Le suivi en temps réel du sentiment du marché est plus important que jamais sur X (anciennement Twitter). Pourquoi ?
En effet, plus de 53 % des utilisateurs comptent sur cette plateforme pour le service client et attendent une réponse dans les 3 heures.
Mais voici le hic : les sondages traditionnels ne peuvent pas suivre le rythme.
Une hausse soudaine due à une campagne ou à une réaction négative sur X peut avoir un impact direct sur la perception de votre marque et vos ventes, d'une manière que les données rétrospectives ne peuvent pas saisir.
Grok IA, l'assistant IA intégré directement à X, offre un accès unique au flux de données en direct de la plateforme.
Ci-dessous, nous vous montrons comment utiliser Grok pour analyser l'audience sur X. Nous partageons également les limites que vous êtes susceptible de rencontrer et ce que vous pouvez faire pour les surmonter.
Qu'est-ce que Grok et comment analyse-t-il les audiences ?
Grok AI est un assistant basé sur un modèle linguistique à grande échelle développé par xAI et intégré directement à X (anciennement Twitter). Contrairement aux outils d'IA autonomes, il effectue une connexion au flux de données publiques en temps réel de X, vous donnant ainsi accès aux discussions au fur et à mesure qu'elles se déroulent.
Qu'est-ce qui le rend différent ?
Grok IA ne s'appuie pas sur des ensembles de données ou des classificateurs pré-entraînés. Il utilise plutôt une approche modulaire, basée sur des invites, dans laquelle vous guidez son raisonnement à l'aide d'instructions spécifiques. Cette flexibilité permet une analyse nuancée du sentiment du marché, adaptée à vos besoins précis, à l'aide de techniques de traitement du langage naturel.
Voici comment Grok IA analyse les audiences :
- Notation en temps réel : Grok IA calcule des notes pondérées de -1 à +1, en tenant compte de facteurs tels que le nombre d'abonnés et la notoriété de l'auteur. Il fournit les raisons de ses classifications, ainsi que les identifiants des publications représentatives que vous pouvez vérifier.
- Détection des tendances et des schémas : il analyse les contenus, réponses et citations récents sur X autour de certains sujets afin d'identifier les thèmes tendance, les signaux émotionnels et les schémas de discussion, vous aidant ainsi à comprendre ce que le public pense réellement des campagnes ou des problèmes.
- Filtrage et classification des sujets : les invitations de classification aident à filtrer le contenu pertinent (comme les mentions de votre marque ou de votre produit).
- Agrégation des signaux publics : il extrait des données en temps réel à partir des discussions en direct sur X, des profils des utilisateurs, des indicateurs d'engagement (likes, reposts, réponses) et des sujets tendance afin de montrer quels contenus suscitent le plus de discussions. Grok devient un outil précieux pour surveiller le sentiment actuel et suivre les changements d'opinion du public sur différents marchés.
⚠️ N'oubliez pas : les fenêtres contextuelles de Grok dépendent du modèle que vous utilisez. Certains modèles prennent en charge 128 000 à 256 000 jetons, tandis que les nouvelles variantes de Grok 4 prennent en charge jusqu'à 2 millions de jetons.
De plus, Grok IA n'accède qu'aux contenus publics ; les comptes privés et les messages directs restent hors de portée.
📮 ClickUp Insight : 13 % des personnes interrogées dans le cadre de notre sondage souhaitent utiliser l'IA pour prendre des décisions difficiles et résoudre des problèmes complexes. Cependant, seules 28 % d'entre elles déclarent utiliser régulièrement l'IA dans leur travail.
Une raison possible : les préoccupations en matière de sécurité ! Les utilisateurs peuvent ne pas vouloir partager des données sensibles relatives à la prise de décision avec une IA externe. ClickUp résout ce problème en intégrant la résolution de problèmes basée sur l'IA directement dans votre environnement de travail sécurisé. Des normes SOC 2 aux normes ISO, ClickUp est conforme aux normes de sécurité des données les plus strictes et vous aide à utiliser en toute sécurité la technologie d'IA générative dans votre environnement de travail.
Types d'informations sur l'audience que Grok peut fournir
Le suivi de l'opinion publique et l'analyse du sentiment du marché aident les marques à évaluer les réactions du public et à réagir aux changements de perception.
Voici ce que Grok IA peut vous révéler 👇
| Type d'information | Ce qu'il fait | Comment cela peut vous aider |
| Scores de distribution | Affiche la part des sentiments positifs, neutres et négatifs, ainsi qu'un score compris entre -1 et +1. | Pour les ensembles de données de taille plus importante, il inclut des échantillons et des identifiants de publications représentatifs afin que les équipes puissent examiner les éléments qui contribuent au score. |
| Regroupements de sujets | Regroupe de grands volumes de contenu autour de thèmes communs tels que les commentaires sur les produits, les questions sur les prix ou les problèmes liés aux services. | Aide les équipes à repérer des tendances sans avoir à lire chaque contenu individuellement. |
| Détection des tendances et des pics | Les surfaces changent après les lancements, les pannes ou les annonces. | En répétant le même processus au fil du temps, il est plus facile de suivre l'évolution des réactions. |
| Signaux précurseurs d'une réaction négative | Mets en évidence les premiers signes de contenu exprimant de la confusion ou de la frustration. | Aide les équipes à comprendre comment un problème est présenté avant qu'il ne prenne de l'ampleur. |
| Contexte qualitatif | Met en évidence le ton et le langage, y compris le sarcasme et les préoccupations récurrentes. | Fournit un contexte qui va au-delà des scores numériques. |
🧠 Le saviez-vous ? Le mot « grok » vient du roman de science-fiction Stranger in a Strange Land (Étranger dans un pays étrange), publié en 1961 par Robert A. Heinlein. Il signifie comprendre quelque chose si complètement que l'observateur devient partie intégrante de ce qu'il observe, fusionnant dans l'expérience elle-même.
Comment utiliser Grok pour analyser les sentiments sur X
Avant de commencer à utiliser Grok IA pour booster la productivité de votre entreprise, familiarisez-vous avec les bases.
Voici un guide étape par étape sur la manière d'utiliser Grok IA pour surveiller les discussions sur X.
Étape n° 1 : définissez vos objectifs d'analyse
Résumez votre objectif en une phrase.
Par exemple : suivez les réactions des clients au lancement de notre nouvelle grille tarifaire. Ou surveillez les opinions concernant le rappel des produits de nos concurrents.
Identifiez ce que vous essayez réellement d'apprendre :
- D'où viennent les réactions ? (Enthousiasme suscité par l'annonce, confusion quant aux fonctionnalités)
- Où voulez-vous qu'ils aillent ? (Compréhension de la valeur, prêt à acheter)
- Quels signaux vous indiqueront si vous êtes sur la bonne voie pour le suivi ?
Plannez cela en questions spécifiques :
- Les gens mentionnent-ils des bugs ?
- Comment parlent-ils des prix ?
- Quelles comparaisons font-ils avec leurs concurrents ?
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Étape n° 2 : collectez les publications pertinentes à l'aide de suggestions de recherche
Utilisez les capacités de recherche de Grok IA pour filtrer les discussions. Une invitation de classification lui indique d'identifier le contenu correspondant à vos critères et de ne renvoyer que les identifiants de publication pertinents qui reflètent le sentiment général que vous suivez.
Comparez ces instructions :
❌ Faible : « Trouvez des tweets sur notre produit. »
✅ Fort : « Recherchez les tweets publics mentionnant « lancement de BrandX » au cours de la dernière heure et renvoyez les identifiants des publications qui traitent spécifiquement des fonctionnalités du produit, de l'expérience utilisateur ou du prix. Excluez les mentions génériques ou les discussions sans rapport. »
Plus vos critères de recherche seront précis, plus vos données seront pertinentes.
📚 En savoir plus : Comment tirer parti de l'IA grâce à l'accès à des données en temps réel
Étape n° 3 : Structurez votre invite, vos instructions
Créez une invite distincte demandant à Grok IA de calculer les scores.
Incluez ces éléments dans vos invitations :
- Période exacte (dernière heure, dernières 24 heures, intervalle de dates spécifique)
- Mots-clés ou hashtags à examiner
- Format de sortie demandé (ratio de sentiment, citations représentatives, raisonnement)
- Instructions de pondération (prenez en compte le nombre d'abonnés et les indicateurs d'engagement)
🤖 Exemple de commande : « Passez en revue les 200 derniers tweets concernant #BrandXChallenge. Calculez le ratio (positif/neutre/négatif), attribuez une note globale comprise entre -1 et +1, et répertoriez trois citations représentatives de chaque catégorie. Pondérez le contenu en fonction du nombre d'abonnés et du volume d'engagement. »
⭐ Bonus : nous avons créé ce mini-guide vidéo pour vous aider à poser de meilleures questions à l'IA.
Étape n° 4 : Vérifiez et validez les résultats manuellement
Bien sûr, Grok IA vous fournit une première ébauche. Mais vous devez la vérifier.
Assurez-vous de vérifier le contenu pour :
- Le sarcasme a-t-il été correctement identifié ? (« C'est exactement ce dont nous avions besoin » pourrait être une critique acerbe).
- Les publications neutres sont-elles réellement neutres ou simplement ambiguës ?
- Le score global du sentiment correspond-il à votre interprétation intuitive de la discussion ?
Lisez au moins 10 à 15 exemples dans chaque catégorie. Vous repérerez ainsi les erreurs de classification qui pourraient fausser l'ensemble de votre interprétation. Ce type d'analyse qualitative des données nécessite un jugement humain que les modèles IA ont du mal à reproduire.
💡 Conseil de pro : prêtez une attention particulière au contenu X contenant des emojis, des mèmes ou du contenu issu des réseaux sociaux. Ceux-ci perturbent davantage les modèles linguistiques que le texte simple.
Étape n° 5 : établissez une cadence de surveillance régulière
Comme Grok IA ne dispose pas d'une fonction intégrée de suivi des tendances, vous devez exécuter des invites de manière cohérente et documenter tout (oui, tout !) afin de conserver le contexte.
Choisissez un rythme de surveillance adapté à vos besoins :
- Vérifications toutes les heures pour les lancements à haut risque, les crises urgentes ou les situations en temps réel
- Analyse quotidienne pour les campagnes en cours ou les lancements de produits
- Suivi hebdomadaire de la santé générale de la marque et suivi des concurrents
Documentez chaque exécution avec des horodatages, des tailles d'échantillon et des scores. Sans cet enregistrement externe, il devient difficile de suivre les changements au fil du temps ou de mesurer l'impact d'une campagne.
💡 Conseil de pro : affinez votre analyse par itérations, plutôt que par une seule requête massive d'invites et d'instructions.
N'essayez pas de tout traiter en même temps. Traitez les différents problèmes dans des exécutions distinctes :
- Première étape : vérifiez que vous capturez les bons messages. Vous recevez trop de bruit ? Affinez vos mots-clés. Vous manquez de discussions importantes ? Élargissez vos termes de recherche.
- Deuxième étape : vérifiez la précision des sentiments. Si les scores semblent inexacts, modifiez les facteurs de pondération ou demandez des scores de confiance en plus des classifications.
- Troisième étape : testez différents intervalles de temps. Comparez les fenêtres horaires et quotidiennes pour voir lesquelles vous fournissent les informations les plus exploitables.
Étape n° 6 : transformer les signaux de sentiment en actions
L'analyse des sentiments n'a d'importance que si elle modifie la suite des actions de votre équipe. Après avoir examiné et validé les résultats de Grok, la dernière étape consiste à décider comment réagir.
Commencez par mapper les modèles de sentiment avec les actions :
- Sentiment négatif persistant → Recherchez les causes profondes et transmettez-les au service produit, au service d'assistance ou à la direction.
- Sentiment neutre source de confusion → Clarifiez vos messages, mettez à jour votre FAQ ou publiez du contenu explicatif.
- Sentiment positif fort → Amplifiez les messages gagnants, réutilisez le langage dans les campagnes et engagez les promoteurs.
Créez un cadre décisionnel qui répond aux questions suivantes : qui est responsable de la réponse, quelle action ce sentiment nécessite-t-il et quel résultat cherchons-nous à obtenir ?
De plus, comme Grok ne stocke pas les informations historiques et ne suit pas le suivi des actions, vous devrez enregistrer manuellement :
- Thèmes clés liés au sentiment
- Exemples de publications
- Décisions prises
- Mesures prises
Cette étape garantit que les informations sur le sentiment ne disparaissent pas après chaque exécution de l’invite ou des instructions.
⭐ Bonus : vous pouvez centraliser toutes ces informations dans ClickUp Docs, en créant un outil de suivi des sentiments partagé que votre équipe peut mettre à jour après chaque analyse.
ClickUp Brain, l'IA intégrée, vous permet de résumer les discussions, d'extraire les thèmes récurrents et de transformer les observations brutes en étapes claires à suivre.
📮 ClickUp Insight : 47 % des équipes ne mesurent pas l'impact de l'IA, et seulement 10 % effectuent le suivi des résultats à l'aide d'indicateurs réels. Dans de nombreux cas, les dirigeants ne parviennent souvent pas à voir où les Outils d'IA apportent de la valeur, si tant est qu'ils le font.
ClickUp Brain change la donne en intégrant l'IA dans un espace de travail unifié où chaque action, mise à jour et résultat est connecté. Et l'impact est visible : plus de 150 000 entreprises, dont Booking.com, T-Mobile, Logitech, IBM et Fortinet, utilisent ClickUp Brain pour obtenir des résultats mesurables.
Les équipes rapportent jusqu'à 88 % d'économies, 1,1 jour gagné par semaine et une exécution des tâches 3 fois plus rapide, car Brain remplace des dizaines d'outils disparates par une seule IA qui fonctionne sur l'ensemble de leur flux de travail.
Bonnes pratiques pour l'utilisation de Grok
Grok IA peut extraire des données en temps réel de X, mais les résultats ne sont utiles que si vous les abordez de manière stratégique. Vous trouverez ci-dessous les bonnes pratiques à enregistrer comme des signets : 👇
✅ Utilisez des invites spécifiques et structurées
Des questions vagues donnent des résultats vagues.
Au lieu de demander « Que pensent les gens ? », soyez précis : « Recherchez les tweets mentionnant notre nouvelle publicité au cours des 12 dernières heures ; fournissez le nombre de commentaires positifs/neutres/négatifs et dressez la liste des trois principales plaintes. »
🔔 Rappel amical : vous pouvez également demander des formats spécifiques tels que JSON pour le travail programmatique, des listes à puces pour une lecture rapide ou des tableaux pour des comparaisons côte à côte.
✅ Choisissez des fenêtres d'échantillonnage appropriées
Les opinions changent rapidement sur les réseaux sociaux. Les fenêtres plus courtes (la dernière heure) révèlent les réactions immédiates aux dernières nouvelles ou aux annonces de lancement de produits. Les fenêtres plus longues (24 à 48 heures) lissent la volatilité et vous fournissent des indicateurs plus stables.
Gardez des fenêtres temporelles cohérentes lorsque vous comparez les indicateurs entre les campagnes. Passer d'un échantillon horaire à un échantillon quotidien en cours de route rend l'identification des tendances du marché beaucoup plus difficile qu'elle ne devrait l'être.
✅ Exécutez plusieurs échantillons pour garantir la cohérence.
Lorsque vous utilisez Grok, les résultats varient légèrement d'une exécution à l'autre en raison du caractère aléatoire du modèle et du flux de données en constante évolution de X. Exécutez plusieurs fois les invitations avec différents échantillons afin de détecter les valeurs aberrantes et de vous assurer que vos conclusions reflètent fidèlement le sentiment général.
Si les scores varient considérablement d'une exécution à l'autre, augmentez la taille de votre échantillon ou examinez le contenu sous-jacent pour comprendre ce qui cause cette divergence.
✅ Combinez l'analyse par IA et l'examen humain
Lorsque vous utilisez Grok pour faire ressortir des thèmes et calculer des scores préliminaires, demandez aux membres de votre équipe de vérifier le contexte. Le sarcasme, les références culturelles et l'évolution de l'argot perturbent régulièrement les modèles linguistiques.
💡 Conseil de pro : un commentaire tel que « Cette refonte est absolument parfaite » peut être un compliment sincère ou un sarcasme dégoulinant. Le contexte est important : a-t-il été publié après un rapport de bug ? Comprend-il un emoji levant les yeux au ciel ? Vous avez besoin du jugement humain pour saisir ces nuances.
✅ Invitez les participants à formuler leurs questions de manière neutre afin d'éviter tout biais.
Ne poussez pas le modèle vers des conclusions prédéterminées.
Une question telle que « Expliquez pourquoi les clients détestent la nouvelle conception » présuppose des réactions négatives et fausse les résultats. Demandez plutôt « Quelles sont les réactions des clients à propos de la nouvelle conception ? » et laissez les données guider votre interprétation.
🔔 Rappel amical : le biais de confirmation nuit à la valeur. Un cadrage neutre vous permet d'obtenir des résultats plus fiables qui méritent d'être pris en compte.
✅ Consignez les instructions, les résultats et la méthodologie.
Conservez des enregistrements détaillés de chaque session : l'invite exacte que vous avez posée, l'horodatage, la taille de l'échantillon, les scores et les citations représentatives. Cela vous permettra de reproduire vos résultats, de suivre ce qui fonctionne et de prouver comment vous êtes parvenu à vos conclusions.
Pour les secteurs réglementés ou les environnements sensibles en matière de conformité, cette documentation aborde les considérations éthiques et montre que vous avez fait preuve de diligence raisonnable.
💡 Conseil de pro : activez le mode Fun de Grok lorsque vous analysez des fils de discussion afin de mieux mettre en évidence le sarcasme, les blagues privées, l'ironie et les sentiments liés aux mèmes.
N'oubliez pas de désactiver cette fonctionnalité lorsque vous avez besoin d'une analyse précise ou de résultats prêts à être utilisés pour prendre des décisions, car Grok privilégie le ton et l'esprit plutôt que la rigueur.
⭐ Modèles de prompts efficaces
Examinons les différents modèles d'instructions que vous pouvez utiliser pour l'analyse des sentiments sur X.
1. Analyse d'une seule publication
🤖 Invite, instructions : « Analysez le sentiment de cette publication X : [Insérez le lien vers la publication]. Vous détectez le sarcasme, les emojis et les nuances subtiles. Sortie mise en forme au format JSON : {« one_sentence_summary » : « explication », « score » : -1,0 à +1,0, « reasoning » : « analyse du ton, du choix des mots, des emojis, du contexte »}. Tenez compte du sens implicite et soyez précis. »
Variantes des instructions : ajoutez « signaler si sarcasme détecté » ou « comparer au ton habituel de la marque ».
✅ Pourquoi cela fonctionne : les résultats structurés rendent les données sur les sentiments exploitables et faciles à suivre dans le temps, tandis que le format JSON s'intègre facilement aux tableaux de bord ou aux outils d'analyse.
2. Résumé de fils de discussion
🤖 Invite : « Résumez ce fil de discussion X [collez le texte du fil]. Commencez par donner 3 ou 4 points clés couvrant les principaux sujets abordés. Analysez ensuite uniquement les réponses : indiquez les pourcentages positifs, neutres et négatifs (totalisant 100 %). Enfin, attribuez une note globale au sentiment du fil, comprise entre -1,0 et +1,0, en justifiant votre choix. Traitez avec précaution le sarcasme et les discussions évolutives. »
Variantes : « Se concentrer uniquement sur les comptes vérifiés » ou « pondérer en fonction de l'engagement (likes, retweets) ».
✅ Pourquoi cela fonctionne : séparer le contenu du fil de discussion de la réaction du public permet de déterminer si votre message est bien reçu et où la discussion évolue.
3. Suivi des réactions à la campagne
🤖 Instructions : « Surveillez les publications X contenant « #BrandX » au cours des dernières 24 heures. Fournissez : la distribution des sentiments (pourcentage positif, pourcentage neutre, pourcentage négatif), le score global de la campagne (-1,0 à +1,0), les 3-4 thèmes émergents les plus importants et 2-3 citations représentatives (positives et négatives) avec leur contexte. Concentrez-vous sur les réactions authentiques et filtrez les spams. »
Variantes d’invites : ajoutez « min_faves:10 pour les signaux de qualité » ou « suivre toutes les heures pour détecter les pics ».
✅ Pourquoi cela fonctionne : le suivi en temps réel des campagnes permet de détecter rapidement les changements de tendance, ce qui vous permet d'amplifier ce qui fonctionne ou de répondre aux préoccupations avant qu'elles ne s'aggravent.
4. Surveillance des crises
🤖 Invite, instructions : « Suivez les mentions de « [nom du produit] en panne », « hors service » ou « ne fonctionne pas » au cours de la période [période]. Signalez si le sentiment moyen tombe en dessous de -0,5. Résumez les 3 à 5 principales plaintes sous forme de liste à puces, citez 2 à 3 exemples négatifs clés et fournissez : le score moyen actuel, le niveau d'urgence (faible/moyen/élevé en fonction du volume/de l'intensité) et le raisonnement. »
Variation de la requête : « identifier les plaignants les plus influents en fonction du nombre d'abonnés » ou « regrouper les plaintes par type de problème (connexion, performances, fonctionnalités) ».
✅ Pourquoi cela fonctionne : quantifie la gravité d'une crise à l'aide de seuils clairs, aidant ainsi les équipes à hiérarchiser les efforts à déployer et à les escalader de manière appropriée.
⭐ Bonus : conseils pour améliorer l'efficacité de n'importe quelle invite, de n'importe quelles instructions dans un outil de productivité IA tel que Grok :
- Donnez du contexte à Grok : ne lui fournissez pas de publications isolées. Incluez des fils de discussion complets, des hashtags pertinents et les discussions environnantes afin qu'il comprenne ce qui se passe réellement.
- Définissez clairement le rôle dès le départ : indiquez précisément à Grok ce dont vous avez besoin, à savoir « analyser le sentiment » et non « résumer ceci ». Soyez clair dès le départ quant à votre intention.
- Spécifiez votre format de sortie : vous voulez du JSON pour votre tableau de bord ? Des puces pour une lecture rapide ? Des pourcentages pour un rapport ? Dites-le dès le départ, sinon vous obtiendrez ce que Grok aura envie de vous donner.
- Demandez d'abord le raisonnement : demandez une logique étape par étape avant les scores finaux. Cela vous aidera à repérer les cas où Grok interprète mal le sarcasme ou passe à côté d'indices contextuels.
- Filtrez les signaux de qualité : ajoutez des contraintes telles que « min_faves:10 » ou « exclure les comptes avec moins de 100 abonnés » pour éliminer le bruit et vous concentrer sur les réactions qui comptent vraiment.
Erreurs courantes à éviter
Voici quelques points à retenir lorsque vous utilisez Grok pour analyser le sentiment sur X 👇
- Considérer les échantillons comme statistiquement représentatifs : lorsque vous utilisez Grok, n'oubliez pas que les échantillons ne reflètent pas l'ensemble des utilisateurs de X. Les données démographiques de la plateforme sont biaisées en faveur des personnes plus jeunes et plus familiarisées avec les technologies, et les utilisateurs très actifs peuvent amplifier les opinions extrêmes au détriment des opinions dominantes.
- Ne vous fiez pas aveuglément aux libellés sans vérification : les scores sont des heuristiques qualitatives, et non des mesures précises. L'humour, l'ironie et le sarcasme peuvent complètement inverser les réactions apparentes. Examinez toujours le contexte sous-jacent avant de tirer des conclusions.
- Ignorer l'effondrement du contexte dans les discussions en fil de discussion : les longs fils de discussion se ramifient en plusieurs sous-sujets. Grok IA peut avoir du mal à distinguer quelles réponses traitent de quels points. Divisez les fils de discussion en segments et précisez ce que vous surveillez.
- Impossibilité de suivre les changements au fil du temps : il ne peut pas se souvenir des sessions précédentes. Sans documentation externe, vous perdez le contexte historique et ne pouvez pas mesurer l'impact de la campagne, repérer les changements de perception ou comprendre comment le sentiment actuel se compare aux réactions passées.
- Considérer l'analyse comme une mesure définitive : utilisez les résultats à titre indicatif, et non comme une vérité absolue. Comparez-les avec des sondages, des données de vente et des tickets d'assistance avant de prendre des décisions stratégiques importantes.
- Absence de processus systématiques : en l'absence de procédures opérationnelles standardisées pour les invitations, la fréquence d'échantillonnage et les exigences en matière de documentation, le travail reste incohérent entre les membres de l'équipe et les périodes.
🧠 Fait amusant : les Américains passent en moyenne 34,1 minutes par jour sur X !
Les véritables limites de l'utilisation de Grok
Jetons un coup d'œil aux pièges courants liés à l'utilisation de Grok :
❌ Pas de mémoire persistante entre les sessions
Grok IA oublie les discussions précédentes une fois que la fenêtre contextuelle est remplie. Vous ne pouvez pas demander « Comment les réactions ont-elles évolué depuis notre dernière session ? », car il n'y a pas d'historique. Chaque session recommence à zéro, vous obligeant à effectuer manuellement le suivi des changements au fil du temps.
Sans outils externes pour rassembler tout ce qui concerne vos données, vos données restent dispersées dans différentes sessions de chat individuelles.
❌ Pas de suivi ni de visualisation des tendances intégrés
Grok ne peut pas compiler les indicateurs dans des échéanciers ou des tableaux de bord pour vous. Vous devez exécuter manuellement des invitations à intervalles réguliers et transférer ces résultats dans des feuilles de calcul ou d'autres outils de visualisation. Pour les campagnes sensibles au facteur temps qui nécessitent une surveillance constante des données, vous devrez rechercher des alternatives à Grok.
❌ Piste d'audit limitée
Les sessions de chat ne sont pas facilement exportables ou traçables. Lorsque vous devez justifier vos décisions dans des rapports destinés aux parties prenantes ou pour des raisons de conformité réglementaire, l'absence de pistes d'audit structurées devient un problème sérieux.
❌ Aucune intégration du flux de travail ni gestion des actions
Grok IA présente ses conclusions, mais ne vous donne aucun moyen d'agir sur la plateforme. Il peut fournir des informations sur les réactions négatives concernant un problème lié à un produit, mais vous ne pouvez pas créer de tâches, fixer de délais ou suivre les progrès. Tout le suivi doit être effectué dans des systèmes complètement distincts.
❌ Contraintes liées au coût et à l'accès
Si vous utilisez la version gratuite, vous êtes soumis à des limites strictes en matière de requêtes, généralement 10 à 20 demandes toutes les quelques heures, avec des réinitialisations extrêmement lentes. Lorsque vous surveillez le lancement de campagnes, effectuez le suivi des mentions de vos concurrents ou effectuez des analyses quotidiennes du sentiment, ces limites deviennent un véritable problème.
L'accès illimité à Grok IA nécessite un abonnement X Premium ou Premium+ ( 8 à 40 dollars par mois ). L'accès à l'API est soumis à des limites de fréquence qui peuvent ralentir les flux de travail de surveillance à haut volume.
Vous traitez des centaines de publications pour analyser les tendances ou suivre les crises ? Vous aurez besoin d'un abonnement payant, et même dans ce cas, le traitement de grands ensembles de données prend du temps, qui s'accumule rapidement.
❌ Limites en matière de précision et faiblesses connues
Le modèle libelle régulièrement le sarcasme à tort, a du mal à interpréter l'argot et les emojis, et libelle par défaut les contenus ambigus comme neutres au lieu de se prononcer. Vous rencontrerez à la fois des faux positifs et des faux négatifs qui nécessiteront une correction manuelle.
👀 Le saviez-vous ? X reste bloqué dans des pays comme la Chine, l'Iran, la Corée du Nord, la Russie et le Venezuela. Cela signifie que l'analyse des sentiments de Grok ignore d'importantes populations et ne peut pas saisir les perspectives régionales de ces marchés.
Pourquoi ClickUp est un meilleur remplacement pour Audience Insights
Grok IA fournit des informations en temps réel sur ce qui se passe actuellement sur X. Il révèle les changements dans l'opinion publique, mais s'arrête à l'interprétation. Vous ne pouvez pas suivre les réactions au fil du temps, gérer les suivis ou relier les résultats à des résultats commerciaux.
Entrez : ClickUp.
Premier environnement de travail IA convergent au monde, il unifie vos outils et vos flux de travail.
Voyons pourquoi ClickUp est le choix le plus judicieux pour transformer les données d'audience en résultats mesurables 🏅
Une IA contextuelle qui comprend votre travail
ClickUp Brain est une couche d'IA contextuelle qui fonctionne directement dans votre environnement de travail, en tenant compte de la structure de votre travail. Elle peut faire référence à :
- Tâches, sous-tâches et hiérarchies de tâches
- Statuts, priorités, dates d'échéance et dépendances
- Documents liés aux projets et aux tâches
- Commentaires, décisions et discussions en cours
- Propriété et responsabilité entre les équipes
Grâce à ces informations, l'IA contextuelle peut :
- Résumez les discussions issues des tâches ClickUp, documents, chats et commentaires afin de faire ressortir les thèmes récurrents.
- Reliez les commentaires passés aux décisions actuelles afin de ne pas redécouvrir les mêmes conclusions à plusieurs reprises.
- Suivez les tendances dans les discussions avec les clients, les tickets d'assistance et les canaux de communication de l'équipe pour découvrir ce qui intéresse votre audience de manière constante.
Comme ClickUp Brain fonctionne selon le modèle de permission de l'environnement de travail, il ne fait apparaître que les informations auxquelles l'utilisateur est autorisé à accéder. Il n'est pas nécessaire de coller le contexte, de le reformuler ou d'expliquer manuellement comment le travail est organisé avant de poser une question.
Au lieu de générer des résultats de manière isolée, ClickUp Brain analyse les données de l'environnement de travail en temps réel et renvoie des réponses qui reflètent l'état d'avancement de votre travail.
⭐ Bonus : ClickUp Brain MAX est une super application IA de bureau qui pallie certaines des limites que vous rencontrerez avec l'utilisation autonome de Grok. Cela inclut :
- Contexte approfondi issu du travail en direct : ClickUp Brain peut voir vos tâches, vos documents, vos commentaires et vos statuts, de sorte que les réponses reflètent les priorités en fonction des délais.
- Accédez à plusieurs modèles externes : exploitez différents modèles d'IA pour différentes tâches, afin de ne pas être limité à un seul style ou à une seule capacité de raisonnement.
- Recherche d'entreprise : activez la recherche unifiée dans votre environnement de travail et vos outils connectés, ce qui vous permet de trouver facilement et instantanément les documents, tâches, commentaires et fichiers pertinents.
- Actions natives du flux de travail : au lieu de copier les réponses dans les outils, il peut créer des tâches, mettre à jour des champs, générer des sous-tâches et enregistrer des résumés directement là où votre équipe travaille.
- Assistance adaptée au rôle : les CSM, les PM, les ingénieurs et les dirigeants peuvent tous utiliser la même IA, mais obtenir des résultats différents : résumés de statut, notes de résumé rapide, référentiels de commentaires clients, etc.
- Recherche multi-outils avec ClickUp Brain MAX : ClickUp Brain MAX extrait le contexte de ClickUp et des applications connectées (comme Drive ou Slack), ce qui vous permet de répondre aux questions en ayant une vue d'ensemble, plutôt que de jongler entre plusieurs onglets IA.
- Réduction de la prolifération de l'IA : une seule couche d'IA prend en charge les flux de travail de rédaction, de planification, d'analyse et d'assistance, vous évitant ainsi d'avoir à gérer des outils de type Grok distincts pour chaque fonction.
- Sécurité de niveau entreprise : tout cela fonctionne sur la pile sécurisée de ClickUp (y compris les contrôles conformes au RGPD, à la norme ISO, à la loi HIPAA et à la norme SOC 2), avec des limites strictes en matière de formation et de conservation des données tierces.
Des super agents pour faire le gros du travail à faire à votre place
Alors que Brain MAX aide les équipes à poser de meilleures questions et à faire émerger des informations, les super agents ClickUp sont conçus pour agir sur la base de ces informations.
Les Super Agents sont des assistants IA ambiants qui fonctionnent en continu dans votre environnement de travail.
Ils observent ce qui se passe dans les tâches, les échéanciers, les dépendances et les modèles d'activité, puis réagissent automatiquement lorsque les conditions changent. Aucune invitation ou instructions n'ont besoin d'être suivies.
✨ Si vous souhaitez voir cela en action, cette vidéo vous montre comment les Super Agents alimentent notre système de contenu.
Tableaux de bord qui suivent les actions et les résultats
Grok peut vous dire à quoi ressemble le sentiment à un moment donné. Il ne peut pas vous dire si votre réponse a été efficace.
Les tableaux de bord ClickUp transforment les informations sur les sentiments en éléments que les équipes peuvent surveiller, examiner et exploiter au fil du temps.
Et surtout, ils ne se contentent pas de vous fournir des données. Les cartes IA vous offrent des interprétations faciles à comprendre de la signification de ces données.
Les cartes IA vous aident à :
- Résumez l'activité liée aux sentiments au fil du temps avec les cartes StandUp par l'IA.
- Générez des mises à jour de haut niveau sur la santé des sentiments grâce aux cartes de mise à jour du projet IA.
- Posez des questions personnalisées sur les tendances des sentiments à l'aide des cartes IA Brain Cards.
- Créez des résumés prêts à être présentés à la direction grâce aux cartes de synthèse exécutives basées sur l'IA.
Voici comment utiliser cette combinaison 👇
📌 Exemple de tableau de bord des sentiments à mise à jour automatique
Une équipe marketing examine le tableau de bord des sentiments tous les lundis.
Au lieu de relancer les invitations Grok, ils voient :
- Résumé de l'évolution du sentiment du public au cours de la semaine dernière
- Quelles campagnes ont déclenché de la confusion, de la frustration ou un engagement positif ?
- Quelles mesures ont été prises en réponse ?
- Quels problèmes restent en suspens ?
Les cartes IA font automatiquement apparaître des schémas, tels que les objections répétées, l'amélioration du sentiment après des clarifications ou l'émergence de nouvelles préoccupations dans plusieurs campagnes.
📚 Pour en savoir plus : Comment utiliser l'IA dans le marketing (avec des exemples)
✏️ Note : ClickUp fournit également l'infrastructure de gestion des connaissances nécessaire pour établir des connexions entre les résultats et des bonnes pratiques documentées, des précédents historiques et des cadres stratégiques.
Modèles prédéfinis
ClickUp propose plus de 1 000 modèles prédéfinis qui vous aident à transformer vos idées en actions sans partir de zéro. Ces modèles agissent comme des systèmes prêts à l'emploi, offrant à votre équipe une structure, une visibilité et la propriété dès le premier jour.
Transformez les informations sur les sentiments en actions grâce à un système prêt à l'emploi.
Le modèle d'analyse des réseaux sociaux de ClickUp vous aide au suivi des performances, à la détection des problèmes à un stade précoce et à la connexion des informations aux étapes suivantes sans avoir à créer de tableaux de bord ou de flux de travail à partir de zéro.
Vous pouvez surveiller les indicateurs sociaux sur toutes les plateformes et signaler ce qui nécessite votre attention. Inutile de copier-coller des données dans des feuilles de calcul, des captures d'écran ou des rapports.
Voici pourquoi vous allez adorer ce modèle :
- Une vue unique sur tous les canaux : suivez des indicateurs tels que l'engagement, les impressions, les clics et les commentaires sur des plateformes telles que Facebook, Instagram, X, LinkedIn, YouTube, etc.
- Statut des performances intégré : classez automatiquement les indicateurs dans les catégories « À améliorer » ou « Conforme aux attentes » afin que votre équipe se concentre sur les éléments les plus importants.
- Cibles claires et suivi de la progression : comparez les performances actuelles aux objectifs et aux références pour voir rapidement où le sentiment, l'engagement ou la portée sont en hausse ou en baisse.
- Conçu pour être prêt à l'emploi : associez les indicateurs aux tâches, aux propriétaires et aux suivis, ce qui facilite le passage de la réflexion à l'exécution sans avoir à changer d'outil.
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Gérez les opérations sur les réseaux sociaux sur toutes les plateformes
Le modèle de médias sociaux de ClickUp vous permet de planifier, créer, réviser et publier du contenu sur plusieurs plateformes telles que X, LinkedIn, Instagram, etc.
Vous pouvez organiser le contenu à l'aide de statuts et de vues personnalisés adaptés aux flux de travail multi-plateformes.
Voici pourquoi vous allez adorer ce modèle :
- Suivez l'état d'avancement du contenu grâce à des statuts personnalisés tels que « En attente d'approbation », « En cours » et « Publié ».
- Encourage la collaboration entre les équipes, grâce à des fonctions intégrées d'attribution de tâches, de pièces jointes et de commentaires.
- Capturez et hiérarchisez les idées à l'aide de formulaires d'envoi et de vues structurées.
- Plusieurs vues du flux de travail (par exemple, étape de contenu, Calendrier, guide de démarrage) qui correspondent aux différentes étapes du cycle de vie social : conception, création, révision et publication.
📚 À lire également : Comment créer un flux de travail pour les réseaux sociaux
Transformez les signaux en plans d'action stratégiques avec ClickUp
Grok IA surveille l'analyse des sentiments sur X.
ClickUp excelle dans la transformation de ces informations en opérations multicanales durables et évolutives.
Utilisez ClickUp Docs pour documenter vos observations et vos décisions. L'IA contextuelle résume les tendances et met en évidence les thèmes récurrents.
Les super agents agissent automatiquement sur la base de ces informations en déclenchant des suivis, en attribuant des propriétaires et en faisant avancer le travail sans invitation ni instructions manuelles.
Les tableaux de bord permettent de suivre les actions et les résultats en un seul endroit, afin que les équipes puissent voir ce qui a changé et ce qui a fonctionné.
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Foire aux questions (FAQ)
Grok IA calcule des ratios qui indiquent les pourcentages de réponses positives, neutres et négatives, ainsi que des scores allant de -1 à +1. Il peut résumer les thèmes de discussion, identifier les groupes d'opinions et mettre en évidence des plaintes ou des éloges spécifiques. Vous pouvez inviter Grok à détecter les pics et à traiter les réactions aux campagnes, aux évènements de lancement de produits ou aux interactions avec le service client en temps réel. Grâce à tout cela, vous obtenez des informations en temps réel sur l'opinion et la perception du public.
La dépendance de Grok aux données X peut créer des biais spécifiques à la plateforme qui favorisent les utilisateurs actifs et francs par rapport à des segments d'audience plus larges. Comme tous les modèles d'IA, il peut mal interpréter le contexte en fonction de la façon dont vous formulez votre requête ou de la complexité du sujet.
Les invites efficaces sont spécifiques et structurées. Indiquez la période exacte, les mots-clés ou hashtags pertinents, le format de sortie dont vous avez besoin (ratios, scores, citations) et le nombre d'abonnés. Procédez en deux étapes : commencez par classer le contenu pertinent, puis calculez les scores. Demandez des sorties structurées au format JSON ou sous forme de liste à puces pour simplifier le travail. Évitez les questions vagues et précisez exactement les indicateurs dont vous avez besoin lorsque vous travaillez avec Grok IA.
Oui, l'accès en temps réel au contenu public de X permet de détecter rapidement les changements. En effectuant régulièrement des échantillonnages et en surveillant l'augmentation des scores négatifs, vous serez en mesure de repérer les réactions négatives avant qu'elles ne s'intensifient. Cependant, Grok IA n'effectue pas de surveillance automatique. Les utilisateurs doivent exécuter régulièrement des invites et assurer la maintenance de systèmes externes pour stocker les résultats et suivre les tendances au fil du temps.
La fréquence dépend du risque lié à la campagne, du moment du lancement et de la sensibilité du problème. Dans le cas d'un lancement de produit à haut risque ou d'une situation de crise, un échantillonnage horaire permet de saisir les changements rapides. Pour la surveillance continue d'une marque ou le suivi régulier des concurrents, un travail quotidien ou hebdomadaire suffit généralement. L'essentiel est de maintenir des intervalles de temps cohérents afin de pouvoir comparer les tendances de manière significative. Ajustez la fréquence en fonction de la volatilité et de l'importance des discussions que vous suivez.