Usted trabaja en compras. Entonces, ¿por qué sigue persiguiendo aprobaciones, actualizando hojas de cálculo y buscando información de proveedores en bandejas de entrada?
Mientras usted se queda atascado en los detalles, sus competidores están tomando decisiones de abastecimiento más rápidas con datos más claros y conocimientos más precisos.
Casi una cuarta parte de los líderes empresariales han destinado el 40 % o más de sus presupuestos de IA a la IA generativa.
Cada hora perdida en el trabajo manual rutinario es tiempo que podría dedicar a ahorros estratégicos y a la innovación de los proveedores.
La IA generativa en el ámbito de las compras cambia las reglas del juego. Consolida datos aislados, pone de manifiesto riesgos y oportunidades, y sugiere los siguientes pasos en cuestión de segundos.
En esta guía, le mostraremos cómo la IA encaja en su proceso de compras. Desde la búsqueda de proveedores y la revisión de contratos hasta el análisis del gasto y el abastecimiento estratégico, abordaremos casos de uso reales, herramientas y retos clave a tener en cuenta.
⭐️ Plantilla destacada
La plantilla de compras de ClickUp le ayuda a realizar el seguimiento y gestionar su proceso de cadena de suministro de principio a fin. Con herramientas para la gestión de tareas, como etiquetado, subtareas anidadas, estados personalizados y rótulos de prioridad, es ideal para equipos que buscan perfeccionar y ampliar sus operaciones de compras de forma eficaz.
¿Qué es la IA generativa en las compras?
La IA generativa en las compras se refiere al uso de modelos avanzados de IA, como los modelos de lenguaje grandes (LLM), para optimizar, mejorar y realizar la automatización de procesos de compra complejos. A diferencia de los sistemas tradicionales basados en reglas, la IA generativa en las compras puede comprender el contexto, generar contenido y sintetizar datos entre sistemas, lo que le permite operar más rápidamente.
En una organización de compras, la IA generativa elimina el tiempo que, de otro modo, se dedicaría a tareas repetitivas en la gestión de la cadena de suministro. Por ejemplo, se pueden automatizar tareas como la redacción de solicitudes de propuestas, la reescritura de cláusulas contractuales o la redacción de correos electrónicos a proveedores.
Además, incorporar la IA generativa a sus flujos de trabajo de compras y sistemas de cadena de suministro significa:
- Detectar los riesgos de los proveedores antes de que se agraven
- Mejora de la calidad de los datos en todas las plataformas
- Descubra importantes ahorros de costes al reducir las horas de trabajo dedicadas a la documentación repetitiva y acortar los ciclos de adquisición.
- Aprovechar el análisis avanzado para obtener información sobre el rendimiento de los proveedores, resumir grandes conjuntos de datos y detectar desviaciones con respecto a los puntos de referencia anteriores.
📮 ClickUp Insight: El 21 % de los encuestados desea aprovechar la IA para destacar profesionalmente aplicándola a reuniones, correos electrónicos y proyectos.
Aunque la mayoría de las aplicaciones de correo electrónico y plataformas de gestión de proyectos tienen integrada la IA como una función, es posible que no sea lo suficientemente fluida como para unificar los flujos de trabajo entre las distintas herramientas.
¡Pero en ClickUp hemos descifrado el código! Con las funciones de gestión de reuniones basadas en IA de ClickUp, puedes crear fácilmente elementos del orden del día, tomar notas de las reuniones, crear y asignar tareas a partir de las notas de las reuniones, transcribir grabaciones y mucho más, gracias a nuestro AI Notetaker y ClickUp Brain. Ahorra hasta 8 horas de reunión a la semana, ¡igual que nuestros clientes de Stanley Security!
Aplicaciones clave de la IA generativa en las compras
La IA generativa está cambiando la forma de trabajar de los equipos de compras. Estas son las áreas clave en las que el impacto es más visible.
Generación automatizada de documentos
La creación de documentos de compras es un trabajo repetitivo. Cada documento, ya sea una solicitud de propuesta (RFP), una solicitud de presupuesto (RFQ) o un formulario de incorporación de proveedores, debe ser preciso, ajustarse a las políticas y adaptarse al contexto.
Acabará pasando horas copiando plantillas antiguas, buscando cláusulas y comprobando dos veces el cumplimiento.
🎯 Valor de la IA generativa: utiliza modelos lingüísticos para reconocer patrones en su contenido existente, como la estructura, el tono y el lenguaje de cumplimiento, y los aplica a los nuevos documentos. Entiende qué tipo de documento está creando y se adapta en consecuencia.
ClickUp Brain es perfecto para este tipo de tareas:
Estos son los tres tipos de contratos de aprovisionamiento que debe conocer:
- Contratos de precio fijo: para proyectos con un alcance bien definido.
- Contratos con reembolso de costes: para proyectos con un alcance incierto, en los que el comprador reembolsa al vendedor los costes admisibles más una comisión.
- Contratos por tiempo y materiales: para proyectos cuyo alcance no está claramente definido, combinación de contratos de precio fijo y contratos con reembolso de costes.
Gestión inteligente del riesgo de los proveedores
El seguimiento manual del riesgo de los proveedores es lento y reactivo. Se basa en informes obsoletos, hojas de cálculo dispersas o comentarios fragmentados de diferentes partes interesadas internas. Cuando el responsable de compras detecta un problema, este ya ha afectado a los cronogramas, la calidad o el coste.
🎯 Valor de la IA generativa: Analiza datos de todos los sistemas: tarjetas de puntuación de proveedores, historial de contratos, cronogramas de entrega y tickets de soporte. Detecta señales tempranas de riesgo de los proveedores, como retrasos en los envíos, volatilidad de los precios o descensos en la calidad, y sugiere de forma proactiva los siguientes pasos a seguir.
⚡ Archivo de plantillas: Plantillas de solicitud de presupuesto para una gestión eficaz de las compras
Análisis y optimización del gasto
Sus equipos de compras disponen de una mina de oro en forma de datos sobre gastos. Sin embargo, sin las herramientas adecuadas, esa información permanece oculta. Cuando se trabaja con sistemas desconectados, se enfrenta al problema de la elaboración de informes obsoletos. Esto significa que no tiene una visión clara del gasto en sus operaciones de compras.
🎯 Valor de la IA generativa: extrae datos de ERP, plataformas de compras, sistemas de gestión de proveedores y otros sistemas empresariales ascendentes y descendentes. A continuación, puede clasificarlos y analizarlos en tiempo real. Obtiene visibilidad instantánea de las tendencias, los gastos inusuales y las oportunidades de ahorro.
Enriquecimiento y limpieza de datos
En la mayoría de los sistemas de compras, los datos de los proveedores son incompletos o están desactualizados. Por ejemplo, es posible que tenga el mismo proveedor registrado con varios nombres, que falten datos fiscales o que la información de contacto no coincida entre los distintos sistemas.
El resultado de estas imprecisiones son errores en la elaboración de informes, riesgos de incumplimiento normativo e incluso pérdida de tiempo en corregir los datos manualmente antes de la contratación o las auditorías.
🎯 Valor de la IA generativa: identifica y corrige las lagunas de datos mediante el reconocimiento de patrones en entradas desordenadas. Puede rellenar automáticamente la información que falta, estandarizar las entradas, combinar duplicados e incluso enriquecer los perfiles de los proveedores utilizando fuentes externas. Todas las decisiones de abastecimiento y gasto están respaldadas por datos en sus flujos de trabajo de automatización de las compras.
⚡ Archivo de plantillas: Plantillas de inventario gratuitas para Excel, Sheets y ClickUp listas.
Previsión y planificación de la demanda
Sus equipos de ventas tienen sus propias previsiones. Los datos de inventario están aislados en sistemas heredados. Las tendencias del mercado cambian más rápido de lo que pueden seguir sus ciclos de elaboración de informes. Todo ello da lugar a una información dispersa.
Ahora sus decisiones de previsión y planificación de la demanda se toman basándose en hojas de cálculo obsoletas. Y, por último, se convierte más bien en una conjetura.
🎯 Valor de la IA generativa: le ofrece una visión más clara de lo que está por venir. Gracias al análisis predictivo, puede descubrir patrones que su equipo ni siquiera buscaba y detectar cambios en la demanda antes de que aparezcan en los informes. En definitiva, le permite planificar de forma más deliberada.
Así es como una potente herramienta de IA generativa como ClickUp AI podría ayudarle.
Automatización del correo electrónico y las comunicaciones
Dedicas mucho tiempo a comunicarte y hacer un seguimiento con los proveedores, confirmar cronogramas, aclarar condiciones y responder a consultas internas. Aunque son fundamentales, estos intercambios son repetitivos y versiones ligeramente modificadas de las mismas actualizaciones.
Pero, ¿qué ocurre cuando sus bandejas de entrada están desbordadas y tiene que lidiar con cientos de proveedores? Existe una alta probabilidad de que los mensajes importantes se retrasen o se pierdan por completo.
🎯 Valor de la IA generativa: actúa como una capa de inteligencia de comunicación centralizada al extraer contexto de sus sistemas empresariales de terceros para generar respuestas precisas. Puede reducir la carga de coordinación y, al mismo tiempo, ofrecer a cada proveedor una experiencia más receptiva y coherente.
📚 Más información: Cómo utilizar la IA en la gestión de operaciones
Uso compartido de conocimientos
¿Quién negoció qué condiciones, qué proveedores resultaron difíciles y qué soluciones se utilizaron para resolver problemas anteriores? Todo esto reside en la mente de las personas, no en los sistemas. Cuando un miembro de su equipo abandona la empresa o cambia de rol, ese conocimiento suele desaparecer con él.
Lo que sigue es familiar: los nuevos gerentes repiten los errores del pasado y pierden tiempo redescubriendo problemas que ya se habían resuelto.
🎯 Valor de la IA generativa: convierte el conocimiento tribal en inteligencia compartida. Al extraer información de correos electrónicos, contratos, notas de reuniones y chats internos, puede sacar a la luz conocimientos clave que, de otro modo, se habrían olvidado. Con esta continuidad, puede incorporar a nuevos empleados más rápidamente y aprovechar lo que ya se sabe.
⚒️ Truco rápido: Utilice ClickUp Brain para convertir toda esta inteligencia en acción. Desde resumir las conversaciones con los proveedores y extraer información sobre los contratos hasta responder instantáneamente a las consultas sobre adquisiciones, ClickUp Brain ayuda a su equipo a mantenerse alineado.
Combínela con los paneles de control de ClickUp para realizar el seguimiento del rendimiento de los proveedores, los contratos pendientes y las tendencias de gasto, todo en un solo lugar. Tanto si está incorporando un nuevo proveedor como si está transfiriendo la propiedad de un proveedor entre miembros del equipo, nunca volverá a perder el contexto.
Ejemplos reales de IA generativa en las compras
Ya hemos superado la fase en la que la IA generativa en las compras se encontraba aún en fase de pruebas. A continuación, le mostramos cómo las organizaciones líderes la están utilizando en sus operaciones de compras.
1. Gestión de contratos y elaboración de informes de cumplimiento más inteligentes
Reto: Los equipos de compras y finanzas de eBay se enfrentaban a ineficiencias a la hora de extraer manualmente términos clave de contratos complejos, conciliar datos financieros y cumplir con las cambiantes normativas fiscales y de sostenibilidad.
Las décadas de datos acumulados aumentaron la complejidad, lo que dificultó mantener la precisión y la velocidad.
Solución implementada: Mediante el uso de IA generativa, pudieron automatizar el análisis de contratos, optimizar las conciliaciones de pagos y brindar soporte para la clasificación normativa de los impuestos indirectos.
El equipo de compras también comenzó a utilizar la IA para mejorar los procesos de solicitud de propuestas y la gestión de documentos de los proveedores.
Impacto: cómo la IA generativa transformó las compras y el cumplimiento normativo
- Reducción de la carga de trabajo manual en las operaciones de compras, finanzas y cumplimiento normativo.
- Mayor precisión en la interpretación de contratos, el cumplimiento de las obligaciones fiscales y la elaboración de informes de sostenibilidad.
- Mayor rentabilidad, ciclos de adquisición acelerados y mayor productividad del equipo en ingeniería y soporte al cliente.
2. Creación de una cadena de suministro más resistente
Reto: Al gestionar una cadena de suministro global amplia y compleja, Unilever se enfrentaba a retos en materia de colaboración con los proveedores, gestión de contratos y garantía del cumplimiento de normativas en constante evolución.
Estos procesos manuales requerían mucho tiempo y eran propensos a errores, lo que obstaculizaba la agilidad y la capacidad de respuesta.
Solución: Unilever se asoció con Accenture para ampliar las aplicaciones de IA generativa en toda su corporación.
Utilizando la plataforma GenWizard de Accenture, Unilever desarrolló herramientas basadas en IA para automatizar el análisis de contratos, mejorar la colaboración con los proveedores y optimizar los procesos de adquisición. Estas herramientas facilitaron la búsqueda eficiente de proveedores, el seguimiento del rendimiento y la recopilación de comentarios, lo que fomentó la innovación y la resiliencia en la cadena de suministro.
Impacto: implementación de la IA generativa para mejorar la eficiencia operativa
- La automatización de las tareas de adquisición supuso un importante ahorro de tiempo y una reducción de la carga de trabajo manual.
- Los procesos impulsados por la IA contribuyeron a un ahorro sustancial de costes al optimizar la selección de proveedores y la gestión de contratos.
- La colaboración optimizada con los proveedores facilitó un desarrollo más rápido de los productos y la innovación.
Las mejores herramientas de IA generativa para profesionales de las compras
Estas son algunas de las mejores herramientas de IA generativa para profesionales de las compras como usted:
ClickUp
ClickUp es la aplicación integral para el trabajo, que reúne tareas, documentos, comunicación, IA y automatización en una potente plataforma.
Veamos cómo puede utilizar ClickUp para la gestión de proyectos de compras basados en IA.
Con el asistente de IA integrado, ClickUp Brain, puede generar resúmenes y formular preguntas contextuales. Brain también puede ayudarle a realizar la automatización de las actualizaciones, sintetizar rápidamente las notas de los contratos y responder al instante a preguntas como «¿Qué solicitudes de propuestas se han retrasado?».
A continuación, utilice las automatizaciones de ClickUp para crear flujos de trabajo personalizados y basados en reglas para estas tareas repetitivas en su flujo de trabajo. Puede crear desencadenantes como:
- Cuando se cargue un nuevo contrato de proveedor en el software de gestión de pedidos, asigne una tarea de revisión legal.
- Cuando una tarea de solicitud de propuesta pase a «Enviada», cree automáticamente una tarea de seguimiento para su evaluación.
- Notifique automáticamente a las partes interesadas cuando la certificación de un proveedor esté a punto de caducar.
- Mueva las tareas a «Cerrada» cuando la aprobación final esté completada.
ClickUp Docs simplifica la colaboración entre usted y sus proveedores en un entorno de trabajo compartido y seguro. Le permite realizar la edición de listas de control de incorporación, instrucciones de solicitud de propuestas o plantillas de auditoría en tiempo real.
El acceso de invitados garantiza que los proveedores solo vean lo que necesitan, sin comprometer los datos internos. Con los comentarios y las menciones, puede etiquetar a las partes interesadas internas para que revisen y comenten en tiempo real.
Mediante el historial de ediciones, puede ver quién ha realizado cambios en los documentos y cuándo, para evitar duplicaciones.
Con ClickUp Docs, también puede simplificar la gestión de documentos. Puede crear y almacenar carpetas específicas para cada proveedor. Yendo un paso más allá, también puede vincular documentos a tareas (por ejemplo, formularios de evaluación de proveedores enlazados a la propia tarea).
📚 Bonus: Con ClickUp Brain, puede resumir contratos largos, extraer cláusulas clave o generar tareas de seguimiento a partir de notas de reuniones, todo ello dentro del propio documento.
El seguimiento de las compras se vuelve mucho más fácil con las vistas y los paneles flexibles de ClickUp. Puede utilizar la vista Tablero para visualizar en qué punto se encuentra cada proyecto de abastecimiento. Alternativamente, la vista Gantt o el cronograma le permiten realizar un seguimiento de los plazos de entrega.
📊 Estos son algunos de los KPI de compras que puede realizar el seguimiento utilizando ClickUp:
- Número de proveedores
- Ahorro de costes
- Plazo de entrega del proveedor
- Índice de defectos de los proveedores
- Precisión de los pedidos de compra
- Retorno de la inversión en compras
Los paneles de ClickUp le ayudan a gestionar el presupuesto del proyecto y a supervisar todos los KPI críticos, incluidos los tiempos de respuesta de los proveedores, las fechas de renovación de los contratos y los gastos directos e indirectos.
Además, con las integraciones de ClickUp, reducirá el cambio constante de herramientas. Ya sea que esté gestionando flujos de trabajo de abastecimiento, la incorporación de proveedores o el análisis de compras, ClickUp puede extraer datos de las herramientas que su equipo ya utiliza, lo que le proporciona una única fuente de información siempre actualizada.
Otras herramientas líderes de IA generativa para equipos de compras son:
1. Icertis: Icertis es una plataforma de gestión del ciclo de vida de los contratos (CLM) basada en IA que se utiliza en equipos de compras, jurídicos y financieros. Su herramienta Contract Intelligence (ICI) aprovecha grandes modelos de lenguaje para generar contratos de forma automática, señalar cláusulas de riesgo y extraer obligaciones clave.
Al ofrecer recomendaciones contextuales durante las negociaciones, Icertis ayuda a los equipos a acelerar las aprobaciones y a cumplir con las políticas legales.
2. SAP Ariba: SAP Ariba utiliza la IA empresarial para mejorar las operaciones de adquisición, desde la búsqueda de proveedores hasta la evaluación de riesgos. Es útil para los equipos de adquisición y cadena de suministro que gestionan grandes redes de proveedores.
La IA ayuda con sugerencias de contratos, recomendaciones de abastecimiento y puntuación de proveedores basadas en perfiles de riesgo en tiempo real y datos históricos.
3. Zycus: Zycus, una plataforma de automatización de compras integral, ofrece capacidades de IA generativa a través de su suite Merlin AI. Los equipos de compras pueden generar automáticamente solicitudes de propuestas, evaluar las respuestas de los proveedores con puntuaciones contextuales y crear resúmenes de negociaciones.
El sistema aprende de los datos históricos para sugerir estrategias de abastecimiento óptimas.
4. Ivalua: Ivalua es una plataforma Source-to-Pay (S2P) sin código diseñada para unificar las compras, la gestión de proveedores y el análisis de gastos en un único ecosistema adaptable.
Con el IVA (asistente virtual inteligente) de Ivalua, puede automatizar tareas como la búsqueda de proveedores, el resumen de contratos y la redacción de comunicaciones.
5. Cherrywork: con flujos de trabajo basados en IA, la suite de compras inteligentes de Cherrywork optimiza el ciclo de vida de la gestión de compras, desde la selección de proveedores hasta el pago. Le ayuda a reducir la duración del ciclo y garantiza el cumplimiento normativo y la coherencia.
La aplicación basada en la nube es útil para las organizaciones que utilizan SAP debido a su integración nativa.
6. Klevaar: para equipos que gestionan solicitudes de presupuesto de gran volumen o con múltiples variables, combina la optimización del abastecimiento con la automatización inteligente para gestionar eventos complejos a gran escala, sin sobrecargar al equipo.
La plataforma de eSourcing basada en IA puede procesar cientos (o miles) de respuestas de proveedores simultáneamente, aplicando las reglas y preferencias establecidas por el comprador.
7. LevaData: LevaData utiliza la IA para detectar oportunidades de ahorro de costes, evaluar los riesgos de abastecimiento y recomendar proveedores o componentes alternativos.
Esta herramienta de IA para compras es ideal para materiales directos y abastecimiento estratégico. Porque convierte las señales del mercado externo en un apoyo proactivo para la toma de decisiones en todos los ciclos de abastecimiento.
8. Sievo: convierta los datos desordenados de las compras en información estructurada sobre los gastos con el software de análisis de compras de Sievo. Ofrece una visibilidad completa de los gastos, información basada en IA, gestión avanzada de datos y seguimiento ESG para corporaciones.
En su panel de análisis de gastos, puede comparar el rendimiento histórico y filtrar los datos en función de las empresas.
9. GEP Smart: GEP SMART es una plataforma de compras integral con IA integrada. La plataforma de compras unificada le permite identificar oportunidades, gestionar ahorros y optimizar la gestión de gastos directos e indirectos.
10. Fairmarkit: la plataforma autónoma de gestión del gasto Fairmarkit está diseñada específicamente para el abastecimiento de gastos secundarios. Puede automatizar tareas manuales como la recopilación de la demanda, la creación de eventos de abastecimiento, el análisis de las respuestas de los proveedores y la elaboración de informes sobre el progreso y los flujos de trabajo con gran cantidad de hojas de cálculo.
📚 Más información: Herramientas de IA para la gestión de inventarios
Retos clave y consideraciones éticas en las compras impulsadas por la IA
Si bien las ventajas de las compras impulsadas por la IA van desde la generación automatizada de documentos hasta la gestión inteligente de riesgos de los proveedores, el análisis del gasto y la optimización, también plantean sus propios retos. Entre ellos se incluyen:
1. Sesgo algorítmico y equidad
Los sistemas de IA entrenados con datos históricos de compras pueden perpetuar los sesgos existentes. Por ejemplo, si los datos históricos favorecían a determinados proveedores en función de su ubicación geográfica o tamaño, sus modelos de IA podrían continuar con esta tendencia, lo que daría lugar a una selección de proveedores injusta y a una posible discriminación.
Consideraciones clave:
- Diversidad de datos: asegúrese de que los datos de entrenamiento incluyan un amplio intervalo de perfiles de proveedores (por ejemplo, por tamaño, ubicación geográfica, tipo de propiedad) para evitar reforzar los sesgos sistémicos.
- Auditoría de sesgos: compruebe periódicamente los modelos de IA para detectar resultados sesgados en la puntuación, selección y recomendaciones de proveedores.
- Explicabilidad: utilice sistemas de IA que ofrezcan transparencia sobre cómo se toman las decisiones, de modo que puedan cuestionarse o revisarse si es necesario.
- Diseño inclusivo: Involucre a múltiples partes interesadas, incluidos los equipos de diversidad de proveedores, en el desarrollo y las pruebas de modelos de IA para evitar puntos ciegos.
👀 ¿Sabías que...? Los equipos de compras dedican casi el 40 % de su tiempo a tareas manuales y repetitivas, como solicitar aprobaciones o actualizar hojas de cálculo. Eso supone casi dos días completos a la semana dedicados a tareas que herramientas como la automatización y la IA podrían realizar fácilmente.
2. Privacidad y seguridad de los datos
Los sistemas de IA para compras suelen procesar datos confidenciales de proveedores y organizaciones, como información financiera de proveedores y documentos contractuales y legales. Pero, ¿qué ocurre cuando no se dispone de medidas de seguridad sólidas? ¿Cuando no existe una gobernanza clara sobre cómo los sistemas de IA acceden, procesan y realizan el uso compartido de los datos?
Se enfrentará a riesgos importantes relacionados con el uso indebido de datos, el incumplimiento de las leyes de privacidad y la erosión de la confianza de los proveedores.
✅ Lista de control: Salvaguardias éticas en la IA aplicada a las compras
- Limite el acceso a datos confidenciales mediante permisos basados en roles.
- Descubra cómo las herramientas de IA procesan los datos de proveedores o contratos.
- Audite las decisiones de IA para garantizar el cumplimiento de la normativa de privacidad (RGPD, CCPA, etc.).
- Establezca protocolos de consentimiento cuando realice un uso compartido de datos externamente.
- Revise periódicamente las políticas de retención y eliminación de datos.
📌 ¿Cuáles son las sanciones por infringir el RGPD?
En caso de infracciones graves, las sanciones pueden ascender a 20 millones de euros o al 4 % de la facturación global anual, tanto para organizaciones públicas como privadas.
Incluso en el caso de infracciones menos graves, como no mantener registros adecuados o no elaborar a tiempo informes sobre las violaciones de datos, las multas pueden alcanzar los 10 millones de euros o el 2 % de la facturación global.
3. Dependencia excesiva de la automatización
A medida que la IA se vuelve más capaz, existe un riesgo cada vez mayor de que sus equipos empiecen a depender demasiado de las decisiones automatizadas.
Tomemos como ejemplo la redacción de contratos. Un sistema de IA podría eliminar una cláusula aparentemente redundante durante la generación del contrato para simplificar el documento. Pero esa cláusula podría ser una protección de respaldo que su equipo legal insistió en incluir para los proveedores de alto riesgo, basándose en una disputa pasada.
Lo que la IA considera una duplicación puede ser, en realidad, una medida de protección muy valiosa que protege a su organización.
✅ Lista de control: cómo equilibrar la automatización con el criterio humano
- Revise los resultados generados por la IA antes de las aprobaciones o la puntuación de los proveedores.
- Establezca umbrales en los que las acciones de automatización requieran la aprobación humana.
- Realice un seguimiento de las excepciones y los patrones de anulación para detectar dónde falla la automatización.
- Forme a sus responsables de compras para que comprendan los límites de la IA, no solo cómo utilizar las herramientas de IA.
📚 Más información: Cómo utilizar la IA para automatizar tareas
4. Propiedad intelectual y derechos de los proveedores
Los proveedores le confían sus datos privados con la esperanza de establecer una relación justa y segura. Si sus herramientas de IA reutilizan o exponen esa información, ya sea de forma intencionada o no, se expone a graves consecuencias. Esto también podría dar lugar a acciones legales. La IA no puede marcar los límites. Usted debe hacerlo.
Consideraciones clave para proteger los datos de los proveedores en los flujos de trabajo de IA
- Claridad contractual: asegúrese de que los proveedores de IA indiquen explícitamente cómo utilizan los datos de entrada y quién es el propietario del resultado obtenido.
- Derechos de uso de datos: verifique que cualquier dato de terceros utilizado en el entrenamiento de la IA haya sido debidamente licenciado para evitar reclamaciones por infracción.
- Acuerdos con proveedores: Incluya cláusulas de indemnización para protegerse contra posibles violaciones de la propiedad intelectual derivadas de las acciones de los proveedores.
👀 ¿Sabías que...? Varias agencias de noticias canadienses demandaron a OpenAI en noviembre de 2024 por violaciones de derechos de autor relacionadas con el uso de sus artículos periodísticos para entrenar a ChatGPT. Solicitan una indemnización de hasta 20 000 dólares canadienses por cada artículo periodístico utilizado para el entrenamiento.
Potencia tus compras con ClickUp
Ya sabe que las compras están cambiando. Pero las herramientas improvisadas y los datos desconectados no podrán seguir el ritmo de lo que está por venir.
Para aprovechar realmente el ahorro estratégico, reducir la duración del ciclo y liderar con previsión, la IA generativa debe ser más que un experimento. Debe integrarse en todas las fases de su flujo de trabajo, desde el abastecimiento y el seguimiento de los riesgos de los proveedores hasta la automatización de los contratos y la visibilidad del gasto.
Ahí es donde necesita ClickUp.
No solo para gestionar las tareas de compras, sino para conectar a su personal, sus sistemas y sus datos en un único entorno de trabajo impulsado por la IA.
Además, ClickUp Brain le permite convertir conversaciones dispersas con proveedores en resúmenes, contratos largos en elementos a realizar y preguntas complejas sobre compras en respuestas instantáneas. Es como tener un analista de compras, un jefe de operaciones y un tomador de notas en una sola herramienta.
¿Listo para ampliar las compras estratégicas con IA? Regístrese en ClickUp gratis.