12 exemplos poderosos de agentes de IA que estão transformando indústrias

Agentes de IA são sistemas de inteligência artificial ou programas de software que percebem autonomamente o ambiente, tomam decisões e realizam tarefas ou atingem objetivos para usuários ou outros sistemas sem intervenção humana.

🧠 Curiosidade: O agente de IA “mais inteligente” nem sempre é o melhor. Um modelo menor, ajustado ao seu domínio, muitas vezes terá um desempenho melhor do que um modelo gigante de uso geral, especialmente para tarefas em que a precisão é mais importante do que a eloquência.

📌 Exemplo: O assistente virtual “Charlie” da HomeServe atende mais de 11.000 chamadas por dia, agendando reparos, redirecionando chamadas e lidando com perguntas rotineiras para que os agentes humanos possam se concentrar nas tarefas mais complexas.

💡 Dica profissional: Nem todos os tipos de agentes de IA precisam de autonomia. Eles estão auxiliando (ajudando um ser humano), operando (executando uma tarefa) ou possuindo (tomando decisões)? Esclareça isso antecipadamente. Isso muda a forma como você projeta o acesso, os níveis de confiança e as interfaces.

📮 ClickUp Insight: 21% das pessoas afirmam que mais de 80% do seu dia de trabalho é dedicado a tarefas repetitivas. E outras 20% afirmam que as tarefas repetitivas consomem pelo menos 40% do seu dia. Isso significa que quase metade da semana de trabalho (41%) é dedicada a tarefas que não exigem muito pensamento estratégico ou criatividade (como e-mails de acompanhamento 👀).

Os agentes de IA do ClickUp ajudam a eliminar esse trabalho árduo. Pense na criação de tarefas, lembretes, atualizações, notas de reuniões, rascunhos de e-mails e até mesmo na criação de fluxos de trabalho completos! Tudo isso (e muito mais) pode ser automatizado em um instante com o ClickUp, seu aplicativo completo para o trabalho.

💫 Resultados reais: A Lulu Press economiza 1 hora por dia, por funcionário, usando o ClickUp Automations, o que leva a um aumento de 12% na eficiência do trabalho.

📌 Exemplo: O agente de IA Dash da LocaliQ atualiza autonomamente os registros de CRM e automatiza os acompanhamentos. Os sistemas de IA também ajustam dinamicamente as pontuações dos leads à medida que os clientes potenciais interagem com as campanhas.

🧠 Curiosidade: A utilidade de um agente geralmente se resume a uma palavra: orquestração. Um ótimo agente não é ótimo porque gera texto, mas porque sabe quando, por que e como falar com outros sistemas, acionar a lógica e passar a tarefa para os humanos de maneira suave.

📖 Leia também: Como criar um agente de IA para uma automação melhor

📌 Exemplo: A Skott AI ajuda os profissionais de marketing a ampliar a produção de conteúdo, mantendo a qualidade do SEO. Ferramentas como o Performance Max do Google usam IA para ajustar automaticamente os anúncios com base no comportamento do usuário.

💡 Dica profissional: os profissionais de marketing podem criar um agente autopiloto personalizado no ClickUp que analisa automaticamente as tarefas de conteúdo quanto à qualidade e alinhamento antes que elas sejam marcadas como concluídas.

👋 Olá, @Taylor, aqui está uma revisão rápida deste rascunho:

✅ Pontos fortes:

⚠️ Revisões sugeridas:

Depois de corrigido, sinta-se à vontade para mover isso para “Revisão final”! 🚀

📌 Exemplo: Empresas de manufatura usam IA para reduzir o tempo de inatividade não planejado por meio de análise preditiva e manutenção. Varejistas como o Walmart aproveitam a IA para reabastecer automaticamente com base nas vendas em tempo real.

🔍 Você sabia? Mais de 70% dos esforços de adoção de IA agora priorizam agentes de IA orientados para a ação em vez de agentes puramente conversacionais.

📌 Exemplo: Hirevue + Pymetrics AI, usado pela Unilever, reúne engajamento por chat, testes cognitivos interativos e análise inteligente de entrevistas em vídeo. Ele analisa como os candidatos pensam, falam e se apresentam para determinar sua adequação.

📖 Leia também: Como usar agentes baseados em conhecimento em IA

📌 Exemplo: O GitHub Copilot ajuda os desenvolvedores a codificar mais rapidamente com sugestões inteligentes. Ferramentas como o Bito. ai documentam automaticamente funções e pontos finais para economizar tempo.

💡 Dica profissional: Comece pelo resultado, não pelo software. Antes de introduzir um agente de IA, defina a decisão ou tarefa que você deseja que ele execute, do início ao fim. Não crie um chatbot para “suporte”. Crie um solucionador para “cancelar minha assinatura com lógica de reembolso”

🔍 Você sabia? Com 53,4%, um dos principais casos de uso dos agentes é a otimização de tarefas para produtividade pessoal ou assistência.

📌 Exemplo: A ferramenta de agente de IA da Zoom oferece resumos instantâneos após as reuniões. Os agentes integrados ao Gmail podem responder a e-mails ou categorizá-los por urgência.

💡 Dica profissional: use os agentes autopilot pré-construídos do ClickUp para manter seu foco.

Configure os agentes Relatório Diário ou StandUp de Equipe para resumir automaticamente suas principais tarefas, itens vencidos e prioridades todas as manhãs, para que você não perca 30 minutos decidindo o que fazer a seguir. Adicione-os ao seu Espaço pessoal ou Chat privado e obtenha um plano claro e alimentado por IA antes mesmo de abrir sua caixa de entrada!

📌 Exemplo: Alguns agentes de IA em FinTech podem sinalizar cobranças fraudulentas em cartões de crédito assim que elas ocorrem. Robo-advisors como o TechCrunch usam IA para otimizar a alocação de ativos e reequilibrar carteiras.

💡 Dica profissional: Crie barreiras de proteção com caminhos de escalonamento. Todo agente de IA precisa de um protocolo interno de “não sei”. Não busque a perfeição, mas crie fluxos alternativos que encaminhem casos complexos para um humano. Você vai construir confiança sem desgastar sua equipe ou seus usuários.

📌 Exemplo: Os agentes Chat-to-Buy em plataformas como o WhatsApp permitem que os usuários naveguem, selecionem e comprem produtos inteiramente por meio do chat, usando NLP avançado e integrações de back-end para oferecer uma experiência de comércio conversacional perfeita.

Os comerciantes da Amazon e da Shopify utilizam IA para oferecer sugestões de produtos do tipo “Você também pode gostar”. Ferramentas de pesquisa visual, como Syte.ai, permitem que os usuários encontrem itens tirando uma foto.

📌 Exemplo: A IA da Aisera resolve problemas de TI de nível 1 de forma autônoma. Plataformas de segurança cibernética como a Darktrace usam IA para detecção de ameaças em tempo real.

🔍 Você sabia? Mesmo um único agente de IA geralmente utiliza diferentes componentes: modelos de linguagem, ferramentas de recuperação, mecanismos de regras e sistemas de memória específicos para tarefas. É mais como uma pequena equipe nos bastidores do que um artista solo.

📖 Leia também: Os melhores agentes de IA para gerenciamento de projetos

📌 Exemplo: Os profissionais de saúde muitas vezes precisam avaliar a condição de um paciente antes de uma consulta ou encaminhamento, mas fazer isso manualmente pode ser inconsistente e demorado. Os sistemas IVR, como os desenvolvidos pelos agentes de voz com IA da Plivo, simplificam esse processo coletando informações importantes por meio de comandos de voz ou teclado, identificando casos urgentes e encaminhando-os instantaneamente ao profissional médico adequado.

🔍 Você sabia? Apesar do potencial dos agentes para otimizar diagnósticos, automatizar o atendimento e melhorar a prestação de cuidados, 57% dos profissionais de saúde ainda hesitam em adotá-los. Isso se deve principalmente a preocupações com a privacidade dos pacientes e a segurança dos dados.

📌 Exemplo: Robôs com IA na fabricação de automóveis montam componentes de veículos, melhorando a precisão e reduzindo o tempo de produção.

🤝 Lembrete: Os agentes inteligentes não estão aqui para substituir funções, mas sim para reduzir o tempo de reação. Eles diminuem a distância entre a intenção e a execução, comprimindo o tempo que leva para passar de “Preciso fazer X” para “X já está em andamento”

🧠 Curiosidade: Todo mundo quer treinar seu próprio modelo de IA. Na realidade, prompts inteligentes e instruções claras costumam superar experimentos de ajuste fino caros.

E com o ClickUp Brain, você pode acessar todos os modelos de IA premium e líderes, incluindo ChatGPT, Gemini, Claude e DeepSeek, em uma única plataforma!

📌 Alguns exemplos de agentes pré-construídos incluem:

📌 Exemplo: Digamos que você é um gerente de produto se preparando para uma reunião com as partes interessadas. Em vez de se esforçar para reunir notas, o Brain cria um resumo rápido e claro, destaca os obstáculos e o insere diretamente no seu documento ou na conversa do Slack, sem mudar de contexto.

📌 Exemplo: Uma equipe de marketing que está planejando o lançamento de um produto pode editar o mesmo documento ao mesmo tempo. O redator escreve os títulos, o gerente de produto insere uma lista de tarefas a serem realizadas e o designer insere links para o moodboard. Em seguida, o ClickUp Brain analisa o documento, extrai os principais marcos e gera tarefas e cronogramas instantaneamente.

📮 ClickUp Insight: De acordo com nossa pesquisa, quase 88% dos líderes ainda dependem de verificações manuais, painéis ou reuniões para obter atualizações. O custo? Perda de tempo, mudança de contexto e, muitas vezes, informações desatualizadas. Quanto mais energia você gasta buscando atualizações, menos energia tem para agir com base nelas. Os Autopilot Agents do ClickUp, disponíveis em Listas e Chats, mostram instantaneamente as mudanças de status e os tópicos de discussão importantes. Chega de pedir à sua equipe para enviar “atualizações rápidas”. 👀

💫 Resultados reais: A Pigment melhorou a eficiência da comunicação da equipe em 20% com o ClickUp, mantendo as equipes mais conectadas e alinhadas.

📌 Exemplo: Sua equipe de sucesso do cliente recebe um feedback marcado como “Urgente”. O ClickUp Automation cria automaticamente uma nova tarefa, atribui-a à pessoa certa, sinaliza a conta e sincroniza essas informações com seu sistema de CRM.

💡 Dica profissional: Um dos ângulos de treinamento mais negligenciados: critérios de saída. Defina limites claros onde seus agentes LLM não devem prosseguir (por exemplo, se o sentimento do usuário for negativo ou se as pontuações de confiança caírem abaixo de um limite). Não é falha, é restrição inteligente.