KI-Assistenten sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken, sei es bei der Verwendung von Heimassistenten für Rezepte oder bei der Suche nach Restaurants in der Nähe auf unseren Smartphones.
Tatsächlich sollen bis Ende 2024 voraussichtlich über 8,4 Milliarden KI-Assistenten im Einsatz sein – mehr als die Weltpopulation!
Heutzutage können diese Assistenten viel mehr als nur Fragen beantworten. Sie helfen bei der Erstellung von Inhalten, der Automatisierung von Workflows und vielem mehr. Aber es gibt einen Haken: Öffentlich verfügbare Chat-Assistenten sind für Ihre spezifischen Anforderungen nicht besonders gut geeignet.
Deshalb ist es wichtiger denn je, zu wissen, wie man seinen eigenen KI-Assistenten erstellt. Und wir sind hier, um Ihnen dabei zu helfen!
Am Ende dieses Blogs wissen Sie nicht nur, wie Sie Ihren eigenen Chat-Assistenten für Ihre spezifischen Anforderungen erstellen können, sondern wir bieten Ihnen auch eine intelligentere, einfachere Alternative, die jegliches Rätselraten überflüssig macht!
⏰60-Sekunden-Zusammenfassung
- Ein KI-Assistent ist eine chatbasierte KI-Anwendung, die für die Ausführung beruflicher und persönlicher Aufgaben entwickelt wurde.
- Er nutzt maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um Abfragen in einfacher Sprache zu verstehen, und kann zur Ausführung bestimmter Funktionen eingesetzt werden.
- Mit sorgfältigem Planen und Modelltraining können Sie Ihren eigenen KI-Assistenten erstellen.
- Als Allround-App für die Arbeit bietet ClickUp einen integrierten KI-Assistenten, der direkt in Ihren Workspace eingebunden ist.
- Mit den Funktionen von ClickUp Brain können Sie ganz einfach projektspezifische Aktionen ausführen, z. B. Dokumente erstellen, den Fortschritt überprüfen usw.
Was ist ein KI-Assistent?
Ein KI-Assistent ist ein Computerprogramm, das automatisch Aufgaben ausführt, die sonst einen großen Aufwand und Intelligenz erfordern würden. Durch den Einsatz von KI zur Automatisierung von Aufgaben können Sie Ihre Zeit für komplexere Projekte nutzen.
Diese digitalen Helfer verstehen Abfragen in menschlicher Sprache dank der Leistungsfähigkeit von Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML). Dadurch können sie bestimmte Aktionen ausführen, die Sie als Benutzer von ihnen verlangen.
Die Fähigkeiten eines KI-Assistenten hängen davon ab, wofür er programmiert wurde. Beispiele für einige Aufgaben, die er zu erledigen hat, sind:
- Beantwortung Ihrer Fragen auf der Grundlage ihres Wissens oder von Informationen aus dem Internet
- Einrichten und Ausführen von Erinnerungen zu einem Zeitpunkt Ihrer Wahl
- E-Mails oder Textnachrichten schreiben
- Steuerung der intelligenten Geräte in unseren Haushalten
- Bilder und Grafiken generieren
- Zusammenfassen einer Seite (oder anderer Informationen)
Beispiele für beliebte virtuelle KI-Assistenten sind Google Assistant, Siri, Alexa und ChatGPT.
Vorteile der Entwicklung eines eigenen KI-Assistenten
Persönliche KI-Assistenten können zwar für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt und über APIs integriert werden, doch bietet die Entwicklung eines eigenen KI-Assistenten vier einzigartige Vorteile.
- Anpassung: Wenn Sie Ihren KI-Assistenten erstellen, können Sie die Benutzeroberfläche und andere Features ganz nach Ihren Wünschen benutzerdefiniert anpassen – etwas, das mit KI-Assistenten von Drittanbietern nicht möglich ist.
- Effizienz: Ein Assistent eines Drittanbieters verarbeitet oft die Abfragen von einer Million Benutzern zu einem bestimmten Zeitpunkt. Ihr eigener KI-Assistent würde nur Ihre Abfragen und die Ihrer Organisation verarbeiten und so für Effizienz sorgen.
- Datenschutz: Ihr persönlicher KI-Assistent bietet Ihnen einen besseren Datenschutz und mehr Sicherheit als ein Assistent eines Drittanbieters. Die Daten bleiben innerhalb Ihres Unternehmens privat, und Sie entscheiden, wie sie verwendet werden.
- Skalierbarkeit: Ein benutzerdefinierter KI-Assistent für Ihr Unternehmen ist unglaublich skalierbar und flexibel. Sie können ihn in jede Ihrer benutzerdefinierten Anwendungen integrieren und ganz einfach neue Features oder Fähigkeiten hinzufügen.
So erstellen Sie Ihren eigenen KI-Assistenten: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Schritt 1: Definieren Sie den Anwendungsfall und die Funktionen
Als Erstes sollten Sie den Anwendungsfall Ihres KI-Assistenten definieren – seine Fähigkeiten und Grenzen.
Wenn dieser Plan nicht sorgfältig erledigt wird, erhalten Sie ein Ergebnis, das die beabsichtigten Aufgaben nicht in der gewünschten Weise ausführen kann. Hier sind die Dinge, die Sie klar definieren und beachten müssen, bevor Sie mit der Arbeit an Ihrem KI-Assistenten beginnen:
Art des Assistenten
Entwickeln Sie einen persönlichen KI-Assistenten? Oder einen Assistenten, der beispielsweise für den Kundensupport oder für Geschäftsabläufe eingesetzt werden soll? Während ein universeller persönlicher KI-Assistent über mehrere Funktionen verfügt, mit denen er viele verschiedene Aufgaben ausführen kann, erfordern fallspezifische Assistenten eine spezielle Schulung.
Zielgruppe und deren Fähigkeiten
Wer sind die Zielbenutzer Ihres KI-Assistenten und über welche Fähigkeiten verfügen sie? Machen Sie sich ein Bild davon, wie vertraut sie mit KI-Apps sind, welche Sprache sie zur Definition eines Problems verwenden und wie sie einen virtuellen Assistenten bevorzugt nutzen (d. h. durch das Senden von Befehlen oder die Verwendung ihrer Stimme als App oder im Internet).
Zu lösende Probleme
Überlegen Sie sich, welche Fähigkeiten der KI-Assistent haben soll und welche Aufgaben er lösen soll. Ein Assistent für die Produktivität muss beispielsweise mindestens in der Lage sein, Ihren Kalender, Ihre E-Mails und Ihre To-do-Liste zu verwalten. Möglicherweise möchten Sie auch, dass er Ihre Meetings zusammenfasst und E-Mails für Sie schreibt.
Einschränkungen
Entwickler legen häufig bestimmte Limite für den KI-Assistenten fest, um sicherzustellen, dass er keine unerwünschten Ergebnisse liefert. Legen Sie diese Limite daher im Voraus fest. Wie lange sollen beispielsweise Benutzerdaten gespeichert werden? Welche Aktionen soll der Assistent nicht ausführen? Legen Sie diese und andere Limite für Ihren Assistenten fest und dokumentieren Sie sie.
💡Profi-Tipp: Erstellen Sie beim Festlegen von Limiten eine „Will Do / Won't Do”-Liste. Zum Beispiel:
✅ Zu erledigen: Beantwortung von Kunden-FAQs, Bereitstellung von Info zur Nachverfolgung des Auftrags
❌ Nicht möglich: Zahlungen verarbeiten, sensible Benutzerdaten speichern
Schritt 2: Identifizieren Sie den Tech-Stack
Sobald Sie die Fähigkeiten und Limite Ihres KI-Assistenten dokumentiert haben, können Sie über die richtige Technologieplattform für dessen Entwicklung nachdenken. Dazu gehören alle Bibliotheken und Frameworks, die Sie zur Beschleunigung der Entwicklung Ihres Assistenten verwenden werden, sowie andere Infrastrukturen, wie zum Beispiel:
- Die Programmiersprache, die Sie verwenden werden (z. B. Python, Java, C++ usw.)
- Paketinstallationsprogramme für die Sprache, die Sie verwenden möchten (z. B. ein Python-Paketmanager für Python)
- Hosting-Umgebung (d. h. Selbsthosting, Cloud-Hosting usw.)
- NLP-Bibliothek oder Framework (z. B. NLTK, spaCy, Gensim usw.)
- ML-Bibliotheken und Frameworks (SciPy, TensorFlow, NumPy usw.)
- Spracherkennungsbibliotheken (wenn Sie möchten, dass Ihr Assistent sprachbasierte Funktionen hat)
💡Profi-Tipp: Wählen Sie einen Tech-Stack, der auf Skalierbarkeit und einfacher Integration basiert.
✅ Vermeiden Sie Überengineering in der ersten Phase.
Schritt 3: Trainingsdaten finden
Nun müssen Sie die Daten finden, mit denen Sie Ihren persönlichen KI-Assistenten trainieren können. Diese Daten können Sie aus vielen Quellen beziehen, z. B. von Daten-Websites Dritter, benutzergenerierten Datenquellen und den Aktivitätsprotokollen oder benutzerdefinierten Kundendaten Ihres Unternehmens.
Was die Datentypen angeht, benötigen Sie drei Arten von Trainingsdaten für Ihren KI-Assistenten:
- Sprachdaten für das NLP-Training
- Sprachdaten für sprachbezogene Schulungen (wenn Sie sprachbezogene Features integrieren möchten)
- Aufgabenspezifische Daten, um den Assistenten für die von ihm auszuführenden Aufgaben zu trainieren
💡Profi-Tipp: Unabhängig davon, für welchen Datensatz Sie sich entscheiden, stellen Sie sicher, dass er groß genug ist, um ein KI-Modell zu trainieren. Ein guter Ausgangspunkt ist die 10x-Regel , die empfiehlt, einen Datensatz zu verwenden, der mindestens zehnmal so groß ist wie die Anzahl der Parameter in Ihrem Modell.
Schritt 4: Bereinigen und Vorbereiten der Trainingsdaten
Sobald Sie Ihre Daten haben, ist es an der Zeit, diese zu bereinigen, mit einer Beschreibung zu versehen und für das Training des Assistenzmodells vorzubereiten. Dies ist ein entscheidender Schritt, da er bestimmt, wie das Modell Ihre Daten interpretiert. Überstürzen Sie diesen Schritt also nicht. So führen Sie die einzelnen Schritte durch:
- Bereinigung: In diesem Prozess entfernen Sie alle Fehler und Anomalien aus Ihren Daten, wie z. B. leere Zeilen, Ausreißer, doppelte Werte usw. Damit soll sichergestellt werden, dass die Daten, mit denen Ihr Modell trainiert wird, korrekt und frei von jeglichen Falschdarstellungen sind.
- Beschreibung: Dies ist der Prozess der korrekten Beschriftung, Kategorisierung und Beschriftung der Daten in Ihrem Datensatz, um sicherzustellen, dass das Modell diese während des Trainings korrekt interpretieren kann. Die Beziehungen, die Ihr Modell zwischen verschiedenen Datenpunkten herstellt, hängen von diesem Prozess ab.
💡Profi-Tipp: Nachdem Sie Ihre Daten bereinigt und mit einer Beschreibung versehen haben, teilen Sie sie in zwei Datensätze auf – einen für Trainingszwecke und einen für Testzwecke. Behalten Sie 70 % des Datensatzes für das Training und 30 % für Tests.
Schritt 5: Trainieren Sie Ihren Assistenten
Ihre Daten sind nun bereit und Ihre Technologie ist eingerichtet. Jetzt ist es an der Zeit, mit dem Training Ihres KI-Assistenten zu beginnen. Installieren und starten Sie die erforderlichen tools in Ihrer Hosting-Umgebung und speisen Sie sie mit Ihrem Trainingsdatensatz. Passen Sie die Trainingsparameter wie Trainingsrate und Batchgröße an und starten Sie den Trainingsprozess.
Die genauen Schritte für diesen Prozess variieren je nach den von Ihnen gewählten NLP- und ML-Bibliotheken. Lesen Sie daher die Handbücher Ihrer Technologieplattform. Um Fehler zu reduzieren, überwachen Sie den Trainingsprozess kontinuierlich.
💡Profi-Tipp: Wenn die Trainingsgeschwindigkeit langsam ist, passen Sie die Parameter für die Lerngeschwindigkeit und die Größe des Batches an und starten Sie den Prozess neu. Wenn Fehler auftreten, lesen Sie die Tipps zur Fehlerbehebung Ihrer Bibliotheken.
Schritt 6: Testen Sie den Assistenten
Sobald Ihr KI-Assistent trainiert ist, testen Sie ihn anhand des Testdatensatzes. Überprüfen Sie die Genauigkeit seiner Leistung. In dieser Phase können zwei Arten von Problemen auftreten:
- Überanpassung: Dies tritt auf, wenn das Trainingsmodell die Trainingsdaten auswendig lernt, anstatt sie zu verallgemeinern. Als Ergebnis funktioniert es bei Tests mit dem Trainingsdatensatz genau, bei Tests mit neuen Daten jedoch schlecht. Zu den Techniken, mit denen Sie dieses Problem beheben können, gehören Regularisierung, Ensembling usw.
- Unteranpassung: Dies tritt auf, wenn das Modell keine Beziehungen zwischen Benutzereingaben und Ausgabeparametern herstellt und letztendlich sowohl bei Trainings- als auch bei Testdatensätzen versagt. Im Allgemeinen können Sie dies beheben, indem Sie die Trainingszeit verlängern oder einen größeren/komplexeren Datensatz verwenden. Wenn dies nicht funktioniert, können Sie fortgeschrittene Techniken wie Feature Engineering ausprobieren oder zu einer komplexeren Modellarchitektur wechseln.
Trainieren Sie Ihr KI-Assistenzmodell mit den oben genannten Lösungen neu, um seine Funktionen zu optimieren. Sobald es mit dem Testdatensatz genaue Ergebnisse liefert, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.
💡Profi-Tipp: Erstellen Sie Szenarien, die die Grenzen der Fähigkeiten Ihres Assistenten ausreizen, darunter lange/kurze Eingaben, Eingaben in verschiedenen Sprachen, Eingaben mit Sonderzeichen oder ungewöhnlichen Formaten sowie unvollständige oder mehrdeutige Anfragen.
Schritt 7: Entwerfen Sie die Benutzeroberfläche (UI)
Wenn Ihr KI-Assistent wie erwartet funktioniert, können Sie sich auf seine Benutzeroberfläche konzentrieren. Letztendlich ist die Persönlichkeit eines Chat-Assistenten so gut wie seine Benutzererfahrung (UX) – niemand möchte einen Assistenten verwenden, der unausgereift wirkt. Daher müssen Sie eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche dafür entwerfen. Wenn Sie noch nie selbst eine entworfen haben, beauftragen Sie einen UX-Designer mit dieser Aufgabe!
Sobald die Benutzeroberfläche entworfen ist, kombinieren Sie sie mit dem Assistenten und stellen Sie sie in Ihrer Hosting-Umgebung bereit, um Ihre abschließenden Tests und Debugging-Maßnahmen durchzuführen.
💡Profi-Tipp: Fügen Sie intelligente UI-Features wie automatische Vorschläge und Schnellantworten hinzu, um Interaktionen mit intelligenten Vorhersagen zu beschleunigen.
Schritt 8: Führen Sie abschließende Tests und Debugging durch
Es ist an der Zeit, Ihren selbst entwickelten KI-Assistenten einem abschließenden Test zu unterziehen. Vergewissern Sie sich, dass die Benutzeroberfläche, das KI-Modell des Assistenten und alle anderen Elemente wie vorgesehen funktionieren. Senden Sie die Befehle zur Ausführung der gewünschten Aufgaben und überprüfen Sie die Genauigkeit der Ergebnisse. Testen Sie auch die sprachbasierten Funktionen.
Erledigen Sie dies, indem Sie einige Benutzer aus der Zielgruppe des Assistenten einladen, ihn auszuprobieren. Beobachten Sie, wie sie ihre Abfragen formulieren und wie gut der Assistent darauf reagiert. Wenn etwas nicht wie vorgesehen funktioniert, beheben Sie den Fehler.
💡Profi-Tipp: Laden Sie einige Benutzer aus der Zielgruppe des Assistenten ein, ihn auszuprobieren. Beobachten Sie, wie sie ihre Abfragen formulieren und wie gut der Assistent darauf reagiert. Wenn etwas nicht wie vorgesehen funktioniert, debuggen und beheben Sie den Fehler.
Schritt 9: Starten und überwachen
Schließlich können Sie ihn den Einzelzielen innerhalb oder außerhalb Ihrer Organisation zugänglich machen. Beobachten Sie, wie gut er in der Praxis funktioniert, und analysieren Sie das Feedback der Benutzer. Verbessern Sie ihn anhand des Feedbacks nach Bedarf.
💡Profi-Tipp: Helfen Sie Ihrem KI-Assistenten, sich kontinuierlich zu verbessern, indem Sie ihm neue Daten zuführen. Fügen Sie Interaktionen aus der realen Welt hinzu, um die Genauigkeit zu verbessern, und passen Sie Sprachmodelle an, um die Absichten der Benutzer besser zu verstehen.
Sie möchten nicht bei Null anfangen? Orientieren Sie sich an den Profis!
Ein beliebter Ansatz ist die Verwendung der leistungsstarken Sprachmodelle von OpenAI.
Sie können auf verschiedene Weise auf diese Modelle zugreifen: direkt über ihre API (wofür ein API-Schlüssel erforderlich ist) oder, was bequemer ist, über ihre Python-Bibliothek, die die Arbeit erheblich vereinfacht. Ein wichtiger Tipp für jeden KI-Assistenten ist die Verwaltung der Unterhaltungen. Das ist so, als würde man seinem Assistenten ein gutes Gedächtnis geben!
Sie müssen vergangene Interaktionen einfügen, sei es in Ihrem Code für kurze Chats, in einer Datei für umfangreichere Unterhaltungen oder in einer Datenbank für komplexe Projekte. Wenn Sie Ihrer KI eine Frage stellen, fügen Sie die relevante Historie in Ihre „Eingabeaufforderung” ein, damit sie den Kontext versteht. Wenn Sie OpenAI verwenden, ist deren Python-Bibliothek Ihr bester Freund, da sie alle technischen Details der Kommunikation mit deren Servern übernimmt.
Herausforderungen beim Erstellen Ihres eigenen KI-Assistenten
Trotz aller verfügbaren Bibliotheken, Frameworks und Community-Unterstützung ist es nicht einfach, einen eigenen persönlichen KI-Assistenten zu erstellen. Sie werden mit folgenden Herausforderungen konfrontiert sein:
- Technische Komplexität: Der Prozess der Erstellung eines KI-Assistenten ist komplex. Wir haben ihn hier in vereinfachter Form dargestellt, aber in Wirklichkeit ist er technisch schwierig (vor allem, wenn Sie kein Softwareentwickler oder Ingenieur sind).
- Kosten: Die Kosten für die Erstellung, Wartung und kontinuierliche Verbesserung eines benutzerdefinierten KI-Assistenten sind ziemlich hoch. UI-Design, Serverkosten und Entwicklungskosten können leicht mehrere Tausend Dollar betragen, wenn Sie das Beste aus Ihrem KI-Assistenten herausholen möchten.
- Datenschutzprobleme: Ein benutzerdefinierter KI-Assistent bietet Ihnen zwar mehr Kontrolle über den Datenschutz Ihrer Daten, diese Kontrolle bringt jedoch auch eine größere Verantwortung mit sich. Wenn sich alle Benutzerdaten auf Ihrem Server befinden, liegt die Verantwortung für deren Sicherheit bei Ihnen. Im Falle einer Datenverletzung werden Sie und Ihr Unternehmen zur Rechenschaft gezogen.
Warum ClickUp Brain eine intelligentere Alternative zu Ihrem eigenen KI-Assistenten ist
Wenn Sie die Herausforderungen beim Erstellen Ihres eigenen KI-Assistenten vermeiden möchten, aber dennoch einen für Ihr Unternehmen nutzen möchten, gibt es bereits eine unkomplizierte Lösung, die kostenlos ist!
ClickUp – die Allround-App für die Arbeit – verfügt über einen eigenen KI-Assistenten, ClickUp Brain, den Teams für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nutzen können.
Dank seiner tiefen Integration in die Features des Projektmanagements von ClickUp hilft Ihnen ClickUp Brain dabei, Informationen zu finden, Inhalte zu erstellen und andere projektspezifische Aktionen mit einer einfachen Textanweisung auszuführen.
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, was das ist und wie es Ihnen helfen kann, an Ihrem Arbeitsplatz mehr zu erledigen.
Was ist ClickUp Brain?
ClickUp Brain ist die KI-Funktionalität, die in die Projektmanagement-Plattform von ClickUp integriert ist. Sie ist eng mit allen ClickUp-Funktionen in Ihrem Workspace verbunden, einschließlich der internen Kommunikationsfunktion ClickUp Chat. Weitere Informationen zu ClickUp Brain finden Sie hier.
Dank seiner tiefen Integration in Ihre Workflows und alle im Workspace verfügbaren Dokumentationen ist ClickUp Brain immer kontextsensitiv. Ganz gleich, ob Sie es zum Verfassen einer Nachricht an Ihre Kollegen über Projekte oder zur Suche nach einem Dokument verwenden, es findet immer die richtigen Informationen aus Ihrem ClickUp-Workspace.
📮ClickUp Insight: 37 % der Arbeitnehmer versenden Follow-up-Notizen oder Protokolle von Meetings, um Aktionselemente zu verfolgen, aber 36 % verlassen sich weiterhin auf andere, fragmentierte Methoden.
Ohne ein einheitliches System zur Erfassung von Entscheidungen können wichtige Erkenntnisse in Chats, E-Mails oder Tabellen untergehen. Mit ClickUp können Sie Unterhaltungen sofort in umsetzbare Aufgaben in all Ihren Aufgaben, Chats und Dokumenten umwandeln – so stellen Sie sicher, dass nichts übersehen wird.
Vorteile der Verwendung von ClickUp Brain
Mit ClickUp Brain können Sie die Stärken der KI nutzen, ohne sich der Herausforderung stellen zu müssen, einen eigenen Assistenten zu entwickeln. Hier sind vier der wichtigsten Vorteile:
- Höhere Produktivität: Sie können ganz einfach KI-Produktivitäts-Hacks implementieren, die sich nahtlos in alle Ihre Projekte und deren Dateien, Aufgaben, Whiteboards usw. integrieren lassen. So müssen Sie für Ihren Workflow nicht mehr zwischen verschiedenen tools hin- und herspringen.
- Einfache Einrichtung und Verwendung: ClickUp Brain ist außerdem wesentlich einfacher zu installieren und zu verwenden als ein benutzerdefinierter KI-Assistent. Melden Sie sich einfach für ein ClickUp-Konto an, und schon können Sie ClickUp Brain sofort verwenden.
- Erschwinglichkeit: ClickUp Brain kostet nur 7 US-Dollar pro Monat und ist damit deutlich günstiger als die Entwicklung und der Betrieb eines benutzerdefinierten KI-Assistenten. Es ist auch viel günstiger als andere KI-Assistenten mit ähnlichen Funktionen (z. B. ChatGPT Plus und Gemini Advanced).
- Bessere Sicherheit und Datenschutz: Schließlich bietet ClickUp Brain auch bessere Sicherheit und Datenschutz für Ihre Daten, da es den Datensicherheitsstandards wie DSGVO, HIPAA und AICPA SOC2 entspricht.
So verwenden Sie ClickUp Brain als Ihren KI-Assistenten
Es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie ClickUp Brain als KI-Assistenten Ihrer Wahl für Ihre Arbeit einsetzen können. Sie können ihn nach dem Status von Projekten und Aufgaben fragen, und er gibt Ihnen eine aktuelle Antwort.
Außerdem können Sie ihn bitten, Dokumente, Meetings, Chat-Threads, aufgezeichnete Clips oder andere Informationen, die Sie an anderer Stelle gefunden haben, zusammenzufassen. ClickUp Brain spart nicht an wichtigen Details!
Es verfügt auch über ein „Catch-me-up”-Feature, mit dem Sie ganz einfach Updates für bestimmte Zeiträume abrufen können, während Sie abwesend sind. Stellen Sie der KI einfach die Frage, und sie wird Ihnen mitteilen, was während Ihrer Abwesenheit passiert ist, einschließlich fertiggestellter Aufgaben, verzögerter Aufgaben, Updates von Mitgliedern des Teams, erstellter Dokumente usw.
Zu guter Letzt erstellt es Dokumente, Mindmaps, E-Mails und vieles mehr. ClickUp Brain lässt sich in ClickUp Docs integrieren und erweitert die Funktion für die Dokumentenbearbeitung von ClickUp um generative KI-Funktionen.
Wann immer Sie ein Dokument erstellen, können Sie dessen Leistungsfähigkeit nutzen, um je nach Ihren Anforderungen schnell eine Gliederung oder sogar Ihr gesamtes Dokument zu erstellen.
Steigern Sie Ihre Produktivität mit dem KI-Assistenten von ClickUp
KI ist nicht mehr nur ein Modewort – sie definiert unsere Arbeits- und Lebensweise neu. Sie kann Ihre E-Mails erstellen, Ihnen bei Recherchen helfen und alltägliche Aufgaben automatisieren. Wenn Sie also der Konkurrenz einen Schritt voraus sein wollen, ist die Integration von KI in Ihre Workflows nicht mehr optional!
Wie wir hier gezeigt haben, ist die Entwicklung eines eigenen KI-Assistenten komplex und kostspielig. Mit ClickUp erhalten Sie jedoch durch ClickUp Brain eine vielseitige und kostengünstige Lösung.
Seine leistungsstarken Features rufen Projektdetails ab, fassen Chats zusammen, erstellen Mindmaps und vieles mehr – alles für Ihre Anforderungen des Projektmanagements!
Worauf warten Sie noch? Melden Sie sich bei ClickUp an und erleben Sie die Leistungsfähigkeit der KI selbst!