Los datos están en todas partes, pero ¿qué sentido tienen? Ese es el verdadero reto.
Con sistemas que no se comunican entre sí y procesos que consumen mucho tiempo, los analistas de empresas y los gerentes de TI a menudo se ven obligados a apagar incendios en lugar de innovar.
Introducir herramientas de gestión de datos. 📊
En esta guía, destacamos 25 de estas soluciones de software modernas que pueden simplificar su flujo de trabajo y mantener sus datos bajo control.
Comencemos por cómo elegir la herramienta perfecta para sus necesidades.
⏰ Resumen de 60 segundos
Aquí está nuestro resumen de las 25 mejores herramientas de gestión de datos disponibles en la actualidad:
1. ClickUp: ideal para la gestión de datos basada en IA y centrada en el equipo.
2. Informatica: la mejor opción para la integración y la gobernanza de datos escalables.
3. Talend: la mejor opción para una integración de datos versátil basada en la nube.
4. IBM Cloud Pak for Data: ideal para soluciones de datos nativas de la nube e impulsadas por IA.
5. Amazon Web Services: la mejor opción para el almacenamiento y análisis de datos en la nube escalable.
6. Google Cloud: ideal para canalizaciones de datos en tiempo real y análisis de IA.
7. Oracle Autonomous Database: la mejor para la automatización de la gestión de datos maestros.
8. Snowflake: la mejor opción para el almacenamiento y el uso compartido de datos en múltiples nubes.
9. Denodo Platform 9. 1: la mejor para la virtualización de datos y el acceso unificado
10. SAP Data Intelligence: ideal para la organización de datos complejos.
11. Microsoft Purview: la mejor opción para la gobernanza de datos híbridos
12. Collibra Data Intelligence en la nube: la mejor opción para la catalogación de datos y el seguimiento del linaje.
13. Veritone Data Refinery: la mejor para el análisis de datos no estructurados impulsado por IA.
14. Microsoft Azure AI Foundry: ideal para la integración de modelos de IA en canalizaciones de datos.
15. Tableau: ideal para la visualización intuitiva de datos y la inteligencia empresarial autoservicio.
16. Qlik Sense: ideal para la exploración de datos asociativos y el análisis avanzado.
17. Alteryx: ideal para la automatización de la preparación de datos y el análisis avanzado.
18. KNIME: ideal para desarrollar procesos de ciencia de datos y modelos de aprendizaje automático.
19. Looker de Google: ideal para la exploración ilimitada de datos y la inteligencia empresarial en la nube.
20. Polymer: ideal para convertir datos sin procesar en paneles prácticos.
21: ASK BOSCO©: Ideal para análisis de conversaciones y asistidos por voz.
22. DataRobot: ideal para la automatización del desarrollo de modelos de IA.
23. H2O. ai: la mejor para marcos de IA de código abierto y ML escalable.
24. Akkio: ideal para predicciones de IA sin código y análisis en tiempo real.
25. MonkeyLearn: ideal para el análisis de datos de texto mediante NLP
¿Qué debe buscar en una herramienta de gestión de datos?
Una buena herramienta de datos no solo organiza la información, sino que también permite tomar decisiones más rápidamente. Las funciones clave que debe buscar son:
- Capacidades de automatización: seleccione una herramienta que gestione tareas repetitivas, como la limpieza de datos o la elaboración de informes.
- Información en tiempo real: busque una herramienta que proporcione análisis de datos actualizados al minuto para que sus decisiones sigan siendo relevantes.
- Interfaz fácil de usar: elija una herramienta que sea intuitiva para los usuarios sin conocimientos técnicos, pero lo suficientemente robusta para los profesionales de TI.
- Seguridad sólida: busque una herramienta que tome las precauciones de seguridad de datos necesarias para su información confidencial.
💡Consejo profesional: Aprenda a utilizar la IA para automatizar sus flujos de trabajo de gestión de datos. ¡Descubra cómo! 👇🏼
Las 25 mejores herramientas de gestión de datos
Explore estas herramientas de gestión de datos maestros para sacar más partido a sus datos.
Herramientas completas de integración y gestión de datos.
En primer lugar, veamos una lista de herramientas completas de integración y gestión de datos:
1. ClickUp (la mejor para la gestión de datos basada en IA y centrada en el equipo)
ClickUp, la aplicación para todo el trabajo, reúne la estrategia de gestión de datos y la colaboración en equipo bajo un mismo techo. Su red neuronal basada en IA, ClickUp Brain , automatiza tareas repetitivas como la introducción de datos y la elaboración de informes en tiempo real, al tiempo que analiza los datos históricos de los proyectos para predecir cronogramas futuros.
También puede hacer preguntas a Brain sobre proyectos existentes y este extraerá datos de tareas, documentos y chats relevantes para proporcionarle la información más reciente y relevante.
Las vistas personalizadas y los paneles de ClickUp facilitan la organización y visualización de métricas clave, desde la asignación de la carga de trabajo hasta la gestión del presupuesto. Se integra perfectamente con otras herramientas, como Tableau y Salesforce, reuniendo diversos conjuntos de datos.
Además, las políticas de seguridad de ClickUp garantizan una sólida gobernanza y cumplimiento normativo de los datos mediante el control de acceso basado en roles y los registros de auditoría.
Los datos de los clientes están alojados en Amazon Web Services (AWS), que cuenta con la certificación SOC 2 Tipo 2 y cumple con los estándares de seguridad específicos del sector para mantener la seguridad y el cumplimiento normativo de la nube. Además, los equipos de seguridad de ClickUp realizan periódicamente pruebas de aplicaciones, rendimiento y penetración para mitigar los riesgos y el robo de datos.
Las mejores funciones de ClickUp
- Realiza el seguimiento de los datos del proyecto a través de los paneles de ClickUp utilizando más de 50 atributos personalizados.
- Ofrece un sólido seguimiento de los KPI a través de las plantillas de ClickUp para gestionar el rendimiento de los datos.
- Permite una colaboración fluida entre equipos a través de ClickUp Chat sin necesidad de cambiar de aplicación.
Limitaciones de ClickUp
- Ofrece una amplia gama de funciones, lo que puede resultar un poco abrumador.
Precios de ClickUp
- Free Forever
- Ilimitado: 7 $ al mes por usuario.
- Empresa: 12 $ al mes por usuario.
- Enterprise: Póngase en contacto con nosotros para conocer los precios.
- ClickUp Brain: Añádalo a cualquier plan de pago por 7 $ al mes por usuario.
Valoraciones y reseñas de ClickUp
- G2: 4,7/5 (más de 9000 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 4000 opiniones)
➡️ Más información: Las mejores herramientas de eDiscovery para una gestión de datos optimizada
2. Informatica (la mejor para la integración y la gobernanza de datos escalables)
Informatica es una de las herramientas de gestión de datos escalables más populares que ayuda a las empresas a convertir fuentes de datos dispersas en información clara y útil. Gracias a su diseño nativo en la nube y sus funciones de bajo código/sin código, es lo suficientemente flexible como para funcionar para todos, desde pequeñas empresas emergentes hasta grandes corporaciones.
La plataforma facilita la combinación de recursos locales y en la nube gracias a sus opciones de implementación híbrida. Además, funciones como la captura de datos modificados (CDC) y la arquitectura basada en eventos garantizan una conectividad multisource fluida.
Las mejores funciones de Informatica
- Las herramientas de integración de datos unificada le ayudan a establecer conexiones entre datos de diversas fuentes, incluidas bases de datos tradicionales como Oracle, plataformas en la nube como Salesforce y sistemas de big data como Hadoop, todo ello en tiempo real.
- La gestión avanzada de la calidad de los datos identifica inconsistencias en los conjuntos de datos mediante el perfilado de datos, con el apoyo de la limpieza automatizada de datos y reglas de calidad personalizadas.
- Las reglas claras para el acceso a los datos garantizan su uso con el seguimiento del linaje de los datos, el cumplimiento de normativas como el RGPD y la HIPAA, y el control de acceso basado en roles.
Limitaciones de Informatica
- No funciona bien con conjuntos de datos dinámicos.
Precios de Informatica
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Informatica
- G2: 4,3/5 (más de 100 opiniones)
💡 Consejo profesional: cree un hub de conocimientos con plantillas wiki, lo que simplificará la colaboración y el acceso a los datos a medida que crezca su repositorio.
3. Talend (la mejor para la integración versátil de datos basada en la nube)
Talend es una plataforma de integración de datos basada en la nube para que las empresas medianas conecten y gestionen datos de diversas fuentes en un formato unificado y procesable, lo que simplifica la creación de canales de datos.
Su base de código abierto permite la personalización de datos y la colaboración a través de repositorios compartidos y control de versiones.
Las mejores funciones de Talend
- Amplias capacidades de integración de datos con más de 1000 conectores preintegrados para bases de datos, servicios en la nube y aplicaciones, con compatibilidad para procesos ETL y ELT .
- Gestión integral de la calidad de los datos con controles de calidad integrados que le permiten definir reglas personalizadas para limpiar y validar los datos durante la integración.
- Solución de gestión de datos maestros (MDM) que le ayuda a controlar los datos críticos, proporcionando una vista única y fiable para mejorar la calidad de los datos.
Limitaciones de Talend
- Curva de aprendizaje pronunciada de su interfaz gráfica.
Precios de Talend
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Talend
- G2: 4/5 (más de 60 reseñas)
- Capterra: 4,3/5 (más de 20 opiniones)
📮ClickUp Insight: Recientemente hemos descubierto que alrededor del 33 % de los trabajadores del conocimiento envían mensajes a entre 1 y 3 personas al día para obtener la información que necesitan.
Pero, ¿y si tuviera toda la información documentada y fácilmente disponible? Con el AI Knowledge Manager de ClickUp Brain a su lado, el cambio de contexto será cosa del pasado. Solo tiene que hacer la pregunta directamente desde su entorno de trabajo de ClickUp y ClickUp Brain extraerá la información de su entorno de trabajo de ClickUp y/o de las aplicaciones de terceros conectadas.
4. IBM Cloud Pak for Data (ideal para soluciones de datos nativas en la nube e impulsadas por IA)
IBM Cloud Pak for Data está diseñado para facilitar soluciones de datos y análisis basadas en IA en entornos de nube híbrida. Es ideal para sectores que necesitan un alto nivel de cumplimiento normativo en las bases de datos de gestión de proyectos.
Esta plataforma modular le ayuda a crear una estructura de datos que establece la conexión entre los datos aislados a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos, desde la recopilación y la organización hasta el análisis y la implementación de modelos.
La plataforma está basada en Red Hat OpenShift, lo que garantiza que pueda ejecutarse en diversos entornos, incluidos entornos locales, nubes privadas y nubes públicas como AWS, Azure y Google Cloud.
Las mejores funciones de IBM Cloud Pak for Data
- Estructura de datos integrada que ofrece virtualización avanzada de datos, lo que ayuda a su equipo a acceder y realizar consultas sobre datos de múltiples fuentes sin necesidad de moverlos.
- Análisis basados en IA que integran IBM Watson AI para ML y NLP avanzados, y evaluación automatizada de modelos utilizando herramientas como Watson OpenScale.
- La gobernanza de datos con compatibilidad con IBM Knowledge Catalog le ayuda a crear un repositorio de metadatos centralizado para clasificar, catalogar y gestionar el acceso a los datos.
Limitaciones de IBM Cloud Pak for Data en la nube
- La configuración inicial puede resultar compleja.
Precios de IBM Cloud Pak for Data en la nube
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de IBM Cloud Pak for Data
- G2: 4,3/5 (90 opiniones)
➡️ Más información: Uso responsable de la IA: guía rápida sobre la gobernanza de la IA
5. Amazon Web Services (la mejor opción para el almacenamiento en la nube y el análisis de datos escalable)
Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de computación en la nube diseñada para organizaciones de todos los tamaños.
La arquitectura de AWS está diseñada para ofrecer flexibilidad, lo que le permite elegir entre una variedad de opciones de almacenamiento, incluyendo almacenamiento de objetos con Amazon S3, bases de datos relacionales con Amazon RDS y soluciones NoSQL con Amazon DynamoDB.
Además, proporciona herramientas como la computación sin servidor con AWS Lambda y la automatización del escalado con EC2 para satisfacer una amplia gama de necesidades operativas.
Las mejores funciones de AWS
- Almacenamiento escalable con Amazon S3, que incluye varias clases, como Standard y Glacier, funciones avanzadas como control de versiones y políticas de ciclo de vida, y S3 Storage Lens para obtener información detallada.
- Servicios de análisis de datos, incluidos Amazon Athena para consultas interactivas, Amazon Redshift para almacenamiento de datos y Amazon Kinesis para procesamiento de datos en tiempo real.
- Cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito, gestión segura de claves a través de AWS KMS y seguimiento de la actividad con AWS CloudTrail.
Limitaciones de AWS
- Una estructura de precios compleja puede generar costes inesperados.
Precios de AWS
- Niveles gratis
- Pago por uso: el precio varía según el uso y el tipo de instancia.
Valoraciones y reseñas de AWS
- G2: 4,7/5 (más de 70 opiniones)
6. Google Cloud (ideal para canalizaciones de datos en tiempo real y análisis de IA)
Google Cloud es ideal para sectores que necesitan un procesamiento de datos de alta velocidad y baja latencia para análisis a gran escala.
La plataforma integra herramientas avanzadas de IA, como AutoML y TensorFlow, que le ayudan a utilizar los datos para el análisis predictivo y las aplicaciones inteligentes. Además, la arquitectura sin servidor de Google Cloud simplifica la implementación de aplicaciones y flujos de trabajo.
Otra oferta de Google Cloud es su integración de capacidades de IA genérica y modelos de lenguaje grandes (LLM), que permiten a los equipos interactuar con los datos utilizando lenguaje natural. Los LLM también aumentan la productividad al proporcionar recomendaciones de código.
Las mejores funciones de Google Cloud en la nube
- Funcionalidades Pub/Sub para la comunicación asíncrona entre componentes de aplicaciones independientes, diseñadas para un alto rendimiento y una baja latencia.
- Análisis avanzados con BigQuery que ofrece un almacén de datos totalmente gestionado para consultas SQL rápidas en grandes conjuntos de datos, procesando petabytes con capacidades de aprendizaje automático (ML) integradas.
- La gestión de identidades y accesos (IAM) garantiza un control minucioso del acceso a los recursos, mientras que la prevención de pérdida de datos (DLP) le ayuda a descubrir, clasificar y proteger la información confidencial.
Limitaciones de Google Cloud
- Configurar los permisos puede resultar complicado cuando se gestiona el acceso para un equipo.
Precios de Google Cloud en la nube
- Plan Free
- Pago por uso: el precio varía según el uso y el tipo de instancia.
Valoraciones y reseñas de Google Cloud
- G2: 4,5/5 (más de 51 000 opiniones)
- Capterra: 4,7/5 (más de 2000 opiniones)
7. Oracle Autonomous Database (la mejor para la automatización de la gestión de datos maestros)
Oracle Autonomous Database realiza la automatización de muchas de las tareas tradicionales de gestión de bases de datos, lo que la convierte en la solución ideal para las organizaciones que desean simplificar sus procesos de MDM.
Diseñada tanto para cargas de trabajo transaccionales (OLTP) como analíticas (OLAP), esta plataforma unificada ofrece compatibilidad con una amplia gama de tipos de datos. Esta capacidad le ayuda a ejecutar una gran variedad de aplicaciones, desde sistemas de procesamiento de transacciones en línea hasta consultas analíticas complejas, sin necesidad de entornos de bases de datos independientes.
Las mejores funciones de Oracle Autonomous Database
- MDM automatizado con capacidades autónomas que automatiza tareas como copias de seguridad y escalado, integra datos de múltiples fuentes de datos y mantiene la calidad de los datos con herramientas integradas de perfilado y limpieza.
- Funciones de aprendizaje automático integradas que permiten realizar análisis de tendencias en texto, gráficos y datos espaciales mediante consultas basadas en SQL.
- Una arquitectura de seguridad continua con actualizaciones automáticas, cifrado robusto y controles de acceso detallados.
Limitaciones de Oracle Autonomous Database
- Normalmente utiliza mucha memoria.
Precios de Oracle Autonomous Database
- Nivel gratis
- Pago por uso: el precio varía en función del producto y el uso.
Valoraciones y reseñas de Oracle Autonomous Database
- G2: 4,3/5 (más de 900 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 400 opiniones)
8. Snowflake (la mejor para el almacenamiento y el uso compartido de datos en múltiples nubes)
Snowflake es una plataforma nativa en la nube que facilita el acceso en tiempo real y el almacenamiento de datos tabulares en un almacén de datos unificado.
Diseñada para gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y semiestructurados, la arquitectura de Snowflake ofrece compatibilidad con un escalado independiente para satisfacer las diferentes demandas de carga de trabajo.
La plataforma también cumple con normas como HIPAA, PCI DSS y GDPR, lo que garantiza que las organizaciones cumplan los requisitos normativos para la transferencia de datos en la nube.
Las mejores funciones de Snowflake
- La compatibilidad entre nubes le ayuda a operar en múltiples entornos de nube, lo que le brinda la flexibilidad para realizar la selección del proveedor.
- La separación del almacenamiento y la computación le permite escalar el almacenamiento y la computación de forma independiente en función de las necesidades de la carga de trabajo.
- Las funciones integradas para el uso compartido de datos permiten el uso compartido seguro de datos en tiempo real con otras cuentas de Snowflake sin necesidad de complejos procesos ETL, además de la integración con el mercado de datos para el uso compartido de conjuntos de datos con socios externos.
Limitaciones de Snowflake
- Carece de soporte nativo para datos no estructurados.
Precios de Snowflake
- Estándar, Enterprise, Crítico para el negocio: desde 2 $/crédito; el precio varía según la región y la plataforma.
- Almacenamiento bajo demanda: desde 20 $/TB al mes; el precio varía según la región.
- Virtual Private Snowflake: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Snowflake
- G2: 4,6/5 (más de 500 opiniones)
- Capterra: 4,7/5 (más de 80 opiniones)
➡️ Más información: Fantásticas alternativas a Snowflake para una gestión de datos optimizada
9. Denodo Platform 9. 1 (la mejor para la virtualización de datos y el acceso unificado)
Denodo Platform 9. 1 es una solución de virtualización de datos en tiempo real para organizaciones que necesitan trabajar con una variedad de conjuntos de datos, como JSON, XML y bases de datos relacionales tradicionales, dentro de un único marco.
La plataforma utiliza una capa semántica para ayudarle a interactuar con los datos sin necesidad de complejos procesos ETL.
Denodo también garantiza la seguridad de los datos con funciones robustas como el enmascaramiento de datos y el cifrado. Además, incluye registros de auditoría completos con capacidades de registro para realizar el seguimiento de la actividad de los usuarios y aumentar la responsabilidad.
Las mejores funciones de Denodo Platform 9.1
- El acceso unificado a los datos le ayuda a conectarse a una amplia gama de fuentes de datos, incluidas bases de datos, almacenamiento en la nube y API, sin necesidad de replicar o mover los datos.
- El asistente Denodo con tecnología de IA y capacidades de procesamiento del lenguaje natural le ayuda a realizar consultas de datos utilizando lenguaje natural y le ofrece recomendaciones inteligentes.
- La integración con el SDK de IA para el desarrollo de aplicaciones simplifica la inclusión de datos estructurados y no estructurados en los modelos de datos de IA genérica, con compatibilidad para la generación aumentada por recuperación (RAG).
Limitaciones de Denodo Platform 9.1
- Carece de una cola para las transacciones en caso de que desee guardarlas porque la fuente está inactiva.
Precios de Denodo Platform 9.1
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Denodo
- G2: 4,1/5 (más de 30 opiniones)
10. SAP Data Intelligence (la mejor para la organización de datos complejos)
SAP Data Intelligence es un software de gobernanza de datos diseñado para organizaciones que utilizan ecosistemas SAP, que ofrece coordinación de datos en diversos sistemas.
Una de sus ventajas clave es la capacidad de gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y el procesamiento hasta el análisis y la gobernanza.
Puede realizar la automatización de los flujos de trabajo y garantizar que los datos se procesen de manera eficiente en diferentes sistemas. La plataforma también hace hincapié en la seguridad y el cumplimiento normativo, y ofrece funciones de gobernanza como el seguimiento del linaje de los datos.
Las mejores funciones de SAP Data Intelligence
- Modelado de canalizaciones que realiza la conexión entre sistemas fuente SAP y no SAP, lo que permite la extracción, transformación y enriquecimiento de datos en tiempo real.
- Detección y catalogación automatizadas de activos de datos estructurados y semiestructurados, junto con una conexión fluida con una amplia gama de fuentes de datos (incluidas las plataformas de streaming).
- Gestión integrada del flujo de trabajo de ML en una única interfaz, junto con una funcionalidad AutoML que automatiza la selección de algoritmos e hiperparámetros.
Limitaciones de SAP Data Intelligence
- La integración con aplicaciones que no son de SAP resulta difícil.
Precios de SAP Data Intelligence
- Precios personalizados
11. Microsoft Purview (la mejor para la gobernanza de datos híbridos)
Microsoft Purview admite plantillas de gobernanza de datos de proyectos y cumplimiento normativo para sectores regulados, lo que ayuda a gestionar los datos maestros en entornos híbridos y multinube.
La plataforma proporciona una plataforma unificada para el descubrimiento de datos, la clasificación y la aplicación de políticas, lo que ofrece a las empresas visibilidad sobre sus activos de datos.
Además, la integración con el ecosistema de Microsoft, incluidos Azure Services, Microsoft 365 y Power BI, crea un entorno cohesionado para las iniciativas de gobernanza de datos.
Las mejores funciones de Microsoft Purview
- Marco unificado de gobernanza de datos que incluye un catálogo de datos con metadatos de diversas fuentes de datos, automatización del descubrimiento de datos en entornos locales y en la nube, y vista del linaje de los datos.
- Clasificación automatizada de datos mediante algoritmos de aprendizaje automático, rótulos de confidencialidad personalizados e integraciones con funciones DLP para evitar el acceso no autorizado.
- Funciones de eDiscovery, como la indexación avanzada para contenido buscable, el hilo de conversación para organizar mensajes de Microsoft Teams y la codificación predictiva basada en decisiones de codificación previas.
Limitaciones de Microsoft Purview
- La API podría mejorarse para lograr una mejor conexión con fuentes API que no sean de Microsoft.
Precios de Microsoft Purview
- Free
Valoraciones y reseñas de Microsoft Purview
- G2: 4,6/5 (20 opiniones)
12. Collibra Data Intelligence en la nube (la mejor para la catalogación de datos y el seguimiento del linaje)
Collibra Data Intelligence en la nube se centra en la privacidad de los datos y la gestión del linaje, lo que la hace ideal para empresas que gestionan conjuntos de datos complejos.
La plataforma facilita la creación de una visión completa de los datos, lo que garantiza que pueda encontrar, comprender y confiar rápidamente en la información que necesita. Además, incluye herramientas de colaboración como comentarios y uso compartido para que los equipos puedan trabajar juntos de forma más eficaz.
El Workflow Designer actualizado mejora aún más la automatización de los flujos de trabajo empresariales, lo que facilita aún más la consolidación de la gestión de datos.
Las mejores funciones de Collibra Data Intelligence en la nube
- Catalogación de datos en una interfaz intuitiva para acceder fácilmente a los conjuntos de datos, capturar automáticamente los metadatos y enriquecer el catálogo con información contextual sobre la propiedad y el uso.
- Visualización completa del linaje de seguimiento de los datos desde el origen hasta el destino, mostrando las transformaciones y los procesos a los que se someten, junto con análisis de impacto .
- Integración de modelos de IA con conjuntos de datos fiables, junto con herramientas como Power BI y Tableau para análisis avanzados, y acceso a un mercado de datos para conjuntos de datos seleccionados.
Limitaciones de Collibra Data Intelligence en la nube
- La implementación en toda la organización puede resultar complicada.
Precios de Collibra Data Intelligence en la nube
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Collibra Data Intelligence en la nube
- G2: 4,3/5 (más de 80 opiniones)
13. Veritone Data Refinery (la mejor para el análisis de datos no estructurados impulsado por IA)
Veritone Data Refinery está diseñado para convertir grandes volúmenes de datos sin procesar y no estructurados, como vídeo, audio y texto, en conjuntos de datos estructurados ideales para entrenar modelos avanzados de IA, como LMM y LLM.
Mediante la aplicación de etiquetas de metadatos específicas del dominio, la plataforma mejora la capacidad de búsqueda y proporciona contexto adicional, lo que facilita a los usuarios encontrar y utilizar los conjuntos de datos adecuados para sus necesidades específicas.
Las mejores funciones de Veritone Data Refinery
- Consolidación de silos de datos en un único repositorio procesable, lo que garantiza el cumplimiento de las normas GDPR y SOC2 , junto con la optimización de la propiedad intelectual.
- Oportunidades de monetización mejoradas mediante licencias de datos de terceros de conjuntos de datos perfeccionados, soluciones de IA personalizadas y un conjunto de más de 20 aplicaciones en diversos sectores.
- Integración con la plataforma aiWARE™ para crear un ecosistema de IA completo que facilite la implementación de soluciones de IA en diferentes apps con análisis en tiempo real.
Limitaciones de Veritone Data Refinery
- Al tratarse de una plataforma nueva, su éxito depende de la rapidez con la que las corporaciones la adopten.
Precios de Veritone Data Refinery
- Precios personalizados
14. Microsoft Azure AI Foundry (la mejor para la integración de modelos de IA en canalizaciones de datos)
Microsoft Azure AI Foundry ayuda a simplificar la integración de modelos de IA en un canal de datos totalmente gestionado, perfecto para organizaciones que buscan aprovechar la IA de manera eficaz.
La plataforma ofrece compatibilidad con todo el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones de IA, fomentando la colaboración entre científicos de datos, desarrolladores y profesionales de TI.
También incorpora directrices éticas para mitigar los riesgos relacionados con los sesgos y la injusticia en las soluciones de IA e incluye filtros de seguridad que evalúan la precisión de los resultados de los modelos.
Las mejores funciones de Microsoft Azure AI Foundry
- Entorno de desarrollo unificado con una cadena de herramientas integrada que combina servicios de Azure, plantillas de aplicaciones prediseñadas y funciones de colaboración.
- Gestión avanzada de modelos con un catálogo de modelos para explorar modelos preentrenados, con herramientas de evaluación y control de versiones completados.
- Conexión con servicios de Azure como Azure OpenAI, Azure Machine Learning y Azure Data Factory, integrando canales de datos en flujos de trabajo de IA.
Limitaciones de Microsoft Azure AI Foundry
- Las evaluaciones de seguridad actuales no permiten el uso de complementos ni la extensión.
Precios de Microsoft Azure IA Foundry
- Precios personalizados
15. Tableau (ideal para la visualización intuitiva de datos y el BI de autoservicio)
Tableau es una de las mejores herramientas de visualización de datos para el análisis de autoservicio, que ofrece información rápida y útil.
La plataforma ayuda con la inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, sin necesidad de código: puede crear fácilmente visualizaciones complejas arrastrando y soltando campos en el lienzo.
Gracias a las integraciones de Tableau Server y Tableau Cloud, los paneles se pueden publicar de forma segura, lo que proporciona un acceso coherente a los datos a los miembros del equipo de toda la organización.
Además, funciones como los comentarios y las anotaciones ayudan a los equipos a proporcionar comentarios directos sobre las visualizaciones, mientras que la app, aplicación móvil garantiza el acceso a los paneles.
Las mejores funciones de Tableau
- Visualizaciones interactivas con funciones como el filtrado y el desglose de puntos de datos específicos, y paneles personalizables para obtener una vista completa de los datos.
- Amplia conectividad de datos con compatibilidad para servicios en la nube, bases de datos, hojas de cálculo y plataformas de big data, con acceso en tiempo real a fuentes de datos en vivo.
- Funciones analíticas avanzadas, incluidas el análisis predictivo para la previsión y el análisis de tendencias, el análisis geoespacial y funciones estadísticas como la regresión o la agrupación dentro de las visualizaciones.
Limitaciones de Tableau
- Opciones de colaboración limitadas más allá de Tableau Server o Tableau Online.
Precios de Tableau
- Tableau Creator: 75 $ al mes por usuario.
- Tableau Explorer: 42 $ al mes por usuario.
- Tableau Viewer: 15 $ al mes por usuario.
- Enterprise: desde 35 $ al mes por usuario.
- Tableau+: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Tableau
- G2: 4,4/5 (más de 2000 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 2000 opiniones)
16. Qlik Sense (ideal para la exploración de datos asociativos y el análisis avanzado)
Qlik Sense ofrece exploración y análisis de datos asociativos, ideal para empresas que buscan navegar por los datos sin los límites de las herramientas tradicionales basadas en consultas.
Garantiza que no se pase por alto ningún dato, conservando todos los valores en el análisis para descubrir oportunidades ocultas.
La plataforma ofrece a los usuarios de diferentes roles capacidades de autoservicio, democratizando el acceso a información valiosa.
Además, su avanzada integración con R y Python permite utilizar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo directamente en Qlik, mientras que sus informaciones basadas en IA ayudan aún más en la toma de decisiones.
Las mejores funciones de Qlik Sense
- Relaciones dinámicas entre datos que resaltan los datos relacionados y ocultan la información no relacionada, junto con análisis exploratorios.
- Paneles interactivos y visualizaciones con función de arrastrar y soltar, actualizaciones de datos en tiempo real y capacidades narrativas.
- Conexión de datos fluida con amplia compatibilidad con diversas bases de datos, servicios en la nube y plataformas de big data, mejorada mediante la combinación de datos y la preparación automatizada de datos.
Limitaciones de Qlik Sense
- Requiere la recarga o actualización manual de los datos.
Precios de Qlik Sense
- Servicios gestionados por el cliente: precios personalizados.
- Qlik Cloud Analytics: Estándar: desde 825 $ al mes por 25 GB para 20 usuarios Premium: desde 2500 $ al mes por 50 GB para 20 usuarios Enterprise: precios personalizados
- Estándar: desde 825 $ al mes por 25 GB para 20 usuarios.
- Premium: A partir de 2500 $ al mes por 50 GB para 20 usuarios.
- Corporación: Precios personalizados
- Estándar: desde 825 $ al mes por 25 GB para 20 usuarios.
- Premium: A partir de 2500 $ al mes por 50 GB para 20 usuarios.
- Corporación: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Qlik Sense
- G2: 4,4/5 (más de 900 opiniones)
- Capterra: 4,5/5 (más de 200 opiniones)
17. Alteryx (la mejor para la automatización de la preparación de datos y el análisis avanzado)
Alteryx está diseñado para automatizar la preparación de datos y el análisis avanzado, lo que ayuda a las organizaciones a preparar, combinar y analizar de manera eficiente datos procedentes de múltiples fuentes de datos.
La plataforma ayuda a los usuarios, desde analistas de datos hasta ejecutivos empresariales, a simplificar los flujos de trabajo y la obtención de información sin necesidad de tener amplios conocimientos de programación.
Además, la integración con herramientas de visualización populares como Tableau y Power BI le permite publicar información directamente en paneles para facilitar el uso compartido con toda la organización.
Las mejores funciones de Alteryx
- Preparación automatizada de datos con una interfaz visual sin código, herramientas completas de limpieza de datos y automatización del flujo de trabajo para tareas repetitivas.
- Herramientas de análisis avanzado para la creación de modelos predictivos mediante técnicas de regresión y clasificación, análisis espacial e integración con R y Python para ampliar la funcionalidad.
- Preparación unificada de datos para unir, combinar o añadir conjuntos de datos de diversas fuentes de datos, y herramientas de coincidencia difusa y unión basadas en atributos similares.
Limitaciones de Alteryx
- Carece de funciones sólidas de colaboración multiusuario en tiempo real.
Precios de Alteryx
- Designer Cloud Professional: 4950 $/año por usuario Enterprise: Precio personalizado
- Profesional: 4950 $ al año por usuario
- Corporación: Precios personalizados
- Designer Escritorio: Precios personalizados
- Profesional: 4950 $ al año por usuario
- Enterprise: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Alteryx
- G2: 4,6/5 (más de 600 opiniones)
- Capterra: 4,8/5 (más de 90 opiniones)
18. KNIME (la mejor para desarrollar procesos de ciencia de datos y modelos de aprendizaje automático)
KNIME es una plataforma de código abierto para desarrollar procesos de ciencia de datos y modelos de aprendizaje automático, muy adecuada para la gestión de datos en todos los sectores.
Ofrece una interfaz visual fácil de usar, lo que permite a los científicos y analistas de datos crear flujos de trabajo complejos sin necesidad de tener amplios conocimientos de código.
La plataforma garantiza la trazabilidad y la reproducibilidad de los flujos de trabajo de datos, lo que facilita el seguimiento y la replicación de los análisis.
Además, KNIME ofrece soporte avanzado para ML, incluyendo capacidades AutoML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
Las mejores funciones de KNIME
- Diseño visual del flujo de trabajo que establece conexiones entre varios nodos que representan diferentes operaciones de datos para obtener una visión general clara de todo el proceso.
- Amplia integración con diversas fuentes de datos, incluidos marcos de big data como Apache Spark.
- Las funciones de producción y despliegue, disponibles a través de KNIME Business Hub, le ayudan a realizar la transición de los flujos de trabajo con herramientas para programar, supervisar y automatizar procesos.
Limitaciones de KNIME
- Requiere una configuración exhaustiva para tareas sencillas de Excel.
Precios de KNIME
- KNIME Community Hub Plan personal: gratuito Plan para equipos: 99 $ al mes
- Plan personal: gratis
- Plan para equipos: 99 $ al mes.
- Enterprise: Precios personalizados
- Plan personal: gratis
- Plan para equipos: 99 $ al mes.
Valoraciones y reseñas de KNIME
- G2: 4,4/5 (más de 60 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 20 opiniones)
19. Looker de Google (ideal para la exploración ilimitada de datos y la inteligencia empresarial en la nube)
Looker by Google es una plataforma de BI basada en la nube con una interfaz fácil de usar. Adquirida por Google en 2019, se integra en Google Cloud Platform, lo que le proporciona un hub centralizado e interactivo para el análisis de datos y la elaboración de informes.
Las sólidas funciones de la plataforma se adaptan a empresas de todos los tamaños, ayudándolas a aprovechar todo el potencial de los datos.
Las mejores funciones de Looker by Google
- El modelado avanzado de datos con LookML, el lenguaje de modelado exclusivo de Looker, ayuda a definir las relaciones entre los datos y a crear métricas personalizadas.
- La integración con Google Cloud Services ofrece escalabilidad, funciones de seguridad y acceso a las herramientas de IA y ML de Google para el mapeo de datos y las configuraciones personalizadas.
- Conexión nativa con Google BigQuery para análisis en tiempo real, le ayuda a realizar análisis en tiempo real directamente en su almacén de datos.
Limitaciones de Looker by Google
- La dependencia de LookML puede crear cuellos de botella para las herramientas de elaboración de informes de autoservicio para clientes.
Precios de Looker by Google
- Edición de plataforma: Precios personalizados
- Licencia de usuario: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Looker by Google
- G2: 4,4/5 (más de 1400 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 200 opiniones)
20. Polymer (la mejor para convertir datos sin procesar en paneles prácticos)
Polymer es una plataforma de visualización de datos en tiempo real diseñada para empresas de diversos sectores, incluidos el comercio electrónico, el marketing y las corporaciones.
Ayuda a integrar diversas fuentes de datos con análisis de gestión de proyectos. Además, su interfaz fácil de usar permite a cualquier usuario explorar datos, crear informes y generar visualizaciones sin una curva de aprendizaje pronunciada.
La plataforma también cuenta con una función de motor de políticas dinámico que le ayuda a personalizar su seguridad, incluyendo la identificación y reparación de datos expuestos, al tiempo que proporciona alertas sobre actividades de uso compartido de datos riesgosas.
Las mejores funciones de Polymer
- La generación de paneles de control basados en IA crea automáticamente paneles de control con información detallada, lo que le permite visualizar rápidamente los datos y predecir resultados basados en datos históricos y en tiempo real.
- La integración con fuentes de datos populares como Google Analytics, Shopify y Facebook Ads le ayuda a recopilar y sincronizar datos de múltiples plataformas.
- Funciones de seguridad robustas que protegen los datos confidenciales, como la información de identificación personal (PII) y la información médica protegida (PHI), en todas las plataformas SaaS.
Limitaciones de los polímeros
- Carece de conectores de datos esenciales.
Precios de polímeros
- Starter: 50 $ al mes por usuario
- Ventaja: 100 $ al mes por usuario.
- Equipos: 250 $ al mes por cada 3 usuarios.
- Corporación: Precios personalizados
21. ASK BOSCO® (la mejor para análisis de conversaciones y asistidos por voz)
ASK BOSCO® es una plataforma de análisis basada en IA diseñada para mejorar la elaboración de informes conversacionales y asistidos por voz para profesionales del marketing y agencias, que ofrece una interfaz fácil de usar y capacidades avanzadas de aprendizaje automático.
Las capacidades de análisis predictivo de la plataforma ayudan a realizar la previsión del rendimiento futuro y a asignar el gasto en medios, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos sobre su presupuesto de marketing.
Las mejores funciones de ASK BOSCO®
- El paquete de elaboración de informes de IA realiza la automatización de la generación de informes, lo que le ayuda a formular preguntas sobre los datos y obtener información, tendencias y recomendaciones basadas en modelos algorítmicos.
- El seguimiento de conversiones, como el seguimiento basado en píxeles y la integración de servidor a servidor, ayuda a supervisar el rendimiento de forma detallada.
- La segmentación de la audiencia y el análisis del tráfico ayudan a establecer objetivos para dirigirse a grupos demográficos específicos en función de su comportamiento o preferencias, y a evaluar las fuentes de tráfico para valorar el rendimiento en todos los canales.
Limitaciones de ASK BOSCO®.
- No siempre extrae los datos correctamente.
Precios de ASK BOSCO®
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de ASK BOSCO®.
- G2: 4,7/5 (más de 40 opiniones)
Herramientas de análisis predictivo y aprendizaje automático
¿Necesita ayuda con el análisis predictivo y el aprendizaje automático? Estas herramientas pueden ayudarle:
22. DataRobot (la mejor para la automatización del desarrollo de modelos de IA)
DataRobot es una plataforma de aprendizaje automático automatizada que simplifica el desarrollo y la implementación de modelos predictivos. Su interfaz fácil de usar le ayuda a integrar modelos en los sistemas existentes a través de API REST.
La plataforma ofrece soporte tanto para predicciones por lotes como en tiempo real, lo que proporciona la flexibilidad necesaria para satisfacer las diversas necesidades de las aplicaciones. Es especialmente beneficiosa para las organizaciones que desean aprovechar la IA sin necesidad de contar con amplios conocimientos en ciencia de datos.
Las mejores funciones de DataRobot
- Selección y entrenamiento automatizados de modelos que evalúan cientos de algoritmos en paralelo al cargar un conjunto de datos.
- La ingeniería de funciones avanzada genera nuevas funciones a partir de los datos existentes para mejorar el rendimiento del modelo.
- Optimización continua mediante el seguimiento de métricas como la precisión de las predicciones y la deriva de datos, lo que garantiza que los modelos se adapten a las condiciones cambiantes y sigan siendo fiables en entornos dinámicos.
Limitaciones de DataRobot
- Carece de capacidades ETL (extraer, transformar, cargar).
Precios de DataRobot
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de DataRobot
- G2: 4,4/5 (más de 20 opiniones)
23. H2O. ai (la mejor para marcos de IA de código abierto y ML escalable)
H2O. ai es una plataforma de código abierto diseñada para el desarrollo de modelos de IA y ML que resulta útil para sectores en los que se necesita una IA rápida y explicable para la personalización y la evaluación de riesgos.
Se integra con lenguajes de programación populares como Python y R, y cuenta con una función de interfaz gráfica de usuario web fácil de usar llamada Flow, lo que la hace accesible para científicos de datos y desarrolladores de todos los niveles.
H2O Wave mejora aún más la plataforma al ayudar en el desarrollo de aplicaciones interactivas de IA, simplificando la creación y la implementación de modelos en tiempo real.
Las mejores funciones de H2O. ai
- Funcionalidad AutoML avanzada que realiza la automatización de la selección de algoritmos, el ajuste de hiperparámetros y la evaluación de modelos, generando una tabla de clasificación que le ayuda a identificar rápidamente el mejor modelo.
- Flexibilidad para la compatibilidad con entornos informáticos distribuidos como Hadoop y Spark, con una arquitectura en memoria que se escala linealmente para aplicaciones de nivel de corporación.
- Compatibilidad algorítmica completa para un amplio intervalo de algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo máquinas de refuerzo de gradientes, modelos lineales generalizados y marcos de aprendizaje profundo.
Limitaciones de H2O. IA
- El escalado de grandes conjuntos de datos introduce complejidades operativas.
Precios de H2O. IA
- Precios personalizados
H2O. IA: valoraciones y reseñas
- G2: 4,5/5 (más de 20 reseñas)
24. Akkio (la mejor para predicciones de IA sin código y análisis en tiempo real)
Akkio es una plataforma de IA sin código diseñada para democratizar el acceso al aprendizaje automático y al análisis predictivo para empresas de todos los tamaños.
Simplifica el proceso de creación de modelos con una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, que le ayuda a cargar fácilmente conjuntos de datos y generar predicciones.
Además, Akkio incluye funciones de supervisión continua y reentrenamiento automático para mantener la precisión del modelo a lo largo del tiempo.
Las mejores funciones de Akkio
- La tecnología AutoML automatiza el flujo de trabajo de ML, lo que le ayuda a generar rápidamente modelos precisos adaptados a sus necesidades específicas.
- Las opciones de implementación flexibles ayudan a integrar modelos de IA en los sistemas existentes, ya sea a través de API o mediante la integración directa con aplicaciones empresariales populares como CRM y plataformas de comercio electrónico.
- La herramienta Chat Data Prep utiliza IA genérica para automatizar las tareas de preparación de datos, actuando como una interfaz de chat intuitiva que le ayuda a interactuar con sus datos de forma conversacional.
Limitaciones de Akkio
- Necesita la capacidad de conservar la formación, evitando la necesidad de reiniciar en cada sesión de conversación.
Precios de Akkio
- Planes por nivel de usuario Vista: Gratis Básico: 49 $/mes por usuario Profesional: 99 $/mes por usuario
- Vista: Gratis
- Básico: 49 $ al mes por usuario
- Profesional: 99 $ al mes por usuario
- Planes para toda la organización Paquete Build-on: A partir de 999 $ al mes Corporación: Precio personalizado
- Paquete ampliable: A partir de 999 $ al mes.
- Enterprise: Precios personalizados
- Vista: Free
- Básico: 49 $ al mes por usuario
- Profesional: 99 $ al mes por usuario
- Paquete ampliable: A partir de 999 $ al mes.
- Corporación: Precios personalizados
25. MonkeyLearn (la mejor para el análisis del texto mediante PLN)
MonkeyLearn se especializa en el análisis de texto mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP), lo que ayuda a las empresas a extraer información valiosa de datos de texto no estructurados, como opiniones de clientes, publicaciones en redes sociales y correos electrónicos.
La interfaz gráfica de usuario intuitiva de la plataforma simplifica el proceso de creación de modelos, ofrece tutoriales y un diseño sencillo que garantiza que los usuarios puedan navegar por la plataforma con facilidad.
Las mejores funciones de MonkeyLearn
- Análisis avanzado del sentimiento para evaluar las emociones y opiniones de los clientes expresadas en texto, lo que le ayuda a comprender la opinión pública sobre sus productos o servicios.
- El entrenamiento de modelos personalizados le ayuda a utilizar sus conjuntos de datos únicos para crear modelos relevantes, mientras que los modelos preentrenados para tareas como la extracción de palabras clave y la clasificación de temas proporcionan un inicio rápido y eficiente.
- La integración con herramientas como Hojas de cálculo de Google, Excel y Zapier simplifica la incorporación del análisis del texto en los flujos de trabajo existentes.
Limitaciones de MonkeyLearn
- Restringe el número de consultas en función del plan de suscripción.
Precios de MonkeyLearn
- A partir de 299 $ al mes por función.
Tome mejores decisiones sobre los datos con ClickUp.
Las herramientas de gestión de datos pueden hacer que los equipos salten de una plataforma a otra, centrándose en el análisis o la automatización, pero a menudo perdiéndose integraciones o colaboraciones clave. 🤷
ClickUp da un giro radical al combinar la automatización basada en IA con el trabajo en equipo, todo en un solo lugar. Como aplicación integral para el trabajo, simplifica el manejo de datos y la elaboración de informes, y reúne a los equipos para realizar el seguimiento, analizar y actuar sobre los datos, ¡todo ello en un único entorno de trabajo!
¿A qué espera? Regístrese en ClickUp de forma gratuita y disfrute de flujos de datos sin interrupciones.