IA y Automatización

Cómo crear su propio asistente de IA (casos de uso y herramientas)

Los asistentes de IA se han convertido en una parte inseparable de nuestra rutina diaria, desde el uso de asistentes domésticos para recetas hasta la búsqueda de restaurantes cercanos en nuestros teléfonos inteligentes.

De hecho, se prevé que para finales de 2024 habrá más de 8400 millones de asistentes de IA en uso, ¡más que la población mundial!

Hoy en día, estos asistentes hacen mucho más que responder preguntas. Ayudan con la creación de contenido, la automatización del flujo de trabajo y mucho más. Pero hay un inconveniente: los asistentes de chat disponibles públicamente no son adecuados para sus necesidades específicas.

Por eso es más importante que nunca saber cómo crear tu propio asistente de IA. ¡Y nosotros estamos aquí para guiarte!

Al final de este blog, no solo sabrás cómo crear tu propio asistente de chat para tus necesidades específicas, sino que también te proporcionaremos una alternativa más inteligente y sencilla que elimina todas las conjeturas.

⏰Resumen de 60 segundos

  • Un asistente de IA es una aplicación de IA basada en chat diseñada para realizar tareas relacionadas con el trabajo y personales.
  • Utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para comprender las consultas en lenguaje sencillo y se puede aprovechar para realizar funciones específicas.
  • Puede crear su propio asistente de IA con un plan cuidadoso y el entrenamiento de modelos.
  • Como aplicación integral para el trabajo, ClickUp ofrece un asistente con IA integrado directamente en tu entorno de trabajo.
  • Puede utilizar la función de ClickUp Brain para realizar fácilmente acciones específicas del proyecto, como crear documentos, comprobar el progreso, etc.

¿Qué es un asistente de IA?

Un asistente de IA es un programa informático diseñado para realizar automáticamente tareas que, de otro modo, requerirían esfuerzo e inteligencia humanos. Al utilizar la IA para automatizar tareas, puedes dedicar tu tiempo a proyectos más complejos.

Estos ayudantes digitales entienden las consultas en lenguaje humano gracias al poder del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML). Esto les ayuda a realizar acciones específicas solicitadas por ti, el usuario.

Aunque las capacidades de un asistente de IA dependen de lo que se le haya programado, estos son algunos ejemplos de tareas que pueden realizar:

  • Responde a tus preguntas basándose en sus conocimientos o en la información obtenida de Internet.
  • Realizar ajustes y ejecutar recordatorios en el momento que elijamos
  • Escribir correos electrónicos o mensajes de texto
  • Control de los dispositivos inteligentes de nuestros hogares
  • Generación de imágenes y gráficos
  • Resumir una página web (o cualquier otra información)

Algunos ejemplos populares de asistentes virtuales con IA son Google Assistant, Siri, Alexa y ChatGPT.

Ventajas de crear tu propio asistente de IA

Aunque puedes utilizar los asistentes personales de IA para un gran número de cosas e integrarlos mediante API, crear un asistente de IA ofrece cuatro ventajas únicas.

  1. Personalización: Cuando crees tu asistente de IA, podrás personalizar su interfaz de usuario o cualquier otra función a tu gusto, algo que no puedes hacer con los asistentes de IA de terceros.
  2. Eficiencia: Un asistente de terceros suele procesar las consultas de un millón de usuarios en un momento dado. Tu propio asistente de IA solo procesaría tus consultas y las de tu organización, lo que garantiza la eficiencia.
  3. Privacidad: tu asistente de IA personal te ofrece mayor privacidad y seguridad de los datos que un asistente de terceros. Los datos permanecen privados dentro de tu organización y tú decides cómo se utilizan.
  4. Escalabilidad: un asistente de IA personalizado para su organización es increíblemente escalable y flexible. Puede integrarlo con cualquiera de sus aplicaciones personalizadas y añadir nuevas funciones o capacidades con facilidad.

Cómo crear tu propio asistente de IA: una guía paso a paso

Paso 1: Define el caso de uso y las capacidades.

Lo primero que debe hacer es definir el caso de uso de su asistente de IA: sus capacidades y límites.

Si esta planificación no se termina con cuidado, te quedará un producto que no podrá realizar las tareas previstas de la manera deseada. A continuación, te indicamos los aspectos que debes definir y tener en cuenta claramente sobre tu asistente de IA antes de empezar a trabajar en él:

Tipo de asistente

¿Está creando un asistente personal de IA? ¿O un asistente que se utilizaría para casos como el soporte al cliente o las operaciones de la empresa? Mientras que un asistente personal de IA de uso general tiene múltiples capacidades que le permiten realizar muchos tipos de acciones, los asistentes específicos para cada caso requieren una formación especial.

Usuarios objetivo y sus habilidades

¿Quiénes son los usuarios objetivo de su asistente de IA y cuáles son sus habilidades? Comprenda qué tan familiarizados están con las aplicaciones de IA, qué tipo de lenguaje utilizan para definir un problema y cómo prefieren utilizar un asistente virtual (es decir, enviando comandos o utilizando su voz como una aplicación o en la web).

Problemas a resolver

Ten en cuenta las capacidades del asistente de IA y lo que quieres que resuelva. Por ejemplo, un asistente de productividad necesita, como mínimo, la capacidad de gestionar tu calendario, tu correo electrónico y tu lista de tareas pendientes. O quizá también quieras que resuma tus reuniones y redacte correos electrónicos por ti.

Limitaciones

Los desarrolladores suelen establecer algunas limitaciones en el asistente de IA para garantizar que no dé lugar a resultados desfavorables. Por lo tanto, define esos límites con suficiente antelación. Por ejemplo, ¿durante cuánto tiempo debe guardar los datos del usuario? ¿Qué tipo de acciones no debe realizar? Define y documenta estas y cualquier otra limitación que desees en tu asistente.

💡Consejo profesional: al establecer límites, crea una lista de «cosas que hará/cosas que no hará». Por ejemplo:

✅ Pendiente: responder a las preguntas frecuentes de los clientes, proporcionar información sobre el seguimiento de los pedidos.

❌ Pendiente: Procesar pagos, almacenar datos confidenciales de los usuarios.

Paso 2: Identifica la pila tecnológica

Una vez que haya documentado las capacidades y limitaciones de su asistente de IA, puede pensar en la pila tecnológica adecuada para crearlo. Esto incluye todas las bibliotecas y marcos que utilizará para acelerar el desarrollo de su asistente y otras infraestructuras, tales como:

  • El lenguaje de programación que utilizará (es decir, Python, Java, C++, etc.).
  • Instaladores de paquetes para el lenguaje que planeas utilizar (es decir, un gestor de paquetes Python para Python).
  • Entorno de alojamiento (es decir, autoalojamiento, alojamiento en la nube, etc.).
  • Biblioteca o marco de PNL (es decir, NLTK, spaCy, Gensim, etc.)
  • Bibliotecas y marcos de ML (SciPy, TensorFlow, NumPy, etc.)
  • Bibliotecas de reconocimiento de voz (si quieres que tu asistente tenga capacidades basadas en el habla).

💡Consejo profesional: elige una pila tecnológica basada en la escalabilidad y la facilidad de integración.

✅ Evita el exceso de ingeniería en las primeras fases.

Paso 3: Busca datos de entrenamiento

Ahora, necesita encontrar los datos para entrenar a su asistente personal de IA. Puede obtener estos datos de muchos lugares, como sitios de datos de terceros, fuentes de datos generadas por los usuarios y los registros de actividad o los datos de clientes de su organización.

En lo que respecta a los tipos de datos, necesitarás tres tipos de datos de entrenamiento para tu asistente de IA:

  • Datos de lenguaje humano para el entrenamiento en PLN
  • Datos de voz para el entrenamiento relacionado con el habla (si desea integrar funciones relacionadas con el habla).
  • Datos específicos para entrenar al asistente en las tareas que va a realizar.

💡Consejo profesional: Independientemente del conjunto de datos que elijas, asegúrate de que sea lo suficientemente grande como para entrenar un modelo de IA. Un buen punto de partida es la regla del 10x , que sugiere tener un conjunto de datos al menos 10 veces mayor que el número de parámetros de tu modelo.

Paso 4: Limpia y prepara los datos de entrenamiento.

Una vez que tengas tus datos, es hora de limpiarlos, ponerles rótulos y prepararlos para entrenar el modelo del asistente. Este es un paso crucial porque definirá cómo el modelo interpreta tus datos, así que no te apresures en este paso. A continuación te explicamos cómo realizar cada uno de ellos:

  • Limpieza: en este proceso, eliminas todos los errores y anomalías de tus datos, como filas vacías, valores atípicos, valores duplicados, etc. Esto se hace para garantizar que los datos con los que se entrenará tu modelo sean precisos y estén libres de cualquier tipo de tergiversación.
  • Etiquetado: Es el proceso de colocar etiquetas, categorizar y etiquetar correctamente los datos de su conjunto de datos para garantizar que el modelo pueda interpretarlos correctamente durante el entrenamiento. Las relaciones que su modelo establecerá entre los diferentes puntos de datos dependen de este proceso.

💡Consejo profesional: Una vez que hayas limpiado y colocado rótulos en tus datos, divídelos en dos conjuntos de datos: uno para fines de entrenamiento y otro para fines de prueba. Conserva el 70 % del conjunto de datos para el entrenamiento y el 30 % para la prueba.

Paso 5: Entrena a tu asistente

Ya tienes tus datos listos y tu tecnología preparada. Es hora de empezar a entrenar a tu asistente de IA. Instala y ejecuta las herramientas necesarias en tu entorno de alojamiento y aliméntalas con tu conjunto de datos de entrenamiento. Ajusta los parámetros de entrenamiento, como la velocidad de entrenamiento y el tamaño del lote, y comienza el proceso de entrenamiento.

Los pasos exactos de este proceso varían en función de las bibliotecas de PLN y ML que elijas, así que consulta los manuales de tu pila tecnológica. Para reducir los errores, supervisa el proceso de entrenamiento de forma continua.

💡Consejo profesional: Si la velocidad de entrenamiento es lenta, ajuste los parámetros de velocidad de aprendizaje y tamaño del lote y reinicie el proceso. Si se encuentra con algún error, consulte los consejos para la resolución de problemas de sus bibliotecas.

Paso 6: Prueba el asistente

Una vez que su asistente de IA haya sido entrenado, pruébelo en el conjunto de datos de prueba. Compruebe la precisión de su rendimiento. En esta fase, puede encontrarse con dos tipos de problemas:

  • Sobreajuste: Esto ocurre cuando el modelo de entrenamiento memoriza los datos de entrenamiento en lugar de generalizarlos. Como resultado, funciona con precisión cuando se prueba con el conjunto de datos de entrenamiento, pero mal cuando se prueba con datos nuevos. Las técnicas que puede seguir para solucionar este problema incluyen la regularización, el ensamblaje, etc.
  • Subajuste: Esto ocurre cuando el modelo no establece relaciones entre los parámetros de entrada y salida del usuario, lo que finalmente hace que no funcione ni en los conjuntos de datos de entrenamiento ni en los de prueba. Por lo general, esto se puede solucionar ampliando el tiempo de entrenamiento o utilizando un conjunto de datos más grande o complejo. Si no funciona, puede probar técnicas avanzadas como la ingeniería de características o cambiar a una arquitectura de modelo más compleja.

Vuelva a entrenar su modelo de asistente de IA con las soluciones proporcionadas anteriormente para ajustar su funcionalidad. Una vez que comience a generar resultados precisos con el conjunto de datos de prueba, pase al siguiente paso.

💡Consejo profesional: Crea escenarios que superen los límites de las capacidades de tu asistente, incluyendo entradas largas/cortas, entradas en diferentes idiomas, entradas con caracteres especiales o formatos inusuales, y solicitudes incompletas o ambiguas.

Paso 7: Diseña la interfaz de usuario (UI)

Cuando tu asistente de IA empiece a funcionar como esperabas, puedes centrarte en su interfaz de usuario. Al fin y al cabo, la personalidad de un asistente de chat es tan buena como su experiencia de usuario (UX): nadie quiere usar uno que parezca irregular. Por lo tanto, debes diseñar una interfaz de usuario fácil de usar. Si nunca has diseñado una, contrata a un diseñador de UX para que lo haga.

Una vez diseñada la interfaz de usuario, combínela con el asistente e impleméntela en su entorno de alojamiento para realizar las pruebas finales y la depuración.

💡Consejo profesional: añade funciones de interfaz de usuario inteligentes, como sugerencias automáticas y respuestas rápidas, para acelerar las interacciones con predicciones inteligentes.

Paso 8: Realiza las pruebas finales y la depuración.

Es hora de realizar las pruebas finales del asistente de IA que ha creado. Asegúrese de que la experiencia de usuario, el modelo de IA del asistente y todos los demás elementos funcionan según lo previsto. Envíe las indicaciones para realizar las tareas deseadas y compruebe la precisión de los resultados. Pruebe también la funcionalidad basada en el habla.

Para ello, invite a algunos usuarios del grupo de usuarios objetivo del asistente a probarlo. Observe cómo formulan sus consultas y cómo responde el asistente a ellas. Si algo no funciona como debería, depúrelo y corríjalo.

💡Consejo profesional: Invita a algunos usuarios del grupo objetivo del asistente a probarlo. Observa cómo formulan sus consultas y cómo responde el asistente. Si algo no funciona como debería, depúralo y corrígelo.

Paso 9: Inicie y supervise

Por último, puede ponerlo a disposición de los usuarios objetivo dentro o fuera de su organización. Supervise su rendimiento en el mundo real y analice los comentarios de los usuarios. Basándose en los comentarios, mejórelo según sea necesario.

💡Consejo profesional: Ayuda a tu asistente de IA a mejorar continuamente alimentándolo con nuevos datos. Añade interacciones del mundo real para mejorar la precisión y ajusta los modelos de lenguaje para comprender mejor la intención del usuario.

¿No quieres empezar desde cero? ¡Sigue el ejemplo de los grandes expertos!

Un enfoque popular es utilizar los potentes modelos de lenguaje de OpenAI.

Puedes acceder a estos modelos de dos maneras: directamente a través de su API (lo que requiere una clave de API) o, lo que es más cómodo, utilizando su biblioteca Python, que facilita mucho las cosas. Un consejo clave para cualquier asistente de IA es gestionar el historial de conversaciones. ¡Es como dotar a tu asistente de una buena memoria!

Tendrás que almacenar las interacciones pasadas, ya sea en tu código para chats rápidos, en un archivo para conversaciones más complejas o en una base de datos para proyectos complejos. Cuando le preguntes algo a tu IA, incluye el historial relevante en tu «indicación» para que entienda el contexto. Si utilizas OpenAI, su biblioteca Python será tu mejor aliada, ya que se encarga de todos los detalles técnicos de la comunicación con sus servidores.

Retos a la hora de crear tu propio asistente de IA

A pesar de todas las bibliotecas, marcos y soporte de la comunidad disponibles, crear su propio asistente personal de IA no es fácil. Se enfrentará a retos, entre los que se incluyen:

  • Complejidad técnica: El proceso de creación de un asistente de IA es complejo. Aquí lo hemos presentado de forma simplificada, pero en realidad es técnicamente difícil (especialmente si no eres desarrollador de software o ingeniero).
  • Coste: El coste de crear, mantener y mejorar continuamente un asistente de IA personalizado es bastante elevado. El diseño de la interfaz de usuario, el coste del servidor y los costes de desarrollo pueden ascender fácilmente a miles de dólares si quieres sacar el máximo partido a tu asistente de IA.
  • Problemas de privacidad: Aunque un asistente de IA personalizado puede ofrecerte un mayor control sobre la privacidad de tus datos, ese control también conlleva una mayor responsabilidad. Cuando todos los datos de los usuarios residen en tu servidor, la responsabilidad de garantizar su seguridad recae sobre ti. En caso de cualquier violación de datos, tú y tu organización seréis responsables.

Por qué ClickUp Brain es una alternativa más inteligente que tu propio asistente de IA

Si quieres evitar los retos que conlleva crear tu propio asistente de IA, pero aún así quieres utilizar uno para tu organización, ¡ya existe una solución gratis!

ClickUp, la aplicación que lo tiene todo para el trabajo, incluye su propio asistente de IA, ClickUp Brain, que los equipos pueden utilizar en una gran variedad de casos de uso.

Gracias a su profunda integración con las funciones de gestión de proyectos de ClickUp, ClickUp Brain te ayuda a encontrar información, crear contenido y realizar otras acciones específicas del proyecto con una simple indicación de texto.

Exploremos qué es y cómo puede ayudarte a ser más productivo en tu lugar de trabajo.

¿Qué es ClickUp Brain?

ClickUp Brain es la funcionalidad de IA integrada en la plataforma de gestión de proyectos de ClickUp. Está estrechamente integrada con todas las funciones de ClickUp en tu entorno de trabajo, incluida su función de comunicación interna, ClickUp Chat. Puedes obtener más información sobre ClickUp Brain aquí.

Gracias a su profunda integración en tus flujos de trabajo y en cualquier documentación disponible dentro del entorno de trabajo, ClickUp Brain siempre tiene en cuenta el contexto. Tanto si lo utilizas para redactar un mensaje a tus compañeros sobre proyectos como si lo utilizas para buscar un documento, siempre encuentra la información adecuada en tu entorno de trabajo de ClickUp.

📮ClickUp Insight: El 37 % de los trabajadores envía notas de seguimiento o actas de reuniones para realizar el seguimiento de los elementos pendientes, pero el 36 % sigue utilizando otros métodos fragmentados.

Sin un sistema unificado para capturar decisiones, la información clave que necesitas puede quedar oculta en chats, correos electrónicos u hojas de cálculo. Con ClickUp, puedes convertir instantáneamente las conversaciones en tareas prácticas en todas tus tareas, chats y documentos, asegurándote de que nada se quede en el tintero.

Ventajas de utilizar ClickUp Brain

ClickUp Brain te permite aprovechar las ventajas de la IA sin tener que enfrentarte al reto de crear tu propio asistente. Estas son cuatro de sus principales ventajas:

  • Mayor productividad: te permite implementar fácilmente trucos de productividad de IA que se integran profundamente con todos tus proyectos y sus archivos, tareas, pizarras, etc. Esto elimina la necesidad de saltar entre diferentes herramientas para tu flujo de trabajo.
  • Facilidad de configuración y uso: ClickUp Brain también es mucho más fácil de configurar y usar que un asistente de IA personalizado. Solo tienes que registrarte para obtener una cuenta de ClickUp y podrás empezar a usar ClickUp Brain de inmediato.
  • Asequibilidad: ClickUp Brain cuesta solo 7 $ al mes, lo que es significativamente más barato que el coste de crear y operar tu propio asistente de IA personalizado. También es mucho más barato que otros asistentes de IA con capacidades similares (por ejemplo, ChatGPT Plus y Gemini Advanced).
  • Mayor seguridad y privacidad: Por último, ClickUp Brain también ofrece mayor seguridad y privacidad para tus datos, ya que cumple con normas de seguridad de datos como el RGPD, la HIPAA y la AICPA SOC2.

Cómo utilizar ClickUp Brain como su asistente de IA

Hay muchas formas de utilizar ClickUp Brain como tu asistente de IA preferido para tu trabajo. Puedes preguntarle sobre el estado de los proyectos y las tareas, y te dará una respuesta actualizada.

ClickUp AI: cómo crear tu propio asistente de IA
Utiliza ClickUp AI para automatizar tareas y encontrar documentos específicos de proyectos.

También puedes pedirle que resuma documentos, reuniones, hilos de chat, transcriba Clips grabados o cualquier otra información que hayas encontrado en otros lugares. ¡ClickUp Brain no escatima en detalles importantes!

ClickUp AI: cómo crear tu propio asistente de IA
Resuma sus hilos de chat con ClickUp AI.

También incluye una función de «ponte al día» para obtener fácilmente las actualizaciones de períodos específicos mientras estás fuera. Solo tienes que hacerle la pregunta a la IA y te dirá lo que ha pasado mientras estabas fuera, incluyendo las tareas completadas, las tareas retrasadas, las actualizaciones de los miembros del equipo, los documentos creados, etc.

Por último, pero no por ello menos importante, crea documentos, mapas mentales, correos electrónicos y mucho más. ClickUp Brain se integra con ClickUp Docs, añadiendo funcionalidad de IA generativa a la función de edición de documentos de ClickUp.

Así, cada vez que cree un documento, podrá aprovechar su potencia para generar rápidamente un esquema o incluso el documento completo, según sus necesidades.

Usar ClickUp AI para redactar un resumen del proyecto
Redacta los resúmenes de tus proyectos con ClickUp Brain.

Aumente su productividad con el asistente de IA de ClickUp.

La IA ya no es solo una palabra de moda, sino que está redefiniendo nuestra forma de trabajar y vivir. Puede crear tus correos electrónicos, ayudarte con la investigación y realizar la automatización de tareas rutinarias. Por lo tanto, si quieres superar a la competencia, ¡integrar la IA en tus flujos de trabajo ya no es opcional!

Y, como hemos mostrado aquí, crear tu propio asistente de IA es complejo y costoso. Sin embargo, con ClickUp, obtienes una solución versátil y asequible a través de ClickUp Brain.

Sus potentes funciones capturan detalles del proyecto, resumen chats, crean mapas mentales y mucho más, ¡todo para satisfacer tus necesidades de gestión de proyectos!

¿A qué esperas? Regístrate en ClickUp y descubre por ti mismo el poder de la IA.