クライアントは目を引くビジュアルを必要としており、しかも今すぐ必要としている。それは、洗練されたブックカバーかもしれないし、目を引くソーシャルメディア投稿かもしれないし、まったく新しいロゴかもしれない。しかし、適切な画像を作成することは、常に簡単なことではない。
プロジェクトによっては、ピクセル単位の正確さが求められるものもあれば、クリエイティビティが重視されるものもあります。また、時には、両方が必要になることもあります。厳しい納期の場合です。
そこで、Stable DiffusionとDALLEの比較という議論が浮上します。どちらも、大胆で想像力豊かなビジュアルを数秒で生成できる最先端のAI画像生成ツールです。しかし、あなたはどちらを選ぶべきでしょうか？
このブログでは、それぞれの強み、弱み、最適な使用例を比較します。これにより、次の傑作に最適なツールを選ぶことができます。🚀
⏰ 60秒でわかる要約
- Stable DiffusionとDALL·Eは、デジタルアーティスト、デザイナー、コンテンツ作成者にとって素晴らしいアート作成ツールです。
- Stable Diffusionは、深いカスタマイズとコントロールを求める人にとって最適です。クリエイティブなビジョンを細部まで微調整できます。 DALL·Eは、複雑なテキストプロンプトを視覚化する直感的なプラグアンドプレイ体験を求める人にとって最適です。
- 仕事のためのすべてが詰まったアプリ、ClickUpは、高度なツール一式でクリエイティブなプロジェクトを整理、コラボレーション、効率化するのに最適です。
- ClickUp Brain*は、AI搭載のアシスタントで、タスクを自動化し、洞察を提供します。
- ClickUp ホワイトボード ブレインストーミング、アイデアの視覚化、コンセプトの実行可能なプランへの変換のためのデジタルキャンバスを提供するプロバイダー
- ClickUp for Design Teamsは、アイデアの創出から実行まで、デザインプロジェクトを整理しながら進めるための専門的な作業スペースです。
Stable Diffusionとは？
Stable Diffusionは、テキストプロンプトを素晴らしいビジュアル、アニメーション、さらにはビデオに変換するAI搭載の画像生成ツールです。
2022年にStability AIがリリースしたこのAIは、ノイズから徐々に画像を改良し、クリアで詳細な画像に仕上げる技術である「拡散」を使用しています。Stable Diffusionの中核には、CompVis研究グループが開発した「潜在拡散モデル」（LDM）が使用されています。複雑そうですか？
デザイナー向けのAIツールを2つのステップに分けて説明しましょう。 ⚒️
- *前方拡散：AIが画像に徐々にノイズを加え、最終的に画像がまったく認識できなくなるまで続ける
- 逆ノイズ除去：AIがステップごとにノイズを除去し、トレーニングデータから学習したパターンに基づいて高品質な画像を再構築します。
2024年2月、Stability AIはStable Diffusion 3を発表しました。これは、特にマルチテーマプロンプトの処理、画質、スペルにおいて、大幅に性能が向上しています。新しいMultimodal Diffusion Transformer (MMDiT)アーキテクチャが組み込まれています。*
🧠豆知識：Stable Diffusionは「拡散プロセス」という、ノイズから徐々に画像を洗練させる技術から派生したものです。「stable」の部分は、この技術を開発したStability AIという企業名に由来しています。
Stable Diffusionの機能
Stable Diffusionは、作成物に対してより細かく制御できる堅実な機能を提供します。画質を向上させたい、スタイルを微調整したい、細部を修正したいなど、どのようなニーズにも対応できる優れた機能を備えています。
その優れた機能の一部を見ていきましょう。 💁
機能 #1: オープンソースの性質
Stable Diffusionはオープンソースなので、高額なクラウドサービスを利用することなく、無料で使用、調整、構築が可能です。GPU搭載のコンピューターをお持ちで、VRAMが4GB以上搭載されている場合は、素晴らしい！ご自宅から直接実行できます。
DALL-Eとは異なり、コードが公開されているため、AIアートコミュニティでは常に改善が続けられています。アップデート、新しいツール、さらに優れたものにするためのクールなテクニックが共有されています。スタイルを試しているアーティスト、限界に挑む開発者、あるいはAIをいじることが好きな人など、どのような人でも、Stable Diffusionは自分のやり方で自由に創造できる環境を提供します。
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機能 #2: 画像間の変換
Stable Diffusionを使用すれば、画像を微調整したり変換したりする際にゼロから始める必要はありません。画像を読み込み、テキストプロンプトを追加するだけで、AI画像生成機能が2つの要素をブレンドします。ちょっとした編集からフルメイクまで、さまざまな編集が可能です。
そのクールなトリックの1つとは？
Depth-to-image (depth2img)。 画像の深度と構造を実際に理解しているため、スタイルを変更したり（写真を絵画に変えるなど）、パースを崩すことなくテクスチャや素材を変更したりすることができます。建築、ゲームデザイン、仮想世界など、正確さが鍵となる分野では非常に便利です。
🔍 ご存知でしたか？ 2022年の世界のAI画像生成市場の価値は2億5716万ドルでしたが、2030年には9億1745万ドルに急上昇し、年平均成長率（CAGR）17.4%で成長すると予想されています。
機能 #3: アップスケーリングとノイズ除去
Stable Diffusionには、アップスケーリングとノイズ除去ツールが組み込まれているため、AI生成画像はより鮮明で詳細なものになります。 その効果は次の通りです。 👇
- アップスケーリング：より高解像度の画像が必要ですか？Stable Diffusionのアップスケーラー・ディフュージョン・モデルは解像度を4倍に高め、最大2048×2048以上の鮮明な画像を提供します。AIアートをプロ仕様に仕上げ、印刷可能な状態にするのに最適です。
- ノイズ除去：すべての画像はランダムなノイズから始まりますが、Stable Diffusionは徐々にステップバイステップでクリアされ、クリアで高品質な結果をもたらします。AIはプロンプトを慎重にフォローするので、最終的な画像はあなたが思い描いていた通りのものになります。
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Stable Diffusionの価格
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DALL-Eとは？
DALL-EはOpenAIが開発したAIツールで、テキストの説明を画像に変換します。 自然言語と視覚処理を組み合わせ、写実的なシーンから完全に超現実的なコンセプトまで、幅広いビジュアルを生成します。
このプラットフォームは、トランスフォーマーニューラルネットワーク（ディープラーニングモデルアーキテクチャの一種）を基盤として構築されており、GPT-4oの進歩を利用し、大量のテキストと画像のペアで訓練されています。このプラットフォームは、言葉とビジュアルの間のパターンを学習し、現実には存在しないものも含め、まったく新しいビジュアルを生成することができます。
DALL-Eは時とともに大幅に進化しており、最新バージョンであるDALL-E 3は、DALL-E 2から大幅にアップグレードされており、複雑なプロンプトの理解が向上し、より正確な画像生成が可能になり、ChatGPTとの直接統合により簡単に改良できるようになっています。
🧠 豆知識：「DALL-E」という名前は、シュールレアリストのサルバドール・ダリと、ピクサーのアニメーションロボット「ウォーリー」を組み合わせたものです。これは、現実的かつ想像力豊かなビジュアルを創り出す能力を反映しています。
DALL-Eの機能
DALL-Eは、AIアートプロンプトを素晴らしいビジュアルに変換することに特化しています。しかし、それだけではありません！現実的なスタイルで非常に詳細な画像を作成することから、既存の画像の編集や拡張まで、DALL-EはAIアートの作成を簡単かつ楽しくする強力なツールを提供しています。
その機能の一部を見てみましょう。 🤖
機能 #1: 概念の融合
大胆な想像力豊かなコンセプトをブレインストーミングし、一瞬でそれを現実のものにする、あなただけのクリエイティブなAIの相棒を想像してみてください。
それがあなたにとってのDALL-Eです！画像とプロンプトを使って、思う存分クリエイティブになれます。DALL-Eは、あなたの突飛なアイデアを確実に現実のものにしてくれるでしょう。
タキシードを着て新聞を読む猫の絵が欲しい？ 問題ありません！
しかし、DALL-Eはランダムに要素を組み合わせるだけではありません。実際には、論理的かつ視覚的に魅力的な方法で配置し、手や足、オブジェクトなどが自然でまとまりのあるように見せるようになっています。このような、明確な指示がなくてもコンセプトをマージし、オブジェクトを再配置する能力は、作品の創作において際立った強みとなります。
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機能 #2: 編集とレタッチ
DALL-E 3は、そのインペインティング機能とアウトペインティング機能により、画像の編集を簡単にします。
- インペインティング：オブジェクトを入れ替えたり、細部を変更したり、画像の一部を修正したいですか？ やりたいことを説明すれば、DALL-Eが残りの作業を処理します。
- Outpainting: より大きなシーンが必要ですか？ 画像をその境界を越えて拡張し、既存のスタイルにマッチする新しい要素をシームレスに追加します。
Photoshopのように手動で画像を微調整するのではなく、DALL-Eに希望を伝えるだけで、ギャップを埋めてくれます。素早い編集やクリエイティブな改良に最適です。同じプロンプトでも、DALL-Eは複数のバリエーションを生成できるため、ユーザーはより多くの選択肢から自分のビジョンを簡単に微調整することができます。
🧠 豆知識：アーティストのRefik Anadolは、リアルタイムデータを使用して、建物が生きているかのように見える魅惑的なインスタレーションを制作しています！
AnadolのAI駆動型アートは、アマゾンの熱帯雨林の3Dスキャンや、動植物の何百万もの画像などの膨大なデータセットを活用することで、静的な構造をダイナミックな「生きている」デジタル彫刻に変え、アートとテクノロジーが融合した没入感のある体験を視聴者に提供します。
機能 #3: ネイティブChatGPTの統合
DALL-EはChatGPT内で直接仕事をするので、完璧なプロンプトをゼロから考え出す必要はありません。 アイデアを自然に表現するだけで、ChatGPTがAIツールが理解できる形に洗練させてくれます。
例えば、画像を微調整したいとします。ChatGPTに「照明を柔らかくして」または「背景に未来的な都市を追加して」と頼むだけで、瞬時に調整されます。
このリアルタイムのやりとりにより、技術的な設定をあれこれ悩むよりも、AIアートをより直感的に楽しく生成することができます。
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DALL-Eの価格
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Stable Diffusion vs. DALL-E 機能比較
Stable DiffusionとDALL-Eは、それぞれ独自の方法で素晴らしいAIアートを作成することに長けています。 ワークフローに最適なものを選ぶために、両者の主な違いをクイックにご紹介します。 👀
| 基準 | Stable Diffusion | DALL-E |
| 総合的なパフォーマンス | 生成速度と画質をバランスよく両立。安定性、正確性、適応性、制御された生成に優れている。 | 言語の理解力と画像の多様性に優れています。プロンプトに忠実な高品質で詳細な画像の生成に最適です。 |
| 画質とリアリズム | 詳細な背景を持つリアルな写真や画像を生成 | 画像の細部や背景の質感に強く、時に漫画っぽくなることもある |
| テキストレンダリング | 短いフレーズでも高いパフォーマンスを発揮します。テキストを正確かつ迅速に表示します。 | 一般的に、テキストを正確に描写することに強く、多少の反復が必要になる場合もあります。 |
| カスタマイズとコントロール | ユーザーに多くのオプションとコントロールを提供 | 自然言語処理技術により、よりユーザーフレンドリーに |
| 多用途性 | さまざまな業界で応用可能であり、コンテンツ作成や医療用画像処理を支援します。 | アプリケーションは、ビジュアルストーリーテリングのようなクリエイティブな分野から、eコマースのような実用的な分野まで、幅広い分野にわたります。 |
| トレーニングデータ | 多様なデータセットでトレーニングされているが、入力データの質によってリミットが生じる可能性がある。コミュニティ主導の改善に依存している。 | 複雑なプロンプトの理解に重点を置いて膨大なデータセットで訓練された、より正確な解釈につながる |
機能 #1: セキュリティ
安全性に関しては、Stable DiffusionとDALL-Eの両方に、AI生成画像の悪用を防ぐための対策が組み込まれています。しかし、両者のセキュリティ対策は異なります。
Stable Diffusion
このプラットフォームは、露骨なコンテンツをフィルタリングする「セーフティチェッカーモジュール」と、AI生成画像を識別するのに役立つ「不可視透かし」を使用しています。これにより、デジタル作成物の追跡において独自の利点が生まれます。
DALL-E
OpenAIは、暴力的、成人向け、または憎悪的なコンテンツが生成されるのをブロックする厳格な安全対策を講じています。また、生きたアーティストのスタイルを模倣した画像の作成を拒否することでアーティストを保護し、作成者が今後のトレーニングデータセットからオプトアウトすることも許可しています。
🏆 勝者は DALL-E です！ 両モデルとも安全性を優先していますが、特に自分の仕事をAIトレーニングに使用されたくないアーティストにとっては、DALL-E 3の方が保護のレイヤーが追加されています。
🔍 ご存知でしたか？ 2021年1月、OpenAIによるDall-Eがローンチされました。これは、GANベースのテキストから画像を生成する初の主要ツールです。
GANベースの画像生成は、ジェネレーターとディシクリプターという2つのニューラルネットワークが競い合いながら現実的な画像を生成するAIモデルであるジェネレーティブ・アドバーサル・ネットワーク（GAN）を使用しています。
機能 #2: アクセシビリティ
これらのモデルはどれほど簡単に使えるのでしょうか？ まあ、それはプラグアンドプレイの体験を求めるか、あるいは完全なクリエイティブコントロールを求めるかによって異なります。
Stable Diffusion
このプラットフォームはより柔軟性がありますが、初心者にはあまり使いやすいものではないかもしれません。さまざまなデバイスで仕事ができますが、公式のUIはなく、効果的に使用するにはサードパーティのツールやプラットフォームが必要です。
しかし、幅広いデバイスとの互換性と拡張性により、コンピューティング能力に関係なく、誰でも使用することができます。
DALL-E
洗練されたユーザーインターフェースを備えた使いやすいツールで、ChatGPTにシームレスに統合されています。
DALL-Eは初心者でも簡単に使えるように設計されており、わかりやすい指示とインタラクティブなツールでスムーズな体験を提供します。
🏆 受賞者：Stable Diffusion！洗練されたUIではないかもしれませんが、オープンなアクセス性とほぼすべてのハードウェアで動作する能力により、特に完全なコントロールを求めるパワーユーザーにとっては、より汎用性の高い選択肢となります。
📖 必読：あなたのアートを向上させるMidjourneyプロンプトの例
機能 #3: 実用的なアプリケーション
Stable DiffusionとDALL-Eは、求めるものによって得意とする分野が異なります。 詳しく見ていきましょう。
Stable Diffusion
Stable Diffusionは、汎用性の面で非常に優れています。コンテンツマーケティング、科学シミュレーション、さらには医療用画像など、さまざまな業界で活用されています。このプラットフォームの精度と制御性は、正確性が重視される場合に最適な選択肢となります。
DALL-E
一方、DALL-Eは、ビジュアルストーリーテリングやデザイン、あるいはeコマースに興味がある方には素晴らしいツールです。複雑なプロンプトを理解する能力により、ユニークでスタイリッシュなビジュアルを生成するのに最適です。
🏆 勝者は引き分けです！必要なものによってすべてが決まります。Stable Diffusionは精度と柔軟性を提供し、DALL-Eはデザインやストーリーテリングにおける使いやすさで際立っています。
🔍 ご存知でしたか？ AIによるアートシステムの初期の例としては、1973年にハロルド・コーエンが開発した「AARON」があります。これは、記号AIアプローチを使用してモノクロのアート画を作成するものでした。
Stable Diffusion vs. DALL-E on Reddit
Redditで、DALL-EとStable Diffusionについて実際のユーザーが何を言っているのかを見てみました。そして、それは活発な議論でした！ 🪢
一方には、信頼されているStable Diffusionのサポーターがいます。
Dall-E 3は少しスタイル化しすぎているように感じます。まるでMidjourneyのようです。一方、Stable Diffusion 3は現実的で、誰かを欺くことができるかもしれません。 -Redditユーザー
Dall-E 3は少しスタイル化しすぎているように感じます。まるでMidjourneyのようです。一方、Stable Diffusion 3は現実的で、誰かを欺くことができるかもしれません。 -Redditユーザー
Stable DiffusionはMidjourneyとDALL-Eを文字通り打ち負かしました。あなたのアイデアが非常に具体的であれば、DALL-E 3の結果も良くありませんでしたが、少なくとも無料です！
Stable DiffusionはMidjourneyとDALL-Eを文字通り打ち負かしました。あなたのアイデアが非常に具体的であればあるほど、DALL-E 3の結果も良くありませんでしたが、少なくとも無料です！
一方、DALL-Eのサポート派は、そのプロンプトの解釈の素晴らしさを絶賛しています。
DALL-E 3はプロンプトの理解という点で別次元です。技術的には、SDではやれることは何でもできますが、controlnetで作成した参照画像や、もちろんモデルの微調整を使用して、ものを描くことの方が多くなります。そのため、DALL-Eで得られるような自然な画像の創出はあまりできません。
DALL-E 3はプロンプトの理解という点で別次元です。技術的には、SDではやれることは何でもできますが、controlnetで作成した参照画像や、もちろんモデルの微調整を使用して、ものを描くことの方が多くなります。そのため、DALL-Eで得られるような自然な画像の創出はあまりできません。
*Stable Diffusionでは、文字通り、技術的にはどんなものでも作成できます。唯一のリミットは、あなたの想像力と忍耐力です。問題は、プロンプトを入力して「生成」ボタンを押すだけの仕事よりもはるかに大変だということです。適切なプロンプトの出し方を学び、チェックポイント、ロラス、エンベッディングなどの仕組みを理解する必要があります。また、それらをすべて学んだ後でも、おそらくは、思い通りの見た目にするために大量の領域をインペイントする必要があるでしょう。これは初心者向けの知識にすぎません。まだまだたくさんあります。もし飛び込むことを決めたら、Googleでたくさん検索する準備をしておいてください。
*Stable Diffusionでは、文字通り、技術的には望むものを何でも作成できます。唯一のリミットは、あなたの想像力と忍耐力です。問題は、プロンプトを入力して「生成」ボタンを押すだけよりもずっと仕事量が多いことです。適切なプロンプトの出し方を学び、チェックポイント、ロラス、エンベッディングなどの仕組みを理解する必要があります。また、それらをすべて学んだ後でも、おそらくは、望む通りに仕上げるために大量の領域をインペイントする必要があるでしょう。これは初心者向けのほんの一部です。もっとたくさんあります。もし飛び込むことを決めたら、Googleでたくさん検索する準備をしておいてください。
ClickUpのミーティング — Stable Diffusion vs. DALL-Eのベストな代替案
AI画像生成ツールを選ぶのであれば、Stable DiffusionとDALL-Eはどちらも良い選択です。しかし、それはクリエイティブなパズルのほんの小さなピースにすぎません。クリエイティブなワークフローに組み込む他のすべてについてはどうでしょうか？
アイデアのブレインストーミング、プロジェクト管理、チームとのコラボレーション、そしてすべてを整理しておくこと？そこでClickUpの出番です。 🤩
ClickUpは、デザインチームが機敏かつ効率的に、整理された状態でいられるために必要なすべてを、文字通り1つのプラットフォームで提供します。複数のプロジェクトを同時に進めたり、クライアントと共同作業を行ったり、締め切りを管理したりする際にも、ClickUpはすべてを同期した状態に保つように設計されています。
ClickUpは、私にとって最高のものです。私は、3つの子会社を持つKredo Incの親会社でアートディレクターを務めています。デザイナーチームを管理しているので、ClickUpはプロジェクト管理、時間管理、デリゲート済み仕事など、さまざまなことに役立っています！
ClickUpは私にとって最高の出来事です。私はKredo Inc.のクリエイティブディレクターであり、3つの子会社の親会社です。デザイナーチームを管理しているので、ClickUpはプロジェクト管理、時間管理、デリゲート済み仕事など、さまざまなことに役立っています！
ClickUpにはAI機能が組み込まれているので、最も重要なことに集中しながら、すべての重労働をサポートしてくれるのが最大の利点です。
もうClickUpに切り替えたいですか？ まずは、使える機能の一部をご紹介します！ ⚓
ClickUpのワンアップ #1: ClickUp Brain
デザインチームは創造性と散らかりのない環境を必要としています。しかし、散在するアセット、終わりのない修正、プロジェクト承認の間で、創造的なプロセスは混沌としてしまう可能性があります。
でも、ClickUp Brainがあなたをサポートします。
デザインワークフローを楽に機能させる方法をご紹介します。
- AIによるブレインストーミング：コンセプトに行き詰まったら、Brainがプロジェクトに合わせたテーマ、ムードボード、視覚的な解釈を生成して、アイデアの創出をお手伝いします！
- デザイン資産へのインスタンスアクセス：フォルダを掘り起こす必要はもうありません。Brainに質問するだけで、AI Knowledge Manager*が過去のデザイン、ブランドガイドライン、またはクライアントからのフィードバックを数秒で取得します。
- 楽々デザインプロジェクト管理：承認の合理化、タイムラインの自動化、すべてのリビジョンの追跡など、ブレインズのAIプロジェクトマネージャーで勢いを失うことなくすべてを実現
- よりスマートなクリエイティブブリーフ：コンセプト提案を起草したり、クライアントのフィードバックを要約する必要がある場合、BrainのAI Writerを使用して、明確で簡潔なブリーフを作成できます。これにより、チームの足並みを揃えることができます。
例えば、あなたがAIを使用するグラフィックデザイナーである場合。クリエイティブブロックに悩んだり、何度もやり直したりする必要はありません。ClickUp Brainがデザインワークフロー全体を効率化します。
ブランドのリフレッシュに悩んでいませんか？Brainは、デザインコンセプトとムードボードを数秒で提案します。ブリーフや電子メールから鍵となる詳細を抽出し、色使い、タイポグラフィー、レイアウトの好みをハイライトします。
📝 ブレインプロンプトの例：「私は[役割]として[プロジェクト]に取り組んでいます。デザインコンセプトやムードボードの提案、クライアントからの指示書からの鍵となる詳細情報の抽出、色使いやタイポグラフィの強調、ミーティングメモのタスクへの要約、利害関係者向けの進捗レポートの作成などを行います。
🧠 豆知識：2018年、パリを拠点とする集団 Obvious はGANモデルを使用して「エドモン・ベラミーの肖像」というタイトルの絵画を作成しました。モデルは14世紀から19世紀までの15,000点の肖像画でトレーニングされました。この集団は、クリスティーズのオークションハウスでこの絵画を43万2500ドルで売却しました。
ClickUpのワンアップ #2：ClickUpのホワイトボード
クリエイティブなアイデアを形にするのは、ClickUpホワイトボードを使えばこれまで以上に簡単です。ClickUpホワイトボードは、ブレインストーミング、ビジュアルコラボレーション、そして今ではAIによる画像生成まで可能なオールインワンのツールです！
マーケティングキャンペーンのスケッチ、UIデザインのプランニング、クリエイティブなプロジェクトのマップなど、ホワイトボードは、視覚化、反復、実行をシームレスに1か所で行うことができます。 付箋メモ、形、画像をドラッグ＆ドロップで接続し、混沌としたアイデアを構造化されたデザインプランに変えていきましょう。
このプラットフォームでは、チームの更新をリアルタイムで確認し、自由に注釈を付け、ClickUpドキュメント、リンク、メディアをワークスペースから離れることなく埋め込むことができます。 リモートチームやハイブリッドチームに最適です！
そして、一番の利点は？ClickUp Brainと統合されていることです！ ホワイトボードはアイデアを生み出すスペースであるだけでなく、実行するためのツールでもあります。クライアントのブランド変更に新しいインスピレーションが必要ですか？コンセプトやグラフィックデザインのトレンドを描くだけで、Brainがムードボード、色見本、タイポグラフィのオプションを提案してくれます。
例えば、ClickUpのホワイトボードでマーケティングキャンペーンのブレインストーミングを行い、アイデアを形にするためにAI生成のビジュアルが必要だとします。手動で画像を検索する代わりに、プロセスを一元化しましょう！
- 瞬時にコンセプトを視覚化：アイデアを説明すると、Brainが瞬時にマッチするAI生成画像を提案します！
- 調整と反復：最終結果にご満足いただけない場合は、スタイル、色、または詳細をよりお客様のビジョンに合うように調整するようBrainに依頼してください。
- *シームレスな統合：AI生成画像をホワイトボード上の任意の場所にドラッグ＆ドロップし、チームのキャンペーン美学を視覚的に調整できます！
📌 例のプロンプト：「パラメトリックな建築構造を特徴とする未来的な大都市のスカイライン。グローバルスカイライトオクルージョンで照らされ、映画のようなリアリズムのためにOctane Renderでレンダリング」
生成されるものは次のとおりです。
💡 プロのヒント: ClickUpのホワイトボード、チャット、ダッシュボード、メモ帳、その他のツールでは、テキストショートカットを使用して、仕事をより速く進めることができます！ こちらに簡単なチートシートがあります。 📄
- 最新のコメントを編集: 上矢印
- 絵文字: :nameofEmoji
- ハイパーリンク：Cmd + K (Mac)、Ctrl + K (Windows)
📮 ClickUp Insight: 回答者の11%は、主にブレインストーミングとアイデア創出のためにAIを活用しています。
しかし、これらの素晴らしいアイデアはその後どうなるのでしょうか？ そこで必要になるのが、ClickUpホワイトボードのようなAI搭載のホワイトボードです。このツールを使えば、ブレインストーミングセッションで出たアイデアを即座にタスクに変えることができます。
そして、コンセプトをうまく説明できない場合は、AI画像生成ツールにプロンプトに基づいてビジュアルを作成してもらうだけでよいのです。アイデア出し、視覚化、実行をより迅速に行うことができる、仕事のためのすべてが揃ったアプリです！
ClickUp ワンアップ #3：デザインプロジェクト管理
プロジェクトを進めるために、たくさんのタスクやツールを同時にこなさなければならないと感じたことはありませんか？ ClickUp for Design Project Managementは、そんなあなたの生活をシンプルにします。必要なすべてを1つの場所に集約することで、管理業務に時間を取られることなく、クリエイティブな仕事に集中できます。
ClickUpのデザインコラボレーションソフトウェアを使えば、次のことができます。
- ClickUpチャット、ホワイトボードなど、内蔵のコラボレーションツールを使用して、デザインプロジェクトについて仮想的にブレインストーミングを行い、共同作業を行うことができます。
- デザイン依頼をキャプチャし、タスクを作成し、優先度、期日、タスクの説明を添えてチームメンバーに割り当てましょう。ClickUpタスクを使用して
- ClickUpダッシュボードでチームのキャパシティとプロジェクトの進捗を俯瞰的に把握
- 自分の仕事を共有し、外部のコラボレーターを招待して意見を求め、承認を迅速に進めることで、最終的なデザインが確定する前に、全員が同じページに立つことができます。
💡 プロのヒント：ClickUpの自動化機能を使用して、AI生成コンテンツを効率的に整理・管理しましょう。例えば、AI生成画像がアップロードされると自動的にタグ付けし、デザイナーにレビュータスクを割り当て、承認済みのビジュアルを「最終成果物」フォルダに移動する自動化を設定できます。これにより、手動での努力を必要とせずにすべてを整理できます。
⚙️ ボーナス：ClickUpのホワイトボードをまだ使ったことがない？ 心配しないでください。ClickUpの新しいホワイトボードテンプレートがあなたをカバーします。このテンプレートを使用すれば、プラットフォームの使い方を理解しなくても、高品質なAIアートを即座に生成できます。
ClickUpでAIアートワークフローを優先
Stable DiffusionチームでもDALL-Eチームでも、クリエイティブなビジョンを形にしながら整理を維持することは、AI画像を生成することと同じくらい重要です。ブレインストーミングのプロンプトからリビジョンの管理まで、複数のプロジェクトを同時に進めることは、すぐに混乱を招く可能性があります。
そこで、仕事のためのすべてが詰まったアプリ、ClickUpの出番です。
ClickUpは、タスクリスト、締め切り、フィードバック、さらにはホワイトボード内のAI生成アートなど、すべてを1か所に集約することで、ワークフローを合理化し、クリエイティブなプロセスをスムーズに保ちます。
AIによる画像生成を次のレベルに引き上げませんか？
今すぐ無料でClickUpに登録しましょう！ ✅