Whisper vs. Google Speech-to-Text: ¿cuál debería usar?

En la batalla entre Whisper y Google Speech-to-Text, lo importante es cuál de los dos lo hace bien (incluso cuando el micrófono capta el ruido de la batidora de tu vecino).

Whisper, el modelo de código abierto de OpenAI, ofrece un reconocimiento de voz de alta precisión utilizando múltiples modelos entrenados en diferentes idiomas. Es flexible, cuenta con compatibilidad para ajustes precisos y ofrece un rendimiento impresionante en entornos ruidosos.

Google Speech-to-Text, parte del paquete Google Cloud Speech, es una potente herramienta de transcripción con IA probada y comprobada. Con transcripción en tiempo real, fácil integración y sólida compatibilidad con API de voz a texto, está diseñada para manejar múltiples hablantes, acentos y mucho ruido de fondo.

Piensa en este blog como tu anillo decodificador para dos potentes sistemas de reconocimiento automático de voz (ASR), porque elegir el servicio de transcripción adecuado no debería requerir una intervención divina (ni un doctorado en lingüística).

¿Qué es Whisper?

Está diseñado para transcribir archivos de audio en diferentes idiomas con una precisión impresionante, incluso en condiciones menos que ideales (como grabaciones caóticas en cafeterías).

Con sus múltiples modelos entrenados en diversos conjuntos de datos lingüísticos, Whisper ofrece funciones de conversión de voz a texto muy flexibles para diversos casos de uso, desde podcasts hasta herramientas para desarrolladores.

Las mejores funciones de Whisper

Entonces, ¿por qué destaca Whisper IA? A continuación, te mostramos algunas de las funciones más destacadas que hacen de Whisper la mejor opción para los equipos que buscan alta precisión, adaptabilidad y rendimiento fiable.

🙋‍♀️ Transcripción multilingüe

Whisper ofrece compatibilidad con varios idiomas desde el primer momento, lo que lo convierte en una opción excelente para aplicaciones globales, podcasts y proyectos multimedia. Tanto si tu audio está en inglés, español o swahili, Whisper ofrece un rendimiento de transcripción constante.

Puedes elegir recibir el texto transcrito en el idioma original del discurso o como traducción al inglés.

🔊 Sólida gestión del ruido de fondo

A diferencia de la mayoría de las herramientas de transcripción, que fallan con el ruido de fondo, Whisper AI mantiene su precisión a pesar de las conversaciones, los ladridos o incluso el ruido de una sartén, lo que ayuda a mantener una baja tasa de error de palabras.

✅ Flexibilidad y ajuste de código abierto.

A los desarrolladores les encanta Whisper porque es de código abierto, lo que te permite inspeccionar el código, realizar ajustes y crear soluciones personalizadas.

Con un ajuste fino, puedes adaptarlo para aplicaciones, notas de voz o procesamiento de audio masivo.

📝 Documentación clara y API centrada en los desarrolladores.

La API de Whisper incluye documentación clara, lo que facilita su integración en los flujos de trabajo existentes. Además, con la compatibilidad activa de la comunidad OpenAI, empezar a utilizarla es muy sencillo: no se necesitan foros crípticos ni tutoriales obsoletos.

Precios de Whisper

¿Qué es Google Speech-to-Text?

Con transcripción en tiempo real, compatibilidad con múltiples idiomas y una integración perfecta, es la solución ideal tanto para startups como para servicios de transcripción de nivel corporativo.

Las mejores funciones de Google Speech-to-Text

Lo que distingue a Google Speech-to-Text es su preparación para corporaciones. Está diseñado para desarrolladores y propietarios de productos que necesitan transcripciones fiables, un rendimiento ágil y compatibilidad sin esfuerzo con múltiples idiomas y hablantes.

A continuación se muestran algunas de las funciones más destacadas que hacen que esta API de conversión de voz a texto sea tan utilizada.

⏲ Opciones de procesamiento en tiempo real y por lotes.

Google Speech-to-Text ofrece compatibilidad con la transcripción en tiempo real y el procesamiento por lotes. Puede transcribir entrevistas en directo o procesar archivos de audio de gran tamaño, lo que lo hace ideal para creadores de contenido, centros de llamadas y cualquier persona que maneje un gran número de grabaciones.

🔊 Diario de hablantes y reconocimiento multilingüe

Google Speech-to-Text puede distinguir y etiquetar a diferentes hablantes en un archivo de audio, lo que simplifica la transcripción de diálogos.

También ofrece reconocimiento multilingüe, perfecto para equipos y empresas que trabajan con varios idiomas en la misma grabación (un saludo a todos los supervivientes de la fatiga global de Zoom).

💪 Potente cancelación de ruido y alta precisión.

Gracias a los modelos de aprendizaje profundo de Google en la nube, Google Speech-to-Text ofrece una gran precisión incluso cuando hay ruido de fondo.

Desde cafeterías abarrotadas hasta salas de juntas con eco, su reconocimiento de voz sigue siendo preciso, lo que ayuda a reducir la tasa de error de palabras (WER) y mantiene tus transcripciones utilizables sin necesidad de reescribirlas por completo.

🛠 Fácil integración con las herramientas existentes.

Google hace que sea muy sencillo integrar su API en tu aplicación, plataforma o herramienta basada en voz. Con una amplia compatibilidad lingüística, una sólida documentación y conexiones nativas con otros productos de Google Cloud, se adapta perfectamente a la mayoría de los flujos de trabajo existentes sin consumir el tiempo ni la cordura de tu equipo.

Precios de Google Speech-to-Text

Whisper frente a Google Speech-to-Text: comparación de funciones

Antes de profundizar en el análisis de las funciones, aquí tienes una rápida comparación entre Whisper y Google Speech-to-Text para ayudarte a decidir qué herramienta se adapta mejor a tus necesidades de transcripción.

Función n.º 1: asistente de IA nativo

Aunque Whisper AI impresiona por su encanto y flexibilidad de código abierto, no incluye un asistente de IA integrado. Si quieres resúmenes basados en IA, sugerencias de notas inteligentes o indicaciones interactivas, tendrás que ajustarlos o añadirlos tú mismo.

Por el contrario, Google Speech-to-Text cuenta con el respaldo de la completa pila de IA de Google Cloud, lo que le ofrece funciones nativas listas para usar sin necesidad de configuración manual.

Es como comparar un kit para preparar tu propia hamburguesa con una hamburguesa doble con queso ya preparada: ambas están deliciosas, pero una es sin duda más rápida.

Función n.º 2: gestión del ruido y precisión

Tanto Whisper como Google Speech-to-Text gestionan el ruido de fondo de forma impresionante.

Whisper se entrenó con archivos de audio ruidosos del mundo real, por lo que está diseñado para funcionar cuando alguien está preparando batidos a medio metro de tu micrófono. Google, sin embargo, aprovecha la avanzada cancelación de ruido y la magia del aprendizaje automático de Google Cloud.

En términos prácticos, ambos ofrecen una alta precisión y una menor tasa de error de palabras (WER) en entornos ruidosos. Tira una moneda al aire o, mejor aún, haz tu propia prueba.

Función n.º 3: Personalización y control

Si te gusta modificar el código, jugar con varios modelos y ajustar los parámetros para adaptarlos a casos de uso específicos, Whisper ofrece el tipo de libertad que el ASR de Google no ofrece.

Al ser un modelo de código abierto, Whisper permite realizar ajustes precisos, lo que te permite optimizarlo para dialectos específicos, sectores concretos o ese invitado del podcast que insiste en hablar entre dientes.

Google Speech-to-Text, en comparación, es más bien un servicio de transcripción plug-and-play, ideal por su facilidad de uso, pero no tanto para los fanáticos del control.

Función n.º 4: Facilidad de integración

¿Necesitas que tu API de conversión de voz a texto se adapte a tu infraestructura tecnológica sin complicaciones? Google te lo ofrece. Desde una implementación fluida a través de Google Cloud hasta la sincronización con otros servicios como Gmail, Meet o Docs, está diseñado para empresas que buscan minimizar el esfuerzo de desarrollo.

Aunque es flexible, Whisper requiere una configuración e integración manuales, por lo que puede suponer un mayor esfuerzo ponerse en marcha, a menos que se sienta cómodo con los scripts y los flujos de trabajo.

Función n.º 5: Compatibilidad multilingüe

Ambas herramientas tienen compatibilidad con varios idiomas, pero Whisper lleva una ligera ventaja gracias a su mejor transcripción multilingüe desde el principio. Tiene un entrenamiento con un conjunto de datos enorme y diverso, y maneja dialectos poco comunes y cambios de código como una campeona.

Google también ofrece compatibilidad con varios idiomas, pero la calidad de la transcripción puede variar según el par de idiomas y los patrones de habla. Si tu audio cambia a menudo de idioma o contiene acentos mezclados, elige Whisper.

Función n.º 6: Rendimiento y capacidades en tiempo real

Si buscas una transcripción ultrarrápida y en tiempo real, Google Speech-to-Text tiene la ventaja. Está optimizado para cargas de trabajo de baja latencia y ofrece un rendimiento de nivel empresarial que se adapta a todos los dispositivos.

Whisper ofrece compatibilidad con casos de uso en tiempo real a través de la API de Whisper, pero no es tan fluido ni está tan bien optimizado de fábrica, especialmente cuando se utiliza en hardware de gama baja.

Función n.º 7: Seguridad de los datos y acceso a la nube

La infraestructura en la nube de Google proporciona una protección de datos estándar en el sector, ideal para entornos regulados. Whisper, por el contrario, procesa los archivos de audio de forma local, a menos que usted mismo cree un flujo de trabajo seguro en la nube.

Por lo tanto, si la seguridad de los datos es una prioridad y no estás creando desde cero, Google Cloud gana en materia de cumplimiento normativo.

Función n.º 8: Flexibilidad operativa y de costes

Whisper es gratuito (solo se paga si se utiliza la API alojada de OpenAI) y, al ser de código abierto, es ideal para desarrolladores o equipos con un presupuesto limitado que realizan transcripciones a gran escala.

Google Speech-to-Text, aunque es robusto, funciona con un modelo de pago por uso. Si transcribes horas de audio, ten en cuenta que los costes se acumularán rápidamente.

Whisper vs. Google Speech-to-Text: el veredicto

Aquí tienes un breve resumen de todo lo que hemos tratado en esta comparación entre Google Speech-to-Text y Whisper IA:

Whisper es la mejor opción si valoras el control y la rentabilidad, y deseas transcribir grandes volúmenes de archivos de audio localmente en diferentes idiomas utilizando un modelo de código abierto que puedes adaptar a tu gusto.

Google Speech-to-Text es ideal si necesitas un reconocimiento de voz rápido, escalable y listo para usar en tu empresa, que ofrezca fiabilidad y compatibilidad de nivel corporativo y se integre a la perfección en los flujos de trabajo existentes, sin necesidad de realizar ajustes.

Whisper vs. Google Speech-to-Text en Reddit

Reddit está repleto de información valiosa sobre herramientas de transcripción en el mundo real, y la batalla entre Whisper y Google Speech-to-Text no es una excepción.

Empecemos con Whisper. Creado por OpenAI, es de código abierto y muy apreciado entre los desarrolladores y creadores independientes. La gente suele elogiar lo bien que maneja el audio de mala calidad, como el ruido de fondo, los acentos y las grabaciones de baja calidad.

🗣 Un usuario de Reddit dijo:

Yo utilizo WhisperAI, un conversor de voz a texto basado en IA que utiliza un modelo de IA para transcribir tu voz y casi nunca comete errores. También tiene modos que puedes aplicar a tu voz, lo que le permite transformar el texto en lo que le indiques a la IA que haga.

Pero no todo es de color de rosa. Whisper, especialmente los modelos más grandes, puede consumir muchos recursos. Puede ser un fastidio si no tienes una GPU decente o no quieres esperar.

🚩 Un comentario destacado lo resumió así:

OA Whispers lleva más de dos años en el mercado, ¿hay algo mejor que eso? Mis principales quejas sobre Whisper son: 1. El tamaño del modelo preciso es demasiado grande. 2. No tiene compatibilidad con la combinación de varios idiomas. 3. No es en tiempo real.

Ahora pasemos a Google Speech-to-Text. Esta es la opción «predeterminada» para muchas personas que trabajan con aplicaciones de corporación o cualquier cosa que necesite escalarse. Es rápida, estable y admite un montón de idiomas. Además, todo está basado en la nube: solo hay que enviar el audio y obtener la transcripción. Pero tiene un par de inconvenientes.

🚩 Como dijo un usuario de Reddit:

Yo también he notado que cada vez es peor. En la era actual del avance de la IA, esto es realmente imperdonable. Es casi como si Google nos estuviera castigando por algo. Lo uso principalmente para enviar mensajes de texto, ya que tengo los pulgares torpes, pero si vuelvo atrás e intento corregir los errores, me lleva tres veces más tiempo.

Conoce ClickUp: la mejor alternativa a Whisper y Google Speech-to-Text.

Whisper y Google Speech-to-Text son fuertes competidores en el espacio del reconocimiento de voz. Pero, ¿qué pasa si quieres algo más que una simple transcripción? ¿Qué pasa si quieres convertir ese audio transcrito en información útil, notas de reuniones o actualizaciones de proyectos, todo en un solo lugar?

Ahí es donde entra en juego ClickUp. Es más que un servicio de transcripción o una API de conversión de voz a texto. Es un hub de productividad completo con IA integrada, documentación inteligente y automatización que hacen que herramientas como Whisper y Google Cloud Speech parezcan un poco... unidimensionales.

Ventaja n.º 1 de ClickUp: tomador de notas con IA

ClickUp AI Notetaker toma tus reuniones desordenadas, videollamadas y notas de voz inconexas y crea automáticamente resúmenes, acciones pendientes y seguimientos perfectamente estructurados. No solo transcribe lo que se ha dicho, sino que entiende el contexto.

Esto significa que no tendrás que revisar horas de archivos de audio ni preocuparte por perderte algo importante durante una sesión de brainstorming. AI Notetaker funciona con herramientas como Zoom, Google Meet y Microsoft Teams, capturando los puntos clave y convirtiéndolos en listas de tareas prácticas.

Obtienes más que una salida de voz a texto: obtienes un resumen inteligente y compartible que ayuda a tu equipo a mantenerse alineado, sin el caos habitual después de las reuniones.

Ventaja n.º 2 de ClickUp: documentos

Mientras que Whisper y Google Speech se limitan a convertir la voz en texto, ClickUp te permite ir un paso más allá al integrar ese texto en documentos colaborativos enriquecidos. ClickUp Docs te permite convertir los resúmenes de las reuniones o las transcripciones de audio en documentos vivos, con tablas, marcadores, widgets y enlaces a tareas.

¿Quieres asignar un seguimiento a partir de tu transcripción? Solo tienes que resaltar el texto y convertirlo en una tarea dentro del mismo documento.

ClickUp Docs convierte las transcripciones estáticas en documentos procesables. Puedes colaborar con tu equipo, dejar comentarios, realizar menciones a compañeros de equipo y realizar el seguimiento de las actualizaciones del proyecto, todo ello sin tener que cambiar de aplicación ni exportar archivos.

Ventaja n.º 3 de ClickUp: ClickUp Brain (IA)

Si Whisper AI y Google Cloud Speech se centran en el audio, ClickUp Brain se centra en los resultados. Este asistente de IA integrado ayuda a generar notas, reformular contenido, resumir debates e incluso redactar documentación basada en tus transcripciones.

También puede analizar el contexto, extraer elementos de acción y sugerir los siguientes pasos, sin necesidad de revisar manualmente párrafos de texto transcrito ni preocuparse por la precisión.

En lugar de limitarte a tener una transcripción, obtienes un asistente inteligente que te ayuda a actuar en función de tus datos. Perfecto para propietarios de productos, gerentes ocupados o cualquier persona que tenga que hacer malabarismos con múltiples modelos, tareas y reuniones.

Así que, mientras Whisper ofrece procesamiento local y el ASR de Google aporta escalabilidad en la nube, ClickUp te ofrece un potente asistente de transcripción con IA, además de un centro de comandos central para convertir esas palabras en trabajo real.

Sin herramientas adicionales. Sin integraciones improvisadas. Solo una plataforma elegante que lo gestiona todo.

💜Bonificación: Brain Max de ClickUp lleva la productividad al siguiente nivel con su rapidísima función Talk to Text. Solo tienes que hablar y Brain Max transformará al instante tus palabras en notas precisas y organizadas, sin necesidad de escribir.

Tanto si estás capturando ideas sobre la marcha como si estás grabando discusiones importantes en reuniones, nunca te perderás ningún detalle.

Con acceso a los principales modelos de IA premium y a todas tus aplicaciones conectadas, no necesitarás ningún otro asistente de IA para tus actividades diarias.

ClickUp al rescate: tu superpoder de transcripción te espera.

Whisper vs. Google Speech-to-Text es una decisión difícil. Ambas herramientas ofrecen impresionantes capacidades de reconocimiento de voz, gestionan el ruido de fondo como profesionales y ofrecen compatibilidad con una amplia gama de idiomas.

Si buscas un control y una personalización totales, Whisper es tu mejor opción. Si quieres velocidad y una integración perfecta para tu corporación, Google Speech-to-Text es lo que necesitas.

Dicho esto, si buscas algo más inteligente que no solo transcriba, sino que realmente te ayude a utilizar ese texto, ClickUp es la mejor opción. Se trata de una elegante plataforma de productividad basada en IA que convierte el audio en acción.

Y sí, probarlo es totalmente gratuito. Regístrate en ClickUp y deja que tu voz (y tu equipo) hagan más cosas sin tener que cambiar de pestaña mil veces.