As equipes dependiam do OCR tradicional para extrair texto dos arquivos. Ele podia “ler”, claro, mas não conseguia compreender nada.
Assim, as pessoas ficavam presas à parte tediosa do trabalho: corrigir erros, preencher campos em falta e transformar dados desorganizados em algo utilizável.
A IA mudou completamente essa dinâmica.
O processamento inteligente de documentos (IDP) moderno interpreta o contexto, a estrutura e o significado. Formulários, faturas, contratos, notas manuscritas... A IA pode interpretá-los de maneiras que antes exigiam horas de atenção humana. De repente, o trabalho lento e manual de limpeza fica em segundo plano, e os fluxos de trabalho com muitos documentos começam a parecer quase sem esforço.
Neste artigo, detalhamos o que realmente é o processamento de documentos por IA, onde ele se destaca e as ferramentas que impulsionam essa mudança em direção a fluxos de trabalho de documentos mais inteligentes e automatizados.
O que é o processamento de documentos por IA?
O processamento de documentos por IA (também conhecido como IDP) é o processo de usar inteligência artificial para automatizar a extração, categorização e validação de dados a partir de documentos.
Enquanto os sistemas OCR se concentram na extração de texto, o processamento inteligente de documentos pode identificar e compreender o contexto e o significado do conteúdo em documentos de processo (PDFs, e-mails e imagens digitalizadas).
O processamento de documentos por IA combina tecnologias como:
- O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) converte imagens digitalizadas ou PDFs em texto legível por máquina, extraindo caracteres e palavras de documentos estruturados.
- O processamento de linguagem natural (NLP) compreende e interpreta a linguagem humana em documentos. Isso inclui identificar entidades (nomes, datas, locais), detectar a intenção e extrair relações e contexto.
- Os modelos de aprendizado de máquina melhoram continuamente a precisão ao aprender com o feedback. Enquanto os modelos pré-treinados reconhecem padrões, os modelos personalizados exigem rotulagem de dados e são treinados em documentos específicos do domínio.
- A visão computacional identifica e interpreta elementos de layout (tabelas, caixas de seleção, assinaturas etc.) em documentos.
- O aprendizado profundo permite o reconhecimento de padrões complexos, como relações entre entidades e análise de dados não estruturados.
Essas ferramentas convertem documentos analógicos em formatos digitais que os computadores podem interpretar e compreender. Essa capacidade permite que as empresas processem uma ampla variedade de documentos, incluindo documentos não estruturados, estruturados e semiestruturados com layouts complexos, vários idiomas ou até mesmo conteúdo manuscrito.
👀 Você sabia? A pandemia da COVID acelerou a adoção de tecnologias de automação em todos os setores. De acordo com uma pesquisa da McKinsey, entre as empresas que estão testando a automação, mais de 52% estão experimentando inteligência documental e OCR.
Como funciona o processamento de documentos por IA?
Veja como funciona o processamento inteligente de documentos, passo a passo:
1. Ingestão de documentos
O sistema extrai arquivos de várias fontes, incluindo e-mail, drives na nuvem, scanners, CRMs e até mesmo imagens de notas manuscritas. Tudo o que você precisa processar conta como dados de documentos. Isso inclui:
- Aceita formatos como PDFs, imagens digitalizadas, e-mails, DOCX e planilhas.
- Captura de entradas de unidades compartilhadas, aplicativos em nuvem, caixas de entrada de e-mail ou APIs
- Tratamento de uploads em lote ou streaming de documentos de grande volume
2. Pré-processamento
Os documentos são limpos e normalizados para melhorar a precisão. Uma entrada limpa significa uma captura de dados mais precisa. Esta etapa envolve:
- Corrigindo digitalizações inclinadas ou páginas giradas
- Remoção de ruído para eliminar borrões, manchas ou artefatos
- Aprimoramento de contraste para texto fraco ou de baixa resolução
- Endireitamento ou segmentação de linhas de texto em documentos manuscritos
Essa etapa é crucial, pois mesmo os modelos de IA mais avançados têm dificuldade com entradas imprecisas.
3. Extração de dados com OCR
Os sistemas OCR convertem caracteres impressos, digitados ou manuscritos em texto legível por máquina. O sistema identifica e extrai dados importantes do documento, como nomes, datas, totais e termos contratuais, dentro do contexto, mesmo de documentos não estruturados, nos quais as informações não seguem um modelo fixo.
4. Detecção de layout e estrutura
O processamento inteligente de documentos vai além da leitura de texto. Ele pode interpretar a estrutura do documento usando visão computacional e aprendizado profundo.
Por exemplo, ao processar uma fatura, o sistema não extrai apenas números; ele entende como esses números estão organizados nas linhas e colunas.
5. Compreensão contextual com NLP
A NLP permite que o sistema reconheça entidades nomeadas (por exemplo, datas, pessoas, locais), deduza intenções e interprete semântica.
Informe quando os rótulos não estiverem claros. Ele ainda pode distinguir entre uma data de vencimento e uma data de fatura com base na estrutura da frase e nos padrões de linguagem.
É por isso que o processamento inteligente de documentos se adapta ao vocabulário específico do domínio, reconhece abreviações ou sinônimos e dá sentido a textos semiestruturados onde os métodos tradicionais baseados em palavras-chave falhariam.
📮 ClickUp Insight: 30% dos trabalhadores acreditam que a automação poderia economizar de 1 a 2 horas por semana, enquanto 19% estimam que poderia liberar de 3 a 5 horas para um trabalho mais profundo e focado.
Mesmo essas pequenas economias de tempo somam-se: apenas duas horas recuperadas por semana equivalem a mais de 100 horas por ano — tempo que poderia ser dedicado à criatividade, ao pensamento estratégico ou ao crescimento pessoal. 💯
Com os Agentes de IA e o ClickUp Brain do ClickUp, você pode automatizar fluxos de trabalho, gerar atualizações de projetos e transformar suas notas de reunião em próximas etapas acionáveis — tudo na mesma plataforma. Não há necessidade de ferramentas ou integrações extras — o ClickUp reúne tudo o que você precisa para automatizar e otimizar seu dia de trabalho em um só lugar.
💫 Resultados reais: A RevPartners reduziu 50% de seus custos de SaaS ao consolidar três ferramentas no ClickUp, obtendo uma plataforma unificada com mais recursos, colaboração mais estreita e uma única fonte de verdade que é mais fácil de gerenciar e dimensionar.
6. Marcação e classificação de dados
Com uma compreensão mais profunda do conteúdo e da estrutura, a IA agora categoriza e rotula campos-chave de várias fontes. Isso inclui:
- Classificação do tipo de documento (por exemplo, fatura, contrato, recibo, formulário)
- Marcação de metadados como número da fatura, data de vencimento, valor total, etc.
- Aprendendo ao longo do tempo para melhorar a precisão da classificação usando aprendizado de máquina
- Processamento de faturas e tratamento de documentos não estruturados ou semiestruturados com layout dinâmico
7. Validação e verificação cruzada
Os sistemas IDP validam os dados cruzando-os com valores conhecidos, bancos de dados ou regras de negócios. Quando surgem inconsistências ou campos ausentes, mecanismos de tratamento de exceções os sinalizam para revisão ou acionam alertas para intervenção humana.
8. Saída e integração
A última etapa envolve enviar os dados do documento para sistemas downstream ou usá-los para acionar as próximas etapas:
- Envio de campos extraídos para CRMs, ERPs ou bancos de dados por meio de APIs
- Automatizando ações como aprovações, pagamentos ou alertas
- Registrando todas as etapas para trilhas de auditoria e conformidade
- Integração com ferramentas de RPA para lidar com tarefas repetitivas de acompanhamento
Com as ferramentas certas, você pode automatizar o fluxo de trabalho, desde a ingestão até a ação.
👀 Você sabia? O primeiro processador de documentos foi inventado há mais de 100 anos. Em 1914, o físico Emanuel Goldberg construiu uma máquina capaz de ler caracteres e convertê-los em código, décadas antes mesmo da existência dos computadores!
Benefícios do processamento de documentos por IA
O custo oculto do processamento manual de documentos não é apenas o tempo, mas também a perda de insights, decisões atrasadas e esforços duplicados. A IA acelera o processo. As empresas que implementam o processamento de documentos IDP observam uma melhoria na eficiência operacional.
Vamos analisar onde ele causa o maior impacto em operações com grande volume de documentos:
- Reduza o esforço manual: transfira trabalhos repetitivos, como entrada de dados, marcação de formulários e encaminhamento de arquivos, para um sistema automatizado que funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana.
- Melhore a precisão: a validação integrada, a compreensão contextual e o aprendizado baseado em ML minimizam o risco de erros humanos.
- Fortaleça a conformidade: acompanhe automaticamente todas as etapas do ciclo de vida do documento, criando uma trilha de auditoria clara que dá suporte às regulamentações internas e externas.
- Expanda com automação: a IA lida com volumes crescentes sem aumentar o número de funcionários durante picos sazonais ou expansão do mercado.
- Reduza o atrito operacional: fluxos de trabalho automatizados de gerenciamento de documentos significam que aprovações, reconciliações e auditorias são realizadas mais rapidamente, eliminando acompanhamentos intermináveis e permitindo o processamento direto.
IA em ação: Extração automática de nomes e datas de nascimento de registros pelo Serviço de Cidadania e Imigração dos Estados Unidos (USCIS)
O que faz: o USCIS usa uma ferramenta de IA para extrair automaticamente nomes e datas de nascimento dos registros de verificação de antecedentes do FBI. Isso economiza tempo dos funcionários, pois elimina a necessidade de examinar manualmente documentos longos e não estruturados.
Como funciona: O sistema usa um modelo de linguagem treinado para reconhecer pseudônimos reais e datas de nascimento válidas. Ele ignora nomes de ruas, textos de preenchimento ou informações não relacionadas. Se um nome ou data de nascimento já estiver registrado, ele não sinalizará duplicatas.
Humano no circuito:Os funcionários revisam e aprovam as sugestões da IA. Eles decidem se um nome ou data de nascimento sinalizados são realmente relevantes para o caso.
Por que isso é importante: essa ferramenta acelera a verificação de identidade durante o processamento de casos de imigração (por exemplo, naturalização N-400), melhora a precisão e reduz a carga de trabalho manual. Isso não afeta os direitos de ninguém nem os resultados da imigração.
Status:Em operação desde 2022 e usado como parte da análise de casos dentro do sistema ELIS do USCIS.
Principais casos de uso do processamento de documentos por IA
Abaixo estão algumas das áreas mais impactantes em que o processamento de documentos por IA já está fazendo a diferença:
1. Processamento de faturas
Um dos casos de uso mais comuns (e mais frustrantes). Em vez de inserir manualmente números de faturas, datas, valores e detalhes de fornecedores em um sistema contábil, a IA pode extrair dados, validá-los e encaminhá-los para aprovação.
📍 Exemplo: Uma empresa de automação de source-to-pay processa mais de 20.000 faturas mensalmente usando extração de dados com IA. Anteriormente, sua equipe de operações gastava mais de 20 minutos por fatura categorizando itens em mais de 60 modelos diferentes.
Com a automação, eles conseguiram reduzir o tempo de processamento de faturas para menos de 5 minutos, com 98% de precisão na extração de dados.
Veja como um agente ClickUp pode ajudar a verificar detalhes em casos como esses:
2. Revisão e análise de contratos
A IA pode analisar documentos jurídicos e comerciais densos, identificar cláusulas importantes e destacar riscos ou termos ausentes, economizando horas de revisão manual para as equipes jurídicas.
Isso facilita a documentação, o resumo e a reutilização da linguagem contratual em acordos futuros. A IA não analisa apenas contratos ou transforma dados; ela cria documentação reutilizável e bibliotecas de cláusulas.
📍 Exemplo: uma imobiliária usa IA para revisar contratos de locação. O sistema sinaliza cláusulas de rescisão ausentes e marca automaticamente as responsabilidades relacionadas à manutenção da propriedade, ajudando as equipes a evitar descuidos dispendiosos durante as negociações.
📚 Leia mais: IA para documentação: casos de uso e prompts
3. Verificação KYC
O principal fator para otimizar a integração de clientes e melhorar a experiência do cliente é a transformação do processo Conheça seu Cliente (KYC). O que tradicionalmente era uma experiência cheia de atritos está sendo impulsionado pela IA, com uma camada invisível de inteligência. O KYC com tecnologia de IA acelera a aquisição de clientes e fortalece a gestão de riscos.
4. Automatização de reclamações de seguros
A IA extrai dados de formulários de reclamações, documentos de apoio e imagens e, em seguida, os encaminha para tomada de decisão ou acompanhamento, tudo isso minimizando erros.
Cansado de extrair manualmente dados de faturas ou documentos e verificar cada detalhe? Com os campos de IA no ClickUp, você pode deixar a automação fazer o trabalho pesado. Basta enviar sua fatura ou documento, e a IA do ClickUp extrairá as informações principais — como números de faturas, datas e totais — diretamente para seus campos personalizados, economizando tempo e reduzindo erros.
O AI Fields pode até mesmo verificar se os dados capturados correspondem ao que você espera, sinalizar quaisquer discrepâncias e acionar as próximas etapas do seu fluxo de trabalho automaticamente. Isso significa menos entrada de dados tediosa, registros mais precisos e aprovações mais rápidas — tudo em um só lugar. Diga adeus ao processamento manual e dê as boas-vindas a um gerenciamento de documentos mais inteligente e integrado com o ClickUp AI.
5. Digitalização de registros de saúde
Os prestadores de serviços de saúde enfrentam uma enorme carga ao gerenciar registros médicos não estruturados, manuscritos e inconsistentes, ao mesmo tempo em que correm o risco de não cumprir as regulamentações de dados de saúde. Sem a digitalização de documentos, o acesso e a ação sobre as informações dos pacientes permanecem fragmentados e ineficientes.
O processamento de documentos por IA lê registros médicos, relatórios laboratoriais e anotações manuscritas para digitalizar e organizar as informações dos pacientes, tornando-as pesquisáveis e utilizáveis em todos os sistemas.
📍 Exemplo: A Omega Digital Platform (ODP) utiliza IA, RPA, ML e NLP para otimizar as operações do ciclo de receita para os provedores. A plataforma automatiza tarefas relacionadas ao acesso dos pacientes, ciclo de receita intermediário e funções administrativas, reduzindo a carga de trabalho administrativo, cortando custos de codificação e mantendo uma precisão superior a 95%, diminuindo os dias de contas a receber em 30% e aumentando as cobranças em 10 a 20%.
6. Formulários de RH e integração de funcionários
A IA ajuda as equipes de RH a processar currículos, formulários fiscais e documentos de conformidade com rapidez e precisão durante os fluxos de trabalho de contratação e integração.
📍 Exemplo: uma startup de tecnologia em crescimento automatiza a documentação de integração. Os novos contratados enviam seus formulários W-4 e de depósito direto, e a IA extrai os detalhes, valida-os e atualiza o sistema de folha de pagamento instantaneamente.
Veja um exemplo de como é um fluxo de trabalho de integração assistido por IA:
Melhores ferramentas de processamento de documentos com IA
Existem muitas ferramentas que lidam com documentos. Mas apenas algumas reúnem automação, inteligência e execução em uma única plataforma.
Aqui está uma lista das principais opções, começando pela que faz tudo:
1. ClickUp (ideal para integrar processamento de documentos, análise de IA e fluxos de trabalho automatizados)
No ClickUp, o primeiro espaço de trabalho convergente de IA do mundo, documentos, dados, IA e tarefas estão todos reunidos em um só lugar. Embora não seja uma plataforma típica de processamento inteligente de documentos, ela oferece recursos que ajudam você a gerenciar melhor seus fluxos de trabalho de documentos com IA.
Use o ClickUp Docs para conteúdo estruturado
O ClickUp Docs ajuda as equipes a capturar e organizar informações em um formato pesquisável, colaborativo e intimamente ligado à execução do trabalho.
Todos os documentos existem dentro do seu espaço de trabalho e podem ser vinculados a tarefas, metas e painéis. Isso elimina a desconexão entre a documentação e as operações diárias das equipes.
É assim que ele oferece suporte ao IDP:
- As páginas aninhadas permitem que você crie bases de conhecimento organizadas ou manuais de processo com uma estrutura em camadas.
- As tarefas vinculadas permitem transformar qualquer linha de texto em uma tarefa, completa com responsáveis, prazos e prioridades.
- As tags de documentos ajudam a categorizar documentos por tópico, equipe ou fluxo de trabalho para facilitar a filtragem e a pesquisa.
- A colaboração em tempo real mantém as atualizações visíveis para todos, com rastreamento completo de edições e threads de comentários.
- As permissões e o compartilhamento permitem que você controle quem pode visualizar, editar ou compartilhar conteúdo, tanto interna quanto externamente.
Use o ClickUp Brain para processar, extrair e agir sobre o conteúdo dos documentos.
O ClickUp Brain é o seu assistente de IA integrado (sinceramente, o futuro do trabalho) que ajuda a entender seus documentos e colocá-los em prática. Além de localizar arquivos, este software assistente de redação também compreende o contexto dos seus documentos.
Em resumo:
- Pesquisa e recuperação de documentos: use o processamento de linguagem natural para pesquisar em todos os seus documentos, páginas ou comentários. Pergunte “Onde está a nova lista de verificação de integração?” e o Brain encontrará para você.
- Extração de dados: o Brain pode extrair dados estruturados de conteúdo não estruturado. Isso inclui nomes, datas, prazos ou campos personalizados ocultos em seu texto. Você pode formatar essas informações em tabelas, listas ou resumos dentro do seu espaço de trabalho.
- Geração e edição de conteúdo: Precisa escrever um documento de projeto do zero? O Brain ajuda a escrever, reescrever ou melhorar seções de seus documentos. Ele pode até criar esboços, listas de verificação ou modelos de redação para ajudá-lo a começar mais rapidamente.
⏳ Dica de produtividade: Se você quiser ir além, o ClickUp Brain MAX oferece um companheiro de IA dedicado para desktop que funciona além do seu espaço de trabalho ClickUp.
Você pode:
- Pesquise em todos os seus aplicativos conectados (Google Drive, GitHub, SharePoint e muito mais)
- Use o recurso de voz para texto para atribuir tarefas, fazer anotações ou gerar conteúdo sem usar as mãos.
- Acesse vários modelos de IA (GPT-4.1, Claude, Gemini) dependendo da tarefa.
- Crie automaticamente notas de reuniões, elabore relatórios de projetos e gere imagens para processos complexos.
É como dar à sua equipe um gerente de operações de IA pessoal — alguém que entende todo o seu contexto de trabalho e não faz você ficar pulando entre abas.
Use o ClickUp Automations para manter os fluxos de trabalho de documentos em movimento.
Você quer ter certeza de que seus documentos conduzam as próximas etapas corretas. Consiga tudo isso e muito mais com o ClickUp Automations e o ClickUp Custom Agents. Defina gatilhos e ações específicas para criar agentes de IA que lidam com suas tarefas dentro do ClickUp.
Por exemplo, ele pode encaminhar tarefas com base no fornecedor, valor ou categoria do cliente em sua fatura e formar fluxos de trabalho de tratamento de dados. Você pode usar esses agentes personalizados para gerar tarefas a partir de contratos (por exemplo, acompanhamento, aprovações, revisões de cláusulas) e criar listas de verificação a partir de formulários enviados.
Principais recursos do ClickUp
- Utilize um assistente de IA dedicado na barra lateral para otimizar tarefas repetitivas e fornecer contexto instantâneo.
- Centralize suas tarefas, documentos, metas e comunicação da equipe em uma única plataforma abrangente.
- Aplique opções de personalização abrangentes, incluindo várias visualizações, como Quadro, Lista e Calendário, para se adequar a qualquer fluxo de trabalho.
- Automatize a criação de tarefas, o acompanhamento do progresso e a priorização usando agentes de IA personalizados.
Limitações do ClickUp
- O grande número de recursos cria uma curva de aprendizado íngreme e pode fazer com que a interface pareça confusa ou sobrecarregada.
Preços do ClickUp
tabela de preços
Avaliações e comentários do ClickUp
- G2: 4,7/5 (mais de 10.600 avaliações)
- Capterra: 4,6/5 (mais de 4.000 avaliações)
O que os usuários reais estão dizendo sobre o ClickUp?
O ClickUp Brain MAX foi uma adição incrível ao meu fluxo de trabalho. A maneira como ele combina vários LLMs em uma única plataforma torna as respostas mais rápidas e confiáveis, e a conversão de voz em texto em toda a plataforma economiza muito tempo. Também aprecio muito a segurança de nível empresarial, que me dá tranquilidade ao lidar com informações confidenciais. O que mais se destaca é como ele me ajuda a eliminar o ruído e pensar com mais clareza — seja resumindo reuniões, redigindo conteúdo ou fazendo brainstorming de novas ideias. É como ter um assistente de IA completo que se adapta a tudo o que eu preciso.
O ClickUp Brain MAX foi uma adição incrível ao meu fluxo de trabalho. A maneira como ele combina vários LLMs em uma única plataforma torna as respostas mais rápidas e confiáveis, e a conversão de voz em texto em toda a plataforma economiza muito tempo. Também aprecio muito a segurança de nível empresarial, que me dá tranquilidade ao lidar com informações confidenciais. O que mais se destaca é como ele me ajuda a eliminar o ruído e pensar com mais clareza — seja resumindo reuniões, redigindo conteúdo ou fazendo brainstorming de novas ideias. É como ter um assistente de IA completo que se adapta a tudo o que eu preciso.
2. Rossum
A Rossum é conhecida por sua automação de e-mail para ERP e extração sem esquema, o que significa que pode extrair dados de faturas ou formulários com layouts totalmente diferentes. Você não precisa criar nenhum modelo para o seu caso de uso. O ciclo de feedback “aprendendo com correções” ajuda a ajustar os modelos em tempo real sem necessidade de reciclagem técnica.
Principais recursos do Rossum
- Utilize o Rossum Aurora Document AI para obter extração de dados automatizada e de alta precisão a partir de documentos transacionais complexos.
- Insira documentos de forma integrada a partir de várias fontes, incluindo e-mail, API, unidades compartilhadas e redes de faturamento eletrônico, como PEPPOL.
- Use uma tela de validação ergonômica que permite uma verificação eficiente com intervenção humana e tratamento de exceções.
- Automatize fluxos de trabalho de documentos de ponta a ponta para funções essenciais do negócio, como contas a pagar e gestão da cadeia de suprimentos.
Limitações do Rossum
- Requer uma gestão significativa de mudanças organizacionais para equipes que são novas em uma solução dedicada de processamento inteligente de documentos.
- O tempo de implantação pode ser prolongado para tipos de documentos específicos ou quando são necessários altos níveis de lógica de negócios personalizada.
- Algumas equipes menores podem considerar os recursos completos da plataforma e o foco empresarial mais avançados do que o necessário.
Preços da Rossum
- Preços personalizados
Avaliações e comentários sobre o Rossum
- G2: 4,5/5 (mais de 110 avaliações)
- Capterra: Avaliações insuficientes
3. Nanonets
A plataforma de processamento inteligente de documentos e automação de fluxos de trabalho com IA Nanonets é conhecida por seu treinamento de modelos sem código. A plataforma lida com documentos em vários formatos e idiomas. Ela se destaca em cenários operacionais do mundo real, como logística e saúde, onde a variabilidade dos documentos é alta. Ao contrário de sistemas rígidos, a Nanonets permite que os usuários retreinem modelos personalizados com apenas alguns arquivos de amostra, sem a ajuda de desenvolvedores.
Os melhores recursos da Nanonets
- Oferece uma plataforma sem código e uma interface de usuário simples para treinar modelos de IA com um pequeno número de documentos de amostra.
- Automatiza fluxos de trabalho completos usando mecanismos de decisão integrados para validação de dados, formatação e fluxos de controle.
- Oferece um modelo de preços flexível, baseado no uso, com uma opção de pagamento conforme o uso, adequada para empresas de todos os tamanhos.
- Oferece alta precisão na extração de dados e é frequentemente elogiado pela facilidade de configuração e recursos robustos de integração.
Limitações das nanorredes
- O suporte nativo e a precisão da plataforma podem ser insuficientes ao processar tipos de documentos altamente desestruturados ou amplamente variáveis.
- O suporte ao cliente dedicado e individualizado não está incluído nos planos de nível inferior.
- O plano gratuito da plataforma tem um limite baixo de páginas e não inclui recursos avançados, como IA para captura de dados personalizada.
Preços da Nanonets
- Gratuito
- Inicial (pagamento conforme o uso): US$ 0/mês + uso (aproximadamente US$ 0,30/página)
- Pro: $999/mês (inclui 10.000 páginas)
- Empresa: Preços personalizados
Avaliações e comentários da Nanonets
- G2: 4,8/5 (mais de 90 avaliações)
- Capterra: Avaliações insuficientes
4. Docsumo
O Docsumo foi desenvolvido para a extração em nível de item de documentos semiestruturados, como faturas, extratos bancários e ordens de compra. Com a abordagem de validação em primeiro lugar, os usuários podem predefinir regras e detectar anomalias (por exemplo, discrepâncias fiscais) antes que os dados entrem nos sistemas downstream, reduzindo significativamente o retrabalho manual.
Principais recursos do Docsumo
- Alcance altos níveis de processamento sem contato, muitas vezes excedendo 90%, para casos de uso de documentos padrão.
- Ofereça suporte à extração rápida de dados, muitas vezes disponibilizando as informações para revisão em menos de 30 segundos após o upload.
- Ofereça modelos pré-treinados para mais de 100 tipos de documentos específicos do setor, com integração de API fácil de usar.
Limitações do Docsumo
- O envio de arquivos é limitado a um tamanho máximo de 20 MB por documento.
- Os usuários observaram que o processo de configuração pode ser mais complexo em comparação com os concorrentes, levando a uma curva de aprendizado inicial mais íngreme.
Preços do Docsumo
- Plano gratuito: gratuito (avaliação de 14 dias)
- Inicial: ~$1.500/mês (nível mínimo de volume)
- Crescimento: Preços personalizados (baseados no volume)
- Empresas: Preços personalizados
Avaliações e comentários do Docsumo
- G2: 4,8/5 (mais de 60 avaliações)
- Capterra: Avaliações insuficientes
5. ABBYY Vantage
O ABBYY Vantage oferece modularidade baseada em habilidades de IA. Você pode conectar modelos de extração pré-construídos (por exemplo, faturas, identidades, contas de serviços públicos) aos fluxos de trabalho sem precisar treinar um modelo do zero. O ABBYY Marketplace oferece dezenas de habilidades pré-construídas (como OCR, tabelas, identidades e reclamações) prontas para uso imediato.
Principais recursos do ABBYY Vantage
- Oferece uma plataforma de IA de baixo código que usa “habilidades” pré-treinadas para obter mais de 90% de precisão de reconhecimento imediatamente após a instalação.
- Converte documentos comerciais em formato JSON estruturado para integração perfeita com sistemas de IA generativa e LLM.
- Utiliza aprendizado de máquina combinado com revisão humana para melhorar continuamente a precisão da extração e reduzir os custos de validação.
- Suporta documentos complexos, incluindo extração estruturada, semiestruturada e manuscrita, com uma ampla gama de modelos pré-treinados.
Limitações do ABBYY Vantage
- Criar fluxos de trabalho altamente personalizados ou “habilidades” para cenários de documentos exclusivos e específicos pode causar bloqueios no fluxo de trabalho.
- As opções de implantação local têm altos requisitos de armazenamento e problemas relatados com o gerenciamento eficaz de patches.
- A interface do usuário para gerenciar permissões de usuário e acessar dados de relatórios é separada da API, exigindo a tela de administração.
Preços do ABBYY Vantage
- Preços personalizados
Avaliações e comentários sobre o ABBYY Vantage
- G2: 4,5/5 (mais de 340 avaliações)
- Capterra: 4,7/5 (mais de 420 avaliações)
6. Automation Anywhere IDP
Desenvolvida na plataforma Automation Anywhere, essa ferramenta de IDP combina extração baseada em IA com orquestração RPA nativa. Sua vantagem é o controle de fluxo de trabalho de ponta a ponta — desde a ingestão de documentos até as atualizações do sistema downstream — sem a necessidade de ferramentas externas. Bots de documentos pré-construídos para casos de uso comuns (como faturas e reclamações) facilitam a implantação em ambientes corporativos com necessidades complexas de automação.
Principais recursos do Automation Anywhere IDP
- Integre a automação de documentos perfeitamente à plataforma central de automação de processos robóticos (RPA) para um fluxo de processo completo.
- Utilize o Automator AI para criar automaticamente e acelerar fluxos de trabalho de automação, reduzindo significativamente o tempo de desenvolvimento necessário.
- Obtenha um AI Agent Studio de baixo código, onde os usuários podem projetar e gerenciar seus próprios agentes cognitivos para tarefas avançadas.
Limitações do IDP da Automation Anywhere
- Os usuários relataram limitações na variedade de comandos de automação e integração com certos aplicativos de nicho.
- As opções de personalização podem ser limitadas devido ao foco da plataforma em bots e modelos pré-construídos.
Preços do Automation Anywhere IDP
- Edição Comunitária: Gratuita
- Pacote inicial na nuvem: US$ 750/mês (pacote com tarifa fixa)
- Pacote Avançado/Empresarial: Preço personalizado
Avaliações e comentários sobre o Automation Anywhere IDP
- G2: 4,5/5 (mais de 3.990 avaliações)
- Capterra: Avaliações insuficientes
Como começar a usar o processamento de documentos com IA
Adotar o processamento de documentos com IA não significa necessariamente reformular todo o seu sistema. Na verdade, as equipes mais bem-sucedidas começam aos poucos. Aqui está um roteiro simples para ajudá-lo a começar:
1. Identifique os fluxos de trabalho de alto atrito
Comece identificando onde sua equipe gasta mais tempo lidando com documentos. Pense em: entrada de faturas, aprovações de políticas, integração de funcionários ou acompanhamento de conformidade.
Faça estas perguntas para cada processo que envolva muitos documentos:
- Os funcionários estão inserindo manualmente os mesmos dados em vários sistemas?
- As aprovações ou revisões costumam ser adiadas devido à falta de clareza sobre a propriedade dos documentos?
- Há muitas idas e vindas por causa de detalhes ausentes ou inconsistentes nos documentos?
- Os membros da equipe estão gastando tempo reformatando ou renomeando arquivos para maior clareza?
- Você depende de e-mails ou chats para acompanhar o status dos documentos ou as transferências?
Se você respondeu sim a duas ou mais perguntas, provavelmente encontrou um forte candidato para o processamento de documentos com IA.
2. Audite seus formatos de documentos atuais
Liste os tipos de documentos que você mais lida: PDFs, formulários digitalizados, modelos estruturados ou anexos de e-mail desorganizados. Isso ajudará você a escolher uma ferramenta capaz de lidar com suas entradas reais, incluindo documentos complexos que são difíceis de padronizar.
💡 Dica profissional: carregue um conjunto de amostras de cada tipo de documento na versão de avaliação gratuita da ferramenta escolhida (se disponível). Veja como ela classifica documentos, extrai campos e lida com diferenças de layout antes de se comprometer.
3. Escolha a ferramenta de IA certa para suas necessidades
Nem todas as ferramentas de processamento de documentos são iguais. Algumas são especializadas em documentos estruturados, como faturas e formulários. Outras são projetadas para ajudar você a gerenciar conteúdo não estruturado, como notas de reuniões, contratos ou documentos de políticas. Combine seu caso de uso com o que a ferramenta faz de melhor.
4. Comece com um tipo de documento ou processo
Comece com um fluxo de trabalho, como converter notas de reuniões em tarefas ou encaminhar formulários de RH enviados, e avalie o tempo economizado. É aqui que, como usuário empresarial, você verá o valor inicial sem depender da TI.
⚡ Arquivo de modelos: os sistemas de processamento de documentos por IA geralmente exigem fluxos de trabalho claros e repetíveis. Mas muitas equipes carecem de documentação padronizada para lidar com casos extremos, revisão humana e feedback do modelo.
Os modelos de SOP ajudam as equipes a documentar as etapas do processamento de documentos por IA — desde a coleta e validação de dados até o tratamento de exceções e o retreinamento.
Com esses modelos, você pode obter consistência, integração mais rápida e fluxos de trabalho prontos para auditoria para partes interessadas técnicas e não técnicas.
5. Configure integrações e automações
Configure automações para conectar seus documentos a CRMs, ERPs, analisadores de PDF ou ferramentas de gerenciamento de tarefas. Nesta fase, os agentes autopilot pré-construídos do ClickUp permitem que você responda a gatilhos e publique atualizações em um local específico.
Transforme o caos documental em clareza com o ClickUp
Durante anos, as equipes ficaram presas em um ciclo de caos documental. Informações importantes ficam espalhadas por muitos lugares, tarefas ficam enterradas em PDFs e as pessoas perdem horas redigitando, resumindo e rastreando o que deveria ser óbvio.
Então, em vez de criar mais uma ferramenta desconectada, a ClickUp fez uma pergunta melhor: e se a IA pudesse fazer parte do seu trabalho? E se ela entendesse suas tarefas, documentos, metas e tudo mais?
Com o ClickUp Docs, as equipes podem criar conteúdo estruturado e conectado, vinculado ao trabalho que ele apoia. O ClickUp Brain entende esse conteúdo e ajuda a transformá-lo em ação, seja apresentando os próximos passos ou resumindo um briefing de 10 páginas em segundos. Tudo isso enquanto o ClickUp Automations mantém tudo em movimento.
Inscreva-se hoje mesmo no ClickUp para começar.
✅ Perguntas frequentes
O processamento de documentos por IA é usado para automatizar a extração, análise e gerenciamento de dados de documentos. Ele otimiza tarefas como processamento de faturas, análise de contratos, entrada de dados, verificações de conformidade e integração de clientes, convertendo dados não estruturados (por exemplo, texto, imagens, PDFs) em insights estruturados e acionáveis, economizando tempo e reduzindo o esforço manual.
O processamento de documentos por IA é altamente preciso, muitas vezes atingindo 90-99% de precisão, dependendo da ferramenta, da qualidade do documento e dos dados de treinamento. Modelos avançados de aprendizado de máquina, como aqueles que usam NLP e visão computacional, melhoram a precisão ao aprender com diversos tipos de documentos e corrigir erros ao longo do tempo, embora a precisão possa variar com documentos complexos ou de baixa qualidade.
Sim, a IA pode ler documentos digitalizados. Usando OCR combinado com ML, a IA extrai texto e dados de imagens digitalizadas ou PDFs, lidando até mesmo com notas manuscritas, digitalizações de baixa resolução ou documentos distorcidos, tornando-a eficaz para digitalizar registros físicos.
A IA supera o OCR tradicional ao combinar o reconhecimento de caracteres com a compreensão contextual. Enquanto o OCR extrai texto, a IA interpreta o significado, identifica campos de dados (por exemplo, datas, valores) e lida com formatos não estruturados ou variados. A IA é mais adaptável a documentos complexos, reduz erros e aprende com o tempo, ao contrário do OCR baseado em regras, que tem dificuldade com inconsistências.
Várias ferramentas se destacam em fluxos de trabalho automatizados de documentos: ClickUp: oferece processamento robusto de documentos com automação alimentada por IA para gerenciamento de tarefas, extração de dados e integração de fluxos de trabalho, ideal para equipes que otimizam operações de ponta a ponta. ABBYY Vantage: especializada em captura inteligente de dados de diversos tipos de documentos. Nanonets: usa IA para extração rápida e precisa de dados e automação de fluxos de trabalho. Essas ferramentas se integram aos sistemas existentes para aumentar a eficiência em processos com grande volume de documentos. Rossum: uma plataforma baseada em IA especializada em IDP, particularmente para faturas, com extração e validação automatizadas de dados.