L'IA est sur toutes les lèvres. Il est essentiel de se tenir informé des dernières avancées en la matière si vous ne voulez pas vous retrouver à la traîne.
Et quoi de mieux pour rester informé que de suivre les plus grands experts de l'entreprise ? Il est bien plus facile de suivre les tendances lorsque l'on suit ceux qui les créent.
Nous avons donc sélectionné pour vous la liste des 10 influenceurs les plus marquants dans le domaine de l'IA : ce sont des penseurs visionnaires qui façonnent le paysage de l'IA et animent les discussions sur les dernières avancées en la matière.
Que vous soyez professionnel du marketing, expert en réseaux sociaux ou simplement désireux d'apprendre auprès des véritables acteurs clés du monde de l'IA, cette liste vous aidera à bien comprendre leurs contributions.
Qui sont les influenceurs spécialisés dans l'IA ?
Les influenceurs en IA sont des experts en IA — chercheurs, technologues, entrepreneurs, enseignants ou leaders d’opinion* — qui partagent leurs connaissances et leurs réflexions avec le grand public. Ils expliquent les subtilités, les cas d’utilisation et la pertinence de l’IA pour le monde en général.
Ces influenceurs contribuent activement à la compréhension des aspects technologiques liés à l'IA et au développement d'outils d'IA.
Ces influenceurs virtuels très populaires s'expriment via divers canaux, tels que les réseaux sociaux, les publications universitaires, les conférences et les forums professionnels, afin de partager leur expertise et leurs points de vue sur des sujets liés à l'IA.
En bref, ils nous aident à mieux comprendre l'IA et à saisir comment elle pourrait changer nos vies à l'avenir.
10 influenceurs spécialisés dans l'IA à suivre absolument
Après avoir passé au crible de nombreux profils, nous avons soigneusement sélectionné 10 leaders d'opinion et pionniers de l'IA qui sont à l'origine d'avancées majeures et qui vous apporteront des informations et des enseignements précieux.
Suivez ces influenceurs pour rester au courant des dernières actualités en matière d'IA :
1. Sam Altman ( @sama )
Samuel Harris Altman est le fondateur et PDG d'OpenAI, l'une des organisations les plus célèbres à la pointe de la révolution de l'IA.
OpenAI a développé divers modèles d'IA à grande échelle basés sur le langage (LLM), des modèles d'IA open source et des modèles avancés de génération d'images (DALL•E 2, DALL•E 3). ChatGPT, un assistant chatbot gratuit et très populaire basé sur l'IA générative, repose également sur un système d'IA développé par OpenAI.
À l’âge de huit ans, Sam s’est lancé dans la programmation, ce qui l’a conduit à cofonder Tools for Humanity en 2019. Il s’agit d’une organisation qui développe des systèmes conçus pour scanner les yeux des personnes afin d’assurer leur authentification et de vérifier leurs moyens de subsistance, dans le but de lutter contre la fraude. De 2014 à 2019, il a également occupé le poste de président de l’accélérateur de start-ups Y Combinator.
À l’heure actuelle, fort de pas moins de 2,5 millions d’abonnés sur X, Sam partage activement des informations sur les avancées d’OpenAI et les innovations en matière d’outils d’IA, tout en contribuant à ses projets Apollo (Apollo est un fonds dédié aux entreprises en phase de démarrage qui investit dans des projets ambitieux). Il investit massivement dans la recherche sur la sécurité de l’IA afin de garantir que les systèmes d’IA puissants soient maîtrisés. C’est une voix importante qui façonne les politiques relatives à l’IA de pointe.
2. Dr Fei-Fei Li ( @drfeifei )
Le Dr Fei Fei Li est une personnalité influente dans le domaine de l'IA, codirectrice de l'Institut pour une IA centrée sur l'humain de Stanford et première titulaire de la chaire Sequoia au département d'informatique de l'université de Stanford.
Elle a été vice-présidente chez Google et a occupé le poste de directrice scientifique en IA/apprentissage automatique chez Google Cloud.
Elle a été nommée au conseil d'administration de X en 2020 en tant qu'administratrice indépendante afin de piloter les avancées de l'IA sociale et d'évaluer l'utilisation d'outils d'IA sur les réseaux sociaux pour modérer la plateforme.
Avec plus de 445 000 abonnés sur X, Li a récemment partagé son prochain livre, The Worlds I See, qui s'inspire de la curiosité, de l'exploration et des découvertes aux débuts de l'IA.
Elle a récemment été surnommée la « marraine » de l’IA, en tant que porte-parole nationale défendant l’éthique et la diversité dans les domaines des sciences, des technologies, de l’ingénierie et des mathématiques (STEM) ainsi que de l’IA.
Li est également à l'origine d'ImageNet et de l'ImageNet Challenge, un ensemble de données à grande échelle et un effort de benchmarking qui contribuent aux derniers développements en matière d'IA et d'apprentissage profond.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
Le Dr Andrew Ng, qui compte 943 000 abonnés sur X, est le fondateur de DeepLearning.IA, fondateur et PDG de Landing AI, ainsi que président et fondateur de Coursera.
En 2011, Andrew a dirigé le développement de la principale plateforme de MOOC (Massive Open Online Courses) à l'université de Stanford, permettant ainsi à plus de 100 000 étudiants en ligne de suivre un cours sur l'apprentissage automatique (ML) sur Coursera. Ses cours sur Coursera ont touché plus de 3 millions d'étudiants à travers le monde.
Ancien chercheur chez Baidu et Google Brain, il fait autorité en matière d'apprentissage automatique et d'enseignement de l'IA. Il est l'auteur et le co-auteur de plus de 200 articles de recherche en robotique et en apprentissage automatique, et a transformé d'innombrables vies grâce à son travail dans le domaine de l'IA.
En 2013, il a été désigné « personne la plus influente au monde » par le classement Time 100.
En tant que professeur associé au département d'informatique de l'université de Stanford, il partage son expertise et sa vision de l'enseignement et des applications de l'IA. Il continue de publier des travaux de recherche novateurs qui font progresser l'apprentissage profond.
4. Kate Crawford ( @katecrawford )
Kate Crawford, qui compte environ 83 000 abonnés sur X, est une experte de renom qui étudie l'impact de l'intelligence artificielle sur la société.
Son travail couvre deux décennies d'évolution de l'IA et s'attache à comprendre comment le big data, l'apprentissage automatique et l'IA influencent l'histoire, la politique, le monde du travail et l'environnement.
Cette chercheuse réputée travaille chez Microsoft Research New York et à l'USC Annenberg, et publie dans des revues scientifiques de renom telles que Nature et Science.
Les projets originaux de Kate, tels que « Anatomy of an IA System » et « Excavating.ai », ont remporté des prix prestigieux et ont été exposés dans de grands musées. « Anatomy of an IA System » dissèque l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement et des flux de données qui se cachent derrière un appareil Amazon Echo. « Excavating. ai », quant à lui, est une étude ethnographique qui met en lumière les idéologies, les valeurs et les biais qui s’ancrent dans les systèmes d’IA en fonction de la vision du monde de leurs développeurs.
Ces deux projets ont joué un rôle déterminant en mettant en lumière les aspects humains et les dimensions éthiques souvent occultés au sein des systèmes d’IA. Les travaux de Crawford, notamment son ouvrage Atlas of AI, plaident en faveur d’une plus grande transparence et d’une meilleure responsabilisation quant à la manière dont les valeurs de ceux qui développent l’IA forment l’IA.
Co-fondateur de l’AI Now Institute, Crawford s’intéresse particulièrement aux implications sociétales de l’IA, ce qui correspond aux préoccupations exprimées par les spécialistes du marketing et les professionnels des réseaux sociaux qui exploitent cette technologie.
5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )
Ian J. Goodfellow, informaticien et ingénieur, a eu un impact considérable dans le champ des réseaux neuronaux artificiels et de l'apprentissage profond.
Fort d’une importante communauté d’abonnés dans le milieu de l’IA, Goodfellow a eu cette idée révolutionnaire lors d’une rencontre informelle en 2014. Au cours d’une discussion entre amis, il a imaginé une méthode permettant aux ordinateurs de générer des images de manière autonome, sans intervention humaine. Cela a conduit à la création des GAN, ou réseaux antagonistes génératifs.
Le principe fondamental des GAN consiste à opposer deux réseaux neuronaux l'un à l'autre afin de générer de nouvelles données synthétiques ressemblant à un ensemble de données d'apprentissage. Les deux réseaux s'affrontent dans un jeu continu, s'améliorant jusqu'à ce que les instances générées soient impossibles à distinguer des données réelles.
Actuellement chercheur chez DeepMind, Goodfellow revient sur sa notoriété inattendue, qu’il trouve quelque peu surréaliste. Malgré cela, il s’attache à lutter contre l’utilisation abusive de ses découvertes. Sa vision consiste à garantir une utilisation éthique de l’IA, une cause qu’il défend avec passion.
6. Allie Miller ( @alliekmiller )
Allie Miller est entrepreneuse, conseillère et investisseuse dans le domaine de l'IA.
Avec plus d’un million d’abonnés sur LinkedIn, elle contribue activement à la formation en IA, intervient dans le monde entier sur ce sujet, conseille les décideurs politiques internationaux en matière d’IA et crée des ressources pédagogiques destinées aux entreprises pour les aider à tirer le meilleur parti de l’IA. C’est une influenceuse virtuelle très populaire qui milite en faveur de la formation à l’IA sur toutes les plateformes de réseaux sociaux.
Elle a auparavant dirigé le développement commercial dans le domaine de l'apprentissage automatique pour les start-ups et le capital-risque chez Amazon (AWS).
Partie de zéro, elle a développé l'entreprise au sein d'AWS, en conseillant et en fournissant de l'assistance aux meilleurs chercheurs en apprentissage automatique, aux fondateurs et aux investisseurs du monde entier.
Avant cela, Allie avait franchi un jalon en remportant des concours nationaux d'innovation et était devenue la plus jeune femme à développer un produit /IA chez IBM.
Elle a été largement reconnue comme « Innovatrice de l’année en IA » par AIconic en 2019 et figure depuis plusieurs années parmi les « Top Voices » de LinkedIn dans les domaines de la technologie et de l’IA. Suivez-la pour découvrir l’actualité de l’intelligence artificielle et des technologies, ses analyses et ses conseils en matière d’emploi.
7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )
Tabitha Goldstaub est une entrepreneuse dans le domaine des technologies qui s'intéresse particulièrement à l'impact de l'IA. Elle a cofondé CogX, une plateforme en ligne qui rassemble des chercheurs et des décideurs politiques pour discuter des avancées en matière d'IA, et a présidé le Conseil de l'IA du gouvernement britannique.
Goldstaub compte plus de 15 000 abonnés sur LinkedIn et plus de 14 000 sur X. Elle s'implique activement auprès d'organisations telles que TechUK et l'Alan Turing Institute, où elle apporte son expertise en matière d'IA et de technologies.
Partageant son expérience personnelle, Goldstaub est l'auteur de How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by IA. Elle effectue des prévisions en matière d'IA et aide les entreprises à utiliser cette technologie de manière éthique grâce à ses services de conseil.
Elle a figuré sur la liste « 30 under 30 » du magazine Media Week en 2012. De plus, elle a intégré la liste « Silicon 60 » du journal London Evening Standard en 2014. Elle a également remporté le « Prix Amy Johnson » décerné par la Society of Women’s Engineering.
8. Yann LeCun ( @ylecun )
Yann LeCun, directeur scientifique en IA chez Facebook et professeur réputé à l'université de New York, compte un nombre impressionnant d'abonnés : 625 000 sur LinkedIn et 641 000 sur Twitter. Il est reconnu pour son expertise en IA, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur et en robotique.
À la fin des années 80, il a proposé une architecture permettant de construire des réseaux neuronaux afin d’aider les ordinateurs à reconnaître des images. Ce travail révolutionnaire a pour résultat le développement des réseaux neuronaux convolutifs, aujourd’hui largement utilisés pour la reconnaissance d’images, de vidéos et de la parole.
Il est également l'un des principaux créateurs de la technologie de compression d'images DjVu, qui a permis de rendre les images numériques plus nettes et de les compresser sans perte de qualité.
Il a à son actif des distinctions prestigieuses, notamment le prix Turing (2019) et le titre de Chevalier de la Légion d'honneur (2023), entre autres.
Il dirige actuellement la recherche en IA chez Facebook et se fait le fervent défenseur de cette technologie, affirmant que « le catastrophisme lié à l’IA est voué à l’échec ».
9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )
Avec une audience considérable de 165 000 abonnés sur Twitter et 40 000 sur LinkedIn, Timnit Gebru, informaticienne d’origine érythréenne et éthiopienne, mène des recherches en intelligence artificielle, en se concentrant notamment sur les biais dans les algorithmes et l’exploration de données. Elle est la fondatrice et directrice exécutive du Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR).
Elle a obtenu un doctorat à l'université de Stanford et a effectué un post-doctorat chez Microsoft Research au sein du groupe FATE (Fairness Accountability Transparency and Ethics in IA), où elle a étudié les biais algorithmiques dans des projets visant à extraire des informations à partir de données.
Ses recherches menées chez Microsoft en 2017 ont mis en évidence des failles dans la reconnaissance faciale par IA, révélant des biais à l'encontre des femmes et des personnes de couleur. Elles ont notamment montré que les ensembles de données utilisés pour entraîner l'algorithme contenaient plusieurs images d'hommes blancs, mais très peu de femmes noires. Ces résultats ont contraint IBM et Microsoft à mettre à jour leurs ensembles de données.
Elle a cofondé « Black in IA », une initiative visant à promouvoir la diversité parmi les chercheurs en IA. Gebru s’est fait connaître pour son expertise en matière d’IA éthique, ce qui lui a valu de figurer parmi les « 50 plus grands leaders mondiaux » du magazine Fortune, parmi les personnalités scientifiques influentes du magazine Nature et parmi les personnalités les plus influentes de 2022 selon le magazine Time.
Elle a également dirigé une équipe diversifiée spécialisée dans l'IA chez Google, remettant en question les normes du secteur et encourageant des travaux essentiels qui ont redéfini le vocabulaire de l'IA.
10. Rachel Thomas ( @math_rachel )
Rachel Thomas est informaticienne et cofondatrice de fast.ai, une entreprise qui rend l’enseignement de l’IA accessible à tous. Elle dispense des formations sur le développement responsable de l’IA afin d’aider les professionnels à limiter les biais préjudiciables. Ses formations gratuites lui ont valu les éloges de la critique dans des publications telles que The Economist, MIT Tech Review et Forbes. *
Elle est également directrice fondatrice du Center for Applied Data Ethics de l'université de San Francisco et compte 90 000 abonnés sur Twitter.
Elle est titulaire d'un doctorat en mathématiques de l'université de Duke. À ses débuts, elle a travaillé comme data scientist et ingénieure logicielle chez Uber.
Thomas a été reconnue par Forbes comme l’une des « 20 femmes exceptionnelles de l’IA » et figure dans l’ouvrage Women Tech Founders on the Rise. Son engagement en faveur de l’éthique des données, ses nombreuses contributions à l’enseignement de l’apprentissage profond et ses écrits influents soulignent son impact considérable sur l’IA.
Son influence s'étend très loin : ses articles touchent plus d'un million de lecteurs, sont traduits en chinois, en espagnol, en coréen et en portugais, et ont fait la une de Hacker News à neuf reprises.
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