Visualize seus dados: Um guia completo para diferentes tipos de gráficos
Produtividade

Visualize seus dados: Um guia completo para diferentes tipos de gráficos

Os dados contam uma história, mas sem os recursos visuais certos, essa história pode se perder. Os números sozinhos podem ser esmagadores e difíceis de compreender, especialmente em grandes quantidades. É aí que entra a visualização de dados. Ela é uma ferramenta que nos ajuda a traduzir dados numéricos complexos em um formato visual que qualquer pessoa pode entender rapidamente.

Quadros e gráficos transformam números brutos em histórias, tornando tendências, padrões e relacionamentos visíveis de uma forma que palavras ou planilhas não conseguem alcançar.

Entretanto, o simples uso de um gráfico não é suficiente. A eficácia da sua visualização de dados depende dos tipos de gráficos que você usa. Um gráfico de linhas, por exemplo, conta uma história diferente de um gráfico de pizza, mesmo que ambos exibam as mesmas informações. O tipo de gráfico escolhido pode esclarecer sua mensagem ou confundir seu público.

Neste guia, exploraremos os tipos mais eficazes de gráficos para visualização de dados. E mais: modelos!

Fundamentos de gráficos e seus componentes

Os diagramas e gráficos são uma poderosa técnica de visualização de dados . Um gráfico deve transmitir os aspectos mais importantes de seus dados (inclusive dados numéricos) sem ser sobrecarregado com informações desnecessárias.

Ele também deve ter um estilo e formato consistentes, incluindo cores, tamanhos de fonte e rótulos. Além disso, ele deve mostrar os dados com precisão.

Componentes de tabelas e gráficos

Para garantir que os vários tipos de tabelas e gráficos transmitam informações claras, você precisa entender seus elementos. Vamos dar uma olhada:

  • Título: O título de um gráfico fornece contexto e permite que você saiba imediatamente o que está vendo. Ele deve ser claro, conciso e relevante para os dados que estão sendo apresentados
  • Eixos: A maioria dos gráficos tem dois eixos. O eixo x (eixo horizontal) representa categorias ou intervalos de tempo, enquanto o eixo y (eixo vertical) representa valores quantitativos ou métricas que estão sendo medidas
  • Legenda: A legenda explica os símbolos, as cores ou os padrões usados no gráfico. Ela é fundamental em gráficos que têm várias séries de dados ou categorias, como gráficos de pizza ou de barras, para ajudar a diferenciá-los
  • Série de dados: A série de dados, seja ela individual ou múltipla, é o dado real exibido em um gráfico representado por pontos de dados, barras, linhas ou fatias. Por exemplo, em um gráfico de linhas, cada ponto representa um valor ao longo da série temporal
  • Linhas de grade: As linhas de grade são linhas horizontais ou verticais que atravessam o gráfico para ajudá-lo a rastrear os valores até os eixos. Elas melhoram a legibilidade e ajudam a orientar sua visão ao interpretar os pontos de dados
  • Rótulos: Os rótulos de dados são os elementos de texto que indicam os valores específicos dos pontos de dados. Eles aumentam a clareza, especialmente em gráficos em que valores precisos são importantes, como em dados financeiros ou científicos

Tipos de gráficos essenciais para a visualização eficaz de dados

Agora que você já sabe como criar gráficos, vamos passar para os vários tipos de gráficos, começando com alguns dos mais essenciais e básicos:

Gráfico de barras

Gráficos de barras e colunas

via UNLV Um dos tipos de gráficos mais comuns e altamente reconhecíveis, o gráfico de barras mostra valores de dados usando barras retangulares. O comprimento e a largura das barras correspondem à magnitude dos dados. Os gráficos de barras podem ser verticais ou horizontais, dependendo dos dados e do espaço disponível.

Os gráficos de barras são perfeitos para comparar categorias, pois cada barra representa uma categoria diferente. Há muitos tipos de gráficos de barras, incluindo:

  • Gráfico de barras verticais (também chamado de gráfico de colunas)
  • Gráfico de barras horizontais
  • Gráfico de barras empilhadas (ou gráfico de colunas empilhadas)
  • Gráfico de barras agrupadas
  • Tipos especiais de gráficos de barras, como o gráfico de cascata

Casos de uso

Os gráficos de barras e colunas são melhores para comparar categorias ou mostrar mudanças ao longo do tempo quando os dados são discretos. Eles também são úteis na classificação de itens e na distribuição de frequência. É possível encontrar gráficos de barras empilhadas em relatórios financeiros, comparações demográficas, pesquisas etc.

Gráfico de linhas

Gráfico de linhas

via UNLV

Um gráfico de linhas mostra tendências ao longo do tempo ao conectar pontos de dados individuais em uma linha. Os gráficos de linhas são mais bem utilizados com dados contínuos em que as relações entre os pontos de dados são essenciais para a compreensão dos padrões. Um gráfico de linhas facilita a visualização de tendências ascendentes ou descendentes.

Casos de uso

Os gráficos de linhas são perfeitos para acompanhar tendências, como movimentos do mercado de ações, crescimento de vendas ou mudanças de temperatura ao longo do tempo. Eles são úteis para comparar vários conjuntos de dados no mesmo gráfico, como vendas de vários produtos em um ano.

Leia mais: Como criar um gráfico de linhas no Excel

Gráfico de dispersão

Gráficos de dispersão

via Wikipedia Um gráfico de dispersão usa pontos para representar as relações entre duas variáveis numéricas. Cada ponto representa uma observação, e sua posição é determinada pelos valores das duas variáveis no eixo vertical e no eixo horizontal.

Portanto, se os pontos de dados estiverem próximos no gráfico de dispersão, eles estão mais relacionados. Por outro lado, quanto mais distantes estiverem, menos conectada será sua relação.

Casos de uso

Os gráficos de dispersão são frequentemente usados em pesquisas científicas e análises de dados para explorar as relações entre variáveis, como altura versus peso, gastos com marketing versus receita de vendas ou idade versus renda.

Gráfico de caixa

Gráfico de caixa

via Tabela de dados Um gráfico de caixa usa caixas e bigodes para fornecer um resumo visual da distribuição de dados. A posição das extremidades da caixa e do bigode no gráfico mostra as áreas onde se encontra uma parte significativa dos dados. É útil para mostrar a distribuição dos dados e identificar quaisquer anomalias.

Casos de uso

Os gráficos de caixa são comumente usados em estatística para comparar valores de distribuições entre vários grupos. Eles também são úteis para visualizar o intervalo e a variabilidade dos dados, como pontuações de testes, desempenho financeiro ou classificações de clientes.

Gráfico de torta

Gráfico de pizza

via UNLV

O gráfico de pizza é outro gráfico clássico. Ele tem formato circular e é dividido em partes. Cada parte mostra a proporção da categoria que representa em relação ao total. Os gráficos de pizza são úteis para mostrar a porcentagem com que cada categoria contribui para o total.

Casos de uso

Os gráficos de pizza são melhores quando se deseja mostrar como um todo é dividido em partes, por exemplo, como o orçamento de uma empresa é dividido entre os departamentos ou como as pessoas responderam a uma pesquisa em porcentagens.

Gráfico de área

Gráfico de área ou gráfico de área empilhada

via Wikipedia Um gráfico de área é como um gráfico de linhas, exceto pelo fato de que a área sob o gráfico de linhas é preenchida com cores. Isso facilita a visualização do tamanho dos dados e de como eles mudam com o tempo. É bom para mostrar totais cumulativos. Você também pode usar um gráfico de área para comparar dados de várias categorias

Casos de uso

Os gráficos de área são usados com frequência para mostrar como os números crescem ao longo do tempo, como o acompanhamento do total de vendas ou da receita. Eles também podem comparar pontos de dados em várias categorias, como vendas de diferentes produtos, para encontrar a tendência geral.

Como o ClickUp ajuda a criar gráficos essenciais

Antes de entender os tipos de gráficos essenciais, vamos entender como podemos criá-los facilmente. Já se foram os dias em que se desenhava à mão vários tipos de gráficos. Vivemos em uma era em que ferramentas como o Microsoft Excel e o gráfico de gerenciamento de projetos as ferramentas fazem o trabalho por nós.

Portanto, se você também estiver procurando criar gráficos, não procure mais do que uma ferramenta como o ClickUp, que é uma ferramenta de produtividade e visualização de dados que oferece uma infinidade de recursos, como ClickUp Whiteboards, ClickUp Docs, ClickUp Dashboards e modelos (falaremos mais sobre isso depois!) para facilitar a visualização. ClickUp para gerenciamento de projetos oferece a capacidade de conectar fluxos de trabalho, priorizar tarefas, mostrar o progresso do projeto em um relance usando gráficos avançados e mapear o fluxo do processo.

Criação simplificada de modelos de IA do ClickUp 3.0

Crie modelos perfeitamente com o ClickUp Brain

E mais? Você pode usar Cérebro ClickUp para criar modelos para vários tipos de gráficos e acelerar seus processos de visualização. O ClickUp Brain responde a todas as suas perguntas relacionadas ao trabalho, automatiza tarefas rotineiras, escreve de acordo com as instruções e cria modelos e tabelas para qualquer caso de uso que você precisar.

Aqui estão alguns dos recursos do ClickUp:

ClickUp Dashboards

Painel do ClickUp

Visualize sua produtividade pessoal usando os ClickUp Dashboards ClickUp Dashboards são painéis altamente intuitivos e personalizáveis que o ajudam a usar os melhores gráficos para visualizar o progresso do seu trabalho. De listas e cartões a gráficos e quadros detalhados, visualize sua produtividade pessoal, cargas de trabalho da equipe, campanhas de marketing, visões gerais de vendas e muito mais.

ClickUp Whiteboards

Exemplo de modelo de fluxo de mapeamento de usuários do ClickUp

Crie diferentes tipos de gráficos e mapas usando os quadros brancos do ClickUp Quadros brancos ClickUp é o lugar perfeito para fazer brainstorming, conectar suas ideias e criar vários tipos de gráficos, inclusive um gráfico de linhas, um gráfico de pizza, um gráfico de bolhas etc., que atendam perfeitamente às suas necessidades. Você pode usar os quadros brancos para colaborar em tempo real e mapear processos e fluxos de trabalho com facilidade.

Além disso, essa ferramenta permite que você converta suas ideias em tarefas e as acompanhe usando visuais e quadros brancos atraentes e fáceis de entender.

Jayson Ermac, gerente de processos da AI Bees, tem o seguinte a dizer sobre o ClickUp:

O ClickUp tem ferramentas para visualizar seu processo, metas etc. É o auge do trabalho colaborativo e tem se aprimorado nesse aspecto, especialmente com a adição da visualização de quadro branco.

Jayson Ermac, gerente de processos da AI Bees

Gráficos avançados e especializados

Agora que já abordamos o básico, vamos passar para alguns gráficos avançados e especializados que serão úteis à medida que você continuar sua jornada no mundo da visualização de dados.

Esses tipos de gráficos vão além dos básicos, oferecendo maneiras exclusivas de visualizar dados e relacionamentos. Normalmente, eles são usados quando as opções básicas (como um gráfico de barras ou de linhas comum) não transmitem com eficácia a profundidade ou a complexidade das informações.

Esses gráficos ajudam a descobrir padrões, correlações e insights que, de outra forma, poderiam passar despercebidos, o que os torna valiosos para visualizações de dados em setores especializados e pesquisas. Alguns exemplos incluem gráficos de cascata, gráficos de explosão solar, gráficos de velas, gráficos de mapa de árvore, gráficos de rosca, histogramas, gráficos de rede, gráficos de Pareto e gráficos PERT.

Entretanto, a criação desses tipos de gráficos pode ser complicada. É por isso que recomendamos o uso de modelos pré-criados que podem fazer grande parte do trabalho pesado. De fato, o ClickUp tem uma gama de modelos de gráficos de comparação e Modelos de gráficos PERT que você pode personalizar conforme necessário.

Agora, vamos nos aprofundar em alguns tipos de gráficos mais avançados:

Histograma

Histograma

via Tableau Semelhante a um gráfico de barras, um histograma mostra a distribuição de dados em um intervalo de valores. Cada barra representa um grupo de pontos de dados, mostrando a frequência com que os dados se enquadram nesse intervalo.

Mas, diferentemente dos gráficos de barras, as barras em um histograma se tocam para representar dados contínuos.

Casos de uso

Os histogramas são úteis para entender a distribuição de dados e o pré-processamento de dados, como mostrar a frequência de pontuações de testes, idades em uma população ou defeitos de produtos dentro de determinados intervalos.

Gráfico de bolhas

Gráfico de bolhas

via ResearchGate Os gráficos de bolhas são como os gráficos de dispersão, mas com uma dimensão adicional. Além de mostrar a relação entre duas variáveis com pontos, o tamanho de cada bolha representa uma terceira variável. Portanto, quanto maior o valor, maior a bolha, o que dá mais profundidade aos dados.

Casos de uso

Os gráficos de bolhas são úteis para comparar três variáveis de uma só vez, como, por exemplo, mostrar a relação entre vendas, lucros e participação de mercado.

Heatmap

Mapa de calor

via escola de Negócios de Harvard on-line Um mapa de calor usa gradientes de cores para representar valores de dados em um espaço bidimensional, facilitando a visualização de padrões. Cores mais escuras ou mais claras indicam valores mais altos ou mais baixos (incluindo valores positivos e negativos), respectivamente, fazendo com que tendências ou concentrações sejam facilmente visíveis.

Casos de uso

Os mapas de calor são ótimos para mostrar a densidade ou a intensidade dos dados, como a atividade do usuário do site, o desempenho de vendas entre regiões ou as variações de temperatura em um mapa. Também são úteis na análise de correlação e na análise de portfólio.

Gráfico de radar

Gráfico de radar

via ScienceDirect Um gráfico de radar plota pontos de dados em vários eixos que se irradiam do centro, formando um formato de teia. É útil para comparar várias variáveis de uma vez e avaliar seus pontos fortes.

Casos de uso

Os gráficos de radar são normalmente usados para análise de desempenho e comparação de recursos, como a comparação de diferentes recursos de produtos, níveis de habilidade ou capacidades de equipes em áreas como atendimento ao cliente, velocidade e eficiência.

Gráfico de Gantt

Gráfico de Gantt do ClickUp 3.0 simplificado

Use a visualização de gráfico de Gantt do ClickUp para mostrar e rastrear dependências de tarefas

Um gráfico de Gantt é um gráfico de barras que mostra o cronograma de um projeto. Cada barra representa uma tarefa e o comprimento da barra mostra quanto tempo levará para concluir essa tarefa. Ele é frequentemente usado no gerenciamento de projetos para acompanhar o progresso.

Os gráficos de Gantt também ajudam a visualizar as dependências das tarefas para identificar e eliminar gargalos nas tarefas.

Deseja usar gráficos de Gantt em seu gerenciamento de projetos? Use Visualização do gráfico de Gantt do ClickUp para rastrear as dependências de suas tarefas, visualizar o progresso do projeto e simplificar a organização das tarefas. Além de um abrangente Guia do gráfico de Gantt além disso, o ClickUp permite que você acompanhe visualmente seu progresso, identifique caminhos críticos e tempo livre e defina prioridades.

Leia mais: 10 melhores softwares gratuitos de gráficos de Gantt

Casos de uso

Esses tipos de gráficos são essenciais para gerenciar cronogramas, rastrear tarefas de projetos, identificar dependências de tarefas e garantir que os prazos sejam cumpridos.

Gráfico de mapa em árvore

Gráfico de mapa de árvore

via SAP Um gráfico de mapa de árvore mostra dados hierárquicos usando retângulos aninhados. Cada retângulo representa uma categoria, e seu tamanho reflete seu valor em relação ao todo. Isso ajuda a visualizar a proporção de cada item em uma hierarquia.

Casos de uso

Esse tipo de gráfico mostra coisas como alocação de orçamento, análise de sites ou espaço de armazenamento de arquivos, em que é importante entender os tamanhos relativos de diferentes categorias em uma estrutura maior. Portanto, os gráficos de mapa em árvore são úteis na visualização de dados hierárquicos e na exibição de dados quantitativos.

Mapa corpóreo

Mapa coroplético

via Wikipedia Um mapa coroplético usa sombreamento ou gradientes de cor para mostrar valores de dados em regiões geográficas. É essencialmente um mapa temático que usa cores mais escuras ou mais claras para representar pontos de dados com valores mais altos ou mais baixos.

Casos de uso

Os mapas coropléticos podem representar dados regionais e características geográficas, como densidade populacional, resultados de eleições ou taxas de desemprego em países, estados ou distritos.

Gráfico dePERT

Gráfico PERT

via Forbes Advisor Um gráfico PERT (Program Evaluation Review Technique) é um fluxograma que descreve as etapas e tarefas envolvidas na conclusão de um projeto. Ele mostra a sequência de tarefas e suas dependências, ajudando os gerentes de projeto a planejar cronogramas de forma mais eficaz.

A O gráfico PERT é diferente de um gráfico de Gantt pois se concentra na visualização do caminho crítico. Um gráfico de Gantt, por outro lado, exibe a linha do tempo do projeto, acompanhando a duração das tarefas e o progresso ao longo do tempo.

Casos de uso

Os gráficos PERT são usados no gerenciamento de projetos para dividir e organizar projetos complexos. Eles ajudam a entender as dependências das tarefas e os cronogramas em setores como construção, desenvolvimento de software ou manufatura.

Modelo de gráfico ClickUp Pert
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Modelo de gráfico ClickUp Pert

Se estiver fazendo um gráfico PERT pela primeira vez, pode parecer intimidador. É aqui que modelos como Modelo de gráfico PERT do ClickUp pode ajudar. É um modelo de quadro branco que ajuda a planejar e visualizar seus processos. Ele inclui exemplos de ações de processo, como datas de início e término, e status personalizados, como aberto e concluído.

Isso lhe dará uma visão geral do projeto, ajudará a responsabilizar os membros da equipe, alocar recursos e permitir uma melhor comunicação.

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Leia também: Modelos populares de gráficos PERT a serem usados

Flowchart

Fluxograma

via UNLV

Um fluxograma é um diagrama que mostra as etapas de um processo usando formas e setas. Ele é usado para mapear fluxos de trabalho, árvores de decisão ou algoritmos, facilitando a visualização dos processos do início ao fim.

Casos de uso

Os fluxogramas são usados em processos de negócios, design de software e engenharia para mostrar fluxos de trabalho, caminhos de decisão e projetos de sistemas. Eles ajudam a esclarecer a sequência de ações necessárias para concluir uma tarefa.

Modelo de fluxograma de processo do ClickUp
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Modelo de fluxograma de processo do ClickUp

Se você deseja documentar seus processos usando um fluxograma, use Modelo de fluxograma de processo do ClickUp para padronizar e documentar seus processos. Esse modelo o ajudará a criar diagramas visuais de processos, compartilhá-los com os membros da equipe e acompanhar o progresso com facilidade.

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Leia mais: 15 melhores softwares de fluxogramas em 2024 (gratuitos e pagos)

Diagrama de rede

Diagrama de rede

via Wikipedia

Um diagrama de rede mostra como os diferentes elementos de um sistema ou rede estão conectados. Ele usa nós (que representam entidades) e links (que representam relacionamentos) para descrever como componentes como computadores ou pessoas estão interconectados.

Casos de uso

Os diagramas de rede são comumente usados em TI e telecomunicações para visualizar redes de computadores. Eles mostram como dispositivos como servidores, roteadores e usuários estão conectados entre si.

Diagrama Swimlane

Diagrama da raia de natação

via ResearchGate

Um diagrama de raias divide um processo em raias, cada uma representando uma pessoa ou um departamento diferente responsável por tarefas específicas. Ele mostra quem é responsável pelo quê em um processo.

Casos de uso

Os diagramas de raias ajudam a mapear fluxos de trabalho que envolvem várias equipes ou departamentos, como processos de fabricação, procedimentos de atendimento ao cliente ou tarefas de desenvolvimento de software.

Modelo de fluxograma ClickUp Swimlane
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Modelo de fluxograma ClickUp Swimlane

Por exemplo, Modelo de fluxograma de raia do ClickUp mostra as funções e responsabilidades da equipe para ajudá-lo a entender quem é responsável pelo quê. Ele também ajuda a identificar áreas de melhoria e facilita o acompanhamento das atividades.

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Gráfico de regressão

Exemplo de cartão Burndown em painéis do ClickUp

Um gráfico burndown de sprint no ClickUp

Um gráfico burndown mostra a quantidade de trabalho restante em um projeto ao longo do tempo. O gráfico começa com a quantidade total de trabalho e acompanha o progresso em direção à conclusão, geralmente usado no gerenciamento de projetos Agile para monitorar o progresso do sprint.

Casos de uso

Os gráficos Burndown são usados para acompanhar o progresso das tarefas em projetos Agile ou Scrum. Eles ajudam as equipes a ver quanto trabalho ainda resta e se estão no caminho certo para cumprir os prazos.

Modelo de gráfico Burndown do ClickUp
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Modelo de gráfico Burndown do ClickUp

Por exemplo, Modelo de gráfico Burndown do ClickUp ajuda você a acompanhar o progresso de várias tarefas, identificar desafios, ajustar planos quando necessário e estabelecer metas facilmente.

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Tipos de gráficos exclusivos e emergentes

Aqui estão alguns tipos de gráficos exclusivos e emergentes:

Gráfico de funil

Gráfico de funil

via UNLV

Um gráfico de funil mostra um processo com vários estágios, cada um deles se estreitando progressivamente, assemelhando-se a um funil. Ele mostra como os dados diminuem à medida que passam pelos estágios, o que o torna útil para identificar quedas ou gargalos.

Casos de uso

Esse tipo de gráfico é comumente usado em vendas e marketing para rastrear taxas de conversão. Por exemplo, os gráficos de funil mostram o número de visitantes do site que passam da navegação para a compra ou quantos leads são convertidos em clientes pagantes em um pipeline de vendas.

Gráfico de bala

Gráfico de marcadores

via UNLV

Um bullet chart é uma variação de um gráfico de barras, mas é mais compacto. Normalmente, é usado para medir o desempenho em relação a uma meta. Ele inclui uma barra para mostrar o progresso, um marcador para indicar a meta e áreas sombreadas para exibir faixas de desempenho, como ruim, satisfatório e excelente.

Casos de uso

Os gráficos de marcadores são úteis no gerenciamento de desempenho e nos painéis de controle. Eles podem mostrar de forma clara e concisa os principais indicadores de desempenho (KPIs), como receita em relação a metas, metas de vendas ou conclusão de projetos em relação a prazos.

Gráfico Marimekko

Gráfico da Marimekko

via usuário de energia Um gráfico Marimekko é um gráfico empilhado bidimensional que exibe dados em largura e altura. Cada segmento representa uma categoria, e seu tamanho reflete seu valor e sua importância relativa no conjunto total de dados.

Casos de uso

Os gráficos da Marimekko são particularmente eficazes para mostrar como as categorias contribuem para o tamanho total e a distribuição, como a participação de mercado por região e linha de produtos. Eles podem ajudar no planejamento estratégico de negócios ou na análise de mercado. Os gráficos da Marimekko são adequados para mostrar a participação no mercado, o mix de produtos ou outros dados proporcionais.

Gráfico de viola

Gráfico de violino

via Seaborn Um gráfico de violino combina partes de um gráfico de caixa e um gráfico de densidade. O gráfico mostra a distribuição de valores numéricos em várias categorias e a densidade de probabilidade dos dados em diferentes valores. A forma do gráfico ajuda a visualizar a dispersão dos dados.

Casos de uso

Os gráficos Violin são frequentemente usados em análises estatísticas para comparar valores entre vários grupos. Eles podem analisar qualquer coisa, desde pontuações de exames em diferentes escolas até salários em diferentes departamentos.

Curva de densidade

Curva de densidade

via Wikimedia Commons Uma curva de densidade é uma curva suave que mostra a distribuição de dados em uma variável contínua. Ela representa a função de densidade de probabilidade de um conjunto de dados, mostrando onde os pontos de dados estão concentrados e como eles estão distribuídos.

Casos de uso

As curvas de densidade são úteis em estatística para entender a distribuição de um conjunto de dados, especialmente na comparação de valores numéricos e distribuições de dados sem depender de histogramas. Elas podem ser usadas em economia, biologia ou em qualquer campo em que seja fundamental entender a distribuição de dados.

Gráfico de eixo duplo

Gráfico de eixo duplo

via Evolytics Um gráfico de eixo duplo permite que você plote dois conjuntos de dados com escalas diferentes no mesmo gráfico. O eixo primário representa um conjunto de dados, enquanto o segundo é plotado no eixo secundário. Isso facilita a comparação de diferentes tipos de dados no mesmo gráfico.

Casos de uso

Os gráficos de eixo duplo são úteis ao comparar tipos de dados relacionados, mas diferentes, como números de vendas (em um eixo) e margens de lucro (em outro eixo). Esse tipo de gráfico de comparação frequentemente mostra várias tendências em uma única visualização de gráfico em análise financeira, marketing e gerenciamento de operações.

O impacto prático da visualização de dados

A visualização de dados influencia significativamente a tomada de decisões. Ela transforma dados brutos em formatos visuais que são mais fáceis de entender. Diferentes tipos de gráficos atendem a várias necessidades analíticas, permitindo que os usuários escolham a ferramenta mais eficaz para seus objetivos específicos.

Veja a seguir os impactos práticos da visualização de dados:

Insights a partir dos dados

Quer você esteja usando gráficos de barras empilhadas para comparar métricas de desempenho ou um gráfico de dispersão para destacar as relações entre variáveis, a visualização correta pode orientar decisões mais informadas e esclarecer dados complexos. Quando usados de forma eficaz, esses gráficos funcionam como indicadores de desempenho e ajudam você a entender rapidamente os insights, o que leva a um melhor desenvolvimento da estratégia.

Leia mais: Métricas de produtividade que você precisa conhecer

Informações simplificadas

Outro benefício de visualizações bem projetadas é que elas aprimoram a experiência do usuário ao apresentar dados de forma clara, envolvente e intuitiva. Gráficos como gráficos de funil e mapas de calor oferecem maneiras diretas de rastrear conversões ou identificar padrões. Os gráficos de visualização de dados também facilitam a comunicação de dados complexos para um público amplo

Claridade para uma melhor tomada de decisão

Em vez de vasculhar planilhas densas ou relatórios longos, os tomadores de decisão podem contar com representações visuais, como gráficos de eixo duplo ou gráficos Marimekko, para transmitir múltiplas dimensões de informações em um formato digerível, o que ajuda a romper as barreiras à compreensão e ajuda as equipes de vários departamentos a colaborar com mais eficiência.

**Leia também Gráficos essenciais de gerenciamento de projetos

Aplicações no mundo real de vários tipos de gráficos

Aqui estão algumas aplicações de gráficos no mundo real:

Ciência de dados

Na ciência de dados, as visualizações ajudam a descobrir padrões, tendências e relacionamentos em conjuntos de dados complexos. Técnicas como plotagens de dispersão, mapas de calor e plotagens de violino permitem que os cientistas de dados explorem visualmente as distribuições de dados, correlações e anomalias que seriam difíceis de detectar em dados brutos. Esses insights visuais levam a melhores previsões, compreensão mais profunda e modelagem mais precisa.

Marketing

No marketing, os gráficos são úteis para entender o comportamento do consumidor. Os profissionais de marketing podem usar gráficos de funil para analisar as jornadas dos clientes, desde o envolvimento inicial até a conversão. Por outro lado, um gráfico de barras e um gráfico de pizza mostram dados demográficos ou avaliam o desempenho da campanha.

Essas visualizações permitem que os profissionais de marketing ajustem as estratégias, verifiquem mudanças positivas e negativas, aloquem recursos de forma eficiente e aprimorem a experiência do cliente com base em insights orientados por dados.

**Leia também O melhor software de relatórios de marketing para você

Retail

No varejo, os gráficos geralmente são a chave para otimizar as vendas e o gerenciamento de estoque. Os varejistas podem usar um gráfico de linhas para rastrear as tendências de vendas ao longo do tempo, gráficos de mapa de árvore para visualizar as categorias de produtos e sua contribuição para a receita geral e histogramas para analisar a frequência de vendas.

Essas ferramentas ajudam as empresas a equilibrar os níveis de estoque, prever a demanda e tomar decisões de preços que maximizem a lucratividade e minimizem o desperdício.

Gerenciamento de projetos

No gerenciamento de projetos, ferramentas visuais como Gantt charts e PERT charts ajudam as equipes a acompanhar o progresso, alocar recursos e gerenciar cronogramas de forma eficaz. Esses gráficos fornecem uma visão clara das dependências de tarefas, marcos e fluxo geral do projeto, permitindo que os gerentes de projeto identifiquem gargalos, ajustem cronogramas e mantenham as partes interessadas informadas.

Os diagramas de Swimlane e os burndown charts também desempenham um papel fundamental no acompanhamento das responsabilidades da equipe e na distribuição da carga de trabalho, garantindo que os projetos permaneçam no curso e cumpram os prazos.

**Leia também Gráficos de controle no gerenciamento de projetos

Chart Your Way to Clarity With ClickUp

A escolha dos tipos certos de gráficos para visualização de dados é essencial para transformar dados complexos em insights claros e acionáveis. Quer você esteja acompanhando cronogramas de projetos com um gráfico de Gantt, analisando tendências com um gráfico de linhas ou descobrindo padrões ocultos com um mapa de calor, cada tipo de gráfico tem uma finalidade exclusiva.

Compreender essas ferramentas de visualização de dados permite que você comunique os dados com mais eficiência e tome decisões melhores em vários campos, desde marketing e varejo até ciência de dados e gerenciamento de projetos.

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