Las 10 mejores alternativas a Relevance IA en 2026

Relevance IA ayuda a los equipos a crear agentes que gestionan el trabajo en distintas herramientas, desde la búsqueda de clientes potenciales hasta la actualización de un CRM. A la hora de planificar esos flujos de trabajo, la siguiente pregunta es cuánto costará ponerlos en marcha.

Esto hace que el precio sea un factor importante a la hora de valorar las alternativas a Relevance AI. Su página pública de precios destaca una oferta Enterprise con precios personalizados, mientras que su documentación sigue incluyendo los planes Pro y Team con la posibilidad de actualizar desde la propia aplicación. Si estás comparando opciones con un presupuesto determinado, los planes publicados y unas tarifas de uso claras pueden facilitarte la decisión.

Esta guía compara 10 creadores de agentes de IA, analizando sus capacidades, modelos de precios y limitaciones. Tanto si buscas una mayor transparencia en los costes, un mayor control sobre el alojamiento o agentes que se adapten a tus proyectos, encontrarás opciones que se ajusten a las necesidades de tu equipo.

Las alternativas a Relevance IA de un vistazo

¿Qué debes tener en cuenta a la hora de elegir una alternativa a Relevance IA?

Una buena alternativa a Relevance AI permite a quienes no son desarrolladores crear un agente que se active mediante un desencadenante o una programación y realice acciones en las aplicaciones conectadas. Todas las herramientas de esta lista superan esa prueba. Utiliza estas preguntas para reducir las opciones y consulta nuestro resumen de agentes de IA para usuarios sin conocimientos de programación si tus desarrolladores carecen de formación técnica.

¿Cuánto cuesta Relevance IA y por qué los equipos se cambian a otras soluciones?

La página pública de precios de Relevance AI destaca los planes Enterprise con precios personalizados. Su documentación oficial sigue lista los planes Pro a 29 $ al mes y Team a 349 $ al mes, con una vía de actualización desde la propia aplicación descrita en la documentación.

Según la documentación, el plan Pro incluye 2.500 acciones y 20 dólares en créditos del proveedor al mes, mientras que el plan Team incluye 7.000 acciones y 70 dólares en créditos del proveedor. Las acciones adicionales cuestan 80 dólares por cada 1.000. Los usuarios de pago también pueden utilizar sus propias claves de API de modelo para evitar el uso de los créditos del proveedor, aunque seguirán pagando directamente a su proveedor de modelos.

Los costes se entienden mejor cuando se analiza cómo se contabilizan las «acciones». Cada vez que un agente ejecuta una herramienta, Relevance AI contabiliza una «acción», incluso si la herramienta falla.

Imagina que tu agente investiga un cliente potencial, consulta tu CRM, redacta un correo electrónico y registra el resultado. Si cada paso requiere una llamada a la herramienta, eso supone cuatro acciones por cliente potencial. A razón de 100 clientes potenciales al día durante 20 días laborables, consumirías 8.000 acciones.

Eso son 5.500 más que la asignación mensual del plan Pro. Dado que las recargas se realizan en bloques de 1.000, tendrías que comprar otras 6.000 acciones por 480 dólares. El total ascendería a 509 dólares al mes, sin contar los costes adicionales de los modelos.

Esta preocupación va más allá de Relevance AI. En junio de 2025, Gartner predijo que más del 40 % de los proyectos de IA con agentes se cancelarían a finales de 2027, citando el aumento de los costes, la falta de claridad sobre el valor empresarial y unos controles de riesgo inadecuados. Anushree Verma, analista y directora sénior de Gartner, hizo una advertencia sobre los experimentos impulsados por el entusiasmo mediático, que ocultan lo que realmente cuesta poner en marcha a los agentes:

Esto puede impedir que las organizaciones vean el coste real y la complejidad que supone implementar agentes de IA a gran escala, lo que frena la puesta en marcha de los proyectos. Deben ir más allá del bombo publicitario para tomar decisiones cuidadosas y estratégicas sobre dónde y cómo aplicar esta tecnología emergente.

Al comparar alternativas, calcula el coste de un flujo de trabajo típico en función del volumen mensual previsto. Incluye las llamadas a las herramientas, los reintentos, el uso de modelos y cualquier cargo por superar los límites del plan. Esto te dará una vista general de lo que gastarás a medida que tus agentes asuman más trabajo.

La prueba de adecuación del modelo de facturación: adapta la unidad de facturación a la forma de trabajo de tus agentes

Los creadores de agentes de IA suelen ofrecer funciones similares, pero no cobran por el trabajo de la misma manera. Un agente que utilice 10 herramientas en una sola ejecución podría costar mucho menos en una plataforma que en otra, dependiendo de lo que contabilice cada proveedor.

Antes de comparar las funciones, fíjate en cómo trabajan tus agentes más ocupados:

A continuación te explicamos cómo miden el uso Relevance IA y las 10 alternativas:

Estas cifras te sirven de punto de partida, pero el número de créditos por sí solo no te indicará qué plataforma es más económica. Prueba el mismo flujo de trabajo en las herramientas que hayas preseleccionado y compara el coste por tarea completada. Incluye los reintentos, los costes de los modelos de IA y los costes de alojamiento, cuando proceda.

Las 10 mejores alternativas a Relevance IA

1. n8n (Ideal para equipos técnicos que buscan un alojamiento flexible y flujos de trabajo de varios pasos para los agentes)

El nodo «AI Agent» de n8n proporciona a un modelo de lenguaje acceso a herramientas y memoria, lo que le permite decidir qué herramientas utilizar. El agente se integra en un flujo de trabajo habitual de n8n, que puede iniciarse a partir de un webhook, una programación o el envío de un formulario. Otros nodos preparan los datos que se envían al agente y gestionan sus resultados.

El modelo de facturación es un gran aliciente para los equipos que abandonan Relevance AI. n8n cobra por cada ejecución de flujo de trabajo, independientemente del número de pasos que contenga. Un agente que califique un cliente potencial, consulte HubSpot, redacte una respuesta y publique en Slack cuenta como una sola ejecución cuando esas acciones se realicen dentro del mismo flujo de trabajo.

También existe la Community Edition, que puedes alojar tú mismo de forma gratuita. Ofrece a los equipos técnicos control sobre dónde se ejecutan sus flujos de trabajo, además de la opción de personalizar las integraciones y utilizar sus modelos de IA preferidos.

Funciones destacadas

Precios

Nota: n8n también ofrece una edición Community gratis y autohospedada, independiente de su versión de prueba en la nube. El alojamiento, el mantenimiento y cualquier uso de modelos de IA de pago serán responsabilidad tuya

Valoraciones

Donde se queda corto: El autoalojamiento sustituye los costes de suscripción por el tiempo de desarrollo. Los equipos que no cuentan con alguien familiarizado con Docker, SSL y las actualizaciones de servidores suelen pasarse a n8n Nube o a alguna de las alternativas a n8n que ofrecen alojamiento gestionado.

Lo que opinan los usuarios reales sobre n8n

Una opinión de un usuario dice:

Lo que más me gusta de n8n es su generador visual de flujos de trabajo, combinado con la flexibilidad de JavaScript para la lógica avanzada. Es increíblemente fácil conectar API, crear automatizaciones de varios pasos y gestionar flujos de datos entre plataformas. El modelo de código abierto ofrece un control total sobre el alojamiento y la privacidad, lo cual es una gran ventaja. Ahorra a nuestro equipo muchas horas cada semana al automatizar tareas repetitivas como la sincronización de datos del CRM, el procesamiento de webhooks y el envío de notificaciones.

2. Gumloop (ideal para equipos de operaciones que crean flujos de trabajo con un uso intensivo de IA en un lienzo visual)

Gumloop te permite crear agentes de IA y flujos de trabajo en un lienzo de arrastrar y soltar. Las llamadas de modelo tienen sus propios nodos, igual que los pasos de automatización habituales. Puedes conectarlos a otras herramientas y decidir cómo se mueven los datos a lo largo del flujo.

Por ejemplo, un flujo puede leer filas de Hojas de cálculo de Google, clasificar cada entrada con un modelo de IA y volver a escribir los resultados. También puedes utilizar varios modelos dentro de un flujo de trabajo. La salida de un modelo se convierte en la entrada del siguiente, lo que te da margen para crear procesos de IA más detallados.

Gumloop es compatible con múltiples modelos de IA y gestiona el acceso a través de su sistema de créditos. No es necesario crear una cuenta independiente con cada proveedor de modelos. Tu personal de operaciones, equipo de ventas y soporte puede trabajar en la misma organización y utilizar un fondo común de créditos.

Funciones destacadas

Precios

Nota: El plan Pro incluye 20 000 créditos al mes. La versión de prueba requiere una tarjeta de crédito y se convierte en una suscripción Pro de pago a menos que se cancele.

Valoraciones

Puntos débiles: Los equipos con requisitos formales de contratación pública deberían comprobar si los controles de seguridad y las opciones de implementación de Gumloop satisfacen sus necesidades. Compara esos requisitos entre las distintas plataformas en nuestro resumen de herramientas de IA.

Lo que opinan los usuarios reales sobre Gumloop

Una opinión de un usuario dice:

Gumloop es el software de automatización sin código más intuitivo que existe. Es muy fácil empezar a crear un nuevo flujo que se adapte a tus propias necesidades. Los «Gummies» también pueden ayudarte a crear flujos o a resolver problemas, lo que hace que dar los primeros pasos sea más fácil que nunca. Los flujos para automatizaciones continuas son estupendos, y contar con el agente de Gumloop para ayudarte en Slack resulta muy útil si eres tan adicto a Slack como yo.

3. Zapier Agents (ideal para agentes que trabajan con una amplia gama de soluciones SaaS)

Zapier Agents te permite describir una tarea en lenguaje sencillo, conectar las aplicaciones que el agente pueda utilizar y dejar que sea él quien decida los pasos a seguir. El agente utiliza las mismas conexiones de aplicaciones que los «Zaps» de Zapier. Esa es la principal razón para elegirlo. Si tu CRM, tu servicio de asistencia técnica y tu herramienta de facturación son de nicho, es probable que Zapier ya se conecte a ellos.

Imagina a un gestor de éxito del cliente que supervisa las solicitudes de cambio a un plan inferior en un servicio de asistencia. El agente extrae los datos de uso de la cuenta de una herramienta de análisis de productos. A continuación, redacta una oferta de retención en el CRM para que la revise un humano. Cada una de esas acciones es una actividad de Zapier, y el agente puede delegar en los Zaps existentes los pasos que nunca cambian.

Zapier está integrando su producto independiente «Agents» en «IA by Zapier», incorporando las funciones para agentes al editor de Zap. «Agents» independiente cuenta con planes distintos, mientras que la nueva experiencia utiliza una facturación basada en tareas. Comprueba qué experiencia vas a utilizar antes de comparar los costes.

Funciones destacadas

Precios

Nota: Estos planes se aplican a los agentes independientes de Zapier. IA by Zapier utiliza una facturación basada en tareas.

Valoraciones

Puntos débiles: Los agentes que utilizan varias herramientas pueden agotar rápidamente su cupo de actividades. El plan Free también tiene un límite de 10 actividades por ejecución, mientras que el plan Pro permite hasta 40 por ejecución.

Lo que opinan los usuarios reales sobre Zapier

Una opinión de un usuario dice:

Llevo unos meses utilizando Zapier y esta es mi experiencia general. Cuenta con un enorme directorio de aplicaciones. Zapier se integra con más de 8.000 aplicaciones, lo que abarca casi todas las herramientas empresariales populares, incluidos los CRM y las aplicaciones de mensajería. Eso es lo que más me gusta de Sapphire. En lo que respecta a las rutas lógicas avanzadas y los filtros, puedo crear flujos de trabajo condicionales complejos. Por ejemplo, puedo configurar flujos del tipo «si esto, entonces aquello» para dirigir a los clientes VIP a la bandeja de entrada de un gestor específico, mientras que las consultas estándar se envían a la cola general.

4. ClickUp (Ideal para agentes que trabajan en el mismo entorno de trabajo que tus tareas y documentos)

Los «Superagentes» de ClickUp son compañeros de equipo basados en IA que puedes crear con instrucciones en lenguaje natural. Trabajan con tus tareas de ClickUp, documentos y conversaciones de chat de ClickUp, utilizando la información a la que sus permisos les permiten acceder. Puedes asignarles tareas, mencionarlos con @ en el chat o activarlos mediante una automatización.

Por ejemplo, un «Superagente» puede ayudar a gestionar la recepción de errores leyendo un informe en el chat, creando una tarea, ajustando su prioridad y buscando problemas similares en tu entorno de trabajo. A continuación, puede responder en el hilo original para que la persona que ha informado del error pueda hacer un seguimiento. Tú controlas cuándo se ejecuta el agente, a qué puede acceder y qué acciones puede realizar.

Para los equipos que comparan los costes de funcionamiento, ClickUp proporciona detalles de uso para cada agente. Una ejecución típica de Super Agent consume entre 100 y 300 créditos de IA, según el trabajo que implique. La guía de créditos de IA explica cómo se calcula el uso. Los administradores del entorno de trabajo de ClickUp y los responsables de agentes también pueden consultar el coste medio por ejecución de un agente, el coste de la ejecución más reciente y el uso total en su panel de costes y uso. Estos detalles pueden ayudarte a revisar el gasto y decidir qué flujos de trabajo ajustar.

Funciones destacadas

Precios

Valoraciones

Donde se queda corto: Los «Superagentes» rinden al máximo cuando las tareas, los documentos y las conversaciones se gestionan en ClickUp. Los equipos cuyo trabajo se desarrolla principalmente en otros sistemas disponen de menos contexto integrado y dependen más de las integraciones.

Lo que opinan los usuarios reales sobre ClickUp

Una opinión de un usuario dice:

¡Los formularios y los «superagentes»! Nos han ayudado muchísimo con los procesos de flujo de trabajo dentro de nuestro equipo. Utilizamos ClickUp para gestionar nuestro proceso de solicitud de espacios en una institución de educación superior. Tenemos un flujo de trabajo complicado, ya que no todos los responsables de la aprobación son usuarios del sistema. He podido crear más de 40 automatizaciones en una sola lista que imita nuestro proceso de flujo de trabajo, que antes se realizaba manualmente. Nos ha liberado del trabajo manual, pero también nos ha permitido realizar un mejor seguimiento de nuestras métricas. No me encargo de la parte de facturación, pero utilizamos ClickUp a diario para mantenernos al día con las tareas. Gestionamos múltiples proyectos que varían en tipo y alcance, desde pequeñas tareas puntuales hasta grandes proyectos de varios pasos que pueden llevar meses o años. ¡Es estupendo tenerlo todo consolidado en una sola plataforma que nos permite gestionarlo todo!

A continuación te explicamos cómo puedes crear y trabajar con los «Superagentes»:

5. Make (Ideal para automatizaciones visuales y ramificadas a un precio mensual reducido)

Make te permite crear automatizaciones en forma de escenarios en un lienzo visual. Cada módulo se encarga de una acción, y los enrutadores envían los registros por diferentes ramas según las reglas que establezcas.

Su función «Agentes de IA», actualmente en fase beta abierta, añade decisiones basadas en modelos a esos escenarios. Un agente puede elegir qué herramientas utilizar para atender una solicitud, mientras que el resto del flujo de trabajo sigue los pasos que hayas configurado.

El sistema de créditos se basa en el trabajo que realizan tus módulos. Las acciones estándar suelen costar un crédito cada una, mientras que las funciones de IA integradas pueden consumir créditos adicionales en función del modelo y del uso de tokens. El plan Free de Make incluye 1.000 créditos al mes, lo que te da margen para crear y probar un escenario básico antes de pasar a un plan superior.

Funciones destacadas

Precios

Nota: El plan Free incluye 1.000 créditos al mes. Los precios de pago indicados anteriormente corresponden a 10.000 créditos al mes con facturación anual. Los precios varían en función de la asignación de créditos y del periodo de facturación.

Valoraciones

Puntos débiles: Trabajar con datos anidados, como matrices JSON dentro de las respuestas de la API, requiere práctica. Los escenarios complejos también pueden necesitar una gestión cuidadosa de los errores y pruebas exhaustivas. El modelo de créditos de Make también requiere atención a medida que crecen los flujos de trabajo, especialmente cuando los módulos de IA consumen créditos adicionales por el uso de tokens.

Qué opinan los usuarios reales sobre Make

Una opinión de un usuario dice:

Lo que más valoro es el tiempo que realmente me ahorra cada semana. La interfaz visual hace que configurar las automatizaciones sea muy sencillo, pero la mayor ventaja para mí es la tranquilidad. Por fin puedo dormir tranquilo por las noches sabiendo que mis procesos diarios más laboriosos se ejecutan automáticamente en segundo plano sin que tenga que estar pendiente de ellos.

6. Lindy (la mejor opción para delegar el seguimiento de la bandeja de entrada, el calendario y las reuniones)

Lindy funciona como un compañero de equipo de IA al que puedes enviar mensajes a través de Slack o iMessage. Pídele que ordene tu bandeja de entrada, concierte una reunión o prepare un seguimiento, y funcionará con tu correo electrónico, tu calendario y las aplicaciones conectadas.

El seguimiento de las reuniones es un buen ejemplo de cómo funciona esto. Tras una llamada de ventas, Lindy puede leer las notas, redactar un correo electrónico de resumen y actualizar los detalles de la operación en tu CRM. También puede ayudar a rellenar campos de calificación como MEDDPICC, que los equipos de ventas utilizan para hacer el seguimiento de lo que han averiguado sobre una oportunidad.

Prueba Lindy con 50 $ en créditos gratuitos durante siete días, sin necesidad de tarjeta de crédito. A partir de ahí, su plan «Team» cuesta a partir de 29,99 $ al mes por usuario activo. Cada licencia añade créditos a un fondo común, por lo que tu equipo puede disponer del mismo saldo a medida que surgen los trabajos.

Funciones destacadas

Precios

Valoraciones

Donde se queda corto: La orientación reciente de Lindy se centra en la delegación personal para trabajadores del conocimiento individuales. También admite traspasos de agente a agente, por lo que los equipos que vayan a sustituir a Relevance AI Workforces deberían comparar cómo configura cada plataforma los roles de los agentes, los traspasos y las aprobaciones antes de cambiar.

Lo que opinan los usuarios reales sobre Lindy

Una opinión de un usuario dice:

Me gusta mucho Lindy por lo fácil que resulta crear flujos de trabajo de IA. La plataforma simplifica la creación y personalización de agentes de IA para necesidades empresariales específicas, lo cual es fantástico. Valoro mucho cómo Lindy automatiza tareas que antes requerían un esfuerzo manual, especialmente a la hora de resumir llamadas o tomar notas de las mismas. Esta función garantiza que no se me escape ningún punto importante. Además, la configuración inicial fue fluida y sin problemas, lo cual fue una gran ventaja para nosotros.

7. Clay (la mejor opción para equipos de ventas que deseen sustituir a los agentes de investigación y BDR de Relevance IA)

Clay ejecuta agentes de búsqueda basados en IA dentro de una tabla similar a una hoja de cálculo. Claygent, su agente de búsqueda web, rellena columnas personalizadas, como el modelo de precios de una empresa o las últimas noticias sobre financiación. El enriquecimiento en cascada comprueba un proveedor de datos tras otro hasta que encuentra un correo electrónico o un número de teléfono.

Esta es la alternativa más directa para los equipos que utilizaban Relevance AI como uno de sus agentes de IA para el equipo de ventas. Un equipo de crecimiento puede cargar cuentas objetivo y hacer que Claygent resuma las noticias recientes de cada empresa. Las siguientes columnas buscan el contacto adecuado y redactan una primera línea para el contacto inicial. Si el enriquecimiento de datos no arroja ningún resultado, Clay no cobra ni acciones ni créditos de datos.

Clay divide la facturación en «Acciones» para las operaciones de la plataforma y «Créditos de datos» para los datos adquiridos y el uso de la IA. La sincronización con CRM, los webhooks y las llamadas a la API HTTP están disponibles a partir del plan «Growth».

Funciones destacadas

Precios

Valoraciones

Puntos débiles: Clay se basa en datos de comercialización, lo que limita su atractivo para los agentes de operaciones generales, soporte o finanzas. Además, puede costar un poco acostumbrarse al generador de tablas. Las fórmulas complejas, las ejecuciones condicionales y las reglas de enriquecimiento requieren una configuración minuciosa, sobre todo cuando varios pasos dependen de los resultados de otros.

Lo que opinan los usuarios reales sobre Clay

Una opinión de un usuario dice:

Lo que más me gusta de Clay es lo útil que resulta para crear y ajustar flujos de trabajo de enriquecimiento de datos. Nos da margen para probar, perfeccionar y resolver problemas sobre la marcha.

8. Dust (Ideal para agentes de conocimiento que se basan en los datos de la empresa)

Dust crea agentes de IA a partir de la información de la que ya dispone tu empresa. Conecta fuentes como Notion, Google Drive, Slack y tu CRM, y luego proporciona al agente acceso a la información que necesita. Puede buscar en esas fuentes, responder preguntas y trabajar con las herramientas conectadas.

Este enfoque funciona bien para equipos que dependen de información repartida en varios sistemas. Un agente de ventas, por ejemplo, puede recopilar correos electrónicos recientes de clientes, notas del CRM y documentos internos antes de una llamada comercial. También puedes utilizar Dust para el análisis de datos, la investigación y los flujos de trabajo en los que participan varios agentes.

Dust te permite elegir el modelo de IA para cada agente, con opciones de OpenAI, Anthropic, Google, Mistral y otros proveedores. Su plan Business también ofrece compatibilidad con diferentes tipos de licencias, de modo que los usuarios ocasionales y quienes gestionan agentes más complejos pueden disponer de diferentes asignaciones de crédito.

Funciones destacadas

Precios

Valoraciones

Límites: El consumo de crédito de Dust varía en función del modelo, las llamadas a herramientas y la complejidad de cada solicitud. Los agentes que realizan búsquedas detalladas o utilizan varias herramientas pueden agotar su asignación más rápidamente.

Lo que opinan los usuarios reales sobre Dust

Una opinión de un usuario dice:

Dust hace que crear agentes sea realmente sencillo. Puedes pasar de una idea a un asistente operativo en cuestión de minutos, sin necesidad de ayuda técnica. El conector y el ecosistema MCP son una parte fundamental de ello. Al integrarlo con nuestras herramientas existentes, nuestros agentes disponían realmente del contexto necesario para resultar útiles en el trabajo de soporte y RevOps. Además, el valor que ofrece es difícil de superar en comparación con otras plataformas que hemos analizado.

9. StackAI (Ideal para corporaciones reguladas que cuentan con agentes que manejan gran cantidad de documentos)

StackAI te permite crear agentes de IA en un lienzo de «arrastrar y soltar», centrado en los flujos de trabajo empresariales y el procesamiento de documentos. Solo tienes que conectar un modelo de IA a una base de conocimientos, añadir las herramientas que necesite y publicar el agente terminado a través de una interfaz o una API.

Para los equipos de seguros y de operaciones jurídicas, esto podría traducirse en un agente que lea los archivos PDF entrantes y extraiga los campos clave. Puede cotejar esos datos con los documentos de las pólizas y enviar las excepciones para su revisión. La misma configuración puede servir para el análisis de contratos, la búsqueda de conocimientos internos y los flujos de trabajo del servicio de asistencia.

StackAI también ofrece opciones de implementación para organizaciones con requisitos de seguridad estrictos. Además de su servicio gestionado en la nube, los clientes Enterprise pueden elegir entre implementaciones privadas, VPC y en las propias instalaciones.

Funciones destacadas

Precios

Nota: El plan Free incluye 500 ejecuciones al mes, 2 proyectos y 1 licencia.

Valoraciones

Donde se queda corto: StackAI pasa directamente de su plan Free, que ofrece funciones limitadas, a una tarificación personalizada Enterprise. Los equipos pequeños que buscan una opción de pago de autoservicio tienen menos opciones en este caso.

Lo que opinan los usuarios reales sobre StackAI

Una opinión de un usuario dice:

Lo mejor es lo rápido que puedo pasar de una idea a algo que ya funciona. Crear un flujo de trabajo que extraiga información de una base de conocimientos, la procese a través de un modelo y publique el resultado en algún sitio me lleva una tarde, en lugar de un sprint. No tengo que abrir un ticket con el equipo de ingeniería y esperar.

10. Microsoft Copilot Studio (ideal para organizaciones que utilizan Microsoft 365 de forma generalizada)

Microsoft Copilot Studio te permite crear agentes que funcionan en Microsoft Teams, SharePoint y Microsoft 365 Copilot. Estos agentes pueden utilizar los datos existentes de tu organización, responder a preguntas y realizar acciones a través de herramientas conectadas.

Un equipo de TI, por ejemplo, puede conectar a un agente a su biblioteca de políticas de SharePoint y publicarla en Teams. Los empleados pueden consultar los procedimientos internos o solicitar ayuda con un problema. El agente puede recuperar la política pertinente y abrir un ticket a través de un flujo de agente cuando sea necesario tomar medidas adicionales.

Copilot Studio también funciona con los conectores de Power Platform, lo que permite a los agentes acceder a sistemas empresariales más allá de Microsoft 365.

Para los empleados con una licencia de Microsoft 365 Copilot, las interacciones de los agentes que cumplan los requisitos en Copilot Chat, Teams y SharePoint pueden no conllevar ningún cargo adicional en créditos de Copilot cuando el agente actúe bajo su identidad de autenticación. El resto de actividades de los agentes se facturan mediante el modelo basado en el uso de Copilot Studio.

Funciones destacadas

Precios

Nota: Microsoft 365 Copilot requiere un plan de Microsoft 365 que cumpla los requisitos. El uso de los agentes incluido en este plan difiere de la facturación independiente de Copilot Studio.

Valoraciones

Puntos débiles: Copilot Studio ofrece menos valor si tu organización no utiliza Microsoft 365, ya que necesitarás más integraciones para conectar tus herramientas actuales. También hay que prestar atención a los costes. Microsoft impone límites a los créditos adquiridos, y los agentes pueden sufrir interrupciones si se superan dichos límites sin tener activada la facturación de pago por uso.

Lo que opinan los usuarios reales sobre Microsoft Copilot Studio

Una opinión de un usuario dice:

Lo que más me gusta de Microsoft Copilot Studio es lo fácil que resulta crear copilotos de IA personalizados sin necesidad de escribir mucho código. La integración con Microsoft 365, Teams y Power Platform es perfecta, lo que me permite crear bots capaces de extraer datos de SharePoint, Outlook y Dataverse. También valoro mucho el generador de flujos de «arrastrar y soltar» y los conectores preconfigurados, ya que ahorran mucho tiempo de desarrollo en comparación con crear un chatbot desde cero.

¿Qué otras alternativas a IA merece la pena tener en cuenta?

MindStudio: Crea agentes con acceso a más de 200 modelos de IA y establece límites de gasto para cada agente. El plan «Individual» admite un número ilimitado de agentes y ejecuciones, mientras que la colaboración en equipo requiere un plan «Business» personalizado. Tómalo en cuenta si buscas modelos flexibles y control de costes, aunque su interfaz visual para la creación de agentes se solapa con la de Gumloop, que incluimos en nuestra lista principal. El uso de los modelos se factura por separado, por lo que las ejecuciones ilimitadas no significan un uso ilimitado de la IA sin coste alguno.

CrewAI: Crea flujos de trabajo con varios agentes en los que estos asumen roles distintos y realizan tareas de forma compartida. Su generador visual ofrece compatibilidad con flujos de trabajo con varios agentes, con seguimiento de la ejecución e integración con GitHub. La gestión avanzada de la aprobación humana para los flujos requiere el plan Enterprise. El plan Free te permite probar los flujos de trabajo antes de decidir si te interesa contratar un plan Enterprise. Lo hemos incluido aquí porque su enfoque en la coordinación entre múltiples agentes es más especializado, pero merece la pena explorarlo si dependes en gran medida de las «Workforces» de Relevance IA.

Activepieces: conecta agentes de IA, flujos de trabajo y aplicaciones a través de un generador visual. Su modelo de precios basado en créditos cubre la ejecución de flujos de trabajo y las acciones de IA, y el plan Plus te permite utilizar tus propias claves de modelos de IA. Make y n8n cubren casos de uso similares de automatización de flujos de trabajo en nuestra lista principal. Activepieces es otra opción si quieres comparar los costes de ejecución de los flujos de trabajo y utilizar tus propias claves de modelos de IA.

¿Cómo elegir una alternativa a Relevance IA?

Empieza por el agente de Relevance AI que más te cuesta. Calcula a cuántas herramientas recurre por tarea, con qué frecuencia vuelve a intentarlo y qué modelos de IA utiliza. A continuación, compara cuánto costaría el mismo trabajo con dos o tres alternativas.

Más allá del precio, a continuación te explicamos cómo reducir tus opciones en función del trabajo que realizan tus agentes:

Antes de cambiar, guarda las instrucciones actuales de tus agentes, los ajustes de las herramientas y algunas tareas de muestra. Recrea tu flujo de trabajo más activo en la nueva plataforma y compara ambas versiones con la misma muestra de datos, utilizando registros de prueba y desactivando los envíos o actualizaciones en tiempo real. Compara el coste por tarea completada, la frecuencia con la que cada agente necesita intervenir y el tiempo dedicado a su mantenimiento.

Haz que cada agente de IA merezca la inversión

Relevance IA podría seguir siendo adecuada para tu equipo si sus agentes y sus «Workforces» gestionan los procesos que necesitas. Un motivo para cambiar sería que otra plataforma satisfaga mejor un requisito específico, como el autoalojamiento, el procesamiento de documentos o el trabajo directo con los datos de tu proyecto.

No es necesario que cambies a todos los agentes a la vez. Mantén los flujos de trabajo que te funcionan bien y sustituye aquellos que obligan a tu equipo a realizar demasiado seguimiento manual.

Si ese seguimiento se produce en tus tareas, documentos y conversaciones de equipo, merece la pena considerar los «Superagentes» de ClickUp. Empieza con un proceso que te resulte familiar y define qué tareas puede gestionar el agente de forma autónoma y cuándo debe intervenir una persona.

Preguntas frecuentes sobre las alternativas a Relevance IA

¿Es gratuita la alternativa gratuita a Relevance IA?

No siempre. La Community Edition de n8n no tiene cuota de suscripción, pero tendrás que hacerte cargo del alojamiento, el mantenimiento y cualquier modelo de IA de pago. En los planes n8n Cloud Starter y Pro, puedes pagar las llamadas a los modelos compatibles con créditos de Gateway o utilizar tu propia cuenta de proveedor. Comprueba estos costes antes de elegir un plan Free.

¿Puedo exportar los agentes de Relevance IA a otra plataforma?

Puedes exportar los ajustes, las herramientas y las configuraciones de un agente como un archivo .rai en formato JSON. Sin embargo, la plataforma no siempre ofrece compatibilidad para la importación directa de ese archivo. Guarda la exportación como referencia a la hora de volver a configurar tu agente y, a continuación, comprueba sus integraciones, desencadenantes y pasos de aprobación antes de cambiar de plataforma.

¿Si utilizo mi propio modelo, se eliminan los cargos por acción de Relevance IA?

No. Tu propia clave de API te permite pagar directamente al proveedor del modelo, pero Relevance AI sigue cobrando por las acciones. Cada vez que un agente ejecuta una herramienta, cuenta como una acción, incluso si dicha herramienta contiene varios pasos. A la hora de comparar costes, ten en cuenta ambos cargos.

¿Cuál es la diferencia entre un creador de agentes de IA y una herramienta de automatización de flujos de trabajo?

Una herramienta de automatización de flujos de trabajo sigue desencadenantes, condiciones y acciones predefinidos. Un agente de IA puede evaluar una solicitud y decidir qué herramientas disponibles utilizar. Plataformas como n8n y Make admiten ambos enfoques. Si tu proceso sigue siempre los mismos pasos, una automatización estándar puede resultar más sencilla de mantener.

¿Puedo recrear las «Workforces» de Relevance IA en otra plataforma?

Puedes recrear muchos flujos de trabajo con varios agentes en otra plataforma, aunque los roles, los traspasos y los ajustes de aprobaciones pueden funcionar de forma diferente. Por ejemplo, Zapier Agents admite llamadas de agente a agente, pero Zapier está trasladando estas capacidades a IA by Zapier. CrewAI también permite coordinar a agentes especializados. Antes de cambiar, comprueba cómo gestiona la alternativa el uso compartido del contexto, las aprobaciones y los traspasos fallidos.