Was ist das Erste, was Sie zu erledigen haben, wenn Sie etwas wissen, verstehen oder kaufen möchten? Sie googeln es (oder fragen ChatGPT). Google.com verzeichnet jeden Monat über 85 Milliarden Besuche.
Google ist jedoch nur der Ausgangspunkt unseres Online-Suchverhaltens. Heutzutage ist die Suche das natürliche Verhalten der Benutzer, egal ob Sie sich in Ihrem lokalen Ordner mit Dateien befinden, einen Kopfhörer auf einer E-Commerce-Website kaufen oder eine Tabelle mit Hunderten von Zeilen durchgehen.
Als Reaktion auf diesen wachsenden Bedarf ist das Konzept „Search-as-a-Service” entstanden. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, was es ist, wie es funktioniert und wie Sie es in Ihrem Geschäft einsetzen können.
⏰ „Search as a Service” in 60 Sekunden
Search-as-a-Service ist ein Software-as-a-Service-Angebot, mit dem Sie Suchfunktionen in jedes digitale Produkt integrieren können, z. B. Websites, Blogs, E-Commerce-Plattformen usw.
- Der Anbieter für Suchdienste kümmert sich um die Indizierung der Daten, die Bearbeitung von Abfragen, die Ergebnisse, die Relevanz, das Ranking und Aktualisierungen. Außerdem übernimmt er die Verantwortung für Datensicherheit, Datenschutz und Compliance.
- Search-as-a-Service kommt sowohl großen Unternehmen als auch kleinen Geschäften zugute, da es jedem digitalen Produkt das leistungsstärkste Feature bietet, ohne dass dieses intern entwickelt werden muss.
So integrieren Sie Search-as-a-Service in Ihre digitalen tools:
- Wählen Sie den richtigen Anbieter für Ihre Anforderungen.
- Richten Sie das Search-as-a-Service-Tool ein und integrieren Sie es.
- Benutzerdefinierte Einstellungen für das Sucherlebnis
- Erwägen Sie eine KI-basierte Suche.
- Testen Sie die Suchergebnisse
- Überwachen und verbessern Sie für eine optimierte Suche.
Was ist Search-as-a-Service?
Search-as-a-Service ist eine cloudbasierte Lösung, mit der Unternehmen leistungsstarke Suchfunktionen in ihre Anwendungen integrieren können, ohne die Infrastruktur intern aufbauen und warten zu müssen.
Im Wesentlichen können Sie eine externe Software in Ihre Systeme integrieren und Ihren Benutzern die Suche in Ihren Daten ermöglichen.
Nehmen wir zum Beispiel ein Beispiel, bei dem es sich um eine E-Commerce-Website handelt. Sie verfügen bereits über Daten zu Produktnamen, Beschreibungen, Preisen, verwandten Produkten usw. Mit Search as a Service können Sie eine Drittanbieterlösung integrieren, mit der Ihre Kunden nach den gewünschten Produkten suchen können.
Warum Search-as-a-Service wichtig ist
Der Aufbau einer robusten Suchmaschine ist keine leichte Aufgabe. Er umfasst komplexe Prozesse wie Crawling, Tagging, Indexierung, Ranking, Personalisierung und Bereitstellung von Suchergebnissen. Die Entwicklung einer solchen Suchmaschine kann aufwendig, kostspielig und zeitintensiv sein.
Die interne Suche innerhalb einer Website ist jedoch einer der Grundpfeiler einer guten Kundenerfahrung. Je schneller der Kunde findet, wonach er sucht, desto wahrscheinlicher ist es, dass er es kauft. Je schneller ein Mitarbeiter die benötigten Informationen findet, desto höher ist seine Produktivität.
Die Search-as-a-Service-Lösung vereint beides. Sie bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Produkte mit dem leistungsstärksten Feature auszustatten, ohne dieses tatsächlich intern entwickeln zu müssen!
Weitere Vorteile des Search-as-a-Service-Angebots werden später in diesem Blogbeitrag erläutert.
Search as a Service im Vergleich zu herkömmlichen Suchlösungen
Bevor wir uns näher mit Search-as-a-Service befassen, wollen wir einen Blick darauf werfen, wie es im Vergleich zu herkömmlichen Suchlösungen abschneidet.
Traditionell haben Unternehmen die Suchleiste in ihre Produkte integriert und implementiert. So wie Sie beispielsweise den Checkout-Flow für Ihre E-Commerce-Website erstellen, würden Sie auch die Suche programmieren. Dies brachte mehrere Herausforderungen mit sich, die mit Search-as-a-Service effektiv bewältigt werden können.
| Parameter | Herkömmliche Suchlösungen | Search-as-a-Service |
|---|---|---|
| Entwicklung | Entworfen, entwickelt und implementiert im eigenen Haus | Plug-and-Play-Abonnement für den Dienst |
| Geschwindigkeit | Erfordert etwas Zeit für die Entwicklung und das Setup der Infrastruktur. | Schnelle Integration mit minimalem Setup |
| Skalierbarkeit | Erfordert manuelle Skalierung und Ressourcenverwaltung. | Passt sich automatisch an steigende Anforderungen an |
| Kosten | Hohe Vorlaufkosten für die Infrastruktur | Pay-as-you-go-Preismodell, keine Vorabkosten für Hardware |
| Wartung | Laufende interne Wartung und Updates erforderlich | Verwaltung durch den Anbieter, minimaler Wartungsaufwand |
| Erweiterte Features | Jedes neue Feature erfordert zusätzliche Entwicklungsarbeit. | Anbieter fügen KI, maschinelles Lernen usw. hinzu, um wettbewerbsfähig zu bleiben. |
| Leistung | Mögliche Probleme mit der Leistung bei hohem Datenverkehr oder komplexen Abfragen | Optimiert für Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit |
So funktioniert Search as a Service
Wir haben gesehen, dass sich Search-as-a-Service von den traditionellen Modellen unterscheidet, die Unternehmen bisher verwendet haben. Aber wie funktioniert es wirklich?
Im Kern ist Search-as-a-Service eine externe App, die Sie in Ihre Website, App, E-Commerce-Plattform, interne Mitarbeiter-Engagement-Systeme usw. integrieren. Es ist genau wie die Integration von GMail/Apple/X für die Authentifizierung oder die Implementierung einer generativen KI.
Sobald Sie alles integriert haben, bietet Ihnen Search-as-a-Service folgende Dinge, die zu erledigen sind:
✅ Datenindexierung: Zunächst würde die App die Daten indexieren, d. h. die zu durchsuchenden Informationen – seien es Produkte in einem Online-Shop, Blog-Beiträge oder Kundenbewertungen – sammeln und in einem durchsuchbaren Index organisieren. Traditionell war dies eine Funktion von Unternehmensdatenbanken.
✅ Abfragebearbeitung: Wenn ein Benutzer eine Abfrage eingibt, führt der Dienst die Bearbeitung der Abfrage, die Erstellung des Indexes, die Informationsabfrage und die Rangfolge nach Relevanz durch.
✅ Durchführung der Suche: Anschließend zeigt der Dienst die Suchergebnisse an, die für die Abfrage am relevantesten sind.
Als Beispiel nehmen wir eine E-Commerce-Website, auf der Sie nach „kabellosen Kopfhörern” suchen. Dann werden Ihnen die relevantesten Elemente angezeigt. Wenn „Geräuschunterdrückung” ein beliebtes Feature ist, priorisiert der Suchdienst möglicherweise Produkte mit diesem Attribut.
✅ Relevanz und Ranking: Mit der Zeit und mit zunehmender Interaktion der Benutzer lernt die Suchmaschine, das Ranking hinsichtlich der Relevanz zu verfeinern, wodurch es intuitiver und genauer wird. Wenn Sie bei Spotify „Jazz“ eingeben, werden in den Suchergebnissen nicht nur die relevantesten Jazzalben angezeigt, sondern auch diejenigen, die Ihnen aufgrund Ihrer Hörgewohnheiten am besten gefallen dürften.
✅ Echtzeit-Aktualisierungen: Immer wenn neue Inhalte hinzugefügt oder bestehende Inhalte aktualisiert werden, spiegelt die Suchmaschine diese Änderungen automatisch in den Suchergebnissen wider. So wird sichergestellt, dass Benutzer stets aktuelle Informationen sehen, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.
Also gut, ein externes tool hilft den Benutzern bei der „Suche”? Ja. Was noch?
Wichtige Features von Search as a Service
Hinter dem einfachen Begriff „Suche” verbirgt sich im Kontext digitaler Erlebnisse ein breiter Bereich leistungsstarker Technologien. Hier sind einige wichtige Features.
🛠️ Anpassbarkeit: Mit Search-as-a-Service können Sie die Ergebnisse, die Sie dem Benutzer anzeigen, benutzerdefiniert anpassen. Sie können Ihre Suchergebnisse nach Relevanz, Benutzerpräferenzen und Produktverfügbarkeit sortieren.
Sie können die Suchfunktion auch so einstellen, dass gesponserte Ergebnisse ganz oben angezeigt werden. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Benutzer zuerst die relevantesten Ergebnisse sehen, was die Interaktion und die Konversionsraten verbessert.
🛠️ Personalisierung: Ein gutes Search-as-a-Service-Produkt bietet personalisierte Suchergebnisse auf der Grundlage Ihrer Daten, wie z. B. frühere Käufe, Suchverlauf, Präferenzen usw. Möglicherweise erhalten Sie auch dynamische Ergebnisse, wie z. B. die dem Speicherort des Benutzers am nächsten gelegenen Verkaufsstellen.
🛠️ Facettensuche: Dieses Feature ermöglicht den Filtern von Ergebnissen, um schnell das Gewünschte zu finden.
Wenn Sie beispielsweise auf einer E-Commerce-Website nach einem Planer suchen, können Sie nach datierten/undatierten, gebundenen/Softcover-/Ringbuch-/linierten/gepunkteten Seiten usw. filtern.
🛠️ Mehrsprachige Unterstützung: Moderne Search-as-a-Service-Tools können auch mehrsprachige Abfragen verarbeiten, sodass Sie ein globales Publikum bedienen können, ohne in separate sprachspezifische Suchmaschinen investieren zu müssen.
🛠️ Suche aus mehreren Quellen: Gute Search-as-a-Service-Tools ermöglichen Ihnen die Integration mehrerer Datenquellen. Wenn Sie beispielsweise Search-as-a-Service für Ihre interne Mitarbeiterplattform nutzen, können Sie deren Kalender, Google Drive, Projektmanagement-Tools, Ticketingsysteme, Wissensdatenbanken usw. integrieren.
🛠️ Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Mit dem Aufkommen von NLP, maschinellem Lernen und KI kann Search-as-a-Service natürliche Sprachabfragen verarbeiten (anstatt Benutzer zu zwingen, genau das richtige Wort im Index auszuwählen). Außerdem verfügen sie über ein besseres kontextuelles Verständnis von Daten aus verschiedenen Quellen.
Sehen wir uns an, wie die Arbeit in der Praxis funktioniert.
Häufige Anwendungsfälle für Search-as-a-Service
Wer braucht eine gute Suchmaschine für seine Produkte? Nun, eigentlich jeder, denn Search-as-a-Service bietet schnelle, relevante und intelligente Suchfunktionen, die das Benutzererlebnis verbessern, Abläufe optimieren und schnell skalierbar sind.
Zu den gängigen Anwendungsfällen gehören unter anderem die folgenden.
- Produktsuche: E-Commerce-Websites, insbesondere in kleinen Unternehmen, die nicht über die Ressourcen verfügen, um herkömmliche Suchtools zu entwickeln.
- Inhaltserkennung: Schreiben Sie einen Rezeptblog? Starten Sie ein neues Magazin? Erstellen Sie eine Influencer-Plattform? Dann benötigen Sie eine leistungsstarke Website-Suche.
- Stellensuche: Bewerber finden die für sie besten Stellenangebote, und Personalvermittler finden mit Search-as-a-Service die perfekten Kandidaten.
- Enterprise-Suche : Unternehmen, Berufsverbände und Beratungsfirmen können Search-as-a-Service nutzen, um schnell Antworten in einer Vielzahl von Dokumenten, Verträgen, Tabellen, E-Mails und Wissensmanagementsystemen zu finden.
- Projektmanagement: Projektteams können Search-as-a-Service nutzen, um die Nadel im Heuhaufen zu finden.
Wenn Sie nun neugierig geworden sind, wie Sie Search-as-a-Service in Ihrem Unternehmen einsetzen können, finden Sie hier eine Einführung!
So implementieren Sie Search as a Service
Ganz gleich, ob Sie einen E-Commerce-Shop, eine Plattform für Inhalte oder eine Wissensdatenbank für Unternehmen betreiben – die Implementierung von Search-as-a-Service ist ganz einfach!
1. Wählen Sie den richtigen Search-as-a-Service-Anbieter
Die Fähigkeiten Ihres Suchprodukts bestimmen die Fähigkeiten Ihres Geschäfts. Der erste Schritt besteht also darin, einen Anbieter auszuwählen, der den spezifischen Anforderungen Ihrer Plattform entspricht. Einige wichtige Fragen, die Sie sich stellen sollten:
- Gibt es eine automatische Echtzeit-Indexierung der Daten?
- Verfügt es über NLP-Funktionen, um Abfragen besser zu verstehen?
- Kann es eine PDF-Suche durchführen?
- Können Sie das Ranking benutzerdefiniert anpassen, um Ihre eigenen Produkte/Dienstleistungen besser zu präsentieren?
- Werden die Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Vertraulichkeit gut erfüllt?
- Beseitigt es Informationssilos und lässt es sich gut in alle Ihre vorhandenen tools integrieren, auch wenn diese Legacy-Technologien sind?
Mit ClickUp Connected Search können Sie beispielsweise Dutzende von Apps integrieren, darunter Slack, Zoom, Google Drive und HubSpot. Auf diese Weise kann Ihr Marketingmanager beispielsweise die E-Mail-Kampagne, relevante Nutzersegmente und damit verbundene frühere Unterhaltungen direkt in ClickUp aufrufen.
2. Richten Sie den Dienst ein und integrieren Sie ihn.
Sobald Sie sich für einen Anbieter entschieden haben, ist das Setup oft recht einfach. Sie können sich online anmelden und mit der Integration der Dienste selbst beginnen. Gute Search-as-a-Service-Tools bieten gebrauchsfertige APIs, Dashboards und UI-Komponenten, sodass der Einstieg ganz einfach ist.
Wenn Sie ClickUp bereits für das Projektmanagement nutzen, ist es sogar noch einfacher. ClickUp Connected Search nutzt API-basierte Integrationen, um Ihr Unternehmenswissen an einem Ort zu bündeln – oder besser gesagt: in einer einzigen Quelle der Wahrheit.
3. Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Sucherlebnis
Passen Sie Ranking-Regeln an, erstellen Sie benutzerdefinierte Filter und optimieren Sie die Benutzeroberfläche für eine bessere Benutzerfreundlichkeit und ein einheitliches Sucherlebnis. Sie können beispielsweise:
- Relevanz definieren: Passen Sie die Rangfolge Ihrer eigenen Suchergebnisse anhand von Faktoren wie Keyword-Übereinstimmungen, Benutzerverlauf oder Beliebtheit von Inhalten an.
- Facettensuche aktivieren: Ermöglichen Sie Benutzern, Ergebnisse nach Attributen wie Preis, Marke, Speicherort oder anderen benutzerdefinierten Parametern zu filtern.
- Automatische Vervollständigung einrichten: Bieten Sie während der Eingabe Vorschläge oder „Meinten Sie“-Abfragen an, um die Sucheffizienz zu verbessern.
- Tastaturkürzel: Aktivieren Sie benutzerdefinierte Suchbefehle wie Verknüpfungen für Links oder das Speichern von Text für später.
4. Erwägen Sie eine KI-basierte Suche
Sobald Sie über eine Grundlage für Search-as-a-Service verfügen, sollten Sie die Implementierung von KI-Suchmaschinen in Betracht ziehen, damit Ihre Benutzer Antworten finden können. Dies erweitert auch die Anwendungsfälle für Sie. Mit KI-basiertem Search-as-a-Service können Sie Ihren Benutzern ermöglichen, Fragen zu stellen wie „Passt mir diese Hose?“ oder „Wie viele Kalorien hat diese Packung Chips?“.
ClickUp Brain bringt intelligente Suche in die KI-Wissensdatenbank des Unternehmens. Es analysiert Projektdaten und präsentiert den Kontext, um personalisierte und kontextbezogene Suchergebnisse zu liefern. Ihr Projektmanager könnte ClickUp Brain fragen: „Wie viele Tickets haben hohe Priorität?“ oder „Wie hoch ist Bens Workload diese Woche?“
Bonus: Verwendung von KI-Tools
5. Testen Sie die Suchergebnisse
Testen Sie, wie gut die Implementierung von Search-as-a-Service funktioniert. Führen Sie verschiedene Abfragen durch, darunter allgemeine Abfragen, Nischensuchen und Randfälle, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse relevant und genau sind.
6. Überwachen und verbessern
Richten Sie eine Überwachung für wichtige Metriken wie Antwortzeiten, Genauigkeit und Benutzerinteraktion ein.
Beobachten Sie außerdem Benutzertrends, z. B. welche Begriffe am häufigsten gesucht werden, welche Ergebnisse angeklickt werden und wo Benutzer möglicherweise auf Probleme stoßen (z. B. Abfragen ohne Ergebnisse). Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre Suche zu optimieren.
Vorteile von Search as a Service
Search as a Service (SaaS) bietet Unternehmen aller Art mehrere einzigartige Vorteile.
🎯 Geschwindigkeit: Herkömmliche Suchanwendungsdienste erfordern lange Setup-Zeiten, benutzerdefinierte Konfigurationen und dedizierte Ressourcen für die Entwicklung. Search-as-a-Service ist nahezu sofort verfügbar.
🎯 Kosteneffizienz: Wie alle Software-as-a-Service-Tools (SaaS) bietet auch Search-as-a-Service Pay-as-you-go-Modelle, deren Skalierung sich ausschließlich nach den genutzten Ressourcen richtet. So können Geschäfte mit einer vorhersehbaren Kostenstruktur arbeiten und hohe Vorabkosten sowie laufende Wartungskosten vermeiden.
🎯 Integrationen: Search-as-a-Service lässt sich in eine Vielzahl von Softwareprogrammen integrieren, darunter Speicherlösungen (wie Google Drive oder Dropbox), Content-Management-Systeme (wie WordPress), Customer-Relationship-Management-Tools (wie HubSpot oder Salesforce) und Messaging-Plattformen (wie E-Mails oder Slack).
Diese Tools nutzen API-basierte Integrationen und KI-as-a-Service, wodurch sie sich bequem hinzufügen oder entfernen lassen, wenn sie nicht mehr benötigt werden.
🎯 Sicherheit und Compliance: Search-as-a-Service-Anbieter investieren in Sicherheits- und Compliance-Features wie Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen, Freigabekontrolle, Authentifizierung und SOC 2 Typ 2, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018 und PCI DSS-Compliance.
🎯 Zuverlässigkeit: Search-as-a-Service-Plattformen sind auf hohe Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit ausgelegt und werden durch robuste Service Level Agreements (SLAs) abgesichert. Anbieter verwenden in der Regel redundante Systeme, verteilte Datenbanken und fortschrittliche Überwachungstools, um sicherzustellen, dass der Dienst auch während hoher Zeiträume mit hohem Datenverkehr oder Systemausfällen verfügbar bleibt.
Aus Gründen der Effizienz, Kosten, Genauigkeit und des Datenschutzes ist Search-as-a-Service eindeutig ein besseres Modell als die Entwicklung einer eigenen Suchmaschine im eigenen Haus. Das bedeutet jedoch nicht, dass es keine Herausforderungen gibt.
Herausforderungen bei Search as a Service
Die größten Herausforderungen im Zusammenhang mit Search-as-a-Service sind oft interner Natur. Eine gute Suche hängt beispielsweise fast ausschließlich von der Qualität der Daten ab. Wenn Ihr Unternehmen nicht über hochwertige Daten verfügt – strukturierte Daten wie relationale Datenbanken oder unstrukturierte Daten wie PDFs –, kann selbst das leistungsstärkste Suchtool nur begrenzt eingesetzt werden.
Bevor Sie Search-as-a-Service implementieren, stellen Sie sicher, dass Ihre Daten in der richtigen Reihenfolge vorliegen. Erwägen Sie eine Neugestaltung Ihrer Geschäftsprozesse, um Ihre datenbezogenen Workflows zu organisieren. Danach sollten Sie Folgendes vorhersehen und abmildern.
🚫 Übermäßige benutzerdefinierte Anpassung: Bei der Gestaltung der Suchfunktion könnten Sie versucht sein, zu viele benutzerdefinierte Anpassungen vorzunehmen, z. B. zu viele gesponserte Ergebnisse anzuzeigen oder automatisch nach Preis statt nach Relevanz zu sortieren. Dies kann zu einer frustrierenden Benutzererfahrung führen.
Passen Sie nur das an, was unbedingt notwendig ist. Geben Sie dem Benutzer die Möglichkeit, seine Ergebnisse selbst zu benutzerdefinieren.
🚫 Komplexität: Mit dem Wachstum Ihres Geschäfts werden die Benutzer immer komplexere Abfragen stellen, darunter Long-Tail-Keywords, mehrstufige Aufgaben oder projektübergreifende Suchen.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Search-as-a-Service-Tool in Echtzeit den Index erstellt, aus Erfahrungen lernt und sich kontinuierlich optimiert.
🚫 Himmelhohe Erwartungen der Benutzer: Benutzer erwarten oft viel mehr, als jedes tool bieten kann, und Search-as-a-Service bildet da keine Ausnahme. Benutzer erwarten sofortige, perfekte Suchergebnisse, aber um dieses Maß an Genauigkeit zu erreichen, muss das System im Laufe der Zeit fein abgestimmt werden.
Bieten Sie den Benutzern eine gründliche Einweisung, um sicherzustellen, dass sie realistische Erwartungen haben. Stellen Sie auf der Produktseite sicher, dass eine konsistente Feinabstimmung aktiviert ist.
🚫 Skalierbarkeit: Theoretisch sollte das Software-as-a-Service-Modell eine unbegrenzte dynamische Skalierung bieten. In der Praxis kann dies jedoch von der Zuverlässigkeit und Infrastruktur Ihres Anbieters abhängen. Als Ergebnis kann es vorkommen, dass die Leistung der Suchmaschine mit dem gestiegenen Datenvolumen und den Abfragen der Benutzer nicht Schritt halten kann.
Besprechen Sie Leistung und Skalierbarkeit gleich zu Beginn mit Ihrem Anbieter. Simulieren Sie außerdem die Kosten für die Skalierung entsprechend Ihrem erwarteten Wachstum und stellen Sie sicher, dass diese innerhalb Ihres Budgets liegen.
Die Suche nach Antworten führt zu ClickUp
Für jeden Einzelnen ist es mittlerweile selbstverständlich, nach etwas zu „suchen”. Ob es sich um das nächstgelegene Restaurant auf Ihrer Reise quer durch das Land oder um die Pressemitteilung handelt, die Sie in Google Docs verfasst haben – die Suche ist heute die gängigste Methode, um nach Dingen zu suchen.
Ein erfolgreiches Geschäft versteht dies und ermöglicht es allen seinen Stakeholdern, einschließlich Kunden, Mitarbeitern, Aktionären und Lieferanten.
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