Imaginons que vous soyez chef de projet et que vous essayiez de suivre les stratégies, les informations sur les performances ou les données de vente de l'année dernière. Vous extrayez une multitude d'informations sur l'entreprise, mais vous vous rendez compte que le système de recherche traditionnel ne vous aide pas : il récupère des résultats non pertinents et vous laisse frustré.
La racine du problème ? Des sources de données non structurées, des volumes d'informations écrasants, des systèmes déconnectés et une mauvaise intégration. Ces problèmes créent le chaos, entraînant une perte de temps, des délais non respectés, une duplication des efforts et des coûts inutiles.
C'est là que la recherche cognitive change la donne. Elle transforme la manière dont vous accédez aux connaissances organisationnelles et les utilisez, en les rendant plus rapides et plus efficaces.
Dans cet article, nous verrons comment la recherche cognitive peut vous aider à obtenir des informations précises, à optimiser la découverte de connaissances et à améliorer la prise de décision comme jamais auparavant.
C'est parti !
⏰Résumé en 60 secondes
- La recherche cognitive utilise des technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour traiter et extraire des informations, offrant ainsi des résultats adaptés au contexte.
- Elle diffère de la recherche traditionnelle en comprenant le sens des requêtes, en apprenant des interactions des utilisateurs et en accédant à plusieurs sources de données afin de fournir des résultats précis et personnalisés.
- La recherche cognitive utilise des techniques telles que l'ingestion de données, l'indexation, l'enrichissement, la compréhension des requêtes et l'apprentissage continu pour améliorer les résultats.
- Du commerce électronique et du service client aux soins de santé, en passant par la gestion des connaissances de l'entreprise et la finance, la recherche cognitive trouve une multitude d'applications utiles dans tous les secteurs verticaux.
- Les défis liés à la mise en œuvre de la recherche cognitive comprennent le manque d'expertise, les coûts élevés, la qualité inégale des données et les préoccupations en matière de confidentialité.
- ClickUp fournit des solutions évolutives et durables grâce à la recherche connectée, l'IA, les documents et les Tableaux blancs.
- Les tendances futures impliquent des recherches multimodales et des intégrations plus poussées de l'IA pour des expériences de recherche plus intuitives et personnalisées.
Qu'est-ce que la recherche cognitive ?
La recherche cognitive est une méthode avancée de recherche d'informations qui utilise des technologies sophistiquées d'IA telles que l'apprentissage automatique (ML), l'apprentissage profond et les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour traiter, organiser et récupérer des informations.
Ces moteurs de recherche basés sur l'IA apprennent et s'améliorent automatiquement tout en traitant de nouvelles données afin de fournir des résultats intuitifs et adaptés au contexte pour les utilisateurs.
Voici en quoi elle diffère des systèmes de recherche d'entreprise habituels :
🔍Comment fonctionne la recherche : la recherche d'informations traditionnelle compare les mots de votre requête à ceux des documents, souvent sans tenir compte du contexte. La recherche cognitive, en revanche, comprend le sens de votre requête et fournit des résultats plus précis et pertinents.
📈Comment cela améliore-t-il les choses ? Les systèmes de recherche classiques ne s'adaptent pas en fonction du comportement des utilisateurs. La recherche cognitive, en revanche, apprend à partir des réponses aux requêtes auxquelles vous réagissez, affinant ses résultats au fil du temps pour devenir plus utile.
👀Où elle cherche : La recherche d'entreprise traditionnelle extrait généralement les données d'une source de données unique et structurée, telle qu'une base de données. La recherche cognitive, en revanche, exploite plusieurs sources de données, y compris des données structurées et non structurées, pour vous offrir une capacité de recherche plus étendue.
🗃️Comment elle traite les données : à mesure que les données augmentent, les systèmes de recherche d'entreprise traditionnels peuvent ralentir ou rencontrer des difficultés. La recherche cognitive est conçue pour traiter de grandes quantités de données complexes tout en conservant des résultats rapides et précis.
Voyons maintenant comment la recherche traditionnelle et la recherche cognitive se comparent l'une à l'autre de manière plus détaillée 👇
| Critères | Recherche traditionnelle | Recherche cognitive |
| Mécanisme de récupération | S'appuie fortement sur la correspondance des mots-clés | Utilise des algorithmes d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel et d'apprentissage profond pour comprendre la requête et extraire des informations contextuelles. |
| Sources de données | Source unique, données structurées | Sources multiples, données non structurées |
| Contribution des utilisateurs | Nécessite une requête complète avec des mots-clés spécifiques. | Offre d'assistance pour les requêtes en langage naturel. |
| Amélioration | Statique, ne fournit que des informations de base | Relations dynamiques et évolutives, historique des utilisateurs pour générer des informations pertinentes et précieuses. |
| Évolutivité | Difficultés liées aux sources de données volumineuses | Traite efficacement de grandes quantités de données |
Avantages de la recherche cognitive
Si vous envisagez d'ajouter la recherche cognitive à votre base de connaissances, voici pourquoi cela pourrait être très avantageux pour votre entreprise :
- Meilleure précision : la recherche cognitive analyse une requête à l'aide d'algorithmes NLP, en comprenant le contexte, le sentiment et l'intention qui se cachent derrière. Cela permet d'obtenir des résultats de recherche précis et des informations riches qui résolvent un problème précis.
- Résultats personnalisés : la recherche cognitive utilise l'apprentissage automatique pour tirer des enseignements de vos recherches passées et s'adapter au fil du temps, donnant ainsi à chaque recherche l'impression de recevoir des recommandations personnalisées de la part d'une personne qui vous comprend.
- Traitement des données non structurées : de nombreuses données de l'entreprise sont des informations non structurées, telles que des e-mails, des images, des fichiers audio et vidéo, qui peuvent être difficiles à interpréter. Mais la recherche cognitive explore différents types de contenus bruts afin d'en extraire des informations utiles pour votre équipe.
- Assistance pour plusieurs langues et formats : que votre requête soit en anglais, en espagnol ou dans toute autre langue, la recherche cognitive peut la traiter. Et peu importe que vous recherchiez du texte, des images ou des vidéos, elle récupère ce dont vous avez besoin dans différentes langues et différents formats.
- Évolutif et flexible : à mesure que votre volume de données augmente ou que vos processus d'entreprise évoluent, la recherche cognitive s'adapte de manière transparente, en conservant sa précision et ses performances tout en s'adaptant sans effort.
📌Anecdote : la recherche cognitive imite la façon dont notre cerveau traite les informations. À l'aide de réseaux neuronaux, elle regroupe et lie les données de la même manière que les neurones se connectent et s'activent, créant ainsi un « processus de réflexion » numérique.
Comment fonctionne la recherche cognitive ?
La recherche cognitive intègre les requêtes de recherche, les documents pertinents et les moteurs d'indexation dans son flux.
Voici comment ⬇️
1. Ingestion des données
- Rassemble des informations provenant de diverses sources telles que des bases de données, des documents, des e-mails, des fichiers multimédias et du contenu Web.
- Convertit les données brutes de divers formats (par exemple, PDF, audio ou vidéo) en une structure unifiée, les préparant ainsi pour la recherche en texte intégral.
2. Indexation des données
- Utilise des moteurs d'indexation pour organiser les données ingérées dans une structure consultable.
- Ajoute des métadonnées (par exemple, type de fichier, date, auteur) pour enrichir l'ensemble de données, garantissant ainsi que les documents pertinents peuvent être récupérés avec précision lorsque les utilisateurs saisissent des requêtes de recherche.
3. Enrichissement des données
Utilise les technologies IA pour améliorer les données brutes :
- Le NLP comprend le contexte, l'intention et le sentiment des données.
- L'analyse sémantique fait correspondre le sens des termes, garantissant ainsi que le moteur de recherche renvoie des résultats basés sur l'intention de la requête, et pas seulement sur la correspondance littérale des mots-clés.
📌 Par exemple, si un utilisateur recherche « comment réparer un écran de téléphone cassé », un moteur de recherche cognitive utilisant l'analyse sémantique pourrait renvoyer des résultats tels que :
« Guide pour réparer les écrans de smartphone fissurés. »
« Conseils pour remplacer soi-même l'écran d'un téléphone. »
« Les meilleurs kits de réparation pour écrans de téléphones portables. »
Au lieu de se concentrer uniquement sur des mots-clés littéraux tels que « cassé » ou « réparer », le système comprend l'intention derrière la requête, à savoir la recherche de solutions pour réparer l'écran d'un téléphone. Cela garantit des résultats plus pertinents et utiles, même si les mots exacts ne correspondent pas.
- La conversion de la parole en texte convertit l'audio en texte afin de l'inclure dans les capacités de recherche en texte intégral.
- La reconnaissance d'entités identifie et applique des étiquettes à des entités critiques telles que les personnes, les lieux ou les organisations.
📌 Exemple : le Knowledge Panel de Google, qui renvoie des informations clés sur Central Park (ou d'autres lieux et personnalités célèbres) lorsque vous effectuez une recherche à leur sujet.
- Le traitement visuel des données analyse les images ou les vidéos afin de les rendre accessibles aux requêtes de recherche.
4. Compréhension des requêtes et classement par pertinence
- Traite les requêtes de recherche en comprenant l'intention de l'utilisateur grâce au NLP, en tenant compte des synonymes, des fautes de frappe et des ambiguïtés.
- Utilise les interactions précédentes et les contextes spécifiques à l'utilisateur pour personnaliser les documents les plus pertinents.
- Attribue des scores de pertinence aux résultats en fonction des métadonnées, de l'intention de la requête et du contexte.
5. Présentation des résultats
- Affiche les résultats avec des filtres, des catégories ou des extraits mis en évidence, aidant les utilisateurs à naviguer dans de grands ensembles de données.
- Fournit un résumé des informations ou des liens vers des documents pertinents pour une utilisation immédiate.
6. Apprentissage continu
- Suivez le comportement des utilisateurs (par exemple, les clics, le temps passé sur les résultats) afin d'affiner l'efficacité du moteur de recherche au fil du temps.
- Mettez continuellement à jour les algorithmes pour les adapter aux habitudes de recherche des utilisateurs.
Exemple de flux de travail 👇
- Un utilisateur saisit la requête « dernières tendances marketing de cette année ».
- Le système interprète la requête en appliquant le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse sémantique pour comprendre l'intention.
- Les moteurs d'indexation analysent l'ensemble de données pour déterminer l'emplacement des documents pertinents enrichis de métadonnées contextuelles.
- Les résultats sont classés par pertinence et affichés avec des mises en évidence et des informations claires.
Principales fonctionnalités d'une plateforme de recherche cognitive
En matière de plateformes de recherche cognitive, plusieurs fonctionnalités remarquables contribuent à leur puissance :
- Interface de recherche conversationnelle : posez des questions comme vous le feriez dans une discussion avec un ami. Avec un moteur de recherche cognitive, vous pouvez effectuer des requêtes spécifiques telles que « Montre-moi toutes les données relatives aux commandes des clients au troisième trimestre 2024 » et observer comment il utilise des fonctionnalités de recherche avancées pour fournir des résultats pertinents.
- Recherche fédérée : effectuez des recherches sur plusieurs systèmes et bases de données, même s'ils sont déconnectés. Que vos fichiers soient dispersés dans le stockage cloud ou sur des serveurs locaux, la recherche fédérée vous permet de trouver et d'extraire du texte à partir de toutes les sources.
- Options de recherche avancées : lorsque vous avez besoin de résultats détaillés, les solutions de recherche cognitive offrent des options de navigation à facettes telles que la recherche booléenne (AND, OR, NOT), les variations de mots-clés, les intervalles de dates, etc. Vous pouvez également filtrer par type de document, auteur ou emplacement pour trouver exactement ce que vous recherchez.
- Personnalisation : grâce au ML et à la vision par ordinateur, la plateforme s'adapte à vos habitudes et préférences. En comprenant vos flux de travail, le moteur de recherche fait automatiquement apparaître les informations les plus pertinentes.
- Sécurité et confidentialité : la recherche cognitive prend en charge des mesures de sécurité robustes telles que le chiffrement, les contrôles d'accès et les connexions sécurisées (par exemple, HTTPS), garantissant ainsi la protection de vos informations contre les menaces.
👀 Le saviez-vous ?
Au milieu du XXe siècle, les sciences cognitives ont occupé le devant de la scène grâce à l'ouvrage Syntactic Structures de Noam Chomsky, publié en 1957. Cette époque, souvent appelée « révolution cognitive », a mis l'accent sur la compréhension du fonctionnement de notre esprit, ouvrant la voie à des technologies capables de penser et de traiter l'information comme le font les humains.
Applications de la recherche cognitive
La recherche cognitive fait son apparition dans tous les types d'industries, facilitant considérablement la vie d'une manière que vous ne remarquez peut-être même pas !
Voici un aperçu :
Commerce électronique
Dans le commerce électronique, la recherche cognitive tient compte de votre âge, de votre sexe, de votre emplacement, de vos achats passés et même de votre budget pour vous suggérer des produits qui vous plairont. De plus, si vous faites une faute de frappe ou utilisez un mot différent pour désigner quelque chose, elle comprend quand même ce que vous voulez dire et trouve exactement ce que vous recherchez.
📋Exemple : Vous êtes-vous déjà demandé comment Amazon semblait savoir exactement quels produits vous recommander en fonction de vos habitudes d'achat ? C'est grâce à la recherche cognitive.
Service client
La recherche cognitive rend le service client encore plus efficace. Elle alimente les chatbots pour aider les utilisateurs à trouver des solutions dans les portails en libre-service et achemine automatiquement les tickets d'assistance vers les équipes appropriées. Cela se traduit par des résolutions plus rapides et des clients plus satisfaits.
📋Exemple : une société de logiciels utilise la recherche cognitive dans son service d'assistance afin que les clients puissent taper des questions telles que « Comment puis-je corriger cette erreur ? » et obtenir des réponses instantanées.
Santé
La recherche cognitive permet de récupérer rapidement les dossiers des patients et d'analyser des textes complexes. Elle permet également d'analyser d'énormes ensembles de données médicales, telles que des informations génétiques ou des études cliniques, afin de prédire les schémas pathologiques et les épidémies, et même de créer des traitements personnalisés. En toute honnêteté, cela change la donne en matière de développement de médicaments.
📋Exemple : les médecins peuvent saisir « Résultats des analyses sanguines et du scanner du patient [X] » pour obtenir un résumé ligne par ligne des dossiers dont ils ont besoin.
Gestion des connaissances dans les entreprises
Pour les entreprises, la recherche cognitive aide les employés à trouver rapidement les bonnes informations, quel que soit leur emplacement de stockage. Que vous recherchiez les politiques de l'entreprise, les détails d'un projet ou des informations sur le secteur, la recherche cognitive rassemble toutes les informations provenant de différents services en un seul endroit.
📋Exemple : particulièrement utile pour les employés, qui peuvent utiliser l'IA sur leur lieu de travail et trouver en quelques secondes des réponses à des questions courantes telles que les politiques en matière de congés ou les ressources de formation.
Finance
La recherche cognitive aide les professionnels de la finance à détecter plus rapidement les fraudes, à analyser le comportement des clients et à organiser les données pour prendre des décisions d'investissement plus éclairées. C'est comme avoir un assistant financier qui ne manque jamais aucun détail.
📋Exemple : une banque peut utiliser la recherche cognitive pour repérer des schémas de transactions inhabituels afin de détecter les fraudes et analyser rapidement l'historique des clients afin de leur proposer des produits financiers personnalisés.
Mise en œuvre de la recherche cognitive avec ClickUp
Soyons réalistes : les informations dispersées sont un véritable cauchemar. Passer d'une application à l'autre, rechercher des fichiers et essayer de créer des connexions entre des données fragmentées nuit à la productivité. C'est frustrant, cela ralentit les projets et rend la collaboration plus difficile qu'elle ne devrait l'être.
📮ClickUp Insight : Les travailleurs du savoir envoient en moyenne 25 messages par jour pour rechercher des informations.
Selon une étude menée par ClickUp, si une moyenne de 25 messages par jour peut sembler insignifiante, près d'un employé sur cinq envoie plus de 50 messages à ses collègues. Ces échanges ne sont pas seulement source de distraction. Ils peuvent également être très improductifs, tant pour l'expéditeur que pour le destinataire.
Pour éviter les changements inutiles de plateforme lors de la recherche d'informations, vous pouvez centraliser le contexte dans ClickUp, l'application tout-en-un pour le travail. Elle rassemble vos tâches, vos fichiers et vos discussions pour une concentration et une productivité maximales.
Découvrez ClickUp, la plateforme tout-en-un qui aide déjà les équipes à rationaliser leurs flux de travail, à stimuler leur productivité et à faciliter leur communication.
Mais ce n'est pas tout !
ClickUp Brain et la recherche connectée alimentée par l'IA de ClickUp sont des fonctionnalités avancées qui étendent leurs principes de recherche cognitive pour résoudre le plus grand défi des environnements de travail : le cloisonnement des informations. Ces capacités de recherche sophistiquées permettent aux équipes de trouver des documents, des données et des tâches tout en gérant efficacement leurs projets.
Voici comment l'IA connectée de Brain révolutionne votre façon de travailler :
Créez une base de connaissances efficace.
Créer une base de connaissances centralisée n'a jamais été aussi simple qu'avec ClickUp Docs. Que vous documentiez des processus ou compiliez des ressources, Docs organise tout en un seul endroit.
Avec Docs, vous pouvez :
- Rédigez des documents entièrement personnalisables pour les connaissances de l'équipe, les guides de projet, les FAQ, les documents d'intégration, etc.
- Liez directement les documents aux tâches, projets ou tableaux de bord afin que chacun puisse avoir une vue d'ensemble du contexte en un clin d'œil.
- Collaborez en temps réel grâce aux commentaires intégrés, aux options de modification en cours et de partage, sans avoir besoin d'outils externes.
- Utilisez Brain pour trouver instantanément le bon document ou la bonne section, même parmi des montagnes d'informations d'entreprise.
Une fois votre base de connaissances opérationnelle avec Docs, l'étape suivante consiste à utiliser les Tableaux blancs ClickUp pour mettre en œuvre ces connaissances.
Voici ce que nous entendons par là 👇
- Cartographiez des concepts, des flux de travail ou des processus à l'aide de formes personnalisables, de connecteurs et d'outils de dessin gratuits.
- Que ce soit pour un brainstorming ou une planification, votre équipe peut ajouter des idées, apporter des modifications en cours et voir les mises à jour instantanément, où qu'elle se trouve.
- Contrairement aux tableaux blancs traditionnels, tout est enregistré, consultable et lié, afin que rien ne se perde.
- Transformez les éléments du tableau blanc en tâches ClickUp ou liez-les directement à vos projets et documents pour une exécution fluide.
Et le meilleur dans tout ça ? Vous pouvez réunir toute votre équipe autour du Tableau blanc et créer un environnement de travail collaboratif pour passer des concepts théoriques à la mise en œuvre concrète.
💡Conseil de pro : Construire une base de connaissances à partir de zéro peut sembler insurmontable, n'est-ce pas ?
Reportez-vous à un système de gestion des connaissances ou, mieux encore, utilisez le modèle de base de connaissances ClickUp pour créer et organiser une bibliothèque numérique sans effort. Grâce à des sections consacrées aux FAQ, aux articles de connaissances et aux ressources, vous pouvez rationaliser le processus et vous lancer en un rien de temps !
Obtenez des informations et des aperçus à portée de main.
Nous avons tous déjà vécu cette situation frustrante : vous êtes bloqué, à la recherche incessante d'une information que vous savez être quelque part dans votre poste de travail. Passer d'une application à l'autre, fouiller dans des montagnes de données et enfin trouver ce dont vous avez besoin peut vous faire perdre un temps précieux que vous auriez pu consacrer à votre niveau de productivité.
👀 Le saviez-vous ?
Selon un récent sondage mené par Gartner, 47 % des travailleurs numériques ont du mal à trouver les informations ou les données nécessaires pour accomplir efficacement leur travail.
Le gestionnaire de connaissances par l'IA de ClickUp Brain fait de ce casse-tête une chose du passé. Il suffit de poser une question à Brain, qui passera au crible vos documents, commentaires, chats, e-mails et wikis pour vous fournir instantanément des réponses précises. Plus de perte de temps : vous obtenez exactement les informations dont vous avez besoin, au moment où vous en avez besoin.
Plus que nous, ce sont les décideurs qui font confiance à ClickUp. ⬇️
ClickUp nous aide à achever nos projets dans les délais impartis et avec un haut niveau de précision. Nous sommes désormais mieux organisés et prêts à ajouter d'autres projets à notre échéancier, car la gestion de projet est désormais un processus fluide.
ClickUp nous aide à achever nos projets dans les délais impartis et avec un haut niveau de précision. Nous sommes désormais mieux organisés et prêts à ajouter d'autres projets à notre échéancier, car la gestion de projet est désormais un processus fluide.
Trouvez n'importe quel fichier, instantanément
Vous avez déjà dû recréer un fichier à partir de zéro parce que vous ne le trouviez pas dans une multitude de documents au moment où votre équipe en avait le plus besoin ? Ce n'est plus le cas !
Avec la recherche connectée de ClickUp, vous pouvez facilement rechercher des PDF, des documents et d'autres types de fichiers. Le plus intéressant ? Vous n'avez pas besoin d'un logiciel de gestion de documents séparé. ClickUp étend sa recherche à l'ensemble de votre environnement de travail connecté, vous permettant de trouver des documents dans toutes les applications, le tout à partir d'une seule interface.
En effet, ClickUp fait passer la productivité et la recherche à un niveau supérieur en s'alignant parfaitement sur les principes de la recherche cognitive. Voici comment :
- ClickUp vous permet d'accéder à toutes les informations de votre entreprise en un seul endroit, ce qui vous fait gagner du temps et vous évite bien des tracas.
- Grâce au ML et au NLP, ClickUp fournit des résultats de recherche contextuels, vous aidant à trouver les réponses les plus pertinentes.
- ClickUp centralise les ressources, garantissant à toute votre équipe un accès rapide aux informations dont elle a besoin.
- ClickUp s'intègre parfaitement à des outils tels que Google Drive, SharePoint, Figma, OneDrive, Dropbox et Slack.
- ClickUp dispose de fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise pour garantir la sécurité et la conformité de vos informations.
Le résultat ?
- Gain de temps dans la recherche d'informations
- Amélioration de la satisfaction des employés
- Des décisions plus rapides et fondées sur les données
Défis et considérations
Même si la recherche cognitive peut faire des merveilles, vous devez encore surmonter certains défis courants liés à l'IA pour en tirer pleinement parti :
- Expertise et coûts : la création, la mise en place et le fonctionnement d'un système de recherche cognitive nécessitent beaucoup de savoir-faire, de temps et d'argent. Et soyons honnêtes, trouver les talents adéquats pour ce travail peut s'avérer difficile.
✅Solution : Au lieu de tout construire à partir de zéro, pourquoi ne pas vous procurer l'outil adéquat ? ClickUp vous permet d'éviter les coûts initiaux élevés, de réaliser des économies sur la maintenance continue et de ne pas avoir besoin d'une expertise spécialisée. Ainsi, vous pouvez vous concentrer sur ce que vous faites le mieux tout en débloquant le potentiel de vos données !
- Ensembles de données : pour l'apprentissage automatique (supervisé ou non supervisé), le système a besoin d'une grande quantité de données pour s'entraîner. Mais il peut être difficile d'accéder à des ensembles de données de haute qualité et de donner au système suffisamment d'entraînement.
✅Solution : La normalisation des données peut améliorer la qualité des ensembles de données, ce qui entraîne un résultat : une meilleure formation. Cela inclut des techniques telles que le nettoyage du texte (suppression des caractères spéciaux, des mots vides et normalisation du texte), la tokenisation et la lemmatisation, ainsi que l'ingénierie des caractéristiques (par exemple, la création de caractéristiques significatives à partir de texte brut ou de métadonnées).
- Confidentialité et sécurité : les systèmes de recherche cognitive analysent des tonnes de données utilisateur, ce qui soulève d'importantes questions en matière de sécurité et de confidentialité. Les utilisateurs veulent savoir si leurs données sont utilisées uniquement à des fins de recherche et à aucune autre fin.
✅Solution : assurez-vous de mettre en place des mesures de sécurité solides avec un cryptage, des contrôles d'accès et des mots de passe forts. De plus, soyez transparent avec vos utilisateurs sur la manière dont leurs données sont traitées. Cette transparence renforce la confiance.
Tendances futures de la recherche cognitive
L'avenir de la recherche cognitive va au-delà de la saisie de texte grâce aux recherches multimodales. Imaginez que vous puissiez trouver ce dont vous avez besoin à l'aide d'images, de la voix ou même de vidéos plutôt que de texte. Des outils tels qu'Alexa, Google Assistant et Google Lens montrent déjà à quel point les recherches peuvent devenir intuitives, vous permettant de demander, de montrer ou de lire quelque chose pour obtenir des résultats.
La recherche cognitive devient également plus imaginative grâce à des intégrations plus poussées de l'IA, principalement par le biais de l'IA générative. Cette technologie améliore la recherche en décomposant les contenus complexes, en fusionnant les informations provenant de plusieurs sources et en éliminant les détails non pertinents. Les aperçus IA de Google en sont un bon exemple.
Le résultat ? Des réponses plus rapides et plus personnalisées qui facilitent la recherche d'informations (et de réponses).
Accédez aux connaissances organisationnelles à partir d'une source unifiée avec ClickUp
La recherche cognitive crée une expérience de recherche unifiée. C'est un outil précieux qui permet aux équipes de trouver des informations pertinentes et d'éviter les pertes de temps. Lorsque la recherche d'informations devient facile, votre équipe peut se concentrer sur l'exécution de la tâche, passer à la suivante et améliorer sa productivité.
Grâce à un outil de gestion de projet qui intègre des fonctionnalités de recherche cognitive comme ClickUp, trouver des informations et rationaliser la découverte de connaissances n'a jamais été aussi facile !
ClickUp unifie les flux de travail, effectue la connexion avec vos applications préférées et intègre la recherche là où le travail s'effectue afin de vous libérer du cycle de recherche d'informations et de perte de productivité.
Obtenez ClickUp gratuitement dès aujourd'hui et dites adieu aux coûts exorbitants liés à la fragmentation des connaissances. 👋