Menurut penelitian produktivitas GitHub, pengembang yang menggunakan GitHub Copilot menyelesaikan tugas pemrograman ~56% lebih cepat dalam eksperimen terkontrol.
Namun, sebagian besar peningkatan kecepatan tersebut sirna ketika Anda memperhitungkan waktu yang dihabiskan untuk menelusuri kesalahan yang dihasilkan AI atau mencari-cari di berbagai alat yang tersebar untuk memahami apa yang sebenarnya harus Anda bangun.
Panduan ini akan memandu Anda langkah demi langkah tentang cara menggunakan GitHub Copilot dengan VS Code, mulai dari instalasi dan saran langsung hingga fitur obrolan dan opsi penyesuaian. Kami harap panduan ini dapat membantu Anda menulis kode lebih cepat tanpa mengorbankan kualitas. 🧑🏻💻
Apa Itu GitHub Copilot di VS Code?
GitHub Copilot adalah asisten pemrograman berbasis AI, yang sering disebut sebagai “rekan pemrogram AI”, yang berjalan langsung di dalam editor Visual Studio Code Anda. Alat ini dikembangkan oleh GitHub dan OpenAI untuk mengatasi hambatan dan pergantian konteks yang terus-menerus dihadapi pengembang dalam pekerjaan sehari-hari mereka.
Mengapa Anda memerlukan GitHub Copilot di VS Code?
Bayangkan ini: Anda sudah tiga jam menghabiskan waktu untuk men-debug fungsi asinkron yang rumit ketika Anda menyadari bahwa Anda perlu mencari sintaksis yang tepat untuk `Promise.allSettled()`. Saat Anda sudah menemukan dokumentasi MDN, menelusuri tiga utas di Stack Overflow, dan kembali ke editor Anda, alur pemikiran Anda sudah benar-benar terputus.
Alih-alih Anda harus mencari dan mengetik setiap baris secara manual, Copilot menganalisis konteks kode Anda—termasuk komentar dan nama fungsi Anda—serta menyarankan baris atau blok kode secara utuh dalam waktu nyata.
Ini adalah kasus penggunaan AI yang lebih canggih dalam pengembangan perangkat lunak dibandingkan fitur autocomplete sederhana, yang hanya memprediksi beberapa karakter berikutnya. Copilot menggunakan model pembelajaran mesin untuk memahami maksud Anda, sehingga membantu Anda menulis kode lebih cepat dan menjaga konsistensi di seluruh tim. Fitur ini memungkinkan Anda tetap berada di editor, fokus pada pengembangan, bukan pada pengulangan yang membosankan.
📮Wawasan ClickUp: 33% responden kami menyebut pengembangan keterampilan sebagai salah satu kasus penggunaan AI yang paling mereka minati. Misalnya, pekerja non-teknis mungkin ingin belajar membuat potongan kode untuk halaman web menggunakan alat AI. Dalam kasus seperti itu, semakin banyak konteks yang dimiliki AI tentang pekerjaan Anda, semakin baik pula responsnya. Sebagai aplikasi serba guna untuk pekerjaan, AI ClickUp unggul dalam hal ini. AI ini mengetahui proyek apa yang sedang Anda kerjakan dan dapat merekomendasikan langkah-langkah spesifik atau bahkan melakukan tugas seperti membuat potongan kode dengan mudah.
Prasyarat untuk GitHub Copilot di VS Code
Ingin pengaturan Copilot Anda berjalan lancar dan hanya memakan waktu beberapa menit? Anda memerlukan:
- Akun GitHub: Ini sangat penting untuk otentikasi, karena Copilot adalah produk GitHub
- Langganan Copilot yang aktif: Anda memerlukan langganan paket berbayar (Individual, Business, atau Enterprise) atau sedang mengikuti uji coba gratis yang masih berlaku
- VS Code sudah terinstal: Untuk pengalaman terbaik dan kompatibilitas penuh, kami menyarankan Anda menggunakan versi stabil terbaru dari VS Code
- Koneksi internet yang stabil: Copilot mengirimkan konteks kode ke model berbasis cloud-nya untuk menghasilkan saran, sehingga harus terhubung ke internet agar dapat berfungsi
🤝 Pengingat Ramah: Copilot belum tersedia di semua wilayah. Selain itu, beberapa jaringan perusahaan atau korporat mungkin memiliki firewall yang memblokir koneksi ke API Copilot. Oleh karena itu, Anda mungkin perlu meminta departemen TI untuk melakukan perubahan konfigurasi agar dapat menggunakan Copilot.
Cara Mengatur GitHub Copilot di VS Code
Kabar baiknya: mengonfigurasi GitHub Copilot di Visual Studio Code adalah salah satu dari sedikit “hal-hal terkait AI” yang memang semudah yang diklaim orang.
Jika Anda sudah menggunakan VS Code dan memiliki akun GitHub, Anda hanya butuh sekitar lima menit untuk memiliki seorang programmer AI yang bekerja diam-diam di samping Anda.
1. Pasang ekstensi GitHub Copilot
Pertama, Anda perlu menambahkan ekstensi Copilot ke instalasi VS Code Anda. Hal ini dapat dilakukan melalui Extensions Marketplace bawaan.
- Buka Visual Studio Code. Di Bilah Aktivitas di sebelah kiri, klik ikon Ekstensi, atau gunakan pintasan keyboard (Ctrl+Shift+X di Windows/Linux, Cmd+Shift+X di Mac)
- Di bilah pencarian di bagian atas tampilan Ekstensi, ketik “GitHub Copilot”
- Temukan ekstensi resmi yang diterbitkan oleh GitHub, lalu klik tombol "Install" berwarna biru
👀 Tahukah Anda? Ekstensi GitHub Copilot kini menyertakan saran kode dan fitur obrolan dalam satu paket. Saat Anda menginstalnya, Anda akan secara otomatis mendapatkan akses ke semua fitur Copilot, termasuk antarmuka obrolan percakapan (asalkan Anda memiliki langganan yang aktif!)
2. Masuk ke akun GitHub Anda
Setelah instalasi selesai, Copilot perlu terhubung ke akun GitHub Anda untuk memverifikasi langganan Anda. Proses ini menggunakan alur OAuth standar untuk mengotorisasi ekstensi tersebut secara aman.
- Sebuah notifikasi akan muncul di sudut kanan bawah VS Code yang meminta Anda untuk masuk
- Klik tombol “Masuk ke GitHub”. Tindakan ini akan membuka tab baru di peramban web Anda
- Di browser, berikan izin kepada ekstensi GitHub Copilot untuk mengakses informasi akun Anda
- Setelah otorisasi selesai, Anda akan diminta untuk kembali ke VS Code, di mana proses otentikasi akan selesai secara otomatis
💡 Tips Pro: Jika Anda melewatkan jendela pop-up atau jendela tersebut tidak muncul, jalankan proses masuk secara manual. Buka Command Palette (Ctrl+Shift+P atau Cmd+Shift+P), ketik “GitHub Copilot: Sign In,” lalu tekan Enter.
3. Pastikan Copilot aktif
Setelah Anda masuk, pastikan Copilot berjalan dengan benar. Anda dapat memeriksa statusnya dengan:
- Cari ikon Copilot di bilah status di pojok kanan bawah jendela editor
- Pastikan ikon tersebut tidak memiliki tanda garis miring atau simbol peringatan apa pun
- Arahkan kursor mouse Anda ke ikon tersebut untuk melihat tooltip status, yang seharusnya bertuliskan “GitHub Copilot: Ready”
Uji coba terakhir adalah membuka berkas kode dan mulai mengetik. Jika Anda melihat “teks hantu” berwarna abu-abu muda muncul di depan kursor Anda, berarti Copilot aktif dan sedang menghasilkan saran. Jika Anda melihat peringatan pada ikonnya, periksa kembali status langganan dan koneksi internet Anda.
Cara Menggunakan Saran Kode Inline
Sebagian besar proses pengkodean melibatkan pengetikan yang berulang-ulang. Bayangkan kode boilerplate, pola umum, dan sintaksis kecil yang sudah Anda ketahui tetapi tetap harus ditulis ulang. Pekerjaan berulang ini tidak hanya lambat dan membosankan, tetapi juga rentan terhadap kesalahan, sehingga mengalihkan perhatian Anda dari logika inti fitur yang sedang Anda kembangkan.
Saran langsung dari Copilot mengatasi masalah ini secara langsung. Saat Anda mengetik, Copilot menganalisis konteks berkas yang sedang Anda buka, tab lain yang terbuka, dan bahkan komentar Anda untuk memprediksi apa yang ingin Anda tulis. Prediksi ini muncul sebagai “teks bayangan” abu-abu muda tepat di depan kursor Anda.
Saran yang diberikan bisa sesederhana melengkapi sisa nama variabel atau serumit menghasilkan fungsi multi-baris secara utuh. Apa pun bentuknya, saran-saran ini dirancang untuk menjaga alur kerja Anda dan mengurangi pekerjaan rutin yang membosankan.
Terima saran
Saat Copilot menampilkan saran yang Anda sukai:
- Tekan tombol Tab untuk menerima seluruh blok kode yang disarankan
- Kode yang diterima akan dimasukkan langsung di posisi kursor Anda, sehingga menjadi bagian dari berkas Anda
- Jika Anda hanya ingin menerima saran satu kata pada satu waktu, gunakan pintasan keyboard Ctrl+Panah Kanan (Cmd+Panah Kanan di Mac). Harap diperhatikan bahwa kombinasi tombol ini mungkin berbeda-beda tergantung pada sistem operasi Anda
🤝 Pengingat Ramah: Meskipun sudah menerima saran, selalu periksa kembali saran tersebut secara singkat untuk memastikan keakuratan dan gaya penulisan sebelum Anda melakukan commit atau push. Kode yang dihasilkan AI memang praktis, tetapi tetap memerlukan pengawasan manusia.
Lihat berbagai saran alternatif
Jika saran pertama tidak sesuai dengan yang Anda cari, Copilot biasanya sudah menyiapkan ide-ide lain.
- Saat saran muncul, tekan Alt+] (Option+] di Mac) untuk beralih ke alternatif berikutnya
- Untuk kembali ke saran sebelumnya yang lebih Anda sukai, tekan Alt+[ (Option+[ di Mac)
Mencoba berbagai opsi akan membantu Anda menemukan yang paling sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda, baik Anda mencari implementasi yang berbeda maupun sekadar gaya penulisan kode yang berbeda. Perlu diingat bahwa tidak semua saran penyelesaian memiliki alternatif. Saran penyelesaian yang lebih sederhana mungkin hanya menghasilkan satu opsi.
Tolak atau ubah saran
Copilot adalah mitra kolaborasi, bukan pengatur. Jika ada saran yang salah atau tidak sesuai dengan yang Anda inginkan, Anda dapat mengabaikannya dan melanjutkan sendiri.
- Untuk menolak saran sepenuhnya, cukup tekan tombol Escape
- Atau, lanjutkan saja mengetik. Masukan baru Anda akan menggantikan saran tersebut, dan Copilot akan mencoba menghasilkan saran baru berdasarkan apa yang telah Anda tulis
- Setelah Anda menerima saran, kode tersebut dapat Anda edit sesuka hati. Kode tersebut tidak terkunci, dan Anda dapat memodifikasinya seperti halnya kode lain yang Anda tulis secara manual.
🧠 Fakta Menarik: 85% pengembang merasa lebih percaya diri dengan kualitas kode mereka saat menggunakan GitHub Copilot.
Cara Menggunakan Obrolan GitHub Copilot di VS Code
Saat Anda sedang asyik berkoding dan menemui hambatan—seperti pesan kesalahan yang membingungkan, potongan kode warisan yang rumit, atau kebutuhan untuk menulis uji unit —insting pertama Anda adalah keluar dari editor, membuka tab baru, dan mulai mencari di internet. Pergantian konteks ini memang kecil, tetapi dampaknya cepat terasa.
GitHub Copilot Chat mencegah Anda terjebak dalam lingkaran setan dengan menghadirkan AI percakapan langsung ke dalam IDE Anda. Fitur ini memungkinkan Anda melakukan dialog dua arah yang alami mengenai kode Anda tanpa perlu meninggalkan VS Code. Anda dapat memintanya untuk menjelaskan kode, membantu Anda melakukan debug, menyarankan refaktorisasi, dan banyak lagi, sehingga Anda tetap dapat fokus pada hal yang penting.
Buka tampilan Obrolan
Ada beberapa cara untuk membuka Copilot Chat, tergantung pada cara kerja yang Anda sukai:
- Buka Copilot Chat dari Activity Bar di bagian paling kiri jendela VS Code
- Atau, buka Command Palette (Ctrl+Shift+P atau Cmd+Shift+P) dan cari “GitHub Copilot: Open Chat”
Ini akan membuka panel Obrolan di bilah samping, tempat Copilot mencatat percakapan Anda saat ini sehingga Anda dapat merujuk kembali ke jawaban sebelumnya saat Anda melanjutkan.
Ajukan pertanyaan tentang kode Anda
Copilot Chat akan bekerja paling optimal jika Anda memperlakukannya seperti rekan tim yang dapat melihat apa yang sedang Anda kerjakan.
Anda dapat mengajukan pertanyaan seperti:
- “Jelaskan fungsi apa yang dilakukan oleh fungsi yang dipilih ini”
- “Mengapa kode ini mungkin menimbulkan kesalahan referensi null?”
- “Bagaimana cara merestrukturisasi loop ini agar lebih efisien?”
- “Buat tiga uji unit untuk metode ini menggunakan kerangka kerja Jest”
💡 Tips Pro: Anda dapat menyorot blok kode sebelum mengajukan pertanyaan untuk memberikan konteks langsung kepada AI.
Gunakan obrolan langsung untuk pengeditan cepat
Untuk melakukan perubahan yang tepat sasaran pada blok kode tertentu, fitur obrolan inline seringkali lebih cepat daripada menggunakan panel bilah samping secara penuh. Begini cara kerjanya:
- Pilih blok kode secara langsung di editor Anda
- Tekan Ctrl+I (Cmd+I di Mac) untuk membuka jendela obrolan kecil yang muncul langsung di atas bagian yang Anda pilih
- Ketik permintaan Anda, seperti “Tambahkan komentar JSDoc” atau “Ubah ini menjadi fungsi async/await”
- Copilot akan menampilkan pratinjau perbedaan dari perubahan yang diusulkan. Anda kemudian dapat memilih untuk menerima atau menolak perubahan tersebut
Metode ini sangat cocok untuk refactoring cepat dan transformasi kode tanpa mengganggu alur visual Anda.
🧠 Fakta Menarik: Hampir 80% pengembang GitHub baru mulai menggunakan Copilot dalam minggu pertama mereka.
Cara Menggunakan Copilot Agents untuk Pemrograman Otonom
Saran langsung dan fitur obrolan sangat berguna saat bekerja di dalam satu berkas. Namun, tugas yang lebih besar—seperti mengimplementasikan fitur atau memperbaiki bug yang memengaruhi beberapa bagian—biasanya melibatkan beberapa berkas dan perubahan yang terkoordinasi.
Di sinilah fitur-fitur gaya agen terbaru dari Copilot berperan.
Alih-alih hanya menjawab pertanyaan, alat-alat ini membantu Copilot memahami tujuan tingkat tinggi dan mengusulkan perubahan dalam cakupan yang lebih luas. Alat-alat ini tidak menggantikan penilaian Anda, tetapi dapat secara drastis mengurangi pekerjaan pengaturan dan pencarian.
🎥 Penasaran bagaimana agen AI mengubah alur kerja pemrograman dan memungkinkan pengembangan yang lebih mandiri? Tonton ikhtisar ini tentang agen AI terbaik untuk pemrograman dan penerapan praktisnya.
Berikut cara mengakses fitur-fitur agen yang sedang berkembang ini:
- Agen @workspace: Di tampilan Copilot Chat, Anda dapat mengetik @workspace diikuti dengan pertanyaan seperti “Di mana logika otentikasi didefinisikan?” untuk mendapatkan jawaban berdasarkan seluruh basis kode Anda, bukan hanya berkas yang sedang terbuka
- Pengeditan Copilot: Jelaskan perubahan dalam bahasa alami, dan Copilot akan mengidentifikasi berkas-berkas yang relevan serta mengusulkan serangkaian pengeditan yang terkoordinasi untuk Anda tinjau
- Agen pemrograman GitHub Copilot: Tetapkan masalah langsung ke Copilot di GitHub, dan Copilot akan membuat cabang, menerapkan perubahan, serta membuka permintaan pull untuk Anda tinjau—semuanya berjalan di latar belakang sementara Anda fokus pada pekerjaan lain
Hal-hal yang perlu diperhatikan
Fitur-fitur Copilot yang bersifat proaktif memang sangat kuat—namun fitur-fitur tersebut tetap bersifat pendukung, bukan otonom dalam arti “setel dan lupakan”.
Fitur-fitur ini bekerja paling baik saat Anda:
- Berikan instruksi yang jelas dan terperinci
- Tinjau perubahan dengan cermat
- Anggaplah semua itu sebagai pendorong, bukan pengambil keputusan
Fitur-fitur ini berkembang dengan cepat, dan beberapa di antaranya mungkin memerlukan langganan Copilot Pro atau Enterprise untuk dapat diakses.
Cara Menyesuaikan GitHub Copilot untuk Alur Kerja Anda
Jika Copilot terasa terlalu mengganggu, terlalu bersemangat, atau sekadar tidak selaras dengan gaya proyek Anda, itu biasanya masalah pengaturan—bukan alasan untuk menyerah menggunakannya. Visual Studio Code menyediakan beberapa cara bawaan untuk menyesuaikan perilaku GitHub Copilot, sehingga alat ini mendukung alur kerja Anda, bukan malah menghalanginya.
Dengan beberapa penyesuaian kecil, Copilot dapat tersembunyi di latar belakang saat Anda tidak membutuhkannya—dan muncul tepat saat Anda membutuhkannya.
Anda dapat menyesuaikan opsi-opsi berikut di pengaturan VS Code Anda:
- Aktifkan atau nonaktifkan untuk bahasa tertentu: Jika Anda tidak ingin mendapatkan saran pada berkas Markdown atau JSON, Anda dapat menonaktifkan Copilot untuk bahasa-bahasa tersebut sambil tetap mengaktifkannya untuk bahasa lainnya
- Sesuaikan perilaku saran: Anda dapat mengonfigurasi Copilot agar menampilkan saran secara otomatis saat Anda mengetik atau hanya saat Anda memicunya secara manual dengan pintasan keyboard (Alt+\ atau Option+)
- Konfigurasikan pintasan keyboard: Jika pintasan default Copilot tidak sesuai dengan kebiasaan Anda, Anda tidak harus tetap menggunakannya. Semua perintah Copilot—menerima saran, menelusuri alternatif, membuka obrolan—dapat dikonfigurasi ulang melalui pengaturan pintasan keyboard di VS Code
- Pengecualian konten: Bagi pengguna enterprise, administrator dapat mencegah Copilot menggunakan konten dari file atau repositori tertentu sebagai konteks, yang berguna untuk kepatuhan
- Buat berkas petunjuk Copilot: Anda dapat menambahkan berkas `github/copilot-instructions.md` ke repositori Anda untuk memberikan panduan spesifik kepada Copilot mengenai standar penulisan kode proyek Anda atau pustaka yang disukai
Keterbatasan Penggunaan GitHub Copilot untuk Pemrograman
Terlalu bergantung pada alat AI apa pun tanpa memahami kelemahannya bisa berisiko. Anda tentu tidak ingin merilis kode yang bermasalah, tidak aman, atau tidak mematuhi persyaratan lisensi. Belum lagi soal menciptakan utang teknis dan potensi masalah hukum bagi organisasi Anda.
Selalu periksa kembali hasil keluaran Copilot untuk memastikan:
- Logika dan kasus tepi
- Dampak terhadap kinerja
- Masalah keamanan
Ketahui batasan-batasan Copilot dan anggaplah ia sebagai rekan kerja yang berbakat namun tidak sempurna:
| Batasan | Dampak terhadap alur kerja Anda |
|---|---|
| Akurasi tidak dijamin | Copilot dapat menghasilkan kode yang tampak masuk akal namun secara fungsional salah atau mengandung bug yang tersembunyi. Selalu uji hasilnya |
| Tidak ada akses internet secara real-time | Copilot tidak memiliki akses real-time ke internet atau dokumentasi langsung. Model dasarnya memiliki batasan pengetahuan, sehingga mungkin tidak mengetahui API terbaru atau pembaruan keamanan kecuali konteks tersebut ada dalam basis kode Anda |
| Batasan jendela konteks | Dalam proyek yang sangat besar atau kompleks, GitHub Copilot mungkin tidak dapat “melihat” seluruh kode yang relevan, sehingga menghasilkan saran yang kurang akurat |
| Pertimbangan lisensi | Kode yang dihasilkan terkadang mirip dengan pola atau potongan kode dari repositori publik, yang mungkin memiliki kewajiban lisensi yang harus Anda patuhi |
| Privasi dan pengelolaan data | Copilot mengirimkan konteks kode yang relevan ke server GitHub untuk diproses, yang mungkin menjadi masalah bagi proyek-proyek sensitif atau yang diatur oleh regulasi, tergantung pada paket dan pengaturan Anda |
| Cakupan bahasa yang bervariasi | Alat ini bekerja paling baik dengan bahasa pemrograman populer seperti Python dan JavaScript. Dukungan untuk bahasa pemrograman khusus mungkin kurang optimal |
Sederhanakan Alur Kerja Pengembangan Anda dengan ClickUp
Menulis kode yang lebih baik dengan lebih cepat menggunakan GitHub Copilot adalah hal yang menguntungkan. Namun, seperti yang diketahui oleh setiap pengembang, pemrograman hanyalah salah satu bagian dari keseluruhan proses. Setelah Anda menulis atau memperbaiki fungsi tersebut, Anda masih perlu:
- Lacak pekerjaan (perbarui tiket dan papan sprint)
- Sampaikan perubahan tersebut (Slack, Teams, email)
- Dokumentasikan apa yang telah Anda lakukan (spesifikasi, dokumentasi API, catatan rilis)
Beralih di antara semua alat ini —Jira untuk tiket, Slack untuk obrolan, Confluence untuk dokumen—bukan hanya merepotkan. Hal ini mengganggu konsentrasi Anda, menguras energi mental, dan memperlambat penyelesaian pekerjaan.
ClickUp mengatasi masalah ini dengan menyediakan ruang kerja AI terpadu bagi tim, di mana pekerjaan pengembangan dan konteksnya terintegrasi, sehingga alur kerja Anda tetap lancar mulai dari pembuatan tugas hingga penyelesaian.
Mari kita lihat caranya:
Hubungkan potongan kode dan tugas satu sama lain
Dalam pengembangan nyata, sebuah tugas sering kali melibatkan beberapa sistem: pull request (PR) GitHub di sini, tiket Jira di sana, dan dokumen di tempat lain.
Di ClickUp, atur setiap pekerjaan sebagai item yang dapat ditindaklanjuti dengan status, penanggung jawab, dan prioritasnya masing-masing.
Dengan ClickUp Tasks dan integrasi ClickUp-GitHub, Anda dapat menghubungkan pull request, commit, dan branch secara langsung ke tugas yang relevan di ClickUp.
Koneksi ini membantu Anda:
- Lihat sekilas perubahan kode mana yang terkait dengan tugas mana
- Lacak riwayat mulai dari perencanaan hingga kode yang telah digabungkan
- Hindari hilangnya konteks antar lingkungan
Tugas Anda menjadi sumber informasi tunggal yang dapat diandalkan untuk fitur atau bug yang sedang Anda kerjakan.
Rencanakan dan lacak pekerjaan tanpa perlu memperbarui status secara manual
Kelola seluruh alur kerja agile Anda di satu tempat dengan ClickUp Sprints. Tambahkan tugas dari backlog Anda, pantau kecepatan tim Anda dengan Dasbor ClickUp yang menampilkan grafik burndown dan burnup, serta pindahkan pekerjaan yang belum selesai ke sprint berikutnya dengan mudah.
Ini berarti tidak perlu lagi memperbarui tiket secara manual di sistem lain setelah setiap commit. Tampilan Anda di ClickUp secara otomatis mencerminkan kemajuan yang sebenarnya.
Simpan spesifikasi, dokumen, dan kode secara berdampingan
Buat dan simpan semua dokumentasi proyek dan kode Anda —mulai dari keputusan arsitektur hingga panduan API—tepat di samping tugas-tugas yang terkait dengannya menggunakan ClickUp Docs.
ClickUp Docs juga mendukung pemformatan blok kode dan halaman bersarang, yang sangat cocok untuk menjaga dokumentasi teknis tetap terstruktur dan mudah dibaca. Dengan riwayat versi dan kolaborasi langsung di Docs, tim Anda selalu memiliki informasi yang dibutuhkan untuk membangun hal yang tepat.
Gunakan bahasa alami dan AI untuk menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dengan lebih cepat
Sebagian besar alat AI untuk pengembang berfokus pada penulisan kode. Hal itu memang berguna, tetapi itu hanyalah sebagian dari pekerjaan.
Bagian di mana pekerjaan benar-benar melambat adalah di segala hal di sekitar kode: memahami persyaratan, menerjemahkan konteks menjadi implementasi, memperbarui dokumentasi, dan menjawab pertanyaan yang sama di berbagai isu, PR, dan tiket.
AI ClickUp dirancang untuk bekerja di tengah kekacauan itu, di mana konteks biasanya hilang.
Buat kode dalam konteks, bukan secara terpisah
Fitur pembuatan kode AI ClickUp bukanlah pengalaman generik “tempelkan prompt, dapatkan kode”. Fitur ini dirancang untuk bekerja di dalam tugas, dokumen, dan komentar, sehingga kode yang Anda hasilkan mencerminkan inti pekerjaan yang sebenarnya.
📌 Contoh kasus penggunaan:
- Buat handler API boilerplate langsung di dalam tugas yang sudah berisi kriteria penerimaan
- Buat regex, fungsi utilitas, atau potongan kode validasi saat meninjau laporan bug
- Buat draf kasus uji atau data simulasi berdasarkan deskripsi tugas, bukan mulai dari nol
Karena prompt berada di samping konteks tugas, Anda tidak perlu menjelaskan kembali persyaratan setiap kali membutuhkan potongan kode.
Ubah persyaratan yang tidak jelas menjadi titik awal yang siap dikembangkan
Dengan ClickUp Brain, Anda dapat menggunakan AI untuk menerjemahkan bahasa produk atau pemangku kepentingan menjadi sesuatu yang dapat ditindaklanjuti bahkan sebelum Anda membuka editor.
📌 Contoh kasus penggunaan:
- Ringkas deskripsi tugas yang panjang menjadi daftar periksa implementasi yang jelas
- Ubah umpan balik yang tidak jelas menjadi kriteria penerimaan yang konkret
- Ubah permintaan fitur menjadi persyaratan teknis atau kasus tepi
Alih-alih menebak apa arti sebenarnya dari tugas tersebut, Anda memulai dengan rencana yang lebih jelas, sehingga Copilot menjadi lebih efektif begitu Anda mulai menulis kode.
Jawab pertanyaan tanpa perlu melakukan pencarian menyeluruh di IDE
Dengan ClickUp Brain, Anda juga dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami di seluruh ruang kerja Anda, seperti:
- “Di mana proses otentikasi untuk fitur ini dilakukan?”
- “Tugas apa saja yang terkait dengan titik akhir ini?”
- “Apakah bug ini sudah pernah ditangani sebelumnya?”
Alih-alih mencari-cari di tiket, utas Slack, dan dokumen lama, Anda akan mendapatkan jawaban kontekstual yang diambil dari tugas, komentar, dan dokumentasi.
Gunakan Codegen untuk pekerjaan yang terfokus dan dapat ditinjau
Codegen Agent dari ClickUp dirancang untuk situasi di mana Anda membutuhkan bantuan dalam pelaksanaan, bukan sekadar saran—namun tetap ingin mempertahankan kendali.
Anda dapat menugaskan Codegen Agent ke suatu tugas atau memanggilnya dari komentar untuk:
- Buat implementasi awal berdasarkan konteks tugas
- Perbaiki bug yang cakupannya jelas seperti yang dijelaskan dalam tugas tersebut
- Buat perubahan yang siap diajukan sebagai PR (Pull Request) yang dapat Anda tinjau sebelum digabungkan
Apa perbedaan utamanya dengan AI yang hanya ada di IDE? Agen ini memahami tugas, komentar, dokumen yang tertaut, dan kriteria penerimaan, bukan hanya satu berkas saja.
Hal ini membuatnya lebih cocok untuk:
- Fitur-fitur kecil dengan batasan yang jelas
- Refaktor yang terkait dengan tiket tertentu
- Pembersihan atau penyesuaian konsistensi di seluruh berkas yang terkait
⚠️ Tidak ada yang digabungkan secara otomatis. Hasilnya dapat ditinjau, diedit, dan diperlakukan seperti kontribusi lainnya.
Otomatiskan pekerjaan rutin yang dulu menghambat produktivitas Anda
Memperbarui status tugas, melibatkan tim QA, atau memberi tahu pemangku kepentingan setelah pull request digabungkan memang penting, tetapi hal-hal tersebut tidak selalu memerlukan penilaian manusia setiap kali.
Buat aturan "jika-maka" yang secara otomatis menangani pembaruan ini dengan Otomatisasi ClickUp. Anda dapat:
- Secara otomatis memindahkan tugas ke In Review saat pull request digabungkan
- Tugaskan seorang insinyur QA saat pekerjaan diterapkan ke staging
- Beri tahu pemangku kepentingan saat suatu fitur sudah siap untuk diuji atau disetujui
Selain itu, AI Super Agents dapat turun tangan ketika konteks memang penting. Alih-alih hanya mengubah status, mereka dapat:
- Buat pembaruan status yang jelas berdasarkan aktivitas tugas terbaru
- Rangkum perubahan apa saja yang terjadi bagi para peninjau atau pemangku kepentingan non-teknis
- Tandai informasi yang kurang sebelum pekerjaan dilanjutkan ke tahap berikutnya
Lihat bagaimana Super Agents mengotomatiskan alur kerja secara menyeluruh untuk Anda:
Seluruh Proses: Dari Ide hingga Peluncuran, dalam Satu Ruang Kerja
GitHub Copilot di VS Code membantu Anda dalam memikirkan dan menulis kode. ClickUp membantu Anda dalam seluruh siklus hidup pekerjaan tersebut: mulai dari mencatat persyaratan, melacak kemajuan, membuat potongan kode atau prototipe fitur, menghubungkan kode, menyimpan dokumen, hingga mengotomatiskan perubahan status.
Begitulah cara mengubah kode yang lebih cepat menjadi peluncuran yang lebih cepat.
Jika Anda menginginkan satu tempat di mana alasan, tujuan, dan cara dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak Anda terintegrasi, coba ClickUp secara gratis hari ini!
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Apa perbedaan antara Microsoft Copilot dan GitHub Copilot?
Microsoft Copilot adalah asisten AI serbaguna untuk meningkatkan produktivitas di aplikasi Microsoft 365 seperti Word dan Excel, sedangkan GitHub Copilot adalah alat khusus yang dirancang khusus untuk pengembang perangkat lunak di dalam editor kode mereka.
Apakah GitHub Copilot dapat digunakan dengan bahasa pemrograman apa pun di VS Code?
Copilot mendukung sebagian besar bahasa pemrograman, tetapi kinerjanya paling optimal pada bahasa-bahasa populer seperti Python, JavaScript, TypeScript, Go, dan Ruby karena banyaknya kode publik yang tersedia dalam data pelatihannya.
Apakah GitHub Copilot layak digunakan oleh tim pengembangan?
Bagi banyak tim, ya. Hal ini dapat mempercepat proses orientasi bagi pengembang baru, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk menulis kode boilerplate yang berulang, dan membantu menerapkan pola penulisan kode yang konsisten di seluruh proyek.
Mengapa GitHub Copilot tidak berfungsi di VS Code?
Alasan paling umum adalah langganan atau masa uji coba yang telah kedaluwarsa, masalah otentikasi yang dapat diatasi dengan keluar dan masuk kembali, firewall jaringan yang memblokir permintaan API, atau menggunakan versi ekstensi yang sudah usang.