Alguns bancos de dados dependem de relacionamentos com entidades mais fortes para permanecerem funcionais.
Imagine que você esteja projetando um banco de dados para um hospital. Em um banco de dados hospitalar, o registro de um paciente é independente, mas as notas de tratamento dependem dele.
Essas entidades dependentes de contexto são chamadas de entidades fracas. Elas dependem de entidades mais fortes para dar-lhes significado e propósito, o que as torna uma parte vital do projeto de banco de dados relacional.
Neste blog, explicaremos o conceito de entidades fracas em diagramas ER para ajudá-lo a projetar bancos de dados eficientes e intuitivos.
Resumo de 60 segundos
- Uma entidade fraca é aquela que não pode ser identificada exclusivamente por seus atributos e depende de uma entidade proprietária para ser identificada
- As seções de itens de linha da fatura e os membros dependentes da família são normalmente chamados de tipos de entidades fracas
- Ferramentas como o ClickUp ajudam a visualizar e colaborar em diagramas ER, simplificando o design e compartilhando
Entendendo as entidades fracas em diagramas ER
A definição de uma entidade fraca é um componente de banco de dados que não pode ser identificado exclusivamente apenas por seus atributos. Ela depende de uma entidade forte (ou proprietária) para sua identificação.
Esse conceito é fundamental para os modelos de Entidade-Relacionamento (ER) no projeto de banco de dados.
📌 Exemplo: *Em um banco de dados universitário, o dependente pode representar os membros da família de um professor. O dependente não pode ser identificado de forma exclusiva sem fazer referência ao ID do professor, o que o torna uma entidade fraca. A combinação do ID do professor e do nome do dependente forma uma chave composta.
Para entender melhor as entidades fracas, vamos dar uma olhada em suas características:
- Falta de chave primária: As entidades fracas dependem de uma chave composta, que combina seus atributos com a chave primária da entidade forte
- Dependente por design: Uma entidade fraca depende de uma entidade forte para seu significado; ela não pode existir sem uma entidade forte
- Chave parcial (discriminador): Uma chave parcial diferencia as instâncias da entidade fraca dentro do escopo de uma entidade forte
Uma entidade fraca tem três componentes principais: a chave parcial, o relacionamento de identificação e a chave composta.
Principais diferenças entre entidades fracas e fortes
Uma entidade forte em um modelo de dados tem um identificador exclusivo e pode existir independentemente de outras entidades. Ela tem uma chave primária que a identifica e pode interagir com outras entidades dentro do modelo.
📌 Exemplo: Uma pessoa pode ser identificada por seu número de seguro social (SSN), ou um funcionário pode ser identificado por seu ID de funcionário, o que torna esses códigos entidades fortes.
A distinção entre entidades fortes e fracas ajuda a definir e colocá-las na categoria correta. Isso cria um banco de dados estruturado e eficiente com casos de uso no mundo real.
Vamos dar uma olhada em suas diferenças. 👇
| Recurso | Entidade fraca | Entidade forte |
| Chave primária | Não tem uma chave primária, mas tem uma chave discriminadora parcial | Apresenta uma chave primária que identifica exclusivamente cada instância |
| Independência | Depende de uma entidade forte para sua existência | Independente; pode existir sem outra entidade |
| Representação no diagrama ER | Representada por um retângulo duplo | Representada por um único retângulo |
| Representação de relacionamento | O relacionamento com uma entidade forte é representado por um diamante duplo | O relacionamento entre duas entidades fortes é mostrado com um único diamante |
| Restrições de participação | Sempre tem participação total em seu relacionamento de identificação | Pode ou não ter participação total nos relacionamentos |
| *Exemplo | Item da fatura (relacionado à fatura) Livro de quartos (relacionado ao hotel) Detalhes do pedido (relacionado ao pedido) | Entidade clienteProduto Empregado |
Leia também: 10 modelos gratuitos de diagramas de contexto
Representação de entidades fracas em diagramas ER
As entidades fracas aumentam a complexidade de seu banco de dados ao introduzir dependências funcionais que precisam de representação clara.
Vamos entender isso melhor. 💪
Chaves estrangeiras
As chaves estrangeiras vinculam as entidades fracas às suas entidades fortes correspondentes. Essas chaves são derivadas da chave primária da entidade forte, permitindo que a entidade fraca seja identificada de forma exclusiva.
Por exemplo, em um banco de dados de uma universidade, um conjunto de entidades fracas "Seção" pode incluir uma chave estrangeira apontando para o ID da entidade "Curso" juntamente com seus atributos, como o número da seção.
Dica profissional: Considere a lógica comercial ao formar um diagrama UML ou ERD. Esses fatores podem afetar a forma como as entidades fracas se relacionam com as entidades fortes ao longo do tempo.
Chaves únicas e substitutas
Embora as entidades fracas não tenham uma chave primária, elas têm restrições exclusivas, chamadas de chaves exclusivas, para garantir que as combinações de atributos (com chaves estrangeiras) permaneçam distintas entre os registros.
Além disso, você pode empregar chaves substitutas para simplificar a identificação. Essas IDs geradas pelo sistema servem como identificadores exclusivos no banco de dados e são frequentemente destacadas nos diagramas ER.
Representação visual e rotulagem
Nos diagramas ER, as entidades fracas seguem convenções específicas para destacar suas dependências. Uma entidade fraca é representada por um retângulo duplo, e o relacionamento que a conecta a uma entidade forte é desenhado com um diamante duplo. Esse estilo visual distinto enfatiza sua interdependência.
Vamos ver um exemplo real do diagrama para entender:
- Entidade forte: Funcionários (retângulo único)
- Entidade fraca: Dependentes (retângulo duplo)
- Relacionamento: 'Has' (diamante duplo)
O ClickUp Whiteboards é uma excelente ferramenta de design de banco de dados para representar visualmente relacionamentos complexos em diagramas ER, como entidades fracas. Ele permite que você crie modelos dinâmicos de banco de dados para entender melhor as interdependências.
Os quadros brancos permitem que você desenhe e manipule esses elementos sem esforço, transformando conceitos abstratos de banco de dados em diagramas tangíveis e organizados.
Você pode adicionar formatação de rich text, tabelas e blocos de conteúdo para definir claramente cada entidade e seus atributos, garantindo que seu diagrama seja funcional e visualmente atraente.
Dica profissional: Priorize a simplicidade em seus projetos. Evite encher os diagramas com informações desnecessárias. Use rótulos claros, formas simples e estruturas bem organizadas para facilitar a interpretação.
Ferramentas para projeto de banco de dados
O projeto eficaz de banco de dados requer as ferramentas ERD corretas para criar e visualizar estruturas com relacionamentos complexos.
Ferramentas de diagramação como Miro, Lucidchart e ClickUp são ótimas para criar representações claras e organizadas de bancos de dados. Essas ferramentas simplificam a definição de relacionamentos de entidades, a criação de esquemas e a identificação de entidades fracas.
Entre eles, o ClickUp, o aplicativo completo para o trabalho, destaca-se por seus recursos de gerenciamento de projetos e tarefas. Seu conjunto de ferramentas facilita a colaboração, o compartilhamento e a documentação em tempo real nas equipes de software.
Com os quadros brancos do ClickUp, você pode desenhar, anotar e integrar modelos de banco de dados diretamente nos fluxos de trabalho do projeto. Isso significa que você pode conectar diagramas ER a tarefas, projetos e discussões para simplificar o processo de design e manter todos alinhados.
Tarefas do ClickUp
Você também pode transformar suas sessões de brainstorming em planos acionáveis sem trocar de ferramenta. Ao mapear ideias ou fluxos de trabalho em um quadro branco, você pode criar ClickUp Tasks diretamente de suas anotações ou formas. Tem uma ótima ideia? Destaque-a e transforme-a em uma tarefa com prazos, responsáveis e prioridades - tudo isso sem sair do Whiteboard.
Documentos do ClickUp
E não para por aí. Os quadros brancos se conectam perfeitamente ao ClickUp Docs, permitindo que você anexe planos visuais diretamente aos resumos do projeto ou aos materiais de treinamento. Isso mantém seus diagramas e documentação organizados e acessíveis em um só lugar.
Essa integração facilita a passagem do brainstorming de grandes imagens para a execução detalhada.
O Modelo de Diagrama de Entidade Relacionamento é uma ferramenta sólida para visualizar e gerenciar conjuntos de dados complexos sem conhecimento técnico. Você pode criar representações visuais de relacionamentos de banco de dados para ajudar sua equipe a entender como diferentes entidades se conectam.
O modelo revela novos insights sobre seu conjunto de dados, identifica possíveis problemas, melhora a precisão da modelagem de dados e reduz os erros de estrutura. Naturalmente, ele também economiza tempo no processo de desenvolvimento.
Leia também: 10 modelos gratuitos de diagramas de fluxo de dados para ClickUp e PowerPoint
Melhores práticas para trabalhar com entidades fracas
O projeto de bancos de dados com entidades fracas requer uma abordagem cuidadosa para garantir eficiência e clareza.
Vamos explorar algumas práticas recomendadas para ajudá-lo a incorporar efetivamente entidades fracas em seu banco de dados relacional . 📄
- Definir uma chave parcial: Atribuir um discriminador à entidade fraca para diferenciar exclusivamente suas instâncias dentro do escopo da entidade forte relacionada
- Normalizar dados: Estruture entidades fracas para aderir aos princípios de normalização, evitando redundância
- Validação das partes interessadas: Revise o diagrama ER com as partes interessadas para detectar inconsistências ou detalhes perdidos, garantindo o alinhamento com os requisitos comerciais e funcionais
- Otimize a cardinalidade e a participação: Defina com precisão a cardinalidade (por exemplo, um para muitos) e as restrições de participação (por exemplo, participação total ou parcial)
- Revisar e iterar: Revisar os diagramas ER regularmente para se adaptar às necessidades comerciais em constante evolução
Dica profissional: Use alto contraste de cores para tornar seus diagramas mais legíveis e acessíveis. Forneça textos alternativos ou anotações para visuais complexos, símbolos não óbvios, relacionamentos ou notações personalizadas para ajudar todos os membros da equipe a entender.
Exemplos de entidades fracas em cenários do mundo real
Vamos explorar alguns exemplos práticos e relacionáveis para ajudá-lo a entender a versatilidade das entidades fracas.
- Sistemas de gerenciamento de pedidos: Os itens de linha do pedido, como ID e quantidade do produto, exigem que o ID do pedido exista e seja identificado nos sistemas de comércio eletrônico
- Educação: As seções do curso são identificadas pela combinação do ID do curso com o número da seção, refletindo sua dependência da entidade do curso
- Finanças: Os itens de linha da fatura dependem de sua fatura associada para identificação com detalhes vinculados a um ID de fatura específico
- Seguro: Os dependentes, como cônjuges ou filhos, dependem do ID do segurado e do tipo de relacionamento para identificação
- Publicação: As edições de livros são vinculadas ao título do livro principal para permanecerem identificáveis
- Telecomunicações: Registros de detalhes de chamadas, pois as entidades fracas dependem de um assinante ativo ou da identificação da conta
Leia também: Como criar um banco de dados no Excel
Projete seus diagramas ER com o ClickUp
As entidades fracas acrescentam complexidade e profundidade ao seu banco de dados, criando dependências que devem ser representadas com clareza.
O ClickUp ajuda você a criar e colaborar com esses diagramas. Seus recursos, como o ClickUp Whiteboards, permitem visualizar entidades fracas e seus relacionamentos em tempo real, tornando-o perfeito para projetos em equipe.
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