La estimación es una de las partes más complicadas del desarrollo ágil de software. La naturaleza fluida del desarrollo ágil puede dificultar la predicción del esfuerzo necesario para una tarea. A menudo, los equipos tienen dificultades para realizar estimaciones precisas, lo que provoca el incumplimiento de plazos, la ampliación del alcance y la frustración de las partes interesadas.

La buena noticia es que existen técnicas para mejorar la estimación ágil. Aprovechando los datos históricos, adoptando un proceso colaborativo y revisando con frecuencia las estimaciones, los equipos pueden ajustar las expectativas a la realidad incluso con requisitos cambiantes.

En este blog, explicaremos las razones más comunes por las que los equipos tienen problemas con la estimación y ofreceremos consejos prácticos para superar estos retos. Aprenderá técnicas como el póquer de planificación, el tamaño de las camisetas, la votación por puntos, etc. para que sus estimaciones ágiles sean más precisas. Con el enfoque adecuado, tu equipo podrá comprometerse con confianza a entregar un software que funcione en cada sprint.

¿Qué son las técnicas ágiles de estimación de proyectos?

Las técnicas ágiles de estimación de proyectos son enfoques utilizados por equipos ágiles para estimar el tamaño, esfuerzo y duración de las tareas o historias de usuario dentro de un proyecto. Aprovechan los datos históricos, el análisis y la creación de consenso para llegar a estimaciones y previsiones.

Dado que la meta es un plan preciso a pesar de la fluidez de los requisitos, debe diseñar estas técnicas de estimación para que sean iterativas y adaptables a la naturaleza cambiante de los proyectos ágiles.

¿Por qué realizar estimaciones ágiles?

La meta principal de las estimaciones ágiles es proporcionar una evaluación precisa y rápida del trabajo que implica un proyecto, permitiendo al equipo planificar y priorizar las tareas de forma eficaz.

Las estimaciones ágiles son componentes esenciales de la planificación y ejecución de proyectos ágiles. Proporcionan información valiosa para una colaboración eficaz en equipo.

He aquí algunas razones clave por las que los equipos ágiles realizan estimaciones:

• Priorización y planificación: Los equipos planifican sprints y lanzamientos basándose en el tamaño estimado de las historias de usuario, asegurándose de que abordan primero el trabajo más valioso y factible
• Asignación de recursos: Los equiposasignan recursos y determinan la capacidad necesaria para los próximos sprints o lanzamientos basándose en estimaciones
• Establecimiento de expectativas: Las estimaciones ayudan a establecer expectativas realistas para las partes interesadas, incluidos los propietarios de productos, gestores de proyectos y clientes
• Colaboración en equipo: Las técnicas ágiles de estimación, como Planning Poker, permiten a todo el equipo trabajar juntos y contribuir al proceso de estimación
• Mejora continua: Los equipos utilizan datos históricos sobre la precisión de la estimación y la velocidad para mejorar continuamente su capacidad para estimar y planificar con eficacia
• Gestión de riesgos: Los equipos ágiles tienen en cuenta los riesgos durante la estimación y desarrollan estrategias para mejorar la resistencia general del proyecto
• Planificación de sprints y releases: La planificación de releases se basa en estimaciones para determinar cuándo un equipo puede entregar un conjunto de funciones o historias de usuario
• Facilitar la retroalimentación: Los equipos utilizan las sesiones de estimación para aclarar los requisitos, identificar dependencias y recopilar información para mejorar la comprensión general del proyectotrabajo y el rendimiento requerido
• Medición de la velocidad: Las estimaciones contribuyen a calcular la velocidad, lo que ayuda a los equipos a planificar futuros sprints y lanzamientos
• Adaptabilidad: Los equipos adaptan sus planes en función de la nueva información y de los conocimientos adquiridos a través de las estimaciones, lo que garantiza la flexibilidad en respuesta a la evolución de las necesidades del proyecto

Desafíos y ventajas de estimar proyectos ágiles

Estimación proyectos ágiles conlleva tanto retos como ventajas. Los equipos ágiles deben comprender estos aspectos para navegar por la planificación y la ejecución efectivamente.

Desafíos de la estimación de proyectos ágiles

• Incertidumbre y cambio: Los cambios frecuentes en las prioridades o el alcance a menudo afectan a la fiabilidad de las estimaciones iniciales
• Exceso de énfasis en la velocidad: Basarse únicamente en la velocidad histórica sin tener en cuenta los cambios en la composición del equipo, la tecnología o la dinámica del proyecto puede conducir a predicciones inexactas
• Sesgos cognitivos: Los sesgos cognitivos, como el optimismo o el anclaje, pueden influir en los procesos de estimación, lo que afecta a la precisión de las estimaciones

Ventajas de estimar proyectos ágiles

• Visibilidad y transparencia: Las estimaciones permiten la transparencia, lo que ayuda a gestionar las expectativas y fomentar la confianza, permitiendo a las partes interesadas comprender el esfuerzo necesario para la finalización del proyecto
• Alineación de las partes interesadas: Las partes interesadas pueden tomar decisiones informadas basadas en el esfuerzo estimado y las fechas de entrega previstas
• Mayor previsibilidad: Los equipos pueden aprovechar los datos de las estimaciones para crear previsiones más fiables, ayudando a las partes interesadas a hacer planes y compromisos con un mayor grado de confianza

Técnicas ágiles de estimación para mejorar los resultados de sus proyectos

He aquí 10 poderosas técnicas de estimación ágil para equipar a su equipo para el intento correcto:

1. Póquer de planes

Se trata de una técnica de juego en la que los miembros del equipo estiman anónimamente el esfuerzo utilizando tarjetas con valores relativos. Mediante el debate y la revelación de tarjetas, llegan a un consenso.

El póquer de planificación fomenta la colaboración y la comunicación abierta entre los miembros del equipo, ya que reúne su experiencia colectiva. Así se consiguen estimaciones más precisas.

Con este eficaz proceso de creación de consenso, puede evitar debates prolongados y ayudar a su equipo a comprender la complejidad del proyecto, contribuyendo en última instancia a mejorar la planificación y la ejecución en el desarrollo ágil.

Cómo funciona Planning Poker

• Paso 1: Distribuya una baraja de cartas de Planning Poker a cada miembro del equipo. Suelen incluir tarjetas con valores como 0, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 20, 40, 100 y una tarjeta "?". Estos valores son relativos y representan la complejidad de la tarea
• Paso 2: Pida a los miembros del equipo que seleccionen en privado una tarjeta del mazo que refleje su estimación del esfuerzo necesario para la tarea
• Paso 3: Revele simultáneamente las tarjetas elegidas y anime a los miembros del equipo a debatir abiertamente los motivos de sus estimaciones. Este debate ayuda a descubrir diferentes perspectivas, suposiciones y riesgos potenciales asociados a la tarea.
  Ejemplo: Si un miembro del equipo elige "5" y otro elige "13" para la misma tarea, pueden hablar de las diferencias en las estimaciones
• Paso 4: Facilite un debate colaborativo para abordar cualquier discrepancia significativa en las estimaciones. Anima al equipo a que comparta sus puntos de vista, aclare incertidumbres y considere información adicional. Tras el debate, pida a los miembros del equipo que vuelvan a votar seleccionando una nueva tarjeta en función de su mejor comprensión de la tarea.
  Ejemplo: Si las estimaciones iniciales eran 5 y 13, el equipo puede debatir y decidir que la tarea está más cerca del nivel "8" después de considerar todas las perspectivas. Los miembros del equipo vuelven a votar hasta que las estimaciones convergen en un consenso

Planificar casos de uso del póquer

• Ideal para equipos pequeños y medianos que estimen historias de usuario, tareas o funciones

Consejos y buenas prácticas para utilizar Planning Poker

• Utilice un cronómetro para cada ronda
• Mantenga los debates centrados en la comprensión de la tarea
• Fomentar la participación activa
• Combine el póquer de planificación con otras técnicas para profundizar en el análisis
• Evite enfrascarse en estimaciones precisas

2. Tamaño de la camiseta

El tallaje de camisetas en la estimación ágil consiste en asignar tamaños relativos (XS, S, M, L, XL) a las tareas en función del esfuerzo percibido, lo que simplifica las evaluaciones complejas. XS representa un esfuerzo mínimo, mientras que XL denota tareas de esfuerzo extremadamente alto.

Esta técnica de estimación ágil promueve discusiones de estimación rápidas y colaborativas durante la preparación del backlog o la planificación del sprint. Ofrece sencillez, rapidez y flexibilidad, lo que permite a los equipos priorizar las tareas de forma eficaz.

El tamaño de las camisetas incluye a miembros del equipo con distintos niveles de experiencia.

Cómo funciona el tallaje de camisetas

• Paso 1: Determine el significado de cada tamaño (por ejemplo, XS = 1 día, S = 3 días, M = 5 días, etc.)
• Paso 2: Haga que cada miembro del equipo elija en silencio el tamaño que mejor represente el esfuerzo realizado
• Paso 3: Discutir los tamaños elegidos y ajustar el tamaño individual, si es necesario, para llegar a un consenso

Casos de uso del tallaje de camisetas

• Estimación rápida y sencilla para tareas familiares, promoviendo el tamaño relativo en lugar de números precisos

Consejos y buenas prácticas para utilizar el tallaje de camisetas

• Defina de antemano los criterios de tamaño (por ejemplo, tiempo, complejidad)
• Asegúrese de que todo el mundo entiende la escala de tamaños

3. Estimación en tres puntos

El método de los tres puntos es una técnica de estimación ágil que considera los escenarios más probable (M), optimista (O) y pesimista (P) para llegar a las estimaciones de tareas.

El proceso de estimación implica asignar valores a cada escenario, donde el esfuerzo más probable (M) es la mejor estimación basada en expectativas realistas, el esfuerzo optimista (O) es el mejor escenario y el esfuerzo pesimista (P) es el peor escenario.

Por ejemplo, si se calcula el tiempo necesario para desarrollar una función, el esfuerzo más probable podría basarse en datos históricos y en la experiencia del equipo. El esfuerzo optimista podría contar con una implementación excepcionalmente fluida, mientras que el esfuerzo pesimista tendría en cuenta posibles retos o problemas imprevistos.

El método de los tres puntos ofrece un enfoque más matizado y probabilístico de la estimación de tareas. Permite a los equipos tener en cuenta las incertidumbres y los riesgos inherentes a los proyectos complejos.

Cómo funciona la estimación en tres puntos

• Paso 1: Explicar el concepto de estimación: Esfuerzo M (más probable), O (optimista) y P (pesimista)
• Paso 2: Pida a cada miembro del equipo que estime el esfuerzo M, O y P para la tarea
• Paso 3: Calcular el esfuerzo medio mediante la fórmula (M+O+P)/3.

Casos de uso de la estimación en tres puntos

• El seguimiento de los datos históricos de las estimaciones M, O y P permite la mejora continua y el perfeccionamiento de las estimaciones futuras

Consejos y buenas prácticas para utilizar la estimación en tres puntos

• Fomentar las estimaciones honestas
• Evitar el sesgo hacia escenarios demasiado optimistas o pesimistas
• Seguimiento de datos históricos para ajustar los intervalos de confianza
• Utilizar para tareas complejas con gran incertidumbre

4. Mapas de afinidad

En este enfoque, los miembros del equipo organizan y categorizan colectivamente las historias de usuario o las tareas en grupos con características comunes.

Por ejemplo, supongamos que su equipo está estimando el esfuerzo necesario para diferentes funciones de un proyecto de software. En ese caso, pueden agrupar las funciones relacionadas con la autenticación de usuarios en un clúster y el almacenamiento de datos en otro.

La representación visual de los clusters ayuda a obtener una comprensión compartida del alcance global y los tamaños relativos de los componentes. Ayuda a identificar patrones y dependencias, lo que permite al equipo priorizar y planificar con mayor eficacia.

Cómo funcionan los mapas de afinidad

• Paso 1: Lista de todas las tareas que deben estimarse
• Paso 2: Organizar las tareas en grupos basados en similitudes o temas. A continuación, discutir y refinar las agrupaciones
• **Paso 3: Priorizar los temas o grupos identificados en función de su esfuerzo e importancia estimados

Casos de uso de los mapas de afinidad

• Ideal para priorizar y categorizar un gran número de historias de usuario

Consejos y buenas prácticas para correlacionar historias de afinidad

• Utilice ayudas visuales, como notas adhesivas en la pared o una pizarra virtual

5. Votación por puntos

En esta técnica de estimación ágil, los miembros del equipo utilizan pegatinas de puntos para votar sobre elementos concretos, revelando sus preferencias o prioridades. A cada miembro del equipo se le asigna un número determinado de puntos adhesivos para que los distribuya entre los elementos considerados.

Por ejemplo, si el equipo está dando prioridad a las historias de los usuarios, cada miembro puede tener tres votos por puntos para distribuir entre las historias en función de su importancia percibida. Los elementos con más votos se clasifican en orden de prioridad o preferencia.

La votación por puntos es útil cuando se necesita llegar rápidamente a un acuerdo sobre las prioridades.

Cómo funciona la votación por puntos

• **Paso 1: Describir cada tarea con tarjetas o notas adhesivas
• Paso 2 : Dar a cada miembro del equipo un conjunto de puntos adhesivos para que los asigne en función de sus preferencias de voto para las tareas
• **Paso 3: Contar los puntos de cada tarjeta para determinar la prioridad relativa de las tareas

Casos prácticos de votación por puntos

• Prioriza las tareas en función del esfuerzo percibido y del interés del equipo, fomentando la toma de decisiones democrática

Consejos y buenas prácticas para utilizar la votación por puntos

• Definir claramente los criterios de votación (esfuerzo, complejidad, importancia, etc.)
• Combinar con otras técnicas para una estimación más profunda

6. Estimación del sistema de cubos

En la estimación por sistema de cubos, los elementos se agrupan en cubos en función de su tamaño o complejidad relativos. Proporciona una forma estructurada de evaluar y categorizar las tareas.

Por ejemplo, si está estimando historias de usuario, los intervalos pueden ir de "baja complejidad" a "alta complejidad", y los miembros de su equipo colocan cada historia en el intervalo correspondiente en función de su evaluación de su tamaño.

Una de las ventajas clave del sistema de cubos es su sencillez y facilidad de uso. Proporciona un marco claro para clasificar los elementos, lo que lo hace accesible tanto a los miembros del equipo con experiencia como a los nuevos.

Cómo funciona el sistema de cubos

• Paso 1: Establezca criterios claros e intervalos de esfuerzo para cada cubo (por ejemplo, pequeño = 1-3 días, mediano = 4-7 días, etc.)
• Paso 2 : Pida a cada miembro del equipo que coloque cada tarea en el cubo adecuado en función del esfuerzo percibido
• Paso 3: Discutir y ajustar la colocación de los cubos para garantizar una representación exacta del alcance del proyecto

Casos de uso del sistema Bucket

• Estimación rápida y eficaz de tareas bien definidas, que facilita la representación visual del alcance del proyecto

Consejos y buenas prácticas para utilizar el sistema de cubos

• Utilícelo para proyectos más pequeños o componentes bien definidos
• Haga un seguimiento de los datos históricos para afinar el tamaño de los cubos

7. Secuencia de Fibonacci

Esta técnica utiliza la secuencia de números de Fibonacci (1, 2, 3, 5, 8, 13, etc.) para representar una complejidad creciente. Los miembros del equipo asignan estos números de Fibonacci para representar el tamaño relativo o el esfuerzo necesario para tareas como historias de usuario o funciones.

Por ejemplo, si su equipo está estimando la complejidad de las tareas de código, podrían asignar un 3 a una tarea relativamente sencilla, un 8 a una moderadamente compleja y un 13 a una tarea de mayor complejidad.

La secuencia de Fibonacci reconoce que estimar tareas de mayor envergadura conlleva una mayor incertidumbre, por lo que anima a los equipos a centrarse en dividir el trabajo en unidades más pequeñas y claramente definidas.

Cómo funciona la secuencia de Fibonacci

• **Paso 1: Explicar la secuencia de Fibonacci y su uso para la estimación
• Paso 2 : Proporcionar ejemplos claros o descripciones de lo que cada nivel de Fibonacci representa en términos de esfuerzo
• **Paso 3: Conseguir que cada miembro del equipo estime el esfuerzo de la tarea utilizando la secuencia de Fibonacci
• Paso 4: Fomentar la discusión y refinar la estimación, si es necesario, para asegurar el tamaño relativo

Casos de uso de la secuencia de Fibonacci

• Eficaz para el tamaño relativo de tareas o historias de usuario

Consejos y buenas prácticas para utilizar la secuencia de Fibonacci

• Mantenga la coherencia en el uso de la secuencia para garantizar comparaciones precisas
• Evite asignar valores de forma granular; utilice valores amplios para elementos grandes

8. Estimación por analogía

La estimación por analogía se basa en establecer paralelismos entre la tarea actual y tareas similares completadas para estimar el esfuerzo.

Los miembros del equipo comparan la nueva tarea con tareas anteriores similares y calculan el esfuerzo necesario en función de las similitudes o diferencias.

Por ejemplo, para estimar el esfuerzo de desarrollo de una nueva función, el equipo puede hacer referencia a una función similar implementada en un sprint anterior.

Esta técnica fomenta la mejora continua de la precisión de la estimación a medida que el equipo va conociendo mejor las relaciones entre las distintas tareas.

Al identificar la conexión entre el trabajo actual y el pasado, la estimación por analogía mejora la capacidad del equipo para planificar y obtener resultados con mayor precisión.

Cómo funciona la estimación por analogía

• Paso 1: Analice e identifique proyectos o tareas anteriores similares al que se está estimando
• Paso 2 : Recordar el esfuerzo empleado en el proyecto o tarea análogos
• Paso 3: Considerar y ajustar el esfuerzo en función de las diferencias de contexto o complejidad entre la tarea análoga y la actual
• Paso 4: Utilizar el esfuerzo ajustado de la analogía como estimación inicial para la tarea actual y documentar el razonamiento en el que se basa

Casos de uso de la estimación por analogía

• Útil cuando se trata de tareas que comparten similitudes con trabajos anteriores

Consejos y buenas prácticas para utilizar la estimación por analogía

• Asegúrese de que los miembros del equipo conocen bien los proyectos anteriores para establecer analogías precisas

9. Técnica descendente

En este método, el equipo evalúa inicialmente el alcance o la complejidad global del proyecto y asigna una estimación amplia para representar el esfuerzo colectivo.

A continuación, el equipo descompone el proyecto en tareas o historias de usuario más pequeñas y afina las estimaciones de cada componente a partir de un conocimiento más detallado.

Por ejemplo, para estimar un proyecto de desarrollo de software, el equipo puede asignar primero una estimación de alto nivel para todo el proyecto y luego desglosarlo en módulos específicos, asignando estimaciones detalladas a cada módulo a medida que profundizan en los requisitos.

Al desglosar el proyecto en componentes más pequeños tras la estimación inicial de alto nivel, el equipo se adapta a los cambios en los requisitos y mejora la precisión de sus predicciones.

Cómo funciona la técnica descendente

• Paso 1: Descomponer el proyecto en componentes más pequeños y manejables
• Paso 2 : Involucrar a los expertos pertinentes para estimar el esfuerzo de cada componente por separado
• **Paso 3: Sumar las estimaciones de cada componente para obtener la estimación global del proyecto

Casos de uso de la técnica descendente

• Adecuada para gestores de proyectos o partes interesadas en las fases iniciales de planificación de proyectos

Consejos y buenas prácticas para utilizar la técnica descendente

• Considere la posibilidad de añadir un margen para tener en cuenta riesgos potenciales y complejidades imprevistas

10. Técnica ascendente

El enfoque ascendente es una técnica de estimación ágil adecuada para realizar una evaluación detallada y exhaustiva de la complejidad de un proyecto.

En este método, el equipo desglosa inicialmente el proyecto en tareas granulares o historias de usuario, proporcionando estimaciones detalladas para cada componente.

Por ejemplo, para estimar un proyecto de desarrollo de software, el equipo identifica funciones o funcionalidades específicas y asigna estimaciones de esfuerzo a cada una. A continuación, suman las estimaciones individuales para llegar a la estimación global del proyecto.

Puede utilizar la técnica ascendente para mejorar la capacidad de su equipo de adaptarse a los cambios del proyecto con un conocimiento profundo de las complejidades subyacentes.

Al centrarse en las estimaciones detalladas de los componentes individuales, puede tener más en cuenta los requisitos específicos y los retos potenciales, lo que da como resultado una estimación del proyecto más realista e informada.

Cómo funciona la técnica ascendente

• Paso 1: Desglose la tarea en unidades de trabajo lo más pequeñas y bien definidas posible
• Paso 2 : Pedir a cada miembro del equipo que calcule el esfuerzo de la unidad de trabajo que se le ha asignado
• **Paso 3: Sumar las estimaciones de las unidades individuales para llegar a la estimación del esfuerzo total requerido para la tarea
• **Paso 4: Comparar la estimación ascendente con las estimaciones descendentes disponibles y ajustarlas, si es necesario, para garantizar la precisión

Casos de uso de la técnica ascendente

• La más adecuada para la planificación detallada de proyectos con un alcance bien definido

Consejos y buenas prácticas para utilizar la técnica ascendente

• Utilizar datos históricos para validar y ajustar las estimaciones

ClickUp: Su aliado para la estimación ágil

¿Busca una herramienta para implantar mejor la metodología ágil en su organización?

ClickUp se integra con las técnicas de estimación ágil, aumentando la eficacia de su equipo y gestión de proyectos capacidades. Gestión ágil de proyectos de ClickUp eleva la estimación ágil de meras conjeturas a un proceso colaborativo basado en datos.

He aquí cómo:

• Estimaciones de la duración de ClickUp : Defina cronogramas claros ajustando las horas estimadas para cada tarea dentro de una historia de usuario, garantizando una gestión realista del flujo de trabajo

ClickUp simplifica la estimación de cronogramas

• ClickUp control de tiempo: La función integrada de control de tiempo de ClickUp permite a los miembros del equipo registrar el tiempo real dedicado a las tareas. Compare estos datos con las horas estimadas para conocer las desviaciones y afinar las estimaciones futuras para tareas similares

Utilice ClickUp para controlar los retrasos y las dependencias

• ClickUp vista Gantt : Visualice el cronograma y las dependencias del proyecto, e identifique rápidamente los posibles cuellos de botella y ajuste las estimaciones para garantizar un flujo más fluido del proyecto

Utilice la vista Gantt de ClickUp para hacer un seguimiento de los cronogramas de los proyectos

• Informes y paneles: Genere informes y paneles personalizados para visualizar el esfuerzo estimado frente al esfuerzo real de las historias de usuario y los sprints. Identifique áreas de mejora y ajuste las estimaciones futuras basándose en los datos

Evalúe su eficiencia ágil a través del intuitivo panel de análisis de ClickUp

Si no está seguro de por dónde empezar, deje que estos prácticos plantillas de presupuestos de proyectos le mostramos el camino

Ejemplos de cómo ClickUp mejora técnicas específicas de estimación ágil

A continuación le mostramos cómo las funciones de ClickUp pueden facilitar el proceso de utilización de las técnicas que hemos enumerado:

• Póquer de planificación y secuencia de Fibonacci: Integre los valores relativos de las estimaciones de tareas en campos personalizados y utilicePlantilla de propuesta de proyecto de sistema de votación en línea de ClickUp para realizar sesiones de póquer virtual

Agilice todo el proceso de votación de técnicas ágiles de estimación utilizando las plantillas preparadas de ClickUp

• Tamaño de la camiseta: CrearEstados personalizados en ClickUp para tareas "Pequeñas", "Medianas" y "Grandes" y asígnelas fácilmente a historias de usuario basadas en discusiones

Establezca estados personalizados y automatice tareas repetitivas dentro de ClickUp

• Estimación de tres puntos: UtiliceCampos de fórmula de ClickUp de ClickUp para calcular el esfuerzo medio de cada historia en función de los valores M, O y P
• Correlación de afinidades: Organice las historias de usuario enListas ClickUp y agruparlas visualmente en función de las similitudes, facilitando la estimación del esfuerzo para cada grupo

Mejore la eficacia de los proyectos con las vistas precisas de seguimiento de proyectos de ClickUp

Dominar las técnicas de estimación ágiles

Estimar el tiempo que llevan las tareas es crucial en el desarrollo de software. Las técnicas de estimación ágil, como el póquer de planes, el tamaño de camisetas y la secuencia de Fibonacci, ofrecen enfoques colaborativos y adaptables para superar los retos y aprovechar las ventajas.

La estimación es un proceso de aprendizaje continuo, pero los equipos ágiles que utilizan ClickUp pueden calibrar su juicio y mejorar en la obtención de resultados predecibles.

ClickUp mejora las técnicas de estimación ágil con funciones como la estimación de la duración, el control de tiempo, la vista Gantt y los informes y paneles completos. Registrarse en ClickUp para ofertar su seguimiento de proyectos y adiós a los problemas de gestión de proyectos.