Cara Menggunakan AI di Tempat Kerja untuk Meningkatkan Produktivitas

Siapa sangka beberapa tahun yang lalu AI akan menjadi sepenting kopi di pagi hari yang sibuk?

Baik itu pemrograman, membuat tips presentasi, atau bahkan membuat planner harian Anda sendiri, kecerdasan buatan telah menjadi asisten andalan kita untuk mengatasi kendala kecil dalam kehidupan sehari-hari.

Penggunaan AI di tempat kerja awalnya terasa seperti "kejutan yang menakutkan"—seperti yang diungkapkan dalam laporan 'Future of Jobs' dari World Economic Forum, yang memprediksi bahwa AI akan menggantikan 85 juta pekerjaan. Menakutkan, bukan?

Well, belum sepenuhnya. Kiamat pekerjaan yang diramalkan belum terjadi. Teknologi AI justru telah melakukan hal sebaliknya: menyederhanakan kehidupan kita dan meningkatkan produktivitas.

Akibatnya, organisasi di berbagai industri dengan antusias mengadopsi AI ke dalam alur kerja mereka untuk menyederhanakan proses dan meningkatkan produktivitas.

Namun, mengadopsi teknologi AI ke dalam pekerjaan Anda memerlukan pengetahuan dan keterampilan tertentu. Mari kita bahas langkah-langkahnya dan lihat bagaimana memulainya.

Manfaat AI di Tempat Kerja

Apa yang dapat kita pelajari dari ini?

AI di tempat kerja mendorong tiga aspek penting: dukungan produktivitas karyawan yang ditingkatkan, pengambilan keputusan berbasis data, dan personalisasi yang tak tertandingi. Mari kita bahas lebih lanjut:

1. Peningkatan produktivitas dan efisiensi

Tidak ada yang menyukai tugas-tugas repetitif—kecuali, mungkin, robot. Di sinilah AI di tempat kerja menunjukkan keunggulannya, mengotomatisasi aktivitas-aktivitas rutin ini sehingga karyawan manusia dapat fokus pada pekerjaan yang lebih bernilai.

Dari tugas-tugas repetitif seperti entri data dan pengolahan gaji hingga onboarding pelanggan dan peramalan penjualan, AI menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi operasional. Beberapa contoh umum meliputi:

2. Proses pengambilan keputusan yang lebih baik

Mari kita akui: keputusan hanya sebaik data yang mendasari keputusan tersebut. Dengan kemampuan untuk mengumpulkan data dalam skala besar, perusahaan kini beralih ke AI untuk memproses dan menganalisis data tersebut secara efektif.

AI mengelola:

Perusahaan dapat menggunakan AI untuk memprediksi tren pasar, mengidentifikasi masalah pelanggan, dan bahkan mengantisipasi gangguan rantai pasokan. Hal ini memungkinkan mereka untuk menjaga proses pengambilan keputusan yang sesuai dengan regulasi dan bebas dari bias.

3. Personalisasi dan pengalaman pelanggan yang ditingkatkan

Pernah bertanya-tanya mengapa berbelanja online terasa begitu intuitif? Itu semua berkat sistem AI yang menguasai segmentasi pelanggan dan personalisasi.

Dengan menganalisis perilaku, preferensi, dan interaksi di masa lalu, alat-alat yang didukung AI memungkinkan bisnis untuk:

AI generatif di tempat kerja memainkan peran serupa, menciptakan email pemasaran yang dipersonalisasi, respons obrolan, dan bahkan asisten virtual yang memahami pertanyaan dan nada Anda. Manfaat utamanya? Anda dapat menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam waktu yang lebih singkat karena asisten AI Anda memahami kebutuhan Anda dengan lebih baik dan memberikan solusi yang disesuaikan.

Tantangan dan Pertimbangan

Meskipun AI di tempat kerja merupakan hal yang menakjubkan, namun tidak tanpa tantangan. Ada tiga area kunci di mana AI menimbulkan pertanyaan.

1. Implikasi etis AI di tempat kerja

Ingat saat kami mengatakan AI bebas bias?

Faktanya, AI hanya sebaik data yang digunakan untuk melatihnya. Jika data input tersebut mengandung bias (baik sengaja maupun tidak), bias tersebut pasti akan muncul dalam keputusan yang diambil oleh AI.

Masuk ke bias algoritmik, di mana sistem AI secara tidak sengaja mendiskriminasi berdasarkan pola dalam dataset pelatihan mereka. Hal ini dapat menyebabkan hasil yang mengkhawatirkan seperti:

2. Masalah privasi dan keamanan data

Mari kita bahas tentang kebocoran data—mimpi buruk setiap tim IT.

Masalah privasi dan keamanan data menjadi prioritas utama saat mengintegrasikan sistem AI ke dalam tempat kerja Anda. AI dapat mengumpulkan dan menganalisis jumlah data pribadi dan sensitif yang sangat besar, jadi Anda harus waspada terhadap risiko-risiko ini:

3. Potensi penggantian tenaga kerja dan dampak terhadap tenaga kerja

Meskipun penggantian tenaga kerja menjadi kekhawatiran, adopsi AI juga membuka peluang baru. Perusahaan membutuhkan tenaga kerja terampil untuk mengelola dan meningkatkan sistem AI, yang membuka peluang di bidang analisis data, pelatihan AI, dan pengawasan sistem.

Teknologi AI yang Mengubah Tempat Kerja

AI adalah pilihan yang jelas untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi pekerja, meskipun ada tantangan yang dihadapi.

55% dari pengambil keputusan bisnis setuju bahwa manfaat teknologi AI jauh lebih besar daripada potensi kerugiannya. Manfaat ini meliputi:

Bagaimana AI mengotomatisasi untuk menghemat waktu

Dengan mengadopsi AI generatif di tempat kerja, perusahaan-perusahaan sedang menemukan kembali produktivitas.

Tonton video penjelasan singkat ini untuk melihat bagaimana otomatisasi tugas berbasis AI dapat menghemat 23 hari kerja setiap tahun!

Dan itu belum semuanya.

Wawasan yang lebih baik, hasil yang lebih baik

Salah satu cara lain sistem AI memberikan dampak positif di tempat kerja adalah melalui pengambilan keputusan yang didorong oleh wawasan.

Alat AI menggabungkan data real-time dengan analisis prediktif, memberikan tim gambaran lengkap dan prospektif tentang operasional mereka.

Apa artinya ini? Alih-alih membuat prediksi yang tidak akurat, bisnis dapat menggunakan wawasan AI untuk meramalkan tren dengan tepat, beradaptasi dengan perubahan pasar, dan menyesuaikan strategi agar sesuai dengan kebutuhan yang terus berkembang.

Membuat laporan yang mengesankan dengan AI

AI memiliki tujuan yang lebih besar daripada sekadar pengumpulan data—ia menghubungkan titik-titik untuk wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Berikut caranya:

Bagaimana tanggapan karyawan terhadap AI di tempat kerja?

Penilaian kinerja dan promosi tradisionalnya sangat bergantung pada penilaian manusia, tetapi penggunaan AI di tempat kerja mulai mengubah paradigma tersebut.

Selain itu, 75% pengambil keputusan mempercayai AI sebagai penasihat tunggal atau kombinasi AI dan pengawasan manusia untuk mengambil keputusan akhir dalam penilaian kinerja.

Pendekatan hibrida ini semakin populer karena menggabungkan objektivitas alat AI dengan empati dan pemikiran kritis dari manajer manusia.

Implementasi AI: Contoh Nyata di Dunia Nyata

Meskipun kita telah membahas beberapa contoh penerapan AI secara singkat, mari kita telaah implementasi AI di departemen-departemen secara lebih rinci.

AI dalam sumber daya manusia: Rekrutmen dan manajemen talenta

Bayangkan Anda ditugaskan untuk mengisi puluhan posisi dalam waktu singkat. Tekanan semakin meningkat, CV menumpuk, dan tenggat waktu semakin dekat.

Itulah kenyataannya bagi banyak tim HR.

Berikut ini adalah kerangka kerja tiga langkah dari Gartner yang dapat membantu HR dalam menavigasi proses ini:

📌 Studi kasus: Transformasi HR Pigment

Pigment, platform perencanaan bisnis yang melayani pelanggan seperti Figma dan Deliveroo, menghadapi tantangan besar saat timnya berkembang dengan cepat.

Proses onboarding perusahaan bergantung pada email bolak-balik, pesan Slack, dan daftar periksa statis, yang menyebabkan ketidak efisienan dan penundaan. Dengan karyawan baru bergabung setiap minggu, ketidak efisienan ini mengancam produktivitas dan kepuasan karyawan.

Mengakui kebutuhan akan solusi terpusat, Pigment mencari platform yang dapat menyederhanakan proses onboarding dan meningkatkan kolaborasi antar tim.

✨ Solusinya: Pigment mengadopsi ClickUp, aplikasi AI all-in-one untuk kerja yang mengatasi tantangan mereka secara langsung:

• Kolaborasi terpusat: Dengan menggunakan ClickUp Spaces, Pigment menciptakan pusat kolaborasi terpadu di mana semua departemen dapat bekerja sama secara efisien. Sementara itu, kecanggihan AI ClickUp Brain menganalisis alur kerja tim untuk mengidentifikasi hambatan dan menyarankan perbaikan yang dapat diterapkan

• Onboarding yang mudah: Template yang sudah disiapkan di ClickUp dan ClickUp Automations memungkinkan Pigment untuk memberikan alat dan sumber daya yang disesuaikan kepada setiap karyawan baru sejak hari pertama

• Peningkatan alur kerja: Tampilan Gantt ClickUp memungkinkan tim mengelola tugas dengan garis waktu dan prioritas yang jelas, memudahkan pencapaian tujuan dalam lingkungan kerja jarak jauh. Secara bersamaan, ClickUp Brain mengoptimalkan penjadwalan tugas dengan secara otomatis memprioritaskan tugas berdasarkan batas waktu, ketergantungan, dan kapasitas tim

🔮 Dampak: Pigment melaporkan peningkatan efisiensi onboarding sebesar 88%, memungkinkan karyawan baru berkontribusi lebih cepat. Dengan fitur seperti Notifications dan Custom Fields di ClickUp, perusahaan dapat berkembang secara efektif sambil mempertahankan standar operasional yang tinggi.

AI dalam pemasaran: kampanye berbasis data dan wawasan pelanggan

Pemasaran selalu tentang tetap berada di depan tren, dan dengan AI di tempat kerja, pemasar sedang melakukannya.

Pendekatan berbasis data ini menjaga pengguna tetap terlibat dan puas sambil beradaptasi dengan perubahan perilaku dan tren pasar.

🤔 Jadi, bagaimana teknologi AI dapat membantu pemasar menyempurnakan strategi mereka?

1. Analitik prediktif: Pengambilan keputusan berbasis data

Alat AI dapat menganalisis data historis untuk memprediksi perilaku pelanggan dan membantu pemasar membuat keputusan yang lebih baik.

Misalnya, Walmart menggunakan AI untuk memprediksi permintaan produk dan mengoptimalkan persediaan.

Anda juga dapat menggunakan ClickUp Brain untuk mengekstrak wawasan langsung dari Workspace Anda, menyederhanakan analisis, dan mendorong pengambilan keputusan yang lebih cerdas.

2. Iklan yang dipersonalisasi: Menjangkau audiens yang tepat

Kampanye yang didorong oleh AI menyesuaikan iklan sesuai preferensi individu.

Template Pengelolaan dan Pengujian Konten A/B ClickUp memungkinkan tim untuk menguji berbagai varian iklan, memastikan kampanye resonansi dengan audiens tertentu sambil mengotomatisasi analisis hasil.

3. Pengelolaan media sosial: Interaksi yang lebih mudah

Alat AI seperti ClickUp mengotomatiskan posting, penjadwalan, dan respons terhadap komentar, menghemat waktu dan meningkatkan responsivitas. Untuk mengelola kampanye media sosial di berbagai platform sambil menjaga tim tetap terkoordinasi dan efisien, gunakan Tampilan Kustom ClickUp (seperti Daftar, Kalender, dan Papan).

4. Pembuatan konten: AI generatif untuk pemasaran

Alat AI generatif membantu dalam menyusun draf email, posting media sosial, dan bahkan konten multimedia.

Dengan menggunakan prompt, Anda dapat menghasilkan draf konten, menyisipkan kata kunci untuk SEO, atau bahkan mengedit konten yang sudah ada sesuai kebutuhan Anda.

5. Prediksi perilaku pelanggan: Strategi yang lebih cerdas

AI memprediksi hasil dengan menganalisis data keterlibatan konsumen.

Namun, salah satu tantangan yang dihadapi tim adalah mengubah analisis prediktif menjadi tindakan yang dapat dilaksanakan.

Ini dapat diselesaikan dengan mudah dengan beralih ke ClickUp Dashboards yang mengintegrasikan data kampanye dan memastikan tim tetap fokus pada aktivitas prioritas tinggi.

6. Kolaborasi real-time dan fleksibilitas dengan ClickUp

Selain AI, ClickUp menyediakan alat-alat bagi tim pemasaran untuk memfasilitasi kolaborasi:

Kami dapat bertindak cepat dan akurat karena semua yang kami butuhkan ada di satu tempat. Itu adalah sumber kebenaran kami.

AI dalam keuangan: Manajemen risiko dan deteksi penipuan

Tim keuangan yang mengadopsi platform online telah membuka dunia kemudahan—tetapi dengan kekuatan besar datang tanggung jawab yang besar.

Kejahatan siber sayangnya telah menjadi masalah yang mengintai dalam kehidupan spreadsheet yang tenang para eksekutif keuangan.

Untungnya, AI dapat mengatasi hal itu dengan berbagai cara:

1. Ketepatan prediksi yang superior

Model regresi tradisional tidak mampu menangani kekacauan yang kompleks dan tidak teratur dalam dunia makroekonomi saat ini. AI memicu perubahan transformatif dengan memanfaatkan teknik machine learning dan deep learning untuk mengidentifikasi pola-pola rumit dalam data.

Hal ini membantu dalam memberikan akurasi peramalan yang lebih baik, terutama dalam skenario pengujian beban tinggi.

2. Pemilihan variabel yang dioptimalkan

Membangun model risiko yang efektif membutuhkan waktu—terutama karena proses pengambilan dan pengolahan data. Algoritma AI, dikombinasikan dengan analitik big data, dapat dengan cepat menangani dataset besar, mengekstrak variabel, dan memberikan wawasan berbasis data.

3. Segmentasi data yang lebih mendalam

Memahami komposisi portofolio memerlukan segmentasi data pada tingkat yang sangat detail. AI dapat mengelompokkan data menggunakan metode tanpa pengawasan, memungkinkan tim keuangan untuk memodelkan risiko dengan lebih baik dan memprediksi hasil dengan akurasi yang lebih tinggi.

Dengan AI yang menggerakkan proses bisnis ini, tim keuangan sering kali harus berpindah antar aplikasi untuk melacak transaksi, mendeteksi penipuan, dan menghasilkan laporan.

Kami telah mengintegrasikan alat seperti Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail, dan ProfitWell. Dengan mengintegrasikan semua data ini ke dalam ClickUp, kami menyederhanakan pelaporan dan manajemen keuangan tanpa melibatkan setiap departemen.

Integrasi ClickUp memungkinkan tim keuangan mengelola alur kerja di satu platform. Selain itu, inilah alasan tim keuangan menyukai ClickUp:

AI dalam Layanan Pelanggan: tingkatkan kepuasan pelanggan

Meskipun manusia telah melakukan pekerjaan yang patut diapresiasi sejauh ini, keterbatasan mereka mulai terlihat seiring dengan meningkatnya ekspektasi pelanggan.

Perusahaan kini beralih ke AI di tempat kerja untuk meningkatkan strategi layanan pelanggan mereka —dan hal ini membuahkan hasil.

Penggunaan ClickUp telah meningkatkan proses kami dan membantu membentuk Departemen Keberhasilan Pelanggan, memungkinkan kami untuk tumbuh dari 2.000 menjadi 8.000 pelanggan per tahun.

Mari kita jelajahi beberapa alat AI dan kasus penggunaan yang mengubah wajah layanan pelanggan.

1. Layanan pelanggan omnichannel

AI memastikan dukungan yang konsisten dan lancar di semua saluran, melacak interaksi pelanggan untuk menjaga konteks terlepas dari di mana percakapan berlangsung.

Misalnya, chatbot dapat berinteraksi dengan pengunjung situs web, memberikan tindak lanjut melalui Messenger, dan mengirimkan penawaran email yang dipersonalisasi untuk menutup transaksi.

ClickUp Brain dapat mengintegrasikan interaksi pelanggan ini, memastikan tim dukungan memiliki semua detail yang diperlukan untuk menjaga kelancaran operasional dan meningkatkan responsivitas.

2. Pembuatan konten

Generasi konten berbasis AI memudahkan pembuatan panduan langkah demi langkah, artikel pemecahan masalah, dan FAQ.

Alat seperti ClickUp Brain dapat dengan cepat memindai repositori materi dukungan Anda untuk menyusun entri basis pengetahuan yang bermanfaat, menghemat waktu, dan mengurangi beban kerja agen.

3. Chatbot AI

Dari pertanyaan umum hingga pembaruan pesanan, chatbot AI menangani berbagai tugas secara mandiri, meningkatkan pengalaman pelanggan. Misalnya, chatbot dapat memberikan informasi saldo rekening bank atau memandu pengguna melalui proses pemecahan masalah, dan meneruskan pertanyaan kompleks ke agen manusia jika diperlukan.

ClickUp Brain dapat menyederhanakan interaksi ini dengan merangkum sesi chatbot untuk agen, memastikan transisi yang lancar dan penyelesaian masalah dengan cepat.

4. Pesan yang diperkaya

Menggabungkan agen manusia dengan asisten AI memungkinkan penyelesaian pertanyaan dengan lebih cepat. Sementara agen manusia mempertahankan sentuhan personal, alat AI memberikan wawasan real-time, menghasilkan solusi, dan bahkan menyusun tanggapan.

Dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami ClickUp Brain, agen dapat mengakses ringkasan singkat, detail akun, dan solusi relevan secara instan, meningkatkan efisiensi.

5. Analisis sentimen

Alat AI dapat menganalisis sentimen pelanggan secara real-time, menganalisis bahasa, nada, dan bahkan emoji untuk mengukur emosi.

Ini membantu agen menyesuaikan respons mereka, memberikan empati kepada pelanggan yang marah atau menawarkan produk tambahan kepada pelanggan yang puas.

6. Analisis prediktif

Dengan menganalisis data historis, AI dapat memprediksi perilaku pelanggan, mengantisipasi lonjakan permintaan, dan mengidentifikasi pelanggan yang berisiko.

Misalnya, analitik prediktif membantu bisnis mengoptimalkan persediaan dan mencegah gangguan layanan selama periode penjualan puncak.

7. Sumber daya self-service

Hampir tujuh dari sepuluh pelanggan lebih memilih menemukan solusi secara mandiri. AI menciptakan dan mengorganisir basis pengetahuan, menandai artikel yang relevan, dan memfasilitasi chatbot untuk mengarahkan pengguna ke solusi tanpa intervensi agen langsung.

AI dalam Penjualan: Peramalan, penilaian prospek, dan pemantauan kinerja

Ada beberapa alasan kuat mengapa perusahaan-perusahaan ini beralih ke AI untuk penjualan:

1. Peramalan

AI menganalisis data penjualan historis dan tren pasar untuk memprediksi pendapatan masa depan dengan akurasi yang luar biasa, membantu tim menetapkan target yang realistis. Misalnya, Einstein AI dari Salesforce menyediakan wawasan prediktif untuk mengoptimalkan strategi penjualan.

2. Penilaian prospek

Alat berbasis AI seperti HubSpot mengevaluasi prospek berdasarkan perilaku dan demografi, memberikan skor untuk prioritas penjualan, yang meningkatkan tingkat konversi.

3. Pemantauan kinerja

Platform seperti Gong menggunakan AI untuk menganalisis panggilan penjualan dan email, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang kinerja tim untuk menyempurnakan strategi penjualan dan menutup transaksi lebih cepat.

Siapkan diri untuk tempat kerja yang didorong oleh AI

Bukan lagi pertanyaan apakah AI akan membentuk tempat kerja—tetapi bagaimana caranya.

Pada akhirnya, perusahaan harus mengambil suatu proses, menyederhanakan proses tersebut, mengotomatisasi proses, dan menerapkan solusi-solusi ini. Dan hal itu membutuhkan tidak hanya teknologi, tetapi juga perusahaan untuk melakukan pekerjaan berat dalam mengubah budaya adopsi teknologi mereka.

Mari kita bahas area-area kunci di mana persiapan sangat penting.

1. Peningkatan keterampilan dan penyesuaian keterampilan untuk era AI

Perpindahan ke proses yang didorong oleh AI membutuhkan tenaga kerja yang terampil dalam teknologi dan mampu beradaptasi dengan tren baru.

Namun, mengidentifikasi kesenjangan keterampilan dan menghubungkan karyawan dengan pelatihan yang siap untuk masa depan tidak selalu mudah. Di sinilah AI kembali berperan:

2. Membangun budaya organisasi yang siap untuk AI

Mari kita akui: AI sudah menjadi bagian tak terpisahkan dari masa depan.

Berita baiknya? Anda dapat menggunakan AI itu sendiri untuk mempersiapkan tim Anda menghadapi era AI.

Berikut adalah 10 cara AI dapat mempercepat program pengembangan keterampilan dan penyesuaian keterampilan untuk menciptakan tenaga kerja yang siap menghadapi masa depan:

3. Kolaborasi antara manusia dan sistem AI

Untuk menjadikan AI bagian dari DNA organisasi Anda, Anda membutuhkan DNA. Kami berbicara tentang manusia.

Tentu saja, AI memproses data dengan kecepatan kilat dan memberikan wawasan lebih cepat daripada Anda bisa mengucapkan "algoritma," tetapi manusia membawa konteks, empati, dan akal sehat yang baik. Bersama-sama, mereka membentuk tim impian.

Begini cara manusia berkontribusi dalam dunia yang didukung AI.

4. Integrasikan ClickUp untuk kolaborasi manusia-AI yang lancar

Ketika berbicara tentang menggabungkan kreativitas manusia dengan efisiensi AI, ClickUp Brain membuat prosesnya mudah dan efektif. Berikut cara Anda dapat menciptakan lingkungan kerja di mana manusia dan AI dapat berkembang bersama

i. Berinteraksi dan berkomunikasi dengan tim Anda

Mendapatkan semua orang terlibat dimulai dengan komunikasi yang baik. Bagikan mengapa AI berorientasi pada manusia (HCAI) penting dan bagaimana hal itu dapat membantu. Tanggapi kekhawatiran, undang umpan balik, dan jadikan ini upaya bersama tim.

Pelajari lebih lanjut tentang AI ClickUp: Di dalam ClickUp Brain untuk Tim

ii. Edukasi dan latih tim Anda

Kami memahami bahwa teknologi baru bisa terasa menakutkan.

Bantu tim Anda merasa nyaman dengan alat seperti ClickUp Brain dengan memberikan pelatihan praktis dan menunjukkan bagaimana alat ini memudahkan pekerjaan mereka.

iii. Lakukan pemeriksaan alur kerja

Tidak semua tugas membutuhkan AI. Analisis alur kerja Anda untuk mengidentifikasi tugas apa yang dapat diotomatisasi—dan tugas apa yang masih membutuhkan sentuhan manusia.

iv. Pilih alat AI yang tepat

Ketika berbicara tentang alat AI, Anda ingin sesuatu yang terasa seperti rekan tim, bukan sekadar perangkat teknologi. Di situlah ClickUp Brain berperan"

Masa Depan AI di Tempat Kerja

Apa yang akan datang untuk AI? Jika melihat perkembangan dalam beberapa tahun terakhir, kita baru saja menggores permukaan potensi AI.

Mari kita jelajahi tren yang membuka jalan bagi evolusi yang didukung AI ini.

1. Keamanan Siber

Kenalkan Twine, startup keamanan siber yang sedang mencuri perhatian dengan putaran pendanaan awal sebesar $12 juta. Mereka telah memperkenalkan "Alex," karyawan digital bertenaga AI yang dirancang untuk mengisi kesenjangan talenta yang terus berkembang di bidang keamanan siber.

Dia terhubung ke sistem perusahaan, menerima instruksi, merencanakan tugas, mendapatkan persetujuan, dan kemudian mengeksekusinya dengan presisi militer—sambil memberikan visibilitas penuh kepada tim.

Ini sangat menarik karena dunia keamanan siber sangat membutuhkan dukungan tambahan.

Namun, jangan lupakan risikonya: meskipun AI dapat menjadi penyelamat, ia juga dapat menjadi target. Hacker selalu mencari cara untuk memanipulasi sistem, termasuk AI itu sendiri.

Itulah mengapa salah satu tren terbesar yang akan terus kita lihat adalah pengembangan sistem pertahanan AI yang lebih cerdas—perangkat lunak antivirus, algoritma prediktif, dan alat yang dapat mengenali dan melaporkan ancaman baru sebelum menyebabkan kerusakan.

2. Personalisasi tingkat lanjut

Di masa depan AI, bahkan pengalaman Anda di drive-thru pun akan ditingkatkan. Yum! Brands, perusahaan induk dari Taco Bell, KFC, dan Pizza Hut, memimpin dengan teknologi AI suara inovatif.

Namun, kekuatan sesungguhnya terletak pada personalisasi skala besar. Dengan implementasi yang menunjukkan peningkatan pendaftaran loyalitas dan transaksi, AI mendefinisikan ulang keterlibatan dan pengalaman pelanggan tanpa memperlambat waktu layanan.

3. Mobil yang didukung AI (ngerti, kan?)

Jika Anda sering scrolling Instagram, Anda pasti sudah mendengar kabar terbaru: taksi otonom.

Ya, mengemudi tanpa tangan—legal di beberapa negara bagian—berarti Anda bisa makan sandwich, mengaplikasikan maskara, atau scrolling TikTok, sambil berkendara di dalam Mercedes otonom level 3.

Mercedes mungkin menjadi produsen mobil pertama di AS yang menjual kendaraan otonom kepada konsumen umum, tetapi mereka tentu tidak sendirian. Raksasa industri seperti Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber, dan Waymo milik Google juga bertaruh pada teknologi ini.

Mengapa? Karena potensinya sangat besar—lebih sedikit kecelakaan lalu lintas, jalan yang lebih aman, dan kenyamanan yang tak tertandingi.

Mengemudi otonom ternyata menjadi revolusi ekonomi dan sosial, dan miliaran dolar telah diinvestasikan di bidang ini.

4. Pengen coba pengenalan wajah?

Dalam petualangan terbaru, jurnalis Belanda Alexander Klöpping memberikan gambaran tentang kemampuan futuristik kacamata AI yang mampu memindai dan mengenali wajah secara real-time.

Dalam video yang diunggah di platform media sosial X, Klöpping mengenakan kacamata canggih dan berjalan-jalan di jalanan mengenakan mantel panjang (karena, jujur saja, itu adalah pakaian yang tepat untuk eksperimen AI). Dengan santai, jurnalis tersebut berinteraksi dengan warga yang tidak curiga, sementara kacamata tersebut secara diam-diam memindai dan menganalisis wajah mereka.

Video tersebut menampilkan jendela samping yang menarik dengan simulasi yang berjalan saat sistem bekerja untuk mengidentifikasi orang. Dan ini bukan sekadar demonstrasi—Klöpping kemudian mengonfirmasi akurasi sistem dengan mencocokkan identitas subjeknya.

Meskipun hal ini mungkin terdengar seperti permainan dan hiburan, pemerintah sedang dengan cepat mengadopsi teknologi ini untuk pengawasan, sementara bisnis menggunakannya untuk mempersonalisasi interaksi dengan pelanggan.

Baik Anda menganggapnya keren atau menakutkan, tak dapat dipungkiri bahwa ini adalah salah satu tren terpanas AI—membentuk cara kita berinteraksi dengan dunia.

5. AI di rumah sakit

Di bidang kesehatan, salah satu tantangan terbesar yang dihadapi profesional adalah permintaan yang terus-menerus akan komunikasi yang tepat waktu. Pasien mengharapkan respons segera atas pertanyaan mereka, akses cepat ke janji temu, dan pembaruan rutin tentang perawatan mereka.

Namun, permintaan ini sering bertentangan dengan waktu dan sumber daya yang terbatas yang tersedia bagi tenaga medis.

Jadi, apa saja bantuan yang ditawarkan AI di sini?

Kenalkan MAIRA, asisten suara berbasis AI dari Medsender, yang dirancang untuk mengisi celah ini.

Seperti yang diungkapkan oleh Zain Qayyum, pendiri Medsender, "Kami mengurangi hambatan yang dihadapi pasien saat terhubung dengan penyedia layanan kesehatan."

Dengan suara yang mirip manusia dan ketersediaan 24/7, MAIRA mengubah cara praktik kesehatan berinteraksi dengan pasien. Baik itu menjadwalkan janji temu, menjawab pertanyaan umum, atau memberikan pembaruan dalam berbagai bahasa, MAIRA menawarkan perspektif baru tentang perawatan yang efisien dan berpusat pada pasien.

6. Manusia dan AI

Meskipun penemuan dan penerapan AI ini sangat mengesankan, satu hal yang jelas: intervensi manusia tetap menjadi bagian integral dari aplikasi-aplikasi ini.

Ya, AI dapat dengan cepat menampilkan laporan kesehatan Anda, tetapi ia tidak memiliki keterampilan interpersonal untuk menganalisis data klinis tersebut dan menyajikannya dalam ringkasan medis yang menenangkan Anda.

AI sangat unggul dalam menjalankan tugas dan mengikuti instruksi, tetapi ketika涉及到 pemikiran orisinal atau pemecahan masalah kreatif, AI menemui batasan.

Dan jangan lupakan emosi. AI mungkin tahu Anda sedang frustrasi berdasarkan pesan ALL CAPS Anda, tetapi ia tidak memahami alasannya. Kecerdasan emosional, kemampuan untuk terhubung dan berkomunikasi secara autentik tanpa bantuan isyarat non-verbal, tetap menjadi keunikan kita.

Akhirnya, hubungan.

Meskipun AI unggul dalam transaksi, membangun koneksi yang sejati adalah hal yang berbeda. Membangun kepercayaan, memupuk kolaborasi, dan memimpin dengan empati adalah keterampilan yang membuat kerja sama tim dan kepemimpinan manusia tidak tergantikan.

AI-nt It Great? Pilih ClickUp AI untuk Tempat Kerja Anda

Inilah kesimpulannya 🥁

Produktivitas di tempat kerja Anda bergantung pada seberapa baik Anda dapat menghemat waktu dan mengotomatisasi tugas-tugas manual. Hanya dengan begitu Anda akan memiliki kesempatan untuk bereksperimen dengan ide-ide baru dan fokus pada hal-hal yang penting.

Itulah di mana ClickUp dapat membuat perbedaan bagi Anda.

Fitur seperti prioritas tugas yang didukung AI, dasbor yang dapat disesuaikan, dan alat kolaborasi yang mudah digunakan membuat menangani proyek-proyek multiple terasa mudah.

Plus, AI ini bekerja secara mulus dengan alur kerja yang sudah ada, terintegrasi dengan lebih dari 1.000 aplikasi untuk meningkatkan produktivitas tanpa mengganggu ritme kerja Anda.

Daftar sekarang di ClickUp dan biarkan AI dan tim Anda mencapai kesempurnaan 10.