụng web phân tích với tính năng hoàn thành mã thông minh, tự động làm sạch dữ liệu và các kỹ thuật khác nhau như điều chỉnh siêu tham số và lựa chọn tính năng.
Các tính năng tốt nhất của Deepnote
- Làm việc với nhiều người trên một sổ ghi chép trong thời gian thực với tính năng kiểm soát phiên bản và bình luận tích hợp sẵn
- Xây dựng và triển khai các ứng dụng dữ liệu tương tác trực tiếp từ sổ ghi chép và chia sẻ thông tin chi tiết và báo cáo với các nhóm
- Tùy chỉnh môi trường bằng cách chỉ định thư viện và phụ thuộc để tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng
Giới hạn của Deepnote
- Ngay cả những thay đổi nhỏ về tính năng trong một khối mã cũng yêu cầu bạn phải chạy toàn bộ sổ ghi chép, khiến quá trình này trở nên tẻ nhạt và rườm rà
- Thời gian tải lâu cho các dự án lớn và thường xuyên bị treo có thể làm gián đoạn quy trình làm việc của bạn
Giá cả của Deepnote
- Miễn phí
- Nhóm: 59 USD/trình chỉnh sửa/tháng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét từ Deepnote
- G2: 4.5/5 (220+ đánh giá)
- Capterra: Không đủ đánh giá
Người dùng nói gì về Deepnote?
Tôi rất thích giao diện người dùng của Deepnote. Nó giúp công việc với các tập dữ liệu nhỏ đến trung bình trở nên cực kỳ dễ dàng và bổ sung các tính năng cộng tác hữu ích. Cách tiếp cận "Ứng dụng" của họ cho bảng điều khiển nội bộ khiến tôi nhớ đến Retool và là một tính năng tuyệt vời để chia sẻ thông tin chi tiết được tạo ra với các thành viên nhóm không có kiến thức kỹ thuật mà không cần chuẩn bị tốn thời gian (dán biểu đồ đã tạo vào PowerPoint hoặc các công cụ tương tự). Tuy nhiên, đối với các tập dữ liệu rất nhỏ, đặc biệt là khi không cần hợp tác, Deepnote có thể hơi nặng và việc chạy Jupyter (hoặc công cụ tương tự) cục bộ sẽ giúp bạn không cần phải hiển thị dữ liệu của mình qua API hoặc tải lên trước.
Tôi rất thích giao diện người dùng của Deepnote. Nó giúp công việc với các tập dữ liệu cỡ nhỏ đến trung bình trở nên cực kỳ dễ dàng và bổ sung các tính năng cộng tác hữu ích. Cách tiếp cận "Ứng dụng" của họ cho bảng điều khiển nội bộ khiến tôi nhớ đến Retool và là một tính năng tuyệt vời để chia sẻ thông tin chi tiết được tạo ra với các thành viên nhóm không có kiến thức kỹ thuật mà không cần chuẩn bị tốn thời gian (dán biểu đồ đã tạo vào PowerPoint hoặc các công cụ tương tự). Tuy nhiên, đối với các tập dữ liệu rất nhỏ, đặc biệt là khi không cần hợp tác, Deepnote có thể hơi nặng và chạy Jupyter (hoặc công cụ tương tự) cục bộ sẽ giúp bạn không cần phải hiển thị dữ liệu của mình qua API hoặc tải lên trước.
📖 Đọc thêm: Top các lựa chọn thay thế React cho nhà phát triển frontend
📮ClickUp Insight: 37% nhân viên gửi ghi chú theo dõi hoặc biên bản cuộc họp để theo dõi các mục hành động, nhưng 36% vẫn dựa vào các phương pháp khác, rời rạc.
Nếu không có một hệ thống thống nhất để ghi lại các quyết định, những thông tin quan trọng mà bạn cần có thể bị chôn vùi trong các cuộc trò chuyện, email, bảng tính hoặc thậm chí các công cụ khác. Với ClickUp, bạn có thể ngay lập tức biến các cuộc hội thoại thành các nhiệm vụ có thể thực hiện được trong tất cả các nhiệm vụ, cuộc trò chuyện và tài liệu của mình, đảm bảo không bỏ sót bất kỳ thông tin nào.
7. Mercury Framework (Tốt nhất cho người dùng Jupyter Notebook)
Khung ứng dụng web Mercury chủ yếu dành cho người dùng Jupyter Notebook. Sử dụng nền tảng này, bạn không cần phải viết lại phân tích dữ liệu từ Jupyter notebooks sang Python scripts.
Các tính năng trực quan hóa dữ liệu của nó giúp phân tích và giải thích dữ liệu. Công cụ này cũng có một bộ tính năng mạnh mẽ để tạo ứng dụng tương tác, trang web, ứng dụng web toàn diện, báo cáo và bảng điều khiển. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng OutputDir để tải xuống tệp sổ ghi chép và xuất sổ ghi chép PDF/HTML.
Các tính năng tốt nhất của Mercury Framework
- Tạo giao diện người dùng động với phạm vi tiện ích tương tác như thanh trượt, menu thả xuống, hộp văn bản, v.v.
- Truy cập điều khiển cấp ô để giám sát các ô được thực thi lại trong quá trình sửa đổi ứng dụng nhằm tối ưu hóa hiệu suất
- Sử dụng kiểm soát truy cập để đảm bảo bảo mật ứng dụng với tính năng xác thực tích hợp sẵn
Giới hạn của Mercury Framework
- Mercury có giới hạn tùy chỉnh
- Đối với người dùng không sử dụng Jupyter, việc sử dụng Mercury có thể cần phải đào tạo
- Được thiết kế để hoạt động với Jupyter Notebooks, có thể không phù hợp với các ứng dụng web độc lập
Giá cả của Mercury Framework
- Mercury là một nền tảng mã nguồn mở miễn phí. Tuy nhiên, nó cung cấp các gói miễn phí và trả phí để triển khai ứng dụng
Kế hoạch Mercury Cloud:
- Starter: Miễn phí
- Pro: $49/tháng
- Kinh doanh: 149 USD/tháng
Kế hoạch tự lưu trữ:
- Miễn phí
- Thương mại: $1000/năm
- Enterprise: 10.000 USD/năm
Đánh giá và nhận xét về Mercury Framework
- G2: Không có đánh giá nào có sẵn
- Capterra: Không có đánh giá nào có sẵn
📖 Đọc thêm: 10 lựa chọn thay thế và đối thủ cạnh tranh của Jupyter Notebook
8. Taipy (Tốt nhất cho trực quan hóa dữ liệu)
Giống như phần mềm bảng điều khiển, Taipy có các công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ để giúp bạn tạo bảng điều khiển tương tác bằng bảng, biểu đồ, đồ thị và bản đồ. Đây là một nền tảng có thể mở rộng, phục vụ cho các ứng dụng phức tạp đòi hỏi hiệu suất cao.
Trong khi Streamlit chủ yếu dùng để tạo mẫu, Taipy được thiết kế cho cả tạo mẫu và sản xuất. Nó chạy front-end và back-end trên các chủ đề riêng biệt, do đó ứng dụng sẽ không bị treo khi bạn có các ứng dụng khác chạy ở chế độ nền.
Các tính năng tốt nhất của Taipy
- Sử dụng các tính năng trực quan hóa dữ liệu nâng cao để trình bày thông tin dữ liệu theo nhiều cách đa dạng
- Tùy chỉnh ứng dụng và bảng điều khiển bằng các chủ đề có sẵn hoặc tùy chỉnh
- Tích hợp với Taipy Studio để truy cập trình chỉnh sửa đồ họa
- Chạy các công việc nặng ở chế độ nền mà không làm chậm quy trình làm việc hiện tại
Giới hạn của Taipy
- Taipy Cloud có một số trục trặc khi tải lên và quá trình hiển thị lại trang chậm
- Vì là một nền tảng tương đối mới, Taipy thiếu tài nguyên để giúp người dùng tận dụng tối đa nền tảng này
Giá cả của Taipy
- Taipy là một thư viện mã nguồn mở miễn phí. Tuy nhiên, nó cũng cung cấp các gói tùy chỉnh cho doanh nghiệp và doanh nghiệp
Đánh giá và nhận xét về Taipy
- G2: Không có đánh giá nào có sẵn
- Capterra: Không có đánh giá nào có sẵn
📖 Đọc thêm: Tìm kiếm thêm công cụ để xây dựng bảng điều khiển dự án tùy chỉnh? Hãy xem các lựa chọn thay thế Softr để xây dựng bảng điều khiển dự án
9. Datalore (Tốt nhất cho hỗ trợ mã AI)
Datalore, của JetBrains, là một nền tảng hợp tác thông minh để hiển thị và phân tích dữ liệu. Nó kết hợp Jupyter Notebooks với hỗ trợ mã AI giúp hoàn thành mã và tạo bảng điều khiển tương tác cho các trường hợp sử dụng trong kinh doanh của bạn.
Datalore cho phép các nhà quản lý môi trường tùy chỉnh môi trường và điều khiển tương tác để tạo bảng điều khiển và ứng dụng động. Nó cũng có thể được lưu trữ trên đám mây riêng tư hoặc tại chỗ, đáp ứng nhu cầu tùy chỉnh và bảo mật thêm của bạn.
Các tính năng tốt nhất của Datalore
- Sử dụng trợ giúp mã hóa thông minh cho Python, Scala, Kotlin và R để tạo các ứng dụng khác nhau
- Chuyển đổi sổ ghi chép thành câu chuyện dữ liệu tương tác và chia sẻ báo cáo tĩnh hoặc tương tác với các bên liên quan
- Cộng tác với nhóm của bạn về mã trong thời gian thực và chia sẻ sổ ghi chép bằng liên kết hoặc lời mời qua email
Giới hạn của Datalore
- Theo một số người dùng, Datalore có dung lượng lưu trữ giới hạn, dẫn đến mất dữ liệu khi làm việc với các tập dữ liệu lớn
- Phần mềm có lỗi và yêu cầu khởi động lại
Giá cả của Datalore
- Đám mây Miễn phí
- Đám mây: 35 USD/người dùng/tháng
- Tại chỗ: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét của Datalore
- G2: Chưa có đủ đánh giá
- Capterra: Không đủ đánh giá
Người dùng nói gì về Datalore?
Nó rất tốt, đặc biệt là cho quản lý gói và báo cáo. Tuy nhiên, nó yêu cầu quản lý quyền truy cập chi tiết khi chia sẻ sổ ghi chép và báo cáo, tôi nghĩ hầu hết các công ty doanh nghiệp đều yêu cầu điều này.
Nó rất tốt, đặc biệt là cho quản lý gói và báo cáo. Tuy nhiên, nó yêu cầu quản lý quyền truy cập chi tiết khi chia sẻ sổ ghi chép và báo cáo, tôi nghĩ hầu hết các công ty doanh nghiệp đều yêu cầu điều này.
10. PixelFree Studio (Tốt nhất cho người dùng Figma)
PixelFree Studio là nền tảng phát triển ứng dụng mã thấp, chuyển đổi thiết kế thành mã dễ hiểu một cách liền mạch. Với PixelFree, bạn có thể tạo mã PRO trong sáu ngôn ngữ lập trình — HTML5, React, Vue, Angular, C# cho máy tính để bàn và #C cho ứng dụng web để phù hợp với thiết kế ứng dụng mong muốn.
Ngoài ra, bạn có thể lưu trữ ứng dụng từ mọi nơi mà không phụ thuộc vào thư viện hoặc khung công tác, giúp bạn triển khai quy trình phát triển linh hoạt hơn.
Các tính năng tốt nhất của PixelFree Studio
- Nhập thiết kế Figma nhanh chóng và tự động chuyển đổi thiết kế thành mã có thể đọc được
- Tạo mã gốc phù hợp với thiết kế ứng dụng trực quan của bạn
- Cộng tác với nhóm của bạn về mã trong thời gian thực
Giới hạn của PixelFree Studio
- Phần mềm này phụ thuộc rất nhiều vào Figma để nhập thiết kế. Vì vậy, người dùng không sử dụng Figma có thể thấy phần mềm này khó tiếp cận hơn
- Không có thư viện hoặc khung công tác, PixelFree có thể thiếu các thành phần tích hợp sẵn cho ứng dụng và bảng điều khiển
Giá cả của PixelFree Studio
PixelFree Studio có các gói riêng cho giấy phép cá nhân và doanh nghiệp. Dưới đây là các gói giấy phép doanh nghiệp.
- $49.95/tháng
- $499/năm
- Giá tùy chỉnh cho giải pháp doanh nghiệp
Đánh giá và nhận xét về PixelFree Studio
- G2: Không có đánh giá nào có sẵn
- Capterra: Không có đánh giá nào có sẵn
📖 Đọc thêm: Tách biệt các mối quan tâm trong ứng dụng Flutter
Các công cụ ứng dụng dữ liệu tương tác khác
Streamlit và hầu hết các lựa chọn thay thế Streamlit đều tập trung vào mã. Chúng yêu cầu kiến thức kỹ thuật để hiển thị dữ liệu. Điều này giới hạn khả năng tiếp cận của người dùng không có kiến thức kỹ thuật.
Tuy nhiên, việc hiển thị dữ liệu không nhất thiết phải phức tạp như vậy.
ClickUp là một công cụ ứng dụng dữ liệu tương tác đa năng, không cần mã, giúp việc giải thích dữ liệu trở nên dễ dàng. Cơ sở hạ tầng cấp doanh nghiệp của nó hỗ trợ trực quan hóa và phân tích các tập dữ liệu lớn để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt.
Hình dung dữ liệu với bảng điều khiển tùy chỉnh
Xây dựng Bảng điều khiển ClickUp tương tác rộng rãi, cho phép các bên liên quan xem nhanh quá trình hiện tại, mục tiêu, công việc sắp tới, ưu tiên, cải tiến và các chi tiết khác. Thêm tiện ích, biểu đồ và đồ thị, thanh tiến độ, bảng, v.v. để cung cấp cái nhìn tổng quan về mọi thứ, từ năng suất của nhóm đến các chỉ số phát triển quan trọng.
Muốn biết về cách sử dụng Bảng điều khiển ClickUp? Hãy xem video này. 👇
Nâng cao năng suất với tích hợp dữ liệu
Kết nối với hơn 1000 tích hợp ClickUp, từ Figma đến GitHub, để nhập dữ liệu, hợp lý hóa quy trình và truy cập tất cả các quy trình làm việc mà không cần chuyển đổi nền tảng. Tích hợp gốc của ClickUp cho phép bạn kết nối nền tảng với công nghệ hiện có để vận hành trơn tru.
Theo dõi các tương tác phần mềm với sơ đồ bối cảnh
Hình dung các mối quan hệ hệ thống phức tạp với Bảng trắng ClickUp. Sử dụng các đường màu khác nhau để phân biệt các tương tác, thêm ghi chú chi tiết cho từng điểm kết nối và điều chỉnh theo thời gian thực bằng giao diện kéo và thả.
Cộng tác với nhóm của bạn trên sơ đồ bối cảnh và tạo Nhiệm vụ ClickUp trực tiếp từ các thành phần sơ đồ. Bạn cũng có thể sử dụng các mẫu sơ đồ bối cảnh của ClickUp để tăng tốc quá trình này.
📖 Đọc thêm: Các lựa chọn thay thế và đối thủ cạnh tranh tốt nhất cho Draw.io/Diagrams.net
Phân tích xu hướng với trí tuệ nhân tạo (AI)
Tự động hóa việc phân tích tập dữ liệu và nhận thông tin chi tiết dựa trên AI với ClickUp Brain. Trích xuất các mẫu khóa, xác định mối tương quan và tạo bản tóm tắt các tập dữ liệu phức tạp. Bạn có thể yêu cầu AI giải thích xu hướng dữ liệu bằng ngôn ngữ đơn giản để rõ ràng hơn. Ngoài ra, bạn có thể tạo báo cáo, nhận đề xuất dựa trên xu hướng lịch sử và xác định các bất thường trước khi chúng ảnh hưởng đến dự án của bạn.
Hợp tác với các bên liên quan trong thời gian thực
Tận dụng ClickUp Docs và ClickUp Chat để cộng tác thiết kế ứng dụng, mã, sơ đồ bối cảnh và quy trình làm việc. Trong khi ClickUp Docs có thể giúp bạn tập trung các tài nguyên phát triển ứng dụng, yêu cầu tính năng và phản hồi, chức năng trò chuyện của nó có thể hợp lý hóa giao tiếp giữa các thành viên trong nhóm để không ai bỏ lỡ bất kỳ thông tin nào.
Hợp lý hóa quy trình làm việc và tự động hóa các công việc thường ngày
Sử dụng hơn 100 mẫu tự động hóa tùy chỉnh của ClickUp để quản lý công việc thường ngày, phân tích dữ liệu, tạo báo cáo tiêu chuẩn và quản lý việc chuyển giao dự án. Bạn có thể tự động hóa các quy trình phát triển như xem xét mã, phê duyệt thiết kế, gửi thông báo hoàn thành xem xét, tạo danh sách kiểm tra triển khai và hơn thế nữa.
Với tất cả các tính năng mạnh mẽ của ClickUp, bạn chắc hẳn đang thắc mắc về các gói giá. Dưới đây là tổng quan về giá của ClickUp.
Tìm giải pháp thay thế Streamlit tốt nhất để hiển thị dữ liệu và xây dựng ứng dụng
Streamlit rất phù hợp để xây dựng các ứng dụng tập trung vào dữ liệu. Tuy nhiên, nếu bạn đang tìm kiếm các công cụ để tạo ra các ứng dụng hoặc bảng điều khiển động và tương tác hơn, hãy xem danh sách các lựa chọn thay thế Streamlit của chúng tôi.
Mặc dù tất cả các lựa chọn thay thế đều tốt, nhưng chúng phục vụ cho các mục đích cụ thể. Ví dụ: chọn Taipy để có hoạt động front-end và back-end tốt hơn, Dash để có các tính năng tương tác nâng cao và Gradio để tạo bản demo.
Tương tự, nếu bạn muốn một công cụ trực quan hóa dữ liệu đơn giản nhưng được trang bị các tính năng mạnh mẽ, hãy xem xét ClickUp. Nó cho phép bạn xem và phân tích dữ liệu với bảng điều khiển tùy chỉnh, tự động hóa quy trình làm việc và trích xuất thông tin quan trọng bằng AI, cộng tác trong thời gian thực và tích hợp với hơn 1000 công cụ.
Muốn tìm hiểu thêm về ClickUp? Đăng ký miễn phí!