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コーディングのためのGemini対ChatGPT：どちらが良いですか？
AIと自動化

コーディングのためのGemini対ChatGPT：どちらが良いですか？

Arya Dinesh
Arya DineshSenior Content Editor
2025年1月3日
13 分で読める

コーディングプロジェクトに頭を悩ませたり、新しいプログラミング言語に戸惑ったりしていませんか？開発者やデータサイエンティストがGitHubやその他の開発者向けプラットフォームを参照し、解決策を模索していた時代は終わった。

人工知能（AI）の台頭により、ChatGPTやGoogleのGemini、その他のGenerative AIツールがそれらに取って代わった。

📌 開発者の82 が2024年にChatGPTを定期的に使用していると報告し、22%のGoogle Geminiがそれに続いた。

しかし、真っ向から比較した場合、これらのツールのどれが他を凌駕するのだろうか？

GeminiとChatGPTのコード比較にご参加ください。コードアシストから問題解決機能まで、あなたのニーズに最適なAIモデルを見つけるためのすべてを探ります。

Geminiとは？

双子座

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/参照 https://gemini.google.com/app/332ef2f77bc146ba グーグル ジェミニ /%href/

Google Geminiは、以前はGoogle Bardとして知られていた、高度な生成AIチャットボットである。 最高のChatGPTの代替 .強力な大規模言語モデル(LLM)と自然言語処理(NLP)機能に基づき、コードを含む様々な創造的で生成的なタスクに取り組むことができます。

この AIコードツール デバッグ、コード生成、コーディング支援、簡単な自然言語プロンプトを使った複雑なコードベースの理解を支援します。

単一の入力タイプに焦点を当てた従来のツールとは異なり、Geminiはテキスト、イメージ、オーディオ、ビデオ、コードを扱います。この多様性により、意味のある洞察を引き出し、タスクを自動化し、効率的に問題を解決することができます。

Gemini の機能

GoogleのGeminiは、複数の言語でコードを生成したり、既存のコードに異常がないかデバッグしたりするのに最適です。

以下は、その優れた機能の一部である。 ソフトウェア開発の課題 .

1.マルチモーダル機能.

Google Geminiは複数の入力タイプを扱うため、様々なフォーマットのコンテンツを生成、分析、解釈することができます。Google Geminiを使って、画像から説明を生成したり、ビデオコンテンツから要点を要約したり、音声をテキストに変換して分析したりすることができる。

例えば、コーディングの問題でYouTubeのビデオを参照している場合、ビデオのリンクを貼り付けて自動要約を受け取ったり、画像をアップロードして詳細なコンテンツを抽出することができます。

2.高度なコードアシスト。

Geminiは、Python、JavaScript、C++を含む20以上のサポート言語で正確なコーディング回答を提供します。コードレビューが必要な場合でも、ゼロからコードを生成したい場合でも、Google Geminiはすべてをやり遂げます！

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コードスニペットのリクエスト、既存コードのデバッグ、特定の機能に関する包括的な説明を受け取ることができます。

GeminiとChatGPTのコード比較：Pythonコードテスト

Google Gemini Advancedで生成されたPythonコードのスクリーンショット。

例えば、「フィボナッチ数を計算するPython関数を書いてください」のようなプロンプトを提供することで、ジェミニAI（Advanced）は即座に関連するPythonスクリプトを生成する。

3.Google Appsとの統合

Google Geminiの最も優れた点は、Docs、Sheets、Gmail、カレンダーといったGoogleのスイートと深く統合されていることである。これにより、情報を取得するためにプラットフォームを切り替えることなく、エコシステム全体で仕事をすることができる。Google Geminiで生成されたテーブルやコードスニペットを直接DocsやSheetsにエクスポートすることができる。

例えば、アプリ内の "Ask Gemini "サイドバーを使って、ドキュメントの要約やコンテンツ作成から、スプレッドシートから既存のコードやその他のリアルタイムデータの検索まで、あらゆることを依頼することができる。

ジェミニの価格

  • Free Forever (永久無料)
  • Google Workspace Integration: Google Workspace Integration: Google Workspace
    • Gemini Business: $24/月/ユーザー
    • Gemini Enterprise: ユーザーあたり月額36ドル
  • Google One AI Premiumプラン:ユーザーあたり月額$19.99
  • Gemini Code Assist：ユーザーあたり月額19ドル（1年コミットメント）

Google Gemini Advanced APIは、従量課金モデルで利用できる。無料バージョンのGemini 1.5では、1時間あたり100万トークンまで、リクエストとトークンのレートリミットがあります。

💡 Pro Tip：より高度なコードジェネレータをお探しですか？Googleは、特にコード生成と完了のためにGemini Code Assistを開発しました！

ChatGPTとは？

チャットGPT

を経由して

/参照 http://openai.com/ チャットGPT /%href/

ChatGPTはOpenAIによって開発された会話AIチャットボットで、個人やビジネスとテクノロジーとの関わり方を再定義しました。自然言語理解とクリエイティブ生成のために設計され、カジュアルなチャットから高難度のビジネス自動化まで、様々な用途に使用されています。

**ChatGPTは急速に最も利用されているAIプラットフォームの1つになりつつあり、その導入実績は以下の通りです。 100万人のユーザー 企業、チーム、教育界にまたがる。

強力なAIモデル（GPT-4アーキテクチャー）と文脈の理解、 ChatGPTはコードを書くのにも使われます。 .

一番の特徴は？その大規模な言語モデル（LLM）は、ユーザーのプロンプトに基づいて人間のような会話を生成することができ、理想的なコンテンツ作成およびコーディングツールとなっています！

ChatGPTの機能

ChatGPTのAIアシスタンスは、非の打ちどころのない自然言語能力と多機能性で際立っています。様々なタスクに適応するように設計されており、開発者、ライター、マーケティング担当者、その他のクリエイティブチームがクリエイティブなソリューションを生成できるようにします。

ChatGPTの機能を見てみましょう。

/参照 https://clickup.com/ja/blog/107578/best-code-editors/ 完璧なコードエディター /%href/

をあなたのタスクに使うことができる：

1.インテリジェントなコード生成。

ChatGPTを使えば、プロンプトを使ってほぼ瞬時にコードを生成できます。Python、C++、JavaScript など複数のプログラミング言語をサポートしています。そのため、基本的なHTMLコードから高度なコードまで生成することができます。 アプリ開発 コーディングのニーズに応え、アイデアを実行可能なコードに変換するための理想的なオプションです。

2.高度なデバッグサポート。

ChatGPT の際立った機能の一つは、デバッグ機能です。バグによってワークフローが中断された場合、問題のあるコードを ChatGPT に貼り付けます。修正方法を提案しながら潜在的な問題を特定します。

以下は、ChatGPT が現在の指示でコードを更新する例です。コードスニペットをプロバイダーに提供すると、高度なAIモデルが解析し、コードのエラーや非効率性を指摘します。

GeminiとChatGPTのコーディング比較：chatgptを使ったデバッグ。

via

/参照 http://openai.com/ チャットGPT /%href/

3.ソフトウェア開発用のカスタムGPT。

コーディングのためのGemini対ChatGPT：カスタムGPT

via

/参照 https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store OpenAIのGPTストア /%href/

OpenAIの "カスタムGPT "は、カスタマイズされたAIアシスタントを作成できるようにすることで、ChatGPTの汎用性を高めます。GPT (Generative pre-trained Transformer)エンジンを変更することで、独自の要件を満たすように特別に訓練されたAIモデルを設計することができます。

例として、テクニカルオンボーディングアシスタントとしてGPTモデルを構築することができます。このモデルは、製品のAPIに関するクエリに答えたり、コードの実装を説明したり、ドキュメントのデータを使用して複雑なセットアップをユーザーに案内したりすることができます。

ChatGPTは、反復的なコーディングやカスタマーサポートタスクを自動化するための優れたソリューションです。

➡️ 続きを読む：

/参照 https://clickup.com/blog/how-to-write-documentation-for-code// コードのためのドキュメンテーションの書き方ガイド（重要性、利点、課題とともに） /%href/

ChatGPTの価格について

  • 無料：0 ドル (GPT-4o mini)
  • プラス：20ドル/月 (o1とo1-miniへのリミットアクセス)
  • プロ: $200/月（GPT-4oとo1への無制限アクセス）
  • チーム向け：ユーザーあたり月額$30
  • 企業向け：カスタム価格

**Gemini 対 ChatGPT：機能の比較

GeminiとChatGPTは、異なる開発環境に対応する強力な言語モデルを持っています。 ソフトウェアチームの目的に対応します。 .しかし、それ以外の分野でも優れており、明確なユースケースに合わせた独自の機能を提供している。

ここでは、いくつかの重要な側面における機能、強み、リミットを見てみよう。

1.会話能力。

使用時 ソフトウェア開発における /AI を使用する場合、コード開発プロセスを開始する前に複数の質問をし、説明を受ける必要があることがよくあります。チャットボットが意味のある会話をする能力は、優れたプランニングを行う上で非常に重要です。

💡 Pro Tip：Freeプランニングで、ソフトウェア開発プランニングをより簡単かつ迅速に。 ソフトウェア開発プランテンプレート !

Google Gemini

Google Geminiは、ユーザーのクエリに対して簡潔で構造化されたレスポンスを提供することに重点を置いている。Google検索との統合は、最新の回答を保証し、そのマルチモーダル機能は、画像、テキスト、オーディオのような入力を解釈して応答することを可能にし、総合的な視点をもたらします。

会話スタイルは正確で効率的ですが、タスク指向で、長時間の対話や創造的なストーリーテリングではダイナミックさに欠けます。

チャットGPT

一方、ChatGPTは、文脈が豊富でフローな会話を維持する能力に定評があります。人間のような口調と適応性は、ブレーンストーミング、深い議論、創造的なアウトプットの生成に理想的です。

コードであっても、ChatGPTはジェミニの簡潔な回答よりもはるかに深く、詳細な情報を提供することができます。

🏆 勝者：ChatGPTは、より正確な結果と、その結果の背後にあるロジックをよりよく理解するための会話の深さを提供します。

**2.マルチモーダル機能

マルチモーダル機能では、テキスト、オーディオ、ビデオ、添付ファイルなど、複数の入力フォーマットを使って質問することができます。これにより、さまざまなユースケースでチャットボットと仕事をする能力が広がります。

Google Gemini* (グーグル ジェミニ)

Geminiのマルチモーダリティは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオをシームレスに処理する能力で際立っている。Geminiにビデオを要約したり、画像を分析したり、ドキュメントの改善を提案したりすることができる。結果は？入力をテキストに変換したり、何度もコピーして貼り付けたりする必要はありません。オリジナルファイルを直接扱うことができるので、時間の節約になります。

チャットGPT

ChatGPTは主にテキストベースのインタラクションを得意としていますが、OpenAIはコードスニペットやその他の特定の入力を処理する機能を導入しました。

プロンプトの指示に従って画像や音声を作成することもできるようになったが、ビデオや写真を直接分析するようなマルチモーダル機能ではGeminiに及ばない。

🏆 勝者：コーディングプロセス全体を強化する真のマルチモーダル統合を実現するGoogle Gemini。

3.コーディングとテクニカルサポート。

を選択する鍵の1つ。

/を選ぶ重要な要素のひとつである。 https://clickup.com/ja/blog/108886/ai-tools-for-developers/ 開発者向けAIツール /%href/

は、基本的なコーディングタスクを分析し、解読し、完了する能力である。

ジェミニ

GeminiとChatGPTのコーディング比較：GeminiによるHTMLコード生成

Geminiで生成されたHTMLコードのスクリーンショット。

Geminiは、デバッグ、コードスニペットの生成、コードロジックの説明などの機能を備えたコーディングサポートを提供している。しかし、ChatGPTと比較するとコードの専門知識は基本的なものであり、複雑なプログラミングを必要とする場合は改良が必要です。

ChatGPT

コーディングにおけるGemini対ChatGPT：ChatGPTで生成された定型コード

ChatGPTで生成された定型文コードのスクリーンショット。

ChatGPTはコードに非常に長けており、複数のプログラミング言語をサポートし、技術的なクエリに対して徹底的な説明を提供します。

Python を学んでいる初心者でも、複雑なコードをデバッグしているエキスパートでも、ChatGPT は詳細で論理的な回答を提供し、開発時間を大幅に短縮します。

🏆 Winner：ChatGPTは、時間を節約し、詳細なソリューションですべてのクエリに対応する優れたコードと技術サポートのために。

4.統合と生産性機能。

ChatGPTとGeminiは、他のデータ分析やコードツールとのシームレスな統合をサポートしています。

Gemini*

GeminiはGoogleエコシステムと完璧に統合されており、次のような機能強化に最適です。 開発者の生産性を高めるのに理想的である。 電子メールを要約したり、ドキュメントの構造を改善したり、カレンダーを最適化したりするようなタスクに適している。しかし、開発やコード関連の統合にはいくつかのリミットがある。

ChatGPT

ChatGPTはいくつかのサードパーティツールやAPIと統合しており、より幅広いユースケースに対応できる優れた選択肢となっている。しかし、特定のアプリやプラットフォーム内に組み込むには、まだいくつかの課題があります。

🏆 勝者：同点。Googleアプリとの統合性ではGoogle Gemini、より幅広いツールへの適応性ではChatGPT。

**Gemini vs. ChatGPT：どちらがベストですか？

ChatGPTはコード機能という点ではGeminiにわずかに勝っていますが、GeminiとChatGPTはどちらもそれぞれの領域で優れた機能を提供しています。

だから、もしあなたがどちらかを選ばなければならないとしたら：

  • マルチモーダル機能、シームレスなGoogleワークスペースとの統合、クエリへの簡潔な応答が必要な場合は、Google Geminiを選択してください。Google Geminiは、Googleアプリを多用する仕事や、テキスト、画像、ビデオの各フォーマットでサポートを必要とするプロフェッショナルに最適である。
  • 会話の深さ、コードの専門知識、クリエイティブなコンテンツ生成を優先する場合は、ChatGPT を選択してください。開発者、コンテンツ作成者、多様なタスクに対応できる柔軟でインテリジェントなアシスタントを必要とする方に最適です。

➡️続きを読む:

/参照 https://clickup.com/blog/chatgpt-vs-clickup// ClickUpとChatGPTの比較 /%href/

RedditにおけるGemini対ChatGPT

多くの開発者や技術愛好家が、次のように議論しています。 チャットGPT をコード化する目的で使用し、どちらにも長所と短所があることがわかった。

私は文章を書くのにGeminiを使っています。かわいくなろうとしすぎ？Geminiは本音で話しているような感じがして、ChatGPTよりもその穏やかな態度がとても好きです。 Redditユーザー ソフトウェア・エンジニアです。正直、Gemini AdvancedがGPT-4Pよりコーディングに適していると言っている人がいることにとてもショックを受けている。僕は両方を拡張機能として使ってきたけど、ChatGPTの方がはるかに優れていると思う。Geminiはシンタックスの欠落を含む単純な問題を把握できないようだ。シンタックスの欠落は、シンタックスが正しいかどうかを確認するだけで、モデルにロジックを理解することさえ求めません。追って通知があるまで、今のところコーディングはGPTに戻る。 Redditユーザー このように

/このように https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1arc3ab/comment/ksjje5y/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button ユーザーまとめ /%href/

GoogleのGeminiはコンテンツ生成に適しており、ChatGPTはより良いコードを書くことができ、問題解決に適している。

GeminiよりChatGPTの方がコードが書ける。 今日、簡単なpythonコードの問題があって、advanced Geminiを使おうと思ったんだ。その結果、Geminiは私のコードが抱えている問題を解決する方法を知らなかった。 そしてGPT 4にコードをダンプすると、即座に問題を説明してくれた。

/参照 https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1arc3ab/comment/ksjje5y/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share\_button Redditユーザー /%href/

クリックUpのミーティング：Gemini対ChatGPTに代わる最高のサービス

GeminiとChatGPTは、基本的なコーディングには最適ですが、特定のプロジェクト用にアウトプットを調整するために人の手を必要とします。つまり、必要に応じてコードを調整し、本番前にレビューやテストを行う必要があります。

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は確かな代替案を提供している。コーディングのためのAIツールについての会話で、プロジェクト管理ツールがどのように関係するのか混乱していませんか？説明しよう！

現実には、コーディングプロジェクトを管理するには、コードを生成するだけでは足りません。生成されたコードを、重要な機能が壊れることなく、システム内に正しく配置できるようにするためには、適切なパラメーター、呼び出し関数、コーディングフレームワークを知る必要がある。

ClickUpは、コーディングとプロジェクト管理のギャップを埋めるオールインワン・ソリューションです。コミュニケーションの合理化、タスクの優先順位付け、開発パイプラインのあらゆる側面の監督を支援します。

ClickUp's One-Up #1: コンテキストに沿ったコード生成、完了、デバッグのための高度なAI。

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開発者を含む組織内のすべてのチームの生産性を向上させます。

AIを搭載した機能により、タスクの自動化、要約のクイック作成、コーディングプロジェクトのテンプレートやドキュメントの作成が可能になり、時間と精神力を節約できます。

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ClickUp Brainは、バグ修正の提案、コード生成、コードプランニングを支援し、さまざまなプロジェクトやユースケースに最適です。ボイラープレートコードを素早く生成し、コードのリファクタリングや修正に関するリアルタイムな提案を得たり、過去のコーディングプロジェクトや例を分析して、改良のためのカスタマイズされた提案にアクセスしたりできます。

AIは、コーディングタスクの平易な英語の説明を解釈することができ、ユーザーは日常的な言葉で必要なことを説明することができます。この機能により、コーディング構文に詳しくないチームメンバーでも、要件を効果的に伝えることが容易になります。

ソロでも開発チームの一員でも、ClickUpはコードの記述からテスト、プロジェクトのデプロイまで、ワークフロー全体をシームレスに管理します。

ClickUpのOne-Up #2：コーディングプラクティスの一貫性を維持するための豊富なフォーマットのドキュメント。

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は、コラボレーション、標準化、ドキュメント管理を強化することで、コーディングプラクティスの一貫性を維持します。インラインコメント、ライブ編集、@メンションなどの機能により、チームメンバー間の効果的なコミュニケーションが可能になり、全員が足並みを揃えてコーディング標準の維持に貢献できます。

バージョン管理は、エラーを減らし、重要な情報の損失を防ぎます。チームは、フォルダや入れ子になったサブページを使用して、ドキュメントの論理構造を作成することもでき、コーディング・ドキュメントを効果的に整理するのに役立ちます。

Docsでは、見出し、箇条書き、番号付きリスト、色バナーなどのリッチテキストフォーマットオプションを使用して、開発ドキュメントをより読みやすく、インパクトのあるものにすることができます。

コードブロックフォーマットでコードを簡単に共有できます。

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お好みのコード言語を設定し、ClickUpドキュメント内で共有可能なコードスニペットを作成できます。

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ClickUpのコードブロックフォーマット /コードブロックの書式設定

を使えば、タスクやドキュメント内でのコードスニペットの共有が簡単になります。チームメンバーとの共同作業でも、スプリント中のコードレビューでも、ClickUpはあなたのコードが適切なシンタックスハイライトできちんとフォーマットされていることを保証します。

これにより、プラットフォーム内で直接コードを読み、デバッグし、改良することが容易になり、時間を節約し、チーム間の共同作業中のミスを防ぐことができます。

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単に数行のコードを書くだけでなく、整理された生産性の高いワークスペースを構築することで、チームがシームレスにコラボレーションし、進捗を追跡し、簡単に期限を守ることができます。

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完全にカスタマイズ可能なこのテンプレートは、設計、製品、エンジニアリング、QAチームが製品開発活動を管理するのに理想的です。製品ロードマップの作成と維持から、バグ修正や新バージョンの追跡まで、このソリューションですべてやることができます！

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ClickUpの多機能性は、単純なタスク追跡にとどまりません。カスタマイズ可能な機能、深い統合、そして高度なツール、

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は、必要に応じてコーディングプロジェクトを構成する力を与えます。

アジャイルカンバンボードを使用してバックログに優先順位を付け、バーンダウンチャートでスプリント目標を設定し、タスクをGitHubまたはGitLabコミットに直接リンクします。ガントチャートでタイムラインを監視し、割り当てられたコメントでコードレビューを合理化し、ステップごとにチームの連携を維持します。

複雑なコード・レビュー・サイクル、スプリント・プランニング、デバッグなど、ClickUpはすべてを処理するツールを提供します。

**Move Over Gemini and ChatGPT.ClickUpを使えば、よりクリーンなコードをより速く出荷できます。

ChatGPTとGoogleのGeminiは最もパワフルなAIツールですが、ユーザーのニーズは多様です。

画像を生成したいのか、問題を解決したいのか、コーディングの支援が必要なのか、プロンプトの質がこれらのツールの結果を左右します。

コーディングでは、深さ、正確さ、整理整頓、リアルタイムのコラボレーションが重要であり、ClickUpはそこで輝きを放つ。

ClickUpは単なるタスクマネージャーではなく、開発者とアジャイルチームのために構築されたオールインワンプラットフォームです。ClickUpのAIアシスタントを使えば、プロジェクトドキュメントを即座にスキャンし、コードの正確性をレビューし、ディスカッションからアクションアイテムを生成することができます。バーンダウンチャートでスプリントの進捗を追跡し、ガントチャートでワークフローを可視化し、GitHubやGitLabと統合してすべてを接続します。

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