Por fin escribes la indicación perfecta para el arte de IA. Pulsas «generar» y esperas, solo para encontrarte con una pesadilla distorsionada: extremidades desconectadas, rasgos faciales deformados y texturas extrañas.
Los modelos de IA no solo necesitan buenas indicaciones, sino también indicaciones negativas para filtrar los elementos no deseados. Si alguna vez te has preguntado por qué tus resultados tienen artefactos extraños o estilos no deseados, es probable que sea porque te estás saltando este paso crucial.
En esta guía, encontrarás ejemplos de indicaciones negativas de IA que te ayudarán a perfeccionar el contenido generado, asegurándote de que tus creaciones sean nítidas, limpias y exactamente como las imaginaste.
⏰ Resumen de 60 segundos
He aquí por qué las indicaciones negativas son clave para mejorar el contenido generado por IA:
- Las indicaciones negativas son esenciales para la precisión: refinan las imágenes y los textos generados por IA eliminando distorsiones, estilos incorrectos y texto irrelevante para obtener resultados profesionales.
- El uso de indicaciones negativas específicas para cada caso es importante: ya sea para crear retratos realistas, arte anime, fotos realistas, un artículo o un script de Python, adaptar tus indicaciones negativas garantiza la coherencia y reduce los errores de la IA.
- El equilibrio es clave a la hora de crear indicaciones: sobrecargar las indicaciones negativas puede confundir a la IA, así que haz pruebas repetidas y usa técnicas de ponderación para controlarlo.
- Las diferentes plataformas de IA gestionan las indicaciones de forma única: por ejemplo, Stable Diffusion permite un ajuste avanzado de las indicaciones negativas, mientras que MidJourney no utiliza comandos para excluir elementos.
- Las indicaciones negativas de IA son solo una parte del proceso: optimizar las indicaciones con el tiempo es fundamental para la eficiencia. Herramientas como ClickUp Brain & Pizarras ayudan al seguimiento de los proyectos generados por IA.
¿Qué son las indicaciones negativas de IA?
Las indicaciones negativas de IA le dicen a un modelo de IA qué evitar al generar imágenes o texto. Al igual que una indicación normal guía a la IA sobre qué incluir, una indicación negativa refina el resultado eliminando elementos no deseados.
Las indicaciones negativas se utilizan habitualmente en modelos de generación de texto, imágenes y vídeos para refinar los resultados y excluir elementos no deseados. Esto resulta especialmente útil cuando se trabaja con modelos de IA que generan detalles borrosos, características mal renderizadas, distorsiones extrañas, detalles superfluos o estilos incorrectos.
Ejemplo:
Si estás generando un retrato realista, pero sigues obteniendo fondos borrosos y rasgos faciales demasiado nítidos, tu indicación podría ser:
👉 Indicación habitual: «Un retrato hiperrealista de una mujer con iluminación suave».
👉 Indicación negativa: «Fondo borroso, iluminación intensa, rostro distorsionado, extremidades adicionales, colores poco naturales».
Al añadir indicaciones negativas, la IA se centra en mejorar la calidad de los elementos deseados y eliminar los defectos comunes. Este sencillo ajuste puede mejorar drásticamente la precisión y ayudar a generar fotos y textos realistas.
Las indicaciones negativas se utilizan principalmente con modelos de IA generativa, especialmente aquellos relacionados con la generación de texto a imagen o de texto a texto.
Cuando se utiliza un modelo que admite indicaciones negativas (especialmente en la generación de imágenes), la IA ajusta la representación del espacio latente para minimizar la presencia de los elementos no deseados especificados.
¿Por qué utilizar indicaciones negativas en la generación de imágenes con IA?
Las indicaciones negativas evitan elementos no deseados en las imágenes generadas por IA, haciéndolas más pulidas y precisas. Eliminar distorsiones y detalles irrelevantes puede ahorrar tiempo y mejorar la calidad. He aquí por qué son esenciales:
1. Evita funciones distorsionadas o poco naturales
Los modelos de IA a veces generan extremidades desconectadas, rostros mal dibujados o partes del cuerpo que no encajan, especialmente en retratos o ilustraciones de personajes. Las indicaciones negativas ayudan a contrarrestar estos problemas.
Ejemplo:
Indicación: «Un guerrero fantástico detallado con armadura, iluminación cinematográfica».
Esto es lo que ChatGPT creó con la indicación anterior:
Sin embargo, la misma indicación con una indicación negativa adicional como «Extremidades adicionales, rostro distorsionado, proporciones antinaturales, detalles borrosos» da el siguiente resultado:
La primera imagen presentaba variaciones creativas, como rasgos exagerados o un menor énfasis en las proporciones humanas estándar. En ocasiones, esto puede manifestarse en elementos ligeramente antinaturales a la hora de representar la apariencia o la postura del guerrero.
La segunda imagen, creada con la indicación negativa, evita específicamente estas funciones. Mantiene las proporciones humanas estándar, lo que garantiza que el rostro y las extremidades parezcan naturales y realistas.
Los detalles se mantienen nítidos y claros, sin ningún tipo de desenfoque que reste valor a la complejidad de la armadura o a la claridad general de la escena.
2. Perfecciona los estilos artísticos y la coherencia
La IA puede mezclar estilos de forma involuntaria, combinando el realismo con el anime o añadiendo texturas pictóricas cuando lo que se busca es un aspecto digital limpio. Las indicaciones negativas obligan a mantener la coherencia.
Ejemplo:
Indicación: «Una ilustración limpia de estilo vectorial de un gato».
La misma indicación cuando se da junto con una indicación negativa, como: «Acuarela, pintura al óleo, renderizado 3D, ruido, textura rugosa». El resultado cambia a:
Aunque limpia y moderna, la primera ilustración vectorial se creó sin restricciones. Esto puede dar lugar a variaciones no deseadas en la textura o el estilo que se asemejan a formas de arte no vectoriales.
Por otro lado, la segunda ilustración se diseñó deliberadamente para excluir ciertas características, como los efectos de acuarela, las texturas de pintura al óleo, los aspectos de renderizado 3D, el ruido y las texturas rugosas.
El resultado fue un gráfico más refinado y estrictamente vectorial, lo que garantizó que el diseño siguiera siendo nítido, claro y con colores sólidos.
3. Eliminación de colores no deseados y problemas de iluminación
A veces, la IA satura demasiado los colores o introduce efectos de iluminación agresivos que alteran el ambiente deseado. Las indicaciones negativas ayudan a controlar esto.
Ejemplo:
Indicación: «Una calle cyberpunk con luces de neón y un ambiente sombrío».
La misma indicación con una indicación negativa añadida: «Tonos descoloridos, sobresaturación, brillo excesivo, neblina» da como resultado:
Por lo general, las imágenes cyberpunk sin restricciones pueden apoyarse en gran medida en efectos atmosféricos como la niebla y el resplandor para transmitir un estado de ánimo cambiante y una sensación de otro mundo. Esto da como resultado una apariencia borrosa o menos detallada, con colores vibrantes que se mezclan entre sí, creando una imagen más abstracta.
Por el contrario, la imagen con una indicación negativa ofrece una representación claramente más nítida y definida de una escena callejera cyberpunk de lo que cabría esperar de una imagen generada sin estas restricciones.
💡 Consejo profesional: una indicación bien estructurada garantiza mejores resultados de IA. En lugar de escribir entradas vagas, utiliza frases claras y detalladas para evitar la aleatoriedad. Vea aquí ejemplos reales de ingeniería de indicaciones.
¿Por qué utilizar indicaciones negativas en la generación de texto con IA?
Las indicaciones negativas (o restricciones orientativas) en la generación de texto ayudan a ajustar las respuestas, garantizando que cumplan requisitos específicos y evitando contenidos no deseados. Son especialmente útiles para refinar los resultados en herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini y Codex.
A continuación, analizamos en profundidad por qué las indicaciones negativas son valiosas en la generación de texto mediante IA:
1. Mejorar la relevancia y la precisión
Las respuestas generadas por IA a veces incluyen detalles fuera de tema, información redundante o suposiciones que reducen la precisión. El uso de indicaciones negativas ayuda a filtrar el contenido irrelevante, lo que hace que la respuesta sea más precisa y centrada.
Ejemplo:
- Efecto: garantiza que el resumen siga siendo histórico sin contenido especulativo sobre el futuro.
- Indicación: «Resumir la historia de la inteligencia artificial».
- Indicación negativa: «No incluya predicciones futuristas ni opiniones personales».
2. Controlar el estilo y el tono de la redacción
La IA puede generar respuestas demasiado formales, informales, excesivamente detalladas o técnicas para sus necesidades. Las indicaciones negativas pueden orientar el tono, la legibilidad y la profundidad del contenido.
Ejemplo:
- Efecto: garantiza que la explicación sea sencilla y fácil de entender para los principiantes.
- Indicación: «Explique la tecnología blockchain para principiantes».
- Indicación negativa: «Evita la jerga técnica y las explicaciones matemáticas complejas».
3. Evitar el contenido redundante o repetitivo y fomentar la creatividad
En ocasiones, la IA repite los mismos puntos utilizando diferentes expresiones, lo que hace que las respuestas sean innecesariamente largas. A veces puede producir frases genéricas o muy utilizadas en lugar de contenido único y atractivo.
Las indicaciones negativas ayudan a mantener una redacción concisa y atractiva, y empujan a la IA hacia la originalidad.
Ejemplo:
- Efecto: Obliga a la IA a crear una lista de ventajas únicas en lugar de reformular los mismos puntos y evita frases predecibles.
- Indicación: «Describe los beneficios del ejercicio».
- Indicación negativa: «No repitas la misma ventaja con palabras diferentes y evita clichés como "Nunca te rindas"».
4. Filtrar los sesgos y la subjetividad
Los modelos de IA se entrenan con grandes conjuntos de datos, lo que a veces puede introducir sesgos u opiniones subjetivas en las respuestas. Las indicaciones negativas ayudan a mantener las respuestas neutrales y basadas en hechos.
Ejemplo:
- Efecto: garantiza que la respuesta sea objetiva y basada en datos, en lugar de especulativa.
- Indicación: «Discute el impacto de la IA en el empleo».
- Indicación negativa: «No expreses opiniones personales ni hagas afirmaciones sin fundamento».
5. Excluir temas no deseados o información confidencial
A veces, el contenido generado por IA incluye temas controvertidos, detalles delicados o temas no deseados que no son relevantes para la solicitud. Las indicaciones negativas pueden filtrar explícitamente ese tipo de contenido.
Ejemplo:
- Efecto: Mantiene el enfoque en las técnicas de productividad sin discutir factores relacionados con la salud.
- Indicación: «Escribe un blog sobre estrategias de gestión del tiempo».
- Indicación negativa: «No hagas ninguna mención a la dieta ni al ejercicio».
Ejemplos de indicaciones negativas de IA por caso de uso
Las indicaciones negativas ayudan a ajustar el contenido generado por IA eliminando distorsiones, elementos no deseados, sesgos e inconsistencias. Ya sea que estés trabajando en retratos realistas, arte anime, paisajes, fotografía de productos, textos publicitarios o un blog, las indicaciones negativas adecuadas marcan la diferencia.
A continuación, se muestran ejemplos prácticos de indicaciones negativas adaptadas a diferentes necesidades creativas.
1. Retratos humanos realistas
La IA tiene dificultades con la anatomía, la simetría facial y los rasgos de aspecto natural. Estas indicaciones negativas ayudan a mantener el realismo.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«Extremidades extra, dedos extra, brazos extra, cara mal dibujada, rasgos asimétricos, anatomía incorrecta, ojos distorsionados, detalles borrosos, textura plástica, valle inquietante, nitidez excesiva, músculos exagerados, piel granulada».
💡 Consejo profesional: si la IA sigue generando manos inquietantes, añade «manos feas, dedos extra, demasiados dedos, dedos fusionados, agarre antinatural» a tu indicación negativa.
2. Caracteres de anime y dibujos animados
La IA puede mezclar estilos o generar extraños errores anatómicos al crear arte anime. Utiliza estos consejos para mantener tus personajes limpios y nítidos:
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«Detalles realistas, texturas demasiado detalladas, elementos 3D, hiperrealismo, líneas borrosas, bordes irregulares, malas proporciones, ojos extra, manos mal dibujadas, proporciones anime incorrectas, ruido, colores desvaídos, filtro de realismo».
🧠 Dato curioso: ¡Algunos modelos de IA añaden accidentalmente narices a los personajes de anime porque tienen dificultades con la estilización 2D!
3. Fotografía de productos e imágenes para comercio electrónico
En el caso de las imágenes centradas en productos, la IA suele añadir reflejos no deseados, fondos recargados o aburridos, o una iluminación inconsistente. Las siguientes indicaciones negativas pueden solucionar este problema:
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«Texto, marca de agua, logotipo, objetos adicionales, sombras, desorden, fondo aburrido, reflejos incorrectos, iluminación desigual, baja calidad, distorsión de lente de mala calidad, baja resolución, sobreexpuesto, borroso, dedos feos, calidad normal, baja resolución».
💡 Consejo profesional: los gráficos generados por IA necesitan refinamiento. Las indicaciones negativas ayudan a eliminar elementos no deseados, lo que garantiza composiciones más limpias. Descubre aquí cómo la IA puede mejorar el diseño gráfico.
4. Paisajes naturales y urbanos
En las imágenes ambientales, la IA a veces puede generar objetos flotantes, iluminación poco realista o multitudes no deseadas.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«Sombras poco naturales, sobresaturación, objetos flotantes, edificios distorsionados, texturas faltantes, reflejos poco realistas, bajo contraste, iluminación incorrecta, artefactos de glitch, cielo descolorido, luces sobreexpuestas, elementos duplicados».
5. Arte cyberpunk y ciencia ficción futurista
La IA puede abusar de las luces de neón, los esquemas de colores poco naturales o los elementos distorsionados en las composiciones de ciencia ficción.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«Sobreexposición, brillo poco realista, exceso de neón, perspectiva incorrecta, destellos de lente, bordes borrosos, contraste deficiente, luces adicionales, artefactos de glitch, pixelación, geometría distorsionada, edificios duplicados».
🧠 Dato curioso: los modelos de IA a veces carecen de datos para determinadas imágenes de salida y, en ese caso, a menudo «alucinan» respuestas, ya que malinterpretan los datos o inventan respuestas.
6. Arte fantástico y criaturas míticas
Las generaciones con temática fantástica a veces añaden detalles incoherentes, extremidades adicionales o anatomías incorrectas a las criaturas míticas.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«Alas extra, partes del cuerpo desproporcionadas, elementos brillantes aleatorios, textura plástica, colores sobresaturados, piernas deformadas, asimetría, sombras mal colocadas, perspectiva incorrecta, detalles mal mezclados».
🎯 Consejo adicional: Evita el realismo de la IA para conseguir un aspecto fantástico pintado añadiendo «fotorrealista, renderizado en 3D, hiperdetallado, realista» a la indicación negativa.
7. Estilos artísticos vintage y retro
A veces, la IA añade texturas modernas o paletas de colores incorrectas al intentar crear estilos vintage.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«HD, alta definición, bordes nítidos, artefactos digitales, estilo moderno, sobresaturación, detalles de la nueva era, época incorrecta, elementos futuristas, textura plástica».
8. Arte de terror y temática oscura
Las imágenes de terror generadas por IA a veces pueden generar comedia involuntaria o gore exagerado. Las indicaciones negativas ayudan a refinar el efecto inquietante.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«Caricaturesco, ridículo, horror exagerado, sangre excesiva, demasiado detallado, gradación de color antinatural, expresiones poco realistas, rostro mal dibujado, contraste deficiente, tonos descoloridos, fondo en blanco, cuerpo borroso».
➡️ Más información: ¡Alternativas a Dall-E para crear imágenes con IA!
9. Renderizados arquitectónicos e interiores
La IA suele añadir iluminación incorrecta, muebles adicionales o estructuras distorsionadas en las imágenes arquitectónicas.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«Iluminación desigual, paredes deformadas, reflejos poco realistas, objetos flotantes, perspectiva deficiente, muebles sobrantes, fondo desordenado, proporciones distorsionadas, sombras incorrectas, detalles que faltan, distorsión de ojo de pez, proporciones groseras».
10. Fotografía gastronómica y arte culinario
Las imágenes de alimentos generadas por IA a veces parecen demasiado artificiales, excesivamente brillantes o con texturas extrañas.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«Textura plástica, brillo poco realista, proporciones incorrectas de los alimentos, objetos adicionales, desorden, texto, marca de agua, logotipo, ingredientes incorrectos, elementos flotantes, saturación excesiva, bordes borrosos, aspecto caricaturesco, renderizado en 3D».
11. Redacción publicitaria
La IA puede generar un lenguaje demasiado genérico, exagerado o excesivamente comercial que puede reducir la credibilidad. Estas indicaciones negativas ayudan a crear anuncios persuasivos pero realistas.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:
«Clickbait, afirmaciones exageradas, frases repetitivas y excesivamente promocionales, entusiasmo poco natural, palabras de moda genéricas, beneficios vagos, tono robótico, urgencia forzada, uso excesivo de signos de exclamación, detalles irrelevantes».
12. Creación de correos electrónicos personalizados para llegar a los clientes
Los correos electrónicos generados por IA pueden sonar demasiado robóticos, impersonales o excesivamente formales, lo que los hace menos eficaces para generar interés. Estas indicaciones negativas ayudan a que los correos electrónicos sean naturales y fáciles de identificar.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas: «Saludo genérico, formalidad excesiva, lenguaje robótico, frases poco naturales, tono excesivamente apologético, asunto impreciso, enfoque impersonal, halagos excesivos, párrafos demasiado largos, información irrelevante, llamadas a la acción tipo clickbait».
13. Informes empresariales
Los informes comerciales generados por IA a veces pueden incluir contenido de relleno, conclusiones vagas o un tono demasiado informal. Estas indicaciones negativas ayudan a mantener un enfoque profesional y basado en datos.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas: «Afirmaciones sin fundamento, lenguaje informal, adjetivos excesivos, información redundante, conclusiones vagas, narraciones innecesarias, verbosidad excesiva, opiniones sin fundamento, estadísticas demasiado generales, lenguaje de estilo publicitario».
14. Redacción de historias
La IA puede introducir clichés, tramas repetitivas o un desarrollo de caracteres demasiado simplista. Estas indicaciones negativas ayudan a fomentar la originalidad y la profundidad en la narración.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas: «Giros argumentales clichés, trama predecible, caracteres unidimensionales, exposición excesiva, diálogos poco realistas, exceso de información, frases repetitivas, tropos sobreutilizados, finales felices forzados, falta de profundidad emocional».
15. Fragmentos de código
La IA puede generar código ineficaz, obsoleto o innecesariamente complejo. Estas indicaciones negativas ayudan a garantizar un código limpio, moderno y legible.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas: «Funciones obsoletas, bucles ineficientes, lógica excesivamente compleja, comentarios innecesarios, sangría deficiente, anidamiento excesivo, prácticas inseguras, bibliotecas obsoletas, código redundante, falta de gestión de errores».
16. Resúmenes de noticias
La IA puede introducir sesgos, opiniones innecesarias o detalles excesivos en los resúmenes de noticias. Estas indicaciones negativas ayudan a que los resúmenes sean objetivos, concisos y neutrales.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas: «Especulaciones, opiniones personales, lenguaje exagerado, frases sesgadas, detalles contextuales excesivos, palabras cargadas de emotividad, titulares engañosos, repeticiones innecesarias, contenido de relleno, tono informal».
17. Leyendas para redes sociales
Los subtítulos generados por IA pueden ser demasiado genéricos, excesivamente promocionales o carecer de atractivo. Estas indicaciones negativas ayudan a crear contenido conciso, identificable y atractivo.
❌ Ejemplos de indicaciones negativas:«Clickbait, exceso de emojis, mayúsculas, entusiasmo forzado, frases genéricas, tono robótico, demasiado formal, mensajes vagos, pies de foto excesivamente largos, hashtags innecesarios».
➡️ Más información: Las mejores alternativas a Stable Diffusion para la generación de arte
Buenas prácticas para crear indicaciones negativas eficaces
Las indicaciones negativas ayudan a refinar las imágenes y el texto generados por IA, pero elaborarlas requiere una estrategia. En lugar de limitarse a volcar una lista de términos genéricos, ajustar su enfoque puede ayudarle a obtener resultados precisos y de alta calidad.
A continuación te ofrecemos algunas buenas prácticas innovadoras para mejorar tus indicaciones negativas básicas.
1. Evita sobrecargar tu indicación negativa con demasiados términos
Es tentador incluir todos los elementos no deseados en la indicación negativa, pero demasiadas restricciones pueden confundir a la IA.
Esto puede aplanar los detalles o hacer que los resultados sean impredecibles. En su lugar, comience con términos clave que tengan como objetivo problemas específicos, como «extremidades adicionales» o «detalles borrosos». Si el problema persiste, refíjelo añadiendo gradualmente más términos.
💡 Consejo profesional: guarda y clasifica las indicaciones que te hayan dado resultados positivos para mejorar la eficiencia. ClickUp te ayuda al seguimiento y perfeccionamiento de las indicaciones para su uso futuro. Encuentra aquí plantillas de indicaciones de IA ya preparadas.
2. Utiliza ajustes de peso para un control más preciso
Muchas herramientas de IA para la generación de imágenes permiten ponderar términos para controlar su influencia. Al ajustar la importancia utilizando sintaxis como (palabra:1. 5) o [palabra], puedes dar prioridad a los defectos importantes sin eliminar por completo los elementos menores.
✅ Ejemplo: Si la IA sigue generando sombras duras, prueba con «sombras duras: (1,5), fondo borroso: (0,8)» para minimizar el desenfoque y reducir considerablemente las sombras.
🎯 Por qué funciona: Ajusta la interpretación de la IA en lugar de bloquear completamente un elemento, lo que a veces puede generar resultados inesperados.
3. Las indicaciones negativas funcionan mejor cuando se combinan con indicaciones principales precisas.
Una indicación principal sólida es tan importante como una indicación negativa. Si tu indicación positiva es vaga, la IA tiene más margen para la aleatoriedad, lo que hace que tu indicación negativa sea menos eficaz. Sé lo más detallado posible en la indicación principal antes de ajustar los términos negativos.
🔹 Mal ejemplo: «Una mujer guapa en una ciudad» + «anatomía incorrecta, borrosa».
🔹 Mejor: «Retrato muy detallado y simétrico de una mujer, iluminación suave, pose natural» + «anatomía incorrecta, demasiados dedos, asimetría, sobresaturación, artefactos jpeg».
🚀 Consejo profesional: Una indicación principal concreta reduce el proceso de prueba y error al perfeccionar las imágenes.
4. Prueba un cambio cada vez en lugar de adivinar a ciegas
No envíes inmediatamente indicaciones negativas si una imagen o un texto generado por IA no sale bien. En su lugar, cambia una cosa cada vez para ver qué está afectando al resultado.
⚒️ Cómo solucionar problemas:
- Ejecuta tu indicación sin términos negativos y toma nota de los errores.
- Añade un término negativo con el objetivo de apuntar al problema más importante.
- Vuelve a generar y compara los cambios.
- Repite añadiendo o ajustando términos gradualmente.
📌 Por qué funciona: este enfoque aísla lo que funciona y lo que no, lo que hace que el perfeccionamiento sea más rápido y más intencionado.
5. No te limites a eliminar elementos: utiliza indicaciones negativas para orientar el estilo
Las indicaciones negativas no solo sirven para corregir errores, sino que también pueden refinar el estilo artístico y el ambiente. Si quieres un aspecto artístico, puedes indicar negativamente el realismo. Si prefieres el arte digital suave, elimina las texturas rugosas y los detalles ruidosos.
Del mismo modo, cuando generes texto, si necesitas un texto que se lea de forma ligera y alegre, prueba a utilizar indicaciones negativas para el lenguaje formal.
🎨 Ejemplo:
✅ Para una estética anime limpia: Indicación negativa: «realismo, fotorrealismo, renderizado en 3D, pintura al óleo, texturas duras».
✅ Para conseguir un aspecto de película vintage: Indicación negativa: «digital, enfoque nítido, sobresaturado, estilo moderno».
⚡ Consejo adicional: piensa en lo que no quieres en cuanto al estilo, no solo en los defectos técnicos. Las indicaciones negativas son tan útiles para seleccionar la estética como para filtrar los errores.
Cómo utilizar indicaciones negativas en plataformas de IA
Las indicaciones negativas ayudan a refinar el contenido generado por IA al eliminar elementos no deseados. Diferentes herramientas de IA para imágenes, como Stable Diffusion y Midjourney, permiten a los usuarios añadir indicaciones negativas para controlar el resultado final. Del mismo modo, las herramientas de IA para generar texto, como ChatGPT y Claude, también reconocen las indicaciones negativas.
A continuación, encontrarás guías paso a paso para utilizar eficazmente las indicaciones negativas en las principales plataformas de IA generativa.
Uso de indicaciones negativas de Stable Diffusion
Stable Diffusion ofrece a los usuarios un control preciso de los resultados, lo que permite realizar indicaciones negativas detalladas.
⚒️ Pasos para utilizar indicaciones negativas en Stable Diffusion:
Paso 1: Abre la interfaz de usuario de Stable Diffusion
Utiliza plataformas como Automatic1111, InvokeAI o ComfyUI para acceder a Stable Diffusion. Usemos HuggingFace para acceder al modelo 3.5 de Stable Diffusion y comprender cómo dar indicaciones.
Paso 2: Introduce tu indicación principal
Sé lo más detallado posible para asegurarte de que la IA comprenda el estilo y el tema. Aquí tienes un ejemplo de una indicación que puedes dar:
«Genera un retrato hiperrealista de una mujer con iluminación suave, profundidad de campo cinematográfica, textura de piel detallada y flujo de cabello natural. El fondo debe ser un paisaje urbano borroso con tonos dorados cálidos al atardecer».
Paso 3: Añade una indicación negativa
Busca el cuadro de entrada «Negative Prompt» (Indicación negativa) y escribe los elementos que deseas eliminar (por ejemplo, «borroso, dedos extra, cara deformada, texto, marca de agua»).
Aquí tienes la indicación negativa que puedes dar:
«Borrosidad, dedos de más, brazos que faltan, piernas que faltan, manos mal dibujadas, dedos que faltan, iluminación poco natural, textura plástica, granulado, exceso de nitidez, marcas de agua, texto, logotipos, extremidades de más».
Paso 4: Ajusta el método y los ajustes de muestreo
Los diferentes muestreadores (Euler, DDIM, etc.) procesan las indicaciones negativas de forma diferente, así que prueba varias variantes.
Paso 5: Utiliza la escala CFG y los pasos
Una escala CFG más alta (7-12) garantiza que la IA siga estrictamente las indicaciones, mientras que un mayor número de pasos permite refinar los detalles.
Paso 6: Generar y perfeccionar
Ejecuta la indicación, comprueba si hay elementos no deseados y modifica la indicación negativa según sea necesario. Este es el resultado final:
💡 Consejo profesional: si persisten los artefactos o los detalles no deseados, prueba con incrustaciones negativas (como EasyNegative) para ajustar los resultados.
Uso de indicaciones negativas en Midjourney
Midjourney tiene un enfoque más sencillo, pero sigue permitiendo indicaciones negativas para un mejor control.
⚒️ Pasos para utilizar indicaciones negativas en Midjourney:
- Escribe tu indicación principal: Empieza en Discord utilizando /imagine seguido de tu indicación descriptiva.
- Añade una indicación negativa: utiliza –no seguido de los términos que deseas eliminar (por ejemplo, «–no texto, marca de agua, extremidades adicionales, borroso, sombras oscuras»).
- Ajusta la relación de aspecto y la calidad: utiliza –ar para la relación de aspecto y –q para la calidad de la imagen para ajustar los resultados.
- Experimenta con diferentes versiones y estilos: las distintas versiones de Midjourney (V5, V6, etc.) gestionan las indicaciones de forma diferente, así que cambia de versión si es necesario.
- Mejora y perfecciona: si siguen apareciendo elementos no deseados, vuelve a ejecutar con indicaciones negativas actualizadas o utiliza variaciones para ajustar la composición.
💡 Consejo profesional: MidJourney reacciona de forma diferente a las indicaciones que Stable Diffusion. Si los resultados no te convencen, modifica las indicaciones positivas y negativas para lograr un equilibrio. Explora aquí los mejores ejemplos de indicaciones de MidJourney.
Uso de indicaciones negativas en DALL·E
Al utilizar DALL·E, puedes perfeccionar tus resultados ajustando la forma en que estructuras tus indicaciones.
⚒️ Pasos para utilizar indicaciones negativas en DALL·E:
- Reescribe tu indicación para excluir elementos no deseados: en lugar de «Una ciudad futurista con gente», prueba «Una ciudad futurista, calles vacías, sin gente, arquitectura limpia».
- Especifica explícitamente los atributos deseados: si DALL·E tiende a generar algo no deseado (por ejemplo, imágenes borrosas), enfatiza palabras como «nítido, alto nivel de detalle, iluminación profesional».
- Utiliza descripciones contrastadas: en lugar de decir «sin colores oscuros», di «los colores vivos y brillantes dominan la escena».
- Perfecciona y repite: si siguen apareciendo elementos no deseados, modifica la redacción de la indicación y vuelve a generar la imagen para obtener mejores resultados.
Uso de indicaciones negativas en ChatGPT
Puedes guiar las respuestas de ChatGPT indicándole qué debe evitar en tus indicaciones.
⚒️ Pasos para utilizar indicaciones negativas en ChatGPT:
- Indique lo que no desea: en lugar de «Escribe un resumen sobre el cambio climático», diga «Escribe un resumen sobre el cambio climático sin opiniones políticas ni especulaciones».
- Controle el tono y el estilo: si desea una explicación neutral, diga «Explíquelo en términos sencillos, evitando la jerga compleja».
- Utiliza exclusiones explícitas: si ChatGPT proporciona demasiados detalles, solicita «Mantén el texto por debajo de 100 palabras, evita información contextual innecesaria».
- Perfecciona con seguimientos: si ChatGPT incluye algo no deseado, puedes decir: «Reescribe esto, pero elimina cualquier opinión personal o lenguaje dramático».
Uso de indicaciones negativas en Claude IA
Claude IA, al igual que ChatGPT, responde bien a instrucciones estructuradas que le indican qué debe evitar en sus respuestas.
⚒️ Pasos para utilizar indicaciones negativas en Claude IA:
- Sé directo en tu indicación: en lugar de «Explica el blockchain», di «Explica el blockchain en términos sencillos, evitando detalles técnicos profundos».
- Especifica los elementos no deseados: si quieres una respuesta concreta, di: «Resumir este artículo, pero excluye opiniones y detalles repetitivos».
- Límite de la longitud de la respuesta: solicita «un resumen conciso de menos de 200 palabras, evitando contexto innecesario».
- Repite el proceso basándote en los resultados: si Claude incluye algo que no te gusta, perfecciónalo con un comentario como «Eso es demasiado técnico, reescríbelo en términos sencillos».
Limitaciones del uso de herramientas de IA con indicaciones negativas
Las indicaciones negativas ayudan a refinar el contenido generado por IA, pero no son perfectas. Los modelos de IA siguen malinterpretando las entradas, tienen dificultades con ciertos detalles y pueden ignorar las indicaciones por completo. Estas son algunas limitaciones clave de los generadores habituales de arte y texto con IA que hay que tener en cuenta:
- La IA puede seguir generando elementos no deseados: algunos términos se ignoran, especialmente en indicaciones complejas.
- El uso excesivo de indicaciones negativas puede hacer que las imágenes resulten planas: eliminar demasiados detalles puede restar profundidad y realismo.
- Los diferentes modelos de IA interpretan las indicaciones de forma diferente: lo que funciona en Stable Diffusion puede no funcionar en Midjourney, por lo que es posible que desee probar diferentes ejemplos de indicaciones negativas de IA con varios modelos.
- Las indicaciones negativas pueden reducir la creatividad: demasiados límites pueden limitar los resultados únicos y artísticos.
- Eficacia limitada para detalles muy específicos: la IA podría seguir generando artefactos o inconsistencias.
- El rendimiento varía según la versión del modelo: Algunas actualizaciones de IA pueden gestionar mejor las indicaciones negativas que otras.
➡️ Más información: Las mejores alternativas y competidores de Midjourney para la generación de imágenes con IA.
ClickUp como herramienta alternativa de IA
Las herramientas de arte generadas por IA, como Stable Diffusion, Midjourney y DALL·E, y las herramientas de generación de texto, como Claude AI y Chat GPT, se centran en generar imágenes y texto, pero carecen de organización, colaboración y gestión del flujo de trabajo.
ClickUp destaca en este ámbito.
ClickUp Brain y ClickUp Pizarras proporcionan un entorno de trabajo impulsado por IA que ayuda a los artistas y a los ingenieros de indicaciones a optimizar su proceso creativo, perfeccionar las indicaciones y colaborar de manera eficiente.
ClickUp llena ese vacío al:
- Mejora del refinamiento de las indicaciones: la escritura asistida por IA ayuda a ajustar las indicaciones negativas para obtener mejores resultados de IA.
- Organización de activos y versiones: realice un seguimiento estructurado de las generaciones de IA exitosas, fallidas y experimentales.
- Impulsa la colaboración en equipo: ideal para autónomos y equipos creativos que trabajan en varios proyectos de IA simultáneamente.
ClickUp Brain: gestión de proyectos y contenidos basada en IA
ClickUp Brain es un asistente de IA integrado en ClickUp, diseñado para mejorar la gestión de proyectos, la lluvia de ideas y la creación de contenido. Para los creadores de IA, esta herramienta simplifica el almacenamiento, el perfeccionamiento y la optimización de las indicaciones para mejorar la eficiencia del proceso generativo.
Con ClickUp Brain, puedes:
- Organiza las indicaciones de IA: en lugar de perder el seguimiento de las indicaciones eficaces, ClickUp Brain te ayuda a almacenarlas, clasificarlas y recuperarlas para su uso futuro.
- Genera indicaciones negativas estructuradas: la IA puede sugerir frases de indicaciones negativas optimizadas para eliminar elementos no deseados en las imágenes y el texto generados.
- Resuma y refine ideas: los creadores pueden desglosar los flujos de trabajo de IA en pasos claros, lo que facilita la iteración y el refinamiento del contenido.
Supongamos que tienes una indicación de IA que funciona, pero que en ocasiones produce extremidades adicionales o rostros distorsionados. ClickUp Brain sugiere indicaciones negativas optimizadas basadas en resultados anteriores, lo que te ayuda a perfeccionar la indicación para que sea más precisa sin tener que realizar demasiadas pruebas.
Pizarras ClickUp: planificación visual para proyectos artísticos con IA
El arte generado por IA a menudo requiere experimentar con diferentes estilos, referencias e iteraciones. Las pizarras de ClickUp actúan como una herramienta de planificación visual, ayudando a los artistas a realizar el seguimiento de su proceso creativo, los resultados de las pruebas y los flujos de trabajo de los proyectos en un solo lugar.
Con ClickUp Pizarras, puedes:
- Planifica estilos artísticos y referencias: utiliza un diseño visual para organizar diferentes influencias artísticas, temas y estilos.
- Realice un seguimiento de los resultados de las pruebas de indicaciones: compare las imágenes generadas por IA, tome notas sobre lo que funciona y ajuste las indicaciones futuras en consecuencia.
- Colabora en proyectos de IA: comparte ideas con equipos, clientes o compañeros artistas sin perder de vista las revisiones o los comentarios.
💡 Consejo profesional: en lugar de llevar a cabo un seguimiento manual de las indicaciones fallidas y las variaciones exitosas, utiliza ClickUp Whiteboards para crear tableros interactivos para el control de versiones. Esto elimina la necesidad de carpetas desordenadas y documentos dispersos en diferentes herramientas.
Gestiona proyectos de contenido de IA con ClickUp
Las indicaciones negativas son herramientas poderosas para refinar las imágenes y el texto generados por IA, ya sea que su objetivo sea crear retratos realistas, textos breves, informes formales u obras de arte estilizadas. Al eliminar estratégicamente los elementos no deseados, puede ahorrar tiempo, reducir errores y obtener un mayor control sobre sus resultados creativos.
Sin embargo, crear la indicación negativa perfecta requiere experimentación y perfeccionamiento, así que no tengas miedo de probar y ajustar tu enfoque. Utiliza los ejemplos de indicaciones negativas de IA que hemos compartido como referencia para seguir experimentando.
Para aquellos que gestionan múltiples proyectos de IA, ClickUp Brain y ClickUp Whiteboards ayudan a optimizar el seguimiento de indicaciones, la lluvia de ideas y los flujos de trabajo creativos. Tanto si eres artista de IA, comercializador, diseñador o ingeniero de indicaciones, ClickUp hace que la gestión de tus proyectos impulsados por IA sea muy sencilla.
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