Lo sepa o no, existe una herramienta de IA para cada tarea que pueda imaginar.
Como mínimo, la IA puede ayudarte a crear las herramientas que necesitas para realizar tu trabajo.
¿Demasiado bueno para ser verdad? Yo también lo pensé. Teniendo esto en cuenta, he explorado 15 plataformas de IA diferentes para ayudarte a encontrar la que mejor se adapte a tus necesidades.
Tanto si simplemente estás explorando herramientas de IA como si buscas resolver un problema específico, aquí encontrarás lo que necesitas. 😉
¡Echemos un vistazo!
¿Qué debe buscar en una plataforma de IA?
Mientras probaba las plataformas de IA, descubrí que elegir una no es una tarea sencilla, como ir de compras. Tuve que tener en cuenta varios aspectos para correlacionar las capacidades de IA de la plataforma con mis metas y comprobar si podía aprovechar todo su potencial.
Aquí tienes lo esencial:
- Ten claro el tipo de algoritmo de aprendizaje automático que utiliza la plataforma de IA. Puede ser supervisado, semisupervisado, no supervisado o de refuerzo. Esto determina cómo evoluciona tu modelo de aprendizaje automático.
- Asegúrate de que la plataforma de IA sea capaz de reducir la carga de trabajo manual tuya o de tus empleados, dependiendo del caso de uso.
- Asegúrate de que los algoritmos de aprendizaje automático proporcionan resultados legibles para los seres humanos.
- Ten en cuenta cuánto tiempo tarda un algoritmo de aprendizaje automático en aprender tus patrones de trabajo y procesos. Este es el tiempo que tardará en producir resultados precisos.
- Comprueba cuánto tiempo llevará integrar la plataforma de IA en tus sistemas e implementarla, y si tu empresa puede permitirse el tiempo de inactividad.
💡 Consejo profesional: Explore estos casos de uso de plataformas de IA para encontrar los criterios de selección de la plataforma que mejor se adapte a sus necesidades.
Las 15 mejores plataformas de IA
He probado 15 de las plataformas de tareas basadas en IA más populares disponibles en la actualidad y he recopilado una lista con sus mejores funciones, límites, precios y reseñas. Allá vamos:
1. ClickUp (la mejor para la automatización de IA, el procesamiento de datos y la gestión de proyectos)
ClickUp es una plataforma de gestión de proyectos versátil que combina el poder de los documentos, los chats, la IA y las metas en un espacio digital centralizado.
ClickUp Brain, la función de IA integrada en la plataforma, es sin duda la IA para el trabajo más eficiente que he probado hasta ahora. Se trata de la primera red neuronal del mundo que conecta tus tareas, documentos, miembros del equipo y base de conocimientos de la empresa a través de la IA.
Permite a usuarios como yo crear flujos de trabajo personalizados, automatizar tareas repetitivas y optimizar los procesos de trabajo. Al configurar desencadenantes y reglas, puedo automatizar acciones como enviar notificaciones, asignar tareas, actualizar estados y mucho más.
Esto no solo ahorra tiempo, sino que reduce el riesgo de errores humanos y garantiza que las tareas se completen de forma coherente. Con ClickUp Brain, puede transformar la gestión de proyectos de manual a automatizada, aumentando la productividad.
¿Necesitas una actualización sobre el estado del proyecto o la documentación? ¡Solo tienes que preguntarle a la IA! Con sus capacidades de AI Knowledge Manager, ClickUp Brain puede extraer datos para ti desde cualquier lugar del lugar de trabajo. Además, ya no me preocupo por escribir correos electrónicos o crear documentación de proyectos desde cero, ¡porque el escritor de IA hace el trabajo por mí!
Desde búsquedas basadas en IA hasta gestión integral de proyectos, ClickUp Brain ofrece todas mis funciones favoritas en un paquete muy atractivo. 🎁
Las mejores funciones de ClickUp
- Utiliza Brain para obtener visibilidad sobre los elementos pendientes en las tareas de ClickUp y organizar tu carga de trabajo.
- Automatice sus tareas, reuniones de puesta al día, acciones pendientes y actualizaciones de progreso con ClickUp Automatización.
- Colabora con tu equipo para generar ideas de forma eficiente y ponerlas en práctica con ClickUp Pizarras.
- Resuma hilos de chat y texto de ClickUp Docs, como notas de reuniones, wikis, artículos, etc.
- Transcribe notas de voz y vídeos creados con ClickUp Clips.
- Personalice sus flujos de trabajo y simplifíquelos a través de más de 1000 integraciones con herramientas como Slack, Google Drive, GitHub, Dropbox y muchas más.
Limitaciones de ClickUp
- ClickUp Brain forma parte del ecosistema ClickUp y no está disponible como herramienta independiente.
Precios de ClickUp
Valoraciones y reseñas de ClickUp
- G2: 4,7/5 (más de 9000 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 4000 opiniones)
Más información: Técnicas de IA: dominio del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el PLN
2. OpenAI ChatGPT (la mejor para el soporte al cliente y las operaciones internas)
ChatGPT de OpenAI es muy conocido en el sector de la IA por sus rápidas capacidades generativas. He estado utilizando esta herramienta para obtener ayuda con la redacción, el uso de la IA y el aprendizaje automático, la ideación, la lluvia de ideas y otras tareas para las que se diseñó esta IA generativa.
Una función que me pareció muy interesante en ChatGPT fue la opción de conversación por voz que aparece en la app móvil. ¡Poniéndote los auriculares y tocando el icono de los auriculares en la app, puedes «hablar» con ChatGPT!
Las mejores funciones de OpenAI ChatGPT
- Explora ideas, escribe y realiza la edición del contenido fácilmente.
- Traduce textos a diferentes idiomas.
- Genere código y depure errores.
- Analice sus datos con ChatGPT para detectar patrones y tendencias más rápidamente.
Limitaciones de OpenAI ChatGPT
- Al estar entrenado con grandes modelos lingüísticos, ChatGPT no está libre de sesgos. Esto puede afectar a sus resultados.
- Esta IA es puramente generativa y solo puede realizar tareas limitadas.
Precios de OpenAI ChatGPT
- Free
- Además: 20 $ al mes por usuario.
- Equipo: 30 $ al mes por usuario
- Enterprise: Ponte en contacto con el equipo de ventas.
Valoraciones y reseñas de OpenAI ChatGPT
- G2: 4,7/5 (583 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (57 opiniones)
Más información: Las 15 mejores alternativas a ChatGPT
3. DataRobot (la mejor para crear e implementar modelos predictivos)
DataRobot es una galardonada plataforma de IA para crear productos de ciencia de datos y aprendizaje automático. La probé para crear un modelo de análisis predictivo, ya que se especializa en IA generativa y predictiva para empresas. Data Robot cuenta con un flujo de trabajo guiado que ayuda a los usuarios sin conocimientos técnicos, como yo, a lo largo de todo el proceso de creación de modelos.
Esta herramienta me resulta muy útil cuando quiero crear aplicaciones de IA personalizadas que se integren a la perfección con mis sistemas y otras aplicaciones. La plataforma me facilita la conexión, automatización y optimización de mis procesos empresariales mediante integraciones sencillas.
Las mejores funciones de DataRobot
- Explora y prueba varios algoritmos e hiperparámetros para encontrar el modelo con mejor rendimiento para tu tarea específica.
- Automatiza los pasos manuales que implica la creación de modelos, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios.
- Ofrece funciones que le ayudan a comprender cómo sus modelos realizan predicciones, mejorando la transparencia y la confianza.
Limitaciones de DataRobot
- DataRobot consume muchos recursos computacionales, lo que puede ralentizar los sistemas.
- Existen limitaciones en cuanto al tamaño de los conjuntos de datos, que tienen un límite de 100 GB para todas las combinaciones y 11 GB por conjunto de datos, lo que me pareció restrictivo para proyectos de mayor envergadura.
Precios de DataRobot
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de DataRobot
- G2: 4,4/5 (más de 20 reseñas)
- Capterra: N/A (menos de 20 reseñas)
Más información: Uso responsable de la IA: guía rápida sobre la gobernanza de la IA
4. TensorFlow (la más adecuada para aplicaciones de PLN)
TensorFlow es una plataforma integral para la inteligencia artificial. Mi equipo la probó para crear modelos de aprendizaje automático que se pueden ejecutar en cualquier entorno. TensorFlow es especialmente útil para analizar con precisión datos relacionales con la ayuda de sus redes neuronales gráficas.
Gracias a su capacidad analítica, TensorFlow es ideal para aplicaciones de investigación avanzadas. Muchas organizaciones utilizan TensorFlow para crear sistemas de recomendación (como las recomendaciones de películas de Netflix) mediante modelos de aprendizaje por refuerzo para mejorar la satisfacción de los clientes con sus plataformas.
Las mejores funciones de TensorFlow
- Cree y entrene redes neuronales complejas fácilmente con una API de alto nivel llamada Keras.
- Supervise y analice el proceso de entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático con la herramienta de visualización TensorBoard.
- Optimice los gráficos de TensorFlow para una ejecución más rápida en diversos equipos con el compilador XLA.
Limitaciones de TensorFlow
- La plataforma es relativamente más difícil de aprender en comparación con otras herramientas.
- Necesitas GPU o TPU más potentes para trabajar con TensorFlow, ya que consume muchos recursos.
Precios de TensorFlow
- TensorFlow es de código abierto y se puede descargar e instalar de forma gratuita.
Valoraciones y reseñas de TensorFlow
- G2: 4,5/5 (más de 60 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 100 opiniones)
💈Bonificación: 7 plantillas gratuitas de IA para ChatGPT.
5. Microsoft Azure (la mejor para soluciones empresariales basadas en IA)
Microsoft Azure es una plataforma de computación en la nube, y la IA es una parte importante de ella. Me ha resultado útil para desarrollar soluciones empresariales respaldadas por IA (como chatbots y asistentes virtuales), ya que es una plataforma escalable y flexible que ofrece un amplio conjunto de herramientas.
En general, es una excelente herramienta versátil con una colección de funciones de IA. Puede utilizar sus modelos abiertos y multimodales para la innovación, aprovechar RAG (Retrieval Augmented Generation) para el desarrollo contextual de las interacciones de los bots de IA y utilizar los LLM para gestionar mejor su ciclo de vida de IA.
Las mejores funciones de Microsoft Azure
- Cree, entrene e implemente modelos de aprendizaje automático con Azure Machine Learning.
- Utilice modelos de IA integrados para tareas preparadas, como visión artificial, reconocimiento de voz y mucho más, que ofrece Azure Cognitive Services.
- Cree e implemente chatbots con Azure Bot Service.
- Analice fácilmente el big data con Azure Data Lake Analytics.
Límites de Microsoft Azure
- Aunque es una excelente plataforma de IA, MS Azure tiene una dependencia del ecosistema de Microsoft.
- Algunos servicios de Azure IA son específicos de cada región, lo que podría afectar a las operaciones de la empresa a nivel global.
Precios de Microsoft Azure
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Microsoft Azure
- G2: 4,4/5 (más de 2000 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 1500 opiniones)
6. Google Cloud IA (la mejor para integrar la IA en aplicaciones existentes)
Google Cloud AI es una plataforma de aprendizaje automático basada en la nube que he estado utilizando para obtener modelos de IA preentrenados para tareas como el reconocimiento de imágenes y el PLN. Es especialmente sofisticada cuando se conecta con Vertex AI, ya que elimina la parte de configuración técnica del uso de la IA.
Esta herramienta es ideal para personas que desean resumir rápidamente documentos extensos o configurar una aplicación de chat con tecnología RAG. También la probé para implementar procesos de procesamiento de imágenes respaldados por módulos de IA/ML preconfigurados.
Las mejores funciones de Google Cloud IA
- Utilice AutoML, un conjunto de herramientas de IA, para crear modelos de aprendizaje automático personalizados con un mínimo de código.
- Aprovecha Dialogflow para crear interfaces de conversación como chatbots.
- Aplique Vision IA, un conjunto de API, al análisis de imágenes y vídeos, al reconocimiento facial, etc.
- Comprenda y procese el lenguaje humano para el análisis de sentimientos utilizando herramientas habilitadas para el PLN.
Limitaciones de Google Cloud IA
- Los usuarios consideran que la dependencia de un proveedor es limitante, ya que los atrapa en los sistemas de Google y dificulta la migración.
Precios de Google Cloud IA
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Google Cloud IA
- G2: N/A (menos de 20 reseñas)
- Capterra: N/A (menos de 20 reseñas)
7. Vertex IA (la mejor para la detección de fraudes y el mantenimiento predictivo)
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático gestionada por Google Cloud. La utilizo para crear, implementar y escalar mis modelos de aprendizaje automático. La herramienta proporciona integraciones fluidas en mis sistemas cuando utilizo los servicios de Google Cloud.
Vertex AI se ha mejorado recientemente con los modelos Gemini de Google, ampliando aún más sus capacidades con tareas generativas. Como nuevo cliente, recibirá 300 $ en créditos gratuitos que le permitirán probar Vertex AI con total libertad. Puede utilizar estos créditos en cualquier producto de Google Cloud.
Las mejores funciones de Vertex IA
- Automatice la creación y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático en datos tabulares con AutoML Tables.
- Consigue una integración sencilla con otros servicios de Google, como Dataflo y almacenamiento en la nube, mediante integraciones MLOps.
- Gestione el rendimiento de los modelos, la detección de desviaciones y el reentrenamiento utilizando herramientas específicas y fácilmente disponibles.
Limitaciones de Vertex IA
- La interpretabilidad del modelo no es transparente, lo que dificulta la comprensión del proceso de toma de decisiones de los modelos de aprendizaje automático.
- Vertex IA forma parte de la franquicia de Google, por lo que tiene dependencia del ecosistema de Google.
Precios de Vertex IA
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Vertex IA
- G2: 4,3/5 (más de 430 opiniones)
- Capterra: N/A (menos de 20 reseñas)
8. H2O. IA (la mejor para implementación local)
H2O. ai es una plataforma de aprendizaje automático distribuida, de código abierto y muy práctica, ideal para gestionar grandes volúmenes de datos. Me ha ayudado a crear aplicaciones como el reconocimiento de imágenes y la detección de fraudes mediante diversos algoritmos (como el aprendizaje profundo y el refuerzo de gradientes).
Con la última versión de Danube3-4B, la plataforma se basa en una base de entrenamiento de 6 millones de tokens, lo que le ayuda a alcanzar una precisión estelar del 80 % (en una prueba HellaSwag Benchmark de 10 disparos). Esta actualización tiene como objetivo democratizar las capacidades de PLN para las masas.
Las mejores funciones de H2O. ai
- Escala de manera eficiente en múltiples máquinas utilizando el aprendizaje automático distribuido.
- Utilice un procesamiento más rápido y algoritmos veloces con la computación en memoria.
- Automatice el manejo de valores perdidos, la creación de términos de interacción y mucho más con la automatización de la ingeniería de características.
Limitaciones de H2O.ai
- Aunque H2O. IA es relativamente fácil de usar, trabajar con modelos complejos en esta plataforma puede resultar complicado.
- La plataforma crea complejidades al escalar conjuntos de datos más grandes.
Precios de H2O. IA
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de H2O. ai
- G2: 4,5/5 (más de 20 reseñas)
- Capterra: N/A
9. IBM Watson Assistant (la mejor para el soporte al cliente autoservicio)
IBM Watson Assistant es una plataforma de IA conversacional que puede utilizar para crear asistentes genAI específicos para estaciones de autoservicio para clientes. Puede ayudarle a diseñar chatbots naturales y fluidos para aplicaciones internas y asistencia al cliente.
El generador de conversaciones tiene una interfaz de arrastrar y soltar, lo que considero crucial para definir la facilidad de uso de cualquier plataforma de IA. Además, el hecho de que esta plataforma esté mejorada con RAG la hace mucho más precisa y eficaz.
Las mejores funciones de IBM Watson Assistant
- Utilice LLM, NLP y NLU listos para usar(consulte este glosario de IA para comprender estos términos) y la recopilación inteligente de contexto para mejorar la comprensión contextual de las conversaciones.
- Aprovecha RAG para mantener conversaciones precisas y actualizadas.
- Personaliza el entrenamiento de modelos para que su empresa pueda utilizar sus propios datos de entrenamiento en los modelos de IBM Watson Assistant.
Limitaciones de IBM Watson Assistant
- El rendimiento del asistente creado con esta plataforma se ve significativamente afectado por la calidad de los datos de entrenamiento.
Precios de IBM Watson Assistant
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de IBM Watson Assistant
- G2: 4,4/5 (más de 300 opiniones)
- Capterra: N/A (menos de 20 reseñas)
10. Amazon Sagemaker (la mejor para escalar modelos grandes)
Amazon Sagemaker es una plataforma de IA con infraestructura en la nube totalmente gestionada, flujos de trabajo y herramientas para facilitar su trabajo. Me ha ayudado a crear, entrenar e implementar fácilmente modelos de aprendizaje automático para una variedad de casos de uso, como la detección de fraudes y el aprendizaje por refuerzo.
Lo que más me gusta de Amazon Sagemaker es que ofrece compatibilidad con requisitos de gobernanza que simplifican los controles de acceso y mejoran la transparencia de tus proyectos de aprendizaje automático. Esta herramienta es muy útil para crear tus propios modelos básicos y ajustarlos.
Las mejores funciones de Amazon Sagemaker
- Utilice herramientas sin código (para no profesionales) e IDE (para científicos de datos) para realizar el trabajo fácilmente independientemente de su experiencia.
- Mejora la auditabilidad y la transparencia con las prácticas de MLOps y su estandarización.
- Cree modelos básicos desde cero para obtener fuentes de ingresos adicionales.
Límites de Amazon Sagemaker
- Incluso con el modelo de pago por uso, los costes pueden dispararse rápidamente en proyectos a gran escala.
Precios de Amazon Sagemaker
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Amazon Sagemaker
- G2: 4,2/5 (más de 30 opiniones)
- Capterra: N/A (menos de 20 reseñas)
11. PyTorch (la mejor para I+D y visión artificial)
PyTorch es un marco que puede utilizar para crear modelos de aprendizaje profundo para aplicaciones como el PLN. Lo he utilizado con éxito para crear aplicaciones de reconocimiento de imágenes y modelos generativos utilizando gráficos de cálculo dinámicos.
Como plataforma lista para la producción, te permite pasar fácilmente de la ejecución inmediata (modo Eager) a la ejecución compilada (modo Graph) utilizando TorchScript, lo que me parece bastante eficiente. Además, la plataforma utiliza un backend distribuido por Torch para escalar y optimizar el entrenamiento y el rendimiento distribuidos.
Las mejores funciones de PyTorch
- Realice cambios en la estructura de la red sobre la marcha utilizando el gráfico computacional dinámico.
- Acelera el entrenamiento de LLM utilizando la potente compatibilidad con GPU en PyTorch.
- Aproveche una amplia biblioteca de módulos de aprendizaje profundo preconstruidos para crear soluciones.
- Accede a un soporte sencillo a través de una sólida comunidad y una amplia documentación.
Limitaciones de PyTorch
- El gráfico computacional dinámico tiene una gestión de memoria ineficiente.
- Tiene una curva de aprendizaje más pronunciada y lleva tiempo comprenderla y utilizarla.
Precios de PyTorch
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de PyTorch
- G2: 4,6/5 (21 opiniones)
- Capterra: N/A
12. Keras (la mejor para la creación rápida de prototipos)
Keras es una API de alto nivel que he utilizado para desarrollar aplicaciones basadas en PLN y modelos generativos. Me ha ayudado a crear prototipos fácilmente gracias a su sencilla interfaz.
Keras se centra en la velocidad de depuración, la facilidad de mantenimiento, la capacidad de implementación y la elegancia del código.
Me gusta que mi código base sea relativamente más pequeño cuando trabajo con Keras, ya que facilita la legibilidad y hace que mis iteraciones sean más sencillas. Además, sus compilaciones XLA hacen que los modelos se ejecuten más rápido con JAX y TensorFlow, y son más fáciles de implementar en diversas superficies.
Las mejores funciones de Keras
- Acelere el proceso de desarrollo utilizando modelos preentrenados como VGG, ResNet e InceptionNet.
- Integre con bibliotecas de visión populares como TensorBoard utilizando herramientas de visualización.
- Ejecute el marco modular sobre varios motores de aprendizaje profundo como Theano.
Limitaciones de Keras
- Los marcos de backend influyen significativamente en las capacidades de Keras, importando problemas de backend a la salida.
- Los usuarios dicen que puede crear problemas para desarrollar arquitecturas personalizadas.
Precios de Keras
- La plataforma es una IA de código abierto y se puede descargar e instalar gratis.
Valoraciones y reseñas de Keras
- G2: 4,6/5 (más de 60 opiniones)
- Capterra: 4,6/5 (más de 40 opiniones)
13. SAP Hana en la nube (la mejor para procesar grandes conjuntos de datos)
SAP Hana en la nube es un sistema de gestión de bases de datos que me ha ayudado a crear y lanzar aplicaciones de datos a gran escala. Lo he utilizado para el análisis de datos en tiempo real, la detección de fraudes, el análisis predictivo y la elaboración de informes en tiempo real.
Este DBMS (sistema de gestión de bases de datos) multimodal proporciona una base de datos ilimitada para todo tipo de cargas de trabajo. Puede utilizarlo para crear aplicaciones inteligentes capaces de utilizar IA generativa y reconocimiento de contexto.
Las mejores funciones de SAP Hana en la nube
- Consigue una exploración y un análisis eficientes de los datos utilizando la función de descubrimiento inteligente de datos.
- Analice relaciones de red complejas utilizando funciones de procesamiento de grafos.
- Realice la previsión de las tendencias empresariales futuras, identifique patrones y mucho más mediante el análisis predictivo.
Limites de SAP Hana en la nube
- SAP Hana en la nube puede resultar caro cuando se trata de implementaciones a gran escala.
- La dependencia del proveedor puede ser bastante fuerte en esta plataforma, lo que dificulta la migración.
Precios de SAP Hana en la nube
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de SAP Hana en la nube
- G2: 4,3/5 (más de 500 opiniones)
- Capterra: 4,5/5 (más de 40 opiniones)
14. Alteryx Intelligence Suite (la mejor para la preparación y combinación de datos)
Alteryx Intelligence Suite es una potente plataforma para el análisis de datos que combina las capacidades de preparación de datos, combinación y aprendizaje automático. He utilizado sus soluciones de IA para crear modelos predictivos, analizar grandes conjuntos de datos y obtener información útil.
Esta herramienta es especialmente útil para extraer datos de archivos PDF e imágenes utilizando Google Tesseract OCR. De hecho, cada vez que trabajé con datos no estructurados o semiestructurados, Alteryx fue capaz de extraerlos fácilmente sin necesidad de escribir ningún código.
Las mejores funciones de Alteryx Intelligence Suite
- Utilice AutoML para crear aplicaciones predictivas con una intervención manual mínima.
- Crea aplicaciones para la detección de objetos, la clasificación de imágenes, el OCR y mucho más utilizando la visión artificial.
- Utilice el análisis predictivo para realizar previsiones, clasificaciones, regresiones y mucho más.
Limitaciones de Alteryx Intelligence Suite
- Esta plataforma requiere recursos computacionales exhaustivos para grandes conjuntos de datos.
- Los usuarios se enfrentaron a retos de integración que requerían conocimientos técnicos con infraestructuras complejas.
Precios de Alteryx Intelligence Suite
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Alteryx Intelligence Suite
- G2: N/A
- Capterra: N/A
15. Claude (la mejor para tareas generativas)
Claude es un gran modelo de procesamiento del lenguaje natural que puede generar textos con calidad humana, escribir contenido creativo y traducir textos. Me ha ayudado a escribir correos electrónicos y responder preguntas.
Este modelo ha sido entrenado utilizando IA constitucional para que sea seguro, más preciso y con seguridad. Lo mejor es que me permite crear una cuenta de equipo cuando quiero colaborar en proyectos. Además, puedo añadir mis propios recursos, conocimientos o artículos a la investigación o al trabajo de fondo de Claude para dar profundidad a los resultados.
Las mejores funciones de Claude
- Realice tareas de razonamiento sofisticadas más allá del reconocimiento de patrones.
- Programa en varios lenguajes de programación utilizando las capacidades de generación de código.
- Analice cualquier dato en fotos, texto, gráficos y mucho más mediante el análisis visual.
Limitaciones de Claude
- Depende en gran medida de los datos de entrenamiento, que pueden incorporar imprecisiones en los resultados.
Precios de Claude
- Free
- Pro: 20 $ al mes por usuario
- Equipo: 25 $ al mes por usuario
Valoraciones y reseñas de Claude
- G2: 4,7/5 (23 opiniones)
- Capterra: N/A (menos de 20 reseñas)
💈 Bonus: Las 10 mejores alternativas a Claude IA.
Incorporar la IA a la fuerza laboral con ClickUp
Los entornos de trabajo organizativos han evolucionado de forma espectacular. Antes, los empleados solían llevar siempre consigo un Bloc de notas y un lápiz, pero ahora un asistente de IA les acompaña a todas partes para tomar las notas necesarias, generar ideas, crear aplicaciones personalizadas y programar reuniones automáticamente.
En este blog, he compartido 15 herramientas de IA que le ayudarán a cubrir todas las funciones internas de su empresa. Con ellas, podría ejecutar una amplia gama de tareas, desde la automatización del flujo de trabajo de IA hasta la generación de contenidos.
Pero, como herramienta versátil, recomiendo ClickUp Brain. Conecta realmente diferentes aspectos de mi espacio de trabajo y reduce los tiempos de ejecución de las tareas. Si estás tratando de crear flujos de trabajo fluidos, ClickUp debería estar en lo más alto de tu lista.
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