Los datos están en todas partes, pero ¿cómo darles sentido? Ese es el verdadero reto.
Con sistemas que no se comunican entre sí y procesos que consumen mucho tiempo, los analistas de empresas y los responsables de TI a menudo se ven obligados a apagar incendios en lugar de innovar.
Introducción a las herramientas de gestión de datos. 📊
En esta guía, destacamos 25 de estas soluciones de software modernas que pueden simplificar su flujo de trabajo y poner sus datos bajo control.
Empecemos por cómo elegir la herramienta perfecta para sus necesidades.
⏰ Resumen de 60 segundos
Aquí está nuestro resumen de las 25 mejores herramientas de gestión de datos disponibles en la actualidad:
1. ClickUp: ideal para la gestión de datos basada en IA y centrada en equipos
2. Informatica: la mejor opción para la integración y la gobernanza de datos escalables
3. Talend: la mejor opción para la integración versátil de datos basada en la nube
4. IBM Cloud Pak for Data: ideal para soluciones de datos nativas de la nube e impulsadas por IA
5. Amazon Web Services: ideal para el almacenamiento y análisis de datos en la nube escalable
6. Google Cloud: ideal para canalizaciones de datos en tiempo real y análisis de IA
7. Oracle Autonomous Database: ideal para la gestión automatizada de datos maestros
8. Snowflake: ideal para el almacenamiento y uso compartido de datos en múltiples nubes
9. Denodo Platform 9. 1: La mejor para la virtualización de datos y el acceso unificado
10. SAP Data Intelligence: la mejor opción para la coordinación de datos complejos
11. Microsoft Purview: lo mejor para la gobernanza de datos híbridos
12. Collibra Data Intelligence Cloud: ideal para la catalogación de datos y el seguimiento del linaje
13. Veritone Data Refinery: ideal para el análisis de datos no estructurados impulsado por IA
14. Microsoft Azure AI Foundry: ideal para la integración de modelos de IA en canalizaciones de datos
15. Tableau: ideal para la visualización intuitiva de datos y la BI de autoservicio
16. Qlik Sense: ideal para la exploración de datos asociativos y el análisis avanzado
17. Alteryx: ideal para automatizar la preparación de datos y el análisis avanzado
18. KNIME: ideal para desarrollar procesos de ciencia de datos y modelos de aprendizaje automático
19. Looker de Google: ideal para la exploración ilimitada de datos y la inteligencia empresarial en la nube
20. Polymer: ideal para convertir datos sin procesar en paneles de control útiles
21: ASK BOSCO©: Lo mejor para el análisis conversacional y asistido por voz
22. DataRobot: ideal para automatizar el desarrollo de modelos de IA
23. H2O. ai: Lo mejor para marcos de IA de código abierto y ML escalable
24. Akkio: ideal para predicciones de IA sin código y análisis en tiempo real
25. MonkeyLearn: ideal para el análisis de datos de texto mediante PNL
¿Qué debe buscar en una herramienta de gestión de datos?
Una buena herramienta de datos no solo organiza la información, sino que también permite tomar decisiones más rápidas. Las funciones clave que debe buscar son:
- Capacidades de automatización: seleccione una herramienta que gestione tareas repetitivas como la limpieza de datos o la elaboración de informes
- Información en tiempo real: busque una herramienta que proporcione análisis de datos actualizados al minuto para que sus decisiones sean siempre relevantes
- Interfaz fácil de usar: elija una herramienta que sea intuitiva para los usuarios sin conocimientos técnicos, pero lo suficientemente robusta para los profesionales de TI
- Seguridad sólida: encuentre una herramienta que tome las precauciones de seguridad de datos necesarias para su información confidencial
💡Consejo profesional: Aprenda a utilizar la IA para automatizar sus flujos de trabajo de gestión de datos. ¡Descubra cómo! 👇🏼
Las 25 mejores herramientas de gestión de datos
Explore estas herramientas de gestión de datos maestros para sacar más partido a sus datos.
Herramientas completas de integración y gestión de datos
En primer lugar, veamos una lista de herramientas completas de integración y gestión de datos:
1. ClickUp (ideal para la gestión de datos basada en IA y centrada en equipos)
ClickUp, la app, aplicación para todo el trabajo, reúne la estrategia de gestión de datos y la colaboración en equipo bajo un mismo techo. Su red neuronal impulsada por IA, ClickUp Brain , automatiza tareas repetitivas como la introducción de datos y la elaboración de informes en tiempo real, al tiempo que analiza los datos históricos de los proyectos para predecir los cronogramas futuros.
También puede hacer preguntas a Brain sobre proyectos existentes y este extraerá datos de tareas, documentos y chats relevantes para proporcionarle la información más reciente y relevante.
Las vistas personalizadas y los paneles de ClickUp facilitan la organización y visualización de métricas clave, desde la asignación de la carga de trabajo hasta la gestión del presupuesto. Se integra perfectamente con otras herramientas, como Tableau y Salesforce, y reúne diversos conjuntos de datos.
Además, las políticas de seguridad de ClickUp garantizan una sólida gobernanza y el cumplimiento normativo de los datos mediante el control de acceso basado en roles y los registros de auditoría.
Los datos de los clientes están alojados en Amazon Web Services (AWS), que cuenta con la certificación SOC 2 Tipo 2 y cumple con los estándares de seguridad específicos del sector para mantener la seguridad y el cumplimiento normativo de la nube. Además, los equipos de seguridad de ClickUp realizan periódicamente pruebas de aplicaciones, rendimiento y penetración para mitigar los riesgos y el robo de datos.
Las mejores funciones de ClickUp
- Realiza un seguimiento de los datos de los proyectos a través de los paneles de ClickUp utilizando más de 50 atributos personalizados
- Ofrece un sólido seguimiento de los KPI a través de las plantillas de ClickUp para gestionar el rendimiento de los datos
- Permite una colaboración fluida entre equipos a través del chat de ClickUp sin necesidad de cambiar de app
Limitaciones de ClickUp
- Ofrece una amplia matriz de funciones, lo que puede resultar un poco abrumador
Precios de ClickUp
- Free Forever
- Unlimited: 7 $ al mes por usuario
- Business: 12 $ al mes por usuario
- Enterprise: Póngase en contacto con nosotros para obtener información sobre precios
- ClickUp Brain: Añádalo a cualquier plan de pago por 7 $ al mes por usuario
Valoraciones y opiniones sobre ClickUp
- G2: 4,7/5 (más de 9000 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 4000 opiniones)
➡️ Más información: Las mejores herramientas de eDiscovery para una gestión de datos optimizada
2. Informatica (la mejor para la integración y gobernanza de datos escalables)
Informatica es una de las herramientas de gestión de datos escalables más populares que ayuda a las empresas a convertir fuentes de datos dispersas en información clara y útil. Gracias a su diseño nativo en la nube y sus funciones con poco o ningún código, es lo suficientemente flexible como para trabajar con todo tipo de usuarios, desde pequeñas empresas emergentes hasta grandes corporaciones.
La plataforma facilita la combinación de recursos locales y en la nube con sus opciones de implementación híbrida. Además, funciones como la captura de datos modificados (CDC) y la arquitectura basada en eventos garantizan una conectividad multisource fluida
Las mejores funciones de Informatica
- *las herramientas de integración de datos unificados le ayudan a conectar datos de diversas fuentes, incluidas bases de datos tradicionales como Oracle, plataformas en la nube como Salesforce y sistemas de big data como Hadoop, todo ello en tiempo real
- La gestión avanzada de la calidad de los datos identifica las inconsistencias en los conjuntos de datos mediante el perfilado de datos, con la compatibilidad de la limpieza automatizada de datos y las reglas de calidad personalizadas
- *las reglas claras para el acceso a los datos garantizan su uso con seguimiento del linaje de los datos, el cumplimiento de normativas como el RGPD y la HIPAA, y el control de acceso basado en roles
Limitaciones de Informatica
- No funciona bien con conjuntos de datos dinámicos
Precios de Informatica
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Informatica
- G2: 4,3/5 (más de 100 opiniones)
💡 Consejo profesional: Cree un hub de conocimientos con plantillas Wiki, lo que simplifica la colaboración y el acceso a los datos a medida que crece su repositorio.
3. Talend (la mejor para la integración versátil de datos basada en la nube)
Talend es una plataforma de integración de datos basada en la nube para empresas medianas que permite conectar y gestionar datos de diversas fuentes en un formato unificado y procesable, lo que simplifica la creación de canalizaciones de datos.
Su base de código abierto permite la personalización de datos y la colaboración a través de repositorios compartidos y control de versiones.
Las mejores funciones de Talend
- Amplias capacidades de integración de datos con más de 1000 conectores predefinidos para bases de datos, servicios en la nube y aplicaciones, compatibles con procesos ETL y ELT
- Gestión integral de la calidad de los datos con controles de calidad integrados que le permiten definir reglas personalizadas para limpiar y validar los datos durante la integración
- Solución de gestión de datos maestros (MDM) que le ayuda a gobernar los datos críticos, proporcionando una vista única y fiable para mejorar la calidad de los datos
Limitaciones de Talend
- Curva de aprendizaje pronunciada de su interfaz gráfica
Precios de Talend
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Talend
- G2: 4/5 (más de 60 opiniones)
- Capterra: 4,3/5 (más de 20 opiniones)
📮ClickUp Insight: Recientemente hemos descubierto que alrededor del 33 % de los trabajadores del conocimiento envían mensajes a entre 1 y 3 personas al día para obtener el contexto que necesitan.
Pero, ¿y si tuvieras toda la información documentada y fácilmente disponible? Con AI Knowledge Manager de ClickUp Brain a tu lado, cambiar de contexto será cosa del pasado. Solo tienes que hacer la pregunta directamente desde tu entorno de trabajo y ClickUp Brain extraerá la información de tu entorno de trabajo y/o de las apps de terceros conectadas
4. IBM Cloud Pak for Data (ideal para soluciones de datos nativas en la nube e impulsadas por IA)
IBM Cloud Pak for Data está diseñado para facilitar soluciones de datos y análisis basadas en IA en entornos de nube híbrida. Es ideal para sectores que necesitan un alto nivel de cumplimiento normativo en las bases de datos de gestión de proyectos.
Esta plataforma modular le ayuda a crear una estructura de datos que conecta los datos aislados en silos a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos, desde la recopilación y la organización hasta el análisis y la implementación de modelos.
La plataforma está basada en Red Hat OpenShift, lo que garantiza que pueda ejecutarse en diversos entornos, incluidos entornos locales, nubes privadas y nubes públicas como AWS, Azure y Google Cloud.
Las mejores funciones de IBM Cloud Pak for Data
- Estructura de datos integrada que ofrece virtualización avanzada de datos, lo que ayuda a su equipo a acceder y consultar datos de múltiples fuentes sin moverlos
- Análisis impulsados por IA que integran IBM Watson AI para ML y NLP avanzados, y evaluación automatizada de modelos mediante herramientas como Watson OpenScale
- La gobernanza de datos compatible con IBM Knowledge Catalog le ayuda a crear un repositorio de metadatos centralizado para clasificar, catalogar y gestionar el acceso a los datos
Limitaciones de IBM Cloud Pak for Data
- La configuración inicial puede resultar compleja
Precios de IBM Cloud Pak for Data
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de IBM Cloud Pak for Data
- G2: 4,3/5 (90 opiniones)
➡️ Más información: Uso responsable de la IA: guía rápida sobre la gobernanza de la IA
5. Amazon Web Services (ideal para el almacenamiento y análisis de datos en la nube escalable)
Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de computación en la nube diseñada para organizaciones de todos los tamaños.
La arquitectura de AWS está diseñada para ofrecer flexibilidad, lo que le permite elegir entre una variedad de opciones de almacenamiento, incluido el almacenamiento de objetos con Amazon S3, las bases de datos relacionales con Amazon RDS y las soluciones NoSQL con Amazon DynamoDB.
Además, proporciona herramientas como la computación sin servidor con AWS Lambda y el escalado automatizado con EC2 para ofrecer compatibilidad con un amplio intervalo de necesidades operativas.
Las mejores funciones de AWS
- Almacenamiento escalable con Amazon S3, incluidas múltiples clases como Standard y Glacier, funciones avanzadas como control de versiones y políticas de ciclo de vida, y S3 Storage Lens para obtener información detallada
- Servicios de análisis de datos, incluyendo Amazon Athena para consultas interactivas, Amazon Redshift para almacenamiento de datos y Amazon Kinesis para procesamiento de datos en tiempo real
- Cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito, gestión segura de claves a través de AWS KMS y seguimiento de la actividad con AWS CloudTrail
Limitaciones de AWS
- Una estructura de precios compleja puede generar costes inesperados
Precios de AWS
- Niveles gratuitos
- Pago por uso: El precio varía según el uso y el tipo de instancia
Valoraciones y reseñas de AWS
- G2: 4,7/5 (más de 70 opiniones)
6. Google Cloud (ideal para canalizaciones de datos en tiempo real y análisis de IA)
Google Cloud es ideal para sectores que necesitan un procesamiento de datos de alta velocidad y baja latencia para análisis a gran escala.
La plataforma integra herramientas avanzadas de IA, como AutoML y TensorFlow, que le ayudan a utilizar los datos para el análisis predictivo y las aplicaciones inteligentes. Además, la arquitectura sin servidor de Google Cloud simplifica la implementación de aplicaciones y flujos de trabajo.
Otra oferta de Google Cloud es su integración de capacidades de IA genérica y modelos de lenguaje grandes (LLM), que permiten a los equipos interactuar con los datos utilizando lenguaje natural. Los LLM también aumentan la productividad al proporcionar recomendaciones de código.
Las mejores funciones de Google Cloud
- Funcionalidades Pub/Sub para la comunicación asíncrona entre componentes de aplicaciones independientes, diseñadas para un alto rendimiento y una baja latencia
- Análisis avanzado con BigQuery , que ofrece un almacén de datos totalmente gestionado para consultas SQL rápidas en grandes conjuntos de datos, procesando petabytes con capacidades de aprendizaje automático (ML) integradas
- La gestión de identidades y accesos (IAM) garantiza un control minucioso del acceso a los recursos, mientras que la prevención de pérdida de datos (DLP) le ayuda a descubrir, clasificar y proteger la información confidencial
Limitaciones de Google Cloud
- Configurar los permisos puede resultar complicado cuando se gestiona el acceso para un equipo
Precios de Google Cloud
- Plan Free
- Pago por uso: El precio varía según el uso y el tipo de instancia
Valoraciones y reseñas de Google Cloud
- G2: 4,5/5 (más de 51 000 opiniones)
- Capterra: 4,7/5 (más de 2000 opiniones)
7. Oracle Autonomous Database (ideal para la gestión automatizada de datos maestros)
Oracle Autonomous Database automatiza muchas de las tareas tradicionales de gestión de bases de datos, lo que la hace ideal para organizaciones que buscan simplificar sus procesos de MDM.
Diseñada tanto para cargas de trabajo transaccionales (OLTP) como analíticas (OLAP), esta plataforma unificada es compatible con un amplio intervalo de tipos de datos. Esta capacidad le ayuda a ejecutar una gran variedad de aplicaciones, desde sistemas de procesamiento de transacciones en línea hasta consultas analíticas complejas, sin necesidad de entornos de bases de datos independientes.
Las mejores funciones de Oracle Autonomous Database
- MDM automatizado con capacidades autónomas que automatizan tareas como copias de seguridad y escalado, integran datos de múltiples fuentes y mantienen la calidad de los datos con herramientas de perfilado y limpieza integradas
- Funciones de ML integradas que permiten analizar tendencias en texto, gráficos y datos espaciales mediante consultas basadas en SQL
- Una arquitectura autosegura con protección continua a través de actualizaciones automáticas, cifrado robusto y controles de acceso detallados
Limitaciones de Oracle Autonomous Database
- Normalmente utiliza mucha memoria
Precios de Oracle Autonomous Database
- Nivel gratuito
- Pago por uso: El precio varía en función del producto y el uso
Valoraciones y reseñas de Oracle Autonomous Database
- G2: 4,3/5 (más de 900 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 400 opiniones)
8. Snowflake (ideal para el almacenamiento y uso compartido de datos en múltiples nubes)
Snowflake es una plataforma nativa en la nube que facilita el acceso en tiempo real y el almacenamiento de datos tabulares en un almacén de datos unificado.
Diseñada para gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y semiestructurados, la arquitectura de Snowflake es compatible con el escalado independiente para satisfacer las diferentes demandas de carga de trabajo.
La plataforma también cumple con normas como HIPAA, PCI DSS y GDPR, lo que garantiza que las organizaciones cumplan los requisitos normativos para la transferencia de datos en la nube.
Las mejores funciones de Snowflake
- La compatibilidad entre nubes le ayuda a operar en múltiples entornos de nube, lo que le brinda la flexibilidad de seleccionar el proveedor
- La separación del almacenamiento y la computación le permite escalar el almacenamiento y la computación de forma independiente en función de las necesidades de la carga de trabajo
- Las funciones integradas de uso compartido de datos permiten compartir de forma segura datos en tiempo real con otras cuentas de Snowflake sin complejos procesos ETL, junto con la integración del mercado de datos para compartir conjuntos de datos con socios externos
Limitaciones de Snowflake
- Carece de compatibilidad nativa con datos no estructurados
Precios de Snowflake
- Estándar, Enterprise, Business Critical: A partir de 2 $ por crédito; el precio varía según la región y la plataforma
- Almacenamiento bajo demanda: A partir de 20 $/TB al mes; el precio varía según la región
- Virtual Private Snowflake: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Snowflake
- G2: 4,6/5 (más de 500 opiniones)
- Capterra: 4,7/5 (más de 80 opiniones)
➡️ Más información: Fantásticas alternativas a Snowflake para una gestión de datos optimizada
9. Denodo Platform 9. 1 (la mejor para la virtualización de datos y el acceso unificado)
Denodo Platform 9. 1 es una solución de virtualización de datos en tiempo real para organizaciones que necesitan trabajar con una gran variedad de conjuntos de datos, como JSON, XML y bases de datos relacionales tradicionales, dentro de un único marco.
La plataforma utiliza una capa semántica para ayudarle a interactuar con los datos sin necesidad de complejos procesos ETL.
Denodo también garantiza la seguridad de los datos con funciones robustas como el enmascaramiento y el cifrado de datos. Además, incluye registros de auditoría completos con capacidades de registro para realizar un seguimiento de la actividad de los usuarios y aumentar la responsabilidad.
Denodo Platform 9. 1: mejores funciones
- El acceso unificado a los datos le ayuda a conectarse a un amplio intervalo de fuentes de datos, incluidas bases de datos, almacenamiento en la nube y API, sin necesidad de replicar o mover los datos
- El asistente Denodo con IA y capacidades de PLN le ayuda a consultar datos utilizando lenguaje natural y le ofrece recomendaciones inteligentes
- La integración con el SDK de IA para el desarrollo de aplicaciones simplifica la inclusión de datos estructurados y no estructurados en modelos de datos de IA genérica, al tiempo que ofrece compatibilidad con la generación aumentada por recuperación (RAG)
Límites de Denodo Platform 9. 1
- Carece de una cola para las transacciones en caso de que desee guardarlas porque la fuente está inactiva
Precios de Denodo Platform 9. 1
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Denodo
- G2: 4,1/5 (más de 30 opiniones)
10. SAP Data Intelligence (ideal para la coordinación de datos complejos)
SAP Data Intelligence es un software de gobernanza de datos diseñado para organizaciones que utilizan ecosistemas SAP, que ofrece coordinación de datos en diversos sistemas.
Una de sus fortalezas clave es la capacidad de gestionar todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingestión y el procesamiento hasta el análisis y la gobernanza.
Puede automatizar los flujos de trabajo y garantizar que los datos se procesen de manera eficiente en diferentes sistemas. La plataforma también hace hincapié en la seguridad y el cumplimiento, y ofrece funciones de gobernanza como el seguimiento del linaje de los datos.
Las mejores funciones de SAP Data Intelligence
- Modelado de canalizaciones que conecta sistemas fuente SAP y no SAP, lo que permite la extracción, transformación y enriquecimiento de datos en tiempo real
- Descubrimiento y catalogación automatizados de activos de datos estructurados y semiestructurados, junto con una conectividad fluida a un amplio intervalo de fuentes de datos (incluidas plataformas de streaming)
- Gestión integrada del flujo de trabajo de ML en una única interfaz, junto con una funcionalidad AutoML que automatiza la selección de algoritmos e hiperparámetros
Limitaciones de SAP Data Intelligence
- La integración con aplicaciones que no son de SAP es difícil
Precios de SAP Data Intelligence
- Precios personalizados
11. Microsoft Purview (ideal para la gobernanza de datos híbridos)
Microsoft Purview es compatible con plantillas de gobernanza de datos de proyectos y el cumplimiento normativo para sectores regulados, lo que ayuda a gestionar los datos maestros en entornos híbridos y multinube.
La plataforma proporciona una plataforma unificada para el descubrimiento de datos, la clasificación y la aplicación de políticas, lo que ofrece a las empresas visibilidad sobre sus activos de datos.
Además, la integración con el ecosistema de Microsoft, incluidos Azure Services, Microsoft 365 y Power BI, crea un entorno cohesionado para las iniciativas de gobernanza de datos.
Las mejores funciones de Microsoft Purview
- Marco de gobernanza de datos unificado que incluye un catálogo de datos con metadatos de diversas fuentes, descubrimiento automatizado de datos en entornos locales y en la nube, y vista del linaje de los datos
- Clasificación automatizada de datos mediante algoritmos de aprendizaje automático, rótulos de confidencialidad personalizados e integraciones con funciones DLP para evitar el acceso no autorizado
- Funciones de eDiscovery como indexación avanzada para contenido con capacidad de búsqueda, hilos de conversaciones para organizar mensajes de Microsoft Teams y codificación predictiva basada en decisiones de codificación anteriores
Limitaciones de Microsoft Purview
- Se podría mejorar la API para una mejor conectividad con fuentes API que no sean de Microsoft
Precios de Microsoft Purview
- Free
Valoraciones y reseñas de Microsoft Purview
- G2: 4,6/5 (20 opiniones)
12. Collibra Data Intelligence Cloud (ideal para la catalogación de datos y el seguimiento del linaje)
Collibra Data Intelligence Cloud se centra en la privacidad de los datos y la gestión del linaje, lo que la hace ideal para empresas que gestionan conjuntos de datos complejos.
La plataforma facilita la creación de una vista completa de los datos, lo que garantiza que pueda encontrar, comprender y confiar rápidamente en la información que necesita. Además, incluye herramientas de colaboración como comentarios y uso compartido para que los equipos puedan trabajar juntos de forma más eficaz.
El Workflow Designer actualizado mejora aún más la automatización de los procesos empresariales, lo que facilita aún más la consolidación de la gestión de datos.
Las mejores funciones de Collibra Data Intelligence Cloud
- Catalogación de datos en una interfaz intuitiva para acceder fácilmente a conjuntos de datos, capturar automáticamente metadatos y enriquecer el catálogo con contexto sobre la propiedad y el uso
- Visualización completa del linaje seguimiento de los datos desde el origen hasta el destino, mostrando las transformaciones y los procesos a los que se someten, junto con análisis de impacto
- Integración de modelos de IA con conjuntos de datos fiables, junto con herramientas como Power BI y Tableau para análisis avanzados, y acceso a un mercado de datos para conjuntos de datos seleccionados
Límites de Collibra Data Intelligence Cloud
- Implementarlos en toda una organización puede ser todo un reto
Precios de Collibra Data Intelligence Cloud
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Collibra Data Intelligence Cloud
- G2: 4,3/5 (más de 80 opiniones)
13. Veritone Data Refinery (la mejor para el análisis de datos no estructurados impulsado por IA)
Veritone Data Refinery está diseñado para convertir grandes volúmenes de datos sin procesar y sin estructurar, como vídeo, audio y texto, en conjuntos de datos estructurados ideales para entrenar modelos avanzados de IA, como LMM y LLM.
Al aplicar etiquetas de metadatos específicas del dominio, la plataforma mejora la capacidad de búsqueda y proporciona contexto adicional, lo que facilita a los usuarios encontrar y utilizar los conjuntos de datos adecuados para sus necesidades específicas.
Las mejores funciones de Veritone Data Refinery
- Consolidación de silos de datos en un único repositorio procesable, lo que garantiza el cumplimiento de las normas GDPR y SOC2 , junto con la optimización de la propiedad intelectual
- Oportunidades de monetización mejoradas mediante licencias de datos de terceros de conjuntos de datos refinados, soluciones de IA personalizadas y un conjunto de más de 20 apps, aplicaciones, en diversos sectores
- Integración con la plataforma aiWARE™ para un ecosistema de IA completo que ayuda a implementar soluciones de IA en diferentes apps, con análisis en tiempo real
Límites de Veritone Data Refinery
- Al tratarse de una plataforma nueva, su intento correcto depende de la rapidez con la que las corporaciones la adopten
Precios de Veritone Data Refinery
- Precios personalizados
14. Microsoft Azure AI Foundry (ideal para la integración de modelos de IA en canalizaciones de datos)
Microsoft Azure AI Foundry ayuda a simplificar la integración de modelos de IA en un canal de datos totalmente gestionado, perfecto para organizaciones que buscan aprovechar la IA de forma eficaz.
La plataforma es compatible con todo el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones de IA, ya que fomenta la colaboración entre científicos de datos, desarrolladores y profesionales de TI.
También incorpora directrices éticas para mitigar los riesgos relacionados con los sesgos y la injusticia en las soluciones de IA e incluye filtros de seguridad que evalúan la precisión de los resultados de los modelos.
Las mejores funciones de Microsoft Azure AI Foundry
- Entorno de desarrollo unificado con una cadena de herramientas integrada que combina servicios de Azure, plantillas de apps precompiladas y funciones de colaboración
- Gestión avanzada de modelos con un catálogo de modelos para explorar modelos preentrenados, que se completa con herramientas de evaluación y control de versiones
- Conexión (a internet) a servicios de Azure como Azure OpenAI, Azure Machine Learning y Azure Data Factory, integrando canales de datos en flujos de trabajo de IA
Limitaciones de Microsoft Azure AI Foundry
- Las evaluaciones de seguridad actualmente no permiten plug-ins ni extensibilidad
Precios de Microsoft Azure AI Foundry
- Precios personalizados
15. Tableau (ideal para la visualización intuitiva de datos y la inteligencia empresarial de autoservicio)
Tableau es una de las principales herramientas de visualización de datos para análisis de autoservicio, que ofrece información rápida y útil.
La plataforma ayuda con la inteligencia empresarial (BI) de autoservicio, sin necesidad de código: puede crear fácilmente visualizaciones complejas arrastrando y soltando campos en el lienzo.
Con las integraciones de Tableau Server y Tableau Cloud, los paneles se pueden publicar de forma segura, lo que proporciona un acceso coherente a los datos a los miembros del equipo de toda la organización.
Además, funciones como los comentarios y las anotaciones ayudan a los equipos a proporcionar comentarios directos sobre las visualizaciones, mientras que la app móvil garantiza que se pueda acceder a los paneles.
Las mejores funciones de Tableau
- Visualizaciones interactivas con funciones como filtrado y desglose de puntos de datos específicos, y paneles personalizables para una vista completa de los datos
- Amplia conectividad de datos compatible con servicios en la nube, bases de datos, hojas de cálculo y plataformas de big data, con acceso en tiempo real a fuentes de datos en vivo
- Funciones analíticas avanzadas, incluido análisis predictivo para previsiones y análisis de tendencias, análisis geoespacial y funciones estadísticas como regresión o agrupamiento dentro de visualizaciones
Limitaciones de Tableau
- Opciones de colaboración limitadas más allá de Tableau Server o Tableau Online
Precios de Tableau
- Tableau Creator: 75 $ al mes por usuario
- Tableau Explorer: 42 $ al mes por usuario
- Tableau Viewer: 15 $ al mes por usuario
- Enterprise: Desde 35 $ al mes por usuario
- Tableau+: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Tableau
- G2: 4,4/5 (más de 2000 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 2000 opiniones)
16. Qlik Sense (ideal para la exploración de datos asociativos y el análisis avanzado)
Qlik Sense ofrece exploración y análisis de datos asociativos, ideal para empresas que buscan navegar por los datos sin las limitaciones de las herramientas tradicionales basadas en consultas.
Garantizan que no se pase por alto ningún dato y conservan todos los valores en el análisis para descubrir oportunidades ocultas.
La plataforma permite a los usuarios de distintos roles disponer de funciones de autoservicio, democratizando el acceso a información valiosa.
Además, su avanzada integración con R y Python permite utilizar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo directamente en Qlik, mientras que sus informaciones basadas en IA ayudan aún más en la toma de decisiones.
Las mejores funciones de Qlik Sense
- Relaciones dinámicas entre datos que resaltan los datos relacionados y ocultan la información no relevante, junto con análisis exploratorios
- Paneles interactivos y visualizaciones con una interfaz de arrastrar y soltar, actualizaciones de datos en tiempo real y capacidades narrativas
- Conectividad de datos fluida con amplia compatibilidad para diversas bases de datos, servicios en la nube y plataformas de big data, mejorada con combinación de datos y preparación automatizada de datos
Limitaciones de Qlik Sense
- Requiere recargar o actualizar manualmente los datos
Precios de Qlik Sense
- Servicios gestionados por el cliente: Precios personalizados
- Qlik Cloud Analytics: Estándar: A partir de 825 $/mes con 25 GB para 20 usuarios Premium: A partir de 2500 $/mes con 50 GB para 20 usuarios Enterprise: Precios personalizados
- Estándar: A partir de 825 $ al mes por 25 GB para 20 usuarios
- Premium: A partir de 2500 $ al mes por 50 GB para 20 usuarios
- Enterprise: Precios personalizados
- Estándar: A partir de 825 $ al mes por 25 GB para 20 usuarios
- Premium: A partir de 2500 $/mes con 50 GB para 20 usuarios
- Enterprise: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Qlik Sense
- G2: 4,4/5 (más de 900 opiniones)
- Capterra: 4,5/5 (más de 200 opiniones)
17. Alteryx (ideal para automatizar la preparación de datos y el análisis avanzado)
Alteryx está diseñado para automatizar la preparación de datos y el análisis avanzado, lo que ayuda a las organizaciones a preparar, combinar y analizar de manera eficiente datos de múltiples fuentes.
La plataforma ayuda a los usuarios, desde analistas de datos hasta ejecutivos de empresas, a simplificar los flujos de trabajo y la información sin necesidad de tener amplios conocimientos de programación.
Además, la integración con herramientas de visualización populares como Tableau y Power BI le permite publicar información directamente en paneles para un uso compartido más amplio dentro de la organización.
Las mejores funciones de Alteryx
- Preparación automatizada de datos con una interfaz visual sin código, herramientas completas de limpieza de datos y automatización del flujo de trabajo para tareas repetitivas
- Herramientas de análisis avanzado para modelado predictivo mediante técnicas de regresión y clasificación, análisis espacial e integración con R y Python para una funcionalidad ampliada
- Preparación unificada de datos para unir, combinar o añadir conjuntos de datos de diversas fuentes, y herramientas de coincidencia difusa y unión basadas en atributos similares
Limitaciones de Alteryx
- Carece de funciones sólidas de colaboración multusuario en tiempo real
Precios de Alteryx
- Designer Cloud Professional: 4950 $/año por usuario Enterprise: Precio personalizado
- Profesional: 4950 $ al año por usuario
- Enterprise: Precios personalizados
- Desktop Designer: Precios personalizados
- Profesional: 4950 $ al año por usuario
- Enterprise: Precios personalizados
Valoraciones y opiniones sobre Alteryx
- G2: 4,6/5 (más de 600 opiniones)
- Capterra: 4,8/5 (más de 90 opiniones)
18. KNIME (ideal para desarrollar procesos de ciencia de datos y modelos de aprendizaje automático)
KNIME es una plataforma de código abierto para desarrollar procesos de ciencia de datos y modelos de aprendizaje automático, muy adecuada para la gestión de datos en todos los sectores.
Ofrece una interfaz visual fácil de usar, lo que permite a los científicos y analistas de datos crear flujos de trabajo complejos sin necesidad de tener amplios conocimientos de codificación.
La plataforma garantiza la trazabilidad y la reproducibilidad de los flujos de trabajo de datos, lo que facilita el seguimiento y la replicación de los análisis.
Además, KNIME ofrece compatibilidad avanzada con ML, incluidas capacidades AutoML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
Las mejores funciones de KNIME
- Diseño visual del flujo de trabajo que conecta varios nodos que representan diferentes operaciones de datos para obtener una panorámica clara de todo el proceso
- Amplia integración con diversas fuentes de datos, incluidos marcos de big data como Apache Spark
- Las funciones de producción y despliegue, disponibles a través de KNIME Business Hub, le ayudan a realizar la transición de los flujos de trabajo con herramientas para programar, supervisar y automatizar los procesos
Limitaciones de KNIME
- Requiere una configuración extensa para tareas sencillas de Excel
Precios de KNIME
- KNIME Community Hub Plan personal: Gratis Plan para equipos: 99 $ al mes
- Plan personal: Free
- Plan Teams: 99 $ al mes
- Enterprise: Precios personalizados
- Plan personal: Free
- Plan para equipos: 99 $ al mes
Valoraciones y reseñas de KNIME
- G2: 4,4/5 (más de 60 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 20 opiniones)
19. Looker de Google (ideal para la exploración ilimitada de datos y BI en la nube)
Looker by Google es una plataforma de BI basada en la nube con una interfaz fácil de usar. Adquirida por Google en 2019, se integra en Google Cloud Platform, lo que le proporciona un hub centralizado e interactivo para el análisis de datos y la elaboración de informes.
Las sólidas funciones de la plataforma se adaptan a empresas de todos los tamaños, ayudándolas a aprovechar todo el potencial de los datos.
Las mejores funciones de Looker de Google
- El modelado avanzado de datos con LookML, el lenguaje de modelado exclusivo de Looker, ayuda a definir las relaciones entre los datos y a crear métricas personalizadas
- La integración con Google Cloud Services ofrece escalabilidad, funciones de seguridad y acceso a las herramientas de IA y ML de Google para la correlación de datos y configuraciones personalizadas
- Conexión (a internet) nativa con Google BigQuery para análisis en tiempo real, lo que le ayuda a realizar análisis en tiempo real directamente en su almacén de datos
Limitaciones de Looker by Google
- La dependencia de LookML puede crear cuellos de botella para las herramientas de elaboración de informes de autoservicio de los clientes
Precios de Looker by Google
- Edición de plataforma: Precios personalizados
- Licencia de usuario: Precio personalizado
Looker de Google: valoraciones y opiniones
- G2: 4,4/5 (más de 1400 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 200 opiniones)
20. Polymer (ideal para convertir datos sin procesar en paneles de control útiles)
Polymer es una plataforma de visualización de datos en tiempo real diseñada para empresas de diversos sectores, como el comercio electrónico, el marketing y las grandes corporaciones.
Ayuda a integrar diversas fuentes de datos con análisis de gestión de proyectos. Además, su interfaz fácil de usar permite a cualquier persona explorar datos, crear informes y generar visualizaciones sin una curva de aprendizaje pronunciada.
La plataforma también cuenta con un motor de políticas dinámico que le ayuda a personalizar su seguridad, incluyendo la identificación y remediación de datos expuestos, al tiempo que proporciona alertas sobre actividades de uso compartido de datos que suponen un riesgo.
Las mejores funciones de Polymer
- La generación de paneles con IA crea automáticamente paneles informativos que le permiten visualizar rápidamente los datos y predecir resultados basados en datos históricos y en tiempo real
- La integración con fuentes de datos populares como Google Analytics, Shopify y Facebook Ads le ayuda a recopilar y sincronizar datos de múltiples plataformas
- Funciones de seguridad robustas que protegen los datos confidenciales, como la información de identificación personal (PII) y la información médica protegida (PHI) en todas las plataformas SaaS
Límites de los polímeros
- Carece de conectores de datos esenciales
Precios de polímeros
- Inicial: 50 $ al mes por usuario
- Pro: 100 $ al mes por usuario
- Teams: 250 $ al mes por 3 usuarios
- Enterprise: Precios personalizados
21. ASK BOSCO® (Lo mejor para análisis conversacionales y asistidos por voz)
ASK BOSCO® es una plataforma de análisis basada en IA diseñada para impulsar la elaboración de informes conversacionales y asistidos por voz para profesionales del marketing y agencias, que ofrece una interfaz fácil de usar y capacidades avanzadas de aprendizaje automático.
Las capacidades de análisis predictivo de la plataforma ayudan a prever el rendimiento futuro y a asignar el gasto en medios, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos sobre su presupuesto de marketing.
Las mejores funciones de ASK BOSCO®
- El paquete de elaboración de informes de IA automatiza la generación de informes, lo que le ayuda a formular preguntas sobre los datos y obtener información, tendencias y recomendaciones basadas en modelos algorítmicos
- El seguimiento de conversiones, como el seguimiento basado en píxeles y la integración de servidor a servidor, ayuda a supervisar el rendimiento de forma detallada
- La segmentación de la audiencia y el análisis del tráfico ayudan a fijar objetivos demográficos específicos basados en el comportamiento o las preferencias y a evaluar las fuentes de tráfico para valorar el rendimiento en todos los canales
Limitaciones de ASK BOSCO®
- No siempre extrae los datos correctamente
Precios de ASK BOSCO®
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de ASK BOSCO®
- G2: 4,7/5 (más de 40 opiniones)
Herramientas de análisis predictivo y aprendizaje automático
¿Necesita ayuda con el análisis predictivo y el aprendizaje automático? Estas herramientas pueden ayudarle:
22. DataRobot (ideal para automatizar el desarrollo de modelos de IA)
DataRobot es una plataforma de ML automatizada que simplifica el desarrollo y la implementación de modelos predictivos. Su interfaz fácil de usar le ayuda a integrar modelos en los sistemas existentes a través de API REST.
La plataforma es compatible con predicciones por lotes y en tiempo real, lo que proporciona la flexibilidad necesaria para satisfacer las diversas necesidades de las aplicaciones. Es especialmente beneficiosa para las organizaciones que desean aprovechar la IA sin necesidad de contar con una amplia experiencia en ciencia de datos.
Las mejores funciones de DataRobot
- Selección y formación automatizadas de modelos que evalúan cientos de algoritmos en paralelo al cargar un conjunto de datos
- La ingeniería de funciones avanzadas genera nuevas funciones a partir de los datos existentes para mejorar el rendimiento de los modelos
- Optimización continua mediante el seguimiento de métricas como la precisión de las predicciones y la deriva de los datos, lo que garantiza que los modelos se adapten a las condiciones cambiantes y sigan siendo fiables en entornos dinámicos
Limitaciones de DataRobot
- Carece de capacidades ETL (extraer, transformar, cargar)
Precios de DataRobot
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de DataRobot
- G2: 4,4/5 (más de 20 opiniones)
23. H2O. ai (ideal para marcos de IA de código abierto y ML escalable)
H2O. ai es una plataforma de código abierto diseñada para el desarrollo de modelos de IA y ML que resulta útil para sectores en los que se necesita una IA rápida y explicable para la personalización y la evaluación de riesgos.
Se integra con lenguajes de programación populares como Python y R, y cuenta con una interfaz gráfica de usuario web fácil de usar llamada Flow, lo que la hace accesible para científicos de datos y desarrolladores de todos los niveles.
H2O Wave mejora aún más la plataforma al ayudar en el desarrollo de aplicaciones interactivas de IA, simplificando la creación y el despliegue de modelos en tiempo real.
Las mejores funciones de H2O.ai
- Funcionalidad AutoML avanzada que automatiza la selección de algoritmos, el ajuste de hiperparámetros y la evaluación de modelos, generando una tabla de clasificación para ayudarle a identificar rápidamente el mejor modelo
- Flexibilidad en la compatibilidad con entornos informáticos distribuidos como Hadoop y Spark, con una arquitectura en memoria que se escala linealmente para aplicaciones de nivel empresarial
- Soporte integral para una amplia gama de algoritmos de ML, incluyendo máquinas de refuerzo de gradientes, modelos lineales generalizados y marcos de aprendizaje profundo
Limitaciones de H2O.ai
- La ampliación de grandes conjuntos de datos introduce complejidades operativas
Precios de H2O.ai
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de H2O.ai
- G2: 4,5/5 (más de 20 opiniones)
24. Akkio (ideal para predicciones de IA sin código y análisis en tiempo real)
Akkio es una plataforma de IA sin código diseñada para democratizar el acceso al aprendizaje automático y al análisis predictivo para empresas de todos los tamaños.
Simplifica el proceso de creación de modelos con una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, lo que le ayuda a cargar fácilmente conjuntos de datos y generar predicciones.
Además, Akkio incluye funciones de supervisión continua y reciclaje automático para mantener la precisión del modelo a lo largo del tiempo.
Las mejores funciones de Akkio
- La tecnología AutoML automatiza el flujo de trabajo de ML, lo que le ayuda a generar rápidamente modelos precisos adaptados a sus necesidades específicas
- Las opciones de implementación flexibles ayudan a integrar modelos de IA en los sistemas existentes, ya sea a través de API o mediante la integración directa con aplicaciones empresariales populares como CRM y plataformas de comercio electrónico
- La herramienta Chat Data Prep utiliza IA gen para automatizar las tareas de preparación de datos, actuando como una interfaz de chat intuitiva que le ayuda a interactuar con sus datos de forma conversacional
Limitaciones de Akkio
- Necesita la capacidad de retener la formación, evitando la necesidad de reiniciar en cada sesión de conversaciones
Precios de Akkio
- Planes por nivel de usuario Vista: Free Básico: 49 $/mes por usuario Profesional: 99 $/mes por usuario
- Vista: Gratis
- Básico: 49 $ al mes por usuario
- Profesional: 99 $ al mes por usuario
- Planes para toda la organización Paquete ampliable: A partir de 999 $ al mes Enterprise: Precio personalizado
- Paquete ampliable: A partir de 999 $ al mes
- Enterprise: Precios personalizados
- Vista: Gratis
- Básico: 49 $ al mes por usuario
- Profesional: 99 $ al mes por usuario
- Paquete ampliable: A partir de 999 $ al mes
- Enterprise: Precios personalizados
25. MonkeyLearn (ideal para el análisis de textos mediante PNL)
MonkeyLearn se especializa en el análisis de texto a través del PLN, ayudando a las empresas a extraer información valiosa de datos de texto no estructurados, como reseñas de clientes, publicaciones en redes sociales y correos electrónicos.
La intuitiva interfaz gráfica de usuario de la plataforma simplifica el proceso de creación de modelos y ofrece tutoriales y un diseño sencillo que garantiza que los usuarios puedan navegar por la plataforma con facilidad.
Las mejores funciones de MonkeyLearn
- Análisis avanzado de opiniones para evaluar las emociones y opiniones de los clientes expresadas en textos, lo que le ayuda a comprender la opinión pública sobre sus productos o servicios
- *La formación de modelos personalizados le ayuda a utilizar sus conjuntos de datos únicos para crear modelos relevantes, mientras que los modelos preentrenados para tareas como la extracción de palabras clave y la clasificación de temas proporcionan un inicio rápido y eficiente
- La integración con herramientas como Hojas de cálculo de Google, Excel y Zapier simplifica la incorporación del análisis de texto en los flujos de trabajo existentes
Limitaciones de MonkeyLearn
- Restringe el número de consultas en función del plan de suscripción
Precios de MonkeyLearn
- Desde 299 $ al mes por función
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