KI ist in aller Munde. Sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI auf dem Laufenden zu halten, ist entscheidend, wenn Sie nicht den Anschluss verlieren wollen.
Und wie könnte man besser auf dem Laufenden bleiben, als den besten Köpfen des Geschäfts zu folgen? Es wird viel einfacher, mit den Trends Schritt zu halten, wenn man denen folgt, die sie setzen.
Deshalb haben wir eine Liste der 10 wichtigsten KI-Influencer zusammengestellt, die als visionäre Denker die KI-Szene prägen und die Diskussionen über die neuesten Entwicklungen in der KI anführen.
Wenn Sie im Marketing tätig sind, Social-Media-Experte sind oder von den echten Machern in der KI-Welt lernen möchten, hilft Ihnen diese Liste dabei, deren Beiträge besser zu verstehen.
Was sind KI-Influencer?
KI-Influencer sind Experten für KI – Forscher, Technologen, Unternehmer, Pädagogen oder Vordenker* – die ihr Wissen und ihre Erkenntnisse mit anderen freigeben. Sie erklären die Feinheiten, Anwendungsfälle und die Bedeutung von KI für die Welt im Allgemeinen.
KI-Influencer tragen aktiv dazu bei, technologische Aspekte im Zusammenhang mit KI zu verstehen und KI-Tools zu entwickeln.
Diese beliebten virtuellen Influencer nutzen verschiedene Kanäle wie Social-Media-Plattformen, wissenschaftliche Publikationen, Konferenzen und Branchenforen, um ihr Fachwissen und ihre Sichtweisen zu KI-bezogenen Themen freizugeben.
Kurz gesagt: Sie helfen uns, KI besser zu verstehen und zu begreifen, wie sie unser Leben in Zukunft verändern könnte.
10 KI-Influencer, denen Sie folgen sollten
Wir haben zahlreiche Profile durchforstet und sorgfältig 10 Vordenker und Pioniere der KI ausgewählt, die bedeutende Entwicklungen vorantreiben und Ihnen wertvolle Einblicke und Erkenntnisse bieten.
Folgen Sie diesen Influencern, um in Sachen KI auf dem Laufenden zu bleiben:
1. Sam Altman ( @sama )
Samuel Harris Altman ist Gründer und CEO von OpenAI – einer der bekanntesten Organisationen, die den KI-Boom anführen.
OpenAI hat verschiedene große sprachbasierte KI-Modelle (LLMs), Open-Source-KI-Modelle und fortschrittliche Bildgenerierungsmodelle (DALL•E 2, DALL•E 3) entwickelt. ChatGPT, ein beliebter generativer KI- und kostenlos nutzbarer Chatbot-Assistent, basiert ebenfalls auf einem von OpenAI entwickelten KI-System.
Im Alter von acht Jahren begann Sam zu programmieren, was ihn 2019 dazu veranlasste, Tools for Humanity mitzugründen. Dabei handelt es sich um eine Organisation, die Systeme entwickelt, die die Augen von Menschen scannen, um eine Authentifizierung durchzuführen und den Lebensunterhalt zu verifizieren, um Betrug zu bekämpfen. Von 2014 bis 2019 war er außerdem Präsident des Startup-Accelerators Y Combinator.
Derzeit hat Sam satte 2,5 Millionen Follower auf X und gibt dort aktiv Neuigkeiten über den Fortschritt von OpenAI und Innovationen bei KI-Tools frei, während er gleichzeitig an seinen Apollo-Projekten mitwirkt (Apollo ist ein Frühphasen-Fonds, der in Moonshots investiert). Er investiert stark in die Forschung zur KI-Sicherheit, um sicherzustellen, dass leistungsstarke KI-Systeme kontrolliert werden. Er ist eine wichtige Stimme, die die Politik im Bereich fortschrittlicher KI mitgestaltet.
2. Dr. Fei-Fei Li ( @drfeifei )
Dr. Fei Fei Li ist eine KI-Influencerin, Co-Direktorin des Instituts für menschenzentrierte KI an der Stanford University und die erste Sequoia-Professorin am Fachbereich Informatik der Stanford University.
Sie war Vizepräsidentin bei Google und fungierte als Chefwissenschaftlerin für KI/ML bei Google Cloud.
Sie wurde 2020 als unabhängige Direktorin auf dem Board von X berufen, um die Entwicklung der sozialen KI voranzutreiben und den Einsatz von KI-Tools für soziale Medien zur Überwachung der Plattform zu bewerten.
Mit über 445.000 Followern auf X hat Li kürzlich ihr bald erscheinendes Buch The Worlds I See freigegeben, das von der Neugier, der Erforschung und den Entdeckungen in den Anfängen der /AI handelt.
Sie wurde kürzlich zur „Patin“ der KI ernannt und gilt als nationale Fürsprecherin für Ethik und Vielfalt in den MINT-Fächern und der KI.
Li hat außerdem ImageNet und die ImageNet Challenge ins Leben gerufen, einen groß angelegten Aufwand für Datensammlung und Benchmarking, der einen Beitrag zu den neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI und Deep Learning leistet.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
Dr. Andrew Ng, mit 943.000 Followern auf X, ist Gründer von DeepLearning.KI, Gründer und CEO von Landing AI sowie Vorsitzender und Gründer von Coursera.
Im Jahr 2011 leitete Andrew die Entwicklung der wichtigsten MOOC-Plattform (Massive Open Online Courses) an der Stanford University und ermöglichte so einen Kurs zum maschinellen Lernen (ML), der über 100.000 Online-Studierenden auf Coursera angeboten wurde. Seine Coursera-Kurse haben weltweit über 3 Millionen Studierende erreicht.
Als ehemaliger Forschungswissenschaftler bei Baidu und Google Brain ist er eine Autorität auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der KI-Ausbildung. Er hat über 200 Forschungsarbeiten in den Bereichen Robotik und maschinelles Lernen verfasst oder mitverfasst und durch seine Arbeit im Bereich der KI unzählige Leben verändert.
Im Jahr 2013 wurde er von Time 100 zur „einflussreichsten Person der Welt“ gekürt.
Als außerordentlicher Professor am Fachbereich Informatik der Stanford University gibt er sein Fachwissen und seine Vision für die Ausbildung und Anwendungen der KI frei. Er veröffentlicht weiterhin wegweisende Forschungsarbeiten, die das Deep Learning voranbringen.
4. Kate Crawford ( @katecrawford )
Kate Crawford, die rund 83.000 Follower auf X hat, ist eine renommierte Expertin, die untersucht, wie sich künstliche Intelligenz auf die Gesellschaft auswirkt.
Ihre Arbeit erstreckt sich über zwei Jahrzehnte der KI-Entwicklung und konzentriert sich darauf, zu verstehen, wie Big Data, maschinelles Lernen und KI Geschichte, Politik, Arbeitswelt und Umwelt beeinflussen.
Sie ist eine angesehene Wissenschaftlerin bei Microsoft Research New York und an der USC Annenberg und veröffentlicht Beiträge in renommierten Fachzeitschriften wie Nature und Science.
Kates einzigartige Projekte wie „Anatomy of an KI-System“ und „Excavating. ai“ wurden mit renommierten Preisen ausgezeichnet und in bedeutenden Museen ausgestellt. „Anatomy of an KI-System“ analysiert die gesamte Lieferkette und die Datenflüsse hinter einem Amazon Echo-Gerät. „Excavating. ai“ hingegen ist eine ethnografische Studie, die die Ideologien, Werte und Vorurteile aufdeckt, die sich aufgrund der Weltanschauungen von KI-Entwicklern in KI-Systemen verankern.
Beide Projekte haben maßgeblich dazu beigetragen, die oft verborgenen menschlichen Elemente und ethischen Dimensionen innerhalb von KI-Systemen aufzuzeigen. Crawfords Arbeiten, darunter ihr Buch Atlas of AI, fordern mehr Transparenz und Rechenschaftspflicht hinsichtlich der Frage, wie die Werte der Entwickler die KI formen.
Als Mitbegründer des AI Now Institute konzentriert sich Crawford auf die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI – ein Thema, das den Bedenken von Marketingfachleuten und Social-Media-Experten entspricht, die KI nutzen.
5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )
Ian J. Goodfellow, Informatiker und Ingenieur, hat im Feld der künstlichen neuronalen Netze und des Deep Learning bedeutende Spuren hinterlassen.
Goodfellow, der in der KI-Community eine große Anhängerschaft hat, kam 2014 bei einem zwanglosen Treffen auf seine bahnbrechende Idee. Beim Chatten mit Freunden entwickelte er ein Konzept für eine Methode, mit der Computer selbstständig und ohne menschliches Zutun Bilder generieren können. Dies führte zur Erstellung von GANs, den Generative Adversarial Networks.
Die Kernidee hinter GANs besteht darin, zwei neuronale Netze gegeneinander antreten zu lassen, um neue, synthetische Daten zu generieren, die einem Trainingsdatensatz ähneln. Die beiden Netze spielen ein fortlaufendes Spiel und verbessern sich so lange, bis die generierten Instanzen nicht mehr von echten Daten zu unterscheiden sind.
Goodfellow, der derzeit als Wissenschaftler bei DeepMind tätig ist, reflektiert über seinen unerwarteten Ruhm und empfindet ihn als etwas surreal. Dennoch setzt er sich engagiert dafür ein, dem Missbrauch seiner Entdeckungen entgegenzuwirken. Seine Vision umfasst die Sicherung des ethischen Einsatzes von KI, ein Anliegen, für das er sich leidenschaftlich einsetzt.
6. Allie Miller ( @alliekmiller )
Allie Miller ist KI-Unternehmerin, Beraterin und Investorin.
Mit über einer Million Followern auf LinkedIn leistet sie einen aktiven Beitrag zur KI-Bildung, hält weltweit Vorträge zum Thema KI, berät bei der globalen KI-Politik und erstellt Bildungsressourcen, damit Geschäfte mit KI erfolgreich sein können. Sie ist eine beliebte virtuelle Influencerin, die sich auf verschiedenen Social-Media-Plattformen für KI-Bildung einsetzt.
Zuvor leitete sie den Bereich Machine Learning Business Development für Startups und Venture Capital bei Amazon (AWS).
Sie baute das Geschäft bei AWS von Grund auf auf und beriet und unterstützte weltweit führende Forscher, Gründer und Investoren im Bereich des maschinellen Lernens.
Zuvor hatte Allie als Gewinnerin nationaler Innovationswettbewerbe einen Meilenstein erreicht und war die jüngste Frau, die bei IBM ein KI-Produkt entwickelt hat.
Sie wurde 2019 von AIconic als „KI-Innovatorin des Jahres“ ausgezeichnet und ist seit mehreren Jahren als „LinkedIn Top Voice“ für Technologie und KI gelistet. Folgen Sie ihr für Neuigkeiten zu künstlicher Intelligenz und Technologie, Einblicke und Karriereberatung.
7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )
Tabitha Goldstaub ist eine Tech-Unternehmerin, die sich auf die Auswirkungen von KI konzentriert. Sie ist Mitbegründerin von CogX, einer Online-Plattform, auf der Forscher und politische Entscheidungsträger zusammenkommen, um über Fortschritte im Bereich KI zu diskutieren, und war Vorsitzende des KI-Rates der britischen Regierung.
Goldstaub hat über 15.000 Follower auf LinkedIn und über 14.000 Follower auf X. Sie engagiert sich aktiv in Organisationen wie TechUK und dem Alan Turing Institute und berät dort in Fragen der KI und Technologie.
Goldstaub gibt ihre persönlichen Erfahrungen frei und ist Verfasser des Buches How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by AI. Sie prognostiziert KI-Trends und unterstützt Geschäfte durch Beratungsleistungen dabei, KI ethisch anzuwenden.
Sie wurde 2012 in die Liste „30 under 30“ von Media Week aufgenommen. Außerdem schaffte sie es 2014 in die Liste „Silicon 60“ der Zeitung London Evening Standard. Zudem wurde ihr der „Amy Johnson Award“ der Society of Women’s Engineering verliehen.
8. Yann LeCun ( @ylecun )
Yann LeCun, Chefwissenschaftler für KI bei Facebook und angesehener Professor an der New York University, hat eine beachtliche Fangemeinde von 625.000 Followern auf LinkedIn und 641.000 auf Twitter. Er ist bekannt für seine Expertise in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik.
Ende der 80er Jahre schlug er eine Architektur für den Aufbau neuronaler Netze vor, um Computern bei der Bilderkennung zu helfen. Das Ergebnis dieser bahnbrechenden Arbeit war die Weiterentwicklung konvolutioneller neuronaler Netze, die heute weit verbreitet für die Bild-, Video- und Spracherkennung eingesetzt werden.
Er ist außerdem einer der führenden Ersteller der DjVu-Bildkomprimierungstechnologie, die dazu beigetragen hat, digitale Bilder schärfer zu machen und sie ohne Qualitätsverlust zu komprimieren.
Er hat zahlreiche renommierte Auszeichnungen erhalten, darunter den Turing-Preis (2019) und den Orden eines Chevalier (Ritters) der französischen Ehrenlegion (2023).
Derzeit leitet er die KI-Forschung bei Facebook und ist ein lautstarker Verfechter der KI-Technologie. Er behauptet, dass „der KI-Pessimismus zum Scheitern verurteilt ist“.
9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )
Mit einer beachtlichen Fangemeinde von 165.000 Followern auf Twitter und 40.000 auf LinkedIn forscht Timnit Gebru, eine Informatikerin aus Eritrea und Äthiopien, im Bereich der künstlichen Intelligenz – mit Schwerpunkt auf Verzerrungen in Algorithmen und Data Mining. Sie ist Gründerin und Geschäftsführerin des Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR).
Sie promovierte an der Stanford University und absolvierte ein Postdoc-Praktikum bei Microsoft Research in der FATE-Gruppe (Fairness, Accountability, Transparency and Ethics in KI), wo sie sich mit algorithmischen Verzerrungen in Projekten befasste, die darauf abzielten, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Ihre Forschung bei Microsoft im Jahr 2017 deckte Mängel bei der KI-Gesichtserkennung auf und brachte Vorurteile gegenüber Frauen und Menschen mit anderer Farbe ans Licht. Sie zeigte auf, dass die Datensätze, die zum Trainieren des Algorithmus verwendet wurden, zahlreiche Bilder von weißen Männern, aber nur sehr wenige von schwarzen Frauen enthielten. Die Ergebnisse zwangen IBM und Microsoft dazu, ihre Datensätze zu aktualisieren.
Sie war Mitbegründerin von „Black in AI“, einer Initiative zur Förderung der Vielfalt unter KI-Forschern. Gebru erlangte Anerkennung für ihre Expertise im Bereich ethischer KI und wurde in die Liste der „50 größten Führungskräfte der Welt“ des Fortune-Magazins, der einflussreichsten Wissenschaftler des Nature-Magazins und der einflussreichsten Personen des Time-Magazins im Jahr 2022 aufgenommen.
Außerdem leitete sie ein vielfältiges KI-Team bei Google, stellte Branchennormen in Frage und förderte wegweisende Arbeiten, die das KI-Glossar neu definierten.
10. Rachel Thomas ( @math_rachel )
Rachel Thomas ist Informatikerin und Mitbegründerin von fast.ai, einer Organisation, die KI-Bildung zugänglich macht. Sie hält Kurse über verantwortungsvolle KI-Entwicklung, damit Praktiker schädliche Vorurteile abmildern können. Ihre kostenlosen Kurse haben ihr in Publikationen wie The Economist, MIT Tech Review und Forbes große Anerkennung eingebracht.
Sie ist außerdem Gründungsdirektorin des Center for Applied Data Ethics an der University of San Francisco und hat 90.000 Twitter-Follower.
Sie hat einen Doktortitel in Mathematik von der Duke University. Zu Beginn ihrer Karriere arbeitete sie als Datenwissenschaftlerin und Softwareentwicklerin bei Uber.
Thomas wurde von Forbes als eine der „20 Incredible Women in AI“ ausgezeichnet und in dem Buch Women Tech Founders on the Rise vorgestellt. Ihr Engagement für Datenethik, ihre umfangreichen Beiträge zur Deep-Learning-Ausbildung und ihre einflussreichen Veröffentlichungen unterstreichen seinen bedeutenden Einfluss auf die KI.
Ihr Einfluss reicht weit und breit: Ihre Texte erreichen über eine Million Leser, wurden ins Chinesische, Spanische, Koreanische und Portugiesische übersetzt und schafften es neun Mal auf die Front-Seite von Hacker News.
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