Pense em um banco de dados relacional como um armário de arquivos bem organizado, onde cada gaveta e pasta é rotulada e classificada para facilitar o acesso. Sem isso, encontrar o documento certo pode ser um pesadelo.
Um sistema robusto de gerenciamento de banco de dados relacional [RDBMS] é essencial para qualquer aplicativo bem-sucedido. Ao organizar e gerenciar dados de forma eficiente, os bancos de dados relacionais tornam o gerenciamento de dados intuitivo e poderoso.
Bancos de dados relacionais bem projetados:
- Adaptam-se às metas de negócios sem interrupção do sistema
- Permitem fácil recuperação de dados
- Não têm redundância de dados
- Capturam todos os dados necessários
Mas o que torna um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional "relacional" e por que ele é tão essencial? Esta postagem do blog explorará os conceitos por trás de um sistema de banco de dados relacional e o capacitará com as ferramentas necessárias para criar um.
Entendendo os bancos de dados relacionais
**Um banco de dados relacional armazena dados em um formato estruturado usando linhas e colunas Banco de dados do Excel em que os dados são organizados em tabelas. Cada tabela representa um tipo diferente de dados, e as relações entre as tabelas são estabelecidas por meio de identificadores exclusivos conhecidos como chaves.
Isso permite que você recupere e manipule informações de forma eficiente no mesmo banco de dados ou em vários bancos de dados.
Antigamente, eram principalmente os desenvolvedores que usavam os bancos de dados. Eles extraíam informações dos bancos de dados com SQL ou Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada), uma linguagem de programação. De fato, um RDMBS também é chamado de banco de dados SQL.
Um banco de dados não relacional, por outro lado, ou um banco de dados NoSQL, armazena dados, mas sem as tabelas, linhas ou chaves que caracterizam um banco de dados relacional. Em vez disso, os bancos de dados não relacionais otimizam seu armazenamento com base no tipo de dados que está sendo armazenado.
Componentes de um banco de dados relacional
É necessário entender os componentes fundamentais de um banco de dados relacional para gerenciar e usar os dados de forma eficaz. Juntos, esses componentes estruturam, armazenam e vinculam dados para garantir precisão e eficiência.
1. Tabelas
Imagine as tabelas como a base de seus dados, onde cada tabela contém informações sobre uma entidade específica.
Por exemplo, você pode ter uma tabela Projects com colunas para ID do projeto, nome, data de início e status. Cada linha dessa tabela representa um projeto diferente, organizado de forma clara para facilitar o acesso.
- Criar a tabela de projetos
CREATE TABLE Projects (
ProjectID INT PRIMARY KEY,
ProjectName VARCHAR(100),
StartDate DATE,
Status VARCHAR(50)
);
2. Chave primária
As chaves primárias são identificadores ou crachás exclusivos para cada registro que não podem ser deixados em branco. Elas garantem que uma consulta possa identificar distintamente cada linha em uma tabela, e uma tabela pode ter apenas uma chave primária.
Por exemplo, em uma tabela Tasks (Tarefas), o ID da tarefa pode ser a chave primária, distinguindo cada tarefa das demais.
- Criar a tabela de tarefas
CREATE TABLE Tasks (
TaskID INT PRIMARY KEY,
TaskName VARCHAR(100),
DueDate DATE
);
3. Chave estrangeira
Uma chave estrangeira é como uma conexão lógica que vincula uma tabela a outra. É um campo em uma tabela que cria um link para outra ao fazer referência a uma chave primária nessa tabela.
Por exemplo, digamos que você queira identificar os comentários associados a uma tarefa. Assim, em uma tabela Comments (Comentários), o ID da tarefa se torna uma chave estrangeira que se vincula ao ID da tarefa na tabela Tasks (Tarefas) [acima], mostrando a qual tarefa cada comentário está relacionado.
- Criar a tabela de comentários
CREATE TABLE Comments (
CommentID INT PRIMARY KEY,
TaskID INT,
CommentText TEXT,
FOREIGN KEY (TaskID) REFERENCES Tasks(TaskID)
);
4. Índices
**Os índices melhoram o desempenho das consultas, permitindo acesso rápido às linhas com base nos valores das colunas. Por exemplo, a criação de um índice na coluna StartDate da tabela Projects acelera as consultas que filtram por datas de início de projeto.
- Criar um índice na coluna StartDate
CREATE INDEX idx_startdate ON Projects(StartDate);
5. Visualizações
As visualizações são tabelas virtuais criadas pela consulta de dados de uma ou mais tabelas. Elas simplificam as consultas complexas apresentando os dados em um formato mais acessível. Por exemplo, uma visualização pode mostrar um resumo dos status do projeto e das tarefas associadas.
- Crie uma visualização para resumir as tarefas do projeto
CREATE VIEW ProjectTaskSummary AS
SELECT p.ProjectName, t.TaskName
FROM Projects p
JOIN Tasks t ON p.ProjectID = t.ProjectID;
Diferentes tipos de relacionamentos em bancos de dados relacionais
Estabelecer como diferentes tabelas interagem em bancos de dados relacionais é fundamental para manter a integridade dos dados e otimizar as consultas. Essas interações são definidas por meio de vários relacionamentos, cada um servindo a um propósito específico para organizar e vincular dados de forma eficaz.
A compreensão desses relacionamentos ajuda a projetar um esquema de banco de dados robusto que reflete com precisão as conexões reais entre diferentes entidades.
1. Relacionamento de um para um
Imagine um cenário em que cada funcionário [one] tem exatamente um crachá de ID de funcionário [one]. Portanto, nos registros da tabela Employees, cada registro corresponderá a um único registro na tabela 'Employee ID Badges'. É uma relação de um para um entre as tabelas, em que uma entrada corresponde exatamente à outra.
Aqui está um exemplo de código para ilustrar uma relação de um para um:
- Crie a tabela do funcionário
CREATE TABLE Funcionários (
EmployeeID INT PRIMARY KEY,
Nome VARCHAR(100)
);
- Criar a tabela IDBadges
CREATE TABLE IDBadges (
BadgeID INT PRIMARY KEY,
EmployeeID INT UNIQUE,
FOREIGN KEY (EmployeeID) REFERENCES Employees(EmployeeID)
);
EmployeeID na tabela IDBadges corresponde exclusivamente [UNIQUE é um comando SQL que não permite dados duplicados ou entradas repetitivas nos registros sob o atributo] a uma entrada sob o campo EmployeeID na tabela Employees.
2. Relação um-para-muitos
Pense no gerente de projetos de uma grande organização [one] que supervisiona vários projetos [many].
Nesse caso, a tabela Project Managers tem um relacionamento de um para muitos com a tabela Projects. O gerente de projeto lida com muitos projetos, mas cada projeto pertence a apenas um gerente de projeto.
- Crie a tabela do gerente de projeto
CREATE TABLE ProjectManagers (
ManagerID INT PRIMARY KEY,
ManagerName VARCHAR(100)
);
- Criar a tabela de projetos
CREATE TABLE Projects (
ProjectID INT PRIMARY KEY,
ProjectName VARCHAR(100),
ManagerID INT,
FOREIGN KEY (ManagerID) REFERENCES ProjectManagers(ManagerID)
);
O campo ManagerID é a referência que conecta as duas tabelas. No entanto, ele não é exclusivo na segunda tabela, o que significa que pode haver vários registros de um único ManagerID na tabela, ou um gerente pode ter vários projetos.
3. Relacionamento de muitos para muitos
Imagine um cenário em que vários funcionários [muitos] estão trabalhando em vários projetos [muitos].
Para acompanhar isso, você usaria uma tabela de junção, como Employee_Project_Assignments, que conecta os funcionários aos projetos em que estão trabalhando. Essa tabela terá chaves estrangeiras que vinculam a tabela Employees e a tabela Projects.
criar a tabela do funcionário
CREATE TABLE Employees (
EmployeeID INT PRIMARY KEY,
Nome do funcionário VARCHAR(100)
);
- Criar a tabela do projeto
CREATE TABLE Projects (
ProjectID INT PRIMARY KEY,
ProjectName VARCHAR(100)
);
- Criar a tabela de atribuições de projeto do funcionário
CREATE TABLE Employee_Project_Assignments (
EmployeeID INT,
ProjectID INT,
PRIMARY KEY (EmployeeID, ProjectID),
FOREIGN KEY (EmployeeID) REFERENCES Employees(EmployeeID),
FOREIGN KEY (ProjectID) REFERENCES Projects(ProjectID)
);
Aqui, Employee_Project_Assignments é a tabela de junção que vincula funcionários e projetos.
Benefícios dos bancos de dados relacionais
Os bancos de dados relacionais mudaram a abordagem do gerenciamento de dados. Seus benefícios fazem deles a solução ideal para quem trabalha com grandes conjuntos de dados interconectados.
1. Consistência
Imagine tentar dar sentido a um conjunto de dados desconectado em que as tabelas e os campos não seguem as regras de nomenclatura e estão espalhados por toda parte - confuso, não é?
Os bancos de dados relacionais são excelentes porque se concentram na consistência. Eles aplicam regras de integridade de dados que organizam os dados para manter tudo preciso e confiável.
Por exemplo, se você estiver criando um banco de dados banco de dados de clientes os bancos de dados relacionais garantem que os detalhes de contato dos clientes sejam vinculados corretamente aos seus pedidos, evitando incompatibilidades ou erros.
- Criar a tabela do cliente
CREATE TABLE clientes (
customer_id INT PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(100),
email VARCHAR(100)
);
- Crie a tabela de pedidos com uma restrição de chave estrangeira
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
order_date DATE,
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);
Esse código impede que os pedidos sejam vinculados a clientes inexistentes, garantindo a consistência dos dados. Assim, com o uso do modelo relacional, você sempre trabalha com pontos de dados confiáveis, o que torna suas análises e relatórios mais fáceis!
2. Normalização
Fazer malabarismos com vários servidores e planilhas e lidar com informações duplicadas de clientes é cansativo. Os bancos de dados relacionais são um divisor de águas nesse caso.
A normalização organiza suas estruturas de dados em tabelas bem relacionadas que reduzem a redundância e simplificam a forma como os dados são armazenados usando o modelo relacional.
Imagine um sistema de CRM [Customer Relationship Management]. A normalização ajuda a separar os detalhes do cliente de suas interações e compras. Se um cliente atualizar suas informações de contato, você só precisará atualizá-las uma vez.
Veja como você pode configurá-la:
- Crie uma tabela de clientes
CREATE TABLE clientes (
customer_id INT PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(100),
email VARCHAR(100),
telefone VARCHAR(20)
);
- Criar uma tabela de pedidos
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
order_date DATE,
total_amount DECIMAL(10, 2),
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);
- Criar uma tabela de interações de clientes:
CREATE TABLE customer_interactions (
interaction_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
interaction_date DATE,
interaction_type VARCHAR(50),
notas TEXT,
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);
Com essa configuração, atualizar o e-mail de um cliente é muito fácil: basta fazer a alteração na tabela Customers e ela não afetará as consultas ou outras tabelas em qualquer outro lugar. Isso torna o gerenciamento, a consulta e o armazenamento de dados mais eficientes e menos propensos a erros.
3. Escalabilidade
À medida que sua empresa cresce, o mesmo acontece com seu banco de dados de funcionários e banco de dados de clientes. Relacional software de banco de dados os desenvolvedores de sistemas projetam bancos de dados relacionais para lidar com grandes volumes de dados.
Não importa se você está gerenciando os registros de vendas de uma startup ou os vários usuários de um gigante da tecnologia, os bancos de dados relacionais são dimensionados sem esforço à medida que sua empresa cresce. Eles indexam o modelo de dados e otimizam os conjuntos de dados para manter o desempenho estável à medida que seus dados aumentam.
Por exemplo, para melhorar o desempenho da consulta em uma tabela de pedidos grande, você pode criar um índice na coluna order_date:
- Criar um índice na coluna order_date
CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);
Esse índice cria um conjunto de dados separado que armazena o local da coluna order_date e pode ser consultado rapidamente.
A criação de um índice acelera a execução da consulta quando você executa uma consulta de filtro ou de ordenação por order_date, tornando as transações do banco de dados relacional mais rápidas.
Isso também ajuda a dimensionar seus sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional à medida que os pedidos aumentam.
4. Flexibilidade
A flexibilidade é fundamental quando se trabalha com necessidades de dados em constante evolução, e os bancos de dados relacionais oferecem exatamente isso.
Precisa adicionar novos campos ou tabelas? Pode ser!
Por exemplo, se você precisar rastrear os pontos de fidelidade do cliente na tabela de clientes do seu banco de dados Customer Resource Management [CRM], poderá adicionar uma nova coluna:
- Adicionar uma nova coluna para pontos de fidelidade
ALTER TABLE customers ADD loyalty_points INT DEFAULT 0;
Essa adaptabilidade garante que o seu modelo de gerenciamento de banco de dados relacional possa crescer e mudar de acordo com as necessidades do seu projeto sem afetar o modelo de dados relacional existente, as estruturas de armazenamento físico, o modelo de armazenamento de dados físicos ou as operações do banco de dados.
Ao explorarmos os sistemas de bancos de dados relacionais,
destaca-se como uma ferramenta versátil de gerenciamento de projetos que oferece funcionalidades avançadas de CRM e banco de dados relacional.
Gerencie os relacionamentos com os clientes sem esforço usando o software de gerenciamento de projetos de CRM da ClickUp
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transforma a maneira como você gerencia os relacionamentos com os clientes e otimiza os processos de vendas. Você pode adaptar o modelo de banco de dados relacional do cliente ao seu gosto, vinculando tarefas, documentos e negócios, e usar automação e formulários para otimizar fluxos de trabalho, automatizar atribuições de tarefas e acionar atualizações de status.
Você pode explorar os insights de seus clientes com painéis de desempenho para visualizar métricas críticas, como o valor do tempo de vida do cliente e o tamanho médio das negociações.
Além disso, o ClickUp CRM pode ajudá-lo a simplificar o gerenciamento de contas, organizar clientes, gerenciar pipelines, rastrear pedidos e até mesmo adicionar dados geográficos - tudo projetado para aumentar a eficiência e a produtividade do CRM.
Leia também:
Como criar um banco de dados de CRM para atender melhor seus clientes
5. Recursos avançados de consulta
Para descobrir insights em seu banco de dados relacional, você pode usar o SQL para realizar pesquisas complexas, unir várias tabelas e agregar dados.
Por exemplo, digamos que você esteja analisando o desempenho das vendas, encontrando o número total de pedidos e o valor deles por cliente. Essa consulta une as tabelas de clientes e pedidos para fornecer um resumo do desempenho de vendas por cliente.
Um procedimento armazenado é como um atalho em um banco de dados. Os procedimentos armazenados são blocos pré-escritos de código SQL que você pode executar sempre que precisar realizar consultas complexas, automatizar tarefas ou lidar com processos repetitivos.
Ao usar procedimentos armazenados, você simplifica as operações, aumenta a eficiência e garante que as ações do seu banco de dados sejam consistentes e rápidas. Os procedimentos armazenados são perfeitos para validação de dados e atualização de registros.
O SQL permite que você reúna dados de diferentes tabelas para criar relatórios e visualizações detalhadas. Essa capacidade de gerar percepções significativas torna os bancos de dados relacionais uma ferramenta essencial para administradores de bancos de dados, analistas de dados ou desenvolvedores de dados.
**Leia também Como criar um banco de dados de CRM para atender melhor seus clientes
Etapas para criar um banco de dados relacional
Agora que já exploramos e entendemos os componentes e os diferentes tipos de relacionamentos em bancos de dados relacionais, é hora de aplicar o que aprendemos. Aqui está um guia passo a passo para criar um banco de dados relacional. Para entender melhor, criaremos um banco de dados
banco de dados de gerenciamento de projetos
.
Etapa 1: Definir o objetivo
Comece esclarecendo o que o seu sistema de banco de dados relacional fará.
Em nosso exemplo, estamos criando um modelo de banco de dados relacional para rastrear propriedades de gerenciamento de projetos, como tarefas, membros da equipe e prazos.
Você deseja que o banco de dados relacional:
- Gerenciar vários projetos simultaneamente
- Atribuir tarefas aos membros da equipe e acompanhar seu progresso
- Monitorar os prazos das tarefas e os status de conclusão
- Gerar relatórios sobre o progresso do projeto e o desempenho da equipe
Etapa 2: projetar o esquema
Em seguida, esboce a estrutura do seu banco de dados relacional.
Identifique as entidades-chave [tabelas], seus atributos de dados [colunas] e como elas interagem. Essa etapa envolve o planejamento de como seus dados estruturados serão organizados e relacionados.
Entidades para gerenciamento de projetos:
- Projetos: Contém detalhes sobre cada projeto
- Tarefas: Inclui informações sobre tarefas individuais
- Membros da equipe: Armazena detalhes sobre a equipe
- Atribuições de tarefas: Vincula tarefas a membros da equipe
Aqui está um exemplo de esquema:
| Nome da tabela | Atributos | Descrição | |
|---|---|---|---|
| Project_id (INT, PK)project_name (VARCHAR(100))start_date (DATE)end_date (DATE) | A tabela armazena informações sobre cada projeto. | ||
| Tarefas | task_id (INT, PK)project_id (INT, FK)task_name (VARCHAR(100))status (VARCHAR(50))due_date (DATE) | A tabela contém detalhes das tarefas associadas aos projetos. | |
| TeamMembers | member_id (INT, PK)name (VARCHAR(100))role (VARCHAR(50)) | A tabela contém informações sobre os membros da equipe. | |
| TaskAssignments | task_id (INT, FK)member_id (INT, FK)assignment_date (DATE) | A tabela vincula tarefas a membros da equipe com datas de atribuição. |
As relações entre essas estruturas de dados lógicos e tabelas de dados podem, às vezes, ser confusas à medida que a maioria dos sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais se torna mais complicada.
Muitos preferem uma representação visual dos relacionamentos, geralmente por meio de mapas mentais e tabelas relacionais ferramentas de design de banco de dados. Mais adiante neste artigo, abordaremos os mapas mentais e as ferramentas de design de bancos de dados relacionais.
Etapa 3: Estabelecer relacionamentos
Discutimos os tipos de relacionamentos anteriormente, e o esquema da tabela ajuda a definir os relacionamentos entre as tabelas.
A chave estrangeira é essencial para garantir a consistência dos dados e permitir consultas complexas.
Elas vinculam pontos de dados relacionados entre tabelas e mantêm a integridade referencial dos dados, garantindo que cada registro seja conectado corretamente a outros.
Mas você precisa compartilhá-la para facilitar a referência, como no exemplo abaixo:
- As tarefas estão relacionadas a projetos por meio de project_id
- As atribuições de tarefas vinculam as tarefas e os membros da equipe usando task_id e member_id
Etapa 4: criar tabelas
Já discutimos o processo de criação de tabelas, definindo chaves primárias e estrangeiras em profundidade. Você pode consultar essas seções conforme necessário. No entanto, você pode encontrar as consultas SQL abaixo para criar um pequeno banco de dados relacional de gerenciamento de projetos como parte do guia.
- Criar uma tabela Projects
CREATE TABLE Projects (
projeto_id INT PRIMARY KEY,
project_name VARCHAR(100),
start_date DATE,
data final DATE
);
- Criar uma tabela Tasks
CREATE TABLE Tasks (
task_id INT PRIMARY KEY,
project_id INT,
task_name VARCHAR(100),
status VARCHAR(50),
due_date DATE,
FOREIGN KEY (project_id) REFERENCES Projects(project_id)
);
- Criar uma tabela de membro da equipe
CREATE TABLE TeamMembers (
member_id INT PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(100),
role VARCHAR(50)
);
- Criar tabela de atribuições de tarefas
CREATE TABLE TaskAssignments (
task_id INT,
member_id INT,
assignment_date DATE,
FOREIGN KEY (task_id) REFERENCES Tasks(task_id),
FOREIGN KEY (member_id) REFERENCES TeamMembers(member_id),
PRIMARY KEY (task_id, member_id)
);
Etapa 5: preencher os dados
Adicione alguns dados reais às suas tabelas para ver como tudo funciona.
Esta etapa envolve o teste de sua configuração para garantir que os bancos de dados relacionais funcionem conforme o esperado. Isso incluiria a inserção de detalhes do projeto, descrições de tarefas, membros da equipe e atribuições no banco de dados SQL.
**Código SQL de exemplo
- Inserir na tabela Projects
INSERT INTO Projects (project_id, project_name, start_date, end_date) VALUES
(1, 'Website Redesign', '2024-01-01', '2024-06-30'),
(2, 'Mobile App Development', '2024-03-01', '2024-12-31');
- Inserir na tabela Tasks
INSERT INTO Tasks (task_id, project_id, task_name, status, due_date) VALUES
(1, 1, 'Design Mockups', 'Em andamento', '2024-02-15'),
(2, 1, 'Front-end Development', 'Not Started', '2024-04-30');
- Insira na tabela Membros da equipe
INSERT INTO TeamMembers (member_id, name, role) VALUES
(1, 'Alice Johnson', 'Designer'),
(2, 'Bob Smith', 'Desenvolvedor');
- Inserir na tabela Atribuições de tarefas
INSERT INTO TaskAssignments (task_id, member_id, assignment_date) VALUES
(1, 1, '2024-01-10'),
(2, 2, '2024-03-01');
Etapa 6: consultar dados
Por fim, quando os dados estiverem armazenados em seu banco de dados relacional, use consultas SQL para recuperá-los e analisá-los. As consultas podem ajudá-lo a acompanhar o progresso do projeto, monitorar as atribuições de tarefas e gerar relatórios valiosos.
**Exemplo de consulta SQL
- Consulta para localizar todas as tarefas de um projeto específico
SELECT t.task_name, t.status, t.due_date, tm.name
FROM Tasks t
JOIN TaskAssignments ta ON t.task_id = ta.task_id
JOIN TeamMembers tm ON ta.member_id = tm.member_id
WHERE t.project_id = 1;
Criando sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais com a visualização de tabela ClickUp
O ClickUp é excelente na criação de bancos de dados e planilhas relacionais limpos, organizados e colaborativos usando a visualização Table.
Visualização de tabela do ClickUp
suporta mais de 15 tipos de dados, desde fórmulas e progresso de tarefas até custos e classificações, e permite anexar documentos e links diretamente às suas tabelas. Ela oferece uma maneira visual e intuitiva de gerenciar seu banco de dados relacional e a estrutura de dados relacional dentro dos projetos.
Estabeleça conexões entre tarefas e agilize seu fluxo de trabalho vinculando tarefas, documentos e dependências usando o ClickUp
Um guia passo a passo para criar um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional usando o ClickUp Table View
**Etapa 1: Definir o banco de dados
Defina o esquema de seu banco de dados com o ClickUp Mind Maps
Use o
para preencher e definir o esquema de seu banco de dados, ou seja, quais tabelas criar e seus relacionamentos entre si.
**Etapa 2: Configurar uma exibição de tabela
Navegue até o projeto ou espaço de trabalho desejado no ClickUp.
Adicionar visualizações em seu espaço de trabalho no ClickUp
Adicione uma nova visualização e selecione Table view (Visualização de tabela).
**Etapa 3: Criar tabelas
Use tarefas e campos personalizados para representar tabelas e colunas.
Criar tabelas e colunas usando o ClickUp
Organize pontos de dados importantes na exibição de tabela.
**Etapa 4: Estabelecer relacionamentos
Use campos personalizados para vincular tarefas relacionadas [por exemplo, usando campos suspensos para fazer referência a outras tarefas].
Vincular tarefas usando os campos personalizados do ClickUp
Mantenha a integridade dos dados, garantindo que os links sejam precisos.
**Etapa 5: Gerenciar dados
Adicione, edite e exclua entradas de dados diretamente na exibição de tabela.
Inserir dados na exibição de tabela do ClickUp
Use filtros e opções de classificação para gerenciar e analisar dados.
**Etapa 6: Consulta e relatório
Use os recursos avançados de filtragem e geração de relatórios do ClickUp para gerar insights a partir de seus dados relacionais.
Gerar insights a partir de dados usando o ClickUp
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