AIチャットボットはいたるところで利用されています。そして、多くの点で、私たちのワークフローに欠かせないものとなっています。デバッグコード、コンテンツ生成、膨大なデータの分析、反復的なタスクの自動化など、AIは私たちの仕事のやり方にシームレスに組み込まれています。
ここ数年、AIアシスタントとしてChatGPTがこの分野を独占してきました。しかし、そこに新たなライバル、DeepSeek AI R1が登場しました。
さて、問題はDeepSeekとChatGPTのどちらを選ぶかです。どちらがあなたのニーズに最も適しているでしょうか?
このAI競争で勝者を決定するために、それぞれの強み、弱み、現実世界のパフォーマンスを分析し、あなたにとって最適なAIを選択できるようにしましょう。
DeepSeek AIとは?
DeepSeek AIは、ChatGPTのオープンソース代替品として開発されたオープンソースの大型言語モデル(LLM)です。
コンテンツ作成、コード生成、調査、高度な推論に優れ、単純なクエリから複雑な問題解決まで、すべてに対応しています。
モバイルとウェブの両方からアクセス可能なDeepSeek AIは、特定のニーズに合わせてカスタマイズできるAPIソリューションを提供しています。
オープンソースモデルであるため、プラットフォームの展開とカスタムを完全に制御できます。
ご存知でしたか? リリースからわずか1週間で、DeepSeek-R1は米国で最もダウンロードされた無料アプリとなりました。
DeepSeek AIの機能
DeepSeek AIは、トップクラスのAIツールの強力な競合ツールとして、急速にポジションを確立しています。そのため、多くのアクティブなAIユーザーが、ChatGPTの代替ツールとして検討しています。DeepSeek AIを際立たせる機能を見ていきましょう。
機能 #1: MoE アーキテクチャ
DeepSeek AIは、ユーザーのクエリに対する応答を生成するために、混合エキスパート(MoE)モデルを使用しています。
つまり、すべてに1つの巨大なニューラルネットワークを使用するのではなく、異なる問題に焦点を当てた専門的な「エキスパート」モデルにタスクを分割します。
MoEは、一人の人間がすべての仕事をこなすのではなく、各タスクカテゴリーに専門家のチームがいるようなものです。これにより、DeepSeek AIはより少ないリソースで効率的に機能し、ユーザーに最も正確な回答を提供することができます。
機能 #2: オープンソースモデル
DeepSeekは、完全にオープンソースのAIモデルを使用しています。誰でもDeepSeek-R1を無料でダウンロードし、ローカルで実行することができます。また、そのアーキテクチャとトレーニングデータに無制限にアクセスすることもできます。
DeepSeekを使用すれば、開発者やビジネスはサードパーティのプロバイダーに頼ることなく、AIを修正、最適化、および自社システムへの導入を行うことができます。
機能 #3: 思考の連鎖に基づく推論

DeepSeek AIは、ユーザーのクエリに回答するために、強化学習(RL)とロジックを使用します。 パターンに頼って素早く回答するのではなく、複雑な問題を論理的に分解するステップバイステップの推論プロセスに従います。
この高度な推論機能により、Deepseekは、正確性と構造化された説明が重要な数学、コード作成、分析タスクに非常に有効です。
機能 #4: 高度なテキスト処理
DeepSeekのテキスト処理は、ドメイン特化型の適応能力に優れています。 研究に重点を置いた、専門用語が多用された緻密なテキストから 、標準的なAIチャットボットを凌駕する精度と正確性で情報を取得します 。
多層コンテクストウィンドウは、長い文書内の異なるテキストブロック間の接続を追跡できるため、学術研究、法律文書、技術レポート作成に最適な強力なツールとなります。
*続きを読む:生産性向上のためのAIの活用方法(ユースケースとツール)
DeepSeek AIの価格
DeepSeekの料金体系は従量制で、使用した分だけお支払いいただくシステムです。固定のサブスクリプションではなく、処理されたトークンの番号に基づいて料金が設定されます。
- Freeプラン: Free Forever
- DeepSeek AIチャット:DeepSeek AIチャットは、キャッシュから応答が取得された場合(キャッシュヒット)は0.07ドル、新しい処理が必要な場合(キャッシュミス)は0.27ドル、出力は1.10ドルです。
- DeepSeek AI Reasoner: このプランでは、キャッシュヒットは0.14ドル、キャッシュミスは0.55ドル、出力は2.19ドルです。
*メモ:これらの価格は、処理される100万トークンごとに計算されます。
ChatGPTとは?
ChatGPTは、自然言語処理(NLP)を使用してユーザーと人間のような会話を行うAIチャットボットです。
このプラットフォームは現在、GPT-4oという大規模言語モデル(LLM)によって強化されており、文脈の理解、過去のやり取りの記憶、詳細な応答の生成において、より優れた機能を提供しています。
カスタマーサポートから技術的な問題解決、コンテンツ作成まで、ChatGPTの汎用性はほとんどの作業に対応できます。 現代のビジネスにおけるAI主導のイノベーションの要となり、ビジネスや開発者がAI搭載ツールを簡単に構築・展開できるようサポートします。
🔎ご存知でしたか? 2022年11月にOpenAIによってリリースされたChatGPTは、史上最も急速に成長した消費者向けソフトウェアアプリケーションとなり、2か月で1億人以上のユーザーを獲得しました。
ChatGPTの機能
ChatGPTは、多くの専門家によって広く使用されているAIアシスタントです。その際立った機能の一部を紹介します。
機能 #1: トランスフォーマーベースのアーキテクチャ
OpenAIのChatGPTは、トランスフォーマーベースのアーキテクチャで構築されています。選択した神経経路を活性化するのではなく、その知識ベース全体(1.8兆のパラメーター)を活用して、ユーザーのクエリに一貫性のある回答を行います。
ChatGPTは、自己注意メカニズムを使用して単語間のリレーションシップを理解し、長文の議論の処理、複雑な指示に従うこと、人間のようなテキストを正確に生成することに非常に効果的です。
機能 #2: カスタムGPT
ChatGPTでは、ユーザーがカスタムGPTと呼ばれるものを構築できます。これらのカスタマイズされたバージョンのChatGPTを特定のタスクの支援に使用できます。
カスタムGPTを使用すると、コードを一切書くことなく、ボットの応答を微調整したり、特定の知識を統合したり、特定のタスクを自動化したりすることができます。
社内クエリを処理するために企業ポリシーでトレーニングされたカスタムGPTを作成し、コンテンツ支援用に独自のライティングスタイルでトレーニングされたものを展開することができます。あるいは、特定のフレームワークを使用してコードのデバッグを行うGPTを設定することもできます。可能性は無限大です!
カスタムGPTは、標準的なやり取りでChatGPTが使用するメモリとは独立して動作します。各カスタムGPTは独自の指示と参照ファイルを持つことができますが、デフォルトでは過去のやり取りを記憶しません。
機能 #3: マルチモーダル機能
ChatGPTはテキストの回答にリミットされていません。 そのマルチモーダル機能により、テキスト、画像、さらにはオーディオコンテンツの処理と生成が可能です。
つまり、画像、スクリーンショット、またはオーディオクリップをアップロードすると、ChatGPTが情報を抽出し、オブジェクトを識別し、話し言葉を書き起こし、コンテンツに基づく説明や要約を提供することができます。
機能 #4: 会話記憶
ChatGPTは、ユーザーの好み、過去の議論、複数のやり取りにわたる進行中のタスクを記憶することができます。セッションごとにリセットされるAIモデルとは異なり、ChatGPTは時間をかけて詳細を思い出すことができるため、長期プロジェクト、パーソナライズされたワークフロー、ビジネス自動化に最適です。
有料ユーザーは、プロジェクトの詳細、執筆スタイル、ユーザー固有の指示など、特定の情報を保持するために、ChatGPTのメモリを訓練することができます。そのため、ビジネスでは、毎回詳細な指示を提供することなく、タスクをシームレスに継続し、一貫性を維持し、反復的なワークフローを自動化することができます。
ChatGPTの価格
ChatGPTにはFreeプランがありますが、継続的かつ頻繁に利用する個人ユーザーは、有料プランを利用した方がより多くの恩恵を受けることができます。
- *
- プラス:月額20ドル
- Pro: 月額200ドル
- チーム:ユーザー1人あたり月額30ドル
- 企業向け:カスタム価格
続きを読む:*ChatGPT vs. ClickUp:どの生成AIツールがベスト?
DeepSeek AI vs. ChatGPT:機能比較
DeepSeek AIとChatGPTには、それぞれ明確な強みがあります。
チャットGPTは、会話型インタラクションに秀でた、定評のある信頼性の高いAIツールですが、DeepSeek AIは、技術的なタスクや論理的推論に最適化されており、非常に費用対効果の高いツールです。
両AIモデルの相違点を簡単に見てみましょう。
機能 | DeepSeek | ChatGPT |
パフォーマンス | 構造化されたタスクに優れたパフォーマンスを発揮 | 幅広いトピックで一貫したパフォーマンスを発揮 |
ユースケース* | 技術的なタスク、調査、構造化されたデータ分析 | クリエイティブライティング、ブレインストーミング、一般的なAIタスク |
ユーザーインターフェース | 開発者向け | 直感的でわかりやすい |
ダウンタイム | サーバーの頻繁な停止 | サーバーの出力の一貫性 |
トレーニングコスト | 550万ドル | 1億ドル |
カスタマイズ | 高度なカスタム化と微調整が可能 | Open AIのデータ更新に依存 |
データ分析 | テキストのみサポート | テキスト、画像、音声から情報を抽出するマルチモーダル |
それでは、鍵となる違いについて詳しく説明しましょう。
機能 #1: コンテンツ作成
DeepSeek AIとChatGPTはどちらも、オーディエンスに対して人間のようなコンテンツを作成できる会話AIモデルです。しかし、コンテンツ生成能力を詳しく検証すると、それぞれ異なる用途や文体に対応し、異なる側面で優れています。
DeepSeek
DeepSeek AIは、ChatGPTよりもテクニカルライティングで優れた成果をあげています。会話フローよりも詳細な説明に重点を置き、事実に基づく構造化コンテンツを生成します。
これは、創造的な文章作成能力に欠けているという意味ではありません。単に、形式的な文書、技術的な説明、および、贅肉のない文脈的で、よく整理された、正確な情報を必要とする研究要約により適しているということです。
私たちは、DeepSeek AIに自動運転車におけるLiDAR技術の仕事上の原則と、その反応について説明するように依頼しました。その回答は簡潔で要点を得たものでしたが、概念を明確かつ構造的に分解して説明しており、非常に理解しやすくなっています。

ChatGPT
一方、ChatGPTは、会話形式を維持し、興味を引くことに重点を置いたクリエイティブな文章や技術文書に優れています。
創造的なアイデアのブレインストーミングからブログのアウトライン、ソーシャルメディアのコピー、電子メール、その間のすべてに至るまで、ChatGPTの強みは、流暢なストーリーテリング、アイデア生成、人間のような自然なフローでコンテンツを制作することにあります。
ChatGPTが技術コンテンツを作成できないというわけではありません。正確性と精密性に重点を置くDeepSeek AIとは異なり、ChatGPTは複雑な技術的なアイデアを類似点、例、データポイントで単純化し、技術的ではないユーザーにも理解できるようにすることを重視しています。
そのブレインストーミング能力をテストするために、私たちはChatGPTに10歳の子供に説明するような量子コンピューティングの説明を依頼しました。ご覧の通り、複雑なトピックをわかりやすく説明しています。しかし、特定のデータポイントに関しては正確性に欠ける部分があります。

🏆受賞者:ChatGPTは、創造的な会話文を書くことで際立っています。しかし、技術文書や研究要約に何かを探している場合は、DeepSeekの方が優れています。
*続きを読む:マーケターとライターのための最高のAIライティングプロンプト
機能 #2: 数学とコード作成機能
AIモデルであるDeepSeekとChatGPTは、どちらも数学やコード作成に役立つ優れた機能を備えています。それでは、両者を比較してみましょう。
DeepSeek
DeepSeek AIは、高度な数学的問題、統計計算、コード開発、複雑なコードのデバッグなど、技術的なタスクの実行に優れています。
MATH-500ベンチマークで97.3%のスコアを記録し、Codeforcesの課題ではChatGPTやGoogleのGeminiを上回る高いパーセンタイルランキングを示しました。
DeepSeek AIは、ステップバイステップの説明よりも直接的な回答を優先します。これは、長々しい説明に目を通すことなく、迅速かつ正確な結果を必要とするプログラマー、エンジニア、研究者向けに構築されています。
ChatGPT
ChatGPTは、数学的推論やコード開発においても非常に優れた性能を発揮します。数学的なクエリに対する回答を生成するだけでなく、推論を順を追って説明し、すべての要点をわかりやすく説明します。
さらに、ChatGPTは包括的なコード支援を提供し、改善点を提案し、エラーのデバッグを支援します。学生、開発者、専門家、特にコーディングや高度な数学に初めて触れる方で、構造化されたステップバイステップのガイダンスを必要とする方に最適です。
🏆受賞者:これらのツールはどちらも数学とコードの処理に役立ちますが、DeepSeekは精度の高さと複雑なアルゴリズムを迅速に処理できる能力で勝っています。
機能 #3: データ可視化と分析機能
DeepSeek AIとChatGPTがデータ分析をどのように支援するのかを見ていきましょう。
DeepSeek
DeepSeek AIは、データ検索と検索に優れています。 大規模なデータセットを効率的に処理し、精度を損なうことなく構造化された出力を生成します。
ただし、画像からの情報抽出や音声検索のサポートはできません。また、ビジュアル化ツールが組み込まれていないため、データ分析、レポート作成、トレンドの視覚化に不可欠なテーブル、チャート、グラフを作成することはできません。
ChatGPT
DeepSeekとは異なり、ChatGPTは画像分析とスクリーンショットからのテキスト抽出をサポートしており、ユーザーは視覚データを直接処理することができます。これにより、サードパーティのツールを使用せずに、文書のスキャン、テーブルの抽出、グラフィックコンテンツの分析に役立ちます。
🏆勝者:このラウンドでは、ChatGPTが優勝です。マルチモーダル機能により、テキスト、画像、さらにはチャートから情報を抽出および解釈することができます。一方、DeepSeekはテキストからのみ情報を抽出できます。
続きを読む*:整理整頓に最適な文書管理ソフトウェア
機能 #4: プライバシー、倫理的配慮、検閲
AIツールを選ぶ際には、プライバシー、倫理、検閲が鍵となります。この3つのうち、標準的なデータ保護ポリシーにより、ChatGPTの方が信頼性が高いと言えます。
DeepSeek
DeepSeek AIはユーザーデータを中国のセキュリティ保護されたサーバーに保存していますが、そのデータ利用ポリシーは依然として不明瞭です。この透明性の欠如は、ユーザーデータがどのように処理または保持されているかが不明であるため、機密情報を扱うビジネスにとって懸念事項となります。
さらに、DeepSeek AIは、特に地政学や歴史的イベントなど、政治的にデリケートなトピックに対して厳格な検閲を実施しています。
ChatGPT
しかし、ChatGPTは欧米のデータ保護基準に従っており、GDPRやCCPAのコンプライアンスに準拠しています。データ処理の透明性が高く、機密情報を扱うビジネスにとってはより安全な選択肢となります。企業顧客は、データ追跡をオプトアウトすることで、プライバシーをより厳密に管理することもできます。
OpenAIはコンテンツの適正化と安全フィルターを適用していますが、これらの対策ではバイアスを完全に排除することはできません。 センシティブなアプリケーションで公平かつバランスの取れたアウトプットを確保するには、手動でバイアスチェックを実施する必要があります。
私たちは、人権に関する同じ質問をDeepSeekに尋ねたが、代わりに、ChatGPTは、複雑性を認識した上で、詳細かつ微妙なニュアンスを含んだ回答を提供した。
🏆受賞:ChatGPTは、GDPRおよびCCPAの基準に準拠しているため、データ保護と透明性の面で優れています。
RedditにおけるDeepSeek AIとChatGPTの比較
Redditで、人々がDeepSeek AIとChatGPTの議論についてどのような意見を持っているかを見てみました。RedditでDeepSeek AIとChatGPTを検索すると、多くのユーザーが、コード作成や数学的クエリにはDeepSeek AIの方が効率的(かつ安価)であることに同意しています。
Redditのあるユーザーは次のように述べています。
GPTが常に間違えるのは、「配列」と「if else」ステートメントの2つです。GPTを何度修正しても、GPTは修正を覚えてくれません。DeepSeek AIとCopilotは無料なので、まずは試してみましょう。GPT 4oよりも17倍も安いことは言うまでもありません。
GPTが常に間違えるのは、「配列」と「if else」ステートメントの2つです。GPTを何度修正しても、GPTは修正を覚えません。DeepSeek AIとCopilotは無料なので、まずは試してみましょう。GPT 4oよりも17倍も安いことは言うまでもありません。
別のRedditユーザーは次のように述べています。
人々は、それがO1と同等の性能でありながら、コストは1/50であることを理解していません。O1と同じ金額をかけても、1日中それを使い続けることができます。
人々は、それがO1と同等の性能でありながら、コストは1/50であることを理解していません。O1と同じ金額をかけても、1日中それを使い続けることができます。
さらに、別のRedditユーザーは、DeepSeek AIを支持して次のように述べています。
思考プロセスをビューする観点では、R1はo1よりも明らかに優れています。OpenAIは、この機能を私たちから隠していました。そのため、R1がその答えに到達するまでに実行したすべてのステップを表示してくれるのが気に入っています。
思考プロセスをビューする観点では、R1はo1よりも明らかに優れています。OpenAIは、この機能を私たちから隠していました。そのため、R1がその答えに到達するまでに実行したすべてのステップを表示できるのは良いと思います。
他のRedditユーザーは、会話や詳細な回答を必要とするタスクにはChatGPTの方が役立つとメモしています。
ChatGPTは文脈のニュアンスを理解し、人間のような応答を生成することに優れており、さまざまなタスクに高い適応性を発揮します。 –Redditレビュー
ChatGPTは文脈のニュアンスを理解し、人間のような応答を生成することに優れており、さまざまなタスクに高い適応性を発揮します。 –Redditレビュー
o1またはChatGPTモデルの方が、画像全般をよりよく理解できる。DeepSeekはテキスト抽出を多少やることくらいしかできないと思うが、テキストが図や何か他のものの場合、何が起こっているのかを理解するのが難しい。–Redditのレビュー
o1またはChatGPTモデルの方が、画像全般をよりよく理解できる。DeepSeekはテキスト抽出を多少やることくらいしかできないと思うが、テキストが図や何か他のものの場合、何が起こっているのかを理解するのが難しい。–Redditのレビュー
テーマに関する質問をするには、ChatGPTが最適のようです。DeepSeekは多くのテーマについて知らないようで、幻覚を見ているようです。-Redditのレビュー
テーマに関する質問をするには、ChatGPTが最適のようです。DeepSeekは多くのテーマについて知らないようで、幻覚を見ているようです。-Redditのレビュー
ClickUpのミーティング—DeepSeek AI vs. ChatGPTのベストな代替案
AI検索エンジンであるChatGPTやDeepSeekAIは、コンテンツの生成、テキストの要約、コードのサポート、さらには研究のサポートにも最適です。しかし、それらの機能がAIの仕事すべてではありません。
彼らはあなたの進捗状況を追跡したり、ディスカッションを保存したり、チームの足並みを揃える手助けをしたりはしません。先週のミーティングメモや、あなたが再スケジュールした締め切り、承認待ちのままのタスクを覚えておくこともありません。チャットが終了すれば、彼らの記憶も消えてしまいます。
そこでClickUpの出番です。ClickUpは、AIを搭載した究極の生産性向上ツールです。AIと構造化されたワークフロー、リアルタイムの共同作業、シームレスな整理を組み合わせることで、よりスマートな仕事ができるようになります。
ClickUpのワンアップ #1: ClickUp Brain
ClickUp Brainは単なるAIではありません。 ワークフローを理解し、情報を追跡し、プロジェクトのタイムライン、過去の議論、特定のファイルなど、作業スペースから関連する洞察を引き出します。
散在する情報を探すために複数のツールを切り替える代わりに、ClickUp Brainは必要なすべてを1か所で提供します。 企業文書、タスク、人、知識をAIでシームレスに接続するので、すべてを単一の統合されたワークスペースで作業できます。

それだけではありません。ClickUp Brainは、まさに生産性アシスタントとして機能し、プロジェクトの更新共有、タスクステータスの変更など、反復的な作業や、仕事を進める上で重要だが退屈なタスクを処理します。これにより、忙しさに振り回されることなく、インパクトの大きいプロジェクトに集中することができます。
例えば、チームに毎週プロジェクトの進捗状況を報告する必要があるとします。手動で作成する代わりに、ClickUp Brainはプロジェクトの進捗状況を分析し、鍵となるハイライトを抽出し、明確でプロフェッショナルな進捗状況を数秒で生成することができます。
*続きを読む:チームのためのClickUp Brain:知識共有、プロジェクト自動化、ライティングに最適なトップツール
ClickUpのワンアップ #2:ClickUp接続検索
1つのファイル、古いディスカッション、重要なプロジェクトの更新情報を探すのに、電子メール、Slack、Google Drive、無限に開いたタブを行ったり来たりしながら何時間も費やし、気がついたら半日が無駄になっていたという経験は何度ありますか?
断片化されたワークフローは生産性を低下させます。ハーバード・ビジネス・レビューの調査によると、労働者は1日に1,200回もアプリを切り替えており、いわゆる「切り替え税」につながっています。これは、従業員の年間労働時間の9%に相当するコストを企業に強いています。
ClickUpの接続検索は、それを解消します。データを一元化し、すべてを簡単に検索・アクセスできるようにします。複数のツールを手動で探し回る代わりに、必要なものを即座に正確に取得できます。

さらに、ClickUp内および統合されたサードパーティ製アプリ内のすべての変更は自動的に更新され、常に最新の情報が得られるようになっています。
💡 プロのヒント:組み込みのフィルターを活用して、タスク、ドキュメント、コメントごとに検索結果をソートします。 特定のキーワードの組み合わせ、例えば「ミーティングメモ」+「Q4」をメンションすると、迅速かつ正確な結果が得られます。
ClickUpのワンアップ #3: ClickUpのナレッジマネジメント

企業の知識は、アクセスできるかどうかで価値が決まります。重要な情報が電子メールに埋もれていたり、時代遅れの文書で紛失していたり、複数のツールに分散していたりすると、それは忘れ去られたも同然です。
ClickUp Knowledge Managementは、御社のすべての情報を1つの集中管理された構造化された検索可能なハブに保管します。
社内文書、SOP、ポリシー、wikiなど、ナレッジマネジメントツールを使用すれば、チームは最新情報に簡単にアクセスできます。
- どんなドキュメントも即座にwikiに変換:ClickUpドキュメントを、あらかじめ用意されたテンプレート、豊富なフォーマット、リアルタイムコラボレーション機能を使って、インタラクティブなナレッジベースに変換できます。
- コラボレーションと情報の最新維持:チームメンバーはリアルタイムで編集、コメント、知識の共有が可能です。
- バックリンクで接続されたネットワークを作成する*:関連する文書、ポリシー、リソースを簡単にリンクし、完全に相互接続されたナレッジハブを構築することで、孤立した情報がなくなるようにします。
- シームレスな統合:他のツールからスプレッドシート、文書、メモを貼り付け、過去の仕事を追跡せずに知識を統合できます。
- ナレッジベーステンプレート: ナレッジ共有と検索を効率化する、構築済みのナレッジベーステンプレート✅
📮ClickUp Insight: 私たちは最近、知識労働者の約33%が、必要な文脈を得るために毎日1人から3人にメッセージを送っていることを発見しました。
しかし、もしすべての情報を文書化してすぐに利用できるようにしていたらどうでしょうか?ClickUp BrainのAIKnowledge Managerがあれば、文脈の切り替えは過去のものとなります。 ワークスペースから直接質問をすれば、ClickUp Brainがワークスペースや接続されたサードパーティ製アプリから情報を引き出します!
続きを読む*:時間を節約し、生産性を向上させるAIテンプレート
AIを単なる回答以上のものに—ClickUpでワークフローを強化
DeepSeek AIとChatGPTが今後も進化を続け、競争を繰り広げるにつれ、AIスペースは大きな進歩を遂げるでしょう。しかし、結局のところ、両者は回答の生成に重点を置いたスタンドアロン型のツールであり、ワークフローの管理はできません。
ClickUpでは、問い合わせに回答するAIツールが得られるだけでなく、ドキュメント、タスク、ナレッジベース、会話に保存された情報を接続し、ワークフローを自動化し、散在する情報を実行可能な洞察に変える集中ハブが得られます。