[年]にオフラインで動作する10のベストAIツール

プライバシーは基本的人権である。そしてそのプライバシーは、今日の人工知能のあらゆる側面にも及んでいる。シスコの報告書によると、64％の人がAIツール使用時に機密情報を誤って共有する可能性を懸念している。

オフラインAIツールの人気が高まっている理由の一つがここにある。モデルがローカルで動作すれば、すべてをクラウドにアップロードしたり、Wi-Fiが切れても作業が中断したりすることなく、文章作成、コードを書く、要約する、創作といった作業が可能になるのだ。

このリストでは、オフラインで動作する最高のAIツールを紹介します。その中には、これらのツールが生成する成果物を、統合された超安全なシステムに整理するのを支援するスーパーアプリも含まれています。

オフラインAIツールとは何か？

オフラインAIツールとは、 大規模言語モデル（LLM）をローカルデバイス上で実行するソフトウェアアプリケーションであり、モデルをダウンロード後はインターネット接続を一切必要としません。モデルのデータは直接コンピュータに保存されるため、すべての処理（推論）は自身のCPUまたはGPU上で実行されます。

このデバイス上での処理には、いくつかの重要な利点があります：

オフラインAIツールのベストセレクション

現在利用可能な最高のオフラインAIツールの簡単な要約です。

オフラインで動作する最高のAIツールを選ぶ際のポイント

オフラインAIツールの評価は技術的で混乱を招きやすく、自分のコンピューターで動作しないツールを選んでしまう可能性があります。最も重要なのは、何を達成したいのかを考えることです。AI搭載アプリを開発する開発者と、単に文章作成支援用のプライベートなオフラインAIチャットボットを望む人では、必要とする機能が大きく異なります。

評価すべき主な基準は以下の通りです：

オフラインで動作するAIツールトップ10

最高のAIオフラインツールの全体像はこちら👇

1. ClickUp（タスク、ドキュメント、AIのコンテキストをオフラインとオンラインの両方で一箇所にまとめて管理するのに最適）

世界初の統合型AIワークスペース「ClickUp」は、単なる回答生成に留まらない「オフラインAI」を基盤としています。なぜなら、その出力を意思決定やタスク、次のステップへと昇華させ、ファイルやチャットの中に埋もれさせない場が依然として必要だからです。

多くのオフラインセットアップでは長時間のインストールやツールの統合が必要ですが、ClickUpではAIが同一ワークスペース環境上で動作する完全な実行レイヤーを単一プラットフォームで提供します。

まず、ClickUpオフラインモードがあります。これはオフライン状態でも自動的に作動し、仕事を継続させます。つまり、タスク、リマインダー、メモはすべてオフライン中でもアクセス可能で、必要に応じて追加もできます。再接続すると、新しいタスクやリマインダーは自動的にワークスペースに同期されます（文脈が失われる心配はもうありません👋）。

次に、プライバシーを最優先にしたデスクトップAIコンパニオン「ClickUp Brain MAX」があります。これは、ワークスペース全体、連携アプリ、さらにはウェブ上の情報まで保存・検索できます。

Talk-to-Text機能を搭載したBrain MAXは、ハンズフリーで音声をテキストに変換します。電子メールの下書き作成、ドキュメント作成、移動中の簡単な更新記録など、あらゆる場面で活用できます。

Brain MAXはユニバーサルAIも提供します。これはコーディング、ライティング、複雑な推論など、最新のAIモデルとの対話のために構築されています。つまり、ClickUp Brainに加え、OpenAI、Claude、Geminiなどのオプションを含むトップAIモデルに、ツールを切り替える手間なく一箇所で質問できるのです。

さらに、ClickUp Securityはオフラインツールがしばしば省略する安全策を追加します。暗号化、きめ細かい許可設定、SSO（シングルサインオン）、プロビジョニング、監査ログといった管理機能など、すべて企業レベルのセキュリティを必要とするチーム向けに設計されています。

ClickUp AIナレッジマネジメントは「オフラインからオンラインへの引き継ぎ」を大幅に支援します。チームがドキュメントやwikiに様々なリソースを保存するhubを提供し、ClickUp Brainを活用してワークスペース全体から即座に回答を抽出。これにより作業再開時に適切なコンテキストが即座に利用可能になります。

ClickUpの主な機能

ClickUpの制限事項

ClickUpの料金プラン

ClickUpの評価とレビュー

実際のユーザーはClickUpについて何と言っているのでしょうか？

G2のレビュアーはこう言っている：

アジャイルボード、連携機能、カスタマイズ性。また、オフライン状態でもタスク作業を続けられる点が気に入っています。さらに、任意のリスト宛てにメールを送信するだけでタスクが自動生成されます。テキストエディターは素晴らしく、マークダウンモードとショートカットの両方で動作し、コンテンツをインラインでプレビュー可能です。

2. GPT4All（ローカルLLMを用いたプライベートなオフラインAIチャットに最適）

Nomic.aiの一部であるGPT4Allは、オープンソースの大規模言語モデルを直接コンピューター上で実行できるデスクトップアプリです。これにより、インターネット接続やクラウドAPI呼び出しに依存せずにAIアシスタントとチャットできます。プロンプト、応答、ファイルがデバイス内に留まる「ローカルファースト」なセットアップを求めるユーザー向けに設計されています。

その最大の機能はLocalDocsで、 検索拡張生成という手法を用いて、自身の文書とプライベートにチャットできるようにします。PDFやテキストファイルのフォルダをアプリに指定すると、ローカルナレッジベースが作成され、その内容について質問できます。

GPT4Allには、LlamaやMistralなどの人気モデルを厳選したライブラリも含まれており、アプリから直接ダウンロードできます。

GPT4Allの主な機能

GPT4Allの制限事項

GPT4Allの価格設定

GPT4Allの評価とレビュー

実際のユーザーはGPT4Allについて何と言っているのでしょうか？

あるRedditユーザーは言う：

RAGで試した中で最高のものだ。すべてを凌駕し、LM Studioさえもシンプルさでは上回る。フォルダにマップする方式が気に入っている。変更を追跡・処理してくれるのも便利だ。他のツール同様、まだ成熟度は低いものの、当面はこれをデフォルトとして使うつもりだ。

3. LM Studio（洗練されたオフラインモデル作業環境とパフォーマンスチューニングに最適）

LMスタジオ経由

LM Studioは、ターミナルに依存することなく、UI上でオープンソースモデルの検索・テスト・実行を可能にするローカルAIデスクトップアプリです。モデル選択、ローカル実行、プロンプトや設定の反復といった実験を主眼としており、多くのCLI優先セットアップよりも緊密なフィードバックループを実現します。

また、完全にオフライン（ローカルRAG）でのドキュメント付きチャットもサポートしています。会話に添付ファイルを添付し、応答時にそれらを参照できます。これにより、アップロードが不可能な環境でのオフライン調査、学習メモ、内部ドキュメントワークフローに最適です。

LM Studioでは、AIの動作を詳細に制御することも可能です。温度、コンテキスト長、GPU使用率を調整するオプションが用意されています。

LM Studioの主な機能

LM Studioの制限事項

LMスタジオの料金体系

LMスタジオの評価とレビュー

実際のユーザーはLM Studioについて何と言っていますか？

あるRedditユーザーは言う：

素晴らしいです。ただ機能するだけでなく、超簡単に起動して始められます。競合他社の中で最も見栄えの良いUIを備えています。

4. Ollama（シンプルなCLIとローカルサーバーでローカルLLMを実行するのに最適）

Ollamaはローカルモデルランナーであり、スタンドアロンのチャットアプリというよりLLMランタイムに近い振る舞いをする。ターミナルファースト設計で、オープンモデルを簡単なコマンド（例：`ollama run llama3`）で取得・実行し、ローカルサービスとして公開する。これにより他のインターフェースが上乗せ可能となる。

Ollamaの強みはREST APIにあります。Ollamaがバックグラウンドで動作している状態であれば、あらゆるアプリケーションがシンプルなHTTPリクエストを通じてOllamaと通信できます。これにより、自社ソフトウェアにAI機能を組み込むことが可能になります。

Ollamaはまた、ワンコマンドでダウンロード可能な人気モデルのライブラリを提供しており、AI版Dockerfileとも言えるカスタムモデル構成を作成できます。

オラマの主な機能

オラマのリミット

オラマの価格設定

オラマの評価とレビュー

実際のユーザーはOllamaについて何と言っているのでしょうか？

Producthuntのレビュアーはこう言っています：

導入と管理が簡単。OllamaはローカルLLMの実行を驚くほど容易にします。究極の体験を得るにはOpenWebUIと組み合わせてください。

5. Jan. ai（オフライン環境でプライバシーを最優先するChatGPTスタイルのアシスタントに最適）

Jan. aiは、macOS、Windows、Linux向けにChatGPTのようなチャット体験を提供するオープンソースのデスクトップアシスタントです。デフォルトでローカルファースト方式を採用しており、必要な時にデバイス上で動作します。会話履歴や利用データはローカルに保存され、コンピュータ外に流出することはありません。

オープンソースモデルのローカル実行をサポートし、OpenAI互換APIなどのリモートプロバイダーへのオプション接続も可能です。これにより、オフライン利用の優先度が高く、時折クラウドアクセスが必要な場合にも柔軟に対応できます。

1月 AIのベスト機能

1月 AIのリミット

1月 AI価格設定

1月 AI評価とレビュー

実際のユーザーはJan. aiについて何と言っているのでしょうか？

あるRedditユーザーは言う：

Jan. aiは私がよく使うローカルLLMアプリです。すごくいいです。

6. Llamafile（LLMをポータブル実行可能ファイルにパッケージ化するのに最適）

LlamafileはMozilla主導のプロジェクトであり、完全なオープンソースLLMを単一の実行可能ファイルにバンドルします。ランタイムのインストールや依存関係の管理、別個のUIの接続といった手間を省き、1つのファイルをダウンロードしてアプリのように実行できます。

中核となる考え方は配布です。「llamafile」にはモデルの重みとコンパイル済みランタイムが含まれており、最小限のセットアップで複数のオペレーティングシステム上で動作するように構築されています。オフラインツールを、インストールトラブルシューティングを行わないチームメンバー、学生、顧客と共有する必要がある場合に特に便利です。

ラマファイルの主な機能

ラマファイルの制限事項

ラマファイルの価格設定

ラマファイルの評価とレビュー

7. PrivateGPT（自己ホスト型RAGスタックによるファイル上のオフラインQ&Aに最適）

PrivateGPTは「文書とチャットする」ワークフロー向けに構築された、本番環境対応のセルフホスティング型プロジェクトです。ローカルファイルを取り込み、インデックス化し、クラウドチャットボットの記憶に依存せず、自身のコンテンツから関連する文脈を抽出して質問に回答します。本プロジェクトは完全なオフライン運用を前提に設計されており、データは実行環境内に留まるとされています。

汎用的なオフラインチャットアプリとの違いは、モジュール式のアーキテクチャにあります。つまり、ハードウェアやプライバシー制約に応じてLLM、埋め込みプロバイダー、ベクトルストアを自由に組み合わせ、ローカルAPIとUIの背後ですべてを実行できるのです。

PrivateGPTの主な機能

PrivateGPTのリミット

PrivateGPTの価格設定

PrivateGPTの評価とレビュー

8. Whisper.cpp（アプリに組み込める完全オフラインテキスト認識に最適）

Whisper.cppは、OpenAIの自動音声認識モデル「Whisper」の高性能なC/C++実装であり、重いランタイム依存関係なしでローカル実行できるように構築されています。小型でポータブルなバイナリや、自社製品に組み込めるCスタイルライブラリを必要とするオフライン文字起こしパイプラインで広く利用されています。

また、環境を問わず柔軟に動作し、デスクトップ、モバイル、WebAssembly、Docker、さらにはラズベリーパイクラスのハードウェアまで公式サポート対象となっているため、複数の場所で実行する必要があるオフラインツールに適しています。

その名称の「cpp」は、パフォーマンス重視であることを示しています。この実装はPythonベースの代替手段よりも大幅に高速でメモリ使用量が少なく、高性能GPUを必要とせずに現代のコンピューターでリアルタイム文字起こしを実現します。

Whisper.cpp の主な機能

Whisper.cpp のリミット

Whisper.cppの価格設定

ささやき。cppの評価とレビュー

9. テキスト生成Web UI（ローカルLLM用のブラウザベースのコックピットを求めるユーザーに最適）

テキスト生成Web UI（通称「oobabooga」）は、制御と実験を重視したローカルモデル実行用のGradioベースのWebインターフェースです。完全なワークベンチに近い動作を実現しており、複数のモデルバックエンド、複数のインタラクションモード、生成挙動を調整する豊富なパラメータを備えています。

また、オフラインツールでは省略されがちな「ライター／開発者」向けワークフローにも注力しており、プロンプトフォーマットの自動化、ノートブック形式の生成、会話分岐といった機能を備えています。ウェブUIが必要なオフラインセットアップにおいても、このカテゴリーで最も柔軟に設定可能なフロントエンドの一つです。

テキスト生成Web UIの主な機能

テキスト生成Web UIの制限事項

テキスト生成Web UIの価格設定

テキスト生成Web UIの評価とレビュー

10. Llama.cpp (CPUとGPUを跨いだ高性能なローカルLLM推論に最適)

Llama.cppは、最小限の依存関係と幅広いハードウェアでの強力なパフォーマンスで、ローカル環境でLLMを実行するためのC/C++推論エンジンおよびツールチェーンです。これは「チャットアプリ」というより、CLI、ローカルHTTPサーバー、あるいは自社製品内の組み込みライブラリなど、ワークフローを構築するためのローカルランタイムと言えます。

Llama.cpp自体はユーザー向けアプリケーションではありませんが、GPT4AllやLM Studioを含む本リストの多くのツールを支えるエンジンです。GGUFフォーマットを導入し、大規模モデルのサイズを効率的に縮小することで、コンシューマー向けハードウェアでの実行における標準となっています。

また、PythonやRustなどの人気プログラミング言語向けのバインディングを提供し、サーバーモードではOpenAI互換のAPIを提供できます。

ラマ.cppの優れた機能

ラマ。cppの制限事項

ラマ。cppの価格設定

実際のユーザーはLlama.cppについて何と言っているのでしょうか？

ソースフォージのレビュアーは次のように述べています：

すごい！AIを誰もが使えるように民主化する。しかもすごくうまく動く！

ClickUpでオフラインAI出力を実際の仕事に変える

適切なオフラインAIツールを選ぶことは、結局のところ、ツールと作業を一致させることなのです。

ここにいるということは、おそらく次の3つのことを最適化しているはずです：プライバシー、インターネット依存関係からの解放、そしてまた別のサブスクリプションに縛られることからの自由。

このリストのツールは、それぞれ異なる方法でその点において優れています。つまり、書き物やコーディングに適したツールもあれば、検索やメモ、創作活動に適したツールもあるということです。

しかしチームにとって、より大きな課題は単にAIをローカルで実行することだけではない。AIの出力を実際のワークフローに変換することだ。

ClickUpのAI機能をタスク、ドキュメント、ナレッジに組み込むことで、仕事が行われる同じ場所で次のステップを簡単に可視化できます（すべて企業レベルのセキュリティで保護されています）。

ClickUpを無料で試して、AIと実行力がついに融合した姿をご覧ください。✨

オフラインAIツールに関するよくある質問

はい、モデルファイルの初期ダウンロード後は、多くのAIツールがインターネット接続なしで端末上で完全に動作します。これにより、機密データの処理や通信環境の悪い場所での仕事に最適です。

ローカルLLMはすべてのデータを個人端末上で処理するため、情報は端末外に流出することはありません。一方、クラウドベースのAIはプロンプトを遠隔サーバーに送信して処理します。ローカルツールはセットアップ後基本的に無料で利用できますが、クラウドAIはサブスクリプション料金が発生する場合が多いものの、より高性能なモデルを提供することがあります。

10億～30億パラメーターの小型モデルは、8GBのRAMを搭載した最新のノートパソコンで動作可能です。70億パラメーター以上の大規模で高性能なモデルは、16GB以上のRAMと専用GPUを搭載した環境で最高のパフォーマンスを発揮し、Apple Silicon搭載MacとNVIDIA GPUは大幅な性能向上をもたらします。