KI ist in aller Munde. Wenn Sie nicht den Anschluss verlieren wollen, ist es wichtig, sich über die Entwicklungen im Bereich KI auf dem Laufenden zu halten.
Und wie könnte man besser auf dem Laufenden bleiben, als den besten Köpfen des Geschäfts zu folgen? Es ist viel einfacher, mit den Trends Schritt zu halten, wenn man denen folgt, die sie setzen.
Wir haben eine Liste der 10 einflussreichsten KI-Persönlichkeiten zusammengestellt, die als visionäre Denker die KI-Szene prägen und die Diskussionen über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI anführen.
Wenn Sie Marketingfachmann oder Social-Media-Experte sind oder von den echten Machern und Impulsgebern in der Welt der KI lernen möchten, hilft Ihnen diese Liste dabei, deren Beiträge besser zu verstehen.
Was sind KI-Influencer?
KI-Influencer sind Experten für KI – Forscher, Technologen, Unternehmer, Pädagogen oder Vordenker* –, die ihr Wissen und ihre Erkenntnisse mit anderen freigeben. Sie erklären der Welt die Feinheiten, Anwendungsfälle und die Relevanz der KI.
KI-Influencer tragen aktiv zum Verständnis technologischer Aspekte im Zusammenhang mit KI und zur Entwicklung von KI-Tools bei.
Diese beliebten virtuellen Influencer nutzen verschiedene Kanäle wie Social-Media-Plattformen, wissenschaftliche Publikationen, Konferenzen und Branchenforen, um ihr Fachwissen und ihre Perspektiven zu KI-bezogenen Themen freizugeben.
Kurz gesagt: Sie helfen uns, KI besser zu verstehen und zu begreifen, wie sie unser Leben in Zukunft verändern könnte.
10 KI-Influencer, denen Sie folgen sollten
Wir haben zahlreiche Profile gesichtet und sorgfältig 10 Vordenker und Pioniere der KI ausgewählt, die bedeutende Entwicklungen vorantreiben und Ihnen wertvolle Einblicke und Erkenntnisse bieten werden.
Folgen Sie diesen Influencern, um in Sachen KI auf dem Laufenden zu bleiben:
1. Sam Altman ( @sama )
Samuel Harris Altman ist Gründer und CEO von OpenAI – einer der bekanntesten Organisationen, die den KI-Frühling anführen.
Open AI hat verschiedene große sprachbasierte KI-Modelle (LLMs), Open-Source-KI-Modelle und fortschrittliche Bildgenerierungsmodelle (DALL•E 2, DALL•E 3) entwickelt. ChatGPT, ein beliebter generativer KI- und kostenlos nutzbarer Chatbot-Assistent, basiert ebenfalls auf einem von OpenAI entwickelten KI-System.
Im Alter von acht Jahren begann Sam mit dem Programmieren, was ihn 2019 dazu veranlasste, Tools for Humanity mitzugründen. Dabei handelt es sich um eine Organisation, die Systeme entwickelt, die die Augen von Menschen scannen, um eine Authentifizierung durchzuführen und die Prüfung des Lebensunterhalts durchzuführen, um Betrug zu bekämpfen. Von 2014 bis 2019 war er außerdem Präsident des Start-up-Accelerators Y Combinator.
Derzeit hat Sam 2,5 Millionen Follower auf X und gibt aktiv Neuigkeiten über den Fortschritt und die Innovationen von Open AI im Bereich KI-Tools frei, während er gleichzeitig zu seinen Apollo-Projekten beiträgt (Apollo ist ein Frühphasen-Fonds, der in Moonshots investiert). Er investiert viel in die KI-Sicherheitsforschung, um sicherzustellen, dass leistungsstarke KI-Systeme kontrolliert werden. Er ist eine wichtige Stimme, die die Politik im Bereich der fortgeschrittenen KI mitgestaltet.
2. Dr. Fei-Fei Li ( @drfeifei )
Dr. Fei Fei Li ist eine KI-Influencerin, Co-Direktorin des Stanford Institute for Human-Centered AI und erste Sequoia-Professorin am Fachbereich Informatik der Stanford University.
Sie war Vizepräsidentin bei Google und arbeitete als Chefwissenschaftlerin für KI/ML bei Google Cloud.
Sie wurde 2020 als unabhängige Direktorin auf dem Board von X berufen, um den Fortschritt bei der Entwicklung der sozialen KI voranzutreiben und den Einsatz von KI-Tools für soziale Medien zur Überwachung der Plattform zu bewerten.
Mit über 445.000 Followern auf X hat Li kürzlich ihr neues Buch The Worlds I See freigegeben, das auf der Neugier, Erforschung und Entdeckung in den Anfängen der /AI basiert.
Sie wurde kürzlich zur „Godmother” der KI ernannt, da sie sich landesweit für Ethik und Vielfalt in den Bereichen MINT und KI einsetzt.
Li hat auch ImageNet und ImageNet Challenge erfunden, einen groß angelegten Datensatz und einen großen Aufwand für Benchmarking, der zur neuesten KI-Entwicklung und zum Deep Learning beiträgt.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
Dr. Andrew Ng, mit 943.000 Followern auf X, ist Gründer von DeepLearning. KI, Gründer und CEO von Landing AI sowie Vorsitzender und Gründer von Coursera.
Im Jahr 2011 leitete Andrew die Entwicklung der wichtigsten MOOC-Plattform (Massive Open Online Courses) an der Stanford University und ermöglichte damit einen Kurs zum Thema maschinelles Lernen (ML), der über 100.000 Online-Studierenden auf Coursera angeboten wurde. Seine Coursera-Kurse haben weltweit über 3 Millionen Studierende erreicht.
Als ehemaliger Forschungswissenschaftler bei Baidu und Google Brain ist er eine Autorität auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der KI-Ausbildung. Er ist Verfasser und Mitautor von über 200 Forschungsarbeiten in den Bereichen Robotik und ML und hat durch seine Arbeit im Bereich der KI unzählige Leben verändert.
Im Jahr 2013 wurde er von Time 100 zur „einflussreichsten Person der Welt” gekürt.
Als außerordentlicher Professor am Fachbereich Informatik der Stanford University gibt er sein Fachwissen und seine Vision für KI-Ausbildung und -Anwendungen frei. Er veröffentlicht weiterhin wegweisende Forschungsergebnisse, die das Deep Learning vorantreiben.
4. Kate Crawford ( @katecrawford )
Kate Crawford, mit rund 83.000 Followern auf X, ist eine renommierte Expertin, die sich mit den Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Gesellschaft befasst.
Ihre Arbeit umfasst zwei Jahrzehnte der KI-Entwicklung und konzentriert sich darauf, zu verstehen, wie Big Data, maschinelles Lernen und KI Geschichte, Politik, Arbeit und Umwelt beeinflussen.
Sie ist eine angesehene Wissenschaftlerin bei Microsoft Research New York und USC Annenberg und schreibt Beiträge für renommierte Fachzeitschriften wie Nature und Science.
Kates einzigartige Projekte wie „Anatomy of an KI-System” und „Excavating. ai” wurden mit renommierten Preisen ausgezeichnet und in großen Museen ausgestellt. „Anatomy of an KI-System” analysiert die gesamte Lieferkette und die Datenflüsse hinter einem Amazon Echo-Gerät. „Excavating. ai“ hingegen ist eine ethnografische Studie, die die Ideologien, Werte und Vorurteile aufzeigt, die sich aufgrund der Weltanschauung der KI-Entwickler in KI-Systemen festsetzen.
Beide Projekte haben maßgeblich dazu beigetragen, die oft verborgenen menschlichen Elemente und ethischen Dimensionen innerhalb von KI-Systemen aufzuzeigen. Crawfords Arbeiten, darunter ihr Buch „Atlas of AI“, fordern mehr Transparenz und Verantwortlichkeit hinsichtlich der Frage, wie die Werte derjenigen, die KI entwickeln, diese formen.
Als Mitbegründer des AI Now Institute konzentriert sich Crawford auf die gesellschaftlichen Auswirkungen der KI, was den Bedenken von Marketingfachleuten und Social-Media-Experten entspricht, die KI nutzen.
5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )
Ian J. Goodfellow, Informatiker und Ingenieur, hat bedeutende Beiträge im Feld der künstlichen neuronalen Netze und des Deep Learning geleistet.
Goodfellow, der in der KI-Community eine große Anhängerschaft hat, kam 2014 bei einem zwanglosen Treffen auf seine bahnbrechende Idee. Beim Chatten mit Freunden entwickelte er ein Konzept, wie Computer unabhängig und ohne menschliches Zutun Bilder generieren können. Dies führte zur Erstellung von GANs oder Generative Adversarial Networks (generative gegnerische Netzwerke).
Die Grundidee hinter GANs besteht darin, zwei neuronale Netze gegeneinander antreten zu lassen, um neue, synthetische Daten zu generieren, die einem Trainingsdatensatz ähneln. Die beiden Netze spielen ein kontinuierliches Spiel und verbessern sich so lange, bis die generierten Instanzen von den realen Daten nicht mehr zu unterscheiden sind.
Goodfellow, derzeit Forschungswissenschaftler bei DeepMind, reflektiert über seinen unerwarteten Ruhm und empfindet ihn als etwas surreal. Dennoch setzt er sich engagiert dafür ein, dem Missbrauch seiner Entdeckungen entgegenzuwirken. Seine Vision ist es, die ethische Nutzung von KI zu gewährleisten, ein Anliegen, für das er sich leidenschaftlich einsetzt.
6. Allie Miller ( @alliekmiller )
Allie Miller ist KI-Unternehmerin, Beraterin und Investorin.
Mit über einer Million Followern auf LinkedIn leistet sie einen aktiven Beitrag zur KI-Bildung, hält weltweit Vorträge zum Thema KI, berät globale KI-Politiker und erstellt Bildungsressourcen für Geschäfte, damit diese mit KI erfolgreich sein können. Sie ist eine beliebte virtuelle Influencerin, die sich auf Social-Media-Plattformen für KI-Bildung einsetzt.
Zuvor leitete sie den Bereich Machine Learning Business Development für Startups und Venture Capital bei Amazon (AWS).
Von Grund auf baute sie das Geschäft innerhalb von AWS auf und beriet und unterstützte weltweit führende Forscher, Gründer und Investoren im Bereich des maschinellen Lernens.
Zuvor hatte Allie einen Meilenstein als Gewinnerin nationaler Innovationswettbewerbe erreicht und war die jüngste Frau, die bei IBM ein KI-Produkt entwickelt hat.
Sie wurde 2019 von AIconic als „KI-Innovatorin des Jahres” ausgezeichnet und ist seit mehreren Jahren LinkedIn Top Voice für Technologie und KI. Folgen Sie ihr, um Neuigkeiten, Einblicke und Karriereberatung zu künstlicher Intelligenz und Technologie zu erhalten.
7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )
Tabitha Goldstaub ist eine Tech-Unternehmerin, die sich mit den Auswirkungen der KI beschäftigt. Sie ist Mitbegründerin von CogX, einer Online-Plattform, auf der Forscher und politische Entscheidungsträger zusammenkommen, um über Fortschritte im Bereich der KI zu diskutieren, und war Vorsitzende des KI-Rats der britischen Regierung.
Goldstaub hat über 15.000 Follower auf LinkedIn und über 14.000 Follower auf X. Sie engagiert sich aktiv in Organisationen wie TechUK und dem Alan Turing Institute und berät dort zu KI- und Technologiethemen.
Goldstaub ist Verfasser des Buches „How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by AI” (Wie man mit Robotern spricht: Ein Leitfaden für Mädchen in einer von KI dominierten Welt). Sie prognostiziert KI-Trends und hilft Unternehmen durch Beratungsdienste dabei, KI auf ethische Weise einzusetzen.
Sie wurde 2012 in die Liste „30 under 30” der Zeitschrift Media Week aufgenommen. Darüber hinaus fand sie 2014 einen Platz in der Liste „Silicon 60” der Zeitung London Evening Standard. Außerdem wurde sie mit dem „Amy Johnson Award” der Society of Women’s Engineering ausgezeichnet.
8. Yann LeCun ( @ylecun )
Yann LeCun, Chief AI Scientist bei Facebook und angesehener Professor an der New York University, hat eine beachtliche Fangemeinde von 625.000 Followern auf LinkedIn und 641.000 Followern auf Twitter. Er ist bekannt für seine Expertise in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik.
Ende der 80er Jahre schlug er eine Architektur für den Aufbau neuronaler Netze vor, um Computern bei der Bilderkennung zu helfen. Das Ergebnis dieser bahnbrechenden Arbeit war die Weiterentwicklung konvolutioneller neuronaler Netze, die heute häufig für die Bild-, Video- und Spracherkennung eingesetzt werden.
Er ist außerdem einer der führenden Ersteller der DjVu-Bildkomprimierungstechnologie, die dazu beigetragen hat, digitale Bilder klarer zu machen und sie ohne Qualitätsverlust zu komprimieren.
Er hat zahlreiche renommierte Auszeichnungen erhalten, darunter den Turing Award (2019) und den Chevalier (Ritter) der französischen Ehrenlegion (2023).
Derzeit leitet er die KI-Forschung bei Facebook und ist ein lautstarker Verfechter der KI-Technologie. Er behauptet, dass „der KI-Pessimismus zum Scheitern verurteilt ist“.
9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )
Mit einer beachtlichen Fangemeinde von 165.000 Followern auf Twitter und 40.000 auf LinkedIn forscht Timnit Gebru, eine Informatikerin aus Eritrea und Äthiopien, auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz – mit Schwerpunkt auf Verzerrungen in Algorithmen und Data Mining. Sie ist Gründerin und Geschäftsführerin des Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR).
Sie promovierte an der Stanford University und absolvierte ein Postdoktorat bei Microsoft Research in der FATE-Gruppe (Fairness Accountability Transparency and Ethics in KI), wo sie sich mit algorithmischer Voreingenommenheit in Projekten befasste, die darauf abzielten, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Ihre Forschung bei Microsoft im Jahr 2017 deckte Mängel in der KI-Gesichtserkennung auf und offenbarte Vorurteile gegenüber Frauen und Menschen mit anderer Farbe. Sie zeigte, dass die zum Trainieren des Algorithmus verwendeten Datensätze mehrere Bilder von weißen Männern, aber nur sehr wenige von schwarzen Frauen enthielten. Die Ergebnisse zwangen IBM und Microsoft dazu, ihre Datensätze zu aktualisieren.
Sie war Mitbegründerin von „Black in AI“, einer Initiative zur Förderung der Vielfalt unter KI-Forschern. Gebru erlangte Anerkennung für ihre Expertise im Bereich ethische KI und wurde 2022 in die Liste der „50 größten Führungskräfte der Welt“ des Magazins Fortune, der einflussreichsten Wissenschaftler des Magazins Nature und der einflussreichsten Personen des Magazins Time aufgenommen.
Außerdem leitete sie ein vielfältiges KI-Team bei Google, stellte Branchennormen in Frage und förderte wichtige Arbeiten, die das KI-Glossar neu gestalteten.
10. Rachel Thomas ( @math_rachel )
Rachel Thomas ist Informatikerin und Mitbegründerin von fast.ai, einer Plattform, die KI-Bildung zugänglich macht. Sie unterrichtet Kurse zum Thema verantwortungsvolle KI-Entwicklung, damit Praktiker schädliche Vorurteile abbauen können. Ihre kostenlosen Kurse haben ihr viel Lob in Publikationen wie The Economist, MIT Tech Review und Forbes eingebracht.
Sie ist außerdem Gründungsdirektorin des Center for Applied Data Ethics an der University of San Francisco und hat 90.000 Twitter-Follower.
Sie hat einen Doktortitel in Mathematik von der Duke University. Zu Beginn ihrer Karriere arbeitete sie als Datenwissenschaftlerin und Softwareentwicklerin bei Uber.
Thomas wurde von Forbes als eine der 20 unglaublichen Frauen in der KI ausgezeichnet und hat in dem Buch Women Tech Founders on the Rise ein Feature erhalten. Ihr Engagement für Datenethik, ihre umfangreichen Beiträge zur Deep-Learning-Ausbildung und ihre einflussreichen Schriften unterstreichen ihren bedeutenden Einfluss auf die KI.
Ihr Einfluss reicht weit: Ihre Texte erreichen über eine Million Leser, wurden ins Chinesische, Spanische, Koreanische und Portugiesische übersetzt und schafften es neun Mal auf die Front-Seite von Hacker News.
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Die Zukunft der KI liegt in unseren Händen
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Die Pioniere, die heute die KI-Innovation vorantreiben, wie die hier vorgestellten Persönlichkeiten, bereiten lediglich die Phase für die Zukunft. Es liegt an uns allen, KI umsichtig, ethisch und kreativ zu ihrem vollen Potenzial zu führen.
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