Les modèles linguistiques (LLM) reconnaissent les schémas de texte similaires à ceux utilisés par les humains, traduisent les langues, prédisent les résultats textuels et génèrent de manière indépendante un contenu cohérent et pertinent dans son contexte.
Que vous souhaitiez améliorer la communication, réaliser l'automatisation de la création de contenu ou tirer des enseignements de vastes données textuelles, les LLM automatisent les tâches répétitives.
Cependant, il existe de nombreux LLM proposés par OpenAI, Meta, Microsoft, Google et d'autres entreprises sur le marché. Chaque LLM possède des fonctions différentes et de multiples cas d'utilisation, ce qui rend difficile le choix du modèle approprié.
Nous avons compilé 10 grands modèles linguistiques afin de vous aider à choisir celui qui correspond le mieux aux besoins de votre entreprise. Examinons leurs fonctionnalités, leurs avantages et leurs limites.
Que faut-il rechercher dans les grands modèles linguistiques ?
Lorsque vous sélectionnez un modèle linguistique à grande échelle pour des tâches de traitement du langage naturel, choisissez-en un qui correspond à votre champ d'application et à vos objectifs stratégiques. Voici les clés qui vous guideront dans votre choix :
- Compatibilité d'intégration : les modèles de base doivent être compatibles avec votre pile technologique existante, telle que CRM, ERP ou applications personnalisées. Une compatibilité parfaite garantit des processus et un flux de données rationalisés sans modifications radicales.
- Facilité d'utilisation : le LLM doit être facile à utiliser pour différents membres de l'équipe ayant des compétences techniques variées. Il doit disposer d'une interface intuitive avec des ressources permettant de réduire la courbe d'apprentissage.
- Évolutivité : le modèle doit être capable de traiter d'énormes volumes de données d'entraînement sans perte de performance.
- Assistance linguistique : les LLM doivent disposer de capacités multilingues et multidialectales afin de s'adapter aux opérations de l'entreprise dans différents emplacements géographiques.
- Rentabilité : le coût total de la propriété, y compris les dépenses initiales, la maintenance et les mises à niveau, doit correspondre à votre budget.
- Personnalisation : vous devriez pouvoir adapter les modèles aux besoins spécifiques de votre entreprise.
- Confidentialité des données : le modèle doit disposer de fonctionnalités avancées en matière de sécurité et de confidentialité des données afin de protéger vos informations personnelles et confidentielles concernant votre entreprise.
Les 10 meilleurs grands modèles linguistiques à utiliser
1. GPT-4
GPT-4 est la dernière version de la série de modèles linguistiques génératifs, pré-entraînés et basés sur des transformateurs d'OpenAI. Il génère des réponses semblables à celles d'un humain à partir de simples invites de texte et du traitement du langage naturel.
GPT-4 est un outil d'IA polyvalent qui peut effectuer des tâches techniques et créatives telles que la composition de chansons, la génération de résumés et la préparation de rapports pour l'entreprise. Les utilisateurs peuvent également ajouter des images à des fins de classification et générer des légendes.
Il peut produire jusqu'à 25 000 mots, ce qui le rend idéal pour la création de contenus longs.
Les meilleures fonctionnalités de GPT-4
- Automatisez la création de contenu, la résumation, la traduction, la génération d'idées, le codage, le service client et d'autres tâches.
- Traitez simultanément les entrées de texte et d’image
- Créez des frameworks pour d'autres applications ou chatbots avec une compatibilité multiplateforme et une intégration API.
- Générez du contenu gratuit et exempt de préjugés nuisibles grâce à ses méthodologies de formation améliorées.
Limites du GPT-4
- Il peut parfois donner des réponses biaisées.
- GPT-4 fournit parfois des données inexactes, notamment en ce qui concerne les dernières tendances et les évènements récents.
- Son intégration peut s'avérer complexe, car elle nécessite une infrastructure informatique et une expertise considérables.
Tarifs GPT-4
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur GPT-4
- G2 : 4,5/5 (plus de 30 avis)
- Capterra : 4,7/5 (plus de 15 avis)
2. PaLM
Développé par Google, PaLM (Pathways Language Model) représente une étape significative dans les technologies d'IA et de traitement du langage naturel. Il est entraîné à partir de divers ensembles de données et peut facilement gérer des tâches de raisonnement complexes telles que le codage, la classification et la traduction.
PaLM 2, la version améliorée de PaLM, peut être utilisé pour la recherche et intégré à des applications produit.
Les meilleures fonctionnalités de PaLM
- Effectuez des tâches nuancées avec plus de précision grâce aux capacités exceptionnelles de compréhension du langage de PaLM.
- Évoluez de manière plus flexible et plus efficace avec PaLM (basé sur le système Pathways de Google) sans avoir besoin de modèles spécifiques à chaque tâche.
- Réduisez la complexité opérationnelle et achevez plusieurs tâches simultanément grâce à l'instance de modèle unique de PaLM.
- Tirez parti de ses capacités de raisonnement supérieures dans des scénarios nécessitant une déduction logique, la résolution de problèmes et la prise de décision.
Limites du PaLM
- Comme d'autres grands modèles, PaLM nécessite d'importantes ressources informatiques pour l'entraînement et l'inférence, ce qui constitue un obstacle pour les petites entités ou les développeurs individuels.
- L'intégration de PaLM aux technologies existantes peut s'avérer difficile et nécessite un effort de développement considérable.
- Étant un modèle plus récent et très avancé, l'accessibilité de PaLM est limitée aux organisations disposant de l'infrastructure et du budget nécessaires pour fournir l'assistance nécessaire à sa mise en œuvre.
Tarifs PaLM
Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur PaLM
- G2 : Non disponible
- Capterra : Non disponible
3. BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est un modèle d'apprentissage automatique (ML) pour le traitement du langage naturel (NLP) développé par Google.
Il s'agit d'un algorithme de représentation linguistique bidirectionnel (capable d'analyser le texte de gauche à droite et de droite à gauche) et non supervisé qui peut analyser de grands volumes de données et former facilement des modèles d'apprentissage automatique.
Vous pouvez utiliser BERT pour des tâches de traitement du langage naturel telles que la traduction, la classification de phrases et l'analyse des sentiments.
Les meilleures fonctionnalités de BERT
- Entraînez le modèle d'apprentissage automatique sur vos données textuelles.
- Obtenez de meilleurs résultats contextuels avec BERT, qui utilise une représentation contextuelle bidirectionnelle. Il traite le texte de droite à gauche et de gauche à droite, en l'interprétant à partir de tous les mots qui l'entourent.
- Effectuez des tâches polyvalentes avec BERT, notamment l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités nommées et la réponse à des questions.
- Affinez-le avec une seule couche de sortie supplémentaire pour créer des modèles de pointe pour diverses tâches. Cela réduit considérablement le temps et les ressources nécessaires à la formation des modèles.
- Utilisez sa version multilingue qui prend en charge 104 langues, ce qui le rend applicable dans des applications mondiales où le traitement de plusieurs langues est nécessaire.
Limites du modèle BERT
- BERT est coûteux en termes de calcul en raison de sa taille et de sa complexité. Il nécessite des ressources GPU pour l'entraînement et l'inférence, ce qui pose des défis d'intégration aux organisations disposant d'une infrastructure technique limitée.
- Bien qu'il soit bidirectionnel, la compréhension de BERT est limitée à 512 jetons dans une fenêtre contextuelle.
- Sa version héritée sera abandonnée après le 31 janvier 2025.
Tarifs BERT
- BERT est open source et disponible gratuitement sous licence Apache 2. 0.
Évaluations et avis sur BERT
- G2 : Non disponible
- Capterra : Non disponible
4. Claude
Claude est un modèle linguistique innovant développé et entraîné par Anthropic à l'aide de l'IA constitutionnelle. Il est connu pour son approche éthique de l'IA, axée sur la sécurité, la précision et la fiabilité dans la génération du langage humain.
Sa capacité à fournir des réponses adaptées au contexte rend Claude particulièrement adapté à la formation d'applications d'IA conversationnelle.
Claude peut effectuer des tâches de raisonnement avancées allant au-delà de la reconnaissance de formes ou de la génération de texte. Il peut également transcrire et analyser des notes manuscrites, des photos et des images statiques. Ses autres capacités incluent la génération de code et le traitement multilingue.
Les meilleures fonctionnalités de Claude
- Utilisez Claude 3 pour traiter environ 30 pages de texte par seconde. Il peut lire des articles de recherche complexes ou des contrats volumineux plus rapidement que ses concurrents.
- Intégrez facilement Claude à votre infrastructure technique existante sans expertise technique approfondie.
- Assurez la cohérence du ton et du style dans vos interactions avec les clients grâce à l'IA conversationnelle avec Claude.
- Utilisez Claude pour extraire des informations à partir d'e-mails professionnels ou résumer les réponses à des sondages.
Limites de Claude
- Claude's n'utilise que la langue anglaise, ce qui limite son applicabilité sur les marchés mondiaux.
- Vous ne pouvez pas créer de texte et d'images sur Claude.
- Bien que Claude ait été entraîné sur des données volumineuses, il générait parfois des réponses inexactes.
Tarifs Claude
- Entreprise et échelle : tarification personnalisée
- Gratuit : 0
- Avantage : 20 $ par personne et par mois
- Équipe : 30 $ par personne et par mois (minimum 5 personnes)
Évaluations et avis sur Claude
- G2 : 4,7/5 (plus de 20 avis)
- Capterra : 4,8/5 (4 avis)
Vous avez besoin d'assistance pour le codage ? Voici une liste des meilleurs Outils d'IA pour l'analyse de la concurrence.
5. Falcon
Falcon est un modèle linguistique créé par le Technology Innovation Institute. Il a été développé pour diverses tâches complexes de traitement du langage naturel et entraîné à l'aide de 40 milliards de paramètres et d'un trillion de tokens.
Falcon intègre les dernières avancées en matière d'IA pour améliorer la compréhension et la génération du langage.
Les meilleures fonctionnalités de Falcon
- Générez des textes cohérents et adaptés au contexte qui imitent fidèlement le style d'écriture humain avec Falcon.
- Faites le décodage plus rapidement avec une dégradation minimale de la qualité grâce à la capacité de Falcon à réduire la bande passante mémoire.
- Déployez des solutions NLP sur les marchés mondiaux grâce à la capacité de Falcon à offrir l’assistance pour plusieurs langues.
Limites de Falcon
- Son fonctionnement optimal nécessite des ressources informatiques importantes, ce qui réduit son accessibilité aux petites organisations disposant d'une infrastructure informatique limitée.
- L'intégration de Falcon dans les systèmes existants peut être techniquement exigeante.
Tarifs Falcon
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis Falcon
- G2 : Non disponible
- Capterra : Non disponible
6. ERNIE
ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration), développé par Baidu, intègre des graphes de connaissances structurés dans la formation des modèles linguistiques, améliorant ainsi leur compréhension des contextes complexes.
ERNIE est capable de traiter et de comprendre le langage grâce au contexte immédiat et à l'intégration de structures de connaissances externes. Il peut continuer à apprendre et à s'adapter après sa formation initiale, ce qui lui permet de s'améliorer au fil du temps à mesure qu'il est exposé à de nouvelles données.
Les meilleures fonctionnalités d'Ernie
- Utilisez-le pour les applications nécessitant une compréhension multilingue, car Ernie fournit l'assistance pour plusieurs langues.
- Effectuez un large éventail de tâches de traitement du langage naturel, notamment l'analyse des sentiments, la classification de textes et bien plus encore, grâce à la formation enrichie d'ERNIE avec des graphes de connaissances.
Limites d'Ernie
- L'intégration d'ERNIE dans les systèmes existants, en particulier ceux qui ne sont pas encore prêts pour l'IA, est un défi.
- Sa préformation sur des graphes de connaissances spécifiques pourrait limiter son efficacité ou sa pertinence dans des secteurs de niche.
Tarifs Ernie
- Tarification personnalisée
Évaluations et avis sur Ernie
- G2 : Non disponible
- Capterra : Non disponible
7. Cohere
Cohere est une plateforme d'IA d'entreprise qui aide les entreprises à intégrer GenerativeAI dans leurs processus quotidiens, tels que la recherche, la découverte et la récupération de documents dans plus de 100 langues.
Il permet aux organisations de faire passer leur modèle GenerativeAI de l'étape de la validation de principe à l'étape de la production, les aidant ainsi à créer des applications d'IA évolutives et efficaces.
Les meilleures fonctionnalités de Cohere
- Cohere se distingue par son API conviviale, qui le rend accessible même à ceux qui ont des connaissances techniques limitées.
- Cohere offre une excellente évolutivité et s'adresse aux entreprises de toutes tailles, des start-ups aux grandes entreprises.
- Cohere permet aux utilisateurs d'affiner les modèles à partir de leurs propres données, ce qui permet d'obtenir des réponses plus personnalisées et plus précises, adaptées aux besoins et aux contextes spécifiques de l'entreprise.
- L'entreprise met l'accent sur le développement éthique de l'IA, en assurant la transparence dans la manière dont ses modèles sont entraînés.
Limites de Cohere
- Comme de nombreux modèles d'IA, les performances de Cohere dépendent fortement de la qualité des données d'entraînement.
- Bien que Cohere soit accessible, son coût peut rapidement augmenter pour les utilisateurs à fort volume.
- Bien qu'il s'améliore, l'assistance de Cohere pour les langues autres que l'anglais n'est pas aussi étendue que celle de certains autres modèles.
Tarifs Cohere
- Free
- Modèle par défaut Commande R+ : Entrée : 3 $/1 million de jetons ; Sortie : 15 $/1 million de jetons Commande R : Entrée : 0,5 $/1 million de jetons ; Sortie : 1,5 $/1 million de jetons
- Commande R+ : Entrée : 3 $/1 million de jetons ; Sortie : 15 $/1 million de jetons
- Commande R : Entrée : 0,5 $/1 million de jetons ; Sortie : 1,5 $/1 million de jetons
- Modèle optimisé Commande R : Entrée : 2 $/1 million de jetons ; Sortie : 4 $/1 million de jetons ; Formation : 8 $/1 million de jetons
- Commande R : Entrée : 2 $/1 million de jetons ; Sortie : 4 $/1 million de jetons ; Formation : 8 $/1 million de jetons
- Commande R+ : Entrée : 3 $/1 million de jetons ; Sortie : 15 $/1 million de jetons
- Commande R : Entrée : 0,5 $/1 million de jetons ; Sortie : 1,5 $/1 million de jetons
- Commande R : Entrée : 2 $/1 million de jetons ; Sortie : 4 $/1 million de jetons ; Formation : 8 $/1 million de jetons
Évaluations et avis sur Cohere
- G2 : Non disponible
- Capterra : Non disponible
8. Gemini
Gemini (anciennement Bard), développé par Google, est un grand modèle linguistique qui gère diverses tâches complexes de traitement du langage naturel. Il est réputé pour sa polyvalence et ses performances élevées, car il vise à fournir des capacités d'IA avancées dans plusieurs domaines.
Le modèle a été entraîné à partir d'un ensemble de données complet, ce qui lui permet de comprendre et de générer du texte avec une grande précision et une grande sensibilité au contexte. Gemini est optimisé pour les applications en temps réel, fournissant les réponses rapides nécessaires aux robots de service client, aux traductions en temps réel et à d'autres applications interactives.
Les meilleures fonctionnalités de Gemini
- Effectuez des tâches de traitement du langage naturel, notamment la génération de texte, l'analyse des sentiments, la résumation et la traduction linguistique.
- Affinez Gemini à partir d'ensembles de données spécifiques, ce qui permet une personnalisation plus grande pour répondre à des exigences de niche ou à des besoins particuliers de l'entreprise.
Limites de Gemini
- L'intégration de Gemini dans vos systèmes logiciels existants peut s'avérer complexe et nécessiter une expertise technique.
- Bien que Gemini offre l'assistance pour plusieurs langues, ses performances peuvent varier considérablement d'une langue à l'autre.
- Il ne peut pas générer d'images.
Tarifs Gemini
- Free
- Paiement à l'utilisation : Entrée : 7 $/1 million de jetons ; Sortie : 21 $/1 million de jetons
Évaluations et avis sur Gemini
- G2 : 4,5/5 (plus de 100 avis)
- Capterra : Non disponible
Vous en voulez plus ? Découvrez les meilleurs Outils d'IA pour les développeurs.
9. LlaMA
LlaMA (Large Language Model Meta IA), développé par Meta, est principalement destiné aux développeurs et aux chercheurs afin de faciliter l'innovation. Cependant, il peut également effectuer d'autres tâches complexes telles que la traduction et la génération de dialogues.
Il crée également des codes et du langage naturel à partir de codes à partir d'invites, d'instructions.
Les meilleures fonctionnalités de LlaMA
- Effectuez des tâches de NLP telles que la génération de texte, la compréhension, la résumation et la traduction.
- Conçu comme un modèle linguistique open source (LLM) destiné aux développeurs, chercheurs et entreprises pour créer, tester et développer de manière responsable leurs idées en matière d'IA générative.
- Générez du code et des invites en langage naturel avec Llama
Limites du LLaMA
- La génération d'une réponse prend entre 30 et 120 secondes, ce qui représente un délai important par rapport à d'autres outils.
- La configuration et la personnalisation de LLaMA, en particulier pour des utilisations spécifiques ou avancées, peuvent nécessiter une expertise technique considérable en matière d'apprentissage automatique et de TALN.
- La disponibilité de modèles prêts à l'emploi et pré-entraînés peut être limitée, ce qui augmente l'effort nécessaire pour se lancer.
Tarifs LLaMA
- Accès gratuit ou libre pour les chercheurs
Évaluations et avis sur LLaMA
- G2 : Non disponible
- Capterra : 4,0/5 (1 avis)
10. Orca
Microsoft a développé Orca pour les petits modèles linguistiques (environ 10 milliards de paramètres ou moins). Il est basé sur une méthodologie d'auto-amélioration et de rétroaction.
Orca crée des données synthétiques pour entraîner de petits modèles, leur fournissant de meilleures capacités de raisonnement et des comportements personnalisés.
Les meilleures fonctionnalités d'Orca
- Utilisez Orca pour résumer le texte et réaliser des tâches complexes de questions-réponses.
- Donnez aux modèles linguistiques plus petits un raisonnement amélioré, car Orca imite les processus de raisonnement des modèles plus grands avec un ajustement des explications.
- Utilisez des modèles pré-entraînés sur diverses sources de données dans différents domaines, du juridique et médical au divertissement et à la finance.
- Affinez Orca à partir de jeux de données spécifiques, afin que le modèle s'adapte aux besoins particuliers de votre secteur ou à des applications spécialisées.
- Utilisez des algorithmes plus récents qui optimisent la puissance de traitement, réduisant ainsi la consommation d'énergie généralement associée à l'exécution de grands modèles linguistiques, ce qui les rend plus durables et plus rentables.
Limites d'Orca
- Orca nécessite d'importantes ressources informatiques pour fonctionner de manière optimale, en particulier dans les environnements riches en données.
- L'intégration d'Orca dans les systèmes existants peut être un processus complexe nécessitant une expertise technique, en particulier dans les systèmes qui ne sont pas encore compatibles avec l'IA.
- Les capacités d'Orca dans les langues moins couramment utilisées sont limitées.
Tarifs Orca
- Conseil : 1 325 $ par mois (contrat de 3 mois)
- Abonnement LLM : 2 200 $+ par mois (contrat de 12 mois)
- Enterprise : 27 500 $+ par mois (avec une combinaison flexible de services)
Évaluations et avis sur Orca
- G2 : Non disponible
- Capterra : Non disponible
Si vous ne maîtrisez pas la terminologie de l'IA, consultez le glossaire complet de l'IA.
Autres outils de génération de contenu IA : ClickUp, la clé de la créativité et de la productivité
Bien que ces grands modèles linguistiques puissent automatiser des tâches complexes, beaucoup d'entre eux ont des coûts d'intégration élevés et une interface complexe, ce qui rend difficile l'utilisation efficace des outils.
Vous pouvez essayer d'autres outils d'IA simples et intuitifs comme ClickUp pour automatiser l'analyse de données, la génération de contenu et d'autres tâches de l'entreprise, sans aucun tracas.
Nous n'avons pas inclus ClickUp dans la liste ci-dessus, car il ne peut pas effectuer de tâches complexes de traitement du langage naturel. Cependant, sa boîte à outils alimentée par l'IA automatise les tâches d'entreprise répétitives telles que la génération de contenu ou de rapports à l'aide d'invites générées par l'IA. Utilisez ClickUp Brain, l'intégration IA, pour répondre instantanément à toutes les requêtes liées au travail. Il automatise les tâches répétitives, le remplissage automatique des données, la gestion des tâches et l'attribution des sous-tâches. Vous pouvez également l'utiliser comme assistant IA pour générer du contenu ou rédiger des réponses rapides, vérifier l'orthographe et créer des transcriptions.
Les meilleures fonctionnalités de ClickUp Brain
- Réduisez le travail manuel grâce à ClickUp AI, qui automatise les tâches répétitives telles que la planification, la configuration de rappels et la mise à jour du statut des tâches.
- Obtenez des réponses rapides et précises à partir de Tasks, Docs et des environnements de travail connectés avec ClickUp Brain.
- Identifiez les tendances, projetez les résultats des projets et optimisez les ressources grâce à son analyse avancée des données.
- Intégrez ClickUp Brain aux tâches ClickUp et aux documents ClickUp existants pour une gestion de projet fluide.
Limites de ClickUp AI
- La mise en place et l'optimisation de ses capacités peuvent nécessiter un certain apprentissage.
- Limité aux données et tâches gérées au sein de la plateforme ClickUp.
Tarifs de ClickUp AI
- Free Forever
- Unlimited : 7 $/mois par utilisateur
- Entreprise : 12 $/mois par utilisateur
- Enterprise : Contactez-nous pour connaître les tarifs
- ClickUpAI : Ajoutez-le à n'importe quel forfait payant pour 5 $ par membre et par mois.
Évaluations et avis sur ClickUp AI
- G2 : 4,7/5 (plus de 9 400 avis)
- Capterra : 4,7/5 (plus de 4 000 avis)
Automatisez vos tâches avec ClickUp
Les modèles d'apprentissage linguistique facilitent la création de contenu, la communication et la traduction, mais nécessitent une puissance de calcul élevée et des investissements importants, en particulier pour les tâches au niveau de l'entreprise.
ClickUp propose des outils conviviaux pour automatiser les tâches de l'entreprise et rationaliser les flux de travail. Son intégration IA, ClickUp Brain, génère du contenu, résume des rapports et automatise la gestion des tâches afin d'améliorer l'efficacité organisationnelle.
Inscrivez-vous gratuitement sur ClickUp pour améliorer votre productivité et votre évolutivité !