Hoje em dia, gerenciar projetos parece um ciclo interminável de prazos, e-mails e acompanhamentos. Mesmo com várias ferramentas de gerenciamento de tarefas, as equipes frequentemente rastreiam atualizações, compilam relatórios e buscam informações manualmente, deixando pouco espaço para o trabalho real.
Não é surpresa que a IA esteja mudando isso rapidamente.
Uma pesquisa da Capgemini descobriu que 82% das organizações planejam integrar agentes de IA nos próximos três anos, confiando a eles tarefas como geração de e-mails, codificação e análise de dados.
Para aqueles que fizeram a mudança, o impacto é claro: as atualizações são automatizadas, os relatórios são gerados em segundos e as reuniões são resumidas instantaneamente. Em vez de ficarem presos em detalhes, as equipes podem se concentrar em decisões de alto valor e deixar que a IA lide com o trabalho rotineiro.
Curioso para saber como os agentes de IA podem transformar seu fluxo de trabalho? Nesta postagem do blog, vamos detalhar tudo o que você precisa saber sobre como criar um agente de IA com o ChatGPT por meio de um guia passo a passo.
Mas se você quiser experimentar uma alternativa muito mais interessante, pronta para uso e sensível ao contexto, da ClickUp, fique conosco até o final!
⏰ Resumo de 60 segundos
- Criar um agente de IA com o ChatGPT pode aumentar significativamente a produtividade, automatizando tarefas repetitivas e melhorando a eficiência do fluxo de trabalho.
- Os agentes de IA são entidades de software autônomas que percebem seu ambiente, processam informações e executam tarefas sem a necessidade de intervenção humana constante.
- Eles contam com técnicas de IA, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, para tomar decisões e interagir com os usuários.
- O GPT-4 desempenha um papel crucial no aprimoramento dos agentes de IA, permitindo respostas sensíveis ao contexto, retenção de memória e resolução de problemas complexos.
- Para desenvolver um agente de IA com o ChatGPT, siga estas etapas: Defina a finalidade do seu agente Selecione uma pilha de tecnologia adequada para desenvolvimento, teste e implantação Configure o modelo de IA com base na sua finalidade e aplicações Treine o modelo de IA com dados personalizados Desenvolva uma interface de usuário Realize testes e otimização Implante e monitore o agente
- Defina o objetivo do seu agente
- Selecione uma pilha de tecnologia adequada para desenvolvimento, teste e implantação.
- Configure o modelo de IA com base em seus objetivos e aplicações.
- Treine o modelo de IA com dados personalizados
- Desenvolva uma interface de usuário
- Realize testes e otimizações
- Implemente e monitore o agente
- A criação de agentes personalizados com o ChatGPT permite que as empresas criem uma solução econômica que compreende seus fluxos de trabalho específicos e pode automatizar tarefas, gerar relatórios instantâneos e lidar com as interações com os clientes de maneira eficiente.
- O ClickUp oferece uma alternativa baseada em IA chamada ClickUp Brain, que automatiza fluxos de trabalho, organiza conhecimentos e fornece insights em tempo real, eliminando a necessidade de desenvolvimento personalizado.
- O ClickUp Brain aumenta a produtividade ao integrar automação e pesquisa com inteligência artificial sensível ao contexto diretamente em seu espaço de trabalho.
- Defina o objetivo do seu agente
- Selecione uma pilha de tecnologia adequada para desenvolvimento, teste e implantação.
- Configure o modelo de IA com base em seus objetivos e aplicações.
- Treine o modelo de IA com dados personalizados
- Desenvolva uma interface de usuário
- Realize testes e otimizações
- Implemente e monitore o agente
O que são agentes de IA e como funcionam?
Os agentes de IA são entidades de software que podem perceber seu ambiente, processar informações e realizar ações autônomas para atingir objetivos específicos. Eles usam técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado por reforço para tomar decisões e interagir com usuários, sistemas ou outros agentes.
A principal funcionalidade de um agente de IA é automatizar tarefas repetitivas, liberando você para se concentrar em trabalhos mais estratégicos.
📌 Exemplo: Considere, por exemplo, um assistente de RH com tecnologia de IA. Em vez de apenas listar vagas de emprego, os agentes de IA automatizam o processo de contratação, selecionando currículos, agendando entrevistas e respondendo às perguntas frequentes dos candidatos.
Como funcionam os agentes de IA?
O mecanismo de funcionamento dos agentes de IA baseia-se em quatro componentes principais:
- Percepção e compreensão: eles processam entradas como texto, voz ou dados usando PNL e aprendizado de máquina.
- Tomada de decisão: eles avaliam várias opções com base em dados em tempo real e selecionam a ação mais eficaz.
- Execução autônoma: eles lidam com tarefas como responder a perguntas, analisar relatórios ou gerar conteúdo.
- Aprendizado contínuo: eles aprendem com suas interações anteriores, tornando-se mais precisos e eficientes com o tempo.
O papel do GPT-4 no desenvolvimento de agentes de IA
Os agentes de IA alcançam sua inteligência por meio de uma combinação de aprendizado profundo, redes neurais e conjuntos de dados massivos, mas no centro de muitos desses sistemas estão os GPTs (Generative Pre-trained Transformers, ou Transformadores Generativos Pré-treinados).
Os GPTs são treinados com grandes quantidades de dados de texto provenientes de livros, artigos, sites e muito mais. Isso os ajuda a construir uma compreensão básica da linguagem, da lógica e do contexto. Essa fase de pré-treinamento dá aos agentes de IA sua inteligência básica, permitindo que eles reconheçam padrões e façam previsões informadas.
A principal inovação aqui é o mecanismo de autoatenção, que ajuda a IA a determinar quais palavras em uma frase (ou entre frases) são mais relevantes entre si. Isso torna as respostas mais coerentes e contextualmente conscientes.
Veja por que o GPT-4 é a espinha dorsal da inteligência dos agentes de IA e como ele impulsiona os casos de uso do ChatGPT em aplicações do mundo real:
1. O GPT-4 fornece respostas sensíveis ao contexto
Graças à IA generativa, o GPT-4 consegue captar o contexto, o tom e a intenção, tornando as interações mais naturais. Seja respondendo a perguntas complexas ou resumindo relatórios longos, o GPT-4 garante que as conversas fluam com naturalidade.
📌 Exemplo: Um dos casos de uso de IA mais impactantes é na educação. O tutor de IA da Khan Academy, Khanmigo, usa o GPT-4 para oferecer aos alunos experiências de aprendizagem personalizadas e contextualmente adequadas.
2. O GPT-4 lembra o que você diz
Diferentemente dos modelos anteriores, o GPT-4 lembra interações passadas e futuras em conversas mais longas, para que você não precise se repetir. Isso torna os agentes de IA mais úteis para projetos em andamento, suporte ao cliente ou qualquer coisa que exija acompanhamento.
📌 Exemplo: um cliente entra em contato com um agente de suporte com tecnologia de IA na Shopify sobre um problema com um pedido. Uma semana depois, ele retorna com uma pergunta complementar, e a IA se lembra da conversa anterior sem precisar repetir os detalhes.
3. O GPT-4 é excelente para resolver problemas complexos
O GPT-4 é melhor em raciocínio lógico e resolução de problemas do que seus antecessores. Os agentes de IA que utilizam o GPT-4 podem analisar cenários complexos, decompor problemas e fornecer respostas estruturadas e bem pensadas.
Como resultado, os agentes de IA com tecnologia GPT-4 impulsionam o comércio conversacional com experiências de compra personalizadas, automatizam processos de vendas e fornecem suporte instantâneo ao cliente.
📌 Exemplo: o assistente de compras com IA da Amazon ajuda os clientes a encontrar roupas com base em suas preferências, tornando as compras online mais interativas.
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Se você está pronto para uma nova era de IA contextual e trabalho contínuo, o Brain MAX é a sua próxima ferramenta indispensável.
Como criar um agente de IA com o ChatGPT
Você não precisa ser um cientista de dados para criar um agente de IA com o ChatGPT. Com configurações mínimas, você estará pronto para começar.
Aqui está um manual básico 👇
Etapa 1: defina a finalidade do seu agente de IA
Antes de mergulhar nos detalhes técnicos, tenha clareza sobre o que você deseja que seu agente de IA faça.
Pergunte a si mesmo:
- Que tarefas específicas meu agente de IA realizará? (por exemplo, responder a perguntas frequentes, processar tickets de suporte, visualizar dados e resumir relatórios, etc.)
- Quem mais vai precisar dele? (por exemplo, equipes de atendimento ao cliente, representantes de vendas, visitantes do site)
- Que tipo de dados ele processará? (por exemplo, consultas de clientes, documentos internos, registros de CRM)
- Como ele deve se comunicar? (por exemplo, chat ao vivo, assistente de voz, automação de e-mail)
Depois de definir um objetivo bem definido, você pode passar para a configuração técnica.
Etapa 2: Escolha sua pilha de tecnologia
O ChatGPT não apenas alimenta seu agente de IA, mas também precisa de uma pilha de tecnologia sólida para funcionar perfeitamente. A combinação certa de tecnologias determinará a qualidade dos resultados.
Aqui está o que você precisa considerar:
- Programação: Python (ótimo para IA/ML)
- Modelo NLP: GPT-4 para respostas inteligentes
- Hospedagem: baseada em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) ou auto-hospedada
- Frameworks: LangChain, OpenAI API, FastAPI para interfaces baseadas na web
- Banco de dados: PostgreSQL ou MongoDB
- Integrações: Zapier, API ClickUp para um fluxo de trabalho contínuo
Etapa 3: Configure seu modelo de IA com o ChatGPT
Agora, é hora de configurar seu modelo de IA. Você precisa acessar a API da OpenAI e ajustar o modelo para se adequar ao seu caso de uso. Além disso, decida o tom, defina os limites de resposta e implemente chamadas de API.
📌 Exemplo:
import openai
response = openai. ChatCompletion. create(model=”gpt-4″,messages=[{“role”: “user”, “content”: “Qual é a previsão do tempo para hoje?”}])
print(response["choices"][0["message"]["content"])
Isso permite que seu agente de IA comece a gerar respostas com base nas informações fornecidas pelo usuário.
Etapa 4: Treine sua IA com dados personalizados
Por padrão, o ChatGPT sabe muitas coisas. Mas ele não conhece o seu negócio. Para tornar seu agente de IA útil, você precisará treiná-lo com dados específicos do seu setor e fluxos de trabalho.
De onde obter os dados de treinamento?
📝 Base de conhecimento interna : perguntas frequentes, procedimentos operacionais padrão e documentos de ajuda💬 Registros de bate-papos anteriores: conversas reais com clientes (se disponíveis)🧑🏻💻 CRM ou sistema de tickets: tickets de suporte, consultas de clientes e resoluções
Quanto mais dados relevantes você inserir no ChatGPT, mais inteligente e preciso seu agente de IA se tornará.
🔍 Você sabia? O GPT-2 aprendeu com 40 bilhões de tokens de texto de mais de 8 milhões de páginas da web — todos provenientes de postagens do Reddit que receberam pelo menos três votos positivos! Basicamente, se as pessoas acharam uma postagem interessante o suficiente para votar positivamente, há uma chance de que ela tenha ajudado a treinar a IA que você usa hoje.
Etapa 5: Crie a interface de IA
Seu agente de IA é tão bom quanto a maneira como as pessoas interagem com ele. Uma interface desajeitada? Frustrante. Uma interface suave e intuitiva? Revolucionária.
Veja como você pode configurá-lo:
💬 Chatbot: adicione-o ao Slack, Teams ou ao seu site para conversas instantâneas📞 Assistente de voz: conecte-o ao Twilio para suporte por telefone📧 E-mail com IA: automatize respostas pelo Gmail ou Outlook
Escolha a interface certa com base no envolvimento do usuário e você terá uma IA com a qual será natural interagir.
🧠 Curiosidade: os agentes de IA modernos usam aprendizado por reforço (como RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback, ou aprendizado por reforço a partir do feedback humano) para refinar suas respostas. Eles aprendem com as interações dos usuários, otimizando a precisão, a relevância e o engajamento.
Etapa 6: Teste e otimize seu agente de IA
Depois de criar seu agente de IA, você precisa testar e refinar suas respostas para tarefas específicas.
Aqui está uma lista de verificação de testes que você precisará 👇
| Teste | O que verificar | Por que isso é importante |
| Teste de unidade | Verifique as respostas da API | Garante a recuperação precisa de dados |
| Teste do usuário | Reúna feedback real dos usuários | Melhora a experiência e a precisão |
| Tratamento de erros | Teste a recuperação da IA após falhas | Evita falhas e confusão |
| Verificação de desempenho | Otimize a velocidade e o tempo de resposta | Mantém as interações fluidas |
Etapa 8: Implante e monitore
É hora de implantar seu agente de IA em dois cenários do mundo real. Dependendo do seu caso de uso, você pode:
- Hospede-o na AWS/GCP para aplicações em grande escala.
- Implemente-o como uma ferramenta SaaS para interações com clientes.
Você também precisa monitorar seu agente de IA continuamente. Em outras palavras:
- Analise o feedback e melhore as respostas da IA.
- Atualize regularmente os dados de treinamento
- Adicione novos recursos com base nas necessidades dos usuários.
Continue melhorando o desempenho do seu agente de IA com base no feedback para torná-lo mais inteligente, rápido e útil.
🌟 Tutorial bônus: Pronto para criar seu próprio agente de IA personalizado? Aqui está um tutorial em vídeo para você! 👇🏼
Como personalizar o ChatGPT para seu próprio agente de IA
Então, você criou um agente de IA usando o ChatGPT — incrível! Mas uma IA genérica é como um estagiário no primeiro dia. Ela conhece o básico, mas precisa de treinamento para ser útil. Para fazê-la funcionar do seu jeito, personalize o princípio de funcionamento do ChatGPT. Aqui está um tutorial passo a passo:
1. Ajuste o ChatGPT para o seu caso de uso
O ChatGPT é treinado em conhecimentos gerais, mas sua IA precisa de conhecimentos específicos da área.
- Treine-o com seus dados: envie consultas de clientes, SOPs e interações anteriores para melhorar a precisão.
- Refine as respostas: use a API de ajuste fino da OpenAI para alinhar a IA às necessidades da sua empresa.
Além disso, conecte-o à documentação interna, bases de conhecimento ou dados em tempo real por meio de APIs para manter as respostas precisas e alinhadas com o seu negócio.
2. Melhore as respostas com engenharia de prompts
Às vezes, prompts melhores significam respostas melhores. Ao usar prompts de sistema eficazes, você pode orientar a IA a gerar respostas mais relevantes. Por exemplo,
❌ “Fale-me sobre vendas.”
✅ “Liste as três principais estratégias de vendas B2B SaaS com exemplos.”
3. Defina limites para manter as respostas da IA sob controle
A IA é inteligente, mas não é perfeita. Ela pode gerar informações enganosas se não for verificada. Defina mecanismos de verificação de fatos, controles de comprimento de resposta e filtros de conformidade para evitar resultados imprecisos ou arriscados.
4. Personalize a IA com base nas funções do usuário
A IA deve se adaptar ao seu público. Os clientes recebem explicações simples, enquanto as equipes internas recebem informações detalhadas e valiosas. As respostas baseadas em funções tornam as interações mais úteis e sensíveis ao contexto.
Você pode transformar o ChatGPT em um poderoso agente de IA que realmente trabalha para você, ajustando e integrando os dados certos. Mas, como prometemos, há uma solução ainda mais interessante do que os agentes ChatGPT, então continue lendo.
Por que criar um agente de IA com o ChatGPT?
Criar um agente de IA personalizado com o ChatGPT significa ter um assistente que fala sua língua e entende seus fluxos de trabalho.
Veja por que criar um agente de IA com o ChatGPT pode ajudá-lo:
1. IA personalizada que funciona do seu jeito
Com o ChatGPT, você pode criar um agente de IA que entende o seu negócio e realiza tarefas conforme necessário. Esse agente funciona como um agente baseado em conhecimento, usando raciocínio lógico para fornecer respostas e soluções precisas.
Além disso, o agente pode responder às perguntas dos clientes, qualificar leads, auxiliar na integração ou gerenciar tickets de suporte como um membro real da equipe. Você decide o tom, o nível de detalhes e a fonte de informações, garantindo que ele esteja alinhado com sua marca e seus processos.
💡 Dica profissional: antes de criar seu agente ChatGPT, crie um documento de persona com respostas ideais, tópicos proibidos e cinco a sete exemplos de conversas. Compartilhe-o com sua equipe antecipadamente para evitar ajustes intermináveis. Essa etapa simples pode reduzir o tempo de desenvolvimento em 30-40%!
2. Automação econômica
Os agentes de IA aliviam muito o trabalho das equipes humanas e reduzem os custos operacionais. Além disso, o ChatGPT pode lidar com milhares de conversas simultaneamente com agentes LLM, que combinam modelos de linguagem poderosos com planejamento e memória. Isso significa que as empresas podem crescer sem se preocupar em sobrecarregar suas equipes de suporte.
3. Faça mais em menos tempo
Ninguém gosta de passar horas realizando tarefas administrativas. Essa lacuna é preenchida por um agente de IA.
🦾 Automatize fluxos de trabalho → Chega de atribuir tarefas manualmente📊 Gere relatórios instantâneos → A IA resume os dados em segundos🎧 Lide com as interações com os clientes → Responda às perguntas em tempo real
4. Maior privacidade e segurança dos dados
Ferramentas de IA de terceiros significam confiar seus dados a outras pessoas. Ao criar sua própria IA, você mantém o controle. Resumindo:
📖 Leitura bônus: Folha de dicas do ChatGPT (com exemplos de prompts)
Melhores práticas no desenvolvimento de agentes de IA
Seguindo algumas práticas recomendadas, as organizações criam agentes de IA personalizados que são eficientes, fáceis de usar e responsáveis.
Considerações importantes para a criação de agentes de IA
A criação de agentes de IA requer um equilíbrio entre precisão técnica e planejamento estratégico. Aqui estão os fatores essenciais a serem considerados:
1. Comece com um objetivo claro
Os agentes de IA são mais eficazes quando são projetados com um objetivo específico em mente.
📌 Exemplo: Um provedor de serviços de saúde que esteja criando um agente de IA deve decidir:
- É para agendamento de consultas médicas?
- É um assistente de pesquisa médica para médicos?
Cada um requer uma abordagem diferente, dados de treinamento e um conjunto diferente de modelos de ciência de dados e IA.
💡 Dica profissional: crie um “documento de árvore de decisão” antes de codificar seu agente de IA. Identifique todas as intenções possíveis do usuário e as ações exatas do seu agente para cada cenário. Essa representação visual ajuda a identificar antecipadamente possíveis becos sem saída e conversas circulares.
2. Escolha o modelo de IA e os dados de treinamento certos
Nem todos os modelos de IA são criados da mesma forma. Um chatbot para atendimento ao cliente não precisa do mesmo modelo que um sistema de detecção de fraudes financeiras alimentado por IA.
📌 Exemplo: Um chatbot de IA para varejo deve ser treinado em interações de atendimento ao cliente e perguntas frequentes sobre produtos. Enquanto isso, um agente de IA para segurança cibernética deve ser treinado em padrões de comportamento fraudulento e dados históricos de ameaças.
3. Torne a IA sensível ao contexto
A IA funciona melhor quando compreende o contexto de uma conversa. Ela deve extrair informações em tempo real de seus bancos de dados internos de produtos, sistemas de CRM ou ferramentas de gerenciamento de projetos para fornecer respostas significativas.
📮 ClickUp Insight: 60% dos trabalhadores respondem a mensagens instantâneas em 10 minutos, mas cada interrupção custa até 23 minutos de tempo de concentração, criando um paradoxo de produtividade.
Ao centralizar todas as suas conversas, tarefas e threads de chat em seu espaço de trabalho, o ClickUp permite que você deixe de alternar entre plataformas e obtenha as respostas rápidas de que precisa.
Garantindo padrões éticos na implementação do agente de IA
Um modelo de IA que segue padrões éticos é construído com base na confiança e na conformidade. Dito isso, aqui estão alguns padrões éticos que ele deve seguir:
- Transparência: os usuários merecem saber como as decisões são tomadas, quais dados são usados e quais são as limitações. Quando a IA é transparente, ela gera confiança e ajuda as pessoas a fazerem escolhas informadas sobre como interagir com ela.
- Abordagem centrada no ser humano: a IA deve facilitar a vida, não substituir o julgamento humano. Ela precisa estar alinhada com os valores humanos fundamentais e ser projetada tendo em mente o bem-estar das pessoas.
- Equidade e mitigação de preconceitos: a IA deve tratar todos de forma justa (sem exceções). Preconceitos nos dados podem levar a resultados injustos, portanto, verificações constantes e conjuntos de treinamento diversificados são essenciais.
- Privacidade e segurança de dados: os dados pessoais são pessoais por um motivo. A IA deve coletar apenas o necessário, mantê-los seguros e dar aos usuários controle sobre suas informações.
Limitações do uso do ChatGPT como um agente de IA
Embora o ChatGPT seja uma ferramenta de IA poderosa, ele tem várias limitações quando usado como um agente de IA independente. Em resumo, elas incluem:
❌ Sem memória integrada para retenção de contexto
O ChatGPT não consegue reter o contexto em interações prolongadas, a menos que você crie camadas de memória personalizadas. Por exemplo, se você pedir para ele resumir as notas de várias reuniões, ele não se lembrará dos resumos anteriores, a menos que o contexto seja explicitamente fornecido.
❌ Recursos limitados de execução de tarefas
Embora o ChatGPT possa gerar conteúdo e fornecer recomendações, ele não pode executar diretamente ações como enviar e-mails, agendar reuniões ou atualizar o status de tarefas sem integrações externas.
❌ Possibilidade de respostas imprecisas
O ChatGPT costuma apresentar “alucinações”, o que significa que, às vezes, gera respostas enganosas, incorretas ou sem sentido, especialmente em áreas complexas ou técnicas.
📖 Leitura bônus: IA no local de trabalho
Use o ClickUp como alternativa ao ChatGPT
Se você deseja criar um agente de IA com o ChatGPT, provavelmente está interessado em tornar seus fluxos de trabalho mais eficientes. Mas por que passar pelo trabalho de criar algo do zero ou lidar com vários agentes?
Conheça o ClickUp, o aplicativo completo para o trabalho. ✅
Ele combina gerenciamento de projetos, gerenciamento de conhecimento e bate-papo em uma única plataforma, acelerada pela automação e pesquisa de IA de última geração.
Seu agente de IA, ClickUp Brain, é integrado diretamente ao aplicativo, projetado para ajudar as equipes a automatizar fluxos de trabalho e acessar insights em tempo real a partir dos dados em seu espaço de trabalho, sem a necessidade de codificar ou configurar tarefas complexas. Esse agente torna o gerenciamento de projetos mais tranquilo, atuando como um copiloto inteligente, ajudando na priorização de tarefas, geração de conteúdo e resumo de informações importantes.
Veja o que queremos dizer:
- Obtenha resumos rápidos de suas tarefas do ClickUp, clipes de voz e vídeo no ClickUp e conversas para se manter atualizado sem precisar ler/assistir tudo.
- Acelere a escrita gerando e-mails, relatórios ou ideias de brainstorming no ClickUp.
- Concentre-se em tarefas de alto impacto com base em prazos e carga de trabalho, utilizando insights gerados por IA.
- Obtenha informações importantes sobre projetos a partir de tarefas, notas e documentos em poucos segundos.
Como um agente de IA, o ClickUp Brain também traz o poder da automação de linguagem natural para os fluxos de trabalho. Em vez de configurar manualmente condições complexas do tipo “se isso, então aquilo”, o ClickUp Brain permite automatizar tarefas simplesmente descrevendo o que você precisa em linguagem simples.
Mas o ClickUp não para por aí. Além da automação alimentada por IA, ele também facilita a comunicação da equipe com o ClickUp Chat. É a peça que faltava para equipes cansadas de alternar entre aplicativos apenas para acompanhar as conversas de trabalho.
Em vez de usar ferramentas separadas de bate-papo e gerenciamento de projetos, o ClickUp reúne tudo em um só lugar — para que você possa conversar, planejar e agir em um único local.
Aqui está um passo a passo do ClickUp Chat:
- A conversa pode ser transformada em tarefas instantaneamente: Chega de momentos do tipo “Vamos anotar essa tarefa”. Basta transformar qualquer mensagem em uma tarefa com um único clique.
- Tudo permanece interconectado: as conversas são automaticamente vinculadas a tarefas, documentos e outras discussões, para que você nunca perca o contexto.
- O Brain está ao seu lado: precisa de uma resposta rápida? O ClickUp Brain pode sugerir respostas, resumir longas conversas e até mesmo criar tarefas automaticamente a partir de conversas.
- Chamadas com conclusões instantâneas: participe de uma chamada de voz ou vídeo usando o SyncUps no Chat, e o agente de IA do ClickUp gerará automaticamente resumos e itens de ação para você.
Agora, ter automação alimentada por IA e bate-papo contínuo é ótimo, mas o que acontece quando você está afogado em documentos espalhados, tarefas enterradas e silos de conhecimento infinitos?
Em vez de vasculhar mensagens antigas ou clicar em pastas intermináveis, use os recursos de gerenciamento de conhecimento de IA do ClickUp para organizar, recuperar e exibir as informações certas exatamente quando necessário.
Diferentemente dos agentes de IA tradicionais, que respondem passivamente a comandos, o ClickUp oferece um hub de conhecimento centralizado e alimentado por IA que organiza, atualiza e recupera informações ativamente em toda a sua estação de trabalho.
Com ele, você obtém:
- Estruturação automatizada de conteúdo: o ClickUp categoriza e marca as informações da empresa de forma inteligente, facilitando a localização e o uso dos dados quando necessário.
- Atualizações de conhecimento em tempo real: o Brain sugere melhorias e garante que os documentos permaneçam precisos e atualizados.
- Respostas sensíveis ao contexto: ao contrário do ChatGPT, que requer entradas repetidas, o ClickUp Brain recupera respostas com base em dados estruturados dentro do seu espaço de trabalho.
Mantenha o trabalho simplificado e contextualizado com o ClickUp Brain
Claro, criar um agente de IA com o ChatGPT parece empolgante. Mas a IA não se resume a responder perguntas; ela torna o trabalho mais inteligente, rápido e organizado.
Com o ChatGPT, você obtém um ótimo assistente de IA. Mas com o ClickUp Brain? Você obtém uma IA que realmente entende seu fluxo de trabalho. Ele não apenas gera respostas, mas também automatiza tarefas, organiza o conhecimento e garante que você tenha as informações certas exatamente quando necessário.
Se você está procurando uma maneira mais inteligente de trabalhar, em que a IA o ajude a fazer mais sem precisar inserir constantemente o contexto, o ClickUp Brain é a solução.
Inscreva-se hoje mesmo no ClickUp e transforme a maneira como você trabalha!