La estimación es una de las partes más complicadas del desarrollo ágil de software. La naturaleza fluida de Agile puede dificultar la predicción del esfuerzo necesario para una tarea. Los equipos suelen tener dificultades para realizar estimaciones precisas, lo que provoca incumplimientos de plazos, desviaciones del alcance y frustración entre las partes interesadas.
La buena noticia es que existen técnicas que puede utilizar para mejorar la estimación ágil. Al aprovechar los datos históricos, adoptar un proceso colaborativo y revisar con frecuencia las estimaciones, los equipos pueden establecer expectativas realistas incluso con requisitos cambiantes.
En este blog, explicaremos las razones más comunes por las que los equipos tienen dificultades con la estimación y proporcionaremos consejos prácticos para superar esos retos. Aprenderá técnicas como el póquer de planificación, el tamaño de camisetas, la votación por puntos, etc. para que sus estimaciones ágiles sean más precisas. Con el enfoque adecuado, su equipo podrá comprometerse con confianza a entregar software funcional en cada sprint.
¿Qué son las técnicas de estimación de proyectos ágiles?
Las técnicas de estimación de proyectos ágiles son enfoques utilizados por equipos ágiles para estimar el tamaño, el esfuerzo y la duración de las tareas o historias de usuario dentro de un proyecto. Aprovechan los datos históricos, el análisis y la creación de consenso para llegar a estimaciones y previsiones.
Dado que la meta es una planificación precisa a pesar de los requisitos cambiantes, debe diseñar estas técnicas de estimación para que sean iterativas y adaptables a la naturaleza cambiante de los proyectos ágiles.
¿Por qué realizar estimaciones ágiles?
La meta principal de las estimaciones ágiles es proporcionar una evaluación precisa y rápida del trabajo que implica un proyecto, lo que permite al equipo planificar y priorizar las tareas de manera eficaz.
Las estimaciones ágiles son componentes esenciales de la planificación y ejecución ágil de proyectos. Proporcionan información valiosa para una colaboración eficaz en equipo.
Estas son algunas de las razones clave por las que los equipos ágiles realizan estimaciones:
- Priorización y planificación: los equipos planifican sprints y lanzamientos basándose en el tamaño estimado de las historias de usuario, asegurándose de abordar primero el trabajo más valioso y factible.
- Asignación de recursos: los equipos asignan los recursos y determinan la capacidad necesaria para los próximos sprints o lanzamientos basándose en las estimaciones.
- Establecimiento de expectativas: las estimaciones ayudan a establecer expectativas realistas para las partes interesadas, incluidos los propietarios de productos, los gestores de proyectos y los clientes.
- Colaboración en equipo: las técnicas de estimación ágiles, como Planning Poker, permiten que todo el equipo trabaje conjuntamente y contribuya al proceso de estimación.
- Mejora continua: los equipos utilizan datos históricos sobre la precisión de las estimaciones y la velocidad para mejorar continuamente su capacidad de estimar y planificar de forma eficaz.
- Gestión de riesgos: los equipos ágiles tienen en cuenta los riesgos durante la estimación y desarrollan estrategias, mejorando la resiliencia general del proyecto.
- Planificación de sprints y lanzamientos: la planificación de lanzamientos se basa en estimaciones para determinar cuándo un equipo puede entregar un conjunto de funciones o historias de usuario.
- Facilitar la retroalimentación: los equipos utilizan las sesiones de estimación para aclarar los requisitos, identificar las dependencias y recopilar comentarios para mejorar la comprensión general del trabajo y el rendimiento requerido.
- Medición de la velocidad: Las estimaciones contribuyen al cálculo de la velocidad, lo que ayuda a los equipos a planear futuros sprints y lanzamientos.
- Adaptabilidad: los equipos adaptan sus planes basándose en la nueva información y los conocimientos adquiridos a través de las estimaciones, lo que garantiza la flexibilidad en la respuesta a las necesidades cambiantes del proyecto.
Retos y ventajas de la estimación de proyectos ágiles
La estimación de proyectos ágiles conlleva tanto retos como ventajas. Los equipos ágiles deben comprender estos aspectos para gestionar la planificación y la ejecución de forma eficaz.
Retos de la estimación de proyectos ágiles
- Incertidumbre y cambio: los cambios frecuentes en las prioridades o el alcance suelen afectar a la fiabilidad de las estimaciones iniciales.
- Énfasis excesivo en la velocidad: Basarse únicamente en la velocidad histórica sin tener en cuenta los cambios en la composición del equipo, la tecnología o la dinámica del proyecto puede dar lugar a predicciones inexactas.
- Sesgo cognitivo: Los sesgos cognitivos, como el sesgo optimista o el sesgo de anclaje, pueden influir en los procesos de estimación, lo que afecta a la precisión de las estimaciones.
Ventajas de la estimación de proyectos ágiles
- Visibilidad y transparencia: las estimaciones permiten la transparencia, lo que ayuda a gestionar las expectativas y fomentar la confianza, permitiendo a las partes interesadas comprender el esfuerzo necesario para completar el proyecto.
- Alineación de las partes interesadas: las partes interesadas pueden tomar decisiones informadas basadas en el esfuerzo estimado y las fechas de entrega previstas.
- Mayor previsibilidad: los equipos pueden aprovechar los datos de estimación para crear previsiones más fiables, lo que ayuda a las partes interesadas a elaborar planes y compromisos con un mayor grado de confianza.
Técnicas de estimación ágil para mejorar los resultados de sus proyectos
Aquí tienes 10 potentes técnicas de estimación ágil para equipar a tu equipo para el éxito:
1. Planning Poker
Se trata de una técnica gamificada en la que los miembros del equipo estiman de forma anónima el esfuerzo utilizando tarjetas con valores relativos. A través del debate y la revelación de las tarjetas, llegan a un consenso.
Planning Poker fomenta la colaboración y la comunicación abierta entre los miembros del equipo, ya que aúna su experiencia colectiva. Esto da lugar a estimaciones más precisas.
Mediante este eficiente proceso de creación de consenso, puede evitar debates prolongados y ayudar a su equipo a comprender la complejidad del proyecto, lo que en última instancia contribuye a mejorar la planificación y la ejecución en el desarrollo ágil.
Cómo funciona Planning Poker
- Paso 1: Distribuya una baraja de tarjetas de Planning Poker a cada miembro del equipo. Por lo general, incluyen tarjetas con valores como 0, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 20, 40, 100 y una tarjeta «?». Estos valores son relativos y representan la complejidad de la tarea.
- Paso 2: Indique a los miembros del equipo que realicen una selección privada de una tarjeta del mazo que refleje su estimación del esfuerzo necesario para la tarea.
- Paso 3: Revele simultáneamente las tarjetas elegidas y anime a los miembros del equipo a discutir abiertamente los fundamentos de sus estimaciones. Esta discusión ayuda a descubrir diferentes perspectivas, suposiciones y riesgos potenciales asociados con la tarea. Ejemplo: si un miembro del equipo elige «5» y otro elige «13» para la misma tarea, pueden hablar sobre las diferencias en las estimaciones.
- Paso 4: Facilite un debate colaborativo para abordar cualquier discrepancia significativa en las estimaciones. Anime al equipo a compartir ideas, aclarar incertidumbres y considerar información adicional. Después del debate, pida a los miembros del equipo que voten de nuevo seleccionando una nueva tarjeta basada en su comprensión refinada de la tarea. Ejemplo: si las estimaciones iniciales eran 5 y 13, el equipo podría debatir y decidir que la tarea se acerca más al nivel «8» después de considerar todas las perspectivas. A continuación, los miembros del equipo votan de nuevo hasta que las estimaciones convergen hacia un consenso.
Casos de uso de Planning Poker
- Ideal para equipos pequeños y medianos con un tamaño de equipo pequeño a mediano que estiman historias de usuario, tareas o funciones.
Consejos y buenas prácticas para utilizar Planning Poker.
- Utilice un cronómetro para cada ronda.
- Mantenga las discusiones centradas en la comprensión de la tarea.
- Fomente la participación activa.
- Combine Planning Poker con otras técnicas para obtener un análisis más profundo.
- Evite quedarse atascado en estimaciones precisas.
2. Tamaños de camisetas
El tamaño de las camisetas en la estimación ágil implica asignar tamaños relativos (XS, S, M, L, XL) a las tareas en función del esfuerzo percibido, lo que simplifica las evaluaciones complejas. XS representa un esfuerzo mínimo, mientras que XL denota tareas que requieren un esfuerzo extremadamente alto.
Esta técnica de estimación ágil promueve debates rápidos y colaborativos sobre la estimación durante la preparación del backlog o la planificación del sprint. Ofrece simplicidad, rapidez y flexibilidad, lo que permite a los equipos priorizar las tareas de manera eficiente.
El tamaño de la camiseta incluye a miembros del equipo con diferentes niveles de experiencia.
Cómo funciona el tamaño de las camisetas
- Paso 1: Determina el significado de cada tamaño (por ejemplo, XS = 1 día, S = 3 días, M = 5 días, etc.).
- Paso 2: Pida a cada miembro del equipo que elija en silencio el tamaño que mejor represente el esfuerzo necesario.
- Paso 3: Discuta los tamaños elegidos y ajuste el tamaño individual, si es necesario, para llegar a un consenso.
Casos de uso del tamaño de las camisetas
- Estimación rápida y sencilla para tareas familiares, promoviendo el dimensionamiento relativo por encima de los números precisos.
Consejos y buenas prácticas para utilizar el sistema de tamaños de camisetas.
- Defina de antemano los criterios de tamaño (por ejemplo, tiempo, complejidad).
- Asegúrate de que todos comprendan la escala de tamaño.
3. Estimación de tres puntos
El método de tres puntos es una técnica de estimación ágil que tiene en cuenta los escenarios más probables (M), optimistas (O) y pesimistas (P) para llegar a las estimaciones de las tareas.
El proceso de estimación consiste en asignar valores a cada escenario, donde el esfuerzo más probable (M) es la mejor estimación basada en expectativas realistas, el esfuerzo optimista (O) es el mejor escenario posible y el esfuerzo pesimista (P) es el peor escenario posible.
Por ejemplo, si está estimando el tiempo necesario para desarrollar una función, el esfuerzo más probable podría basarse en datos históricos y en la experiencia del equipo. El esfuerzo optimista podría tener en cuenta una implementación excepcionalmente fluida, mientras que el esfuerzo pesimista consideraría posibles retos o problemas imprevistos.
El método de tres puntos ofrece un enfoque más matizado y probabilístico para la estimación de tareas. Permite a los equipos tener en cuenta las incertidumbres y los riesgos inherentes a los proyectos complejos.
Cómo funciona la estimación de tres puntos
- Paso 1: Explique el concepto de estimación: esfuerzo M (más probable), O (optimista) y P (pesimista).
- Paso 2: Pida a cada miembro del equipo que calcule el esfuerzo M, O y P para la tarea.
- Paso 3: Calcule el esfuerzo medio utilizando la fórmula (M+O+P)/3.
Casos de uso de la estimación de tres puntos
- El seguimiento de los datos históricos sobre las estimaciones M, O y P permite la mejora continua y el perfeccionamiento de las estimaciones futuras.
Consejos y buenas prácticas para utilizar la estimación de tres puntos.
- Fomente las estimaciones honestas.
- Evite los sesgos hacia escenarios excesivamente optimistas o pesimistas.
- Realice un seguimiento de los datos históricos para ajustar los intervalos de confianza.
- Úselas para tareas complejas con un alto grado de incertidumbre.
4. Mapeo de afinidades
En este enfoque, los miembros del equipo organizan y clasifican colectivamente las historias de usuario o tareas en grupos con características comunes.
Por ejemplo, supongamos que su equipo está estimando el esfuerzo necesario para diferentes funciones de un proyecto de software. En ese caso, pueden agrupar las funciones relacionadas con la autenticación de usuarios en un clúster y el almacenamiento de datos en otro.
La representación visual de los clústeres ayuda a comprender de forma conjunta el alcance general y los tamaños relativos de los componentes. Facilita la identificación de patrones y dependencias, lo que permite a su equipo establecer prioridades y planificar de forma más eficaz.
Cómo funciona el mapeo de afinidades
- Paso 1: Prepare una lista de todas las tareas que se van a estimar.
- Paso 2: Organice las tareas en grupos basados en similitudes o temas. A continuación, discuta y refine las agrupaciones.
- Paso 3: Priorice los temas o grupos identificados en función de su esfuerzo estimado y su importancia.
Casos de uso del mapeo de afinidades
- Ideal para priorizar y categorizar un gran número de historias de usuario.
Consejos y buenas prácticas para utilizar el mapeo de afinidades.
- Utilice ayudas visuales, como notas adhesivas en una pared o una pizarra virtual.
5. Votación por puntos
En esta técnica de estimación ágil, los miembros del equipo utilizan pegatinas con puntos para votar sobre elementos específicos, revelando sus preferencias o prioridades. A cada miembro del equipo se le da un número determinado de pegatinas con puntos para que las distribuya entre los elementos que se están considerando.
Por ejemplo, si el equipo está priorizando las historias de los usuarios, cada miembro podría tener tres votos para distribuir entre las historias en función de la importancia que les atribuya. Los elementos con más votos se clasifican entonces con mayor prioridad o preferencia.
La votación por puntos es útil cuando necesitas llegar rápidamente a un entendimiento común sobre las prioridades.
Cómo funciona la votación por puntos
- Paso 1: Describa cada tarea utilizando tarjetas o notas adhesivas.
- Paso 2: Entregue a cada miembro del equipo un juego de pegatinas con puntos para que las distribuyan según sus preferencias de votación para las tareas.
- Paso 3: Cuente los puntos adhesivos de cada tarjeta para determinar la prioridad relativa de las tareas.
Casos de uso de la votación por puntos
- Prioriza las tareas en función del esfuerzo percibido y el interés del equipo, fomentando la toma de decisiones democrática.
Consejos y buenas prácticas para utilizar la votación por puntos.
- Defina claramente los criterios de votación (por ejemplo, esfuerzo, complejidad, importancia).
- Combínelas con otras técnicas para obtener estimaciones más precisas.
6. Estimación del sistema de cubos
En la estimación del sistema de cubos, se agrupan los elementos en cubos según su tamaño o complejidad relativos. Proporciona una forma estructurada de evaluar y categorizar las tareas.
Por ejemplo, si está estimando historias de usuario, el intervalo de categorías puede variar desde «Baja complejidad» hasta «Alta complejidad», y los miembros de su equipo colocan cada historia en la categoría correspondiente según su evaluación del tamaño.
Una de las principales ventajas del sistema de cubos es su simplicidad y facilidad de uso. Proporciona un marco claro para clasificar los elementos, lo que lo hace accesible tanto para los miembros experimentados como para los nuevos del equipo.
Cómo funciona el sistema de cubos
- Paso 1: Establezca criterios claros y intervalos de esfuerzo para cada categoría (por ejemplo, pequeño = 1-3 días, mediano = 4-7 días, etc.).
- Paso 2: Pida a cada miembro del equipo que coloque cada tarea en la categoría adecuada en función del esfuerzo que cree que requiere.
- Paso 3: Debatir y ajustar la ubicación de los grupos para garantizar una representación precisa del alcance del proyecto.
Casos de uso del sistema de cubos
- Estimación rápida y eficiente para tareas bien definidas, lo que facilita la representación visual del alcance del proyecto.
Consejos y buenas prácticas para utilizar el sistema de cubos.
- Úselas para proyectos más pequeños o componentes bien definidos.
- Realice un seguimiento de los datos históricos para perfeccionar los tamaños de los grupos.
7. Secuencia de Fibonacci
Esta técnica utiliza la secuencia numérica de Fibonacci (1, 2, 3, 5, 8, 13, etc.) para representar la complejidad creciente. Los miembros del equipo asignan estos números de Fibonacci para representar el tamaño relativo o el esfuerzo necesario para tareas como historias de usuario o funciones.
Por ejemplo, si su equipo está estimando la complejidad de las tareas de codificación, podría asignar un 3 a una tarea relativamente sencilla, un 8 a una moderadamente compleja y un 13 a una tarea con mayor complejidad.
La secuencia de Fibonacci reconoce que la estimación de tareas más grandes conlleva una mayor incertidumbre, lo que anima a los equipos a centrarse en dividir el trabajo en unidades más pequeñas y claramente definidas.
Cómo funciona la secuencia de Fibonacci
- Paso 1: Explique la secuencia de Fibonacci y su uso para la estimación.
- Paso 2: Proporcione ejemplos o descripciones claras de lo que representa cada nivel de Fibonacci en términos de esfuerzo.
- Paso 3: Pida a cada miembro del equipo que calcule el esfuerzo necesario para la tarea utilizando la secuencia de Fibonacci.
- Paso 4: Fomente el debate y refine la estimación, si es necesario, para garantizar un tamaño relativo.
Casos de uso de la secuencia de Fibonacci.
- Eficaz para el tamaño relativo de tareas o historias de usuario.
Consejos y buenas prácticas para utilizar la secuencia de Fibonacci.
- Mantenga la coherencia en el uso de la secuencia para garantizar comparaciones precisas.
- Evite asignar valores de forma granular; utilice valores amplios para elementos grandes.
8. Estimación por analogía
La estimación por analogía se basa en establecer paralelismos entre la tarea actual y tareas similares ya completadas para estimar el esfuerzo necesario.
Los miembros del equipo comparan la nueva tarea con tareas similares realizadas en el pasado y evalúan el esfuerzo necesario en función de las similitudes o diferencias.
Por ejemplo, para estimar el esfuerzo de desarrollo de una nueva función, el equipo puede tomar como referencia una función similar implementada en un sprint anterior.
Esta técnica fomenta la mejora continua de la precisión de las estimaciones a lo largo del tiempo, a medida que el equipo adquiere más conocimientos sobre las relaciones entre las diferentes tareas.
Al identificar la conexión entre el trabajo actual y el pasado, la estimación por analogía mejora la capacidad de su equipo para planificar y obtener resultados con mayor precisión.
Cómo funciona la estimación por analogía
- Paso 1: Debatir e identificar proyectos o tareas anteriores similares al que se está estimando.
- Paso 2: Recuerde el esfuerzo dedicado al proyecto o tarea análogos.
- Paso 3: Considere y ajuste el esfuerzo en función de las diferencias de contexto o complejidad entre la analogía y la tarea actual.
- Paso 4: Utilice el esfuerzo ajustado de la analogía como estimación inicial para la tarea actual y documente el razonamiento que hay detrás.
Casos de uso de la estimación por analogía.
- Útil cuando se trata de tareas que comparten similitudes con trabajos anteriores.
Consejos y buenas prácticas para utilizar la estimación por analogía.
- Asegúrese de que los miembros del equipo comprendan bien los proyectos anteriores para poder establecer analogías precisas.
9. Técnica descendente
En este método, el equipo evalúa inicialmente el alcance o la complejidad general del proyecto y asigna una estimación amplia que represente el esfuerzo colectivo.
A continuación, el equipo descompone el proyecto en tareas más pequeñas o historias de usuario y refina las estimaciones de cada componente basándose en un conocimiento más detallado.
Por ejemplo, para estimar un proyecto de desarrollo de software, el equipo podría asignar primero una estimación de alto nivel para todo el proyecto y luego desglosarlo en módulos específicos, asignando estimaciones detalladas a cada módulo a medida que profundizan en los requisitos.
Al desglosar el proyecto en componentes más pequeños tras la estimación inicial de alto nivel, el equipo se adapta a los requisitos cambiantes y mejora la precisión de sus predicciones.
Cómo funciona la técnica descendente
- Paso 1: Divida el proyecto en componentes más pequeños y manejables.
- Paso 2: Involucra a expertos relevantes para estimar el esfuerzo necesario para cada componente de forma individual.
- Paso 3: Sume las estimaciones de los componentes individuales para llegar a la estimación global del proyecto.
Casos de uso de la técnica descendente
- Adecuado para gestores de proyectos o partes interesadas en las primeras fases de la planificación de proyectos.
Consejos y buenas prácticas para utilizar la técnica descendente.
- Considere la posibilidad de añadir un margen para tener en cuenta los riesgos potenciales y las complejidades imprevistas.
10. Técnica ascendente
El enfoque ascendente es una técnica de estimación ágil adecuada para realizar una evaluación detallada y exhaustiva de la complejidad de un proyecto.
En este método, el equipo divide inicialmente el proyecto en tareas granulares o historias de usuario, proporcionando estimaciones detalladas para cada componente.
Por ejemplo, para estimar un proyecto de desarrollo de software, el equipo identifica funciones o características específicas y asigna estimaciones de esfuerzo a cada una de ellas. A continuación, suman las estimaciones individuales para llegar a la estimación global del proyecto.
Puede utilizar la técnica ascendente para mejorar la capacidad de su equipo para adaptarse a los cambios del proyecto con un conocimiento profundo de las complejidades subyacentes.
Al centrarse en estimaciones detalladas para componentes individuales, puede tener más en cuenta los requisitos específicos y los posibles retos, lo que da como resultado una estimación del proyecto más realista y fundamentada.
Cómo funciona la técnica ascendente
- Paso 1: Divida la tarea en las unidades de trabajo más pequeñas y bien definidas posibles.
- Paso 2: Pida a cada miembro del equipo que calcule el esfuerzo necesario para la unidad de trabajo que se le ha asignado.
- Paso 3: Sume las estimaciones de las unidades individuales para obtener la estimación del esfuerzo total necesario para la tarea.
- Paso 4: Compare la estimación ascendente con cualquier estimación descendente disponible y ajústela, si es necesario, para garantizar la precisión.
Casos de uso de la técnica ascendente
- Ideal para la planificación detallada de proyectos con un alcance bien definido.
Consejos y buenas prácticas para utilizar la técnica ascendente.
- Utilice datos históricos para validar y ajustar las estimaciones.
ClickUp: su aliado en la estimación ágil.
¿Busca una herramienta para implementar mejor Agile en toda su organización?
ClickUp se integra con técnicas de estimación ágiles, lo que aumenta la eficiencia de su equipo y las capacidades de gestión de proyectos.
La gestión ágil de proyectos de ClickUp eleva la estimación ágil de meras conjeturas a un proceso colaborativo basado en datos.
Así es como se hace:
- Duración estimada de ClickUp : Defina cronogramas claros estableciendo las horas estimadas para cada tarea dentro de una historia de usuario, lo que garantiza una gestión realista del flujo de trabajo.
- Control de tiempo en ClickUp: la función de control de tiempo integrada en ClickUp permite a los miembros del equipo registrar el tiempo real dedicado a las tareas. Compare estos datos con las horas estimadas para comprender las variaciones y perfeccionar las estimaciones futuras para tareas similares.
- Vista Gantt de ClickUp : Visualice el cronograma y las dependencias del proyecto, identifique rápidamente los posibles cuellos de botella y ajuste las estimaciones para garantizar un flujo más fluido del proyecto.
- Informes y paneles de control: Genere informes y paneles personalizados para visualizar el esfuerzo estimado frente al real para las historias de usuario y los sprints. Identifique áreas de mejora y ajuste las estimaciones futuras basándose en información basada en datos.
Si no sabe por dónde empezar, ¡deje que estas prácticas plantillas de estimación de proyectos le muestren el camino!
Ejemplos de cómo ClickUp mejora técnicas específicas de estimación ágil.
Así es como las funciones de ClickUp pueden facilitar el proceso de uso de las técnicas que hemos incluido en una lista:
- Planning Poker y secuencia de Fibonacci: integra los valores relativos de las estimaciones de tareas en campos personalizados y utiliza la plantilla de propuesta de proyecto del sistema de votación en línea de ClickUp para llevar a cabo sesiones de póquer virtuales.
- Tallas de camisetas: Cree estados personalizados en ClickUp para tareas «pequeñas», «medianas» y «grandes» y asígnelas fácilmente a las historias de los usuarios en función de las discusiones.
- Estimación de tres puntos: utilice la función Campos de fórmula de ClickUp para calcular el esfuerzo medio de cada historia basándose en los valores M, O y P.
- Mapeo de afinidades: Organice las historias de los usuarios en listas de ClickUp y agrúpelas visualmente en función de sus similitudes, lo que facilita la estimación del esfuerzo para cada grupo.
Dominar las técnicas de estimación ágil
Estimar cuánto tiempo llevan las tareas es fundamental en el desarrollo de software. Las técnicas de estimación ágil, como Planning Poker, T-shirt sizing y la secuencia de Fibonacci, ofrecen enfoques colaborativos y adaptables para afrontar los retos y aprovechar las ventajas.
La estimación es un proceso de aprendizaje continuo, pero los equipos ágiles que utilizan ClickUp pueden calibrar su criterio y mejorar en la obtención de resultados predecibles.
ClickUp mejora las técnicas de estimación ágil con funciones como duraciones estimadas, control de tiempo, vista Gantt e informes y paneles completos.
Regístrese en ClickUp para decir adiós a los problemas de seguimiento y gestión de proyectos.