Cách đây không lâu, mọi người đều lo lắng AI sẽ lấy đi công việc của họ. Nhưng giờ đây, tất cả chúng ta đều muốn biết làm thế nào để có được một công việc trong lĩnh vực AI. AI là lĩnh vực mới mẻ và hấp dẫn, và mọi người đều muốn tham gia vào làn sóng AI.
Đó chưa phải là tất cả. Nhiều công việc trong lĩnh vực AI mang lại sự linh hoạt hơn so với các công việc truyền thống và cũng rất hấp dẫn về mặt tài chính. Thực tế, mức lương trung bình cho một chuyên gia AI tại Mỹ là khoảng $154,397 mỗi năm. Các công ty như Meta, Netflix và Amazon đã liên tục tuyển dụng nhân viên để phát triển hệ thống AI và mô hình học máy trong những năm gần đây, với mức lương có thể lên đến $900,000.
Ngoài ra, công việc trong lĩnh vực AI còn mang lại một trong những lợi ích được săn đón nhất trong thế kỷ 21, đó là làm việc từ xa. Tất cả những yếu tố này đã thúc đẩy nền kinh tế AI phát triển vượt bậc.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về ngành công nghiệp AI, các bước chuẩn bị để tham gia thị trường AI và quan trọng nhất là cách sử dụng các công cụ AI để tìm kiếm việc làm dễ dàng hơn.
Hiểu rõ về thị trường việc làm trong lĩnh vực AI
Lập trình, hỗ trợ kỹ thuật, kết nối mạng, quản lý dự án, bảo mật và kinh doanh thông minh. Bạn có biết tất cả những công việc này có điểm gì chung không?
⭐ Mẫu nổi bật
Việc tìm kiếm công việc AI tiếp theo của bạn giờ đây trở nên dễ dàng hơn với Mẫu tìm kiếm việc làm miễn phí của ClickUp. Mẫu này giúp bạn sắp xếp công việc một cách có tổ chức bằng cách theo dõi các đơn xin việc, thời hạn và các công việc cần làm tiếp theo tại một nơi dễ quản lý.
Đây là những kỹ năng công nghệ "hot" nhất để học vào năm 2010 – cách đây một thập kỷ rưỡi. Mặc dù những kỹ năng này vẫn rất được săn đón ngày nay, nhưng chúng hiện được coi là thiết yếu. Nói cách khác, bạn nên đã nắm vững chúng.
Và còn gì nữa bạn nên biết? Học máy (ML). Học máy là nền tảng cơ bản để có được công việc trong lĩnh vực AI.
Tại sao? Dưới đây là một vài ví dụ về giá trị mà các công ty dành cho học máy:
Netflix đã tiết kiệm hơn $1 tỷ mỗi năm bằng cách đầu tư vào machine learning thông qua Hệ thống Gợi ý Netflix.
Trong khi đó, Amazon đã đạt được cải thiện đáng kể, giảm thời gian từ khi nhấp chuột đến khi giao hàng xuống gần 225%, chỉ còn 15 phút, tất cả nhờ vào sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Để nhấn mạnh hơn nữa, một báo cáo của McKinsey cho thấy gần 20% giám đốc điều hành cấp cao từ 10 quốc gia khác nhau xem học máy là yếu tố quan trọng trong hoạt động kinh doanh của họ.
Vậy, việc thành thạo học máy có đảm bảo bạn sẽ có được công việc trong lĩnh vực AI không?
Điều này sẽ đưa bạn đến gần hơn với vai trò đó, nhưng đó không phải là tiêu chí duy nhất — hãy cùng xem tất cả những điều khác bạn cần để có được công việc AI mơ ước!
Đọc thêm: Làm thế nào để đưa sự nghiệp của bạn trở lại đúng hướng (10 bước thực tế)
6 bước để có được công việc AI mơ ước
Bước 1: Xây dựng bộ kỹ năng AI phù hợp
Báo cáo Global AI Jobs Barometer của PwC đưa ra những số liệu thống kê thú vị về giá trị của các kỹ năng AI:
- Các công việc yêu cầu kỹ năng AI có thể mang lại mức lương cao hơn tới 25% ở một số thị trường
- Các kỹ năng mà nhà tuyển dụng tìm kiếm đang thay đổi với tốc độ nhanh hơn 25% trong các ngành nghề chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ AI
Điều này cho thấy ngày càng nhiều công ty ưu tiên tuyển dụng nhân viên có kỹ năng AI bằng cách ưu tiên các vai trò công việc này và trả mức lương cao hơn.
Đọc thêm: Ví dụ về kế hoạch phát triển nhân viên để thúc đẩy tăng trưởng
Hãy cùng điểm qua một số kỹ năng AI quan trọng mà bạn cần nắm vững để có thể bước chân vào tổ chức mơ ước của mình.
1. Kỹ thuật tạo prompt
Kỹ thuật tạo prompt (Prompt engineering) là xu hướng mới nhất đang làm mưa làm gió, khiến ai cũng muốn thử sức.
Với các câu lệnh chất lượng cao, các mô hình AI của bạn có thể hoạt động ở hiệu suất cao nhất. Nhưng nếu câu lệnh chất lượng thấp? Bạn sẽ nhận được những câu trả lời AI điển hình mà mọi người chia sẻ trên mạng xã hội.
Kỹ thuật nhắc nhở tương tự như hướng dẫn các hệ thống AI tạo ra nội dung, chẳng hạn như ChatGPT đáng tin cậy của bạn, để tạo ra chính xác những gì bạn cần bằng cách soạn thảo các lời nhắc hiệu quả. Nếu bạn có thể cho AI biết việc cần làm (mà không làm sai), bạn đang đi đúng hướng.
Amazon Web Services thậm chí còn ủng hộ điều này: kỹ thuật nhắc nhở là điều cần thiết cho bất kỳ ai sử dụng công nghệ AI tạo ra nội dung một cách hiệu quả trong công việc.
Và đây là một thống kê thú vị: Thêm kỹ năng AI tạo sinh vào CV của bạn có thể tăng lương lên đến 47%, khiến nó trở thành kỹ năng công nghệ có mức lương cao nhất. Không chỉ hữu ích, nó còn mang lại lợi nhuận cao.
2. Kỹ năng lập trình
Bạn không thể làm việc trong lĩnh vực AI mà không thành thạo các ngôn ngữ lập trình. Nếu kỹ thuật phần mềm là sở trường của bạn, bạn cần phải biết Python, Java, Apache Spark và các ngôn ngữ khác như lòng bàn tay.
Python, đặc biệt, là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho phát triển AI.
Một mẹo nhanh để học Python (hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác): tìm một thứ khiến bạn hứng thú và xây dựng một dự án xung quanh nó.
Ví dụ, nếu bạn thích trò chơi, bạn có thể tạo một bot AI đơn giản để chơi cờ vua hoặc giải câu đố. Nếu bạn đam mê thể dục, hãy lập trình một huấn luyện viên ảo để đếm số lần tập của bạn tại phòng tập.
Lựa chọn một lĩnh vực mà bạn đam mê sẽ thúc đẩy bạn không ngừng cải thiện bot AI của mình, điều này sẽ là tin vui khi bạn cuối cùng được mời tham gia phỏng vấn cho vị trí đó.
3. Học Git
Hãy tưởng tượng bạn đang theo dõi và thực hiện các thay đổi đối với mã nguồn của một tệp. Đó chính là sức mạnh của Git.
Git có thể ban đầu hơi khó, nhưng hãy tin chúng tôi; bạn cần phải thành thạo nó vì các chuyên gia phát triển phần mềm đều tin tưởng vào tính hữu ích của Git.
Bạn nên thành thạo các lệnh như clone, branch và rebase (còn gọi là squash)
Và trong khi đó, hãy học về quy trình CI/CD để hoàn thiện kỹ năng của mình. (Bạn có thể cảm ơn chúng tôi sau)
4. Kỹ năng dữ liệu
Kỹ năng quan trọng tiếp theo là quản lý dữ liệu.
AI hoạt động dựa trên dữ liệu, và nếu bạn thích quản lý lượng lớn dữ liệu không được tổ chức và tìm ra ý nghĩa từ chúng, điều này sẽ mang lại lợi thế cho bạn. Mô hình hóa dữ liệu, kho dữ liệu và xử lý dữ liệu là những kỹ năng bắt buộc phải có để thành công trong ngành AI do khoa học dữ liệu dẫn dắt.
Bạn cũng sẽ cần làm việc với cơ sở dữ liệu, cả SQL truyền thống và các hệ thống mới hơn như NoSQL. Kiến thức về quản lý dữ liệu là rất quan trọng để chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu mà các mô hình học máy có thể sử dụng.
5. Kỹ năng đám mây và API
Việc làm quen với các nền tảng đám mây như Azure, AWS và Google Cloud AI là rất quan trọng.
Biết cách xây dựng và triển khai các ứng dụng dựa trên API trên đám mây sẽ giúp bạn ghi điểm thêm trong quá trình tuyển dụng.
Đường cong học tập có thể trông dốc, nhưng đừng lo lắng—có rất nhiều khóa học trực tuyến sẽ hỗ trợ bạn trên hành trình này. Dưới đây là một số khóa học để bạn bắt đầu:
- Đối với Azure, bạn có thể tham khảo mô hình đào tạo này của Microsoft
- Amazon cũng cung cấp tài liệu đào tạo cho AWS
- Tương tự, Google cũng có các giải pháp học tập cho Google Cloud AI
6. Học máy
Nếu bạn mới bắt đầu với machine learning, hãy bắt đầu bằng cách làm quen với các khái niệm cơ bản như học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường. Đây là những kiến thức không thể thiếu đối với một kỹ sư trí tuệ nhân tạo tương lai.
Bạn cũng nên tìm hiểu về mạng nơ-ron, kiến trúc nền tảng của các mô hình học sâu. Các hệ thống này mô phỏng cách hoạt động của não người để xử lý dữ liệu phức tạp.
Các khung máy học như TensorFlow và PyTorch là công cụ thiết yếu cho hành trình AI của bạn. Đừng lo lắng nếu bạn chưa từng sử dụng chúng; có vô số hướng dẫn và khóa học trực tuyến để giúp bạn bắt đầu.
Hoặc nếu bạn muốn một dự án thú vị và học qua thực hành, hãy thử sử dụng các thuật toán học máy để tạo một công cụ đề xuất cho thể loại phim yêu thích của bạn hoặc một bot dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán.
Phần thưởng: Cách nhân hóa nội dung AI!
Bước 2: Tích lũy kinh nghiệm liên quan
Thực tế là—nhà tuyển dụng luôn đánh giá cao kinh nghiệm thực tế.
Tự mình xây dựng một vài dự án AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong việc đạt được công việc AI mơ ước của bạn. Tìm hiểu về Retrieval Augmented Generation (Tạo ra nội dung bổ sung từ kết quả tìm kiếm) và tạo chatbot của riêng bạn.
Khóa học để học trí tuệ nhân tạo là hành động nhanh chóng thay vì dành hàng giờ liền để đọc sách và bài viết trên blog.
Rất đơn giản—hãy bắt đầu với một vấn đề thực tế, như một bài toán phân loại, một thách thức đã được xác lập trong lĩnh vực học máy.
Ví dụ:
- Lấy một đoạn văn bản và phân loại nó thành các nhóm có liên quan — một đoạn văn bản từ kinh nghiệm hàng ngày của bạn sẽ là lý tưởng nhất
- Bạn có thể bắt đầu bằng cách xây dựng một tập dữ liệu nhỏ với khoảng mười ví dụ cho mỗi danh mục theo định dạng văn bản
Sau khi thu thập, lưu dưới dạng tệp CSV và tìm hệ thống AutoML trực tuyến, hầu hết các hệ thống này đều có sẵn thông qua các nhà cung cấp đám mây lớn
Tải lên bộ dữ liệu và đào tạo mô hình bằng các công cụ này sẽ giúp bạn học được nhiều hơn trong chỉ hai giờ so với việc đọc năm cuốn sách về học máy.
Thêm các dự án này (dù cơ bản đến đâu) vào danh mục đầu tư và sơ yếu lý lịch của bạn, và bạn sẽ trở thành ứng viên nổi bật trong thị trường việc làm AI đầy cạnh tranh.
Bước 3: Theo đuổi chương trình giáo dục chính quy và các chứng chỉ
Hãy cùng thảo luận về việc đạt được một bằng cấp uy tín.
Gần đây, Đại học Pennsylvania đã trở thành trường đại học Ivy League đầu tiên cung cấp chương trình Cử nhân Khoa học Kỹ thuật về Trí tuệ Nhân tạo.
Chỉ sau chưa đầy sáu tháng, họ đã ra mắt chương trình Thạc sĩ về AI vì một bằng cấp duy nhất không đủ để đối phó với ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng này.
Trên thực tế, Đại học Carnegie Mellon (CMU) đã làm điều này từ rất lâu trước khi AI trở thành một cái tên quen thuộc. CMU đã ra mắt chương trình cử nhân đầu tiên về trí tuệ nhân tạo tại Mỹ vào năm 2018! Vì vậy, nếu bạn muốn theo con đường chính thống, bạn có rất nhiều lựa chọn.
Có điều gì đó dành cho mọi người, từ các chương trình AI chuyên sâu tại CMU đến các chuyên ngành cụ thể như học máy hoặc robotics trong khuôn khổ một bằng cử nhân khoa học máy tính.
Nhưng nếu bạn không có kế hoạch theo học tại một trường Ivy League hoặc một trường hàng đầu thì sao?
Điều đó cũng không sao — bạn không cần phải có bằng cấp từ một trường đại học danh tiếng để thành công trong lĩnh vực AI. Có rất nhiều khóa học về AI trực tuyến, từ Coursera đến các hướng dẫn trên YouTube, cung cấp mọi thứ từ kỹ năng lập trình đến các khung học máy.
Với sự tập trung đúng đắn, bạn có thể dễ dàng đạt được chứng chỉ và chứng minh năng lực của mình mà không cần phải bước chân vào lớp học.
Bước 4: Mở rộng mạng lưới và xây dựng hình ảnh chuyên nghiệp
Chúng tôi không có ý định làm bạn lo lắng, nhưng khoảng 60% công việc được tìm thấy thông qua mạng lưới quan hệ (thật đấy!), chứ không phải qua các nền tảng tìm việc trực tuyến.
Vì vậy, việc xây dựng sự hiện diện trực tuyến và kết nối với các chuyên gia AI khác là điều vô cùng quan trọng.
Dưới đây là một số cách để bắt đầu:
- Đầu tiên, tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn của bạn, nơi tập trung của tất cả những người tìm việc.
- Hãy coi nó như thẻ kinh doanh kỹ thuật số của bạn bằng cách đảm bảo nó luôn cập nhật các kỹ năng liên quan như học máy và trí tuệ nhân tạo. Sử dụng từ khóa để cải thiện khả năng tìm kiếm và tương tác với nội dung tập trung vào AI để thể hiện chuyên môn của bạn trong lĩnh vực này.
- Tiếp theo, tham dự các sự kiện trong ngành AI như hội nghị và hội thảo trực tuyến. Đây là những mỏ vàng để gặp gỡ các chuyên gia AI, nhà quản lý tuyển dụng và các nhà lãnh đạo có tầm nhìn, những người có thể giới thiệu cho bạn những cơ hội việc làm không bao giờ xuất hiện trên mạng.
- Tìm kiếm người cố vấn là một bước quan trọng khác. Liên hệ với các kỹ sư AI hoặc nhà khoa học dữ liệu giàu kinh nghiệm có thể giúp bạn nhận được giới thiệu cá nhân.
- Cuối cùng, đừng quên liên hệ với các mối quan hệ hiện tại của bạn bằng cách gửi tin nhắn cho họ.
Thường xuyên đăng bài và tương tác với các nhóm AI cũng có thể giúp bạn hiển thị nhiều hơn với cộng đồng nhà phát triển và nhà tuyển dụng.
Đôi khi, chỉ cần một tin nhắn thân thiện hoặc một lời hỏi thăm cũng có thể mở ra những con đường mới trong sự nghiệp của bạn.
Bước 5: Điều chỉnh đơn xin việc và xây dựng danh mục đầu tư
Một chiến lược để tìm được công việc mơ ước là xem danh sách các kỹ năng mà họ yêu cầu và sau đó học các kỹ năng đó. Điều này giống như bạn đang thực hiện quá trình đảo ngược để tìm ra vai trò hoàn hảo cho mình.
Thêm những kỹ năng này vào hồ sơ LinkedIn hoặc đơn ứng tuyển của bạn; sớm thôi, các nhà tuyển dụng sẽ chú ý đến hồ sơ của bạn.
💡 Mẹo hữu ích: Nắm vững AI tạo sinh, Langchain và các công cụ như ChatGPT và OpenAI có thể giúp hồ sơ của bạn trở nên nổi bật.
Bước 6: Chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn
Nếu bạn đang muốn tìm hiểu cụ thể về cách chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc trong lĩnh vực AI, trước hết, xin chúc mừng bạn! Nỗ lực của bạn đang được đền đáp.
Bây giờ, hãy xây dựng một kế hoạch: Các cuộc phỏng vấn về AI có thể là sự kết hợp giữa kỹ năng kỹ thuật, giải quyết vấn đề và kiến thức chung, vì vậy đây là cách để bạn dẫn đầu cuộc cạnh tranh.
Bạn sẽ nhận được những kiến thức cơ bản:
- "Những thách thức đạo đức của hệ thống AI là gì?".
- "Bạn định nghĩa trí tuệ nhân tạo là gì?"
- "Có những ứng dụng AI thực tế nào?"
Điều quan trọng là trả lời rõ ràng, ngắn gọn và không lan man. Hãy thể hiện sự nhiệt tình của bạn và tham khảo một số mẹo phỏng vấn từ xa trước ngày quan trọng.
Các câu hỏi kỹ thuật thường rất phức tạp, chẳng hạn như "Các thuật toán học máy chính là gì?" hoặc "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên biến đổi hệ thống AI như thế nào?"
Nâng cao kiến thức về các mô hình học máy, mạng nơ-ron, học sâu và thị giác máy tính. Việc chuẩn bị để thảo luận về các khía cạnh kỹ thuật sẽ chứng minh rằng bạn không chỉ quen thuộc với AI mà còn am hiểu sâu sắc về lĩnh vực này.
Luôn cập nhật thông tin bằng cách đọc các bài báo, tham gia hội thảo và làm việc trong các dự án AI mã nguồn mở. Theo dõi các chuyên gia AI và các nhà lãnh đạo trong ngành trên mạng xã hội cũng có thể giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nhất.
Cuối cùng, hãy thực hành với các công cụ AI như ChatGPT hoặc InterviewBuddy. Tạo các tình huống và câu hỏi giả định để nhận phản hồi tức thì, giúp bạn hoàn thiện kỹ năng trước ngày phỏng vấn quan trọng.
Cuối cùng, hãy nhớ: Bạn có thể làm được!
Đọc thêm: Tất cả những điều bạn cần biết trước khi bắt đầu công việc mới và thành công trong không gian làm việc mới!
Sử dụng công cụ AI để tìm kiếm việc làm
Hãy thành thật mà nói—việc chuyển từ học các kỹ năng AI sang tìm được công việc AI mơ ước là một hành trình đầy thách thức.
Để có được một công việc tốt trong lĩnh vực AI, bạn không chỉ cần biết mã hóa hoặc xây dựng mô hình học máy, mà còn phải liên tục theo dõi đơn xin việc, sắp xếp công việc một cách có tổ chức và đảm bảo rằng sơ yếu lý lịch của bạn không trở thành một thứ cổ lỗ sĩ.
Vậy tại sao không sử dụng AI để giúp bạn chinh phục công việc AI mơ ước của mình?
Đây là nơi các tính năng và mẫu được hỗ trợ bởi AI của ClickUp có thể tạo ra sự khác biệt trong quá trình tìm kiếm việc làm của bạn. Không chắc chắn làm thế nào? Hãy cùng khám phá các mẫu sẽ giúp bạn chuẩn bị và thành công trong quá trình tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực AI!
1. Mẫu mục tiêu SMART của ClickUp
Đầu tiên, hãy đặt mục tiêu SMART để giúp bạn xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực AI. SMART là viết tắt của: Cụ thể, Có thể đo lường, Có thể đạt được, Có liên quan và Có thời hạn.
Đây là nơi Mẫu Mục tiêu SMART của ClickUp phát huy tác dụng — nó cho phép bạn tạo ra một lộ trình rõ ràng bằng cách giúp bạn đánh giá tất cả các mục tiêu của mình bằng cách sử dụng khung SMART.
Bạn muốn tìm được công việc kỹ sư học máy trong sáu tháng? Với mẫu này, bạn có thể chia mục tiêu thành các bước thực hiện và tiến độ ổn định để đạt được công việc mơ ước.
Đọc thêm: Ví dụ về mục tiêu một năm, năm năm và mười năm để lập kế hoạch mục tiêu dài hạn
2. Mẫu tìm kiếm việc làm ClickUp
Bây giờ, đã đến lúc bắt tay vào tìm kiếm việc làm. Nộp nhiều hồ sơ và mất dấu tất cả các đơn xin việc có thể khiến bạn không thể hiểu được phương pháp của mình đang hiệu quả (hoặc không hiệu quả) ở điểm nào.
Đó là lúc Mẫu tìm kiếm việc làm ClickUp phát huy tác dụng. Mẫu tiện dụng này được thiết kế để giúp bạn sắp xếp công việc và theo dõi quá trình tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực AI.
Dưới đây là những gì bạn sẽ nhận được:
- Trạng thái tùy chỉnh: Theo dõi vị trí của bạn trong mỗi đơn ứng tuyển — cho dù đó là "Đang mở" hay "Hoàn thành"
- Trường Tùy chỉnh: Quản lý việc tìm kiếm việc làm bằng cách phân loại công việc, thêm chi tiết và xem tiến độ của bạn trong một chế độ xem dễ dàng
- Chế độ xem tùy chỉnh: Cho dù bạn cần sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các đơn xin việc hay theo dõi các cuộc hội thoại với nhà tuyển dụng, các chế độ xem này sẽ giúp bạn sắp xếp mọi thứ một cách có tổ chức
- Tính năng quản lý dự án: Sử dụng thẻ, nhận xét và tự động hóa để cải thiện quá trình theo dõi công việc của bạn
Vì vậy, cho dù bạn đang nhắm đến vai trò kỹ sư AI hay đang khám phá các vị trí AI cấp cơ bản, mẫu này cho phép bạn quản lý việc tìm kiếm việc làm của mình ở một nơi và theo dõi tiến độ của bạn một cách dễ dàng.
ClickUp để tìm kiếm việc làm và chuẩn bị phỏng vấn
Giờ chúng ta đã có các mẫu phù hợp để đặt mục tiêu và tìm kiếm công việc phù hợp, hãy chuyển sang bước quan trọng tiếp theo — tạo một bản lý lịch tốt
Tuy nhiên, một bản lý lịch ấn tượng cũng nên bao gồm các yếu tố sau (kèm ví dụ):
- Sự rõ ràng và đơn vị định lượng: Tỷ lệ chuyển đổi khách hàng được cải thiện 27%
- Từ khóa: Quản lý một nhóm để tăng doanh số bán hàng lên 25%.
- Từ khóa: Ví dụ về nhà phát triển web chú trọng chi tiết với ba năm kinh nghiệm
- Kỹ năng liên quan: Quản lý danh sách 10.000 email, tăng mức độ tương tác lên 10%
- Sự tự tin: Doanh số bán sản phẩm tăng 40% trong năm đầu tiên
Dưới đây là cách ClickUp Brain và ClickUp Docs có thể giúp bạn đạt được tất cả những điều trên:
Với các tính năng AI của ClickUp Brain, bạn có thể tạo nội dung sơ yếu lý lịch dựa trên yêu cầu của mình. Brain cũng có thể cung cấp cho bạn nhiều bản sửa đổi dựa trên yêu cầu của bạn.
Ngoài ra, bạn có thể sử dụng các gợi ý thông minh và đề xuất để làm nổi bật thành tích của mình.
ClickUp Docs có thể giúp bạn sắp xếp các phần trong sơ yếu lý lịch của mình như một chuyên gia. Với hệ thống phân cấp lồng nhau, bạn có thể cấu trúc sơ yếu lý lịch của mình một cách rõ ràng, từ kỹ năng đến kinh nghiệm.
AI của ClickUp đồng thời phân tích sơ yếu lý lịch của bạn và cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên công việc bạn đang ứng tuyển.
Sau đó, khi bạn đã thu hút được sự chú ý của nhà tuyển dụng, đã đến lúc thực hiện bước tiếp theo: phỏng vấn.
Chuẩn bị phỏng vấn
Chúng ta đều biết sự lo lắng khi chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc quan trọng trong lĩnh vực AI. Từ việc theo dõi các đơn xin việc đến ghi nhớ công ty nào thích hệ thống AI của họ như thế nào, quá trình này có thể rất áp lực.
Nhưng đừng lo lắng! ClickUp Brain sẽ giúp bạn chuẩn bị cho buổi phỏng vấn một cách có tổ chức và ít căng thẳng nhất có thể.
Hãy tưởng tượng bạn có một trợ lý AI giúp bạn theo dõi mọi thứ. Cho dù là nghiên cứu chiến lược AI của công ty, chuẩn bị câu hỏi phỏng vấn hay quản lý các công việc tiếp theo, ClickUp Brain sẽ hỗ trợ bạn.
Đó chưa phải là tất cả. Bạn cũng có thể sử dụng ClickUp Docs để lưu trữ các ghi chú nghiên cứu của mình về từng công ty. Điều này có thể giúp bạn chuẩn bị tốt hơn cho các cuộc phỏng vấn xin việc bằng cách tổ chức các phiên phỏng vấn giả với bạn bè hoặc người hướng dẫn.
Xem thêm: Cách nhận biết các dấu hiệu cảnh báo trong phỏng vấn xin việc
Đơn giản hóa với ClickUp Brain
Bạn cần nghiên cứu về một công ty? Chỉ cần dán URL mô tả công việc vào ClickUp Brain và chứng kiến sự kỳ diệu của AI.
Bạn sẽ nhận được bản tóm tắt các thông tin quan trọng, giúp bạn tiết kiệm thời gian và nỗ lực.
Đó chưa phải là tất cả — ClickUp Brain còn có thể tạo ra các câu hỏi phỏng vấn liên quan đến AI dựa trên các chủ đề như thách thức lãnh đạo hoặc kỹ năng kỹ thuật.
Dưới đây là cách bạn có thể tận dụng ClickUp Brain để tổ chức quá trình chuẩn bị của mình:
- Nghiên cứu công ty: Tạo tài liệu ClickUp và sử dụng Brain để tạo bản tóm tắt về công ty, bao gồm lịch sử, sứ mệnh và các dự án gần đây của công ty
- Luôn cập nhật xu hướng ngành: Hỏi ClickUp Brain về những thông tin chi tiết về ngành. Bạn sẽ luôn được cập nhật về xu hướng ngành AI
- Phân tích mô tả công việc: Tóm tắt các yêu cầu công việc cụ thể — điều này sẽ giúp bạn làm rõ kỳ vọng công việc, kỹ năng kỹ thuật và trách nhiệm
- Soạn câu hỏi dành riêng cho công ty: Đưa ra các câu hỏi phỏng vấn phù hợp với công ty, tập trung vào những thách thức, ưu tiên và văn hóa của công ty
- Chuẩn bị cho phỏng vấn hành vi: Nhận ý tưởng cho các câu hỏi hành vi phổ biến ("Hãy kể cho tôi nghe về một lần khi…") và hoàn thiện câu trả lời của bạn
Xem thêm: Hướng dẫn toàn diện về cách viết một đề xuất công việc thành công
Theo dõi quá trình tìm kiếm việc làm của bạn với Danh sách công việc của ClickUp
Thiết lập Danh sách ClickUp để theo dõi mọi đơn xin việc, bao gồm ghi chú từ nghiên cứu dựa trên ClickUp Brain cho từng công ty. Với Danh sách, bạn sẽ không bao giờ bỏ lỡ một cuộc phỏng vấn hoặc công việc tiếp theo nữa.
Giữ tiến độ với Nhắc nhở của ClickUp
Bạn đã lên lịch các phiên chuẩn bị phỏng vấn với bạn bè hoặc huấn luyện viên chuyên nghiệp? Sử dụng ClickUp Reminders để lên lịch các buổi phỏng vấn thử và chặn các giờ học sâu.
Đọc thêm: Lo âu về AI: AI có đang lấy đi công việc của bạn (và sự bình yên của bạn)?
Thể hiện kỹ năng của bạn với Nhiệm vụ ClickUp
Tạo Danh sách công việc ClickUp có tiêu đề "Kỹ năng quản lý dự án cho phỏng vấn" với các ô chọn cho các kỹ năng như quản lý rủi ro, phân bổ nguồn lực và giao tiếp với các bên liên quan.
Trong quá trình chuẩn bị, hãy đánh dấu từng kỹ năng để bạn có thể hình dung tiến độ của mình và đảm bảo rằng bạn đang trả lời đúng tất cả các câu hỏi.
Vậy là xong. Bạn đã sẵn sàng để học hỏi, thử nghiệm và giành được vai trò AI tại công ty mơ ước của mình.
Câu chuyện thành công của người dùng ClickUp
Để xem thực tế cách ClickUp có thể thay đổi quá trình tìm kiếm việc làm của bạn, hãy xem những gì một người dùng Reddit vừa chia sẻ.
Người tìm việc thông thái này đã biến quá trình tìm việc của mình thành một hành trình chiến lược, trực quan bằng cách tạo bảng điều khiển tùy chỉnh trong ClickUp.
Dưới đây là những gì bảng điều khiển của họ đang theo dõi:
- Phân phối đơn xin việc trên các nền tảng như LinkedIn và Indeed
- Dòng thời gian chi tiết cho thấy thời điểm họ có lượng đơn ứng tuyển tăng đột biến và những kỳ nào có lượng đơn ứng tuyển ít hơn
- Cập nhật trạng thái đơn ứng tuyển hiện tại theo thời gian thực
Bảng điều khiển ClickUp tùy chỉnh này đã biến quá trình tìm kiếm việc làm của người dùng từ một công việc căng thẳng thành một quá trình có tổ chức, dựa trên dữ liệu.
Đầu tiên, bảng điều khiển cung cấp cho người dùng chế độ xem tổng quan về nơi họ đã nộp đơn, dòng thời gian chi tiết về hoạt động của họ và cho phép họ theo dõi tiến độ của mình thông qua các bản cập nhật thời gian thực.
Những thông tin chi tiết từ ClickUp cũng có thể giúp bạn phát hiện xu hướng, cải thiện chiến lược nộp đơn xin việc và đưa bạn đến gần hơn với công việc AI của mình.
Sử dụng AI để đạt được công việc mơ ước trong lĩnh vực AI
Diễn viên nổi tiếng người Mỹ Milton Berle từng nói: "Nếu cơ hội không gõ cửa, hãy tự xây một cánh cửa." Trong thị trường việc làm cạnh tranh khốc liệt này, câu nói này có thể trở thành phương châm sống của bạn.
Đây là nơi ClickUp có thể tạo ra sự khác biệt trong quá trình tìm kiếm việc làm của bạn.
Với các công cụ như ClickUp Brain và Docs, bạn có thể dễ dàng theo dõi các đơn xin việc, sắp xếp lịch phỏng vấn và nghiên cứu thông tin về công ty, tất cả chỉ trong một nơi. Hoặc thử Mẫu tìm kiếm việc làm, cho phép bạn theo dõi toàn bộ tiến độ nộp đơn xin việc của mình.
Tạo tài khoản ClickUp miễn phí ngay hôm nay và tìm được công việc mơ ước của bạn!