Lebih dari 80% pengembang menggunakan atau berencana menggunakan alat pemrograman berbasis AI.
Lalu, mengapa tim masih merasa tidak mendapatkan manfaat penuh?
Hal ini karena meskipun alat-alat tersebut mungkin efisien, alur kerja di sekitarnya tidak selalu demikian.
Debugging adalah contoh yang sempurna. Satu menit Anda mengejar pesan kesalahan yang misterius, berikutnya Anda membuka 12 tab, bolak-balik antara log dan konfigurasi, dan mencoba mengingat apa yang berubah sejak rilis terakhir. Tambahkan gangguan Slack dan permintaan "bisakah Anda melihat sebentar?" yang mendadak, dan tiba-tiba bug kecil menjadi acara setengah hari.
Dan meskipun Claude membantu Anda menemukan akar masalah dengan cepat, penemuan tersebut tetap bisa hilang begitu saja jika tidak diubah menjadi tugas yang jelas dengan pemilik dan prioritas yang ditentukan.
Panduan ini menunjukkan cara menggunakan Claude untuk debugging kode dan mengubah temuan tersebut menjadi tugas yang dapat dilacak. Tujuannya? Membantu tim Anda memprioritaskan perbaikan, menetapkan tanggung jawab, dan mencegah masalah yang sama muncul kembali dari sprint ke sprint.
Ayo mulai!
Apa Itu Claude Code?
Claude Code adalah alat pemrograman berbasis kecerdasan buatan (AI) dari Anthropic yang beroperasi di terminal Anda dan memahami seluruh basis kode Anda. Bayangkan Claude sebagai mitra pemrograman AI dengan memori fotografis untuk repositori Anda. Alat ini dirancang untuk menangani beban kognitif yang berat dalam proses debugging dengan mengindeks struktur proyek Anda, memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris biasa dan mendapatkan jawaban yang didasarkan pada kode aktual Anda.
Berbeda dengan alat AI berbasis obrolan yang bekerja dengan potongan kode terpisah, Claude Code beroperasi langsung di lingkungan pengembangan Anda. Ia dapat membaca dan menulis file, menjalankan perintah terminal, serta melacak logika di seluruh proyek Anda.
Cara Mengatur Claude Code untuk Debugging
Mengaktifkan Claude Code sangat mudah dan hanya membutuhkan beberapa menit. Berikut cara memulainya:
- Instal Claude Code: Anda dapat menginstalnya secara global menggunakan npm dengan menjalankan perintah npm install -g @anthropic-ai/claude-code di terminal Anda. Ini adalah paket CLI resmi Claude Code. Sebagai alternatif, Anda dapat menemukan dan menginstal ekstensi VS Code resmi langsung dari marketplace.
- Buat kunci API: Masuk ke Anthropic Console, navigasi ke bagian kunci API, dan buat kunci baru. Pastikan untuk menyalinnya ke tempat yang aman segera, karena Anda tidak akan dapat melihatnya lagi.
- Konfigurasikan lingkungan Anda: Cara paling aman untuk melakukannya adalah dengan menetapkan kunci API sebagai variabel lingkungan di sistem Anda. Hal ini mencegah kunci tersebut secara tidak sengaja disimpan dalam basis kode Anda.
Cara mengatur kunci API Anda sebagai variabel lingkungan (praktik terbaik)
macOS / Linux
Untuk menyimpannya, tambahkan baris tersebut ke ~/. zshrc atau ~/. bashrc, lalu restart terminal Anda.
Windows (PowerShell)
Buka kembali terminal Anda setelah menjalankan ini.
Setelah pengaturan selesai, Anda perlu menginisialisasi Claude Code di proyek Anda.
Buka terminal Anda, navigasi ke direktori akar proyek Anda, dan jalankan perintah claude. Alat ini akan secara otomatis mulai menganalisis repositori Anda/memindai struktur proyek Anda, yang berarti ia sedang membangun peta file-file Anda dan hubungan di antara mereka untuk memahami konteksnya.
Untuk repositori yang lebih besar, proses pengindeksan awal ini mungkin memakan waktu sebentar, tetapi inilah yang memungkinkan debugging yang sadar konteks yang membedakan Claude Code dari yang lain.
💡 Tips Pro: Jangan biarkan proses penyiapan menjadi beban kerja. Buat satu daftar periksa penyiapan kode Claude yang dibagikan di ClickUp Docs dengan perintah tepat yang dibutuhkan tim Anda: langkah instalasi, tempat menghasilkan kunci API Anthropic, cara mengatur variabel lingkungan, dan cara memverifikasi bahwa semuanya berfungsi.
Pin di ruang pengembangan Anda agar anggota baru dapat mulai bekerja dalam hitungan menit, bukan jam!
Alur Kerja Debugging Langkah demi Langkah dengan Claude Code
Bahkan dengan asisten AI yang kuat, debugging bisa menjadi rumit dengan cepat jika Anda tidak memiliki proses sederhana untuk diikuti. Jika Anda memulai dengan pertanyaan yang tidak jelas seperti “mengapa kode saya rusak?”, Anda biasanya akan mendapatkan jawaban yang tidak jelas—dan itulah saat orang memutuskan bahwa alat tersebut “tidak berfungsi” dan kembali ke cara lama (yang lambat) dalam melakukan hal-hal.
Pendekatan yang lebih baik adalah menganggap Claude Code seperti insinyur senior yang Anda ajak bekerja sama: berikan konteks yang jelas, biarkan ia menyelidiki, tantang asumsinya, dan verifikasi setiap perbaikan sebelum Anda merilisnya. Kolaborasi terstruktur ini mengubah debugging dari tebak-tebakan menjadi ilmu yang terstruktur.
Mari kita pandu Anda melalui proses ini, langkah demi langkah:
Mulailah dengan laporan bug yang jelas
Kualitas bantuan Claude Code bergantung langsung pada kualitas laporan bug awal Anda. Untuk hasil terbaik, Anda perlu merumuskan masalah dengan presisi.
Laporan bug Anda harus selalu mencakup informasi-informasi penting berikut:
- Perilaku yang diamati: Jelaskan dengan tepat apa yang sedang terjadi.
- Perilaku yang diharapkan: Jelaskan apa yang seharusnya terjadi.
- Langkah-langkah reproduksi: Berikan panduan yang jelas dan langkah demi langkah tentang cara memicu bug.
- Kontekstual yang relevan: Sertakan pesan kesalahan, jejak tumpukan, atau detail tentang perubahan terbaru yang mungkin terkait.
📌 Misalnya, sebuah prompt yang bagus akan terlihat seperti ini: “Endpoint /api/users mengembalikan kesalahan 500 saat dipanggil dengan badan permintaan kosong. Seharusnya mengembalikan kesalahan validasi 400. Anda dapat mereproduksi ini dengan mengirimkan permintaan POST dengan objek JSON kosong. Masalah ini mulai terjadi setelah refaktorisasi middleware validasi kemarin.”
Memberikan detail sejauh ini di awal meminimalkan perdebatan bolak-balik dan memungkinkan Claude memulai penyelidikannya dari konteks yang mendalam.
Template Laporan Bug ClickUp memberikan cara praktis untuk mendokumentasikan informasi penting ini untuk tim Anda dalam satu tempat yang terstruktur.
Fitur yang disertakan:
- Formulir ClickUp yang dapat disesuaikan untuk mengumpulkan laporan bug yang detail.
- Sebuah set status kustom yang jelas untuk memantau kemajuan penyelesaian bug dari awal hingga akhir.
- Tampilan dan filter untuk memprioritaskan perbaikan berdasarkan dampak dan urgensi.
🎥 Bonus: Tonton panduan singkat ini tentang praktik terbaik dalam menulis laporan bug yang efektif agar Anda mendapatkan hasil yang diinginkan dari Claude Code dan tim Anda.
💡 Tips Pro: Menemukan bug hanyalah setengah dari perjuangan. Setelah Claude membantu Anda mengidentifikasi masalah, Anda masih perlu mengelola siklus hidupnya—dari penemuan hingga deployment.
Ubah setiap bug yang ditemukan Claude menjadi tugas terstruktur dan dapat ditindaklanjuti dengan menggunakan Template Manajemen Tugas ClickUp. Tetapkan kepemilikan, prioritas, dan lacak statusnya dari “To Do” hingga “Done,” memastikan setiap perbaikan dikelola dengan jelas dan bertanggung jawab. Hal ini mengubah kekacauan setelah debugging menjadi proses yang jelas di mana semua orang dapat melihat apa yang diperbaiki dan siapa yang mengelolanya.
Gunakan Mode Rencana untuk analisis kesalahan yang aman.
Sebelum Anda membiarkan AI melakukan perubahan pada kode Anda, terutama di area sensitif, Anda ingin melihat apa yang dipikirkannya terlebih dahulu. Plan Mode adalah fitur investigasi "hanya baca" Claude Code yang memungkinkan Anda melakukan hal tersebut. Saat diaktifkan, Claude akan menganalisis kode Anda dan mengusulkan rencana tindakan langkah demi langkah tanpa mengubah file apa pun.
Ini adalah mode yang tepat untuk Anda gunakan saat:
- Anda sedang melakukan debugging di lingkungan yang berdekatan dengan produksi.
- Bug tersebut tampaknya melibatkan beberapa bagian sistem yang saling terhubung.
- Anda ingin memahami akar masalah sebelum memikirkan solusi.
- Anda sedang bekerja di bagian kode yang belum Anda kuasai sepenuhnya.
Dalam Mode Rencana, Claude membaca file-file yang relevan, melacak jalur eksekusi, dan menjelaskan hipotesisnya tentang apa yang salah. Anda dapat meninjau analisisnya, mengajukan pertanyaan klarifikasi, dan hanya melanjutkan perbaikan setelah yakin dengan diagnosisnya. Ini adalah jaring pengaman ultimate, mencegah perubahan prematur yang dapat menimbulkan masalah lebih lanjut.
Pengembang di Reddit sepertinya juga setuju:
Saya mendapatkan hasil yang luar biasa dengan mengaktifkan mode rencana + Opus. Dan saya tidak hanya menggunakannya selama beberapa menit. Saya biasanya menghabiskan 15-20 menit di mode rencana sebelum meminta Claude menulis satu baris kode pun… Mengapa orang lain tidak melakukannya? Apakah kita telah kehilangan semua kendali sebagai pengembang, dan hanya mengharapkan AI menulis semuanya untuk kita sejak awal, dengan sempurna?Alur kerja yang telah berhasil bagi saya mungkin terlihat lebih rumit, tetapi perbedaan kualitas kode sangat mencolok… Ketika saya membiarkan Claude berjalan bebas, saya mendapatkan kode yang mungkin berfungsi atau tidak, dan bahkan jika berfungsi, kode tersebut ditulis secara teknis "salah" dan menjadi mimpi buruk dalam pemeliharaan. Ketika saya menggunakan pendekatan perencanaan, saya mendapatkan kode yang sebenarnya saya setujui dalam PR.
Saya mendapatkan hasil yang luar biasa dengan mengaktifkan mode rencana + Opus. Dan saya tidak hanya menggunakannya selama beberapa menit. Saya biasanya menghabiskan 15-20 menit di mode rencana sebelum meminta Claude menulis satu baris kode pun… Mengapa orang lain tidak melakukannya? Apakah kita telah kehilangan semua kendali sebagai pengembang, dan hanya mengharapkan AI menulis semuanya untuk kita sejak awal, dengan sempurna?Alur kerja yang telah berhasil bagi saya mungkin terlihat lebih rumit, tetapi perbedaan kualitas kode sangat mencolok… Ketika saya membiarkan Claude berjalan bebas, saya mendapatkan kode yang mungkin berfungsi atau tidak, dan bahkan jika berfungsi, kode tersebut ditulis secara teknis "salah" dan menjadi mimpi buruk dalam pemeliharaan. Ketika saya menggunakan pendekatan perencanaan, saya mendapatkan kode yang sebenarnya saya setujui dalam PR.
Jalankan loop debugging interaktif
Debugging yang efektif dengan Claude Code bukanlah perintah sekali jalan; ini adalah proses kolaboratif. Bayangkan ini sebagai siklus iteratif di mana Anda dan AI bekerja sama untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah.
Proses ini umumnya mengikuti langkah-langkah berikut:
- Bagikan konteks bug: Mulailah dengan laporan bug yang detail.
- Biarkan Claude menyelidiki: Ia akan membaca file, melacak ketergantungan, dan membentuk hipotesis.
- Review hipotesis: Apakah penjelasannya masuk akal berdasarkan pengetahuan Anda tentang kode?
- Ajukan pertanyaan lanjutan: Jika ada yang terasa tidak beres, mintalah untuk mengklarifikasi asumsinya atau menyelidiki jalur yang berbeda.
- Minta perbaikan: Setelah Anda berdua sepakat tentang penyebab utama, minta sistem untuk menghasilkan kode yang diperlukan untuk memperbaikinya.
- Review perubahan yang diusulkan: Gunakan perintah /diff untuk melihat persis apa yang ingin diubah sebelum menerapkannya.
💡 Tips Pro: Jika jawaban pertama Claude tidak tepat, langkah terbaik bukanlah mengulang pertanyaan yang sama. Sebaliknya, berikan konteks tambahan.
📌 Misalnya, katakanlah, “Itu menarik, tapi mungkin Anda melewatkan konfigurasi di config/production.js. Bisakah Anda memeriksa file tersebut dan lihat apakah itu mengubah analisis Anda?” Pendekatan percakapan ini adalah cara tercepat untuk menemukan solusi.
Review dan verifikasi perbaikan
Setelah Claude mengusulkan perbaikan, Anda perlu mengenakan topi sebagai peninjau kode. 🛠️
Saran kode dari Claude hanyalah titik awal, bukan keputusan akhir. Verifikasi oleh manusia adalah bagian yang tidak dapat dinegosiasikan dari alur kerja. Menerima kode yang dihasilkan AI secara buta adalah resep untuk memperkenalkan bug yang halus dan sulit ditemukan.
- Periksa perubahan dengan cermat: Apakah perubahan tersebut masuk akal secara logis? Apakah perubahan tersebut mengatasi penyebab utama, atau hanya memperbaiki gejala?
- Jalankan tes Anda: Tes unit dan integrasi Anda adalah garis pertahanan pertama Anda. Jalankan tes tersebut untuk memastikan perbaikan berfungsi sesuai harapan.
- Uji bug spesifik: Lakukan langkah-langkah reproduksi secara manual untuk memastikan masalah asli telah teratasi.
- Periksa regresi: Apakah perbaikan tersebut secara tidak sengaja merusak fungsi lain? Pemeriksaan cepat terhadap fungsi terkait dapat menghindarkan Anda dari masalah besar di kemudian hari.
💡 Tips Pro: Jika perbaikan tampak terlalu rumit, tunda dulu. Tanyakan kepada Claude, “Apakah ada cara yang lebih sederhana untuk menyelesaikan ini?” Setelah Anda memverifikasi perbaikan, commit dengan pesan yang jelas dan deskriptif. Anda bahkan dapat meminta Claude untuk membantu menulisnya.
📮ClickUp Insight: Meskipun 34% pengguna beroperasi dengan keyakinan penuh pada sistem AI, kelompok yang sedikit lebih besar (38%) tetap mengadopsi pendekatan "percaya tapi verifikasi". Alat mandiri yang tidak familiar dengan konteks kerja Anda seringkali memiliki risiko lebih tinggi untuk menghasilkan respons yang tidak akurat atau tidak memuaskan. Itulah mengapa kami membangun ClickUp Brain, AI yang menghubungkan manajemen proyek, manajemen pengetahuan, dan kolaborasi di seluruh ruang kerja Anda serta alat pihak ketiga yang terintegrasi. Dapatkan respons kontekstual tanpa biaya tambahan dan rasakan peningkatan efisiensi kerja 2–3 kali lipat, seperti yang dialami klien kami di Seequent.
📮ClickUp Insight: Meskipun 34% pengguna beroperasi dengan keyakinan penuh pada sistem AI, kelompok yang sedikit lebih besar (38%) tetap mengadopsi pendekatan "percaya tapi verifikasi". Alat mandiri yang tidak familiar dengan konteks kerja Anda seringkali memiliki risiko lebih tinggi untuk menghasilkan respons yang tidak akurat atau tidak memuaskan. Itulah mengapa kami membangun ClickUp Brain, AI yang menghubungkan manajemen proyek, manajemen pengetahuan, dan kolaborasi di seluruh ruang kerja Anda serta alat pihak ketiga yang terintegrasi. Dapatkan respons kontekstual tanpa biaya tambahan dan rasakan peningkatan efisiensi kerja 2–3 kali lipat, seperti yang dialami klien kami di Seequent.
Polanya Debugging yang Paling Baik Ditangani oleh Claude Code
Mengetahui kapan menggunakan alat AI sama pentingnya dengan mengetahui bagaimana menggunakannya. Jika Anda menggunakan Claude Code untuk masalah yang salah, hasilnya bisa terasa kurang memuaskan—dan mudah untuk menganggapnya sebagai "biasa saja", padahal sebenarnya bisa sangat membantu dalam situasi yang tepat.
Kuncinya adalah menggunakannya di area di mana ia unggul: masalah yang rumit dan melibatkan banyak file yang biasanya akan memakan waktu lama untuk dilacak secara manual. Berikut beberapa pola di mana Claude cenderung bekerja dengan sangat baik:
- Kesalahan referensi null dan undefined: Kesalahan ini sering disebabkan oleh variabel yang kehilangan nilainya di suatu tempat dalam rantai panggilan fungsi yang panjang. Claude dapat melacak bagaimana variabel mengalir melalui kode dan membantu mengidentifikasi di mana variabel tersebut menjadi null atau undefined, suatu tugas yang sangat melelahkan jika dilakukan secara manual.
- Ketidaksesuaian tipe: Dalam bahasa pemrograman yang tidak ketat seperti JavaScript, kesalahan tipe mungkin tidak muncul hingga waktu eksekusi. Claude dapat menganalisis kode Anda untuk mendeteksi di mana Anda mengirimkan string saat yang diharapkan adalah angka, sehingga dapat mendeteksi masalah ini sebelum menyebabkan masalah.
- Kesalahan off-by-one: Kesalahan klasik dalam loop dan manipulasi array ini mudah terlewatkan oleh manusia, tetapi mudah dideteksi oleh AI. Claude dapat menganalisis secara sistematis logika loop, kondisi batas, dan indeks array Anda untuk menemukan kesalahan.
- Konflik ketergantungan: Saat Anda menghadapi masalah ketidakcocokan versi atau impor berulang, hal ini bisa menjadi mimpi buruk untuk diatasi. Claude dapat membaca file package.json Anda, menganalisis pernyataan impor, dan membantu Anda mengidentifikasi ketergantungan yang bertentangan.
- Bug integrasi API: Jika Anda mendapatkan respons yang tidak terduga dari API eksternal, Claude dapat membantu. Anda dapat memberikan dokumentasi API dan kode Anda, dan Claude akan melacak alur permintaan/respons untuk menemukan ketidaksesuaian antara payload yang diharapkan dan yang sebenarnya.
👀 Tahukah Anda? Dalam survei terhadap 950 pengembang, ditemukan bahwa 38% menghabiskan hingga seperempat waktu mereka untuk memperbaiki bug, sementara bagi 26%, memperbaiki bug memakan waktu sekitar setengah dari waktu mereka.
Tips Lanjutan Debugging Kode dengan Claude
Setelah Anda menguasai alur kerja dasar, wajar jika Anda mencapai titik stagnasi. Anda menggunakan Claude Code, dan itu membantu… tapi mungkin tidak dalam cara "10x produktivitas" yang sering dibicarakan orang secara online. Itu bukan kegagalan—biasanya hanya berarti Anda siap untuk beberapa kebiasaan pengguna tingkat lanjut yang membuat alat ini jauh lebih konsisten.
Berikut beberapa tips lanjutan untuk memaksimalkan sesi debugging Anda:
- Sesuaikan berkas CLAUDE.md Anda: Ini adalah berkas khusus yang dapat Anda buat di direktori akar proyek Anda. Di dalamnya, Anda dapat memberikan instruksi khusus proyek kepada Claude, seperti “Kami menggunakan React Testing Library, bukan Enzyme,” atau “Hindari mengubah berkas apa pun di direktori /legacy.” Hal ini menghemat waktu Anda dari harus mengulang konteks di setiap sesi.
- Gunakan perintah slash secara strategis: Kenali perintah seperti /compact untuk merangkum percakapan panjang, /clear untuk mereset konteks untuk masalah baru, dan /cost untuk memeriksa penggunaan token Anda. Perintah ini membantu Anda mengelola sesi debugging yang panjang dan kompleks dengan efisien.
- Tentukan cakupan permintaan Anda: Alih-alih meminta Claude untuk “mendebug aplikasi saya,” arahkan ke file atau fungsi spesifik. Cakupan yang lebih sempit menghasilkan respons yang lebih cepat dan akurat karena AI memiliki lebih sedikit gangguan untuk diatasi.
- Gabungkan Claude dengan alat yang sudah Anda miliki: Jangan buang debugger tradisional Anda. Gunakan debugger tersebut untuk menetapkan titik henti (breakpoint) dan menangkap keadaan aplikasi pada momen tertentu, lalu berikan informasi keadaan tersebut ke Claude dan mintalah Claude untuk menginterpretasikan apa yang sedang terjadi.
💡 Tips Pro: Satu hal yang membantu (terutama di tim): jangan biarkan tips terbaik terjebak di dalam pikiran seseorang. Bagikan pola yang berhasil, prompt yang menghemat waktu, dan trik yang Anda pelajari, sehingga seluruh tim dapat berkembang bersama.
Anda dapat melakukannya dengan mudah menggunakan alat komunikasi tim seperti ClickUp Chat. Dan dengan ClickUp Brain, AI bawaan ClickUp yang sadar konteks, percakapan di saluran tersebut menjadi basis pengetahuan yang dapat dicari, sehingga perbaikan dan pembelajaran yang sama tidak hilang. Ia dapat menampilkan pesan, keputusan, dan catatan pemecahan masalah sebelumnya saat seseorang mengajukan pertanyaan nanti—tanpa harus menggali thread lama.
Praktik Terbaik dan Batasan Debugging Kode Claude
Bergantung berlebihan pada alat AI tanpa memahami batasannya sangat berisiko. Seorang pengembang yang secara buta mempercayai saran alat tersebut mungkin memperkenalkan bug yang lebih halus dan lebih sulit diperbaiki daripada bug asli. Hal ini merusak kepercayaan dan menciptakan rasa aman palsu, yang bisa lebih berbahaya daripada tidak menggunakan alat tersebut sama sekali.
Titik optimalnya sederhana: biarkan Claude mempercepat penyelidikan Anda, tetapi tetap libatkan manusia dalam pengambilan keputusan akhir. Anda bahkan dapat membuat Daftar Periksa Ulasan Kode dalam Template Tugas ClickUp yang mencakup langkah wajib: “Verifikasi kode yang dihasilkan AI sesuai dengan praktik terbaik kami.”
Beberapa praktik terbaik yang perlu diikuti
- Selalu verifikasi saran: AI dapat "menghasilkan" perbaikan yang tampak masuk akal tetapi sebenarnya salah. Uji setiap perubahan.
- Berikan konteks secara detail: Jangan menganggap Claude dapat menebak detail tentang proyek Anda. Semakin banyak informasi yang dimilikinya, semakin baik analisisnya.
- Gunakan Mode Rencana untuk perubahan berisiko: Saat bekerja di area sensitif seperti otentikasi atau pembayaran, selalu biarkan Claude menganalisis masalah sebelum mengubah kode apa pun.
- Jaga agar sesi tetap fokus: Percakapan yang panjang dan berbelit-belit dapat menurunkan kualitas respons AI. Jika Anda sedang menangani bug baru, seringkali lebih baik memulai sesi baru.
Batasan dan solusi alternatif
| Batasan | Solusi sementara |
|---|---|
| Tidak ada kesadaran runtime bawaan | Claude Code dapat menganalisis kode Anda, tetapi tidak akan secara otomatis "melihat" keadaan runtime langsung seperti yang dilakukan debugger. Gunakan bersama titik henti, log, jejak tumpukan, dan output tes—dan bagikan informasi tersebut kembali ke Claude saat diperlukan. |
| Batasan jendela konteks | Untuk basis kode yang sangat besar, batasi cakupan ke direktori, file, atau fungsi yang paling penting. Potongan yang lebih kecil = jawaban yang lebih cepat dan akurat. |
| Output yang tidak deterministik | Prompt yang sama tidak selalu menghasilkan respons yang persis sama. Fokuslah pada validasi perbaikan melalui perbandingan kode (diffs) dan pengujian (tests) daripada mengharapkan hasil yang sama persis setiap kali. |
| Bug arsitektur yang kompleks | Jika masalah bergantung pada pengetahuan domain yang mendalam, sistem eksternal, atau logika bisnis yang rumit, gunakan Claude sebagai asisten yang andal—bukan sebagai otoritas akhir. Keputusan manusia tetap penting di sini. |
Apa Saja yang Dapat Dilakukan Claude Code Selain Debugging?
Hanya fokus pada penggunaan Claude Code untuk debugging? Anda melewatkan banyak nilai yang bisa dimanfaatkan!
Alat yang sama yang membantu Anda melacak bug juga dapat menangani tugas-tugas yang tidak menyenangkan tapi harus diselesaikan—seperti menulis tes, membersihkan kode, atau menyusun dokumentasi. Setelah Anda mulai menggunakannya untuk tugas-tugas sehari-hari tersebut, alat ini akan mulai memberikan peningkatan produktivitas yang nyata di seluruh alur kerja pengembangan Anda.
Berikut beberapa cara lain Anda dapat menggunakan Claude Code untuk mempercepat pekerjaan Anda:
- Refactoring: Minta Claude untuk meningkatkan keterbacaan kode, memisahkan bagian logika yang kompleks menjadi fungsi tersendiri, atau memperbarui sintaks lama.
- Pembuatan tes: Berikan fungsi dan minta Claude untuk menulis tes unit. Ini adalah penghemat waktu besar dalam membangun rangkaian tes Anda dan mengirimkan kode dengan lebih percaya diri.
- Dokumentasi: Ia dapat menghasilkan docstrings untuk fungsi Anda, menulis bagian dari README Anda, atau menambahkan komentar inline untuk menjelaskan kode yang kompleks.
- Pertanyaan dan Jawaban tentang Kode: Jika Anda baru di repositori, Anda dapat meminta Claude untuk menjelaskan cara kerja fitur tertentu atau melacak aliran data melalui sistem.
- Bantuan tinjauan kode: Sebelum Anda menggabungkan permintaan pull, Anda dapat menempelkan diff dan meminta Claude untuk mengidentifikasi masalah potensial, menyarankan perbaikan, atau memeriksa pelanggaran panduan gaya.
Menggunakan ClickUp Super Agents sebagai Alternatif Debugging (Ketika Pekerjaan Anda Berada di ClickUp)
ClickUp Super Agents adalah rekan kerja yang didukung AI yang dapat Anda atur untuk mengambil tindakan di seluruh ruang kerja Anda—membaca tugas, dokumen, dan pembaruan untuk membantu Anda menggerakkan pekerjaan secara otomatis.
Jika laporan bug, log, dan tautan PR Anda sudah ada di ClickUp, Anda tidak selalu perlu memulai dengan alat berbasis terminal. Seorang Super Agent dapat memindai thread tugas, merangkum apa yang rusak dan kapan, serta menarik bug terkait atau perbaikan sebelumnya dari ruang kerja Anda. Dari sana, ia dapat menghasilkan tugas ClickUp yang siap ditugaskan dengan langkah reproduksi yang jelas, penyebab utama yang diduga, kriteria penerimaan, dan subtugas untuk pengujian + QA.
✅ Ini tidak akan menggantikan pelacakan kode mendalam di seluruh repositori—tetapi ini akan menggantikan kebingungan "di mana konteksnya?" yang memperlambat tim setelah bug ditemukan.
Percepat Proses dari Penyebab Utama hingga Rilis dengan Claude Code + ClickUp
Claude Code dapat membantu Anda melakukan debugging lebih cepat—tetapi keuntungan sesungguhnya adalah mengubah momen "Aha, ketemu!" menjadi perbaikan yang benar-benar diterapkan (dan tidak kembali lagi dua sprint kemudian).
Berikut adalah poin-poin pentingnya:
- Mulailah dengan baik: Laporan bug yang baik (langkah reproduksi + hasil yang diharapkan vs. hasil aktual + log) akan membantu Anda mendapatkan jawaban yang lebih baik dalam waktu yang lebih singkat.
- Mulailah dengan perencanaan terlebih dahulu, lalu lakukan perbaikan: Minta analisis sebelum melakukan perubahan, tinjau perbedaan seperti Anda meninjau PR rekan tim, dan selalu verifikasi dengan pengujian.
- Jadikan setiap temuan dapat dilacak: Jika temuan tersebut layak ditemukan, maka layak untuk ditugaskan, diprioritaskan, dan ditutup dengan benar.
ClickUp membantu dengan memberikan satu tempat untuk mencatat temuan Claude dan mendorongnya hingga selesai. Buat tugas bug dengan langkah reproduksi + log, lampirkan output /diff, tetapkan pemilik, atur prioritas, dan lacak melalui Status Kustom seperti Triage → Dalam Proses → Dalam Peninjauan → Selesai. Tambahkan subtugas untuk pengujian + pemeriksaan regresi, dan Anda memiliki jalur yang bersih dan dapat diulang dari penemuan bug hingga deployment, tanpa kehilangan konteks dalam obrolan.
Ingin mulai sekarang juga? Instal Claude Code dan hubungkan dengan akun ClickUp gratis untuk mengelola dokumentasi kode dan kualitas kode di satu tempat.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Claude Code beroperasi langsung di terminal Anda dengan akses ke basis kode Anda, sementara Claude Chat mengharuskan Anda untuk menyalin dan menempelkan potongan kode secara manual. Ini berarti Claude Code dapat mempertahankan konteks yang berkelanjutan dan menjalankan perintah, yang tidak dapat dilakukan oleh chat.
Bagikan berkas konfigurasi CLAUDE.md Anda dengan tim untuk memastikan konsistensi konvensi. Untuk sesi kolaboratif, satu pengembang dapat menjalankan Claude Code sambil berbagi layar, atau Anda dapat mendokumentasikan temuan dalam dokumen ClickUp bersama untuk tinjauan asinkron.
Keduanya memiliki tujuan yang berbeda. Copilot unggul dalam penyelesaian kode secara langsung saat Anda mengetik, sementara Claude Code adalah salah satu dari beberapa agen AI untuk pemrograman yang dirancang untuk sesi debugging yang lebih mendalam dan interaktif, di mana Anda perlu menyelidiki masalah yang melibatkan beberapa file.
Claude Code tidak berfungsi seperti debugger tradisional yang secara otomatis "melihat" keadaan runtime langsung. Kekuatannya terletak pada kemampuan untuk menganalisis kode Anda dan informasi yang Anda berikan. Terkadang, ia juga dapat menyarankan perbaikan yang tampak benar tetapi sebenarnya tidak berfungsi di lingkungan Anda. Oleh karena itu, tinjauan dan verifikasi oleh manusia tetap diperlukan.