Cách tận dụng tìm kiếm như một dịch vụ để đạt kết quả tốt hơn

Cách tận dụng tìm kiếm như một dịch vụ để đạt kết quả tốt hơn

Điều đầu tiên bạn làm khi cần biết, hiểu hoặc mua một thứ gì đó là gì? Bạn tìm kiếm trên Google (hoặc hỏi ChatGPT). Google.com nhận được hơn 85 tỷ lượt truy cập mỗi tháng.

Tuy nhiên, Google chỉ là điểm khởi đầu của hành vi tìm kiếm trực tuyến của chúng ta. Ngày nay, cho dù bạn đang ở trong thư mục tệp tin cục bộ, mua một chiếc tai nghe trên trang thương mại điện tử hay xem bảng tính có hàng trăm hàng, tìm kiếm là hành vi tự nhiên của người dùng.

Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này, khái niệm tìm kiếm như một dịch vụ đã xuất hiện. Bài đăng trên blog này sẽ hướng dẫn bạn về khái niệm này, cách thức hoạt động và cách bạn có thể sử dụng nó trong kinh doanh.

⏰ 'Tìm kiếm như một dịch vụ' trong 60 giây

Tìm kiếm như một dịch vụ là một dịch vụ phần mềm cho phép bạn tích hợp chức năng tìm kiếm vào bất kỳ sản phẩm kỹ thuật số nào, chẳng hạn như trang web, blog, nền tảng thương mại điện tử, v.v.

  • Nhà cung cấp dịch vụ tìm kiếm sẽ lo việc lập chỉ mục dữ liệu, xử lý truy vấn, kết quả, mức độ liên quan, xếp hạng và cập nhật. Họ cũng sẽ chịu trách nhiệm về bảo mật, bảo mật và tuân thủ dữ liệu.
  • Tìm kiếm như một dịch vụ mang lại lợi ích cho cả doanh nghiệp và doanh nghiệp nhỏ bằng cách cung cấp tính năng mạnh mẽ nhất cho mọi sản phẩm kỹ thuật số mà không cần phải xây dựng nội bộ.

Để tích hợp dịch vụ tìm kiếm vào các công cụ kỹ thuật số của bạn:

  • Chọn nhà cung cấp phù hợp với nhu cầu của bạn
  • Thiết lập và tích hợp công cụ tìm kiếm như một dịch vụ
  • Tùy chỉnh trải nghiệm tìm kiếm
  • Xem xét giải pháp tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI)
  • Kiểm tra kết quả tìm kiếm
  • Theo dõi và cải thiện để tối ưu hóa chức năng tìm kiếm

Tìm kiếm như một dịch vụ là gì?

Tìm kiếm như một dịch vụ là giải pháp dựa trên đám mây cho phép các doanh nghiệp tích hợp các chức năng tìm kiếm mạnh mẽ vào ứng dụng của mình mà không cần xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng nội bộ.

Về cơ bản, bạn có thể cắm một phần mềm bên ngoài vào hệ thống của mình và cho phép người dùng tìm kiếm trong dữ liệu của bạn.

Ví dụ: giả sử bạn có một trang web thương mại điện tử. Bạn đã có dữ liệu về tên sản phẩm, mô tả, giá cả, sản phẩm liên quan, v.v. Sử dụng tìm kiếm như một dịch vụ, bạn có thể tích hợp giải pháp của bên thứ ba để cho phép khách hàng tìm kiếm những gì họ muốn.

Tại sao dịch vụ tìm kiếm là quan trọng

Việc xây dựng một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ không phải là điều dễ dàng. Nó liên quan đến các quá trình phức tạp như thu thập, gắn thẻ, lập chỉ mục, xếp hạng, cá nhân hóa và cung cấp kết quả tìm kiếm. Xây dựng một công cụ như vậy có thể rất căng thẳng, tốn kém và mất thời gian.

Tuy nhiên, tìm kiếm nội bộ trong một trang web là một trong những trụ cột của trải nghiệm khách hàng tốt. Khách hàng tìm thấy thứ họ cần càng sớm, họ càng có khả năng mua nó. Nhân viên tìm thấy thông tin họ cần càng sớm, họ càng làm việc hiệu quả.

Giải pháp tìm kiếm như một dịch vụ kết hợp cả hai yếu tố này. Giải pháp này mang đến cho các tổ chức cơ hội cung cấp tính năng mạnh mẽ nhất cho sản phẩm của mình mà không cần phải xây dựng nội bộ!

Chúng tôi sẽ thảo luận chi tiết hơn về các lợi ích của dịch vụ tìm kiếm như một dịch vụ trong phần sau của bài viết này.

Tìm kiếm như một dịch vụ so với các giải pháp tìm kiếm truyền thống

Trước khi đi vào chi tiết về dịch vụ tìm kiếm, hãy xem xét sự khác biệt giữa nó và các giải pháp tìm kiếm truyền thống.

Thông thường, các tổ chức xây dựng và triển khai thanh tìm kiếm vào sản phẩm. Ví dụ: giống như bạn xây dựng luồng thanh toán cho trang thương mại điện tử, bạn cũng sẽ mã hóa chức năng tìm kiếm. Điều này mang đến một số thách thức có thể được khắc phục hiệu quả bằng dịch vụ tìm kiếm.

Tham sốGiải pháp tìm kiếm truyền thốngTìm kiếm như một dịch vụ (Search-as-a-Service)
Phát triểnĐược thiết kế, phát triển và triển khai nội bộĐăng ký dịch vụ theo mô hình plug-and-play
Tốc độCần một chút thời gian để phát triển và thiết lập cơ sở hạ tầngTích hợp nhanh chóng với thiết lập tối thiểu
Khả năng mở rộngYêu cầu quản lý tài nguyên và mở rộng quy mô thủ côngTự động điều chỉnh theo nhu cầu tăng cao
Chi phíChi phí ban đầu cao cho hạ tầngGiá theo nhu cầu sử dụng, không yêu cầu chi phí phần cứng ban đầu
Bảo trìYêu cầu bảo trì nội bộ và cập nhật liên tụcĐược quản lý bởi nhà cung cấp dịch vụ, chi phí bảo trì tối thiểu
Tính năng nâng caoBất kỳ tính năng mới nào cũng yêu cầu phát triển bổ sungNhà cung cấp dịch vụ bổ sung AI, học máy, v.v. để duy trì khả năng cạnh tranh
Hiệu suấtCác vấn đề về hiệu suất có thể xảy ra với lưu lượng truy cập cao hoặc truy vấn phức tạpTối ưu hóa cho tốc độ và độ tin cậy

Cách thức hoạt động của Tìm kiếm như một dịch vụ

Chúng tôi nhận thấy rằng tìm kiếm như một dịch vụ khác biệt với các mô hình truyền thống mà các tổ chức đã sử dụng từ trước đến nay. Nhưng nó thực sự hoạt động như thế nào?

Về cơ bản, tìm kiếm như một dịch vụ là một ứng dụng bên ngoài mà bạn tích hợp vào trang web, ứng dụng, nền tảng thương mại điện tử, hệ thống tương tác nội bộ của nhân viên, v.v. Nó giống như tích hợp GMail/Apple/X để xác thực hoặc triển khai AI tạo ra nội dung.

Sau khi tích hợp mọi thứ, đây là tất cả những việc cần làm của dịch vụ tìm kiếm:

Chỉ mục dữ liệu: Đầu tiên, ứng dụng sẽ lập chỉ mục dữ liệu, tức là thu thập và sắp xếp thông tin sẽ được tìm kiếm, cho dù đó là sản phẩm trong cửa hàng trực tuyến, bài đăng trên blog hay đánh giá của khách hàng, thành một chỉ mục có thể tìm kiếm được. Thông thường, đây là một hàm của cơ sở dữ liệu kinh doanh.

Xử lý truy vấn: Khi người dùng nhập truy vấn tìm kiếm, dịch vụ sẽ thực hiện xử lý yêu cầu, lập chỉ mục, truy xuất thông tin và xếp hạng dựa trên mức độ liên quan.

Thực hiện tìm kiếm: Sau đó, dịch vụ sẽ hiển thị kết quả tìm kiếm phù hợp nhất với truy vấn.

Ví dụ: nếu bạn tìm kiếm "tai nghe không dây" trên một trang thương mại điện tử, bạn sẽ thấy các mục phù hợp nhất. Nếu "khử tiếng ồn" là một tính năng phổ biến, dịch vụ tìm kiếm có thể ưu tiên các sản phẩm có thuộc tính đó.

Mức độ liên quan và xếp hạng: Theo thời gian, khi có nhiều người dùng tương tác hơn, công cụ sẽ học cách tinh chỉnh xếp hạng theo mức độ liên quan, giúp kết quả tìm kiếm trở nên trực quan và chính xác hơn. Trên Spotify, nếu bạn nhập từ khóa "jazz", kết quả tìm kiếm sẽ không chỉ hiển thị các album jazz phù hợp nhất mà còn hiển thị các album bạn có khả năng thích nhất dựa trên lịch sử nghe nhạc của bạn.

Cập nhật thời gian thực: Bất cứ khi nào nội dung mới được thêm vào hoặc nội dung hiện có được cập nhật, công cụ tìm kiếm sẽ tự động phản ánh những thay đổi này trong kết quả tìm kiếm. Điều này đảm bảo rằng người dùng luôn thấy thông tin cập nhật mà không cần can thiệp thủ công.

Được rồi, vậy một công cụ bên ngoài giúp người dùng 'tìm kiếm'? Vâng. Còn gì nữa?

Các tính năng chính của Tìm kiếm như một dịch vụ

Trong bối cảnh trải nghiệm kỹ thuật số, từ "tìm kiếm" đơn giản ẩn chứa một phạm vi rộng lớn các công nghệ mạnh mẽ. Dưới đây là một số tính năng chính.

🛠️ Khả năng tùy chỉnh: Tìm kiếm như một dịch vụ cho phép bạn tùy chỉnh kết quả hiển thị cho người dùng. Bạn có thể xếp hạng kết quả tìm kiếm dựa trên mức độ liên quan, sở thích của người dùng và tính sẵn có của sản phẩm.

Bạn cũng có thể thiết lập để kết quả được tài trợ xuất hiện ở trên cùng. Sự linh hoạt này đảm bảo rằng người dùng sẽ thấy kết quả phù hợp nhất trước tiên, từ đó cải thiện mức độ tương tác và tỷ lệ chuyển đổi.

🛠️ Cá nhân hóa: Một sản phẩm tìm kiếm như một dịch vụ tốt sẽ cung cấp kết quả tìm kiếm được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu bạn có, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, lịch sử tìm kiếm, sở thích, v.v. Bạn cũng có thể có kết quả động, như các cửa hàng gần nhất với địa điểm của người dùng.

🛠️ Tìm kiếm theo khía cạnh: Tính năng này cho phép người dùng lọc kết quả để nhanh chóng tìm thấy những gì họ muốn.

Ví dụ: nếu bạn tìm kiếm từ "planner" trên một trang web thương mại điện tử, bạn sẽ có thể lọc kết quả theo ngày tháng/không ngày tháng, bìa cứng/bìa mềm/bìa lò xo, trang có kẻ/trang chấm, v.v.

🛠️ Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Các công cụ tìm kiếm như một dịch vụ hiện đại cũng có thể xử lý các truy vấn đa ngôn ngữ, cho phép bạn phục vụ đối tượng khách hàng toàn cầu mà không cần đầu tư vào các công cụ tìm kiếm riêng cho từng ngôn ngữ.

🛠️ Tìm kiếm nhiều nguồn: Các công cụ tìm kiếm như một dịch vụ tốt cho phép bạn tích hợp nhiều nguồn dữ liệu. Ví dụ: nếu bạn sử dụng tìm kiếm như một dịch vụ cho nền tảng nội bộ của nhân viên, bạn có thể tích hợp lịch, Google Drive, công cụ quản lý dự án, hệ thống bán vé, cơ sở kiến thức, v.v.

🛠️ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Với sự ra đời của NLP, học máy và AI, tìm kiếm như một dịch vụ có thể xử lý các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên (thay vì buộc người dùng phải chọn từ chính xác trong dữ liệu được chỉ mục). Chúng cũng có hiểu biết về ngữ cảnh hơn về dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Hãy xem cách thức hoạt động của công việc này trong thực tế.

Các trường hợp sử dụng phổ biến cho Tìm kiếm như một dịch vụ (Search-as-a-Service)

Bây giờ, ai cần một công cụ tìm kiếm tốt cho sản phẩm của mình? Tất cả mọi người, bởi vì tìm kiếm như một dịch vụ cung cấp khả năng tìm kiếm nhanh chóng, phù hợp và thông minh, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng, hợp lý hóa hoạt động và mở rộng quy mô nhanh chóng.

Một số trường hợp sử dụng phổ biến bao gồm:

  • Tìm kiếm sản phẩm: Các trang web thương mại điện tử, đặc biệt là trong các doanh nghiệp nhỏ, không có nguồn lực để xây dựng các công cụ tìm kiếm truyền thống
  • Khám phá nội dung: Bạn đang viết blog về công thức nấu ăn? Ra mắt tạp chí mới? Tạo nền tảng cho người có ảnh hưởng? Bạn cần một công cụ tìm kiếm trang web mạnh mẽ
  • Tìm kiếm việc làm: Ứng viên có thể tìm được công việc phù hợp nhất với mình, và nhà tuyển dụng có thể tìm được ứng viên hoàn hảo với dịch vụ tìm kiếm như một dịch vụ
  • Tìm kiếm Enterprise : Các doanh nghiệp, tổ chức chuyên nghiệp và công ty tư vấn có thể sử dụng dịch vụ tìm kiếm để nhanh chóng tìm thấy câu trả lời trong một mảng rộng lớn các tài liệu, hợp đồng, bảng tính, email và hệ thống quản lý kiến thức
  • Quản lý dự án: Các nhóm dự án có thể sử dụng tìm kiếm như một dịch vụ để giúp họ tìm được kim trong đống cỏ khô

Nếu điều này đã khơi gợi sự tò mò của bạn về cách có thể áp dụng dịch vụ tìm kiếm như một dịch vụ trong hoạt động của mình, đây là hướng dẫn cơ bản!

Cách triển khai Tìm kiếm như một dịch vụ

Cho dù bạn đang điều hành một cửa hàng thương mại điện tử, một nền tảng nội dung hay một cơ sở kiến thức doanh nghiệp, việc triển khai tìm kiếm như một dịch vụ rất đơn giản!

1. Chọn nhà cung cấp dịch vụ tìm kiếm phù hợp

Khả năng của sản phẩm tìm kiếm sẽ quyết định khả năng của doanh nghiệp bạn. Vì vậy, bước đầu tiên là lựa chọn nhà cung cấp phù hợp với nhu cầu cụ thể của nền tảng của bạn. Một số câu hỏi quan trọng cần đặt ra:

  • Có chỉ mục dữ liệu tự động theo thời gian thực không?
  • Nó có khả năng NLP để hiểu các truy vấn tìm kiếm tốt hơn không?
  • Nó có thể tìm kiếm PDF không?
  • Bạn có thể tùy chỉnh xếp hạng để trình bày sản phẩm/dịch vụ của mình tốt hơn không?
  • Nó có xử lý tốt các yêu cầu về bảo mật, bảo mật và bảo mật thông tin không?
  • Việc này có loại bỏ các silo thông tin và tích hợp tốt với tất cả các công cụ hiện có của bạn, ngay cả khi chúng là công nghệ cũ không?

Ví dụ: ClickUp Connected Search cho phép bạn tích hợp hàng chục ứng dụng, bao gồm Slack, Zoom, Google Drive và HubSpot. Bằng cách này, ví dụ, giám đốc tiếp thị của bạn có thể truy xuất chiến dịch email, phân khúc người dùng có liên quan và các cuộc hội thoại liên quan trong quá khứ ngay trong ClickUp.

2. Thiết lập và tích hợp dịch vụ

Sau khi chọn nhà cung cấp, việc thiết lập thường khá dễ dàng. Bạn có thể đăng ký trực tuyến và bắt đầu tích hợp các dịch vụ theo ý mình. Các công cụ tìm kiếm như một dịch vụ tốt cung cấp API, bảng điều khiển và các thành phần giao diện người dùng sẵn sàng sử dụng, giúp bạn dễ dàng bắt đầu.

Ứng dụng kết nối ClickUp
Tích hợp chỉ bằng một cú nhấp chuột với các công cụ doanh nghiệp để có trải nghiệm tìm kiếm kết nối

Nếu bạn đã sử dụng ClickUp để quản lý dự án, thì việc này còn dễ dàng hơn. ClickUp Connected Search sử dụng tích hợp dựa trên API để tập hợp kiến thức của tổ chức vào một nơi — hoặc một nguồn thông tin duy nhất.

3. Tùy chỉnh trải nghiệm tìm kiếm

Điều chỉnh quy tắc xếp hạng, tạo bộ lọc tùy chỉnh và tối ưu hóa giao diện người dùng để cải thiện khả năng sử dụng và mang lại trải nghiệm tìm kiếm nhất quán. Ví dụ: bạn có thể:

  • Xác định mức độ liên quan: Điều chỉnh cách xếp hạng kết quả tìm kiếm của bạn dựa trên các yếu tố như khớp từ khóa, lịch sử người dùng hoặc mức độ phổ biến của nội dung
  • Kích hoạt tìm kiếm theo khía cạnh: Cho phép người dùng lọc kết quả theo các thuộc tính như giá, thương hiệu, địa điểm hoặc các tham số tùy chỉnh khác
  • Thiết lập tính năng tự động hoàn thành: Khi người dùng nhập, cung cấp các đề xuất hoặc truy vấn "bạn có ý nghĩa là", cải thiện hiệu quả tìm kiếm
  • Phím tắt: Kích hoạt các lệnh tìm kiếm tùy chỉnh như phím tắt cho liên kết hoặc lưu trữ văn bản để sử dụng sau
Tìm kiếm ClickUp
Trải nghiệm tìm kiếm có thể tùy chỉnh với ClickUp

Khi đã có nền tảng tìm kiếm như một dịch vụ, hãy xem xét triển khai công cụ tìm kiếm AI để người dùng tìm kiếm câu trả lời. Điều này cũng mở rộng các trường hợp sử dụng cho bạn. Với tìm kiếm như một dịch vụ dựa trên AI, bạn có thể cho phép người dùng hỏi "Quần này có vừa với tôi không?" hoặc "Gói khoai tây chiên này có bao nhiêu calo?"

ClickUp Brain
Câu trả lời trong tầm tay với ClickUp Brain

ClickUp Brain mang tính năng tìm kiếm thông minh đến cơ sở kiến thức AI của doanh nghiệp. Nó phân tích dữ liệu dự án và trình bày bối cảnh để cung cấp kết quả tìm kiếm được cá nhân hóa và phù hợp với bối cảnh. Quản lý dự án của bạn có thể hỏi ClickUp Brain, "Có bao nhiêu vé được ưu tiên cao?" hoặc "Khối lượng công việc của Ben trong tuần này là gì?"

Thêm: Cách sử dụng các công cụ AI

5. Kiểm tra kết quả tìm kiếm

Kiểm tra hiệu suất triển khai dịch vụ tìm kiếm. Thực hiện nhiều loại tìm kiếm, bao gồm truy vấn phổ biến, tìm kiếm chuyên biệt và trường hợp đặc biệt, để đảm bảo kết quả phù hợp và chính xác.

6. Theo dõi và cải thiện

Thiết lập giám sát các chỉ số hiệu suất chính như thời gian phản hồi, độ chính xác và mức độ tương tác của người dùng.

Ngoài ra, quan sát xu hướng của người dùng, chẳng hạn như các thuật ngữ được tìm kiếm thường xuyên nhất, kết quả nào được nhấp vào và nơi người dùng có thể gặp sự cố (ví dụ: truy vấn không có kết quả). Sử dụng những thông tin chi tiết này để tối ưu hóa tìm kiếm của bạn.

Lợi ích của Tìm kiếm như một dịch vụ

Tìm kiếm như một dịch vụ (SaaS) mang lại một số lợi thế độc đáo cho mọi loại hình kinh doanh.

🎯 Tốc độ: Các dịch vụ ứng dụng tìm kiếm truyền thống yêu cầu thời gian thiết lập lâu, cấu hình tùy chỉnh và tài nguyên chuyên dụng để phát triển. Tìm kiếm như một dịch vụ gần như tức thời.

🎯 Hiệu quả chi phí: Giống như tất cả các công cụ Phần mềm như một dịch vụ (SaaS), tìm kiếm như một dịch vụ cung cấp các mô hình thanh toán theo sử dụng, chỉ mở rộng quy mô dựa trên tài nguyên được sử dụng. Điều này cho phép các doanh nghiệp hoạt động với cấu trúc chi phí có thể dự đoán, tránh chi phí ban đầu cao và chi phí bảo trì liên tục.

🎯 Tích hợp: Tìm kiếm như một dịch vụ có thể tích hợp với bất kỳ số lượng phần mềm nào, bao gồm các giải pháp lưu trữ (như Google Drive hoặc Dropbox), hệ thống quản lý nội dung (như WordPress), công cụ quản lý mối quan hệ khách hàng (như Hubspot hoặc Salesforce) và nền tảng nhắn tin (như email hoặc Slack).

Các công cụ này sử dụng tích hợp dựa trên API và AI-as-a-service, giúp bạn dễ dàng thêm hoặc xóa khi không còn cần thiết.

🎯 Bảo mật và tuân thủ: Các nhà cung cấp dịch vụ tìm kiếm đầu tư vào các tính năng bảo mật và tuân thủ, chẳng hạn như mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập, kiểm soát chia sẻ, xác thực và tuân thủ SOC 2 Loại 2, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018 và PCI DSS.

🎯 Độ tin cậy: Các nền tảng Tìm kiếm như một dịch vụ được thiết kế để cung cấp độ tin cậy và thời gian hoạt động cao, được hỗ trợ bởi các Thỏa thuận mức dịch vụ (SLA) mạnh mẽ. Các nhà cung cấp thường sử dụng các hệ thống dự phòng, cơ sở dữ liệu phân phối và các công cụ giám sát tiên tiến để đảm bảo dịch vụ vẫn hoạt động ngay cả trong các kỳ cao điểm hoặc khi hệ thống gặp sự cố.

Rõ ràng, mô hình tìm kiếm như một dịch vụ (Search-as-a-Service) là lựa chọn ưu việt hơn so với việc tự phát triển công cụ tìm kiếm nội bộ, nhờ vào các lợi ích về hiệu quả, chi phí, độ chính xác và bảo mật dữ liệu. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là mô hình này không gặp phải thách thức.

Thách thức khi sử dụng Tìm kiếm như một dịch vụ

Những thách thức lớn nhất xung quanh dịch vụ tìm kiếm thường là nội bộ. Ví dụ, tìm kiếm tốt gần như hoàn toàn phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng cao. Nếu tổ chức của bạn không có dữ liệu chất lượng cao — dữ liệu có cấu trúc, như cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc dữ liệu không có cấu trúc, như PDF — thì ngay cả công cụ tìm kiếm mạnh nhất cũng chỉ có thể làm được những việc hạn chế.

Trước khi triển khai tìm kiếm như một dịch vụ, hãy đảm bảo rằng dữ liệu của bạn đã được sắp xếp theo thứ tự. Cân nhắc tái cấu trúc quy trình kinh doanh để tổ chức các quy trình công việc liên quan đến dữ liệu. Sau đó, dự đoán và giảm thiểu các vấn đề sau.

🚫 Tùy chỉnh quá mức: Trong quá trình thiết kế trải nghiệm tìm kiếm, bạn có thể muốn tùy chỉnh quá mức, chẳng hạn như hiển thị quá nhiều kết quả được tài trợ hoặc tự động sắp xếp theo giá thay vì mức độ liên quan. Điều này có thể tạo ra trải nghiệm người dùng khó chịu.

Chỉ tùy chỉnh những gì thực sự cần thiết. Cho phép người dùng tùy chỉnh kết quả theo ý muốn.

🚫 Độ phức tạp: Khi kinh doanh phát triển, người dùng sẽ tìm kiếm các truy vấn ngày càng phức tạp, bao gồm từ khóa dài, công việc nhiều bước hoặc tìm kiếm chéo dự án.

Đảm bảo công cụ tìm kiếm như một dịch vụ của bạn lập chỉ mục theo thời gian thực, học hỏi từ kinh nghiệm và tối ưu hóa liên tục.

🚫 Kỳ vọng cao của người dùng: Người dùng thường mong đợi nhiều hơn những gì bất kỳ công cụ nào có thể cung cấp, tìm kiếm như một dịch vụ cũng không ngoại lệ. Người dùng mong đợi kết quả tìm kiếm tức thì, hoàn hảo, nhưng để đạt được mức độ chính xác đó, cần phải tinh chỉnh hệ thống theo thời gian.

Về phía người dùng, cung cấp cho họ hướng dẫn sử dụng chi tiết để đảm bảo họ có kỳ vọng thực tế. Về phía sản phẩm, đảm bảo tính năng tinh chỉnh nhất quán được bật.

🚫 Khả năng mở rộng: Về lý thuyết, mô hình phần mềm như một dịch vụ (SaaS) nên cung cấp khả năng mở rộng động không giới hạn. Tuy nhiên, trên thực tế, điều này có thể phụ thuộc vào độ tin cậy và cơ sở hạ tầng của nhà cung cấp. Kết quả là, hiệu suất của công cụ tìm kiếm có thể gặp khó khăn trong việc theo kịp khối lượng dữ liệu và truy vấn của người dùng ngày càng tăng.

Thảo luận về hiệu suất và khả năng mở rộng với nhà cung cấp ngay từ đầu. Ngoài ra, mô phỏng chi phí mở rộng cho mức tăng trưởng dự kiến và đảm bảo chi phí này nằm trong ngân sách.

Tìm kiếm câu trả lời dẫn đến ClickUp

Giờ đây, 'tìm kiếm' đã trở thành thói quen của mỗi người. Cho dù đó là nhà hàng gần nhất trên đường đi xuyên quốc gia hay bản tin báo chí bạn đã viết trên Tài liệu Google, tìm kiếm là cách phổ biến nhất mà chúng ta sử dụng để tìm kiếm thông tin hiện nay.

Một doanh nghiệp thành công sẽ hiểu và thực hiện điều này cho tất cả các bên liên quan, bao gồm khách hàng, nhân viên, cổ đông và nhà cung cấp.

Là nền tảng năng suất tất cả trong một, ClickUp được trang bị hàm tìm kiếm mạnh mẽ ngay khi ra khỏi hộp. Với ClickUp, bạn có thể tìm kiếm bất kỳ nhiệm vụ, kế hoạch, tài liệu, người dùng, sự kiện, bình luận nào để tìm thấy thông tin bạn cần ngay lập tức.

Lưu trữ dữ liệu bên ngoài ClickUp? Không thành vấn đề. Tích hợp công cụ bên ngoài của bạn vào ClickUp trong vài giây và tìm kiếm ở đó! Bạn sẽ không tin cho đến khi tận mắt chứng kiến. Dùng thử ClickUp miễn phí ngay hôm nay!

ClickUp Logo

Một ứng dụng thay thế tất cả