1970年代初頭、アーティストのハロルド・コーエンはカリフォルニア大学サンディエゴ校でAIアートシステムの開発を開始しました。それ以来、MITやスタンフォード大学をはじめ、世界中の大学の研究者たちがAIを用いてアート作品を制作してきました。つまり、AIアートの例は半世紀以上にわたって存在しているのです。
初期の作品と今日のAIアートとの最大の違いは、あなたや私、そしてインターネットに接続できるほぼすべての人々が、それを創作できるようになったという点です。
この10年間で、AIアートは飛躍的に進化し、これまでに見たことのない可能性を切り拓いてきました。この記事では、GenAIでやることを実感していただけるよう、人気のAIアートの例をいくつかご紹介します。
AIアート作成プロセスの理解
AIアートとは、生成AIの力を借りて作成または加工されたあらゆる視覚的作品を指します。通常、アイデアをテキストで入力すると、AIが画像を生成します。
Canvaの/AIを使って写真の背景を削除するにしても、Midjourneyを使ってアイデアを具現化するにしても、あなたはAIアートを生み出しているのです。
AIアートの活用事例
Linkedinのプロフィール用にきちんとした写真が必要ですか？心配無用です。AI生成のポートレートなら、今撮った自撮り写真にスーツとネクタイをプラスできます。リビングに飾るアート作品を依頼したいけれど、予算がない？それなら、AI生成の絵画を作ってみましょう。
あらゆる業界において、AIができることはさらに広がっています。新興技術として、AIアートの例は以下のようなユースケースで広く活用されています：
- マーケティング：特定のブランドガイドラインに基づいたデジタルバナー、ビジュアル、ソーシャルメディア投稿
- プロトタイピング：特に建築やファッションデザインにおいて、通常なら製作に多額の費用や時間を要するプロトタイプを作成するため
- 画像の拡張：既存の画像に新たな要素を追加すること。例えば、写真にフォーマルなジャケットや高級車を加えるなど。
- スケール：画像のサイズや一部を切り取る、あるいはテキストを追加するなど、わずかな変更を加えて画像を複製すること。これを実現できるソーシャルメディア向けAIツールは、マーケティングチームにとってまさに福音です
AIアートツール
利用目的やケースの複雑さによって、使用するツールは大きく異なります。ここでは、AI生成アートを作成するために試してみることができる、一般的に利用可能なAIアートジェネレーターをいくつかご紹介します。
ClickUp Brain
世界でもっとも多機能なワークAIであるClickUp Brainは、もはやテキストベースの支援だけに留まりません。今では、ワークスペース内で直接アートを作成できるようになりました。コンセプトのスケッチからビジュアルの演出まで、Brainを使えばAI生成画像を作成でき、ツールを切り替えることなく、ClickUpタスクコメント、ドキュメント、チャット、ホワイトボードに直接貼り付けることができます！
ClickUpホワイトボード内で、「アイデアが閃き、光り輝くニューロンが描かれた、色がありながらリアルな人間の脳の横断面ビュー」といったコンセプトのプロンプトを入力またはハイライトするだけで、ClickUp Brainが数秒で洗練されたビジュアルに変換します。これらの画像は単なるプレースホルダーではありません。共有や編集が可能で、インスピレーションの源やアイデアの出発点としてすぐに活用できます！
💡 プロのヒント：優れたAIアートを生成するために、長々としたプロンプトを入力するのに疲れていませんか？ClickUpのAIスーパーアプリ「Brain MAX」なら、「Talk to Text」機能でこの作業を簡単にできます。AIにプロンプトを音声で伝えるだけで、タスクやメッセージ、プロジェクトの作成と同様に、ClickUpでテキストを入力するのと同じ手軽さで画像を生成できます！
OpenAIのDALL-E
最初の主流AI画像生成ツールとして知られるDALL-Eは、今なお広く人気を博しています。最新バージョンであるDALL-E 3が生成する画像は、極めてリアルで高品質なものが多い傾向にあります。
GoogleのImagen 2
以前は「Bard」として知られていたGoogleの「Gemini」では、インターフェース上で直接画像を生成できるようになりました。Geminiの最大のメリットは、Google検索のようなシンプルで洗練されたUIと、無料で利用できるという点です！
Midjourney
Midjourneyは、最も安定したアート生成ツールの一つとして知られており、非常に高品質な作品を生成し、数々の賞を受賞しています。Midjourneyに対する最大の不満点は、ユーザーフレンドリーではないこと、そしてDiscord経由でのみアクセスできることです。
このツールを使うために少し手間をかける気があるなら、まずはここから始められるMidjourneyのプロンプト例をいくつかご紹介します。
Adobe Firefly
アドビは、クリエイティブ製品群の自然な拡張機能として、デザイナー向けのAIツール「Firefly」を最近リリースしました。Fireflyは、プロンプトに応じてビジュアルを作成するだけでなく、参考画像の入力にも対応しています。つまり、スケッチやアート作品をツールに読み込ませ、Fireflyに似たような作品を作成するよう依頼できるのです。そして、あっという間に完成！
Microsoft Designer
独自のモデルを使用する上記のツールとは異なり、MicrosoftのデザイナーはDALL-Eを採用しています。ChatGPT Plusに代わる、シンプルで使いやすく、初心者にも親しみやすく、しかも無料の選択肢を提供しており、アマチュアや愛好家にとって非常に魅力的なツールとなっています。
さらに、Copilot製品群の一環として、MicrosoftのAIコンテンツ作成ツール群をさらに充実させる素晴らしい追加機能でもあります。
Canva
AIを搭載したCanvaのデザインコラボレーションツールを使えば、テキストから画像を生成したり、スタイルを変更したり、サイズを変更したり、画像を整理したり、背景を削除したり、その他さまざまな操作が可能です！また、最新のグラフィックデザインのトレンドを、手間なく仕事に取り入れることもできます。
他社製ツールとは異なり、CanvaのAI画像生成ツールは、Magic Media、Dall-E、Imagenなどの複数のモデルを統合しており、プラットフォーム内で直接アートを作成することができます。これにより、タスクを完了する前に複数のモデルを試してみたいユーザーにとって、大きなメリットとなります。
無限の可能性を秘めているにもかかわらず、AIアートは従来の芸術とは異なります。これには独自の課題が伴います。
伝統的なアート対AIアート
従来の芸術では、通常、手作業やデジタルツールを使って視覚的な作品を作り上げていました。AIでは、ツールが創作を行い、ユーザーは入力を行うだけです。
その他の主な違いは以下の通りです：
スキル：伝統的なアートは、その分野にある程度のスキルを持つデザイナーによって制作されます。AIアートの制作にはデザインスキルは必要ありませんが、プロンプト作成のスキルは多少必要です。
AIアートの愛好家たちは、将来的には（従来の意味での）デザイン能力よりも、想像力の方がより高い価値を持つスキルになると主張しています。
入力：従来の芸術では、ユーザーがさまざまなデザイン要素を用いて画像を構築する必要があります。多くの場合、デザイナーは形、色、アイコン、写真を丹念に組み合わせ、統一感のある作品を作り上げます。
AIアートは、必要な内容を入力するだけで作成できます。例えば、Microsoft Designerに「老眼鏡をかけて本を読み、ヴィンテージ風の図書館に座っている猫」と入力すると、次のような作品が生成されるでしょう。
時間：伝統的なアートは細部までこだわり、時間がかかります。AIアートは迅速です。上の画像は生成に10秒しかかかりませんでした。
反復：従来の芸術では、反復には時間と技術が必要です。最初の指示に何かを追加しようとすれば、多大な努力が必要になるかもしれません。一方、AIアートは非常に迅速に反復が可能です。上記のAIアートのプロンプトに「猫を白くして。万年筆を追加して」と付け加えただけで、瞬時に以下の画像が生成されました。
上記の例は、何かを想像して、それを即座に視覚化できることを示しています。実に簡単です！
今、私たちの目の前に広がりつつある真の可能性を理解するために、最も人気があり、驚くべきAIアート作品の数々を見ていきましょう。
実例で見るAIアート
DALL-E、Midjourney、Adobe Firefly、Craiyon、RunwayなどのAIツールを使って制作されたアートはすべて、AIアートです。ここでは、アーリーアダプターやAIアートの先駆者たちがこれまでにやったことをご紹介します。
1. エドモン・ド・ベラミーの肖像
2018年、パリのアーティスト集団「Obvious」のメンバーは、生成AIを用いて、彼らが創作した架空の人物エドモン・ド・ベラミーの肖像画を作成しました。彼らはオープンソースのアルゴリズムを使用し、14世紀から19世紀にかけての1万5000点の肖像画を用いてモデルを学習させました。
この作品は、AIを用いて制作されたアート作品として初めてニューヨークのクリスティーズでオークションにかけられ、大きな話題を呼んだ。そのオークションで、この絵画は43万2500ドルで落札された。
2. GoogleのDeepDream
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DeepDreamは、アルゴリズムによるパレイドリア（錯視）を利用して、既存の画像を夢のようなサイケデリックな世界へと変貌させるAIアートの一種です。その後、研究者たちはDeepDreamを仮想現実環境と組み合わせて、認知心理学や脳科学の研究実験に活用しています。
3. レフィク・アナドルによる「人工現実」
世界経済フォーラムの委託を受けて制作された、レフィク・アナドルによるこのAIアートは、膨大なサンゴの画像データを組み合わせ、気候変動への意識を高めることを目的としています。これは、データ可視化、機械学習、3Dプリントを融合させた学際的なプロジェクトです。
4. ソフィア・クレスポによるハイブリッド生物
アルゼンチンのアーティスト、ソフィア・クレスポは、自然界のデータを用いて架空の生命体を創造しています。「Neural Zoo」プロジェクトでは、自然界の画像を再構成し、人間の創造性の働きを反映した、想像上の自然を表現した見事なビジュアルを生み出しています。彼女はこのフォームを通じて、AIが芸術や創造性に与える影響を問いかけ、その未来に向けた重要な課題を提起しています。
5. BMWのデジタルアートキャンペーン
アートは美術館や展示会だけに留まるものではありません。AIアートも同様です。多くのビジネスが、AIアートを様々な形で活用しています。近年の衝撃的なキャンペーンの一つが、BMWのアートカーです。
BMWは、芸術・文化支援プログラムの一環として、クリエイティブ・テクノロジストのネイサン・シップリー氏およびアートコレクターのゲイリー・イェ氏と協力し、900年にわたる美術史をAIに学習させ、50点の新作アート作品を制作しました。その後、これらを8シリーズ グランクーペのバーチャルモデルにプロジェクションマッピングしました。
6. ヌテラによるユニークなラベル
製品のラベル貼り付けは、製造ラインにおける最も単調なタスクの一つです。一貫性とブランドイメージを維持するため、あらかじめデザインされたラベルをすべての製品に印刷して貼り付けています。しかし、ヌテラはAIアートを活用して、その慣習を一変させました。
ヌテラはイタリア市場向けに700万種類のユニークな瓶ラベルを作成しました。これにより好奇心が喚起され、需要が高まりました。多くのヌテラ愛好家も、世界に一つだけの特別な瓶を手に入れられることに興奮しました。
7. ニューヨークの冬が待ちきれない
ニューヨークの冬の雰囲気を捉えようとした写真は、数百万枚とまではいかなくても、数十万枚は存在するだろう。映画や音楽、テレビなどでは、その冬はロマンチックに描かれている。しかし、あるRedditユーザーは、AIを使って「ビッグ・アップル」の典型的な冬の風景を表現する、シンプルでありながら際立った方法を見出した。
レイヤー、奥行き、そして（舞い落ちる雪片を含む）細部へのこだわりが、一見ありふれた画像に圧倒的な効果を生み出しています。ユーザーは、古いビデオゲーム風のビジュアル処理を施すことで、AI生成アートをヴィンテージでありながら超現代的なものにしています。
8. 架空の「アイ・ラブ・ルーシー」のおもちゃ
『Fast Company』のテクノロジーエディター、ハリー・マクラッケンがDALL-Eを試して、「アイ・ラブ・ルーシー」のおもちゃをいくつか作成しました。「ヴィタミートベガミンのボトルはいいアクセントだね」と彼は認めました。
人々が偽物のヴィンテージアイテムを作り出し、3Dプリントで再現するようになるのは、もはや時間の問題なのでしょうか？ それは時が経てば分かることでしょう。彼はまた、他のヴィンテージクリエイターたちにも影響を与えました。その一部については、こちらの記事で読むことができます。
9. 終末後のロボット
Midjourneyのユーザーが、荒廃した都市風景の中で、錆びたロボットが花と触れ合う終末後の世界を想像しました。このモデルはAIアートのプロンプトを正確に解釈し、黄色いクラウドや落書きだらけの壁などを加えています。
AIがこれほど緻密にデザインされたアート作品を生み出す能力は、プロトタイピングの常識を一変させるものです。ハリウッドを目指す脚本家が、より効果的なピッチングのために独自のムードボードやストーリーボードを作成できる姿を想像してみてください！
10. 『シークレット・インベージョン』のオープニングクレジット
ハリウッドといえば、『マーベル・シークレット・インベージョン』の制作陣は、オープニングクレジットの制作にAIを活用しました。特に興味深いのは、エグゼクティブプロデューサーが「AIは本作のテーマそのものを体現している」という理由で、意図的にAIを採用したと語っている点です。つまり、姿を変えるスクラル族の人口です。
しかし、この活用事例は、トレーニングデータ、アーティストの権利、AIの危険性、そして倫理的な創造性といった問題について、アート界にパンドラの箱を開けるような議論を巻き起こしました。
AI生成アートの未来
上記のAIアートの例は、AIアートの無限の可能性と、それが人間の未来に与える現実的な影響という2つのことを示しています。
どんなツールを使っても無限の可能性を生み出すことはできますが、AIアートの影響については真剣な議論が交わされています。主な議論のポイントは以下の通りです：
機能：創作の支援ツールとして、AIはこれまでアーティストが使用してきたどのツールよりも強力です。AIは迅速な作成を可能にするだけでなく、高速な反復と改善も実現します。モデルの進化に伴い、その性能は劇的に向上していくことが期待されます。
データ：AIアートの基礎となる要素の一つは、モデルの学習に使用されるデータです。多くのAIアート生成ツールは学習データを公開しておらず、そのため著作権侵害や、これらのスタイルを確立した伝統的なアーティストの権利に関する問題が生じやすい状況となっています。
例えば、OpenAIのChatGPTの音声機能は、女優のスカーレット・ヨハンソンの声とあまりにも似ていたため、法的な問題に発展した。
AIの倫理：こうしたデータの倫理的な利用もまた複雑な問題であり、特に技術的な知識が十分でなく、その利用の根底にある仕組みを理解できないアーティストにとってはなおさらです。
例えば、『シークレット・インベージョン』の監督兼エグゼクティブプロデューサーであるアリ・セリム氏は、AIの仕組みはよく理解していないものの、AIが生み出す作品には魅了されていると語っています。明らかに、アーティストにとっても、AIアート生成ツールを開発する人々にとっても、学ぶべきことや検証すべきことはまだ多く残されています。
著作権：昨年、米国の裁判所は、人間の介入を一切伴わないAI生成画像は、米国法の下では著作権の対象とならないとの判決を下しました。「入力」の意味を構成する不可欠な要素である学習データに関する明確な知見がない限り、何が知的財産を構成するかについて合意が形成されていないのが現状です。
とはいえ、これらはあらゆる新技術が直面するよくある初期の課題です。万人に受け入れられる解決策を見出すためには、芸術界と法律・技術の専門家が共にテーブルを囲み、詳細を詰めていく必要があります。
要するに、人間とAIアルゴリズムとの実りある公正なコラボレーションは、すべての人にとって有益なのです。上記のAIアートの例が示すように、AIは芸術を創造する能力を誰もが利用できるようにします。水彩絵の具の混ぜ方やデザインの原則に精通している必要はないかもしれませんが、想像力を働かせ、それを明確に表現する能力こそが、素晴らしいAIアートを生み出す鍵となるでしょう。
また、AIアートツールは、驚異的なスピードで反復やバリエーションを生み出し、個人や組織を問わず、大規模な効率化を実現します。
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AIは過去50年にわたり発展を続けてきましたが、芸術の世界に影響を与え始めたのはごく最近のことです。AI製品があれば、デザインツールのスキルに関係なく、想像力さえあれば誰でもアート作品を創作できるようになりました。
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