Die KI-Revolution revolutioniert die Welt der Softwareentwicklung und bringt viele tools mit sich, die behaupten, der beste Freund des Entwicklers zu sein. Von der Code-Generierung bis zur Gewährleistung erstklassiger Qualität versprechen diese KI-Tools alles.
Aber wie es in Highlander heißt: „Es kann nur einen geben. “ Im Bereich der Entwickler läuft es oft auf einen Showdown zwischen GitHub Copilot und ChatGPT hinaus – einen Kampf, um den Sieger zu ermitteln.
Welches der beiden Tools ist beim Programmieren hilfreicher? Welches erzeugt besseren Code und passt sich besser an Ihren Programmierstil an? Welches ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit bei komplexeren Aufgaben und verfügt über die bessere Benutzeroberfläche?
Aber Moment mal – könnte es in diesem Rennen noch einen Geheimfavoriten geben? Gibt es einen dritten Akteur, der bereit ist, im Bereich der Softwareentwicklung die Aufmerksamkeit auf sich zu ziehen?
Machen Sie sich bereit, denn wir werden uns gleich eingehend mit GitHub Copilot und ChatGPT befassen und dabei tief in die Welt des KI-gestützten Codierens und Entwickelns eintauchen.
Copilot vs. ChatGPT – und wo ClickUp im Workflow von Entwicklern passt
| Kategorie | GitHub Copilot | ChatGPT | ClickUp |
| Primärer Anwendungsfall | KI-Paarprogrammierung, Code-Vervollständigung | Chat-basierte Hilfe beim Programmieren, Erklärungen, Debugging | End-to-End-Projektmanagement und Entwicklungs-Workflow-Management mit KI |
| Code-Generierung | Leistungsstarke Autovervollständigung, kontextbezogene Vorschläge innerhalb von IDEs | Generiert Code aus Eingabeaufforderungen; großartige Erklärungen | Schreibt Boilerplate-Code + generiert Docstrings und Testfälle über ClickUp Brain. |
| IDE-Integration | Tiefe Integration mit VS Code, JetBrains, Azure | Keine native IDE-Integration; API erforderlich | Integriert sich in GitHub, Gitlab, Bitbucket; bettet KI in Aufgaben/Dokumente ein |
| Zusammenarbeit | Am besten geeignet für Teams, die GitHub + IDE verwenden | Chat-Erfahrung für Einzelbenutzer; API für Team-Tools | Echtzeit-Dokumente, Aufgaben, Kommentare, Inline-KI, Sprint-Workflows |
| Lernen Sie Ihren Code-Stil kennen | Ja – passt sich an, während Sie Code in der IDE schreiben | Eingeschränkt; passt sich in der Unterhaltung an, nicht kontextuell | Lernt Workspace-Muster, um Aufgabenaktualisierungen und Zusammenfassungen zu automatisieren. |
| Workflow-Integration | Stark innerhalb des GitHub-Ökosystems | Benötigt benutzerdefinierte API-Verbindungen | Gesamter Projektlebenszyklus: Sprints, Dokumente, Aufgaben, Nachverfolgung, Releases |
| Fehlererkennung | Inline-Vorschläge; hilft bei der Korrektur von Code in der IDE | Erkennt Fehler, wenn Code angezeigt wird | Automatisierte Zusammenfassungen + Bug-Nachverfolgung über Vorlagen |
| Am besten geeignet für | Entwickler, die hauptberuflich in IDEs Code schreiben | Entwickler, die Brainstorming, Erklärungen und Ideen zur Architektur wünschen | Teams, die Codierung + Planung + Dokumentation + KI in einem hub benötigen |
| Preise* | 10 $/Benutzer/Monat (Einzelperson) | Kostenlos; kostenpflichtig ab 7 $/Benutzer/Monat | Kostenlos; kostenpflichtig ab 7 $/Benutzer/Monat + KI-Add-On (5 $/Benutzer/Monat) |
Was ist GitHub Copilot?

GitHub Copilot gehört aus gutem Grund zu den besten tools für die Produktivität bei der Softwareentwicklung. Es ist ein leistungsstarkes tool, mit dem sich Code mit relativ geringem Aufwand schreiben lässt. Daher eignet es sich auch hervorragend zur Verbesserung der zentralen Entwicklungsprozesse.
Wie Sie es von einem Anbieter wie GitHub erwarten können, handelt es sich hierbei um ein fortschrittliches Software- und Anwendungsentwicklungstool mit zahlreichen erweiterten Features. Sehen wir uns die wichtigsten dieser Features einmal genauer an.
Features von GitHub Copilot
GitHub führte Copilot Ende 2021 ein und machte es schnell zu dem, was es heute als das am weitesten verbreitete KI-Softwareentwicklungstool bezeichnet. Mit den richtigen Eingabeaufforderungen kann es dank der Fähigkeit, ganze Funktionen und Klassen auf der Grundlage einfacher Eingabeaufforderungen zu erstellen, selbst den komplexesten Code schreiben.
1. Codegenerierung

Natürlich muss jede für die Programmierung entwickelte KI-Technologie zunächst hinsichtlich ihrer Fähigkeit bewertet werden, Entwickler bei der Generierung von Code zu unterstützen. Es ist gut, dass GitHub Copilot gerade in diesem Bereich glänzt.
Beginnen wir mit der Vielseitigkeit. Copilot unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter einige der wichtigsten wie Python, C#, C+ und JavaScript. Auf seiner Website wird sogar behauptet, dass es „in allen Sprachen geschult ist, die in öffentlichen Repositorys vorkommen”.
Die Spezialisierung auf die Fähigkeit, Code zu generieren, ist ein weiterer entscheidender Vorteil. Alles in diesem tool ist auf das nächste Codierungsprojekt ausgelegt, sodass Entwickler erweiterte Features wie die Code-Vervollständigung für vorhandene Code-Schnipsel und sogar die Erstellung von Code aus Entwicklerkommentaren finden können.
Gleichzeitig basiert es weiterhin auf der Verarbeitung natürlicher Sprache, was bedeutet, dass es Antworten und Beispiel-Code auf der Grundlage menschlicher Sprache generieren kann. Das Ergebnis ist eine reibungslose Codierungserfahrung und ein reibungsloser Entwicklungsprozess für jeden Entwickler.
2. Zusammenarbeit
Viele Softwareentwicklungs-Tools sind für isolierte Entwicklungsprojekte konzipiert. Es ist schwieriger, Optionen zu finden, die Ihnen nicht nur beim Schreiben von Code helfen, sondern auch größeren Teams bei verschiedenen Aufgaben im Zusammenhang mit größeren Projekten helfen.
Es baut diese Kollaborations-Features durch direkte Integration mit verschiedenen integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie Visual Studio, JetBrains und Azure Data Studio auf. So können Sie immer zusammenarbeiten und von einer isolierten Programmierumgebung zu einem leistungsstarken Kollaborationssystem übergehen, das das gesamte Team nutzen kann.
3. Benutzeroberfläche

Die Vorliebe von Copilot für die Generierung von Code-Schnipseln ist bekannt, aber wie Sie dorthin gelangen, ist ebenso wichtig. Um die Effizienz beim Codieren zu verbessern, benötigen Sie ein tool, das die Verwaltung auf jeder Ebene vereinfacht.
Für sich genommen ist dies keine Stärke des Tools. Es wird jedoch relevanter, wenn man Integrationen in Betracht zieht. Wenn Sie beispielsweise Visual Studio-Code mit der Copilot-Erweiterung erstellen, können Sie die Benutzerfreundlichkeit dieses Tools nutzen, ohne die leistungsstarken Features zu beeinträchtigen, die Sie beim Schreiben von Code in Copilot erhalten.
Und dann gibt es noch den GitHub Copilot-Chat, ein kürzlich eingeführtes Feature, das das Erstellen von Angeboten noch einfacher macht. Basierend auf einer angeborenen Fähigkeit, die menschliche Sprache zu verstehen, ermöglicht die Chat-Funktion eine natürlichere Unterhaltung, um Abfragen zu beantworten und menschenähnliche Antworten zu erstellen. Sie können sogar Beispiel-Code-Schnipsel bereitstellen und um eine Bewertung oder Beispiele aus der Praxis für den Code bitten, den Sie erstellen möchten.
4. Workflow-Integrationen
Copilot versucht, sich über die Codegenerierung hinaus in einen breiteren Bereich von Features zu integrieren. Zusätzlich zu den IDE-Integrationen fügt es sich nahtlos in die umfangreichere Suite von GitHub-Tools ein – darunter GitHub Codespace, einer der besten Code-Editoren auf dem Markt.
Um es klar zu sagen: Copilot ist kein Tool, das den gesamten Softwareentwicklungsprozess unterstützen soll. Es enthält keine Features wie Aufgabenverwaltung oder sichere Datenbanken zum Schutz sensibler Daten. Aber es versucht zumindest, ein Ökosystem von Codierungstools zu schaffen, um Ihren Prozess von der ersten Phase an zu optimieren.
Preise für GitHub Copilot
- Copilot Individual: 10 $ pro Monat
- Copilot Business: 19 $/Monat pro Benutzer
Was ist ChatGPT?

Vielleicht kennen Sie ChatGPT als das tool, das KI zum Mainstream gemacht hat. Aber abgesehen von seiner Fähigkeit, auf fast jede Abfrage überraschend menschliche Antworten zu geben, sind die Antworten von ChatGPT auch gut genug, um ihm einen Platz auf der Liste der besten KI-Code-Tools zu sichern.
Wie der Name schon vermuten lässt, handelt es sich hierbei um eine vollständig chatbasierte Schnittstelle. Die Leistung von ChatGPT hängt vollständig von den Abfragen, Eingabeaufforderungen und Folgefragen ab, die Sie stellen. Dieser bewusst breit angelegte Ansatz macht die Antworten von ChatGPT zu einem perfekten tool für alles, vom Verfassen von Artikeln bis hin zum Schreiben von Code.
Features von ChatGPT
Aufgrund seiner vielfältigen Liste an Anwendungsmöglichkeiten gehen die Features von ChatGPT weit über das Codieren hinaus, was Copilot nicht bietet. Das hat einige Vor- und Nachteile gegenüber anderen, eher codespezifischen tools. In diesem Leitfaden konzentrieren wir uns speziell auf die Features, die für den Vergleich von Copilot und ChatGPT relevant sind.
1. Codegenerierung

Für ein Tool, das nicht speziell für die Codegenerierung oder Codevervollständigung entwickelt wurde, ist ChatGPT in beiden Bereichen überraschend leistungsstark. Es liefert Antworten in verschiedenen Programmiersprachen, darunter Python, Java und JavaScript.
Entscheidend ist, dass ChatGPT aufgrund seines Verständnisses natürlicher Sprache auch dabei hilft, tief in die Erklärungen hinter seinem Code einzutauchen. Im Gegensatz zu vielen anderen Codierungstools können Sie es einfach fragen, was ein Code-Schnipsel bedeutet, und Sie erhalten sofort Hintergrundinformationen. Wenn Sie Code-Schnipsel bereitstellen, kann dieses Tool auch dabei helfen, Fehler oder Ineffizienzen aufzuzeigen, die eine korrekte Funktion verhindern könnten.
Allerdings kann man sich nicht immer auf den Code verlassen. Falsche Antworten von ChatGPT sind mittlerweile zu einer Art Mem unter Programmierern geworden, vor allem weil das tool seine Antworten nicht auf ihre Qualität überprüft. Nach jeder Code-Generierung ist immer noch ein menschliches Prüfen erforderlich.
2. Zusammenarbeit
ChatGPT lässt sich über seine offene API nahtlos in jede externe Softwareplattform integrieren. Wir erwarten auch benutzerdefinierte Integrationen mit Collaboration-Tools wie Slack, die die Zusammenarbeit mit anderen erleichtern werden.
Im Kern handelt es sich jedoch immer noch um einen einfachen Chatbot vor einer leistungsstarken KI-Engine.
Allein bietet es keine Funktionen für die Zusammenarbeit. Das kann auch bei der Integration zu einem Problem werden, da ChatGPT sich im Laufe der Zeit an Ihre Abfragen anpasst – es gewöhnt sich an Ihren Code-Stil und passt seine Ergebnisse entsprechend an. Eingaben von mehreren Benutzern oder häufige Änderungen des Code-Stils können das tool verwirren.
3. Benutzeroberfläche
Wie bei vielen tools, die speziell für einen einzigen Verwendungszweck entwickelt wurden (in diesem Fall die Chat-Funktion), ist die Benutzeroberfläche von ChatGPT sehr übersichtlich. Bei der Eingabe einer Aufforderung zum Schreiben von Code kann man nicht viel falsch machen.
Der standardmäßige Dunkle Modus ist augenschonend und für Programmierer sofort vertraut. Außerdem lässt er sich leicht auf Mobilgeräten verwenden und sorgt für ein natürliches Erlebnis beim Schreiben, Ändern, Überprüfen oder Abschließen von Code.
4. Workflow-Integrationen
Die einzige Möglichkeit, ChatGPT in größere Workflows zu integrieren, ist über seine API, obwohl dies zugegebenermaßen eine leistungsstarke Option ist. Einige der größten Marken der Welt, von Microsoft bis Salesforce, nutzen diese Integration, um die Funktionalität ihrer eigenen Tools zu verbessern.
ChatGPT lässt sich jedoch nicht ohne Weiteres in Ihren größeren Workflow integrieren. Jede Verbindung muss manuell hergestellt werden, was die Integration dieses leistungsstarken Codierungstools in den größeren Prozess der Softwareentwicklung etwas erschwert.
Preise für ChatGPT
- Free
- Unbegrenzt: 7 $/Monat pro Benutzer
- Business: 12 $/Monat pro Benutzer
- Enterprise: Benutzerdefinierte Preisgestaltung
GitHub Copilot vs. ChatGPT: Vergleich der Features
Beide sind leistungsstarke Tools, die mehrere Programmiersprachen unterstützen. Schauen wir uns also einmal an, wie GitHub Copilot und ChatGPT in Bezug auf bestimmte Features wie Codeerstellung, Zusammenarbeit, Benutzeroberfläche und Workflow-Integrationen abschneiden.
1. Codegenerierung

In der vielleicht wichtigsten Kategorie dieser Liste ist es schwierig, einen Gewinner zu ermitteln. Beide potenziellen Lösungen haben ihre Vorteile, von der breiteren Sprachunterstützung bei Copilot bis hin zum umfangreicheren Kontext und dem klaren Sprachstil von ChatGPT.
Ein Bereich, in dem Copilot besonders hervorsticht, ist die Benutzerdefinierbarkeit. Das tool bietet hervorragende Benutzerdefinierbarkeitsmöglichkeiten für die Programmierung, wodurch es komplexe Projekte zuverlässiger unterstützen kann als ChatGPT.
Letztendlich sind ChatGPT und Copilot hinsichtlich ihrer Kernfunktionen im Bereich der Code-Codierung auf dem gleichen Niveau.
2. Zusammenarbeit
Copilot hat in diesem Bereich dank seiner umfassenden Integration mit den beliebtesten IDEs die Nase vorn. Die Möglichkeit, Eingabeaufforderungen und Antworten benutzerdefiniert anzupassen, ist auch bei komplexeren, kollaborativen Projekten hilfreich. Im Gegensatz zu Copilot ist ChatGPT eher für isolierte Programmierübungen konzipiert, die keine Eingaben aus mehreren Quellen erfordern.
3. Benutzeroberfläche

Es ist schwer, gegen die Benutzerfreundlichkeit von ChatGPT in diesem Space zu argumentieren. Copilot möchte seine Features übersichtlich halten, bleibt aber letztlich hinter der einfachen ChatCPT-Benutzeroberfläche zurück, die alles von neuen Code-Schnipseln über Unit-Tests bis hin zur Suche nach Fehlern in bestehendem Code bewältigen kann.
4. Workflow-Integrationen
Wenn Sie sich im größeren GitHub-Ökosystem wohlfühlen, werden Sie mit der Workflow-Integration von Copilot zufrieden sein. Für alles andere ist die offene und unkomplizierte API von ChatGPT wahrscheinlich die bessere Wahl und im Vergleich zum geschlossenen System innerhalb von GitHub zuverlässiger.
GitHub Copilot vs. ChatGPT auf Reddit
Es ist an der Zeit, diese beiden KI-Codierungs-Tools mit tatsächlichen Benutzern zu vergleichen. Suchen Sie auf Reddit nach „ChatGPT vs. GitHub Copilot” und Sie werden Benutzer finden, die einen differenzierten Ansatz verfolgen, bei dem der Gewinner von Ihren Bedürfnissen abhängt:
„Github Copilot funktioniert sehr gut, wenn Sie es von Beginn des Projekts an verwenden. Es kann schnell Funktionen ausfüllen, Variablennamen zuweisen, Algorithmen zum Sortieren und zur Auswahl auswählen und sich einen Überblick über Ihre Programmierweise verschaffen ... ChatGPT ist eher ein KI-Assistent, dem Sie einen Codeabschnitt zur Verfügung stellen und ihn bitten können, diesen zu optimieren.”
Ein Benutzer wies darauf hin, dass die Verwendung beider Tools nicht unbedingt redundant ist:
„Ich denke, ChatGPT und Copilot ergänzen sich gegenseitig. Beim Schreiben von Code möchte man nicht ständig zwischen der IDE und ChatGPT hin- und herwechseln. Aber wenn man Ideen entwickelt und verschiedene mögliche Implementierungen oder Architekturen auslotet, ist ChatGPT eine viel bessere Schnittstelle, die die Art von Unterhaltungen emuliert, die man mit einem Kollegen führen würde, mit dem zusätzlichen Vorteil, dass man daraus auch Beispielcode-Blöcke extrahieren kann, die als Ausgangspunkt für die eigentliche Entwicklung dienen. “
Andere Benutzer sind sich einig, wenn es um die Fähigkeit zur Generierung von Code geht:
„Sie ergänzen sich, schließen sich aber nicht gegenseitig aus. Das eine funktioniert in Ihrer IDE mit Ihrem vorhandenen Code als Kontext, das andere ermöglicht es Ihnen, Fragen auf Englisch zu stellen und Folgefragen zu stellen. Das ist ein völlig Unterschied. “
Lernen Sie ClickUp kennen – die beste Alternative zu GitHub Copilot und ChatGPT.

Was wäre, wenn Ihre KI-Codierungsanforderungen nicht durch Copilot oder ChatGPT eingeschränkt werden müssten?
Was wäre, wenn eine umfassende Plattform für die Produktivität mit beiden konkurrieren und sie sogar übertreffen könnte?
Hier kommt ClickUp ins Spiel. Es gehört zu den besten Softwareoptionen für Qualitätssicherung und Projektmanagement-Plattformen, die derzeit verfügbar sind – mehr dazu später. Es ist außerdem eine robuste KI-Plattform, die sich perfekt für Ihre Programmieraufgaben eignet.
Ein umfassendes KI-Tool zur Softwareentwicklung

Im Mittelpunkt steht ClickUp Brain, eine KI-Funktion, die Aufgaben, Dokumente, Personen und Unternehmenswissen miteinander verbindet. Und noch besser: Die Funktion kann bei jedem Schritt der Softwareentwicklung helfen, vom Schreiben neuen Codes über die Sicherstellung der Zusammenarbeit im Team bis hin zur Einhaltung des Projektzeitplans. Sie können automatisch Vorlagen erstellen, um selbst die komplexesten Projekte und Prozesse zu vereinfachen.
Vom Schreiben von Code bis zur Workflow-Integration

Mit dieser Plattform müssen Sie sich nicht auf das Codieren beschränken. Stattdessen ist ClickUp Docs der perfekte Einstieg, um diesen Code in Ihren größeren Workflow zu integrieren und alles von SOPs bis hin zu Wikis zu erstellen, die Ihrem Team helfen, während des gesamten Prozesses auf dem gleichen Stand zu bleiben.
Und das noch bevor wir überhaupt über IT-Vorlagen sprechen, die diesen Workflow im Laufe der Zeit optimieren sollen. Wenn Sie all das zusammenfügen, erhalten Sie eine umfassende Entwicklungsplattform, die Ihnen in jedem Teil des Prozesses hilft.
Erweiterte Integrationen, einschließlich GitHub
Sind Sie auf der Suche nach einer spezielleren Programmierplattform? Dazu müssen Sie ClickUp nicht verlassen. Der breite Bereich der ClickUp-Integrationen umfasst GitHub, sodass Sie die Fähigkeit von Copilot zur Generierung von Code innerhalb Ihrer bevorzugten Software für Produktivität nutzen können.
GitHub ist schließlich aus gutem Grund bei Entwicklern und Programmierern äußerst beliebt. Die Kombination der besten Eigenschaften beider Tools ist ein weiterer Grund, für Ihren Entwicklungsprozess zu ClickUp zu wechseln.
Fortgeschrittenes Projektmanagement für agile Teams
Zu guter Letzt können wir nicht über ClickUp sprechen, ohne zumindest seine leistungsstarken Funktionen des Projektmanagements zu erwähnen. Der agile Projektmanagement-Ansatz von ClickUp ist maßgeschneidert für Entwicklungsteams, die ihre Prozesse und Workflows verbessern möchten.
Von Sprint-Berichten bis hin zu Kanban-Boards und von automatisierten Workflows bis hin zu integrierten internen Chats – alles an ClickUp ist auf Effizienz ausgelegt. Fügen Sie Softwareentwicklungsvorlagen und Engineering-Vorlagen als Teil des Standardangebots hinzu, und Sie können noch schneller mit der Optimierung Ihrer Prozesse beginnen.
Preise für ClickUp
- Free Forever
- Unbegrenzt: 7 $/Monat pro Benutzer
- Business: 12 $/Monat pro Benutzer
- Enterprise: Kontaktieren Sie uns für Preisinformationen
- ClickUp AI ist in allen kostenpflichtigen Plänen für 5 US-Dollar pro Workspace-Mitglied und Monat verfügbar.
Verbessern Sie Ihre Softwareentwicklung mit ClickUp
Wahrscheinlich benötigen Sie mehr als nur eine Chat-Oberfläche wie GitHub Copilot und ChatGPT, um ein paar Zeilen Code zu schreiben. Wenn Sie auf der Suche nach einer umfassenderen Plattform zur Optimierung von Codierung und Entwicklung sind, könnte ClickUp die richtige Wahl sein. Erstellen Sie noch heute Ihr kostenloses Konto und testen Sie die Software, die die Art und Weise, wie Sie Software entwickeln, revolutionieren könnte.

