人工知能（AI）は、コピーライティングから医療画像診断に至るまですべての分野に革命をもたらしましたが、開発チームにとっても大幅な時間短縮につながります。DevOpsチームがセキュリティと精度を向上させる「魔法の杖」を探しているなら、AIツールの導入が不可欠です。
これらは単なる「あれば便利なもの」ではありません。AIを活用したコーディングツールは、ソフトウェア開発ライフサイクルを強化し、継続的インテグレーションとデリバリーをより効率的にします。さらに、最も複雑な開発プロジェクトのワークフローを自動化するほどの強力な機能も備えています。 ?️
このガイドでは、DevOps向けのAIツールを選ぶ際に重視すべきポイントを解説し、開発チーム向けの2024年版ジェネレーティブAIツールベスト10を共有します。
DevOps向けAIツールとは？
DevOps向けのAIツールは、開発プロセスを最適化し、効率化するために設計されています。仕組みはツールによって異なりますが、通常は機械学習アルゴリズムを活用して以下のことを行います：
- データセットの分析
- コード生成を効率化
- 脆弱性の予測と修正
- 是正策の提案
DevOps向けの生成AIの中には、リアルタイム監視や反復タスクの自動化、コード品質向上のためのコードレビューを支援するものもあります。ワークフローの効率化、セキュリティ、品質のいずれを懸念している場合でも、AIツールはあらゆるステップで強力な味方となってくれます。
DevOps向けの生成AIを選ぶ際、どのような点に注目すべきでしょうか？
今のところOpenAIのChatGPTで何とかやりくりできているかもしれませんが、このAIツールだけではDevOpsのあらゆる用途に対応するには力不足かもしれません。DevOpsはかなり技術的な側面が強いため、以下のような機能を備えた生成AIツールを探すことをお勧めします：
- 連携機能：ソリューション間の連携が充実していればいるほど、異なるツールの間を行き来する手間が省け、大幅な時間の節約につながります。既存のリポジトリやその他のSaaSソリューションと連携できる生成AIモデルを探しましょう。
- 自動化：自動化は、AIの強力な相棒です。トリガーベースの自動化ルールにより、ワークフローのカスタム化や自動化が容易になり、ボトルネックを根本から解消できます。
- スケーラビリティ：一部のAIツールは大量のリクエストに対応できず、これは企業チームにとって課題となります。アプリケーションのパフォーマンスに対する需要の増加に対応できるよう設計された、DevOps向けのAIツールを検討してください。
- レポートと分析：データ駆動型のチームですか？AIを活用して、パフォーマンスメトリクスやチームの作業パイプラインなどに関するリアルタイムのインサイトを提供する機械学習ツールを導入しましょう。パフォーマンスの問題について根本原因分析を行えるツールなら、なお良いでしょう。
- セキュリティ： セキュリティはどのチームにとっても必須ですが、ソフトウェア開発チームにとっては特に重要です。すべてのAIツールがデータ保護について透明性を保っているわけではないため、機密情報を適切に扱っていることを示す認証や何らかの保証があるツールを探しましょう。
DevOpsチームが活用すべきAIツールトップ10
ソフトウェア開発に適した信頼できるAIツールを見つけるのは難しいものですが、もう探す必要はありません。私たちが徹底的に調査しました。これらのプラットフォームをチェックして、DevOps向けの生成AIを開発ツールキットに加えましょう。
1.ClickUp
ClickUpは世界で最も人気のあるプロジェクト管理ソリューションの一つですが、ソフトウェア開発チームにとっても頼りになるプラットフォームです。チーム、ツール、ナレッジを管理するためのオールインワンのワークハブと考えてください。課題管理、スプリントバックログ、リアルタイムの進捗状況の追跡には、ぜひClickUpをご活用ください。
ClickUpのマインドマップを活用すれば、100%リモート体制のDevOpsチームであっても、コラボレーションを強化できます。
このクラウドベースのツールを使えば、ソフトウェアチームはプロジェクトに本格的に着手する前に、ワークフローを簡単に最適化できます。ワンクリックで、素晴らしいブレインストーミングの成果を具体的なタスクに変換することも可能です。 ?
DevOps向けのAIツールをお探しの方にも、最適な選択肢をご用意しています。ClickUp AIに「開発者です」と伝えるだけで、あなたの仕事に合わせたカスタム提案を生成してくれます。
製品アイデア、ロードマップ、製品ドキュメント、ユーザーストーリーなど、AIツールの活用方法は無限大です。
ClickUpの主な機能
- ClickUpは、皆さんがすでに使い慣れているGitツールと連携します
- ClickUpのソフトウェア開発テンプレートを活用して、時間を節約し、プロジェクトを素早く整理しましょう
- ClickUpの自動化機能を活用し、ノーコードで依存関係を管理して作業負荷を軽減しましょう
- ClickUp目標でメトリクスを追跡し、予算やプロジェクトのマイルストーンなどを管理しましょう
- ClickUpでのAIツールの利用は非常に簡単で、あらゆる部署や業務形態に合わせてカスタマイズ可能です。
ClickUpの制限事項
- ClickUp AIは有料プランでのみ利用可能です
- ClickUpには多くの機能があるため、プラットフォームに慣れるまで少し時間がかかるかもしれません
ClickUpの料金プラン
ClickUpの評価とレビュー
- G2: 4.7/5（9,000件以上のレビュー）
- Capterra: 4.6/5（3,800件以上のレビュー）
💟 ボーナス： Brain MAXは、コーディングワークフローを劇的に効率化するために開発された、AI搭載のデスクトップアシスタントです。音声優先の生産性機能により、バグの説明、コードスニペットのリクエスト、解決策のブレインストーミングなどを声に出して行うだけで、Brain MAXが即座にあなたの入力を認識し、作業を開始します。コーディングツールやプロジェクトファイルとの深い連携により、コードベースの文脈を理解し、デバッグを迅速化するとともに、関連するドキュメントや過去の修正履歴を数秒で見つけ出すことができます。
Brain MAXの真の強みは、高度な問題解決のために複数の主要なAIモデル（LLM）を利用できる点にあります。コードのリファクタリング、テストケースの生成、複雑なロジックの処理など、どのような課題であっても、Brain MAXはそのタスクに最適なAIモデルを活用します。
2. CodeGuru
システムのセキュリティを強化したいですか？Amazon CodeGuru Securityは、コード内の脆弱性を検出して修正するために設計されています。機械学習と自動化を活用し、コードの非効率性を排除し、セキュリティを強化し、コンピューティングコストを削減します。
CodeGuruは、自動化されたコード分析という形でDevOps向けの生成AIを提供しています。このようなAIツールを活用することで、SQLインジェクション、認証情報の問題、リクエストの偽造といった脆弱性を自動的に検出することができます。
何が起きているのかよく分からない場合でも、CodeGuruが脆弱性の基本、そのリスク、そして機械学習を用いてコードのセキュリティを向上させる方法を解説します。
CodeGuruの主な機能
- コードをアップロードするだけで、CodeGuruが自動的に推奨事項のリストを表示します
- CodeGuruは、Java、JavaScript、Python、C#、TypeScript、およびIaC言語をサポートしています
- GitHub、GitLab、Bitbucket、およびいくつかのAWS製品と連携します
- CodeGuruは、修正されたバグを追跡システム上で自動的に閉じた状態にします
CodeGuruのリミット
- CodeGuruについては、DevOpsにおけるAI機能に特化したレビューはあまりありません
- CodeGuruはスタンドアロンのDevOpsツールであるため、実際の仕事をやるには依然としてプラットフォーム間を行き来する必要があります
CodeGuruの料金体系
- Free
- コード10万行まで月額10ドル、それ以降10万行ごとに月額30ドル
- 2つのリポジトリを完全にスキャンして月額10ドル
CodeGuruの評価とレビュー
- G2: 5/5 (レビュー1件)
- Capterra: なし
3. Datadog
Datadogは、アプリケーションパフォーマンス監視（APM）ツールです。クラウド環境でデプロイしている場合、Datadogのソフトウェア開発ツールを使用すれば、トレースとテレメトリを関連付けることができ、根本原因の分析がこれまで以上に容易になります。
コードの健全性に関するすべてのメトリクスや依存関係を一つのテーブルにまとめるだけでなく、DatadogのようなAIツールを活用すれば、AIや機械学習の力を借りて特定の監視やテストを設定し、アプリケーションを能動的に改善することができます。
Datadogの主な機能
- ブラウザからバックエンドサービスやデータベースまで、分散トレーシングを実行すること
- Bits AIを活用して、データのクエリ実行、問題の迅速な解決、そして将来的な問題の未然防止を実現しましょう
- Datadogは、SAP、Active Directory、Gitなどとの即座に利用可能な統合機能を提供しています
- リアルタイムデータを活用したインタラクティブなダッシュボードを作成する
Datadogのリミット
- Datadogに合成監視機能があればいいのに、と望むユーザーも少なくありません
- 他の人たちは、ドキュメントが不十分だと言っています
Datadogの料金体系
- Free
- 料金： ユーザーあたり月額15ドル（年額一括払い）
- DevSecOps Pro: ユーザーあたり月額22ドル（年額一括払い）
- 企業プラン：ユーザーあたり月額23ドル（年額一括払い）
- DevSecOps 企業: ユーザーあたり月額34ドル（年額一括払い）
Datadogの評価とレビュー
- G2: 4.3/5（430件以上のレビュー）
- Capterra: 4.6/5（230件以上のレビュー）
4. Sysdig
クラウドセキュリティは容易ではありませんが、Sysdigはお客様のクラウド環境を可能な限り安全なものにすることを目指しています。主にクラウドの検知・対応、脆弱性管理、許可管理に重点を置いていますが、SysdigはDevOps向けの生成AIも提供しています。Sysdig Sageチャットボットを試して、知識のサイロ化を解消し、脅威に直面した際により迅速に対応しましょう。 ?
Sysdigの主な機能
- Sysdig Monitorは、マネージドPrometheusサービスを利用してクラウドとKubernetesを分析します
- ダッシュボードで潜在的なリスクをすべて確認し、自社のリスク態勢を把握しましょう
- AIランタイムインサイトを活用してリスクの優先順位付けと軽減を行うことで、開発チームや運用チームにとって管理しやすいプロセスが実現します
- 「Cloud Attack Graph」はリアルタイムの脅威をリスト表示するため、チームは即座に対応することができます
Sysdigのリミット
- Sysdigはクラウドセキュリティに重点を置いているため、コードの最適化、テンプレート、プロジェクト管理などの機能は含まれていません
- Sysdigのダッシュボードやデータソースは管理が難しいというユーザーの声もいくつかあります
Sysdigの料金体系
- 価格についてはお問い合わせください
Sysdigの評価とレビュー
- G2: 4.8/5（50件以上のレビュー）
- Capterra: 4.4/5（レビュー7件）
5. Snyk
SnykはDeepCode AIを活用して、リアルタイムのセキュリティインテリジェンスを提供しています。コード内の脆弱性を特定し、自動的に修正することで、より安心できる環境を実現します。Snykは数多くのプログラミング言語や統合機能をサポートしていますが、DevOps向けのAIツールも決して侮れないものです。
Snyk AIを活用して、デプロイ前にセキュリティを考慮したコードを記述し、テストし、レビューしましょう。
Snykの主な機能
- Snyk Codeは、脆弱性に対してコードをリアルタイムで修正します
- Snykは、クラウドの設定ミスを修正するためのIaCツールを提供しています
- このプラットフォームは、コンテナおよびKubernetesのセキュリティ機能を提供します
- Snyk Open Sourceは、リスク管理を容易にするためのソフトウェア構成分析をやります
Snykの制限事項
- ユーザーの中には、導入や統合が難しいという声もあります
- Snykの自動修正機能は、一部のソフトウェア開発ニーズにおいては万全ではないという意見もあります
Snykの料金体系
- Free
- チーム: ユーザーあたり月額52ドル（年額一括払い）
- 企業版： 価格についてはお問い合わせください
Snykの評価とレビュー
- G2: 4.5/5（110件以上のレビュー）
- Capterra: 4.8/5（15件以上のレビュー）
6. PagerDuty
PagerDutyは、単なるDevOps向けAIツールにとどまりません。プロセス自動化からカスタマーサービスに至るまで、すべてに対応するデジタルトランスフォーメーションソリューションです。
同社の生成AIツールは、プロビジョニング、アクセス管理、プロジェクトの事後分析を自動化します。
PagerDutyの主な機能
- AIを活用してステータス更新を作成する
- PagerDutyはアラートを単一のインシデントに集約し、迅速な対応を実現します
- このプラットフォームはサービスベースのアプローチを採用しており、顧客向けの問題の優先順位付けに最適です
- PagerDutyは、コンテキスト、ランブック情報、および修復情報を活用して、インシデント対応を一元管理します
PagerDutyのリミット
- アラートの数が多いため、何が重要で何が重要でないかを判断するのが困難です
- 一部のユーザーからは、この複雑なプラットフォームは習得に時間がかかるという声が上がっています
PagerDutyの料金体系
- Free
- プロフェッショナルプラン：ユーザーあたり月額21ドル（年額一括払い）
- 料金： ユーザーあたり月額41ドル（年額一括払い）
- デジタルオペレーション： 価格についてはお問い合わせください
PagerDutyの評価とレビュー
- G2: 4.5/5（800件以上のレビュー）
- Capterra: 4.6/5（200件以上のレビュー）
7. Harness
Harness社によれば、同社の支援によりクライアントはプロジェクトを4倍の速さで構築できるとのことです。これは決して小さな成果ではありません。このDevOps向けAIツールは、人工知能を活用してデプロイメントを検証します。
同社のAIDA AIアシスタントは、構築やトラブルシューティングを支援するだけでなく、自然言語処理（NLP）を通じてクラウド資産ポリシーを生成することも可能です。
優れた機能を最大限に活用する
- Harnessを使えば、スクリプト作成なしでクラウドネイティブなデプロイが可能です
- デプロイの失敗を自動的に検証し、トラブルシューティングを行います
- Harnessは、GitHub、Bitbucket、GitLab、Azure リポジトリなどと連携可能です
- Harnessを使えば、あらゆるアーキテクチャや言語に対応した開発が可能です
制限事項の活用
- セットアップが分かりにくいというユーザーの声もあります
- このプラットフォームは、あまり直感的ではなく、ユーザーにとって使い勝手が良くありません
Harnessの価格
- Free
- チームプラン： 1サービスあたり月額100ドル
- 企業版：価格についてはお問い合わせください
Harnessの評価とレビュー
- G2: 4.6/5（40件以上のレビュー）
- Capterra: 4.7/5（レビュー数9件）
8. Atlassian Intelligence
Atlassian製品を全面的に活用していますか？もしそうなら、Atlassian Intelligenceをチェックしてみてください。このDevOps向けAIツールは、JiraやConfluenceを含む複数のAtlassian製品で利用可能です。
組織の知見を統合し、クエリをJQLやSQLに変換するなど、さまざまな機能を備えています。 ?
Atlassian Intelligenceの主な機能
- チャットボットにファイルの検索を依頼する
- Confluenceのミーティングメモを要約する
- Atlassian Intelligenceを使用してJiraで仕事を定義する
- Jira Service Managementチームが、インテリジェンスに関するあらゆる質問に24時間365日対応します
Atlassian Intelligenceのリミット
- Atlassian Intelligenceは、Atlassian製品でのみご利用いただけます
- まだベータ版のため、レビューはそれほど多くありません
Atlassian Intelligenceの価格
- Atlassian製品に含まれるもの
Atlassian Intelligenceの評価とレビュー
- G2: 該当なし
- Capterra: なし
9. Kubiya
Kubiyaは「DevOps向けのChatGPT」と自称しています。もしあなたがそのようなツールを探しているなら、まさにぴったりの場所です。大規模言語モデル（LLM）を搭載したKubiyaは、ワークフローの課題を特定し、チケットを管理し、組織のナレッジを蓄積します。
Kubiyaの主な機能
- SlackチャンネルにKubiアシスタントをすぐに追加しましょう
- Kubiの会話からチケットを作成する
- このナレッジベースは、Confluence、Notion、GitBookと連携します
- Kubiyaは、使えば使うほど賢くなります
Kubiyaの制限事項
- レビューはあまり多くありません
- KubiyaにはDevOpsプロジェクト管理、テンプレート、コラボレーションのためのツールが備わっていないため、仕事をやるには依然として他のプラットフォームを利用する必要があります
Kubiyaの料金体系
- Free
- チームプラン： ユーザーあたり月額40ドル（年額一括払い）
- 企業版：価格についてはお問い合わせください
Kubiyaの評価とレビュー
- G2: 該当なし
- Capterra: なし
10. Dynatrace
Dynatraceは、AIを活用した分析・自動化プラットフォームを標榜しています。因果関係AIを活用することで、従来の機械学習の応答の枠を超え、人間の知能を真に模倣します。Dynatraceを活用して、ビジネス分析、ノーコード自動化、セキュリティ、インフラストラクチャの可観測性を実現し、セキュリティとパフォーマンスのバランスを保ちましょう。
Dynatraceの主な機能
- Dynatrace Davisは、可観測性とセキュリティのためにマルチ/AIモデルを採用しています
- リアルタイムのビジネス分析データを取得すれば、Dynatraceが最適化の提案を行います
- ハイブリッド環境およびクラウド環境を自動的に追跡
- 根本原因の分析を行う
Dynatraceのリミット
- 操作がやや複雑だったり、パフォーマンスに問題があったりするという声も聞かれます
- Dynatraceにはもっと多くの連携機能があればいいのに、と望む声もあります
Dynatraceの料金体系
- フルスタック監視： 8 GiBホストで1時間あたり0.08ドル
- インフラ監視： ホストのサイズに関わらず、1時間あたり0.04ドル
- アプリケーションセキュリティ：8 GiBホストで1時間あたり0.018ドル
- リアルユーザーモニタリング： 1セッションあたり0.00225ドル
- シンセティックモニタリング： 1回のシンセティックリクエストあたり0.001ドル
- ログ管理・分析：1 GiBあたりのクエリあたり0.0035ドル
Dynatraceの評価とレビュー
- G2: 4.5/5（1,100件以上のレビュー）
- Capterra: 4.5/5（40件以上のレビュー）
クリック一つでDevOpsワークフローが改善
バグや脆弱性から複雑なプロジェクトまで、DevOpsチームの業務は山積みです。DevOps向けのAIツールを活用して、業務を効率化してみませんか？
ClickUpは、AIツール、プロジェクト管理、メトリクス、作業負荷計画などを単一のプラットフォームに統合しています。煩わしいタスクの管理に費やす時間を減らし、本当に重要なこと、つまりコード開発に集中しましょう。
とはいえ、百聞は一見に如かずです。今すぐClickUpワークスペースを作成しましょう。無料で、クレジットカードも不要です。 ?