Volgens het MIT mislukt 95% van de AI-projecten.
Dat is teleurstellend, maar niet verrassend.
Waarom? Omdat de meeste bedrijven 'ChatGPT' en 'Generatieve AI' gelijkstellen aan 'AI-strategie'. Hoewel de introductie van chatgebaseerde AI-tools zeker zal helpen, is dit niet voldoende om de transformatieve waarde van AI en machine learning te realiseren.
Deze gids is bedoeld om je ogen te openen voor een andere manier van denken over de toekomst van werk. Een meer omvattende, gecontextualiseerde manier om blijvende waarde te halen uit kunstmatige intelligentie.
Er zijn twee belangrijke factoren die uw AI-toekomst tot leven brengen en uw productiviteit maximaliseren.
- AI-volwassenheid: de tools die u gebruikt, de processen die u codificeert, de mogelijkheden die u als provider biedt
- Contextmaturiteit: de verbondenheid en interactie tussen uw apps, kennis en mensen
De toekomst van digitale transformatie is voor bedrijven die op beide vlakken goed presteren. Succesvolle bedrijven centraliseren hun werk in één geconvergeerde AI-werkruimte, waar gebruiksvriendelijkheid, context en intelligente automatisering samenkomen om exponentiële winst te genereren.
Een succesvolle AI-transformatie is niet alleen een IT-beslissing. Het is een strategische noodzaak voor CEO's en leiders die hun teams op één lijn willen brengen, de uitvoering van complexe projecten willen versnellen en voorop willen blijven lopen in het tijdperk van AI.
Laten we aan de slag gaan.
De AI-transformatiematrize
De AI Transformation Matrix is uw routekaart om het ware potentieel van AI-technologie voor elke Business in uw bedrijf te ontsluiten.
Door te begrijpen waar u zich op elke as bevindt, krijgt u duidelijkheid over de belemmeringen die uw teams tegenhouden, de kansen voor exponentiële productiviteit en de concrete stappen die u kunt nemen om een toekomst tegemoet te gaan waarin AI elk aspect van uw werk naadloos versterkt.
Diagnose stellen waar u terechtkomt
Neem even de tijd om uzelf de volgende reeks vragen te stellen om een idee te krijgen van waar u zich bevindt in de matrix.
Stap 1: Beoordeel de volwassenheid van uw context
- Hoeveel verschillende apps gebruiken we elke dag om ons werk nog te doen?
- Is ons cruciale werk (taak, documenten, chat, kennis) verspreid over meerdere platforms of gecentraliseerd op één plek?
- Hoe vaak verliezen we context of dupliceren we werk vanwege informatiesilo's?
- Kan iedereen in het bedrijf gemakkelijk de informatie of het proces vinden dat hij nodig heeft, wanneer hij dat nodig heeft?
- Communiceren onze tools met elkaar, of zijn we afhankelijk van handmatig kopiëren en plakken en tijdelijke oplossingen?
Stap 2: Beoordeel uw AI-volwassenheid
- Waar gebruiken we momenteel AI in onze werkstroom? Is het met een limiet tot individuele productiviteit of is het geïntegreerd in teamprocessen?
- Gebruiken we AI alleen voor eenvoudige taken (zoals schrijven of samenvatten), of automatiseert het meerstapwerkstroom?
- Hebben we AI-agenten of automatiseringen die proactief werk beheren, inzichten naar boven halen of beslissingen nemen?
- Hoeveel tijd besteedt ons team aan handmatig, repetitief werk dat geautomatiseerd zou kunnen worden?
- Zijn onze mensen in staat en zelfverzekerd om AI-tools te gebruiken als onderdeel van hun dagelijks werk?
Hoe u tussen kwadranten kunt schakelen voor slimmere AI-projecten
Herinnert u zich nog dat 95% van de AI-projecten mislukt? Waarschijnlijk bevonden die zich in het kwadrant linksonder. Maar ze bevinden zich niet uitsluitend daar.
Mislukte projecten bevinden zich ook linksboven en rechtsonder. Laten we elk kwadrant bekijken en de weg naar rechtsboven bespreken: Ambient AI.
Linksonder: Losstaande, handmatig werk
❗️Symptomen:
- Meerdere losstaande tools ( SaaS-wildgroei )
- Handmatig, repetitief werk
- Verloren context, frequente miscommunicatie
✅ Hoe verder te gaan:
- Controleer uw tooling: Identificeer overbodige apps en informatiesilo's
- Centraliseer het werk: migreer taken, documenten en communicatie naar één geïntegreerde werkruimte
- Begin klein met AI: introduceer eenvoudige AI-tools voor eenvoudige processen (samenvatting, opstellen, planning)
- opleiden en faciliteren: *Bied AI-trainingen aan als provider om vertrouwen te wekken in nieuwe tools en werkstroom
Linksboven: Gescheiden automatisering
❗️Symptomen:
- Er worden geavanceerde AI-tools gebruikt, maar deze zijn verspreid over vele platforms
- Context gaat verloren tussen apps
- De impact van AI heeft een limiet door fragmentatie
✅ Hoe verder te gaan:
- breng uw werkruimte samen: *consolideer cruciaal werk, kennis en samenwerking op één platform
- *integreer AI in kernwerkstroom: Zorg ervoor dat AI-tools worden geïntegreerd waar het werk daadwerkelijk plaatsvindt, en niet alleen in geïsoleerde apps
- Doorbreek silo's: Koppel nieuwe en historische gegevens, processen en teams aan elkaar om de waarde van AI-inzichten en automatisering te maximaliseren
- *standaardiseer processen: Creëer gedeelde werkstroom en best practices om consistentie en context te garanderen
Rechtsonder: Gecentraliseerd, handmatig werk
❗️Symptomen:
- Het werk is gecentraliseerd, maar de processen zijn nog steeds handmatig
- AI wordt spaarzaam gebruikt, als het al wordt gebruikt
- Teams zijn efficiënt, maar nog niet geautomatiseerd
✅ Hoe verder te gaan:
- Identificeer repetitieve taken: Zoek naar handmatige processen die u kunt automatiseren (herinneringen, opdrachten, gegevensinvoer)
- Implementeer werkstroomautomatisering: Gebruik ingebouwde AI-functies om routinematig werk te stroomlijnen
- Pilootprojecten voor AI-integraties en -agenten: test AI-gestuurde functies in echte werkstroom en verzamel feedback
- bevorder een cultuur van experimenteren:* moedig teams aan om nieuwe AI-mogelijkheden uit te proberen en ervaringen te delen
Rechtsboven: Ambient AI
Denk eens terug aan de 95% van de AI-projecten die mislukken. Die bevinden zich niet in het Ambient AI-kwadrant. Het kerkhof van mislukte AI-projecten bevindt zich in de andere drie kwadranten.
Wat is Ambient AI?
Stel je een werkruimte voor waar AI niet alleen een hulpmiddel is dat je gebruikt. Het is eerder het onzichtbare weefsel dat alles wat je doet met elkaar verbindt, begrijpt en versterkt. Het is één ecosysteem waar mensen en AI samenwerken. Dit creëert een omgeving waar intelligentie naadloos is verweven in elke werkstroom, elk document en elk gesprek.
Een echt geconvergeerde AI-werkruimte maakt dit soort Ambient AI mogelijk:
- De context gaat nooit verloren
- Handmatig werk verdwijnt en
- Teams krijgen de ruimte om zich te concentreren op de creatieve, strategische en menselijke aspecten van hun rol
Dit is geen verre toekomstvisie, maar wordt in snel tempo een noodzaak voor organisaties die willen floreren in het AI-tijdperk en gelijke tred willen houden met de wereldwijde AI-markt.
Ambient AI gaat niet over het toevoegen van meer complexiteit of het vereisen van een enorme sprong in technische verfijning. In feite is de weg naar ambient intelligence verrassend toegankelijk, vooral voor organisaties die al begonnen zijn met het centraliseren van hun werk en kennis.
door uw tools, gegevens en samenwerking te bundelen in één geconvergeerde werkruimte, creëert u de basis voor AI* om op de achtergrond te werken: inzichten naar boven halen, routinetaken automatiseren en de doelen van uw team proactief ondersteunen.
Het resultaat is een versterkend effect: elke stap in de richting van convergentie en AI-volwassenheid maakt de volgende stap gemakkelijker, impactvoller en intuïtiever voor alle betrokkenen.
De inzet kan niet hoger zijn.
⚠️ Aangezien AI het tempo van veranderingen versnelt, zullen organisaties die vasthouden aan gefragmenteerde systemen en gescheiden kennis moeite hebben om bij te blijven.
🚀 Maar wie de belofte van een Ambient AI-systeem omarmt, waarin intelligentie altijd aanwezig, contextrijk en moeiteloos toegankelijk is, zal een nieuw tijdperk van productiviteit, innovatie en veerkracht inluiden.
De weg vooruit is niet voorbehouden aan techgiganten, data-engineers of AI-specialisten; hij staat open voor elk bedrijf dat bereid is de eerste stap naar convergentie te zetten. Door nu de overstap te maken, overleeft u niet alleen de toekomst van AI, maar geeft u er ook vorm aan en zorgt u ervoor dat uw organisatie de beste plek is om te bestaan en uit te blinken in de komende jaren.
De weg naar contextuele volwassenheid
Convergentie is het proces waarbij werkversnippering wordt geëlimineerd en alle cruciale werkzaamheden, kennis en samenwerking worden gebundeld in één geïntegreerde werkruimte. In plaats van simpelweg het nummer gebruikte apps te verminderen, gaat het bij echte convergentie om het centraliseren van context, het stroomlijnen van werkstroom en het waarborgen dat informatie en processen op één plek toegankelijk en bruikbaar zijn.
Deze aanpak minimaliseert de 'Toggl tax' van het schakelen tussen tools, verlaagt de kosten en stelt Teams in staat om efficiënter en duidelijker te werken. Het doel is niet alleen minder apps, maar een beter presterende, contextrijke omgeving waar werk naadloos verloopt en Teams in staat zijn om kennis binnen de hele organisatie te behouden en te benutten. 🗂️
In het tijdperk van AI wordt convergentie een fundamentele vereiste om het volledige potentieel van intelligente automatisering en augmentatie te benutten. Naarmate organisaties meer ervaring krijgen met het gebruik van AI, van sporadische, gescheiden toepassingen tot de codificatie van complexe processen, versterkt het centraliseren van alle werkzaamheden in een geconvergeerde werkruimte de impact van AI. Wanneer AI binnen een uniforme omgeving werkt, heeft het toegang tot de volledige context, levert het nauwkeurigere inzichten en automatiseert het werkstroom van begin tot eind.
De samengestelde waarde komt naar voren wanneer zowel de convergentie als de AI-volwassenheid hoog zijn: AI wordt omgevingsgebonden en onzichtbaar, diep verankerd in de dagelijkse Business, wat leidt tot echte productiviteitswinst en Teams in staat stelt zich te concentreren op hoogwaardig, creatief werk.
Het spectrum van Context Maturity omvat drie hoofdonderdelen:
- Puntoplossingen: Op dit niveau gebruiken teams veel afzonderlijke, gespecialiseerde tools voor verschillende taken, zoals één app voor projectmanagement, een andere voor chatten en weer een andere voor documentatie. Informatie is verspreid, werkstroom is gefragmenteerd en medewerkers besteden veel tijd aan het schakelen tussen apps om hun werk klaar te krijgen
- Gebundelde oplossingen: Hier hebben organisaties de wildgroei aan apps enigszins teruggedrongen door platforms te gebruiken die meerdere mogelijkheden binnen één pakket bieden. Hoewel er minder contextwisselingen zijn en sommige werkstroom met elkaar zijn verbonden, kunnen gegevens en processen nog steeds in verschillende modules zijn opgesloten en blijft echte integratie tussen alle werkzaamheden op een limiet
- Geconvergeerde oplossingen: Op het hoogste niveau van volwassenheid worden alle cruciale werkzaamheden, communicatie en kennis verenigd binnen één volledig geïntegreerde werkruimte. Teams werken samen, automatiseren en hebben toegang tot informatie op één plek, waardoor silo's worden geëlimineerd en de efficiëntie wordt gemaximaliseerd. Deze convergentie maakt naadloze werkstroom en een complete context mogelijk en stelt de instelling voor geavanceerde AI-gedreven productiviteit
De weg naar volledige context vereist een grondige controle van de huidige werkstroom, tools en informatiesilo's om redundantie en inefficiëntie te identificeren. Bij de controle van de tools moet prioriteit worden gegeven aan oplossingen die naadloze samenwerking, kennis delen en procesautomatisering tussen teams en afdelingen mogelijk maken.
Bedrijven moeten duidelijke regels opstellen voor de integratie van gegevens en werkstroom in hun bedrijfsmodellen, zodat alle cruciale informatie en processen gecentraliseerd en toegankelijk zijn. Door continu gebruikspatronen te monitoren en feedback te verzamelen, kunnen organisaties hun aanpak verfijnen, verdere acceptatie stimuleren en alle voordelen van een geconvergeerde AI-werkruimte benutten. Zo wordt de fase ingezet voor meer geavanceerde AI-integratie en grotere productiviteit.
De weg naar AI-volwassenheid
AI-volwassenheid is het traject dat organisaties afleggen terwijl ze evolueren van het gebruik van geïsoleerde, taak-specifieke AI-oplossingen naar het werken binnen een volledig geïntegreerde, intelligente werkruimte.
Echte AI-volwassenheid gaat niet alleen over het toepassen van AI-functies, maar ook over het integreren van automatisering, intelligentie en samenwerking in de dagelijkse werkprocessen. Deze ontwikkeling verandert de manier waarop teams werken, van gefragmenteerde werkstroom naar naadloze, contextrijke omgevingen waar AI zijn grootste waarde kan leveren.
Het spectrum van AI-volwassenheid kan worden onderverdeeld in drie hoofdonderdelen:
- *in deze fase gebruiken organisaties algemene AI-tools of ontwikkelen ze AI-modellen voor afzonderlijke taken, zoals het genereren van tekst, het samenvatten van content of het beantwoorden van eenvoudige vragen. Deze tools zijn nuttig voor individuele productiviteit, maar zijn niet diep verbonden met kernwerkstroom of business processen
- werkstroomautomatisering:* Hier wordt AI geïntegreerd in dagelijkse activiteiten om repetitieve taken te automatiseren en processen te stroomlijnen. Voorbeelden hiervan zijn geautomatiseerde herinneringen, slimme taaktoewijzingen of AI-gestuurde gegevensinvoer met behulp van natuurlijke taalverwerking. Hoewel deze automatiseringen tijd besparen en handmatige inspanningen verminderen, werken ze doorgaans binnen bepaalde grenzen en vereisen ze menselijk toezicht
- Agentische AI: Op het meest geavanceerde niveau fungeert AI als een intelligente agent die context kan begrijpen, beslissingen kan nemen en complexe, meerstapsprocessen binnen de organisatie kan uitvoeren. Agentische AI beheert proactief werkstroom, coördineert taken en leert continu van trainingsgegevens en gebruiksgedrag, waardoor Teams zich kunnen concentreren op werk met een hogere waarde en transformatieve productiviteitswinst kunnen realiseren
Om AI-volwassenheid te bereiken, hoeft u geen AI-modellen te bouwen die zijn afgestemd op uw organisatie. Het gaat erom de voorwaarden te creëren waarin AI het menselijk potentieel kan versterken. Door deze fases te doorlopen, ontsluiten organisaties de samengestelde voordelen van geïntegreerd werk en intelligente automatisering, waardoor de instelling wordt vrijgemaakt voor transformatieve productiviteit en innovatie door middel van weloverwogen AI-implementatie.
Het mandaat van het management
Geen enkele businesstransformatie van deze omvang kan slagen zonder de onwrikbare toewijzing van het topmanagement. Een echte AI-aangedreven toekomst vereist meer dan experimenten op basisniveau of geïsoleerde pilots binnen afdelingen. Het vereist een duidelijk, bedrijfsbreed mandaat van het uitvoerend management.
De instelling van de visie
CEO's en hun teams moeten de visie instellen, de strategische vereisten definiëren en de organisatie verantwoordelijk houden voor de voortgang. Dit betekent niet alleen het evalueren en de selectie van de juiste technologiestack – een stack die convergentie, context en intelligente automatisering mogelijk maakt – maar ook ervoor zorgen dat elke investering aansluit bij de bredere Business-doelstellingen.
Wanneer Business-leiders zich sterk maken voor de overstap naar een geïntegreerde, AI-gestuurde werkruimte, geven ze aan het hele bedrijf te kennen dat dit niet alleen een IT-project is, maar een belangrijke motor voor concurrentievoordeel en groei op de lange termijn.
Verandermanagement stimuleren
Even belangrijk is de rol van het management bij het doorvoeren van verandermanagement. Zelfs de beste technologie ter wereld zal geen waarde opleveren als teams niet worden gestimuleerd, in staat gesteld en geïnspireerd om nieuwe manieren van werk toe te passen.
Leiders moeten proactief omgaan met weerstand, communiceren over het 'waarom' achter de transformatie en het gedrag modelleren dat ze van hun teams verwachten. Dit omvat investeren in ondersteuning, het vieren van vroege successen in de AI-levenscyclus en het continu versterken van de visie voor een geconvergeerde, door AI aangedreven organisatie.
Door AI-gedreven transformatie tot een prioriteit voor het management te maken, ondersteund door duidelijk gegevensbeheer, cross-functie samenwerking en een niet-aflatende focus op resultaten, zorgen leidinggevenden ervoor dat verandering niet alleen wordt geïnitieerd, maar ook wordt volgehouden, waardoor het volledige potentieel van zowel hun mensen als hun technologie wordt benut.
Hoe een geconvergeerde AI-werkruimte dit mogelijk maakt
Een geconvergeerde AI-werkruimte is de basis die Ambient AI tot een dagelijkse realiteit maakt.
Door al uw werk, kennis en samenwerking te bundelen in één platform, geeft u AI de context die het nodig heeft om intelligent te automatiseren, relevante inzichten naar boven te halen en uw team proactief te ondersteunen. Geen gefragmenteerde gegevens of losstaande werkstroom meer. Gewoon een naadloze omgeving waar elke Taak, elk document en elk gesprek met elkaar verbonden en toegankelijk is.
Deze convergentie zorgt voor een versterkend effect: naarmate meer werk en kennis van uw organisatie worden gebundeld, wordt uw eigen AI-model krachtiger en waardevoller. Het kan anticiperen op behoeften, handmatig werk elimineren en teams in staat stellen zich te concentreren op creatief werk met een grote impact. Het resultaat is een snellere uitvoering, betere besluitvorming en een cultuur van innovatie, aangestuurd door een intelligente partner die uw unieke context begrijpt.
Organisaties die deze verschuiving omarmen, houden niet alleen gelijke tred met veranderingen, ze lopen er ook voorop. Ze creëren werkplekken waar mensen en AI samen meer bereiken en zetten de instelling voor productiviteit en innovatie in het tijdperk van AI-ontwikkeling.