Qual é a primeira coisa que você faz quando precisa saber, entender ou comprar algo? Você pesquisa no Google (ou pergunta ao ChatGPT). O Google.com recebe mais de 85 bilhões de visitas por mês.
No entanto, o Google é apenas o ponto de inflexão do nosso comportamento de pesquisa online. Hoje, esteja você em sua pasta de arquivos local, comprando um par de fones de ouvido em um site de comércio eletrônico ou analisando uma planilha com centenas de linhas, a pesquisa é o comportamento natural do usuário.
Em resposta a essa necessidade crescente, surgiu o conceito de pesquisa como serviço. Esta publicação no blog explica o que é, como funciona e como você pode utilizá-lo em sua empresa.
⏰ “Pesquisa como serviço” em 60 segundos
A pesquisa como serviço é uma oferta de software como serviço que permite integrar a funcionalidade de pesquisa em qualquer produto digital, como sites, blogs, plataformas de comércio eletrônico, etc.
- O provedor de pesquisa cuidará da indexação de dados, do tratamento de consultas, dos resultados, da relevância, da classificação e das atualizações. Ele também será responsável pela segurança, privacidade e conformidade dos dados.
- A pesquisa como serviço beneficia tanto as grandes empresas quanto as pequenas, oferecendo a todos os produtos digitais o recurso mais poderoso sem o ônus de desenvolvê-lo internamente.
Para integrar a pesquisa como serviço às suas ferramentas digitais:
- Escolha o provedor certo para suas necessidades.
- Configure e integre a ferramenta de pesquisa como serviço.
- Personalize a experiência de pesquisa
- Considere a pesquisa baseada em IA
- Teste os resultados da pesquisa
- Monitore e melhore para otimizar a pesquisa.
O que é a pesquisa como serviço?
A pesquisa como serviço é uma solução baseada em nuvem que permite às empresas integrar funcionalidades de pesquisa poderosas em seus aplicativos sem a necessidade de construir e manter a infraestrutura internamente.
Basicamente, você pode conectar um software externo aos seus sistemas e permitir que seus usuários pesquisem seus dados.
Por exemplo, digamos que você tenha um site de comércio eletrônico. Você já possui dados sobre nomes de produtos, descrições, preços, produtos relacionados etc. Usando a pesquisa como serviço, você pode integrar uma solução de terceiros para permitir que seus clientes pesquisem o que desejam.
Por que a pesquisa como serviço é importante
Criar um mecanismo de pesquisa robusto não é fácil. Isso envolve processos complexos de rastreamento, marcação, indexação, classificação, personalização e entrega de resultados de pesquisa. Criar algo assim pode ser intenso, caro e demorado.
No entanto, a pesquisa interna em um site é um dos pilares de uma boa experiência do cliente. Quanto mais rápido o cliente encontrar o que procura, mais provável será que ele compre. Quanto mais rápido um funcionário encontrar as informações de que precisa, mais produtivo ele será.
A solução de pesquisa como serviço concilia os dois. Ela oferece às organizações a oportunidade de dotar seus produtos do recurso mais poderoso sem precisar desenvolvê-lo internamente!
Discutiremos mais sobre as vantagens da oferta de pesquisa como serviço posteriormente nesta publicação do blog.
Pesquisa como serviço vs. soluções de pesquisa tradicionais
Antes de entrarmos em detalhes sobre a pesquisa como serviço, vamos ver como ela se compara às soluções de pesquisa tradicionais.
Tradicionalmente, as organizações criavam e implementavam a barra de pesquisa nos produtos. Por exemplo, assim como você criaria o fluxo de checkout para o seu site de comércio eletrônico, você também codificaria a pesquisa. Isso trouxe vários desafios que podem ser efetivamente superados com a pesquisa como serviço.
| Parâmetro | Soluções de pesquisa tradicionais | Pesquisa como serviço |
|---|---|---|
| Desenvolvimento | Projetado, desenvolvido e implementado internamente | Assinatura plug-and-play do serviço |
| Velocidade | Requer um pouco de tempo para desenvolvimento e configuração da infraestrutura. | Integração rápida com configuração mínima |
| Escalabilidade | Requer dimensionamento manual e gerenciamento de recursos | Ajusta-se automaticamente ao aumento da demanda |
| Custo | Altos custos iniciais com infraestrutura | Preços pré-pagos, sem custos iniciais de hardware |
| Manutenção | Manutenção interna contínua e atualizações necessárias | Gerenciado pelo provedor de serviços, manutenção mínima. |
| Recursos avançados | Qualquer novo recurso requer desenvolvimento adicional. | O provedor de serviços adiciona IA, aprendizado de máquina etc. para se manter competitivo. |
| Desempenho | Possíveis problemas de desempenho com tráfego intenso ou consultas complexas | Otimizado para velocidade e confiabilidade |
Como funciona a pesquisa como serviço
Vimos que a pesquisa como serviço é diferente dos modelos tradicionais que as organizações têm usado até agora. Mas como ela realmente funciona?
Em sua essência, a pesquisa como serviço é um aplicativo externo que você integra ao seu site, aplicativo, plataforma de comércio eletrônico, sistemas internos de engajamento de funcionários, etc. É como integrar o GMail/Apple/X para autenticação ou uma implementação de IA generativa.
Depois de integrar tudo, veja tudo o que a pesquisa como serviço fará:
✅ Indexação de dados: inicialmente, o aplicativo indexaria os dados, ou seja, reuniria e organizaria as informações que seriam pesquisadas, sejam produtos em uma loja online, publicações em blogs ou avaliações de clientes, em um índice pesquisável. Tradicionalmente, essa era uma função do banco de dados empresarial.
✅ Tratamento de consultas: quando um usuário insere uma consulta de pesquisa, o serviço executa o processamento da solicitação, a indexação, a recuperação de informações e a classificação com base na relevância.
✅ Execução da pesquisa: Em seguida, o serviço exibe os resultados de pesquisa mais relevantes para a consulta.
Por exemplo, se você pesquisar “fones de ouvido sem fio” em um site de comércio eletrônico, verá os itens mais relevantes. Se “cancelamento de ruído” for um recurso popular, o serviço de pesquisa poderá priorizar produtos com esse atributo.
✅ Relevância e classificação: com o tempo, à medida que mais usuários interagem, o mecanismo aprende a refinar a classificação por relevância, tornando-a mais intuitiva e precisa. No Spotify, se você digitar “jazz”, os resultados da pesquisa não exibirão apenas os álbuns de jazz mais relevantes, mas também aqueles que você provavelmente mais gostará, com base no seu histórico de reprodução.
✅ Atualizações em tempo real: sempre que um novo conteúdo é adicionado ou um conteúdo existente é atualizado, o mecanismo de pesquisa reflete automaticamente essas alterações nos resultados da pesquisa. Isso garante que os usuários sempre vejam informações atualizadas, sem a necessidade de intervenção manual.
Tudo bem, então uma ferramenta externa ajuda os usuários a “pesquisar”? Sim. O que mais?
Principais recursos da pesquisa como serviço
A simples palavra “pesquisa”, no contexto das experiências digitais, esconde em si uma ampla gama de tecnologias poderosas. Aqui estão alguns recursos importantes.
🛠️ Personalização: a pesquisa como serviço permite personalizar os resultados exibidos ao usuário. Você pode classificar os resultados da pesquisa com base na relevância, na preferência do usuário e na disponibilidade do produto.
Você também pode configurá-lo de forma que os resultados patrocinados apareçam no topo. Essa flexibilidade garante que os usuários vejam primeiro os resultados mais pertinentes, melhorando as taxas de engajamento e conversão.
🛠️ Personalização: um bom produto de pesquisa como serviço oferecerá resultados personalizados com base nos dados que você possui, como compras anteriores, histórico de pesquisa, preferências etc. Você também pode ter resultados dinâmicos, como lojas mais próximas da localização do usuário.
🛠️ Pesquisa facetada: esse recurso permite que os usuários filtrem os resultados para encontrar rapidamente o que desejam.
Por exemplo, se você pesquisar por agenda em um site de comércio eletrônico, poderá filtrar por datas/sem datas, capa dura/capa mole/espiral, páginas pautadas/pontilhadas e assim por diante.
🛠️ Suporte multilíngue: as ferramentas modernas de pesquisa como serviço também podem lidar com consultas multilíngues, permitindo que você atenda a um público global sem investir em mecanismos de pesquisa específicos para cada idioma.
🛠️ Pesquisa em várias fontes: boas ferramentas de pesquisa como serviço permitem integrar várias fontes de dados. Por exemplo, se você usar a pesquisa como serviço para sua plataforma interna de funcionários, poderá integrar seus calendários, Google Drive, ferramentas de gerenciamento de projetos, sistemas de tickets, base de conhecimento etc.
🛠️ Processamento de linguagem natural (NLP): Com o advento do NLP, do aprendizado de máquina e da IA, a pesquisa como serviço pode lidar com consultas em linguagem natural (em vez de forçar os usuários a escolher a palavra exata nos dados indexados). Eles também têm uma compreensão mais contextual dos dados de várias fontes.
Vamos ver como isso funciona na prática.
Casos de uso comuns para a pesquisa como serviço
Agora, quem precisa de um bom mecanismo de pesquisa para seus produtos? Bem, todos, porque a pesquisa como serviço oferece recursos de pesquisa rápidos, relevantes e inteligentes que melhoram a experiência do usuário, otimizam as operações e se adaptam rapidamente.
Alguns dos seus casos de uso comuns incluem o seguinte.
- Pesquisa de produtos: sites de comércio eletrônico, especialmente em pequenas empresas, que não têm recursos para criar ferramentas de pesquisa tradicionais.
- Descoberta de conteúdo: está escrevendo um blog de receitas? Lançando uma nova revista? Criando uma plataforma de influenciadores? Você precisa de uma pesquisa robusta no site.
- Procura de emprego: os candidatos podem encontrar os melhores empregos para eles, e os recrutadores podem encontrar o candidato perfeito com a pesquisa como serviço.
- Pesquisa empresarial: empresas, organizações profissionais e consultorias podem usar a pesquisa como serviço para encontrar respostas rapidamente em uma vasta gama de documentos, contratos, planilhas, e-mails e sistemas de gestão do conhecimento.
- Gerenciamento de projetos: as equipes de projeto podem usar a pesquisa como serviço para ajudá-las a encontrar a agulha no palheiro.
Se isso despertou sua imaginação sobre como você pode usar a pesquisa como serviço em suas operações, aqui está um guia básico!
Como implementar a pesquisa como serviço
Seja você administrador de uma loja de comércio eletrônico, uma plataforma de conteúdo ou uma base de conhecimento empresarial, a implementação da pesquisa como serviço é simples!
1. Escolha o provedor certo de pesquisa como serviço
Os recursos do seu produto de pesquisa definirão os recursos do seu negócio. Portanto, o primeiro passo é selecionar um provedor que se alinhe às necessidades específicas da sua plataforma. Algumas perguntas importantes a serem feitas:
- Existe indexação automática de dados em tempo real?
- Ele possui recursos de NLP para entender melhor as consultas de pesquisa?
- É possível fazer uma pesquisa em PDF?
- Você pode personalizar a classificação para apresentar melhor seus próprios produtos/serviços?
- Ele lida bem com os requisitos de segurança, privacidade e confidencialidade?
- Isso elimina silos de informações e se integra bem a todas as suas ferramentas existentes, mesmo que sejam tecnologias legadas?
Por exemplo, o ClickUp Connected Search permite integrar dezenas de aplicativos, incluindo Slack, Zoom, Google Drive e HubSpot. Dessa forma, seu gerente de marketing pode acessar a campanha de e-mail, segmentos de usuários relevantes e conversas anteriores relacionadas diretamente no ClickUp.
2. Configure e integre o serviço
Depois de escolher um provedor, a configuração geralmente é bem fácil. Você pode se inscrever online e começar a integrar os serviços por conta própria. Boas ferramentas de pesquisa como serviço oferecem APIs, painéis e componentes de interface do usuário prontos para uso, facilitando o início.
Se você já usa o ClickUp para gerenciamento de projetos, fica ainda mais fácil. O ClickUp Connected Search usa integrações baseadas em API para reunir o conhecimento da sua organização em um único lugar — ou uma única fonte de verdade.
3. Personalize a experiência de pesquisa
Ajuste as regras de classificação, crie filtros personalizados e otimize a interface do usuário para melhorar a usabilidade e proporcionar uma experiência de pesquisa consistente. Por exemplo, você pode:
- Defina a relevância: ajuste a forma como os seus próprios resultados de pesquisa são classificados com base em fatores como correspondências de palavras-chave, histórico do usuário ou popularidade do conteúdo.
- Habilite a pesquisa facetada: permita que os usuários filtrem os resultados por atributos como preço, marca, localização ou outros parâmetros personalizados.
- Configure o preenchimento automático: à medida que os usuários digitam, forneça sugestões ou perguntas do tipo “você quis dizer?”, melhorando a eficiência da pesquisa.
- Atalhos de teclado: habilite comandos de pesquisa personalizados, como atalhos para links ou armazenamento de texto para uso posterior.
4. Considere a pesquisa baseada em IA
Depois de estabelecer uma base de pesquisa como serviço, considere implementar mecanismos de pesquisa com IA para que seus usuários encontrem respostas. Isso também amplia os casos de uso para você. Com a pesquisa como serviço baseada em IA, você pode permitir que seus usuários perguntem: “Essas calças vão servir em mim?” ou “Quantas calorias tem neste pacote de batatas fritas?”.
O ClickUp Brain traz a pesquisa inteligente para a base de conhecimento de IA da empresa. Ele analisa os dados do projeto e apresenta o contexto para fornecer resultados de pesquisa personalizados e contextuais. Seu gerente de projeto pode perguntar ao ClickUp Brain: “Quantos tickets são de alta prioridade?” ou “Qual é a carga de trabalho do Ben esta semana?”
Bônus: Como usar ferramentas de IA
5. Teste os resultados da pesquisa
Teste o desempenho da implementação da pesquisa como serviço. Execute várias pesquisas, incluindo consultas comuns, pesquisas específicas e casos extremos, para garantir que os resultados sejam relevantes e precisos.
6. Monitore e melhore
Configure o monitoramento de métricas de desempenho importantes, como tempos de resposta, precisão e engajamento do usuário.
Além disso, observe as tendências dos usuários, como quais termos são pesquisados com mais frequência, quais resultados são clicados e onde os usuários podem estar encontrando problemas (por exemplo, consultas sem resultados). Use essas informações para otimizar sua pesquisa.
Vantagens da pesquisa como serviço
A pesquisa como serviço (SaaS) oferece várias vantagens exclusivas para empresas de todos os tipos.
🎯 Velocidade: os serviços tradicionais de aplicativos de pesquisa exigem longos tempos de configuração, configurações personalizadas e recursos dedicados para desenvolvimento. A pesquisa como serviço é quase instantânea.
🎯 Eficiência de custos: Como todas as ferramentas de Software como Serviço (SaaS), a pesquisa como serviço oferece modelos de pagamento conforme o uso, com escalabilidade baseada apenas nos recursos utilizados. Isso permite que as empresas operem com uma estrutura de custos previsível, evitando altos custos iniciais e despesas contínuas de manutenção.
🎯 Integrações: a pesquisa como serviço pode ser integrada a qualquer número de softwares, incluindo soluções de armazenamento (como Google Drive ou Dropbox), sistemas de gerenciamento de conteúdo (como WordPress), ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (como Hubspot ou Salesforce) e plataformas de mensagens (como e-mails ou Slack).
Essas ferramentas utilizam integrações baseadas em API e IA como serviço, o que as torna convenientes para adicionar ou remover quando não forem mais necessárias.
🎯 Segurança e conformidade: os provedores de pesquisa como serviço investem em recursos de segurança e conformidade, como criptografia de dados, controles de acesso, controle de compartilhamento, autenticação e conformidade com SOC 2 Tipo 2, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018 e PCI DSS.
🎯 Confiabilidade: as plataformas de pesquisa como serviço são projetadas para oferecer alta confiabilidade e tempo de atividade, respaldadas por robustos Acordos de Nível de Serviço (SLAs). Os provedores normalmente usam sistemas redundantes, bancos de dados distribuídos e ferramentas avançadas de monitoramento para garantir que o serviço permaneça disponível mesmo durante períodos de alto tráfego ou falhas do sistema.
É evidente que a pesquisa como serviço é um modelo melhor do que criar seu próprio mecanismo de pesquisa internamente, por motivos de eficiência, custo, precisão e proteção de dados. Isso não significa que não haja desafios.
Desafios da pesquisa como serviço
Os maiores desafios em torno da pesquisa como serviço são frequentemente internos. Por exemplo, uma boa pesquisa depende quase inteiramente de dados de boa qualidade. Se sua organização não tiver dados de qualidade — dados estruturados, como um banco de dados relacional, ou não estruturados, como PDFs —, mesmo a ferramenta de pesquisa mais poderosa terá um alcance limitado.
Antes de implementar a pesquisa como serviço, certifique-se de que seus dados estejam em ordem. Considere a reengenharia de processos de negócios para organizar seus fluxos de trabalho relacionados a dados. Depois disso, preveja e mitigue o seguinte.
🚫 Personalização excessiva: ao projetar a experiência de pesquisa, você pode ficar tentado a personalizar demais, como apresentar muitos resultados patrocinados ou classificar automaticamente por preço em vez de relevância. Isso pode criar uma experiência frustrante para o usuário.
Personalize apenas o que for absolutamente necessário. Dê ao usuário a opção de personalizar seus próprios resultados.
🚫 Complexidade: à medida que sua empresa cresce, os usuários farão pesquisas cada vez mais complexas, incluindo palavras-chave de cauda longa, tarefas em várias etapas ou pesquisas entre projetos.
Certifique-se de que sua ferramenta de pesquisa como serviço indexa em tempo real, aprende com a experiência e otimiza de forma consistente.
🚫 Expectativas altíssimas dos usuários: os usuários geralmente esperam muito mais do que qualquer ferramenta pode oferecer, e a pesquisa como serviço não é exceção. Os usuários esperam resultados de pesquisa instantâneos e perfeitos, mas atingir esse nível de precisão requer um ajuste fino do sistema ao longo do tempo.
Do lado do usuário, ofereça uma integração completa para garantir que eles tenham expectativas realistas. Do lado do produto, certifique-se de que o ajuste fino consistente esteja ativado.
🚫 Escalabilidade: em teoria, o modelo de software como serviço deve oferecer escalabilidade dinâmica ilimitada. Na prática, porém, isso pode depender da confiabilidade e da infraestrutura do seu provedor. Como resultado, o desempenho do mecanismo de pesquisa pode ter dificuldade para acompanhar o aumento do volume de dados e das consultas dos usuários.
Discuta o desempenho e a escalabilidade com seu provedor logo no início. Além disso, simule os custos de escalabilidade para seus níveis de crescimento esperados e certifique-se de que estejam dentro do orçamento.
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Hoje em dia, é natural para todas as pessoas “pesquisarem” algo. Seja o restaurante mais próximo durante uma viagem pelo país ou aquele comunicado à imprensa que você escreveu no Google Docs, a pesquisa é a forma mais comum de procurarmos coisas atualmente.
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