La revolución de la IA está sacudiendo el mundo del desarrollo de software, trayendo consigo muchas herramientas que pretenden ser el mejor amigo del desarrollador . Desde la generación de código hasta la garantía de la máxima calidad, estas herramientas de IA lo prometen todo.
Pero como dicen en Highlander: "Sólo puede haber una" En el ámbito de los desarrolladores, a menudo se reduce a un enfrentamiento entre GitHub Copilot y ChatGPT, una batalla para determinar un ganador.
¿Cuál de ellos ayuda más en el proceso de código? ¿Cuál produce un código mejor generado y ajusta mejor tu estilo de codificación? ¿Cuál permite una mejor colaboración en tareas más complejas y cuál tiene una mejor interfaz de usuario?
Pero espera, ¿podría haber un caballo negro en esta carrera? ¿Hay un tercer jugador listo para robar el protagonismo en el ámbito del desarrollo de software?
Prepárate porque estamos a punto de profundizar en los pormenores de GitHub Copilot frente a ChatGPT mientras nos adentramos en la codificación y el desarrollo basados en IA.
¿Qué es GitHub Copilot?
A través de GitHub GitHub Copilot se encuentra entre las mejores herramientas de productividad para el desarrollo de software por una razón. Es una poderosa herramienta que puede escribir código con un esfuerzo relativamente mínimo. Como resultado, También es una gran herramienta para ayudar a mejorar los principales procesos de desarrollo .
Como cabría esperar de un proveedor como GitHub, se trata de una herramienta avanzada de desarrollo de software y aplicaciones con multitud de funciones avanzadas. Vamos a desglosar las más relevantes de estas funciones.
Funciones de GitHub Copilot
GitHub introdujo Copilot a finales de 2021, y luego lo convirtió rápidamente en lo que ahora afirma ser la herramienta de desarrollo de software de IA más ampliamente adoptada. Con las indicaciones adecuadas, puede escribir incluso el código más complejo, gracias a la capacidad de crear funciones y clases enteras basadas en indicaciones sencillas.
1. Generación de código
A través de GitHub
Naturalmente, cualquier tecnología de IA diseñada para la codificación necesita ser evaluada en su capacidad para ayudar a los desarrolladores a generar código en primer lugar. Menos mal que es aquí donde brilla GitHub Copilot.
Empecemos por la versatilidad. Copilot ofrece compatibilidad natural con múltiples lenguajes de programación, incluidos algunos de los más importantes, como Python, C#, C+ y JavaScript. Su página web llega a afirmar que está "capacitado en todos los lenguajes que aparecen en repositorios públicos."
Su especialización en la capacidad de generar código es otra ventaja crucial. Todo en la herramienta está diseñado para el próximo proyecto de codificación, permitiendo a los desarrolladores encontrar funciones avanzadas como completar código para fragmentos de código existentes e incluso construir código a partir de los comentarios de los desarrolladores.
Al mismo tiempo, sigue basándose en el procesamiento del lenguaje natural, lo que significa que puede generar respuestas y muestras de código basadas en el lenguaje humano. El resultado es una experiencia de código y un proceso de desarrollo sin problemas para cualquier desarrollador.
2. Colaboración
Muchas herramientas de desarrollo de software están diseñadas para un proyecto de desarrollo aislado. Es más difícil encontrar opciones que, además de ayudarte a escribir código, también ayuden a equipos más grandes con diversas tareas relacionadas con el proyecto más significativo.
Construye esas funciones de colaboración mediante la integración directa con varios entornos de desarrollo integrados (IDE) como Visual Studio, JetBrains y Azure Data Studio. Esto garantiza que siempre puedan trabajar juntos, pasando de un entorno de código aislado a un potente sistema de colaboración que todo el equipo puede aprovechar.
3. Interfaz de usuario
A través de GitHub
La predilección de Copilot por generar fragmentos de código está bien establecida, pero cómo llegar hasta ahí importa tanto. Mejorar la eficiencia en el código requiere una herramienta que facilite la gestión a todos los niveles.
Por sí solo, este no es un punto fuerte de la herramienta. Sin embargo, adquiere mayor relevancia cuando se consideran las integraciones. Crear código de Visual Studio con la extensión de Copilot, por ejemplo, permite aprovechar la facilidad de uso de esa herramienta sin comprometer las potentes funciones que se obtienen al escribir código en Copilot.
Y luego está el chat de GitHub Copilot, una función lanzada recientemente que facilita aún más la creación de citas. Basada en una capacidad innata para entender el lenguaje humano, la función de chatear permite una conversación más natural para responder a las consultas y crear respuestas de tipo humano. Incluso puedes proporcionar fragmentos de código de muestra y pedir una evaluación o ejemplos reales del código que intentas crear.
4. Integraciones de flujo de trabajo
Copilot intenta integrarse en un intervalo más amplio de funciones más allá de la generación de código. Además de las integraciones IDE, fluye de forma natural en el conjunto más amplio de herramientas de GitHub -incluido GitHub Codespace, uno de los mejores editores de código del mercado.
Seamos claros: Copilot no es una de las herramientas que pretende ayudar con todo el proceso de desarrollo de software. No incluye funciones como la gestión de tareas o bases de datos seguras para proteger datos confidenciales. Pero al menos intenta crear un ecosistema de herramientas de código para optimizar el proceso desde sus fases iniciales.
Precios de GitHub Copilot
- Copilot Individual: 10$ al mes
- Copilot Business: 19$/mes por usuario
¿Qué es ChatGPT?
A través de ChatGPT Puede que conozcas ChatGPT como la herramienta que introdujo la IA en el mercado. Pero más allá de su capacidad para proporcionar respuestas sorprendentemente humanas a casi cualquier consulta, las respuestas de ChatGPT también son lo suficientemente buenas como para ganarse un puesto en la lista de los mejores.. Herramientas de código IA .
Como se puede adivinar por su nombre, se trata de una interfaz totalmente basada en chatear. El rendimiento de ChatGPT depende enteramente de las consultas, indicaciones y preguntas de seguimiento que puedas hacer. Este enfoque intencionadamente amplio hace de las respuestas de ChatGPT una herramienta perfecta para cualquier cosa, desde escribir artículos hasta código fuente.
Funciones de ChatGPT
Debido a su amplia lista de aplicaciones potenciales, y a diferencia de Copilot, las funciones de ChatGPT van mucho más allá de la codificación. Eso proporciona algunas ventajas y desventajas con respecto a otras herramientas más específicas de código. En esta guía, nos centraremos específicamente en las funciones relevantes para comparar Copilot y ChatGPT.
1. Generación de código
A través de ChatGPT
Para ser una herramienta no dedicada a la generación o completado de código, ChatGPT es sorprendentemente potente en ambas áreas. Ofrece respuestas en varios lenguajes de programación, como Python, Java y JavaScript.
Crucialmente, y debido a su comprensión del lenguaje natural, ChatGPT también ayuda a profundizar en las explicaciones detrás de su código. A diferencia de muchas otras herramientas de codificación, puedes simplemente preguntarle qué significa cualquier fragmento de código, y obtendrás información de fondo al instante. Si le proporciona fragmentos de código, esta herramienta también puede ayudarle a señalar cualquier error o ineficiencia que pueda impedir que funcione correctamente.
No siempre se puede confiar en el código. Las respuestas incorrectas de ChatGPT se han convertido en una especie de meme para los programadores, sobre todo porque la herramienta no comprueba la calidad de sus respuestas. Otro par de ojos humanos siempre será necesario después de cualquier generación de código.
2. Colaboración
ChatGPT se integra perfectamente en cualquier plataforma de software externa a través de su API abierta. También prevemos integraciones personalizadas con herramientas de colaboración como Slack, que facilitarán el trabajo en equipo.
Pero en el fondo, sigue siendo un simple chatbot frente a un potente motor de IA.
Por sí solo, no encontrarás ninguna capacidad de colaboración. Eso también puede convertirse en un problema en sus integraciones porque ChatGPT tiende a ajustarse a tus consultas con el tiempo, acostumbrándose a tu estilo de código y cambiando sus resultados en consecuencia. Las entradas de varios usuarios o los cambios frecuentes en el estilo de código pueden confundir a la herramienta.
3. Interfaz de usuario
Como ocurre con muchas herramientas diseñadas específicamente para un único tipo de uso (en este caso, la función de chatear), la interfaz de usuario de ChatGPT es sencilla. No hay muchos lugares donde equivocarse al introducir una indicación de código.
El modo oscuro por defecto es agradable a la vista y familiar para los programadores. Además, es fácil de usar en dispositivos móviles, creando una experiencia natural mientras escribes, modificas, vuelves a comprobar o completas el código.
4. Integraciones de flujo de trabajo
La única forma en que ChatGPT se integra con flujos de trabajo más amplios es a través de su API, aunque hay que reconocer que es una opción muy potente. Algunas de las marcas más importantes del mundo, desde Microsoft a Salesforce, aprovechan esa integración para mejorar la función de sus propias herramientas.
Pero por sí sola, ChatGPT no se integra de forma natural en su flujo de trabajo más amplio. Cualquier conexión tiene que construirse manualmente, lo que hace que esta potente herramienta de código sea un poco más difícil de integrar en el proceso más amplio de desarrollo de software.
Precios de ChatGPT
- Free gratuito/a
- Unlimited: $7/mes por usuario
- Business: 12 $/mes por usuario
- Empresa: Precios personalizados
GitHub Copilot vs. ChatGPT: Comparación de funciones
Ambas son potentes herramientas compatibles con múltiples lenguajes de programación. Veamos cómo se comparan GitHub Copilot y ChatGPT en lo que respecta a funciones específicas como la creación de código, la colaboración, la interfaz de usuario y la integración de flujos de trabajo.
1. Generación de código
A través de GitHub
En lo que podría ser la categoría más importante de esta lista, es difícil comparar un ganador. Ambas soluciones potenciales tienen sus ventajas, desde la mayor compatibilidad lingüística de Copilot hasta el mayor contexto y el estilo de lenguaje articulado de ChatGPT.
Un aspecto en el que Copilot destaca es la personalización. La herramienta ofrece excelentes opciones de personalización para el código, lo que hace que su capacidad de compatibilidad con proyectos complejos sea más fiable que la de ChatGPT.
En definitiva, ChatGPT y Copilot están al mismo nivel en cuanto a su capacidad de codificación básica.
2. Colaboración
Copilot gana en esta área gracias a sus amplias integraciones con los IDE más populares. La posibilidad de personalizar las indicaciones y las respuestas también ayuda con los proyectos de colaboración más complejos. A diferencia de Copilot, ChatGPT está más específicamente diseñado para ejercicios de código aislados que no requieren aportaciones de múltiples fuentes.
3. Interfaz de usuario
A través de ChatGPT
Es difícil rebatir la facilidad de uso de ChatGPT en este espacio. Copilot pretende mantener sus funciones sencillas, pero en última instancia se queda corto en comparación con la sencilla interfaz de usuario de ChatCPT, que puede manejar cualquier cosa, desde nuevos fragmentos de código hasta pruebas unitarias e incluso la capacidad de encontrar incidencias en el código existente.
4. Integraciones de flujo de trabajo
Si te sientes cómodo permaneciendo en el ecosistema más amplio de GitHub, estarás contento con la integración de flujo de trabajo de Copilot. Para cualquier otra cosa, la API abierta y directa de ChatGPT es probablemente la mejor opción y más fiable en comparación con el sistema cerrado dentro de GitHub.
GitHub Copilot vs. ChatGPT en Reddit
Es hora de llevar a los usuarios reales para comparar estas dos herramientas de codificación de IA. Buscar en ChatGPT vs. GitHub Copilot en Reddit, y encontrarás usuarios que adoptan un enfoque matizado en el que el ganador depende de tus necesidades:
github Copilot funciona muy bien si lo usas desde el principio del proyecto, puede rellenar rápidamente funciones, asignar nombres de variables, recoger algoritmos para ordenar y seleccionar y tener una idea general de cómo codificas... ChatGPT es más como un asistente de IA al que puedes proporcionarle un trozo de código y pedirle que lo optimice"
Un usuario señaló que el uso de los dos no es necesariamente redundante:
**_"Creo que ChatGPT y Copilot se complementan. Cuando escribes código, no quieres estar yendo y viniendo entre tu IDE y ChatGPT. Pero cuando se te ocurren ideas y exploras diferentes implementaciones o arquitecturas posibles, ChatGPT es una interfaz mucho mejor que emula el tipo de conversaciones que tendrías con un colega, con la ventaja añadida de obtener bloques de código de ejemplo para usarlos como punto de partida para el desarrollo real"
Otros usuarios están de acuerdo en lo que respecta a la capacidad de generar código:
son complementarios, no se excluyen mutuamente. Uno funciona en tu IDE con tu código existente como contexto, y el otro te permite hacer preguntas en inglés y hacer preguntas de seguimiento. Totalmente diferentes "**_
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De la escritura de código a la integración del flujo de trabajo
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Con esta plataforma, usted no tiene que detenerse en el código. En su lugar, Documentos de ClickUp es el comienzo perfecto para integrar ese código en su flujo de trabajo más amplio, creando desde POE hasta wikis que ayuden a su equipo a mantenerse en la misma página durante todo el proceso.
Y eso antes de empezar a hablar de Plantillas de TI diseñadas para agilizar ese flujo de trabajo a lo largo del tiempo. Si se suma todo, se obtiene una plataforma de desarrollo integral que ayuda en cada parte del proceso.
Integraciones avanzadas, incluido GitHub
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