Comment Amazon Q facilite la génération de code

La demande de tirage ne devait comporter que quelques lignes pour connecter une API et effectuer un test rapide, avant le dîner. Au lieu de cela, il est 23 h 47 et la compilation échoue pour des raisons enfouies quelque part dans un module hérité que personne n'a touché depuis des années. Le nouvel ingénieur recherche discrètement sur Google les acronymes qu'on ne lui a jamais enseignés lors de son intégration.

Ce travail répétitif et ces connaissances tribales enfermées dans d'anciens référentiels épuisent souvent les équipes.

Amazon Q Developer est conçu pour résoudre ce type de problèmes. Il comprend votre base de code, vos services et votre contexte, de sorte que l'écriture de code s'apparente à la poursuite d'une discussion déjà engagée.

Dans cet article, nous allons explorer comment Amazon Q facilite la génération de code, les fonctionnalités clés sur lesquelles s'appuient les développeurs de logiciels et les équipes pour lesquelles il est le plus efficace.

En bonus, nous aborderons également ce qui se passe lorsque la génération de code seule ne suffit pas, et pourquoi certaines équipes se tournent vers des systèmes plus complets comme ClickUp. 🤩

Qu'est-ce qu'Amazon Q Developer ?

Il apporte une assistance basée sur l'IA directement dans les outils de développement tels que les IDE (VS Code, JetBrains, Visual Studio), la ligne de commande, la console AWS et même les applications de chat comme Slack et Microsoft Teams.

Il s'agit essentiellement d'un collaborateur basé sur l'IA qui comprend les questions en langage naturel concernant votre code, votre architecture, la structure de votre projet et les bonnes pratiques, et qui fournit des réponses pertinentes et exploitables. Il connaît parfaitement les ressources AWS et les flux de travail de développement réels, grâce à sa base Amazon Bedrock, la plateforme générative alimentée par l'IA d'AWS.

Comment démarrer avec Amazon Q Developer

Voici une explication claire et détaillée, étape par étape, pour vous lancer avec Amazon Q Developer sans changer votre façon de travailler ni apprendre un nouveau flux de travail. 👇

Étape n° 1 : choisissez où vous souhaitez utiliser Amazon Q Developer

Amazon Q Developer fonctionne dans plusieurs environnements, vous pouvez donc commencer là où vous vous sentez le plus à l'aise.

Vous pouvez l'utiliser dans :

Si vous écrivez déjà du code dans un IDE ou un terminal, c'est le moyen le plus rapide pour commencer.

Étape n° 2 : installer Amazon Q Developer

L'installation ne prend que quelques minutes.

➡️ Pour les IDE :

➡️ Pour la commande :

Une fois installé, Amazon Q s'intègre à votre éditeur ou terminal, sans nécessiter d'application distincte.

Étape n° 3 : effectuez l’authentification de votre compte

Après l'installation, vous devrez vous connecter afin qu'Amazon Q puisse personnaliser les réponses et accéder au contexte AWS.

Vous pouvez effectuer l'authentification à l'aide de :

Cette étape permet de réaliser la connexion sécurisée entre Amazon Q et votre environnement AWS.

Étape n° 4 : commencez à utiliser Amazon Q Developer

Une fois l'authentification effectuée, vous pouvez commencer le travail immédiatement.

Dans les IDE, Amazon Q Developer s'affiche directement dans la barre d'activité ou dans une fenêtre dédiée, selon l'éditeur que vous utilisez. Vous pouvez discuter avec lui en ligne pendant que vous travaillez, générer du nouveau code, refactoriser la logique existante ou poser des questions sur votre projet, des erreurs spécifiques ou les services AWS.

Dans la ligne de commande, Amazon Q Developer est disponible directement dans votre terminal. Vous pouvez l'invoquer directement pour générer des extraits de code, obtenir des explications ou demander des suggestions pendant les révisions de code, le tout sans quitter l'interface CLI ni interrompre votre flux de travail.

Étape n° 5 : Utilisez Amazon Q Developer dans la console AWS (facultatif)

Si vous passez plus de temps à gérer l'infrastructure qu'à écrire du code, la console est une excellente entrée.

Dans la console, Amazon Q peut également :

Cela permet de prendre plus rapidement et plus facilement des décisions architecturales et opérationnelles.

Principales fonctionnalités d'Amazon Q pour les développeurs en matière de génération de code

Amazon Q Developer vise à accélérer le travail quotidien de codage en intégrant directement l'IA dans le processus de développement. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de cet agent IA dédié au codage:

Suggestions de code en ligne et saisie semi-automatique

Amazon Q Developer fournit des suggestions de code en ligne en temps réel pendant que vous tapez, vous aidant ainsi à écrire du code plus rapidement sans interrompre votre processus de codage. Une fois l'extension Amazon Q installée, ces suggestions sont activées par défaut. Il vous suffit de commencer à écrire du code ou des commentaires pour que Q commence à répondre.

Au fur et à mesure que vous tapez, Amazon Q examine :

Dans ce contexte, il fournit des suggestions qui peuvent se situer dans l'intervalle :

Vous verrez des suggestions précises s'afficher dans votre éditeur et vous pourrez les accepter instantanément à l'aide de votre clavier. Si une suggestion ne vous convient pas, vous pouvez continuer à taper.

Au fil du temps, ces suggestions peuvent être personnalisées pour correspondre aux bibliothèques internes, à la logique propriétaire et au style de codage préféré de votre équipe. La saisie automatique semble moins générique et plus adaptée au fonctionnement réel de votre base de code, ce qui améliore la productivité des développeurs.

Traduction du langage naturel en code

Amazon Q Developer vous permet également d'écrire du code en utilisant un anglais simple. Au lieu de partir d'un fichier vierge ou de rechercher des exemples, vous pouvez décrire ce que vous souhaitez créer, et Q traduit cette intention en code fonctionnel.

Vous pouvez notamment faire :

Par exemple, vous pouvez écrire un commentaire tel que « Créer un compartiment S3 et stocker les téléchargements des utilisateurs », et Amazon Q peut générer le code, les importations et les appels AWS SDK requis en fonction de cette description.

Cette approche en langage naturel travaille également pour des tâches plus structurées :

Personnalisation du code pour votre base de code

Par défaut, les outils d'IA vous fournissent des suggestions génériques. Cependant, Amazon Q Developer va plus loin en vous permettant de personnaliser la génération de code et les réponses au chat à l'aide de votre propre base de code privée. Cela signifie que Q sait comment écrire du code et apprend comment votre équipe écrit du code.

La personnalisation du code est disponible dans le cadre du niveau Amazon Q Developer Pro et est configurée par un administrateur.

Le processus suit un flux clair :

Le modèle est mis à jour pendant une période pour refléter les changements dans votre base de code, afin que les recommandations restent à jour à mesure que votre système évolue.

Capacités d'agent pour les tâches complexes

Amazon Q Developer ne se limite pas à suggérer du code ou à répondre à des questions. Il peut également agir en tant qu'agent, ce qui signifie qu'il peut planifier, raisonner et exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes à votre place, avec un minimum d'allers-retours.

Vous décrivez l'objectif en langage naturel, et Amazon Q détermine comment y parvenir. Il décompose la demande en étapes logiques, décide des outils à utiliser, exécute les actions et continue à itérer jusqu'à ce que la tâche soit achevée.

Il comprend des agents spécialement conçus, chacun étant axé sur une partie spécifique du cycle de vie du développement logiciel. En voici quelques-uns qui vous aideront à utiliser efficacement l'IA dans le développement logiciel:

1. Agent de développement (/dev)

Lorsque vous êtes prêt à créer une nouvelle fonctionnalité ou à corriger un bug, c'est vers cet agent que vous vous tournez en premier. Il vous aide à implémenter des fonctionnalités ou à corriger des bugs dans plusieurs fichiers. Vous décrivez la modification dans un langage simple, et l'agent analyse votre base de code existante, crée un plan étape par étape et vous montre ce qu'il compte modifier.

Cela est particulièrement utile pour les modifications qui concernent plusieurs couches, comme la mise à jour simultanée des API, de la logique métier et de la configuration.

2. Agent de test (/test)

Une fois le code en place, la prochaine étape évidente consiste à le tester, et l'agent prend le relais à partir de là, en se concentrant sur l'amélioration de la couverture des tests. Il identifie ce qui doit être testé, génère des tests unitaires (y compris les cas limites et les scénarios d'échec), crée des simulations si nécessaire et exécute les tests dans votre IDE.

3. Agent de révision (/review)

Avant de fusionner du code, vous aurez besoin d'un deuxième regard. C'est là qu'intervient l'agent de révision. Il agit comme un réviseur de code automatisé, analysant votre code à la recherche de risques de sécurité, de problèmes de qualité et de violations des bonnes pratiques, telles que des identifiants exposés, des requêtes non sécurisées ou une gestion des erreurs insuffisante.

4. Agent de documentation (/doc)

Et une fois que tout est prêt à être livré, la documentation devient souvent le dernier obstacle. L'agent de documentation s'en charge en générant ou en mettant à jour la documentation du projet grâce à l'analyse du code.

Il peut créer ou actualiser des fichiers README, expliquer les API et documenter les composants clés, vous évitant ainsi d'avoir à tout écrire manuellement.

Cas d'utilisation d'Amazon Q par les développeurs pour les équipes de développement

Qu'il s'agisse d'accélérer le développement de fonctionnalités ou de simplifier les flux de travail natifs du cloud, Amazon Q Developer est conçu pour les équipes qui créent et effectuent la maintenance d'applications sur AWS.

Ces cas d'utilisation montrent où il s'intègre le mieux dans les flux de travail d'ingénierie réels, comment les équipes l'appliquent au-delà des suggestions de code de base et comment tirer parti de ces pratiques assistées par l'IA peut vous aider à devenir un meilleur programmeur.

Générez des tests unitaires pour les projets existants

Avec Amazon Q Developer, la rédaction de tests unitaires n'est plus une tâche manuelle fastidieuse, mais s'intègre désormais à votre flux de travail quotidien. Au lieu de créer des cas de test à la main, vous déclenchez l'agent de test unitaire à l'aide d'une simple invite /test dans votre IDE.

📌 Comment cela fonctionne-t-il dans la pratique ?

Vous pouvez mettre en évidence une fonction ou exécuter /test directement dans le chat Amazon Q. Q analyse votre base de code, comprend son contexte et génère automatiquement des tests unitaires pertinents. Cela inclut les chemins courants, les cas limites et les scénarios d'erreur faciles à manquer.

⚡️ Pourquoi est-ce utile ?

Avant tout ajout, Amazon Q vous demande votre accord. Vous examinez les modifications, acceptez celles que vous souhaitez et gardez entièrement le contrôle.

Le résultat est une couverture de test plus rapide, un code plus fiable et plus de temps consacré à la création de fonctionnalités plutôt qu'à l'écriture de tests répétitifs.

Refactorisez et optimisez le code hérité

Les codes hérités ralentissent souvent les équipes en raison de leur logique complexe, de leurs modèles obsolètes et des changements risqués qu'ils impliquent. Amazon Q Developer vous aide à les nettoyer en toute sécurité, directement dans votre IDE.

📌 Comment refactoriser avec Amazon Q :

Ouvrez le fichier, sélectionnez le code que vous souhaitez améliorer et demandez à Amazon Q de le refactoriser ou de l'optimiser à l'aide d'une simple invitation telle que « simplifier cette logique » ou « optimiser pour les performances ».

Amazon Q présente d'abord un plan clair, étape par étape, expliquant :

Vous pouvez poser des questions, affiner l'approche ou tout arrêter. Une fois approuvé, le code mis à jour peut être inséré en un seul clic. Dans de nombreux cas, Q met également à jour ou génère des tests afin que vous puissiez valider immédiatement les modifications.

Accélérez l'intégration des nouveaux développeurs

L'intégration implique généralement de se plonger dans du code inconnu, des documents obsolètes et de nombreuses questions. Amazon Q Developer accélère ce processus en agissant comme un guide intégré à l'IDE.

📌 Voici comment cela fonctionne :

Bonnes pratiques pour la génération de code par les développeurs Amazon Q

Amazon Q Developer fonctionne mieux lorsque vous le considérez comme un programmeur intelligent. Voici quelques pratiques qui vous aideront à obtenir des résultats précis et exploitables tout en gardant le contrôle de votre base de code.

Limites d'Amazon Q Developer

Amazon Q Developer est puissant, mais même les meilleurs éditeurs de code ont leurs limites. Vous devez connaître les quotas, les limites techniques et les contraintes opérationnelles de l'outil afin de planifier son utilisation de manière réaliste et d'éviter les surprises à mesure que son adoption se généralise.

Alternative à Amazon Q Developer

Amazon Q Developer fonctionne bien lorsque votre besoin principal est une assistance au niveau IDE, en particulier au sein de l'écosystème AWS. Mais à mesure que les équipes s'agrandissent, beaucoup se heurtent à ses limites et à la réalité que la livraison de logiciels implique bien plus que la simple écriture de code. Le développement logiciel moderne nécessite un système tout-en-un, sans obliger les développeurs à assembler cinq outils différents.

C'est là qu'intervient ClickUp for Software Teams, le premier environnement de travail IA convergent au monde qui relie la planification, l'exécution, la documentation, la collaboration et le code en un seul endroit. Il couvre l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), avec une IA intégrée directement dans chaque couche de travail, éliminant ainsi la prolifération des tâches.

Cela signifie que ClickUp comprend le contexte complet du projet : en quoi consiste la tâche, pourquoi elle est importante, qui en est responsable, où elle se situe dans le sprint et quelle documentation existe déjà.

Voyons comment la plateforme va au-delà de l'assistance au niveau IDE pour devenir une véritable alternative à Amazon Q Developer ! 💁

Répondez à vos questions de travail avec ClickUp Brain

Les LLM sont très performants pour comprendre le langage. Mais sans contexte réel, ils en restent au stade de la conjecture.

ClickUp Brain est un outil d'IA contextuel qui relie tous les éléments de votre environnement de travail. Il rassemble les tâches, les documents, les discussions et l'historique des projets ClickUp afin que ses réponses reflètent ce qui se passe réellement, et pas seulement ce qui a été saisi dans une invite ou des instructions.

Voici ce que les équipes peuvent faire avec cette IA pour les équipes logicielles:

Par exemple, si vous explorez une idée d'application dédiée au bien-être mental, vous pouvez demander à ClickUp Brain de vous aider à valider l'adéquation produit-marché. Il puise dans vos documents, vos notes de recherche et vos discussions, en fondant ses réponses sur le contexte réel de votre projet.

Effectuez des recherches dans votre environnement de travail avec ClickUp Enterprise Search

ClickUp Enterprise AI Search fonctionne en arrière-plan pour rendre chaque fichier, note et intégration instantanément accessible. Il connecte tous vos outils, tels que les documents, les tâches ClickUp, les chats, les réunions et même les applications externes comme Drive, Slack, Gmail et Notion, dans une seule couche de recherche alimentée par l'IA.

Vous pouvez poser des requêtes directes et générales telles que « Quels sont les principaux problèmes rencontrés par nos clients ce mois-ci ? » ou « Quelles fonctionnalités bloquent ce sprint ? » et obtenir des réponses basées sur les données en temps réel de l'environnement de travail.

🚀 Avantage ClickUp : Si vous avez déjà interrompu un débogage pour fouiller dans d'anciens tickets, des documents, des fils GitHub ou des notes de réunion, vous savez à quel point le changement de contexte peut rapidement briser votre élan.

ClickUp Brain MAX résout ce problème. Il vous offre un assistant IA de bureau qui fonctionne dans votre environnement de travail ClickUp, avec des outils d'orchestration IA externes et sur le Web. Vous pouvez discuter avec des modèles IA haut de gamme tels que Brain, Claude, Gemini, OpenAI et bien d'autres, afin de résoudre des bugs, de réviser du code, de résumer des exigences ou de générer de la documentation.

Lorsque les obstacles proviennent de questions telles que « Où cela a-t-il été discuté ? » ou « Quelles sont les dernières spécifications ? », la Recherche universelle de Brain MAX rassemble le contexte provenant des tâches, des documents, de GitHub, des fichiers et des discussions en un seul endroit.

Exécutez des flux de travail autonomes avec ClickUp Agents

Vous vous demandez comment utiliser l'IA pour réaliser l'automatisation de tâches? Vous êtes au bon endroit.

Les super agents ClickUp sont des coéquipiers alimentés par l'IA qui opèrent au sein de votre environnement de travail ; ils peuvent être étiquetés, se voir attribuer du travail ou être déclenchés automatiquement. Ces agents effectuent également un raisonnement en plusieurs étapes plutôt que de fournir des réponses uniques.

Contrairement aux assistants IA traditionnels ou aux bots basés sur des règles, les agents ClickUp offrent les avantages suivants :

Cela les rend fondamentalement différents des agents liés à un IDE ou des scripts d'automatisation.

Aperçu des super agents ClickUp :

Créez votre propre super agent ClickUp

📌 Option 1 : Créer un super agent à l'aide du générateur de langage naturel

Il s'agit du moyen le plus rapide pour démarrer, recommandé pour la plupart des équipes. Voici comment cela fonctionne :

📌 Option 2 : Créer un super agent à partir de zéro

Cette option vous offre un contrôle manuel total. Il vous suffit de :

Corrigez les bugs et livrez des fonctionnalités avec ClickUp Codegen

ClickUp Codegen est un agent IA externe qui achevait des tâches, crée des fonctionnalités et répond à des questions liées au code en utilisant le langage naturel. Il est conçu pour aider les équipes logicielles à publier plus rapidement des fonctionnalités, à réduire les erreurs et même à créer des demandes de tirage prêtes pour la production.

Voici comment Codegen fonctionne dans ClickUp :

Pour utiliser Codegen, l'administrateur ou le propriétaire de l'environnement de travail doit le connecter à partir du Centre d'applications, et les utilisateurs doivent disposer d'un compte Codegen. Une fois la configuration effectuée, tous les membres de l'environnement de travail peuvent interagir avec l'agent Codegen.

Codegen lit l'intégralité du contexte de la tâche, trace les parties pertinentes de la base de code et identifie le cas limite à l'origine de l'échec.

Une fois le problème identifié, Codegen génère une correction qui respecte vos modèles et normes de code existants. Il peut mettre à jour ou ajouter des tests unitaires pour couvrir le scénario défaillant et s'assurer que le bug ne réapparaît pas.

Voici ce qu'Abraham Rojas, manager d'équipe de livraison chez Pattern, avait à dire à propos de l'utilisation de ClickUp :

Nous utilisons ClickUp pour suivre nos projets de développement logiciel en interne ; la gestion de plusieurs projets et équipes me facilite la tâche, c'est l'un des meilleurs outils que j'ai utilisés jusqu'à présent pour gérer mes projets scrum et agiles modernes.

Transformez l'assistance au code en exécution avec ClickUp

Le code généré par l'IA fonctionne mieux lorsqu'il s'aligne sur la manière dont les développeurs travaillent déjà. Et Amazon Q Developer le fait très bien dans l'IDE, en aidant les ingénieurs à comprendre le code existant, à le refactoriser en toute sécurité et à le livrer plus rapidement, en particulier dans les piles centrées sur AWS.

Mais son champ d'application s'arrête au code. Il ne peut pas voir les discussions de planification, le contexte d'assistance ou la documentation qui expliquent pourquoi quelque chose existe.

Lorsque ce contexte se trouve ailleurs, les développeurs doivent encore reconstituer le puzzle.

ClickUp adopte une approche différente. ClickUp Brain comprend les tâches, les documents et les discussions, tandis que ClickUp Super Agents agit en fonction du contexte à mesure que le travail évolue. Et ClickUp Codegen relie directement les modifications de code aux exigences réelles. Ensemble, ils fournissent un espace de travail unifié qui préserve le contexte de la planification à la livraison sans interrompre le flux. Inscrivez-vous gratuitement à ClickUp dès aujourd'hui ! ✅