GitHub’un verimlilik araştırmasına göre, GitHub Copilot’u kullanan geliştiriciler, kontrollü deneylerde kodlama görevlerini yaklaşık %56 daha hızlı tamamladı.
Ancak, yapay zeka tarafından üretilen hataları gidermek için harcadığınız zamanı veya ne geliştirmeniz gerektiğini anlamak için dağınık araçlar arasında arama yapmak için harcadığınız zamanı hesaba kattığınızda, bu hız kazancının büyük bir kısmı ortadan kalkar.
Bu kılavuz, kurulum ve satır içi önerilerden sohbet özelliklerine ve özelleştirme seçeneklerine kadar GitHub Copilot'u VS Code ile nasıl kullanacağınızı adım adım anlatır. Kaliteden ödün vermeden daha hızlı kod yazmanıza yardımcı olmasını umuyoruz. 🧑🏻💻
VS Code'da GitHub Copilot Nedir?
GitHub Copilot, genellikle " AI eş programcı" olarak adlandırılan ve Visual Studio Code düzenleyicinizin içinde doğrudan çalışan AI destekli bir kodlama asistanıdır. Bu araç, geliştiricilerin günlük işlerinde karşılaştıkları sürekli zorlukları ve bağlam değiştirme sorunlarını gidermek amacıyla GitHub ve OpenAI tarafından geliştirilmiştir.
Neden VS Code'da GitHub Copilot'a ihtiyacınız var?
Şunu bir düşünün: Zorlu bir asenkron fonksiyonun hata ayıklamasına üç saatini harcadıktan sonra, Promise.allSettled() fonksiyonunun tam sözdizimini araştırmanız gerektiğini fark ediyorsunuz. MDN belgelerini bulup, üç Stack Overflow konusunu gözden geçirip düzenleyicinize geri döndüğünüzde, düşünce akışınızı tamamen kaybetmiş oluyorsunuz.
Her satırı manuel olarak arayıp yazmak yerine, Copilot kodunuzun bağlamını — yorumlarınız ve fonksiyon adlarınız dahil — analiz eder ve gerçek zamanlı olarak tam satırlar veya kod blokları önerir.
Bu, yazılım geliştirmede yapay zekanın, sadece sonraki birkaç karakteri tahmin eden basit otomatik tamamlama özelliğinden daha gelişmiş bir kullanım örneğidir. Copilot, bir makine öğrenimi modeli kullanarak niyetinizi anlar ve kod yazmanızı hızlandırır, takımınız genelinde tutarlılığı korumanıza yardımcı olur. Böylece düzenleyicinizden ayrılmanıza gerek kalmaz ve sıkıcı tekrarlamalara değil, geliştirmeye odaklanabilirsiniz.
📮ClickUp İçgörüsü: Ankete katılanların %33'ü, beceri geliştirmeyi en çok ilgilendikleri yapay zeka kullanım örneklerinden biri olarak gösteriyor. Örneğin, teknik bilgi sahibi olmayan çalışanlar, bir yapay zeka aracını kullanarak bir web sayfası için kod parçacıkları oluşturmayı öğrenmek isteyebilir. Bu tür durumlarda, yapay zekanın işinizle ilgili ne kadar fazla bağlam bilgisine sahip olursa, yanıtları o kadar iyi olur. İş için her şeyi bir arada sunan bir uygulama olan ClickUp’ın yapay zekası bu konuda mükemmeldir. Hangi proje üzerinde çalıştığınızı bilir ve belirli adımlar önerebilir, hatta kod parçacıkları oluşturmak gibi görevleri kolayca yerine getirebilir.
VS Code'da GitHub Copilot'u kullanmak için ön koşullar
Copilot kurulumunuzun sorunsuz bir şekilde gerçekleşmesini ve sadece birkaç dakika sürmesini mi istiyorsunuz? Bunun için şunlara ihtiyacınız olacak:
- Bir GitHub hesabı: Copilot bir GitHub ürünü olduğu için bu, kimlik doğrulama açısından gereklidir.
- Aktif bir Copilot aboneliği: Ücretli bir plana (Individual, Business veya Enterprise) abone olmanız veya aktif bir ücretsiz deneme sürümüne sahip olmanız gerekir.
- VS Code yüklü: En iyi deneyim ve tam uyumluluk için VS Code’un en son kararlı sürümünü kullanmanızı öneririz.
- Kararlı bir internet bağlantısı: Copilot, öneriler oluşturmak için kod bağlamını bulut tabanlı modellerine gönderir; bu nedenle iş yapabilmesi için çevrimiçi olması gerekir
🤝 Hatırlatıcı: Copilot henüz tüm bölgelerde kullanıma açık değildir. Ayrıca, bazı kurumsal veya işletme ağlarında Copilot’un API’lerine bağlantıyı engelleyen güvenlik duvarları bulunabilir. Bu nedenle, Copilot’u kullanabilmek için BT departmanınızın bazı yapılandırma değişiklikleri yapması gerekebilir.
VS Code'da GitHub Copilot Nasıl Kurulur?
İyi haber: Visual Studio Code'da GitHub Copilot'u kurmak, insanların iddia ettiği kadar kolay olan nadir “yapay zeka işlerinden” biridir.
Zaten VS Code kullanıyorsanız ve bir GitHub hesabınız varsa, yanınızda sessizce çalışan bir yapay zeka programcıya sahip olmanıza sadece beş dakika kaldı.
1. GitHub Copilot uzantısını yükleyin
Öncelikle, Copilot uzantısını VS Code kurulumunuza eklemeniz gerekir. Bu işlem, yerleşik Extensions Marketplace üzerinden tamamlandı.
- Visual Studio Code’u açın. Soldaki Etkinlik Çubuğu’nda Uzantılar simgesine tıklayın veya klavye kısayolunu kullanın (Windows/Linux’ta Ctrl+Shift+X, Mac’te Cmd+Shift+X).
- Uzantılar görünümünün üst kısmındaki arama çubuğuna “GitHub Copilot” yazın.
- GitHub tarafından yayınlanan resmi uzantıyı bulun ve mavi renkli Yükle düğmesine tıklayın
👀 Biliyor muydunuz? GitHub Copilot uzantısı artık hem kod önerilerini hem de sohbet işlevini tek bir pakette sunuyor. Uzantıyı yüklediğinizde, aktif bir aboneliğiniz olması koşuluyla, konuşma tabanlı sohbet arayüzü dahil olmak üzere tüm Copilot özelliklerine otomatik olarak erişebileceksiniz!
2. GitHub hesabınıza giriş yapın
Kurulum tamamlandıktan sonra, Copilot aboneliğinizi doğrulamak için GitHub hesabınıza bağlantı kurmalıdır. Bu işlem, uzantıyı güvenli bir şekilde yetkilendirmek için standart bir OAuth akışını kullanır.
- VS Code'un sağ alt köşesinde, oturum açmanızı isteyen bir bildirim açılacaktır
- "GitHub'da oturum aç" düğmesine tıklayın. Bu işlem, web tarayıcınızda yeni bir sekme açacaktır.
- Tarayıcınızda, GitHub Copilot uzantısının hesap bilgilerinize erişmesine izin verin
- Yetkilendirme işlemi tamamlandıktan sonra, VS Code’a geri dönmeniz istenecek ve burada kimlik doğrulama işlemi otomatik olarak tamamlanacaktır.
💡 Profesyonel İpucu: Açılır pencereyi kaçırırsanız veya pencere görünmezse, oturum açma işlemini manuel olarak tetikleyin. Komut Paletini (Ctrl+Shift+P veya Cmd+Shift+P) açın, “GitHub Copilot: Oturum Aç” yazın ve Enter tuşuna basın.
3. Copilot'un etkin olduğunu kontrol edin
Giriş yaptıktan sonra, Copilot'un doğru şekilde çalıştığını doğrulamalısınız. Durumunu şu şekilde kontrol edebilirsiniz:
- Düzenleyici penceresinin sağ alt köşesindeki durum çubuğunda Copilot simgesini arayın
- Simgenin üzerinde çarpı işareti veya herhangi bir uyarı sembolü bulunmadığından emin olun
- Farenizi simgenin üzerine getirerek durum bilgisi püskülünü görüntüleyin; burada “GitHub Copilot: Hazır” yazısı görünmelidir.
Son test, bir kod dosyasını açıp yazmaya başlamaktır. İmlecinizin önünde açık gri renkli bir “hayalet metin” görürseniz, Copilot etkindir ve öneriler üretmektedir. Simgede bir uyarı görürseniz, abonelik durumunuzu ve internet bağlantınızı tekrar kontrol edin.
Satır İçi Kod Önerilerini Kullanma
Kodlamanın büyük bir kısmı tekrarlayan yazma işlemlerinden ibarettir. Şablon kodlar, yaygın kalıplar ve zaten bildiğiniz ancak yine de yazmak zorunda olduğunuz küçük sözdizimi örneklerini düşünün. Bu tekrarlayan işler sadece yavaş ve sıkıcı olmakla kalmaz, aynı zamanda hata yapmaya da açık olup, geliştirmekte olduğunuz özelliğin temel mantığından dikkatinizi dağıtır.
Copilot’un satır içi önerileri bu sorunu doğrudan çözer. Siz yazarken Copilot, yazmak istediğiniz şeyi tahmin etmek için mevcut dosyanızın bağlamını, açık olan diğer sekmelerinizi ve hatta yorumlarınızı analiz eder. Bu tahminler, imlecinizin hemen önünde açık gri renkli “hayalet metin” olarak görünür.
Öneriler, bir değişken adının geri kalanını tamamlamak kadar basit olabileceği gibi, çok satırlı bir fonksiyonun tamamını oluşturmak kadar karmaşık da olabilir. Ne olursa olsun, bu öneriler akışınızı kesintiye uğratmadan devam etmenizi sağlamak ve rutin iş yükünü azaltmak için tasarlanmıştır.
Bir öneriyi kabul edin
Copilot, beğendiğiniz bir öneri gösterdiğinde:
- Önerilen kod bloğunun tamamını kabul etmek için Tab anahtarına basın
- Kabul edilen kod, imlecinizin bulunduğu pozisyonda doğrudan eklenir ve dosyanızın bir parçası haline gelir
- Öneriyi tek tek kelime olarak kabul etmek istiyorsanız, Ctrl+Sağ Ok (Mac'te Cmd+Sağ Ok) klavye kısayolunu kullanın. Bu tuş kombinasyonlarının işletim sisteminize göre değişebileceğini lütfen unutmayın.
🤝 Dostça hatırlatıcı: Öneriyi kabul ettikten sonra bile, commit veya push yapmadan önce önerinin doğruluğunu ve stilini her zaman hızlıca gözden geçirin. Yapay zeka kodları kullanışlıdır, ancak yine de insan denetimine ihtiyaç duyar.
Alternatif öneriler arasında döngü yapın
İlk öneri tam olarak aradığınız şey değilse, Copilot genellikle başka öneriler de sunar.
- Bir önerinin görünürlüğü sırasında, Alt+] tuşlarına (Mac'te Option+]) basarak bir sonraki seçeneğe döngü yapın.
- Daha önce beğendiğiniz bir öneriye geri dönmek için Alt+[ tuşlarına basın (Mac'te Option+[).
Seçenekler arasında gezinmek, ister farklı bir uygulama ister sadece farklı bir kodlama stili arıyor olun, özel ihtiyaçlarınıza en uygun seçeneği bulmanıza yardımcı olur. Ancak, her tamamlama önerisinin alternatifleri olmayabileceğini unutmayın. Daha basit tamamlama önerileri yalnızca tek bir seçenek sunabilir.
Önerileri reddedin veya değiştirin
Copilot bir diktatör değil, bir iş arkadaşıdır. Bir öneri yanlışsa veya aklınızdakine uymuyorsa, onu reddedip kendi başınıza devam edebilirsiniz.
- Bir öneriyi tamamen kapatmak için Escape anahtarına basmanız yeterlidir.
- Alternatif olarak, yazmaya devam edin. Yeni girişiniz öneriyi geçersiz kılar ve Copilot, yazdıklarınıza göre yeni bir öneri oluşturmaya çalışır.
- Bir öneriyi kabul ettikten sonra, kodu istediğiniz gibi düzenleyebilirsiniz. Kod kilitli değildir ve manuel olarak yazdığınız diğer kodlar gibi istediğiniz gibi değiştirebilirsiniz.
🧠 İlginç Bilgi: Geliştiricilerin %85'i, GitHub Copilot'u kullandıklarında kod kalitesine daha fazla güven duyuyor.
VS Code’da GitHub Copilot Sohbeti Nasıl Kullanılır?
Kodlama oturumunuzun ortasında, anlaşılması zor bir hata, karmaşık bir eski kod parçası veya birim testleri yazma ihtiyacı gibi bir engelle karşılaştığınızda, ilk içgüdünüz düzenleyicinizden çıkıp yeni bir sekme açarak çevrimiçi arama yapmaya başlamaktır. Bu bağlam değişimi küçük bir işlem gibi görünse de, zamanla büyük bir yük oluşturur.
GitHub Copilot Chat, konuşma tabanlı bir yapay zekayı doğrudan IDE'nize getirerek sizi karmaşık detayların içine girmenizi önler. VS Code'dan hiç çıkmadan kodunuz hakkında doğal, karşılıklı bir konuşma kurmanıza olanak tanır. Kodunuzu açıklaması, hata ayıklamanıza yardımcı olması, yeniden yapılandırma önerileri sunması ve daha fazlasını isteyebilirsiniz; böylece dikkatinizi tam da olması gereken yerde tutabilirsiniz.
Sohbet görünümüni açın
Çalışma tarzınıza bağlı olarak Copilot Sohbeti'ni açmanın birkaç yolu vardır:
- VS Code penceresinin en solundaki Etkinlik Çubuğu'ndan Copilot Sohbeti'ni açın
- Alternatif olarak, Komut Paleti’ni (Ctrl+Shift+P veya Cmd+Shift+P) açın ve “GitHub Copilot: Sohbeti Aç” seçeneğini arayın.
Bu, kenar çubuğunda Sohbet panelini açar; Copilot burada mevcut konuşmanızı izler, böylece ilerledikçe önceki cevaplara geri dönebilirsiniz.
Kodunuzla ilgili sorular sorun
Copilot Sohbet, onu üzerinde çalıştığınız işi görebilen bir takım arkadaşı gibi gördüğünüzde en iyi şekilde çalışır.
Şu tür sorular sorabilirsiniz:
- “Seçilen bu fonksiyonun ne yaptığını açıklayın”
- “Bu kod neden null referans hatası veriyor olabilir?”
- “Bu döngüyü daha verimli hale getirmek için nasıl yeniden düzenleyebilirim?”
- “Jest çerçevesini kullanarak bu yöntem için üç birim testi oluşturun”
💡 Profesyonel İpucu: Sorunuzu sormadan önce bir kod bloğunu vurgulayarak yapay zekaya doğrudan bağlam bilgisi sağlayabilirsiniz.
Hızlı düzenlemeler için satır içi sohbeti kullanın
Belirli bir kod bloğunda hedefli değişiklikler yapmak için, satır içi sohbet özelliği genellikle tam kenar çubuğu panelini kullanmaktan daha hızlıdır. İşte nasıl çalıştığı:
- Kod bloğunu doğrudan düzenleyicinizde seçin
- Ctrl+I tuşlarına (Mac'te Cmd+I) basarak, seçiminizin hemen üzerinde küçük bir satır içi sohbet penceresi açın
- "JSDoc yorumları ekle" veya "Bunu bir async/await fonksiyonuna dönüştür" gibi isteğinizi yazın.
- Copilot, önerilen değişikliklerin fark önizlemesini size gösterecektir. Ardından bu değişiklikleri kabul edebilir veya reddedebilirsiniz.
Bu yöntem, görsel akışınızı bozmadan hızlı yeniden yapılandırma ve kod dönüşümleri gerçekleştirmek için mükemmeldir.
🧠 İlginç Bilgi: Yeni GitHub geliştiricilerinin neredeyse %80'i, ilk haftalarında Copilot'u kullanmaya başlıyor.
Otonom Kodlama için Copilot Ajanlarını Kullanma
Satır içi öneriler ve sohbet, tek bir dosya üzerinde iş yapmak için harikadır. Ancak bir özelliği hayata geçirmek veya genel bir hatayı gidermek gibi daha büyük görevler genellikle birden fazla dosyayı ve koordineli değişiklikleri gerektirir.
İşte burada Copilot’un yeni ajan tarzı özellikleri devreye giriyor.
Bu araçlar, sadece soruları yanıtlamakla kalmaz, Copilot’un daha üst düzey bir hedefi anlamasına ve daha geniş bir kapsamda değişiklikler önermesine yardımcı olur. Kendi kararlarınızın yerini almazlar, ancak kurulum ve arama işlerini önemli ölçüde azaltabilirler.
🎥 Yapay zeka ajanlarının kodlama ş akışını nasıl dönüştürdüğünü ve daha otonom bir geliştirme sürecini nasıl mümkün kıldığını merak mı ediyorsunuz? Kodlama için en iyi yapay zeka ajanları ve bunların pratik uygulamalarına dair bu genel bakışı izleyin.
İşte bu yeni ajan özelliklerine nasıl erişebileceğiniz:
- @çalışma alanı ajanı: Copilot Sohbet görünümünde, @çalışma alanı yazıp ardından “Kimlik doğrulama mantığı nerede tanımlanmıştır?” gibi bir soru ekleyerek, yalnızca açık dosyalarınız değil, tüm kod tabanınıza dayalı yanıtlar alabilirsiniz.
- Copilot Düzenlemeleri: Bir değişikliği doğal dilde açıklayın; Copilot, ilgili dosyaları belirleyecek ve gözden geçirmeniz için bir dizi uyumlu düzenleme önerecektir.
- GitHub Copilot kodlama asistanı: GitHub'da sorunları doğrudan Copilot'a atayın; Copilot bir dal oluşturur, değişiklikleri uygular ve incelemeniz için bir Çekme Talebi açar — tüm bunlar, siz diğer işlerinize odaklanırken arka planda çalışır.
Dikkat edilmesi gerekenler
Copilot’un ajan özellikleri çok güçlüdür; ancak yine de yardımcı niteliktedir, “ayarla ve unut” anlamında otonom değildir.
Aşağıdaki durumlarda en iyi sonuçları alırsınız:
- Net ve kapsamı belirlenmiş talimatlar verin
- Değişiklikleri dikkatlice inceleyin
- Bunları karar vericiler olarak değil, hızlandırıcılar olarak değerlendirin
Bu özellikler hızla gelişmektedir ve bazılarına erişmek için Copilot Pro veya kurumsal aboneliği gerekebilir.
GitHub Copilot’u İş Akışınıza Göre Nasıl Özel Hale Getirebilirsiniz?
Copilot size çok gürültülü, fazla hevesli ya da projenizin tarzıyla uyumsuz geliyorsa, bu genellikle bir ayar sorunudur; onu terk etmek için bir neden değildir. Visual Studio Code, GitHub Copilot'un davranışını ayarlamanız için size birkaç yerleşik seçenek sunar; böylece Copilot, ş Akışıyla çatışmak yerine onu destekler.
Birkaç küçük ayarlamayla, Copilot'u ihtiyacınız olmadığında arka plana çekebilir ve tam da ihtiyacınız olduğunda ortaya çıkmasını sağlayabilirsiniz.
VS Code ayarlarınızda aşağıdaki seçenekleri değiştirebilirsiniz:
- Belirli diller için etkinleştirme veya devre dışı bırakma: Markdown veya JSON dosyalarında öneri almak istemiyorsanız, Copilot’u bu diller için devre dışı bırakabilir, diğer diller için ise aktif tutabilirsiniz.
- Öneri davranışını ayarlama: Copilot'u, yazarken otomatik olarak öneriler gösterecek şekilde veya yalnızca klavye kısayoluyla (Alt+\ veya Option+) manuel olarak tetikleyici kullanarak (örneğin, Alt+\ veya Option+) öneriler gösterecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
- Klavye kısayollarını yapılandırın: Copilot’un ön tanımlı kısayolları alışkanlıklarınıza uymuyorsa, bunlara bağlı kalmak zorunda değilsiniz. Önerileri kabul etme, alternatifler arasında döngü yapma, sohbeti açma gibi tüm Copilot komutları, VS Code’un klavye kısayolu ayarları üzerinden yeniden atanabilir.
- İçerik hariç tutma: Kurumsal kullanıcılar için, yöneticiler Copilot’un belirli dosyaların veya depoların içeriğini bağlam olarak kullanmasını engelleyebilir; bu, uyumluluk açısından yararlıdır.
- Copilot talimat dosyası oluşturun: Projenizin kodlama standartları veya tercih ettiğiniz kütüphaneler hakkında Copilot’a özel rehberlik sağlamak için deponuza bir .github/copilot-instructions.md dosyası ekleyebilirsiniz.
Kodlama için GitHub Copilot Kullanımındaki Sınırlamalar
Zayıf yönlerini anlamadan herhangi bir yapay zeka aracına aşırı derecede güvenmek riskli olabilir. Hatalı, güvenli olmayan veya lisans gerekliliklerine uymayan kodları yayınlamak istemezsiniz. Kuruluşunuz için teknik borç ve olası yasal sorunların ortaya çıkmasından bahsetmeye bile gerek yok.
Copilot’un çıktısını her zaman şu hususlara göre kontrol edin:
- Mantık ve sınır durumları
- Performans üzerindeki etkileri
- Güvenlik endişeleri
Copilot’un sınırlarının farkında olun ve onu yetenekli ancak hataya açık bir iş arkadaşı olarak değerlendirin:
| Sınırlama | Ş Akışınıza etkisi |
|---|---|
| Doğruluk garanti edilmez | Copilot, görünüşte mantıklı ancak fonksiyonel olarak hatalı veya ince hatalar içeren kodlar üretebilir. Ürettiği çıktıyı her zaman test edin. |
| İnternete gerçek zamanlı erişim yok | Copilot’un internete veya canlı belgelere gerçek zamanlı erişimi yoktur. Temelindeki modellerin bilgi sınırı vardır; bu nedenle, kod tabanınızda ilgili bağlam bulunmadıkça en son API’leri veya güvenlik güncellemelerini tanımayabilir. |
| Bağlam penceresinin sınırları | Çok büyük veya karmaşık projelerde, ilgili kodun tamamını “göremeyebilir” ve bu da önerilerin doğruluğunun azalmasına neden olabilir |
| Lisansla ilgili hususlar | Oluşturulan kod bazen halka açık depolardaki kalıplara veya kod parçacıklarına benzeyebilir; bu durumda, uymanız gereken lisans yükümlülükleri olabilir. |
| Gizlilik ve veri işleme | Copilot, işlenmek üzere ilgili kod bağlamını GitHub sunucularına gönderir; bu durum, planınıza ve ayarlarınıza bağlı olarak hassas veya düzenlemelere tabi projeler için bir endişe kaynağı olabilir |
| Değişen dil desteği | Python ve JavaScript gibi popüler dillerde en iyi performansı gösterir. Niş diller için destek daha sınırlı olabilir. |
ClickUp ile Geliştirme Akışınızı Kolaylaştırın
GitHub Copilot ile daha iyi kodları daha hızlı yazmak büyük bir avantajdır. Ancak her geliştiricinin bildiği gibi, kodlama bu işin sadece bir parçasıdır. O fonksiyonu yazdıktan veya düzelttikten sonra, yine de şunları yapmanız gerekir:
- İşleri izleyin (biletleri ve sprint panolarını güncelleyin)
- Değişikliği bildirin (Slack, Teams, e-posta)
- Yapılacakları belgelendirin (teknik özellikler, API belgeleri, sürüm notları)
Tüm bu araçlar arasında geçiş yapmak — biletler için Jira, sohbet için Slack, belgeler için Confluence — can sıkıcı olmanın ötesinde bir durumdur. Bu durum akışınızı bozar, zihinsel enerji tüketir ve teslimatı yavaşlatır.
ClickUp, takımlara geliştirme çalışmaları ile bağlamın bir arada bulunduğu tek bir " Birleştirilmiş Yapay Zeka Çalışma Alanı " sunarak tam da bu sorunu çözer; böylece ş akışınız görev oluşturmadan teslimata kadar sorunsuz bir şekilde devam eder.
Nasıl yapıldığını görelim:
Kod parçacıklarını ve görevleri birbirine bağlayın
Gerçek hayattaki geliştirme süreçlerinde bir görev genellikle birden fazla sisteme yayılır: burada bir GitHub PR’si, orada bir Jira bileti, başka bir yerde de belgeler.
ClickUp’ta her bir işi, kendine özgü durumu, atanan kişi ve önceliği olan, eyleme geçirilebilir bir öğe olarak düzenleyin.
ClickUp Görevleri ve ClickUp-GitHub entegrasyonu sayesinde, çekme taleplerini, commit'leri ve dalları doğrudan ClickUp'taki ilgili göreve bağlayabilirsiniz.
Bu bağlantı size şu avantajları sağlar:
- Hangi kod değişikliklerinin hangi görevle ilişkili olduğunu bir bakışta görün
- Planlamadan birleştirilmiş koda kadar geçmişi takip edin
- Ortamlar arasında bağlam kaybını önleyin
Göreviniz, üzerinde çalıştığınız özellik veya hata için tek bir bilgi kaynağı haline gelir.
Manuel durum güncellemeleri yapmadan işlerinizi planlayın ve izleyin
ClickUp Sprints ile tüm çevik iş akışınızı tek bir yerden yönetin. Backlog'unuzdan görevler ekleyin, burndown ve burnup grafiklerini gösteren ClickUp gösterge panelleri ile takımınızın hızını izleyin ve tamamlanmamış işleri kolayca bir sonraki sprintte kullanın.
Bu, her commit işleminden sonra başka bir sistemde biletleri manuel olarak güncelleme derdinden kurtulacağınız anlamına gelir. ClickUp’taki görünümünüz, gerçek ilerlemeyi otomatik olarak yansıtır.
Teknik özellikleri, belgeler ve kodu yan yana tutun
ClickUp Docs ile mimari kararlardan API kılavuzlarına kadar tüm proje ve kod belgelerinizi, ilgili görevlerin hemen yanında oluşturun ve saklayın.
ClickUp Docs ayrıca kod blok biçimlendirme ve iç içe geçmiş sayfaları da destekler; bu özellikler, teknik belgeleri yapılandırılmış ve okunabilir tutmak için mükemmeldir. Docs’un sürüm geçmişi ve canlı işbirliği özellikleri sayesinde, takımınız her zaman doğru şeyi oluşturmak için ihtiyaç duyduğu bilgilere sahip olur.
Doğal dil ve yapay zekayı kullanarak daha fazlası yapılacak ve daha hızlı yapılacak
Geliştiricilere yönelik çoğu yapay zeka aracı, kod yazmaya odaklanır. Bu yararlıdır, ancak işin sadece bir parçasıdır.
İşin gerçekten yavaşladığı yer, kodun etrafındaki her yerdir: gereksinimleri anlamak, bağlamı uygulamaya dönüştürmek, belgeleri güncel tutmak ve sorunlar, PR’ler ve biletler arasında aynı soruları yanıtlamak.
ClickUp’ın yapay zekası, bağlamın genellikle kaybolduğu o karmaşık ara aşamada iş yapmak üzere tasarlanmıştır.
Kod tek başına değil, bağlam içinde oluşturun
ClickUp’ın yapay zeka destekli kod oluşturma özelliği, sıradan bir “komut yapıştır, kod al” deneyimi değildir. Bu özellik, görevler, belgeler ve yorumlar içinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır; böylece oluşturduğunuz kod, işin gerçek içeriğini yansıtır.
📌 Örnek kullanım senaryoları:
- Zaten kabul kriterlerini içeren bir görevin içinde doğrudan bir şablon API işleyicisi oluşturun
- Bir hata raporunu incelerken düzenli ifade, yardımcı fonksiyon veya doğrulama kod parçacığı oluşturun
- Sıfırdan başlamak yerine görev açıklamalarına dayalı test senaryoları veya örnek veriler hazırlayın
Komut istemi, görev bağlamının hemen yanında yer aldığı için, bir kod parçacığına her ihtiyaç duyduğunuzda gereksinimleri yeniden açıklamak zorunda kalmazsınız.
Belirsiz gereksinimleri, geliştiricilerin kullanıma hazır başlangıç noktalarına dönüştürün
ClickUp Brain ile, düzenleyicinizi açmadan önce yapay zeka kullanarak ürün veya paydaşların kullandığı dili eyleme geçirilebilir bir hale getirebilirsiniz.
📌 Örnek kullanım senaryoları:
- Uzun bir görev açıklamasını net bir uygulama kontrol listesine özetleyin
- Belirsiz geri bildirimleri somut kabul kriterlerine dönüştürün
- Bir özellik talebini teknik gereksinimlere veya sınır durumlarına dönüştürün
Görevin gerçekte ne anlama geldiğini tahmin etmek yerine, daha net bir planla işe başlarsınız; bu da kodlamaya başladığınızda Copilot’un daha etkili olmasını sağlar.
IDE’de kapsamlı bir arama yapmadan sorularınızı yanıtlayın
ClickUp Brain ile çalışma alanınızda doğal dilde sorular da sorabilirsiniz, örneğin:
- “Bu özellik için kimlik doğrulama nerede gerçekleştiriliyor?”
- “Bu uç noktayla ilgili görevler nelerdir?”
- “Bu hata daha önce giderilmiş miydi?”
Biletleri, Slack konu dizilerini ve eski belgeleri tek tek aramak yerine, görevlerden, yorumlardan ve belgelerden alınan bağlamsal yanıtları elde edersiniz.
Kapsamlı ve gözden geçirilebilir işler için Codegen'i kullanın
ClickUp’ın Codegen Agent’ı, sadece öneriler değil, uygulama konusunda da yardıma ihtiyaç duyduğunuz, ancak yine de kontrolü elinizde tutmak istediğiniz durumlar için tasarlanmıştır.
Codegen Agent’ı bir göreve atayabilir veya yorumlardan çağırarak şunları yapabilirsiniz:
- Görev bağlamına dayalı bir ilk aşama uygulama oluşturun
- Görevde açıklanan ve kapsamı net bir şekilde belirlenmiş bir hatayı düzeltin
- Birleştirmeden önce gözden geçireceğiniz, PR'ye hazır bir değişiklik oluşturun
Yalnızca IDE'ye özgü yapay zekadan anahtar farkı nedir? Bu araç, tek bir dosyayı değil, görevı, yorumları, bağlantılı belgeleri ve kabul kriterlerini anlar.
Bu da onu şu durumlar için daha uygun hale getirir:
- Net sınırları olan küçük özellikler
- Belirli biletlere bağlı yeniden yapılandırmalar
- İlgili dosyalar arasında temizlik veya tutarlılık işleri
⚠️ Hiçbir şey otomatik olarak birleştirilmez. Çıktı, incelenebilir, düzenlenebilir ve diğer tüm katkılar gibi değerlendirilir.
Eskiden işlerinizi yavaşlatan rutin işleri otomasyonla otomatikleştirin
Görev durumlarını güncellemek, kalite kontrol sürecine dahil etmek veya bir PR birleştirildikten sonra paydaşları bilgilendirmek gerekli işlemlerdir, ancak bunların her seferinde insan müdahalesi gerektirmez.
ClickUp Otomasyonları ile bu güncellemeleri otomatik olarak halleden "eğer-o zaman" kuralları oluşturun. Şunları yapabilirsiniz:
- Bir çekme talebi birleştirildiğinde görevini otomatik olarak İnceleniyor durumuna taşıyın
- İş staging ortamına dağıtıldığında bir QA mühendisi atayın
- Bir özellik test veya onay için hazır olduğunda paydaşları bilgilendirin
Bunun yanı sıra, bağlamın önemli olduğu durumlarda AI Süper Ajanlar devreye girebilir. Sadece bir durumu değiştirmekle kalmayıp, şunları da yapabilirler:
- Son görev etkinliklerine dayalı olarak net bir durum güncellemesi oluşturun
- İnceleme yapanlar veya teknik bilgi sahibi olmayan paydaşlar için nelerin değiştiğini özetleyin
- İş bir sonraki aşamaya geçmeden önce eksik bilgileri işaretleyin
Süper Ajanların ş akışlarını sizin için baştan sona nasıl otomasyon ile gerçekleştirdiğini izleyin:
Tüm Hikaye: Fikirden Yayınlanmaya, Tek Bir Çalışma Alanında
VS Code'daki GitHub Copilot, kodun tasarlanması ve yazılması konusunda size yardımcı olur. ClickUp ise gereksinimlerin belirlenmesinden ilerlemenin izlenmesine, kod parçacıkları veya özellik prototiplerinin oluşturulmasından kodun bağlanmasına, belgelerin depolanmasına ve durum değişikliklerinin otomasyonuyla gerçekleştirilmesine kadar bu işin tüm yaşam döngüsü boyunca size destek olur.
İşte bu şekilde, daha hızlı kod yazarak ürünleri daha hızlı piyasaya sürebilirsiniz.
Yazılım geliştirme döng ünüzün "neden", "ne" ve "nasıl" sorularının tek bir yerde bir araya geldiği bir platform arıyorsanız, ClickUp'ı bugün ücretsiz olarak deneyin!
Sık Sorulan Sorular (SSS)
Microsoft Copilot ile GitHub Copilot arasındaki fark nedir?
Microsoft Copilot, Word ve Excel gibi Microsoft 365 uygulamalarında verimliliği artırmaya yönelik genel amaçlı bir yapay zeka asistanı iken, GitHub Copilot ise yazılım geliştiriciler için kod düzenleyicileri içinde kullanılmak üzere özel olarak tasarlanmış bir araçtır.
GitHub Copilot, VS Code'da herhangi bir programlama diliyle çalışabilir mi?
Copilot çoğu programlama dilini destekler, ancak eğitim verilerinde bulunan çok sayıda açık kaynak kod nedeniyle Python, JavaScript, TypeScript, Go ve Ruby gibi popüler dillerde en iyi performansı gösterir.
GitHub Copilot, geliştirme takımları için değer mi?
Birçok takım için cevap evettir. Bu, yeni geliştiricilerin işe alım sürecini hızlandırabilir, tekrarlayan standart kod yazmaya harcanan zamanı azaltabilir ve proje genelinde tutarlı kodlama kalıplarının uygulanmasına yardımcı olabilir.
GitHub Copilot neden VS Code'da çalışmıyor?
En yaygın nedenler arasında abonelik veya deneme süresinin sona ermesi, oturumu kapatıp yeniden açarak çözülebilen bir kimlik doğrulama sorunu, API isteklerini engelleyen bir ağ güvenlik duvarı veya uzantının eski bir sürümünün kullanılması sayılabilir.