Dữ liệu có mặt ở khắp mọi nơi, nhưng việc hiểu và khai thác nó? Đó mới là thách thức thực sự.
Với các hệ thống không tương thích với nhau và các quy trình tốn thời gian, các nhà phân tích kinh doanh và quản lý CNTT thường phải giải quyết các vấn đề khẩn cấp thay vì tập trung vào đổi mới.
Các công cụ quản lý dữ liệu. 📊
Trong hướng dẫn này, chúng tôi giới thiệu 25 giải pháp phần mềm hiện đại có thể đơn giản hóa quy trình làm việc của bạn và giúp bạn kiểm soát dữ liệu một cách hiệu quả.
Hãy bắt đầu bằng cách chọn công cụ phù hợp nhất cho nhu cầu của bạn.
⏰ Tóm tắt 60 giây
Dưới đây là danh sách 25 công cụ quản lý dữ liệu tốt nhất hiện nay:
1. ClickUp: Tốt nhất cho quản lý dữ liệu dựa trên AI, tập trung vào nhóm
2. Informatica: Tốt nhất cho tích hợp dữ liệu có khả năng mở rộng và quản trị dữ liệu
3. Talend: Tốt nhất cho tích hợp dữ liệu đa năng dựa trên đám mây
4. IBM Cloud Pak for Data: Tốt nhất cho các giải pháp dữ liệu dựa trên đám mây, được điều khiển bởi AI
5. Amazon Web Services: Tốt nhất cho lưu trữ và phân tích dữ liệu đám mây có thể mở rộng
6. Google Cloud: Tốt nhất cho các đường ống dữ liệu thời gian thực và phân tích AI
7. Oracle Autonomous Database: Tốt nhất cho quản lý dữ liệu chủ tự động hóa
8. Snowflake: Tốt nhất cho lưu trữ dữ liệu đa đám mây và chia sẻ dữ liệu
9. Denodo Platform 9.1: Tốt nhất cho ảo hóa dữ liệu và truy cập thống nhất
10. SAP Data Intelligence: Phù hợp nhất cho việc điều phối dữ liệu phức tạp
11. Microsoft Purview: Tốt nhất cho quản trị dữ liệu hybrid
12. Collibra Data Intelligence Cloud: Tốt nhất cho việc lập danh mục dữ liệu và theo dõi nguồn gốc
13. Veritone Data Refinery: Tốt nhất cho phân tích dữ liệu không cấu trúc dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI)
14. Microsoft Azure AI Foundry: Phù hợp nhất cho việc tích hợp mô hình AI vào các đường ống dữ liệu
15. Tableau: Tốt nhất cho trực quan hóa dữ liệu trực quan và BI tự phục vụ
16. Qlik Sense: Phù hợp nhất cho việc khám phá dữ liệu liên kết và phân tích nâng cao
17. Alteryx: Tốt nhất để tự động hóa chuẩn bị dữ liệu và phân tích nâng cao
18. KNIME: Phù hợp nhất cho việc phát triển các đường ống dữ liệu khoa học và mô hình học máy
19. Looker của Google: Tốt nhất cho khám phá dữ liệu không giới hạn và BI đám mây
20. Polymer: Tốt nhất để biến dữ liệu thô thành bảng điều khiển có thể hành động
21: ASK BOSCO©: Tốt nhất cho phân tích hội thoại và hỗ trợ bằng giọng nói
22. DataRobot: Tốt nhất để tự động hóa phát triển mô hình AI
23. H2O.ai: Tốt nhất cho các khung AI mã nguồn mở và học máy có khả năng mở rộng
24. Akkio: Tốt nhất cho dự đoán AI không cần mã và phân tích thời gian thực
25. MonkeyLearn: Tốt nhất cho phân tích dữ liệu văn bản bằng NLP
Những yếu tố cần xem xét khi chọn công cụ quản lý dữ liệu?
Một công cụ dữ liệu tuyệt vời không chỉ sắp xếp thông tin mà còn cho phép ra quyết định nhanh hơn. Các tính năng khóa cần tìm kiếm là:
- Khả năng tự động hóa: Chọn một công cụ có thể xử lý các công việc lặp đi lặp lại như làm sạch dữ liệu hoặc báo cáo
- Thông tin chi tiết theo thời gian thực: Tìm kiếm một công cụ cung cấp phân tích dữ liệu cập nhật từng phút để đảm bảo các quyết định của bạn luôn phù hợp
- Giao diện thân thiện với người dùng: Chọn một công cụ trực quan cho người dùng không có kiến thức kỹ thuật nhưng đủ mạnh mẽ cho các chuyên gia CNTT
- Bảo mật mạnh mẽ: Tìm một công cụ thực hiện các biện pháp phòng ngừa bảo mật dữ liệu cần thiết cho thông tin nhạy cảm của bạn
💡Mẹo chuyên nghiệp: Tìm hiểu cách sử dụng AI để tự động hóa quy trình quản lý dữ liệu của bạn. Xem cách thực hiện! 👇🏼
25 công cụ quản lý dữ liệu tốt nhất
Khám phá các công cụ quản lý dữ liệu chính hàng đầu này để làm được nhiều việc hơn với dữ liệu của bạn.
Các công cụ tích hợp và quản lý dữ liệu toàn diện
Trước tiên, hãy xem danh sách các công cụ tích hợp và quản lý dữ liệu toàn diện:
1. ClickUp (Tốt nhất cho quản lý dữ liệu dựa trên AI, tập trung vào nhóm)
ClickUp, ứng dụng làm việc toàn diện, kết hợp chiến lược quản lý dữ liệu và hợp tác nhóm trong một nền tảng duy nhất. Mạng nơ-ron dựa trên AI, ClickUp Brain , tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu và báo cáo thời gian thực, đồng thời phân tích dữ liệu dự án trong quá khứ để dự đoán dòng thời gian trong tương lai.
Bạn cũng có thể hỏi Brain về các dự án hiện có và nó sẽ lấy dữ liệu từ các công việc, tài liệu và cuộc trò chuyện có liên quan để cung cấp cho bạn thông tin mới nhất, phù hợp nhất.
Chế độ xem tùy chỉnh và bảng điều khiển của ClickUp giúp dễ dàng tổ chức và hiển thị các chỉ số khóa, từ phân bổ khối lượng công việc đến quản lý ngân sách. Nó tích hợp trơn tru với các công cụ khác, như Tableau và Salesforce, để kết hợp các tập dữ liệu đa dạng.
Ngoài ra, chính sách bảo mật của ClickUp đảm bảo quản trị dữ liệu và tuân thủ mạnh mẽ bằng cách sử dụng kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và nhật ký kiểm tra.
Dữ liệu khách hàng được lưu trữ bởi Amazon Web Services (AWS), được chứng nhận SOC 2 Loại 2 và tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật riêng của ngành để duy trì bảo mật và tuân thủ đám mây. Hơn nữa, các nhóm bảo mật của ClickUp thường xuyên thực hiện kiểm tra ứng dụng, hiệu suất và xâm nhập để giảm thiểu rủi ro và trộm cắp dữ liệu.
Các tính năng tốt nhất của ClickUp
- Theo dõi dữ liệu dự án qua Bảng điều khiển ClickUp bằng hơn 50 thuộc tính tùy chỉnh
- Cung cấp tính năng theo dõi KPI mạnh mẽ thông qua Mẫu ClickUp để quản lý hiệu suất dữ liệu
- Cho phép nhóm hợp tác suôn sẻ qua ClickUp Chat mà không cần chuyển đổi ứng dụng
Giới hạn của ClickUp
- Cung cấp một mảng rộng lớn các tính năng, có thể hơi quá sức đối với người mới sử dụng
Giá ClickUp
- Miễn phí vĩnh viễn
- Không giới hạn: 7 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Kinh doanh: 12 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Enterprise: Liên hệ để biết giá
- ClickUp Brain: Thêm vào bất kỳ gói trả phí nào với giá 7 USD/người dùng/tháng
Xếp hạng và đánh giá ClickUp
- G2: 4.7/5 (9.000+ đánh giá)
- Capterra: 4.6/5 (4.000+ đánh giá)
➡️ Xem thêm: Các công cụ eDiscovery hàng đầu cho quản lý dữ liệu hiệu quả
2. Informatica (Tốt nhất cho tích hợp dữ liệu có khả năng mở rộng và quản trị dữ liệu)
Informatica là một trong những công cụ quản lý dữ liệu có thể mở rộng phổ biến nhất, giúp các doanh nghiệp biến các nguồn dữ liệu phân tán thành thông tin chi tiết rõ ràng, có thể hành động được. Nhờ thiết kế gốc đám mây và các hàm ít mã/không mã, công cụ này đủ linh hoạt để phù hợp với mọi người, từ các công ty khởi nghiệp nhỏ đến các doanh nghiệp lớn.
Nền tảng này giúp dễ dàng kết hợp các tài nguyên tại chỗ và đám mây với các tùy chọn triển khai kết hợp. Ngoài ra, các tính năng như thu thập dữ liệu thay đổi (CDC) và kiến trúc điều khiển bởi sự kiện đảm bảo kết nối đa nguồn trơn tru
Các tính năng tốt nhất của Informatica
- Các công cụ tích hợp dữ liệu thống nhất giúp bạn kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, nền tảng đám mây như Salesforce và hệ thống dữ liệu lớn như Hadoop, tất cả đều diễn ra trong thời gian thực
- Quản lý chất lượng dữ liệu nâng cao xác định sự không nhất quán trong tập dữ liệu bằng cách sử dụng lập hồ sơ dữ liệu, được hỗ trợ bởi tự động làm sạch dữ liệu và quy tắc chất lượng tùy chỉnh
- Các quy tắc rõ ràng về quyền truy cập dữ liệu đảm bảo việc sử dụng với tính năng theo dõi nguồn gốc dữ liệu, tuân thủ các quy định như GDPR và HIPAA, cũng như kiểm soát quyền truy cập dựa trên vai trò
Giới hạn của Informatica
- Không hoạt động tốt với các tập dữ liệu động
Giá cả của Informatica
- Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Informatica
- G2: 4.3/5 (100+ đánh giá)
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Xây dựng trung tâm kiến thức với các mẫu Wiki, đơn giản hóa sự hợp tác và truy cập dữ liệu khi kho lưu trữ của bạn ngày càng phát triển.
3. Talend (Tốt nhất cho tích hợp dữ liệu đa năng dựa trên đám mây)
Talend là một nền tảng tích hợp dữ liệu dựa trên đám mây dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ để kết nối và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thành một định dạng thống nhất, có thể hành động, đơn giản hóa việc tạo/lập đường ống dữ liệu.
Nền tảng mã nguồn mở của nó cho phép tùy chỉnh dữ liệu và hợp tác thông qua kho lưu trữ được chia sẻ và kiểm soát phiên bản.
Các tính năng tốt nhất của Talend
- Khả năng tích hợp dữ liệu rộng rãi với hơn 1.000 kết nối sẵn có cho cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và ứng dụng, hỗ trợ cả quy trình ETL và ELT
- Quản lý chất lượng dữ liệu toàn diện với các tính năng kiểm tra chất lượng tích hợp cho phép bạn định nghĩa các quy tắc tùy chỉnh để làm sạch và xác thực dữ liệu trong quá trình tích hợp
- Giải pháp quản lý dữ liệu chủ (MDM) giúp bạn quản lý dữ liệu quan trọng, cung cấp chế độ xem duy nhất, đáng tin cậy để cải thiện chất lượng dữ liệu
Giới hạn của Talend
- Đường cong học tập dốc của giao diện đồ họa
Giá cả của Talend
- Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Talend
- G2: 4/5 (60+ đánh giá)
- Capterra: 4.3/5 (20+ đánh giá)
📮ClickUp Insight: Gần đây, chúng tôi phát hiện ra rằng khoảng 33% nhân viên tri thức gửi tin nhắn cho 1 đến 3 người mỗi ngày để tìm hiểu thông tin cần thiết.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có tất cả thông tin được ghi chép và sẵn sàng sử dụng? Với Trình quản lý kiến thức AI của ClickUp Brain, việc chuyển đổi bối cảnh sẽ trở thành dĩ vãng. Chỉ cần đặt câu hỏi ngay từ không gian làm việc của bạn, ClickUp Brain sẽ lấy thông tin từ không gian làm việc và/hoặc các ứng dụng bên thứ ba được kết nối!
4. IBM Cloud Pak for Data (Tốt nhất cho các giải pháp dữ liệu dựa trên đám mây, được điều khiển bởi AI)
IBM Cloud Pak for Data được thiết kế để hỗ trợ các giải pháp phân tích và dữ liệu dựa trên AI trong môi trường đám mây lai. Đây là giải pháp lý tưởng cho các ngành công nghiệp cần tuân thủ nghiêm ngặt các quy định trong cơ sở dữ liệu quản lý dự án.
Nền tảng mô-đun này giúp bạn xây dựng một cấu trúc dữ liệu kết nối các dữ liệu bị cô lập trong toàn bộ vòng đời dữ liệu — từ thu thập và tổ chức đến phân tích và triển khai mô hình.
Nền tảng này được xây dựng trên Red Hat OpenShift, đảm bảo có thể chạy trong các môi trường khác nhau, bao gồm tại chỗ, đám mây riêng tư và đám mây công cộng như AWS, Azure và Google Cloud.
Các tính năng tốt nhất của IBM Cloud Pak for Data
- Cấu trúc dữ liệu tích hợp cung cấp ảo hóa dữ liệu tiên tiến, giúp nhóm của bạn truy cập và truy vấn dữ liệu từ nhiều nguồn mà không cần di chuyển dữ liệu
- Phân tích dựa trên AI tích hợp IBM Watson AI cho ML và NLP tiên tiến, và đánh giá mô hình tự động bằng các công cụ như Watson OpenScale
- Quản trị dữ liệu được hỗ trợ bởi IBM Knowledge Catalog, giúp bạn tạo kho lưu trữ siêu dữ liệu tập trung để phân loại, lập danh mục và quản lý quyền truy cập dữ liệu
Giới hạn của IBM Cloud Pak for Data
- Cấu hình ban đầu có thể phức tạp
Giá IBM Cloud Pak for Data
- Giá tùy chỉnh
Xếp hạng và đánh giá IBM Cloud Pak for Data
- G2: 4.3/5 (90 đánh giá)
➡️ Đọc thêm: Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) một cách có trách nhiệm: Hướng dẫn nhanh về Quản trị AI
5. Amazon Web Services (Tốt nhất cho lưu trữ và phân tích dữ liệu đám mây có thể mở rộng)
Amazon Web Services (AWS) là một nền tảng điện toán đám mây được thiết kế riêng cho các tổ chức có kích thước khác nhau.
Kiến trúc của AWS được xây dựng để mang lại sự linh hoạt, cho phép bạn lựa chọn từ nhiều tùy chọn lưu trữ, bao gồm lưu trữ đối tượng với Amazon S3, cơ sở dữ liệu quan hệ với Amazon RDS và giải pháp NoSQL với Amazon DynamoDB.
Ngoài ra, nó còn cung cấp các công cụ như điện toán không máy chủ với AWS Lambda và tự động mở rộng quy mô với EC2 để hỗ trợ phạm vi rộng các nhu cầu hoạt động.
Các tính năng tốt nhất của AWS
- Lưu trữ có thể mở rộng với Amazon S3, bao gồm nhiều loại như Standard và Glacier, các tính năng nâng cao như phiên bản và chính sách vòng đời, và S3 Storage Lens để hiểu rõ hơn
- Dịch vụ phân tích dữ liệu, bao gồm Amazon Athena để truy vấn tương tác, Amazon Redshift để lưu trữ dữ liệu và Amazon Kinesis để xử lý dữ liệu thời gian thực
- Mã hóa dữ liệu cho cả dữ liệu đang lưu trữ và dữ liệu đang truyền tải, quản lý khóa an toàn thông qua AWS KMS và theo dõi hoạt động với AWS CloudTrail
Giới hạn của AWS
- Cấu trúc giá phức tạp có thể dẫn đến chi phí không mong muốn
Giá cả của AWS
- Các gói miễn phí
- Trả theo sử dụng: Giá cả thay đổi tùy theo mức sử dụng và loại đối tượng/kỳ/phiên bản
Đánh giá và nhận xét về AWS
- G2: 4.7/5 (70+ đánh giá)
6. Google Cloud (Tốt nhất cho đường ống dữ liệu thời gian thực và phân tích AI)
Google Cloud là lựa chọn lý tưởng cho các ngành công nghiệp cần xử lý dữ liệu tốc độ cao, độ trễ thấp để phân tích quy mô lớn.
Nền tảng này tích hợp các công cụ AI tiên tiến, như AutoML và TensorFlow, giúp bạn sử dụng dữ liệu cho phân tích dự đoán và các ứng dụng thông minh. Ngoài ra, kiến trúc không máy chủ của Google Cloud giúp đơn giản hóa việc triển khai các ứng dụng và quy trình làm việc.
Một sản phẩm khác của Google Cloud là tích hợp các khả năng AI gen và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cho phép các nhóm tương tác với dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. LLM cũng tăng năng suất bằng cách cung cấp đề xuất mã.
Các tính năng tốt nhất của Google Cloud
- Chức năng Pub/Sub cho giao tiếp không đồng bộ giữa các thành phần ứng dụng độc lập, được thiết kế cho thông lượng cao và độ trễ thấp
- Phân tích nâng cao với BigQuery cung cấp kho dữ liệu được quản lý hoàn toàn để truy vấn SQL nhanh trên các tập dữ liệu lớn, xử lý petabyte với các tính năng học máy (ML) tích hợp sẵn
- Quản lý danh tính và quyền truy cập (IAM) đảm bảo kiểm soát truy cập tài nguyên chi tiết, trong khi phòng ngừa mất dữ liệu (DLP) giúp bạn phát hiện, phân loại và bảo vệ thông tin nhạy cảm
Giới hạn của Google Cloud
- Việc cài đặt quyền truy cập có thể trở nên phức tạp khi quản lý quyền truy cập cho một nhóm
Giá Google Cloud
- Kế hoạch miễn phí
- Trả theo sử dụng: Giá cả thay đổi tùy theo mức sử dụng và loại đối tượng/kỳ/phiên bản
Xếp hạng và đánh giá Google Cloud
- G2: 4.5/5 (51.000+ đánh giá)
- Capterra: 4.7/5 (2.000+ đánh giá)
7. Oracle Autonomous Database (Tốt nhất cho quản lý dữ liệu chủ tự động)
Oracle Autonomous Database tự động hóa nhiều công việc quản lý cơ sở dữ liệu truyền thống, lý tưởng cho các tổ chức muốn đơn giản hóa quy trình MDM của mình.
Được thiết kế cho cả khối lượng công việc giao dịch (OLTP) và phân tích (OLAP) , nền tảng thống nhất này hỗ trợ phạm vi rộng các loại dữ liệu. Khả năng này giúp bạn chạy nhiều ứng dụng khác nhau, từ hệ thống xử lý giao dịch trực tuyến đến truy vấn phân tích phức tạp, mà không cần môi trường cơ sở dữ liệu riêng biệt.
Các tính năng tốt nhất của Oracle Autonomous Database
- MDM tự động với khả năng tự điều khiển tự động hóa các công việc như sao lưu và mở rộng quy mô, tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và duy trì chất lượng dữ liệu với các công cụ lập hồ sơ và làm sạch tích hợp sẵn
- Tích hợp khả năng ML cho phép phân tích xu hướng trên văn bản, biểu đồ và dữ liệu không gian bằng cách sử dụng truy vấn dựa trên SQL
- Kiến trúc tự bảo mật với sự bảo vệ liên tục thông qua các bản cập nhật tự động, mã hóa mạnh mẽ và kiểm soát truy cập chi tiết
Giới hạn của Cơ sở dữ liệu tự động Oracle
- Thường sử dụng nhiều bộ nhớ
Giá cả của Oracle Autonomous Database
- Gói miễn phí
- Trả theo sử dụng: Giá cả thay đổi tùy theo sản phẩm và mức sử dụng
Đánh giá và nhận xét về Oracle Autonomous Database
- G2: 4.3/5 (900+ đánh giá)
- Capterra: 4.6/5 (400+ đánh giá)
8. Snowflake (Tốt nhất cho lưu trữ dữ liệu đa đám mây và chia sẻ dữ liệu)
Snowflake là một nền tảng đám mây bản địa giúp truy cập thời gian thực và lưu trữ dữ liệu dạng bảng trong một kho dữ liệu thống nhất.
Được thiết kế để xử lý khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc, kiến trúc của Snowflake hỗ trợ mở rộng độc lập để đáp ứng nhu cầu khối lượng công việc khác nhau.
Nền tảng này cũng tuân thủ các tiêu chuẩn như HIPAA, PCI DSS và GDPR, đảm bảo các tổ chức đáp ứng các yêu cầu quy định về truyền dữ liệu đám mây.
Các tính năng tốt nhất của Snowflake
- Hỗ trợ đa đám mây giúp bạn vận hành trên nhiều môi trường đám mây, mang đến sự linh hoạt trong việc lựa chọn nhà cung cấp
- Tách biệt lưu trữ và tính toán cho phép bạn mở rộng lưu trữ và tính toán độc lập dựa trên nhu cầu khối lượng công việc
- Tính năng chia sẻ dữ liệu tích hợp cho phép chia sẻ dữ liệu trực tiếp một cách an toàn với các tài khoản Snowflake khác mà không cần quy trình ETL phức tạp, cùng với tích hợp thị trường dữ liệu để chia sẻ tập dữ liệu với các đối tác bên ngoài
Giới hạn của Snowflake
- Thiếu hỗ trợ gốc cho dữ liệu không có cấu trúc
Giá cả của Snowflake
- Standard, Enterprise, Business Critical: Bắt đầu từ 2 USD/tín dụng; giá cả khác nhau tùy theo khu vực và nền tảng
- Lưu trữ theo yêu cầu: Bắt đầu từ 20 USD/TB mỗi tháng; giá cả khác nhau tùy theo khu vực
- Virtual Private Snowflake: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Snowflake
- G2: 4.6/5 (500+ đánh giá)
- Capterra: 4.7/5 (80+ đánh giá)
➡️ Xem thêm: Các giải pháp thay thế tuyệt vời cho Snowflake trong quản lý dữ liệu hiệu quả
9. Denodo Platform 9.1 (Tốt nhất cho ảo hóa dữ liệu và truy cập thống nhất)
Denodo Platform 9. 1 là giải pháp ảo hóa dữ liệu thời gian thực dành cho các tổ chức cần làm việc với nhiều loại tập dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như JSON, XML và cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, trong một khung duy nhất.
Nền tảng này sử dụng một lớp ngữ nghĩa để giúp bạn tương tác với dữ liệu mà không cần đến các quy trình ETL phức tạp.
Denodo cũng đảm bảo bảo mật dữ liệu với các tính năng mạnh mẽ như che giấu dữ liệu và mã hóa. Ngoài ra, nó còn bao gồm dấu vết kiểm tra toàn diện với khả năng ghi nhật ký để theo dõi hoạt động của người dùng và tăng cường trách nhiệm giải trình.
Denodo Platform 9. 1 tính năng tốt nhất
- Truy cập dữ liệu thống nhất giúp bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, lưu trữ đám mây và API, mà không cần sao chép hoặc di chuyển dữ liệu
- Denodo Assistant được hỗ trợ bởi AI với khả năng NLP giúp bạn truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và cung cấp các đề xuất thông minh
- Tích hợp với AI SDK để phát triển ứng dụng giúp đơn giản hóa việc đưa dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc vào các mô hình dữ liệu gen AI đồng thời hỗ trợ Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Giới hạn của Denodo Platform 9. 1
- Thiếu hàng đợi cho các giao dịch trong trường hợp bạn muốn lưu chúng vì nguồn bị sập
Giá của Denodo Platform 9.1
- Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Denodo
- G2: 4.1/5 (30+ đánh giá)
10. SAP Data Intelligence (Phù hợp nhất cho việc điều phối dữ liệu phức tạp)
SAP Data Intelligence là phần mềm quản trị dữ liệu được thiết kế riêng cho các tổ chức sử dụng hệ sinh thái SAP, cung cấp khả năng điều phối dữ liệu trên các hệ thống đa dạng.
Một trong những điểm mạnh chính của nó là khả năng quản lý toàn bộ vòng đời dữ liệu, từ nhập và xử lý đến phân tích và quản trị.
Bạn có thể tự động hóa quy trình làm việc và đảm bảo dữ liệu được xử lý hiệu quả trên các hệ thống khác nhau. Nền tảng này cũng chú trọng đến bảo mật và tuân thủ, cung cấp các tính năng quản trị như theo dõi nguồn gốc dữ liệu.
Các tính năng tốt nhất của SAP Data Intelligence
- Mô hình hóa đường ống kết nối các hệ thống nguồn SAP và không phải SAP, cho phép trích xuất, chuyển đổi và bổ sung dữ liệu theo thời gian thực
- Tự động phát hiện và lập danh mục các tài sản dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc, cùng với kết nối mượt mà với phạm vi rộng các nguồn dữ liệu (bao gồm nền tảng phát trực tuyến)
- Quản lý quy trình ML tích hợp trong một giao diện duy nhất, cùng với chức năng AutoML tự động hóa việc lựa chọn thuật toán và siêu tham số
Giới hạn của SAP Data Intelligence
- Tích hợp với các ứng dụng không phải SAP là một thách thức
Giá cả của SAP Data Intelligence
- Giá tùy chỉnh
11. Microsoft Purview (Phù hợp nhất cho quản trị dữ liệu hybrid)
Microsoft Purview hỗ trợ các mẫu quản trị dữ liệu dự án và tuân thủ cho các ngành được quản lý, giúp quản lý dữ liệu chính trong môi trường lai và đa đám mây.
Nền tảng này cung cấp một nền tảng thống nhất để khám phá dữ liệu, phân loại và thực thi chính sách , giúp doanh nghiệp hiển thị tài sản dữ liệu của mình.
Ngoài ra, tích hợp với hệ sinh thái Microsoft, bao gồm Azure Services, Microsoft 365 và Power BI, tạo ra một môi trường thống nhất cho các sáng kiến quản trị dữ liệu.
Các tính năng tốt nhất của Microsoft Purview
- Khung quản trị dữ liệu thống nhất bao gồm danh mục dữ liệu với siêu dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tự động phát hiện dữ liệu trên môi trường tại chỗ và đám mây, và chế độ xem nguồn gốc dữ liệu
- Phân loại dữ liệu tự động bằng thuật toán ML, nhãn độ nhạy tùy chỉnh và tích hợp với hàm DLP để ngăn chặn truy cập trái phép
- Các tính năng eDiscovery như chỉ mục nâng cao cho nội dung có thể tìm kiếm, chủ đề cuộc hội thoại để sắp xếp tin nhắn từ Microsoft Teams và mã hóa dự đoán dựa trên các quyết định mã hóa trước đó
Giới hạn của Microsoft Purview
- API có thể được cải thiện để kết nối tốt hơn với các nguồn API không phải của Microsoft
Giá cả của Microsoft Purview
- Miễn phí
Đánh giá và nhận xét về Microsoft Purview
- G2: 4.6/5 (20 đánh giá)
12. Collibra Data Intelligence Cloud (Tốt nhất cho lập danh mục dữ liệu và theo dõi nguồn gốc)
Collibra Data Intelligence Cloud tập trung vào bảo mật dữ liệu và quản lý nguồn gốc, rất lý tưởng cho các doanh nghiệp quản lý tập dữ liệu phức tạp.
Nền tảng này giúp bạn dễ dàng tạo chế độ xem dữ liệu hoàn chỉnh, đảm bảo bạn có thể nhanh chóng tìm thấy, hiểu và tin tưởng vào thông tin mình cần. Ngoài ra, nó còn bao gồm các công cụ cộng tác như bình luận và chia sẻ để các nhóm có thể làm việc cùng nhau hiệu quả hơn.
Workflow Designer được cập nhật giúp tăng cường hơn nữa tự động hóa quy trình kinh doanh, giúp việc hợp nhất quản lý dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
Các tính năng tốt nhất của Collibra Data Intelligence Cloud
- Lập danh mục dữ liệu trên giao diện trực quan để dễ dàng truy cập tập dữ liệu, tự động thu thập siêu dữ liệu và làm phong phú danh mục bằng thông tin về quyền sở hữu và cách sử dụng
- Hình ảnh hóa nguồn gốc từ đầu đến cuối đang theo dõi dữ liệu từ nguồn đến đích, hiển thị các biến đổi và quy trình mà dữ liệu trải qua, cùng với phân tích tác động
- Tích hợp các mô hình AI với bộ dữ liệu đáng tin cậy, cùng với các công cụ như Power BI và Tableau để phân tích nâng cao, và truy cập vào thị trường dữ liệu để tìm kiếm các bộ dữ liệu được tuyển chọn
Giới hạn của Collibra Data Intelligence Cloud
- Triển khai trên toàn bộ tổ chức có thể gặp nhiều thách thức
Giá đám mây Collibra Data Intelligence
- Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Collibra Data Intelligence Cloud
- G2: 4.3/5 (80+ đánh giá)
13. Veritone Data Refinery (Tốt nhất cho phân tích dữ liệu không cấu trúc dựa trên trí tuệ nhân tạo)
Veritone Data Refinery được thiết kế để biến khối lượng lớn dữ liệu thô, không có cấu trúc — như video, âm thanh và văn bản — thành bộ dữ liệu có cấu trúc lý tưởng để đào tạo các mô hình AI tiên tiến như LMM và LLM.
Bằng cách áp dụng thẻ siêu dữ liệu dành riêng cho lĩnh vực, nền tảng này tăng cường khả năng tìm kiếm và cung cấp thêm bối cảnh, giúp người dùng dễ dàng tìm và sử dụng các tập dữ liệu phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.
Các tính năng tốt nhất của Veritone Data Refinery
- Hợp nhất các kho dữ liệu riêng lẻ thành một kho lưu trữ duy nhất có thể hành động, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn GDPR và SOC2 cùng với tối ưu hóa sở hữu trí tuệ
- Cơ hội kiếm tiền nâng cao bằng cách sử dụng giấy phép dữ liệu của bên thứ ba cho các tập dữ liệu tinh chỉnh, các giải pháp AI tùy chỉnh và bộ hơn 20 ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau
- Tích hợp với nền tảng aiWARE™ để tạo ra một hệ sinh thái AI toàn diện, giúp triển khai các giải pháp AI trên các ứng dụng khác nhau với phân tích thời gian thực
Giới hạn của Veritone Data Refinery
- Là một nền tảng mới, thành công của nó phụ thuộc vào tốc độ áp dụng của các doanh nghiệp
Giá dịch vụ Veritone Data Refinery
- Giá tùy chỉnh
14. Microsoft Azure AI Foundry (Phù hợp nhất cho tích hợp mô hình AI trong các đường ống dữ liệu)
Microsoft Azure AI Foundry giúp đơn giản hóa việc tích hợp các mô hình AI vào một đường ống dữ liệu được quản lý hoàn toàn, lý tưởng cho các tổ chức muốn tận dụng AI một cách hiệu quả.
Nền tảng này hỗ trợ toàn bộ vòng đời phát triển ứng dụng AI bằng cách xây dựng sự hợp tác giữa các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển và chuyên gia CNTT.
Nó cũng tích hợp các nguyên tắc đạo đức để giảm thiểu rủi ro liên quan đến thiên vị và bất công trong các giải pháp AI, đồng thời bao gồm các bộ lọc an toàn để đánh giá kết quả đầu ra của mô hình về độ chính xác.
Các tính năng tốt nhất của Microsoft Azure AI Foundry
- Môi trường phát triển thống nhất với chuỗi công cụ tích hợp kết hợp các dịch vụ Azure, mẫu ứng dụng được tạo sẵn và các tính năng cộng tác
- Quản lý mô hình nâng cao với tính năng danh mục mô hình để khám phá các mô hình được đào tạo sẵn, kèm theo công cụ đánh giá và kiểm soát phiên bản
- Kết nối với các dịch vụ Azure như Azure OpenAI, Azure Machine Learning và Azure Data Factory, tích hợp đường ống dữ liệu vào quy trình công việc AI
Giới hạn của Microsoft Azure AI Foundry
- Hiện tại, các đánh giá an toàn không cho phép sử dụng plugin hoặc phần mở rộng
Giá dịch vụ Microsoft Azure AI Foundry
- Giá tùy chỉnh
15. Tableau (Tốt nhất cho trực quan hóa dữ liệu trực quan và BI tự phục vụ)
Tableau là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu cho phân tích tự phục vụ, cung cấp thông tin chi tiết nhanh chóng và có thể hành động.
Nền tảng này hỗ trợ tự phục vụ kinh doanh thông minh (BI), không yêu cầu mã hóa — bạn có thể dễ dàng tạo các hình ảnh trực quan phức tạp bằng cách kéo và thả các trường vào khung vẽ.
Với tích hợp Tableau Server và Tableau Cloud, bảng điều khiển có thể được xuất bản một cách an toàn, cung cấp quyền truy cập dữ liệu nhất quán cho các thành viên trong nhóm trên toàn tổ chức.
Ngoài ra, các tính năng như bình luận và chú thích giúp các nhóm cung cấp phản hồi trực tiếp về hình ảnh trực quan, trong khi ứng dụng di động đảm bảo bảng điều khiển luôn có thể truy cập được.
Các tính năng tốt nhất của Tableau
- Hình ảnh trực quan tương tác với các tính năng như lọc và phân tích chi tiết các điểm dữ liệu cụ thể, và bảng điều khiển có thể tùy chỉnh để có chế độ xem dữ liệu toàn diện
- Kết nối dữ liệu rộng rãi hỗ trợ dịch vụ đám mây, cơ sở dữ liệu, bảng tính và nền tảng dữ liệu lớn, với quyền truy cập thời gian thực vào nguồn dữ liệu trực tiếp
- Các tính năng phân tích nâng cao, bao gồm phân tích dự đoán để dự báo và phân tích xu hướng, phân tích địa lý và các hàm thống kê như hồi quy hoặc phân cụm trong trực quan hóa
Giới hạn của Tableau
- Tùy chọn cộng tác giới hạn ngoài Tableau Server hoặc Tableau Online
Giá Tableau
- Tableau Creator: 75 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Tableau Explorer: 42 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Tableau Viewer: 15 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Enterprise: Bắt đầu từ 35 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Tableau+: Giá tùy chỉnh
Xếp hạng và đánh giá Tableau
- G2: 4.4/5 (2.000+ đánh giá)
- Capterra: 4.6/5 (2.000+ đánh giá)
16. Qlik Sense (Phù hợp nhất cho khám phá dữ liệu liên kết và phân tích nâng cao)
Qlik Sense cung cấp khả năng khám phá và phân tích dữ liệu liên kết, lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn điều hướng dữ liệu mà không bị giới hạn bởi các công cụ truy vấn truyền thống.
Điều này đảm bảo không có dữ liệu nào bị bỏ sót, giữ lại tất cả giá trị trong phân tích để khám phá những cơ hội tiềm ẩn.
Nền tảng này trao quyền cho người dùng ở các vai trò khác nhau bằng các tính năng tự phục vụ, dân chủ hóa quyền truy cập vào các thông tin chi tiết có giá trị.
Ngoài ra, khả năng tích hợp nâng cao với R và Python cho phép sử dụng các mô hình học máy (ML) và phân tích dự đoán trực tiếp trong Qlik, trong khi các tính năng phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) giúp hỗ trợ ra quyết định hiệu quả hơn.
Các tính năng tốt nhất của Qlik Sense
- Mối quan hệ dữ liệu động làm nổi bật dữ liệu có liên quan trong khi làm mờ thông tin không liên quan, kết hợp với phân tích thăm dò
- Bảng điều khiển tương tác và trực quan hóa với giao diện kéo thả, cập nhật dữ liệu thời gian thực và khả năng kể chuyện
- Kết nối dữ liệu mượt mà với hỗ trợ rộng rãi cho các cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và nền tảng dữ liệu lớn, được cải thiện bằng kết hợp dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu tự động
Giới hạn của Qlik Sense
- Yêu cầu tải lại hoặc làm mới dữ liệu thủ công
Giá cả của Qlik Sense
- Dịch vụ do khách hàng quản lý: Giá tùy chỉnh
- Qlik Cloud Analytics: Tiêu chuẩn: Bắt đầu từ 825 USD/tháng với 25 GB cho 20 người dùng Premium: Bắt đầu từ 2500 USD/tháng với 50 GB cho 20 người dùng Enterprise: Giá tùy chỉnh
- Tiêu chuẩn: Bắt đầu từ 825 USD/tháng với 25 GB cho 20 người dùng
- Premium: Bắt đầu từ 2500 USD/tháng với 50 GB cho 20 người dùng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
- Tiêu chuẩn: Bắt đầu từ 825 USD/tháng với 25 GB cho 20 người dùng
- Premium: Bắt đầu từ 2500 USD/tháng với 50 GB cho 20 người dùng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Qlik Sense
- G2: 4.4/5 (900+ đánh giá)
- Capterra: 4.5/5 (200+ đánh giá)
17. Alteryx (Tốt nhất để tự động hóa chuẩn bị dữ liệu và phân tích nâng cao)
Alteryx được thiết kế để tự động hóa việc chuẩn bị dữ liệu và phân tích nâng cao, giúp các tổ chức chuẩn bị, kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn một cách hiệu quả.
Nền tảng này giúp người dùng, từ nhà phân tích dữ liệu đến giám đốc kinh doanh, đơn giản hóa quy trình làm việc và thông tin chi tiết mà không cần có kiến thức chuyên sâu về lập trình.
Ngoài ra, tích hợp với các công cụ trực quan hóa phổ biến như Tableau và Power BI cho phép bạn xuất bản thông tin chi tiết trực tiếp vào bảng điều khiển để chia sẻ rộng rãi hơn trong tổ chức.
Các tính năng tốt nhất của Alteryx
- Chuẩn bị dữ liệu tự động với giao diện trực quan không cần mã, công cụ làm sạch dữ liệu toàn diện và tự động hóa quy trình làm việc cho các công việc lặp đi lặp lại
- Công cụ phân tích nâng cao cho mô hình dự đoán sử dụng kỹ thuật hồi quy và phân loại, phân tích không gian và tích hợp với R và Python để mở rộng chức năng
- Chuẩn bị dữ liệu thống nhất cho việc kết hợp, gộp hoặc nối các tập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, và công cụ khớp và kết hợp dữ liệu dựa trên các thuộc tính tương tự
Giới hạn của Alteryx
- Thiếu các tính năng cộng tác đa người dùng thời gian thực mạnh mẽ
Giá cả của Alteryx
- Designer Cloud Professional: 4950 USD/năm cho mỗi người dùng Enterprise: Giá tùy chỉnh
- Chuyên nghiệp: 4950 USD/năm cho mỗi người dùng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
- Designer Desktop: Giá tùy chỉnh
- Chuyên nghiệp: 4950 USD/năm cho mỗi người dùng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Alteryx
- G2: 4.6/5 (600+ đánh giá)
- Capterra: 4.8/5 (90+ đánh giá)
18. KNIME (Phù hợp nhất cho việc phát triển các đường ống dữ liệu khoa học và mô hình học máy)
KNIME là một nền tảng mã nguồn mở để phát triển các quy trình xử lý dữ liệu khoa học và mô hình học máy, rất phù hợp cho việc quản lý dữ liệu trong các ngành công nghiệp.
Nó cung cấp giao diện trực quan thân thiện với người dùng, cho phép các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu tạo ra các quy trình công việc phức tạp mà không cần kiến thức mã hóa sâu rộng.
Nền tảng này đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc và khả năng tái tạo của quy trình công việc dữ liệu, giúp theo dõi và sao chép các phân tích dễ dàng hơn.
Ngoài ra, KNIME còn cung cấp hỗ trợ ML nâng cao, bao gồm các tính năng AutoML để tự động hóa quá trình đào tạo và đánh giá mô hình.
Các tính năng tốt nhất của KNIME
- Thiết kế quy trình công việc trực quan kết nối các nút khác nhau đại diện cho các hoạt động dữ liệu khác nhau để có cái nhìn tổng quan rõ ràng về toàn bộ quy trình
- Tích hợp rộng rãi với các nguồn dữ liệu đa dạng, bao gồm các khung dữ liệu lớn như Apache Spark
- Các tính năng sản xuất và triển khai, có sẵn thông qua KNIME Business Hub, giúp bạn chuyển đổi quy trình làm việc bằng các công cụ lập lịch, giám sát và tự động hóa quy trình
Giới hạn của KNIME
- Yêu cầu cấu hình phức tạp cho các công việc Excel đơn giản
Giá cả của KNIME
- KNIME Community Hub Kế hoạch cá nhân: Miễn phí Kế hoạch nhóm: 99 USD/tháng
- Kế hoạch cá nhân: Miễn phí
- Kế hoạch nhóm: 99 USD/tháng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
- Kế hoạch cá nhân: Miễn phí
- Kế hoạch nhóm: 99 USD/tháng
Đánh giá và nhận xét về KNIME
- G2: 4.4/5 (60+ đánh giá)
- Capterra: 4.6/5 (20+ đánh giá)
19. Looker của Google (Tốt nhất cho khám phá dữ liệu không giới hạn và BI đám mây)
Looker của Google là một nền tảng BI dựa trên đám mây với giao diện thân thiện với người dùng. Được Google mua lại vào năm 2019, nền tảng này tích hợp vào Google Cloud Platform, cung cấp cho bạn một trung tâm tương tác tập trung để phân tích và báo cáo dữ liệu.
Các tính năng mạnh mẽ của nền tảng này phù hợp với các doanh nghiệp thuộc mọi kích thước, giúp họ khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu.
Các tính năng tốt nhất của Looker by Google
- Mô hình hóa dữ liệu nâng cao với LookML, ngôn ngữ mô hình hóa độc đáo của Looker, giúp xác định mối quan hệ trong dữ liệu và tạo các chỉ số tùy chỉnh
- Tích hợp với Google Cloud Services cung cấp khả năng mở rộng, tính năng bảo mật và quyền truy cập vào các công cụ AI và ML của Google để lập bản đồ dữ liệu và cấu hình tùy chỉnh
- Kết nối gốc với Google BigQuery để phân tích thời gian thực, giúp bạn thực hiện phân tích thời gian thực trực tiếp trên kho dữ liệu của mình
Giới hạn của Looker by Google
- Việc phụ thuộc vào LookML có thể tạo ra tắc nghẽn cho các công cụ báo cáo tự phục vụ của khách hàng
Giá Looker của Google
- Phiên bản nền tảng: Giá tùy chỉnh
- Giấy phép người dùng: Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về Looker của Google
- G2: 4.4/5 (1.400+ đánh giá)
- Capterra: 4.6/5 (200+ đánh giá)
20. Polymer (Tốt nhất để biến dữ liệu thô thành bảng điều khiển có thể hành động)
Polymer là một nền tảng trực quan hóa dữ liệu thời gian thực được thiết kế cho các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm thương mại điện tử, tiếp thị và doanh nghiệp.
Nó giúp tích hợp các nguồn dữ liệu đa dạng với phân tích quản lý dự án. Ngoài ra, giao diện thân thiện với người dùng cho phép bất kỳ ai khám phá dữ liệu, tạo báo cáo và tạo hình ảnh trực quan mà không cần phải học nhiều.
Nền tảng này cũng có tính năng công cụ chính sách động giúp bạn tùy chỉnh bảo mật, bao gồm xác định và khắc phục dữ liệu bị lộ đồng thời cung cấp cảnh báo cho các hoạt động chia sẻ dữ liệu rủi ro.
Các tính năng tốt nhất của Polymer
- Tạo bảng điều khiển dựa trên AI tự động tạo ra các bảng điều khiển chi tiết, cho phép bạn nhanh chóng trực quan hóa dữ liệu đồng thời dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu lịch sử và dữ liệu thời gian thực
- Tích hợp với các nguồn dữ liệu phổ biến như Google Analytics, Shopify, và Facebook Ads giúp bạn thu thập và đồng bộ hóa dữ liệu từ nhiều nền tảng
- Các tính năng bảo mật mạnh mẽ bảo vệ dữ liệu nhạy cảm như thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và thông tin y tế được bảo vệ (PHI) trên các nền tảng SaaS
Giới hạn của polymer
- Thiếu các kết nối dữ liệu thiết yếu
Giá cả polymer
- Bắt đầu: 50 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Pro: 100 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Nhóm: 250 USD/tháng cho 3 người dùng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
21. ASK BOSCO® (Tốt nhất cho phân tích hội thoại và hỗ trợ bằng giọng nói)
ASK BOSCO® là một nền tảng phân tích dựa trên AI được thiết kế để thúc đẩy báo cáo hội thoại và báo cáo hỗ trợ bằng giọng nói cho các nhà tiếp thị và đại lý, cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và các tính năng ML tiên tiến.
Khả năng phân tích dự đoán của nền tảng này giúp dự báo hiệu suất trong tương lai và phân bổ chi tiêu cho truyền thông, giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về ngân sách tiếp thị của mình.
Các tính năng tốt nhất của ASK BOSCO®
- Bộ báo cáo AI tự động hóa việc tạo báo cáo, giúp bạn đặt câu hỏi về dữ liệu và nhận được thông tin chi tiết, xu hướng và đề xuất dựa trên mô hình thuật toán
- Theo dõi chuyển đổi, chẳng hạn như theo dõi dựa trên pixel và tích hợp máy chủ với máy chủ giúp giám sát hiệu suất chi tiết
- Phân khúc đối tượng và phân tích lưu lượng truy cập giúp nhắm mục tiêu các nhóm nhân khẩu học cụ thể dựa trên hành vi hoặc sở thích và đánh giá nguồn lưu lượng truy cập để đánh giá hiệu suất trên các kênh
Giới hạn của ASK BOSCO®
- Không phải lúc nào cũng lấy dữ liệu chính xác
Giá cả ASK BOSCO®
- Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về ASK BOSCO®
- G2: 4.7/5 (40+ đánh giá)
Công cụ phân tích dự đoán và học máy
Cần hỗ trợ về phân tích dự đoán và học máy? Các công cụ này có thể giúp bạn:
22. DataRobot (Tốt nhất để tự động hóa phát triển mô hình AI)
DataRobot là một nền tảng ML tự động giúp đơn giản hóa việc phát triển và triển khai các mô hình dự đoán. Giao diện thân thiện với người dùng giúp bạn tích hợp các mô hình vào các hệ thống hiện có thông qua API REST.
Nền tảng này hỗ trợ cả dự đoán theo lô và dự đoán thời gian thực, mang lại sự linh hoạt để đáp ứng các nhu cầu ứng dụng đa dạng. Nó đặc biệt hữu ích cho các tổ chức muốn tận dụng AI mà không cần có chuyên môn sâu về khoa học dữ liệu.
Các tính năng tốt nhất của DataRobot
- Lựa chọn và đào tạo mô hình tự động đánh giá hàng trăm thuật toán song song sau khi tải lên tập dữ liệu
- Kỹ thuật tính năng nâng cao tạo ra các tính năng mới từ dữ liệu hiện có để tăng hiệu suất mô hình
- Tối ưu hóa liên tục thông qua theo dõi các chỉ số như độ chính xác của dự đoán và sự sai lệch dữ liệu, đảm bảo các mô hình thích ứng với điều kiện thay đổi và duy trì độ tin cậy trong môi trường năng động
Giới hạn của DataRobot
- Thiếu khả năng ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải)
Giá cả của DataRobot
- Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về DataRobot
- G2: 4.4/5 (20+ đánh giá)
23. H2O.ai (Tốt nhất cho khung AI mã nguồn mở và machine learning có khả năng mở rộng)
H2O.ai là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế cho phát triển mô hình AI và ML, đặc biệt hữu ích cho các ngành công nghiệp cần AI nhanh chóng và có thể giải thích được cho cá nhân hóa và đánh giá rủi ro
Nó tích hợp với các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python và R, đồng thời có tính năng GUI web thân thiện với người dùng có tên Flow, giúp các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển ở mọi trình độ kỹ năng có thể dễ dàng sử dụng.
H2O Wave nâng cao nền tảng bằng cách hỗ trợ phát triển ứng dụng AI tương tác, đơn giản hóa việc xây dựng và triển khai mô hình theo thời gian thực.
Các tính năng tốt nhất của H2O. ai
- Chức năng AutoML nâng cao tự động hóa việc lựa chọn thuật toán, điều chỉnh siêu tham số và đánh giá mô hình, tạo bảng xếp hạng để giúp bạn nhanh chóng xác định mô hình tốt nhất
- Tính linh hoạt trong việc hỗ trợ môi trường điện toán phân tán như Hadoop và Spark, với kiến trúc trong bộ nhớ có thể mở rộng tuyến tính cho các ứng dụng cấp doanh nghiệp
- Hỗ trợ thuật toán toàn diện cho phạm vi rộng các thuật toán ML, bao gồm máy tăng cường độ dốc, mô hình tuyến tính tổng quát hóa, và khung học sâu
Hạn chế của H2O. ai
- Mở rộng quy mô dữ liệu lớn gây ra các phức tạp vận hành
Giá cả của H2O.ai
- Giá tùy chỉnh
Đánh giá và nhận xét về H2O.ai
- G2: 4.5/5 (20+ đánh giá)
24. Akkio (Tốt nhất cho dự đoán AI không cần mã và phân tích thời gian thực)
Akkio là một nền tảng AI không cần mã được thiết kế để dân chủ hóa quyền truy cập vào ML và phân tích dự đoán cho các doanh nghiệp thuộc mọi kích thước.
Nó đơn giản hóa quá trình tạo/lập mô hình với giao diện kéo và thả trực quan, giúp bạn dễ dàng tải lên tập dữ liệu và tạo dự đoán.
Ngoài ra, Akkio còn bao gồm tính năng giám sát liên tục và tự động đào tạo lại để duy trì độ chính xác của mô hình theo thời gian.
Các tính năng tốt nhất của Akkio
- Công nghệ AutoML tự động hóa quy trình ML, giúp bạn nhanh chóng tạo ra các mô hình chính xác phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình
- Các tùy chọn triển khai linh hoạt giúp tích hợp các mô hình AI vào các hệ thống hiện có thông qua API hoặc tích hợp trực tiếp với các ứng dụng kinh doanh phổ biến như CRM và nền tảng thương mại điện tử
- Công cụ Chat Data Prep sử dụng AI gen để tự động hóa các công việc chuẩn bị dữ liệu, hoạt động như một giao diện trò chuyện trực quan giúp bạn tương tác với dữ liệu của mình theo cách hội thoại
Giới hạn của Akkio
- Cần có khả năng lưu giữ nội dung đào tạo, tránh phải khởi động lại sau mỗi phiên cuộc hội thoại
Giá cả của Akkio
- Kế hoạch cấp người dùng Chế độ xem: Miễn phí Cơ bản: 49 USD/tháng cho mỗi người dùng Chuyên nghiệp: 99 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Chế độ xem: Miễn phí
- Cơ bản: 49 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Chuyên nghiệp: 99 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Kế hoạch cho toàn tổ chức Gói bổ sung: Bắt đầu từ 999 USD/tháng Doanh nghiệp: Giá tùy chỉnh
- Gói mở rộng: Bắt đầu từ $999/tháng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
- Chế độ xem: Miễn phí
- Cơ bản: 49 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Chuyên nghiệp: 99 USD/tháng cho mỗi người dùng
- Gói mở rộng: Bắt đầu từ $999/tháng
- Enterprise: Giá tùy chỉnh
25. MonkeyLearn (Tốt nhất cho phân tích văn bản sử dụng NLP)
MonkeyLearn chuyên về phân tích văn bản thông qua NLP, giúp các doanh nghiệp trích xuất những thông tin quý giá từ dữ liệu văn bản không có cấu trúc như đánh giá của khách hàng, bài đăng trên mạng xã hội và email.
Giao diện người dùng đồ họa trực quan của nền tảng này đơn giản hóa quá trình xây dựng mô hình, cung cấp các hướng dẫn và thiết kế đơn giản, đảm bảo người dùng có thể dễ dàng duyệt qua nền tảng.
Các tính năng tốt nhất của MonkeyLearn
- Phân tích cảm xúc nâng cao để đánh giá cảm xúc và ý kiến của khách hàng thể hiện trong văn bản, giúp bạn hiểu được cảm nhận của công chúng về sản phẩm hoặc dịch vụ của mình
- Đào tạo mô hình tùy chỉnh giúp bạn sử dụng các tập dữ liệu độc đáo của mình để tạo ra các mô hình phù hợp, trong khi các mô hình được đào tạo sẵn cho các công việc như trích xuất từ khóa và phân loại chủ đề giúp bạn bắt đầu nhanh chóng và hiệu quả
- Tích hợp với các công cụ như Google Trang tính, Excel và Zapier giúp đơn giản hóa việc kết hợp phân tích văn bản vào quy trình làm việc hiện có
Giới hạn của MonkeyLearn
- Hạn chế số lượng truy vấn dựa trên kế hoạch đăng ký
Giá cả của MonkeyLearn
- Giá khởi điểm từ 299 USD/tháng cho mỗi tính năng
Đưa ra quyết định dữ liệu tốt hơn với ClickUp
Các công cụ quản lý dữ liệu có thể khiến các nhóm phải chuyển đổi giữa các nền tảng, tập trung vào phân tích hoặc tự động hóa nhưng thường bỏ sót các tích hợp hoặc hợp tác quan trọng. 🤷
ClickUp thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động bằng cách kết hợp tự động hóa dựa trên AI với công việc nhóm tại một nơi. Là ứng dụng làm việc toàn diện, ClickUp đơn giản hóa việc xử lý và báo cáo dữ liệu, giúp các nhóm hợp tác để theo dõi, phân tích và hành động dựa trên dữ liệu, tất cả trong một không gian làm việc duy nhất!
Vậy bạn còn chần chừ gì nữa? Đăng ký ClickUp miễn phí và trải nghiệm luồng dữ liệu liền mạch.