Cursor vs GitHub Copilot : quel outil de codage IA est le meilleur ?

Les assistants de codage IA font beaucoup parler d'eux, et pour cause. Ils accélèrent le développement, réduisent les erreurs et vous évitent d'avoir à mémoriser toutes les règles syntaxiques. Cursor et GitHub Copilot sont deux acteurs majeurs, tous deux dotés de suggestions de code, d'autocomplétion et de débogage basés sur l'IA.

Cursor mise sur le développement axé sur l'IA grâce à l'intégration de modèles linguistiques profonds (LLM), tandis que Copilot tire parti de ses compétences acquises sur GitHub. Les deux outils promettent d'améliorer la productivité des développeurs, mais lequel correspond le mieux à votre style ?

Nous comparons Cursor et Copilot : leurs fonctionnalités, leurs différences et les raisons pour lesquelles l'un d'eux pourrait devenir votre prochain programmeur IA. Et si aucun des deux ne vous convient, les capacités IA de ClickUp pourraient vous surprendre.

Cursor et GitHub Copilot en un coup d'œil

Comparons Cursor et Copilot pour avoir un aperçu rapide de leurs meilleures fonctionnalités (et voir également comment ClickUp se positionne par rapport à eux) :

Qu'est-ce que Cursor IA ?

Cursor AI, développé par Anysphere Inc. , est un environnement de développement avancé basé sur l'IA. Il s'intègre directement à Visual Studio Code (VSC) pour fournir une assistance intelligente au codage.

Contrairement aux éditeurs de texte traditionnels et à la saisie semi-automatique, Cursor AI comprend le contexte, suggère des fonctions entières et aide au débogage. Il fonctionne grâce à de puissants modèles d'IA, tels que :

Cursor IA vise à rendre le codage moins répétitif en accélérant le débogage et en réduisant le besoin de vérifier constamment la documentation. Il permet également la complétion de code à l'aide d'instructions en langage naturel, améliorant ainsi la productivité.

Fonctionnalités de Cursor IA

Cursor intègre le codage alimenté par l'IA directement dans l'un des meilleurs éditeurs de code, rendant le développement plus rapide, plus intelligent et plus efficace.

Voici les paramètres qui le distinguent :

Fonctionnalité n° 1 : onglet Cursor

Un éditeur de code intelligent doit savoir ce dont vous avez besoin avant même que vous ne le tapiez. Cursor Tab ne se contente pas de compléter automatiquement, il affine, modifie et prédit les changements afin de générer des extraits de code en fonction de votre flux de travail.

Contrairement aux suggestions de code basiques, il fournit des différences complètes (affichant les modifications au lieu de simplement ajouter du texte). Il suit vos frappes et les mouvements du curseur en temps réel, proposant des modifications intelligentes là où elles sont nécessaires.

Texte en gris ? Il s'agit d'une extension. Une fenêtre contextuelle de comparaison ? Il s'agit d'une modification en cours. Appuyez sur Tab pour accepter, sur Esc pour rejeter ou utilisez Ctrl/⌘ → pour affiner votre sélection.

Fonctionnalité n° 2 : Cursor Agent

Cursor Agent est un assistant de codage alimenté par l'IA. Avec un minimum de saisie, il s'attaque à des tâches de codage complexes grâce à Composer et à son raisonnement intégré.

Voici comment cela peut vous aider :

Cursor Agent sélectionne automatiquement un shell compatible parmi les profils de VS Code lors de l'exécution de commandes terminales.

Vous avez besoin d'un outil spécifique ? Accédez à la palette de commandes (Cmd/Ctrl+Maj+P) > Terminal : sélectionnez le profil par défaut et définissez vos préférences.

Fonctionnalité n° 3 : ⌘ K (Cmd K)

L'édition et la génération de code avec Cursor IA sont intuitives. Il suffit d'appuyer sur Cmd K (ou Ctrl K sous Windows/Linux) pour afficher la barre d'invite. Cette étape vous permet de demander rapidement de nouveaux extraits de code ou de modifier ceux qui existent déjà.

Si aucun code n'est sélectionné, Cursor IA génère un nouveau code en fonction de vos instructions. Si vous mettez une section en surbrillance, il affine cette partie spécifique.

Considérez la barre de commande comme un chat IA pour votre code, vous permettant de saisir des instructions supplémentaires pour obtenir de meilleurs résultats. Que vous génériez du code à partir de zéro ou que vous affiniez des extraits existants, Cursor AI rend le processus rapide, précis et sans effort.

Fonctionnalité n° 4 : blocs-notes

Certaines idées sont trop importantes pour être consignées dans des commentaires de code ou des fils de discussion. C'est pourquoi Cursor AI inclut des blocs-notes. Considérez-les comme votre wiki de développement personnel, idéal pour stocker des références, des modèles et des directives.

Avec les blocs-notes, vous pouvez :

Il est facile d'en créer un : cliquez sur « + » dans les bloc-notes, nommez-le et ajoutez du contexte ou des fichiers. Utilisez le Markdown pour faciliter la lecture et des titres clairs pour l'organisation.

Tarifs de Cursor IA

Qu'est-ce que GitHub Copilot ?

GitHub Copilot est un outil d'IA destiné aux équipes de développement logiciel qui apporte une aide au codage directement dans votre éditeur. Développé par GitHub et OpenAI, il a été lancé en 2021 pour aider les équipes de développement logiciel à coder plus rapidement en prédisant et en générant des extraits de code à la volée.

Optimisé par OpenAI Codex, il transforme les commentaires en langage naturel en code fonctionnel et apprend de vos modèles de codage. Que vous ayez besoin de quelques lignes ou de fonctions complètes, Copilot s'adapte à votre flux de travail.

Idéal pour Visual Studio Code et GitHub, il s'agit d'un complément naturel pour les développeurs qui utilisent déjà GitHub pour la collaboration et le contrôle de version. En réduisant les tâches répétitives et en suggérant du code, Copilot rationalise le flux de travail quotidien d'un éditeur de logiciels, vous permettant ainsi de rester concentré sur l'essentiel : la création de logiciels performants.

Fonctionnalités de GitHub Copilot

Maintenant que nous avons une bonne compréhension de GitHub Copilot, examinons les fonctionnalités qui le distinguent.

Fonctionnalité n° 1 : suggestions et génération intelligentes de code

GitHub Copilot n'est pas seulement un outil d'autocomplétion, c'est un assistant de codage IA qui prédit des lignes entières, des fonctions et même des structures de classes.

L'outil s'adapte au style de codage de chaque utilisateur et fournit des solutions qui s'intègrent parfaitement au code existant. Il prend en charge plusieurs langages et frameworks, permettant aux développeurs d'écrire un code efficace avec un minimum d'efforts.

Copilot facilite la gestion des projets de grande envergure en réduisant le travail fastidieux et en vous permettant de vous concentrer sur la vue d'ensemble, ce qui vous permet d'écrire un code plus propre et plus efficace.

Fonctionnalité n° 2 : Copilot Chat pour discuter

La fonctionnalité de chat de Copilot, c'est comme avoir un mentor de codage IA à la demande. Les développeurs peuvent poser des questions sur les erreurs, demander des explications ou obtenir des conseils sur les bonnes pratiques. Il ne se contente pas de fournir des solutions rapides, il décompose les problèmes complexes en solutions claires et exploitables qui améliorent l'efficacité et la compréhension.

Au-delà du débogage, il aide les développeurs à apprendre des concepts inconnus et à naviguer dans des structures de code complexes. Grâce à son accès à une vaste base de connaissances en programmation, il offre des informations utiles aussi bien aux débutants qu'aux professionnels chevronnés.

Fonctionnalité n° 3 : résumé des demandes de tirage

Les revues de code sont plus rapides grâce aux résumés des demandes de tirage de Copilot. Ces résumés offrent un aperçu des modifications et de leur impact. Ils mettent en évidence les mises à jour clés, ce qui permet de se concentrer plus facilement sur les améliorations essentielles.

En résumant les modifications et en signalant les problèmes potentiels, Copilot rationalise le processus de collaboration. Les équipes peuvent alors prendre des décisions éclairées sans avoir à analyser manuellement chaque ligne. Les projets restent sur la bonne voie et moins de temps est consacré à l'examen minutieux du code.

Fonctionnalité n° 4 : bases de connaissances intégrées

Copilot aide à rédiger la documentation du code en créant une base de connaissances interne. Les développeurs l'utilisent pour compiler la documentation Markdown à partir de plusieurs référentiels, créant ainsi un hub d'informations centralisé qui permet d'organiser les projets.

Lorsque des questions se posent, Copilot s'appuie sur cette base de connaissances pour fournir des réponses pertinentes, garantissant ainsi la cohérence au sein de l'équipe. La conservation d'informations précieuses et la réduction des demandes répétitives aident les développeurs à rester concentrés sur le codage.

Tarifs de GitHub Copilot

Cursor vs Copilot : comparaison des fonctionnalités

Copilot et Cursor utilisent tous deux le développement logiciel basé sur l'IA pour aider les développeurs, mais ils adoptent des approches différentes.

Copilot s'intègre profondément à GitHub et se concentre sur les suggestions de code en ligne. Cursor IA agit davantage comme un assistant conscient du projet, s'adaptant à des contextes plus larges.

Le choix approprié dépend de vos besoins : avez-vous besoin d'une IA qui comprend l'ensemble des projets ou d'une IA spécialisée dans les suggestions de code en temps réel ?

Comparons leur manière de gérer les tâches de développement clés.

Fonctionnalité n° 1 : complétion par tabulation

Un bon code a un flux fluide. Un excellent assistant IA vous suit, vous permettant ainsi de résoudre des problèmes sans vous battre avec la syntaxe.

La fonction de complétion par tabulation de Cursor suggère des modifications sur plusieurs lignes, s'adapte à l'ensemble du projet et importe même automatiquement les symboles dans TypeScript et Python. Elle apprend votre façon de travailler et prédit où vous allez apporter vos prochaines modifications.

La fonction de complétion en ligne de Copilot analyse le contexte (ou du moins le code) et suggère la prochaine étape logique. Acceptez les suggestions d'une simple pression sur une touche et utilisez des raccourcis pour parcourir les options et constater à quel point le codage répétitif devient beaucoup plus rapide. Mais si cet outil est excellent pour gagner en rapidité, il n'analyse pas les projets dans leur intégralité de manière aussi approfondie que Cursor.

Fonctionnalité n° 2 : génération de code

Les blocs de code générés par l'IA accélèrent les choses, mais quel outil est le plus performant ?

Composer de Cursor crée des applications complètes à partir d'une simple description, en s'adaptant à la structure de votre projet et à votre style de codage. Il offre l'assistance pour plusieurs langages au sein d'un même projet et lance de nouvelles sessions à l'aide d'un raccourci. Son intelligence à l'échelle du projet rend la génération de code structurée et transparente.

Copilot s'appuie sur des suggestions en ligne, avec des blocs plus importants disponibles via Copilot Chat. Il s'intègre bien avec Visual Studio, les IDE JetBrains et Neovim, et génère même du code via CLI à partir d'invites en anglais courant. Cependant, son approche est plus réactive, affinant les modèles existants plutôt que de façonner des projets complets.

Fonctionnalité n° 3 : assistance par chat

Demander à une IA de vous aider à résoudre des problèmes de codage devrait être aussi simple que de discuter avec un collègue, sans avoir à se creuser la tête sur la documentation.

Le chat de Cursor comprend parfaitement le contexte actuel du projet. Les développeurs peuvent faire glisser des dossiers dans le chat pour obtenir des références supplémentaires, ce qui rend les suggestions plus pertinentes. Il prend même en charge les images, ajoutant ainsi une couche visuelle au débogage et au dépannage. Grâce à sa compréhension plus large du code source, Cursor s'impose comme un véritable assistant de développement IA.

Copilot Chat, intégré à VS Code, répond aux questions sur le code, les bonnes pratiques et le débogage. Bien que les récentes mises à jour aient amélioré l'historique des discussions, la prise en charge des dossiers et la reconnaissance du contexte, cet outil reste en retard par rapport à l'intelligence globale du projet de Cursor.

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Fonctionnalité n° 4 : commandes du terminal

Travailler dans le terminal implique souvent de rechercher des commandes et de corriger des erreurs de syntaxe. L'IA peut rendre cette tâche plus rapide et plus facile.

Cursor traduit les instructions simples en commandes, s'intégrant profondément à votre base de code pour vous proposer des suggestions plus intelligentes. Cependant, il remplace le raccourci de suppression du terminal, ce que certains peuvent trouver gênant.

L'intégration du terminal Copilot facilite le travail en ligne de commande en générant des commandes à partir du langage naturel et en les exécutant instantanément.

Bien que rapide et efficace, il ne dispose pas de la vision globale du projet offerte par Cursor.

Fonctionnalité n° 5 : performances

Cursor et Copilot offrent tous deux d'excellentes performances, mais leur efficacité dépend de votre flux de travail et de la taille de votre projet.

La conception autonome et l'intégration approfondie de l'IA de Cursor le rendent très réactif, en particulier pour les bases de code complexes et multicouches. Il excelle dans le raffinement de blocs de code entiers et dans la garantie de la cohérence.

Cependant, les performances peuvent varier en fonction du matériel et de l'ampleur du projet.

Copilot est une extension optimisée pour les suggestions en ligne en temps réel et les corrections rapides. Elle est idéale pour les tâches de codage courantes, mais peut rencontrer des difficultés avec les projets plus importants qui nécessitent une meilleure compréhension du contexte.

Alors que Cursor privilégie la structure, Copilot se concentre sur la vitesse, ce qui rend chacun d'eux idéal pour différents scénarios.

Fonctionnalité n° 6 : assistance linguistique

La prise en charge des langages est un critère essentiel dans le choix d'un outil de codage IA, en particulier pour les développeurs qui travaillent avec plusieurs langages. Cursor et Copilot couvrent tous deux les options les plus courantes, mais diffèrent dans leur gestion des langages de niche.

Cursor prend en charge Go, Python, JavaScript, Java et C#, et fournit des suggestions contextuelles adaptées à ces langages. Bien que sa prise en charge des langages de niche soit limitée, il s'adapte au fil du temps et améliore sa précision en fonction de l'utilisation.

Copilot, formé sur la vaste base de code de GitHub, couvre les langages courants tels que Python, JavaScript et Go, ainsi que des options de niche telles que Rust, Haskell et Lua. Cette large assistance en fait un choix idéal pour les développeurs travaillant sur diverses technologies.

Cursor vs Copilot sur Reddit

Nous avons consulté Reddit pour voir comment les utilisateurs comparent Cursor IA et GitHub Copilot. Sur le subreddit r/cursor, de nombreux utilisateurs expérimentés ont expliqué pourquoi ils préfèrent Cursor IA à Copilot.

Vibevector déclare :

Je préfère la fonctionnalité « onglet » de Cursor, et je trouve qu'elle fonctionne mieux que celle de Copilot. La possibilité de discuter avec les LLM et de leur demander des modifications est également mieux intégrée dans l'interface utilisateur, même si cela n'a pas beaucoup d'importance pour moi. Cursor semble plus efficace pour absorber toutes les informations contenues dans vos fichiers et les utiliser.

Sur r/ChatGPTCoding, l'utilisateur bree_dev déclare :

Vous devez être beaucoup plus précis et exact dans vos instructions à Cursor, sinon il risque de mal comprendre la tâche à accomplir. Copilot semble mieux à même de déduire votre intention à partir d'une brève description.

Le ton de Cursor oscille étrangement entre une verbosité excessive et une froideur laconique... Il ne donne pas l'impression d'une discussion naturelle comme le fait GitHub Copilot.

La fonction d'autocomplétion de Cursor est catastrophique, elle suggère si souvent des éléments erronés qu'elle devient gênante. Elle ne semble même pas prendre la peine de vérifier les signatures des fonctions dans le même fichier que celui où elle effectue l'autocomplétion.

TL;DR : les réponses de Cursor ont un taux de réussite bien inférieur à celui de GitHub Copilot, son utilisation est plus irritante et son coût est littéralement deux fois plus élevé.

L'utilisateur rumm25 donne un avis équilibré :

Oui, GitHub Copilot est vraiment très bon, il ne cesse de s'améliorer et est bien plus fiable que Cursor. J'utilisais GitHub Copilot pour le codage quotidien et je ne passais à Cursor que lorsque je voulais faire quelque chose de plus complexe (comme une refactorisation).

Dans l'ensemble, Cursor est préféré pour son contexte de projet plus approfondi et ses fonctionnalités avancées. Dans le même temps, GitHub Copilot reste un choix solide pour les développeurs qui souhaitent obtenir des suggestions rapides et intégrées pour des tâches plus modestes.

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Cursor AI et GitHub Copilot sont tous deux des outils de développement logiciel précieux, mais aucun n'est une solution complète qui aide également à gérer les projets logiciels.

Lorsque vous avez besoin d'intégrer le codage intelligent à la gestion de projet pour logiciels, vous pouvez compter sur ClickUp.

Voici comment ClickUp peut compléter votre flux de travail de codage :

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ClickUp dispose d'une fonctionnalité de réseau neuronal IA au sein de ClickUp Brain, l'IA native et contextuelle de ClickUp, qui va au-delà de la simple automatisation des tâches. Les développeurs peuvent l'utiliser pour la génération de code, le débogage et la planification des flux de travail ou des sprints.

Bien qu'il ne dispose pas encore d'une intégration complète au niveau de l'IDE, il offre des avantages uniques dans un contexte d'environnement de travail collaboratif. Il automatise les tâches répétitives, génère des résumés et crée des modèles ou de la documentation technique sans effort.

📌 Par exemple, lorsqu'un développeur ajoute une tâche intitulée « Écrire une fonction Python pour calculer les intérêts composés », ClickUp Brain peut générer cette fonction directement dans la tâche ou dans le document lié, en conservant le code étroitement lié aux spécifications du projet et à la planification du sprint.

Cette génération contextuelle garantit que les extraits de code se trouvent exactement là où ils sont nécessaires, faisant de ClickUp un hub idéal pour gérer la création de fonctionnalités et les flux de travail agiles.

En analysant les projets passés, ClickUp Brain suggère des améliorations de code et des corrections de bogues basées sur les données historiques. Il traduit également les descriptions en anglais courant en code, ce qui facilite la collaboration pour les membres de l'équipe qui ne maîtrisent pas la programmation.

Au-delà de la génération, ClickUp Brain aide les équipes à comprendre et à communiquer plus efficacement sur le code. Collez un extrait de code dans un document ou un commentaire, et il peut expliquer ce que fait le code, résumer les modifications récentes ou même traduire entre différents langages de programmation, tels que Python vers JavaScript.

Cela est utile pour intégrer de nouveaux développeurs ou synchroniser les efforts avec les chefs de produit qui ne maîtrisent pas forcément le code, ce qui réduit les malentendus et améliore la collaboration.

ClickUp Brain automatise également la tâche souvent fastidieuse de création de documentation de code. Il peut générer automatiquement de la documentation au niveau des fonctions, des exemples d'utilisation d'API ou des aperçus de cas de test à partir du code collé, ce qui permet de conserver des documents techniques complets, centralisés et faciles à rechercher.

Associé à ClickUp Docs, cet outil rationalise le partage des connaissances et préserve les informations critiques sans surcharge manuelle. Cette accessibilité réduit les malentendus et rationalise le développement, aidant les équipes à travailler plus rapidement et plus efficacement.

Je l'ai utilisé pour écrire des tonnes de scripts Python pour des applications 3D comme Houdini et Unreal, et je m'en suis même servi pour écrire des applications autonomes. J'ai utilisé toutes les IA et ClickUp Brain m'a surpris. Il génère un code fonctionnel de meilleure qualité que le site web ChatGPT. Et il semble que ClickUp Brain soit une variante personnalisée d'openAi. ClickUp Brain, associé au système de documentation, a changé la donne pour moi.

De plus, ClickUp Brain peut remplir automatiquement les détails des tâches, tels que les critères d'acceptation, les listes de cas limites et les cas de test suggérés à partir de brèves entrées en langage naturel. Par exemple, en décrivant une fonctionnalité telle que « L'utilisateur peut télécharger un fichier CSV, le valider et l'enregistrer dans la base de données ». Cela permet aux développeurs d'éviter les tâches manuelles répétitives et garantit des descriptions de tâches cohérentes et complètes qui permettent aux sprints de se dérouler sans heurts.

Enfin, là où GitHub Copilot excelle dans votre IDE, ClickUp Brain apporte l'intelligence artificielle directement dans vos flux de travail de développement plus larges. Il relie les tâches aux extraits de code pertinents, résume les discussions techniques à l'aide de l'IA et automatise les logiques ou les requêtes récurrentes, comblant ainsi efficacement le fossé entre le codage et la gestion de projet.

💡 Conseil de pro : vous avez besoin de ChatGPT ou de Claude pour le pair programming ? Accédez-y depuis ClickUp. Changez de LLM en un clic dans ClickUp et travaillez avec celui qui convient le mieux à la tâche à accomplir !

ClickUp's One Up #2 : Maintenez la cohérence dans vos pratiques de codage grâce à des documents richement formatés.

La cohérence dans les pratiques de codage est essentielle, et ClickUp vous aide à la mettre en œuvre grâce à des outils de gestion de documents robustes.

ClickUp Docs permet une collaboration en temps réel grâce à des commentaires en ligne, des modifications en cours et des @mentions, ce qui permet aux équipes de rester alignées. Le contrôle de version évite les erreurs et les pertes de données, tandis que sa structure hiérarchique de dossiers garantit une documentation organisée et facile à parcourir.

Grâce au formatage de texte enrichi personnalisable, les développeurs peuvent améliorer la lisibilité en utilisant des titres, des listes et des bannières pour mettre en évidence les sections clés. Cette approche structurée rationalise la documentation, rendant les directives de codage claires et accessibles à toute l'équipe.

Pour les références de code sur une seule ligne, les développeurs peuvent utiliser des guillemets inversés ( code ) pour mettre en forme le texte en tant que code en ligne, ce qui permet de conserver la clarté au sein des paragraphes. ClickUp Docs prend également en charge les raccourcis Markdown pour le gras, l'italique, le barré, les puces, les listes numérotées, etc., ce qui permet aux développeurs de mettre en forme rapidement le texte sans quitter le clavier.

Les développeurs peuvent utiliser des commandes slash telles que /h pour les titres, /co pour les blocs de code et /figma pour intégrer directement des conceptions Figma dans Docs, ce qui rationalise le processus de documentation. Chaque modification apportée à ClickUp Docs est suivie, ce qui permet de conserver un historique des modifications. Cette fonctionnalité garantit que les équipes peuvent conserver un enregistrement précis des modifications apportées à la documentation, ce qui facilite la responsabilité et la traçabilité.

En tirant parti de ces fonctionnalités, ClickUp Docs prend non seulement en charge une mise en forme riche, mais répond également spécifiquement aux besoins des développeurs, en garantissant que les pratiques de codage sont documentées de manière cohérente et facilement accessibles.

ClickUp's One Up #3 : Gestion de projet agile pour les équipes de développement en constante évolution

Dans des cycles de développement rapides, la gestion de projet Agile est essentielle. ClickUp for Agile Teams vous aide à rester organisé en gérant les tâches, en suivant la progression des sprints et en rationalisant les revues de code, le tout en un seul endroit.

Ses fonctionnalités comprennent la vue Kanban pour hiérarchiser les tâches et suivre la progression, des graphiques burndown pour définir et surveiller les objectifs de sprint, des liens directs vers les commits GitHub ou GitLab pour accéder rapidement aux modifications de code, et des diagrammes de Gantt personnalisés pour visualiser les échéanciers des projets.

Le développement agile commence avec ClickUp Sprints, où les équipes peuvent définir la portée du travail, estimer l'effort nécessaire, attribuer des points de sprint et décomposer les initiatives en tâches ClickUp réalisables.

Vous pouvez également définir des dates de sprint, marquer les priorités des tâches et vous assurer que tout le monde sait ce qu'il doit faire et quand. Les travaux inachevés sont automatiquement reportés au sprint suivant, et le développement reste synchronisé avec GitHub, GitLab ou Bitbucket.

ClickUp for Software Teams sert de hub central pour l'ensemble du cycle de vie du développement. En plus de permettre aux équipes d'écrire du code plus rapidement, il facilite la collaboration, le suivi des progrès et la planification efficace des projets afin que les équipes respectent les délais.

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Par exemple, le modèle de développement logiciel ClickUp est idéal pour les équipes de conception, de produit, d'ingénierie et d'assurance qualité qui souhaitent gérer le développement de produits. Il vous guide à travers les composants essentiels de la gestion de l'ensemble de votre processus de développement logiciel dans ClickUp.

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Shikha Chaturvedi, analyste commerciale chez Cedcoss Technologies Private Limited, nous fait part de son expérience avec ClickUp:

Il fonctionne bien avec la méthodologie agile et convient également parfaitement à la gestion des clients. Pour gérer efficacement les tâches quotidiennes et les TO_DO. Permet de créer différents espaces pour travailler sur différents scénarios tels que les problèmes/améliorations, le développement, etc. Son tableau de bord est si attrayant et permet de gagner tellement de temps qu'il permet une analyse efficace et rapide.

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Copilot et Cursor sont tous deux de puissants assistants de codage IA, mais ils répondent à des besoins différents. Copilot est idéal pour les utilisateurs de GitHub qui recherchent une aide au codage rapide et simple, même s'il manque de personnalisation approfondie. Cursor offre davantage de personnalisation, des réglages de l'interface utilisateur au comportement de l'IA, mais ses fonctionnalités avancées nécessitent un apprentissage approfondi.

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