Che tu lo sappia o meno, esiste uno strumento di IA per ogni attività che puoi immaginare.
Come minimo, l'IA può aiutarti a creare gli strumenti necessari per portare a termine il lavoro.
Troppo bello per essere vero? Lo pensavo anch'io. Tenendo presente questo, ho esplorato 15 diverse piattaforme di IA per aiutarti a trovare quella più adatta alle tue esigenze.
Che tu stia semplicemente esplorando gli strumenti di IA o cercando di affrontare un problema specifico, qui troverai quello che fa per te. 😉
Diamo un'occhiata!
Cosa dovresti cercare in una piattaforma di IA?
Durante il test delle piattaforme di IA, ho scoperto che sceglierne una non è un’attività semplice come fare shopping. Ho dovuto considerare diversi aspetti per mappare le capacità di IA della piattaforma ai miei obiettivi e verificare se potevo sfruttarne appieno il potenziale.
Ecco i punti salienti:
- Chiarisci il tipo di algoritmo di machine learning utilizzato dalla piattaforma di IA. Potrebbe essere supervisionato, semi-supervisionato, non supervisionato o di rinforzo. Questo determina come si evolve il tuo modello ML.
- Assicurati che la piattaforma di IA sia in grado di ridurre il carico di lavoro manuale tuo o dei tuoi dipendenti a seconda del caso d'uso.
- Assicurati che gli algoritmi di machine learning forniscano un output leggibile dagli esseri umani.
- Considera quanto tempo impiega un algoritmo ML per apprendere i tuoi modelli di lavoro e i tuoi processi. Questo è il tempo necessario per produrre risultati accurati.
- Verifica quanto tempo ci vorrà per integrare la piattaforma di IA con i tuoi sistemi e implementarla, valutando se la tua azienda può permettersi il tempo di inattività.
💡 Suggerimento professionale: esplora questi casi d'uso delle piattaforme /IA per trovare i criteri di selezione della piattaforma più adatta alle tue esigenze.
Le 15 migliori piattaforme di IA
Ho testato 15 delle piattaforme di task management basate sull'IA più popolari oggi disponibili e ho compilato un elenco delle loro migliori funzionalità/funzioni, limitazioni, prezzi e recensioni. Ecco qui:
1. ClickUp (ideale per l'automazione IA, l'elaborazione dei dati e il project management)
ClickUp è una piattaforma versatile per la gestione dei progetti che combina la potenza di documenti, chat, IA e obiettivi in uno spazio digitale centralizzato.
ClickUp Brain, la funzionalità di IA integrata nella piattaforma, è sicuramente la più efficiente che abbia mai provato finora. Si tratta della prima rete neurale al mondo che collega le tue attività, i documenti, i membri del team e la knowledge base aziendale attraverso l'IA.
Consente agli utenti come me di creare flussi di lavoro personalizzati, automatizzare attività ripetitive e semplificare i processi di lavoro. Impostando trigger e regole, posso automatizzare azioni come l'invio di notifiche, l'assegnazione di attività, l'aggiornamento degli stati e altro ancora.
Questo non solo fa risparmiare tempo, ma riduce anche il rischio di errori umani e garantisce che le attività vengano completate in modo coerente. Con ClickUp Brain, puoi trasformare il tuo project management da manuale ad automatizzato, aumentando la produttività.
Hai bisogno di un aggiornamento sullo stato del progetto o sulla documentazione? Basta chiedere all'IA! Con le sue funzionalità di AI Knowledge Manager, ClickUp Brain può recuperare dati per te da qualsiasi punto del luogo di lavoro. Inoltre, non devo più preoccuparmi di scrivere email o creare documentazione di progetto da zero perché lo scrittore IA fa il lavoro per me!
Dalla ricerca basata sull'IA alla gestione dei progetti end-to-end, ClickUp Brain offre tutte le mie funzionalità preferite in un unico pacchetto. 🎁
Le migliori funzionalità di ClickUp
- Utilizza Brain per ottenere visibilità sulle attività da intraprendere in ClickUp Tasks e organizzare il tuo carico di lavoro.
- Automatizza le tue attività, i standup, le azioni da intraprendere e gli aggiornamenti sullo stato utilizzando ClickUp Automazioni.
- Collabora con il tuo team per brainstorming e implementare idee in modo efficiente utilizzando ClickUp lavagne online.
- Riassumi le conversazioni chat e i testi di ClickUp Docs come appunti di riunioni, wiki, articoli, ecc.
- Trascrivi note vocali e clip video creati utilizzando ClickUp Clips
- Personalizza i tuoi flussi di lavoro e semplificali grazie alle oltre 1.000 integrazioni con strumenti come Slack, Google Drive, GitHub, Dropbox e molti altri.
Limiti di ClickUp
- ClickUp Brain fa parte dell'ecosistema ClickUp e non è disponibile come strumento autonomo.
Prezzi ClickUp
Valutazioni e recensioni di ClickUp
- G2: 4,7/5 (oltre 9.000 recensioni)
- Capterra: 4,6/5 (oltre 4.000 recensioni)
Per saperne di più: Tecniche di IA: padroneggiare il machine learning, il deep learning e l'NLP
2. OpenAI ChatGPT (ideale per il supporto clienti e le operazioni interne)
ChatGPT di OpenAI è molto conosciuto nel settore dell'intelligenza artificiale per le sue capacità generative rapide. Ho utilizzato questo strumento per ottenere aiuto nella scrittura, utilizzando l'IA e l'apprendimento automatico, nell'ideazione, nel brainstorming e in altre attività per cui questa IA generativa è stata progettata.
Una funzionalità/funzione che ho trovato davvero interessante in ChatGPT è stata l'opzione di conversazione vocale che appare nell'app mobile. Indossando le cuffie e toccando l'icona delle cuffie sull'app, puoi "parlare" con ChatGPT!
Le migliori funzionalità/funzioni di OpenAI ChatGPT
- Esplora idee, scrivi e effettua la modifica dei contenuti con facilità
- Traduci il testo in diverse lingue
- Genera codice ed esegui il debug degli errori
- Analizza i tuoi dati utilizzando ChatGPT per individuare più rapidamente modelli e tendenze.
Limitazioni di OpenAI ChatGPT
- Essendo addestrato su modelli linguistici di grandi dimensioni, ChatGPT non è gratis. Ciò potrebbe influire sui tuoi risultati.
- Questa IA è puramente generativa e può eseguire solo attività limitate.
Prezzi di OpenAI ChatGPT
- Free
- In più: 20 $ al mese per utente
- Team: 30 $ al mese per utente
- Enterprise: contatta l'ufficio commerciale
Valutazioni e recensioni di OpenAI ChatGPT
- G2: 4,7/5 (583 recensioni)
- Capterra: 4,6/5 (57 recensioni)
Per saperne di più: Le 15 migliori alternative a ChatGPT
3. DataRobot (ideale per la creazione e l'implementazione di modelli predittivi)
DataRobot è una pluripremiata piattaforma di IA per la creazione di prodotti di data science e machine learning. L'ho testata per costruire un modello di analisi predittiva, poiché è specializzata in IA generativa e predittiva per le aziende. Data Robot offre un flusso di lavoro guidato che aiuta gli utenti non tecnici come me durante l'intero processo di creazione del modello.
Questo strumento è utile quando desidero creare applicazioni IA personalizzate che si integrino perfettamente con i miei sistemi e altre applicazioni. La piattaforma mi consente di effettuare connessioni, automatizzare e ottimizzare facilmente i miei processi aziendali attraverso semplici integrazioni.
Le migliori funzionalità/funzioni di DataRobot
- Esplora e testa vari algoritmi e iperparametri per trovare il modello più performante per la tua attività specifica.
- Automatizza i passaggi manuali coinvolti nella creazione di modelli, riducendo il tempo e il lavoro richiesto.
- Offre funzionalità/funzioni che ti aiutano a capire come i tuoi modelli effettuano le previsioni, migliorando la trasparenza e la fiducia.
Limiti di DataRobot
- DataRobot richiede molte risorse computazionali, il che può rallentare i sistemi.
- Esistono limiti alle dimensioni dei set di dati, che sono limitati a 100 GB per tutte le combinazioni e a 11 GB per singolo set di dati: ho trovato questa limitazione restrittiva per i progetti più grandi.
Prezzi di DataRobot
- Prezzi personalizzati
Valutazioni e recensioni di DataRobot
- G2: 4,4/5 (oltre 20 recensioni)
- Capterra: N/A (meno di 20 recensioni)
Per saperne di più: Utilizzare l'IA in modo responsabile: una guida rapida alla governance dell'IA
4. TensorFlow (ideale per applicazioni NLP)
TensorFlow è una piattaforma end-to-end per l'intelligenza artificiale. Il mio team l'ha testata per creare modelli ML in grado di funzionare in qualsiasi ambiente. TensorFlow è particolarmente utile per analizzare con precisione i dati relazionali grazie alle sue reti neurali grafiche.
Grazie alla sua potenza analitica, TensorFlow è ideale per applicazioni di ricerca avanzate. Molte organizzazioni utilizzano TensorFlow per creare sistemi di raccomandazione (si pensi ai consigli sui film di Netflix) utilizzando modelli di apprendimento rinforzato per migliorare la soddisfazione dei clienti con le loro piattaforme.
Le migliori funzionalità/funzioni di TensorFlow
- Crea e addestra facilmente reti neurali complesse con un'API di alto livello chiamata Keras.
- Monitora e analizza il processo di addestramento dei modelli di machine learning utilizzando lo strumento di visualizzazione TensorBoard.
- Ottimizza i grafici TensorFlow per un'esecuzione più veloce su hardware diversi sul compilatore XLA.
Limiti di TensorFlow
- La piattaforma è relativamente più difficile da imparare rispetto ad altri strumenti.
- Per lavorare con TensorFlow sono necessarie GPU o TPU più potenti, poiché richiede molte risorse.
Prezzi di TensorFlow
- TensorFlow è open source e può essere scaricato e installato gratis.
Valutazioni e recensioni di TensorFlow
- G2: 4,5/5 (oltre 60 recensioni)
- Capterra: 4,6/5 (oltre 100 recensioni)
5. Microsoft Azure (la migliore per soluzioni aziendali basate sull'IA)
Microsoft Azure è una piattaforma di cloud computing, e l'IA ne è una parte importante. L'ho trovata utile per sviluppare soluzioni aziendali basate sull'IA (come chatbot e assistenti virtuali) poiché è una piattaforma scalabile e flessibile e offre un ampio set di strumenti.
Nel complesso, è un eccellente tuttofare con una serie di funzioni di IA. Puoi utilizzare i suoi modelli aperti e multimodali per l'innovazione, sfruttare il RAG (Retrieval Augmented Generation) per lo sviluppo contestuale delle interazioni dei bot IA e utilizzare gli LLM per gestire meglio il ciclo di vita della tua IA.
Le migliori funzionalità di Microsoft Azure
- Crea, addestra e distribuisci modelli di machine learning utilizzando Azure Machine Learning.
- Utilizza i modelli di IA integrati per attività pronte all'uso come la visione artificiale, il riconoscimento vocale e altro ancora, forniti da Azure Cognitive Services.
- Crea e distribuisci chatbot utilizzando Azure Bot Service.
- Analizza facilmente i big data utilizzando Azure Data Lake Analytics
Limiti di Microsoft Azure
- Sebbene sia un'ottima piattaforma di IA, MS Azure ha una dipendenza dall'ecosistema Microsoft.
- Alcuni servizi Azure IA sono specifici per regione, il che potrebbe influire sulle operazioni aziendali globali.
Prezzi di Microsoft Azure
- Prezzi personalizzati
Valutazioni e recensioni di Microsoft Azure
- G2: 4,4/5 (oltre 2.000 recensioni)
- Capterra: 4,6/5 (oltre 1.500 recensioni)
6. Google Cloud IA (ideale per integrare l'IA nelle app esistenti)
Google Cloud AI è una piattaforma di machine learning basata su cloud che utilizzo per reperire modelli di IA pre-addestrati per attività quali il riconoscimento delle immagini e l'NLP. È particolarmente sofisticata quando collegata a Vertex AI perché elimina la parte di configurazione tecnica dell'utilizzo dell'IA.
Questo strumento è perfetto per chi desidera rapidamente riepilogare documenti di grandi dimensioni o configurare un'app di chat basata su RAG. L'ho provato anche per implementare pipeline di elaborazione delle immagini supportate da moduli AI/ML preconfigurati.
Le migliori funzionalità/funzioni di Google Cloud IA
- Utilizza AutoML, una suite di strumenti di IA, per creare modelli di machine learning personalizzati con un minimo di codice.
- Sfrutta Dialogflow per creare interfacce conversazionali come i chatbot.
- Applica Vision IA, un insieme di API, all'analisi di immagini e video, al riconoscimento facciale, ecc.
- Comprendi ed elabora il linguaggio umano per l'analisi del sentiment utilizzando strumenti abilitati all'NLP per
Limitazioni di Google Cloud IA
- Gli utenti trovano limitante il vendor lock-in, poiché ti intrappola nei sistemi Google e rende difficile la migrazione.
Prezzi di Google Cloud IA
- Prezzi personalizzati
Valutazioni e recensioni di Google Cloud IA
- G2: N/A (meno di 20 recensioni)
- Capterra: N/A (meno di 20 recensioni)
7. Vertex IA (ideale per il rilevamento delle frodi e la manutenzione predittiva)
Vertex AI è una piattaforma di machine learning gestita da Google Cloud. La utilizzo per creare, implementare e scalare i miei modelli ML. Lo strumento offre integrazioni fluide nei miei sistemi quando utilizzo Google Cloud Services.
Vertex AI è stata recentemente potenziata con i modelli Gemini di Google, ampliando ulteriormente le sue capacità anche con attività generative. Come nuovo cliente, riceverai 300 $ di crediti gratis che ti consentiranno di provare Vertex AI in piena libertà. Puoi utilizzare questi crediti ovunque sui prodotti Google Cloud.
Le migliori funzionalità/funzioni di Vertex IA
- Automatizza la creazione e l'addestramento di modelli ML su dati tabulari utilizzando AutoML Tables.
- Ottieni una facile integrazione con altri servizi Google come Dataflo e l'archiviazione cloud utilizzando le integrazioni MLOps.
- Gestisci le prestazioni dei modelli, il rilevamento delle derive e il retraining utilizzando strumenti dedicati e facilmente disponibili.
Limitazioni di Vertex IA
- L'interpretabilità del modello non è trasparente, rendendo difficile comprendere il processo decisionale dei modelli ML.
- Vertex IA fa parte del franchise Google, quindi ha una dipendenza dall'ecosistema Google.
Prezzi di Vertex IA
- Prezzi personalizzati
Valutazioni e recensioni di Vertex IA
- G2: 4,3/5 (oltre 430 recensioni)
- Capterra: N/A (meno di 20 recensioni)
8. H2O. IA (Ideale per l'implementazione in loco)
H2O. ai è una piattaforma di machine learning distribuita, open source e facile da usare, ideale per la gestione dei big data. Mi ha aiutato a creare applicazioni come il riconoscimento delle immagini e il rilevamento delle frodi attraverso diversi algoritmi (come il deep learning e il gradient boosting).
Con l'ultima versione di Danube3-4B, la piattaforma attinge da una base di addestramento di 6 milioni di token, aiutandoti a raggiungere una precisione eccezionale dell'80% (su un benchmark HellaSwag a 10 colpi). Questo aggiornamento mira a democratizzare le capacità di NLP per le masse.
Le migliori funzionalità/funzioni di H2O. ai
- Scala in modo efficiente su più macchine utilizzando l'apprendimento automatico distribuito.
- Utilizza un'elaborazione più veloce e algoritmi rapidi con il computing in-memory.
- Automatizza la gestione dei valori mancanti, la creazione di termini di interazione e molto altro con il feature engineering automatico.
Limiti di H2O. ai
- Sebbene H2O. IA sia relativamente facile da usare, lavorare con modelli complessi su questa piattaforma può diventare complicato.
- La piattaforma crea complessità con il ridimensionamento di set di dati più grandi
Prezzi di H2O. IA
- Prezzi personalizzati
Valutazioni e recensioni di H2O. ai
- G2: 4,5/5 (oltre 20 recensioni)
- Capterra: N/A
9. IBM Watson Assistant (ideale per il supporto clienti self-service)
IBM Watson Assistant è una piattaforma di IA conversazionale che puoi utilizzare per creare assistenti genAI specifici per le stazioni self-service dei clienti. Può aiutarti a progettare chatbot naturali e fluidi per applicazioni interne e assistenza clienti front-end.
Il generatore di conversazioni ha un'interfaccia drag-and-drop, che considero fondamentale per definire la facilità d'uso di qualsiasi piattaforma di IA. Inoltre, il fatto che questa piattaforma sia potenziata con RAG la rende molto più accurata ed efficace.
Le migliori funzionalità/funzioni di IBM Watson Assistant
- Utilizza LLM, NLP, NLU (consulta questo glossario sull'IA per comprendere questi termini) e Intelligent Context Gathering pronti all'uso per migliorare la comprensione contestuale delle conversazioni.
- Sfrutta il RAG per conversazioni accurate e aggiornate.
- Personalizza l'addestramento dei modelli che consente alla tua azienda di utilizzare i propri dati di addestramento sui modelli IBM Watson Assistant.
Limitazioni di IBM Watson Assistant
- Le prestazioni dell'assistente creato utilizzando questa piattaforma sono influenzate in modo significativo dalla qualità dei dati di addestramento.
Prezzi di IBM Watson Assistant
- Prezzi personalizzati
Valutazioni e recensioni di IBM Watson Assistant
- G2: 4,4/5 (oltre 300 recensioni)
- Capterra: N/A (meno di 20 recensioni)
10. Amazon Sagemaker (ideale per il ridimensionamento di modelli di grandi dimensioni)
Amazon Sagemaker è una piattaforma di IA con infrastruttura cloud completamente gestita, flussi di lavoro e strumenti per semplificare il tuo lavoro. Mi ha aiutato a creare, addestrare e implementare facilmente modelli di ML per una varietà di casi d'uso come il rilevamento delle frodi e l'apprendimento per rinforzo.
Ciò che mi piace di più di Amazon Sagemaker è che fornisce supporto per i requisiti di governance che semplificano i controlli di accesso e migliorano la trasparenza dei tuoi progetti di ML. Questo strumento è molto utile per creare i tuoi modelli di base e perfezionarli.
Le migliori funzionalità di Amazon Sagemaker
- Utilizza strumenti no-code (per i non professionisti) e IDE (per i data scientist) per lavorare facilmente indipendentemente dal livello di competenza.
- Migliora la verificabilità e la trasparenza con le pratiche MLOps e la loro standardizzazione.
- Crea modelli di base da zero per ottenere ulteriori fonti di guadagno.
Limiti di Amazon Sagemaker
- Anche con il modello pay-as-you-go, i costi possono aumentare rapidamente per i progetti su larga scala.
Prezzi di Amazon Sagemaker
- Prezzi personalizzati
Valutazioni e recensioni di Amazon Sagemaker
- G2: 4,2/5 (oltre 30 recensioni)
- Capterra: N/A (meno di 20 recensioni)
11. PyTorch (ideale per ricerca e sviluppo e visione artificiale)
PyTorch è un framework che puoi utilizzare per creare modelli di deep learning per applicazioni come l'NLP. Ho ottenuto un esito positivo utilizzando PyTorch per realizzare app di riconoscimento delle immagini e modelli generativi utilizzando grafici di calcolo dinamici.
Essendo una piattaforma pronta per la produzione, consente di passare facilmente dall'esecuzione immediata (modalità Eager) all'esecuzione compilata (modalità Graph) utilizzando TorchScript, che ritengo piuttosto efficiente. Inoltre, la piattaforma utilizza un backend distribuito torch per scalare e ottimizzare la formazione distribuita e le prestazioni.
Le migliori funzionalità di PyTorch
- Modifica al volo la struttura di rete utilizzando il grafico computazionale dinamico.
- Accelera la formazione LLM utilizzando il potente supporto GPU in PyTorch.
- Sfrutta una ricca libreria di moduli di deep learning predefiniti per creare soluzioni
- Accedi a un supporto semplice grazie a una solida community e a una documentazione completa.
Limiti di PyTorch
- Il grafico computazionale dinamico ha una gestione della memoria inefficiente
- Ha una curva di apprendimento più ripida e richiede tempo per essere compresa e utilizzata.
Prezzi di PyTorch
- Prezzi personalizzati
Valutazioni e recensioni di PyTorch
- G2: 4,6/5 (21 recensioni)
- Capterra: N/A
12. Keras (ideale per la prototipazione rapida)
Keras è un'API di alto livello che ho utilizzato per sviluppare app basate su NLP e modelli generativi. Mi ha aiutato a creare prototipi facilmente grazie alla sua interfaccia semplice.
Keras si concentra su velocità di debug, manutenibilità, implementabilità ed eleganza del codice.
Mi piace il fatto che il mio codice sia relativamente più piccolo quando lavoro con Keras: questo migliora la leggibilità e semplifica le mie iterazioni. Inoltre, le sue compilazioni XLA rendono i modelli più veloci con JAX e TensorFlow e più facili da implementare su varie superfici.
Le migliori funzionalità di Keras
- Accelera il processo di sviluppo utilizzando modelli pre-addestrati come VGG, ResNet e InceptionNet.
- Integra con librerie di visione popolari come TensorBoard utilizzando strumenti di visualizzazione.
- Esegui il framework modulare su vari motori di deep learning come Theano.
Limiti di Keras
- I framework di backend influenzano in modo significativo le capacità di Keras, importando i problemi di backend nell'output.
- Gli utenti sostengono che potrebbe creare problemi per lo sviluppo di architetture personalizzate.
Prezzi di Keras
- La piattaforma è un'IA open source e può essere scaricata e installata gratis.
Valutazioni e recensioni di Keras
- G2: 4,6/5 (oltre 60 recensioni)
- Capterra: 4,6/5 (oltre 40 recensioni)
13. SAP Hana Cloud (ideale per l'elaborazione di grandi set di dati)
SAP Hana Cloud è un sistema di gestione di database che mi ha aiutato a creare e lanciare applicazioni di dati su larga scala. L'ho utilizzato per l'analisi dei dati in tempo reale, il rilevamento delle frodi, l'analisi predittiva e la reportistica in tempo reale.
Questo DBMS (sistema di gestione di database) multimodale fornisce un database illimitato per tutti i tipi di carichi di lavoro. Puoi utilizzarlo per creare app intelligenti in grado di utilizzare l'IA generativa e la consapevolezza del contesto.
Le migliori funzionalità/funzioni di SAP Hana Cloud
- Ottieni un'esplorazione e un'analisi efficiente dei dati utilizzando la funzionalità di scoperta intelligente dei dati.
- Analizza relazioni di rete complesse utilizzando le funzionalità/funzioni di elaborazione dei grafici.
- Effettua la previsione delle tendenze future del business, identifica i modelli e molto altro utilizzando l'analisi predittiva.
Limitazioni di SAP Hana Cloud
- SAP Hana Cloud può essere costoso quando si tratta di implementazioni su larga scala.
- Il vendor lock-in può essere piuttosto forte su questa piattaforma, rendendo difficile la migrazione.
Prezzi di SAP Hana cloud
- Prezzi personalizzati
Valutazioni e recensioni di SAP Hana Cloud
- G2: 4,3/5 (oltre 500 recensioni)
- Capterra: 4,5/5 (oltre 40 recensioni)
14. Alteryx Intelligence Suite (ideale per la preparazione e l'integrazione dei dati)
Alteryx Intelligence Suite è una potente piattaforma per l'analisi dei dati che combina le funzionalità di preparazione dei dati, integrazione e ML. Ho utilizzato le sue soluzioni di IA per creare modelli predittivi, analizzare grandi set di dati e ottenere informazioni utili.
Questo strumento è particolarmente utile per estrarre dati da PDF e immagini utilizzando Google Tesseract OCR. Infatti, ogni volta che ho lavorato con dati non strutturati o semi-strutturati, Alteryx è stato in grado di estrarli facilmente senza richiedere alcun codice.
Le migliori funzionalità/funzioni di Alteryx Intelligence Suite
- Utilizza AutoML per creare applicazioni predittive con un intervento manuale minimo.
- Crea app per il rilevamento di oggetti, la classificazione di immagini, l'OCR e altro ancora utilizzando la visione artificiale.
- Utilizza l'analisi predittiva per previsioni, classificazioni, regressioni e altro ancora.
Limiti di Alteryx Intelligence Suite
- Questa piattaforma richiede risorse computazionali esaurienti per grandi set di dati.
- Gli utenti hanno dovuto affrontare sfide di integrazione che richiedevano competenze tecniche con infrastrutture complesse.
Prezzi di Alteryx Intelligence Suite
- Prezzi personalizzati
Valutazioni e recensioni di Alteryx Intelligence Suite
- G2: N/A
- Capterra: N/A
15. Claude (Ideale per attività generative)
Claude è un grande modello di elaborazione del linguaggio naturale in grado di generare testi di qualità umana, scrivere contenuti creativi e tradurre testi. Mi ha aiutato a scrivere email e a rispondere a domande.
Questo modello è stato addestrato utilizzando l'IA costituzionale per renderlo sicuro, più accurato e sicuro. La parte migliore è che mi permette di creare un account di squadra quando voglio collaborare a dei progetti. Inoltre, posso aggiungere le mie risorse, conoscenze o articoli alla ricerca o al lavoro di base di Claude per dare profondità ai risultati.
Le migliori funzionalità di Claude
- Esegui sofisticate attività di ragionamento che vanno oltre il riconoscimento dei modelli
- Scrivi codice in vari linguaggi di programmazione utilizzando le funzionalità di generazione del codice.
- Analizza qualsiasi dato contenuto in foto, testo, grafici e altro ancora utilizzando l'analisi visiva.
Limiti di Claude
- La dipendenza è forte dai dati di addestramento, che possono incorporare imprecisioni nei risultati.
Prezzi di Claude
- Free
- Pro: 20 $ al mese per utente
- Team: 25 $ al mese per utente
Valutazioni e recensioni di Claude
- G2: 4,7/5 (23 recensioni)
- Capterra: N/A (meno di 20 recensioni)
Introduci l'IA nella forza lavoro con ClickUp
Le aree di lavoro organizzative hanno subito un'evoluzione radicale. Se prima i dipendenti portavano sempre con sé un blocco note e una matita, ora un assistente IA li accompagna ovunque per registrare e prendere le note necessarie, generare approfondimenti, creare app personalizzate e pianificare automaticamente le riunioni.
In questo blog ho condiviso 15 strumenti di IA che ti aiuteranno a coprire tutte le funzioni aziendali interne. Con questi strumenti potrei eseguire un'ampia gamma di attività, dall'automazione del flusso di lavoro dell'IA alla generazione di contenuti.
Ma come soluzione completa, consiglio ClickUp Brain. Collega davvero diversi aspetti del mio spazio di lavoro e riduce i tempi di esecuzione delle attività. Se stai cercando di creare flussi di lavoro senza soluzione di continuità, ClickUp dovrebbe essere in cima al tuo elenco.
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