Ustawienie celów nieuchronnie wiąże się ze śledzeniem ich realizacji. Jest to jeden z podstawowych obowiązków każdego kierownika projektu, a kierownicy ds. rozwoju oprogramowania nie różnią się pod tym względem.
Kierownicy projektów używają określonych wskaźników KPI, aby zarządzania projektami rozwoju oprogramowania efektywnie. Szybkość rozwoju, czas cyklu i czas realizacji to tylko niektóre z nich przykłady wskaźników KPI które można wykorzystać do śledzenia projektów oprogramowania.
Te wskaźniki KPI dla rozwoju oprogramowania to zestaw obiektywnych danych do śledzenia każdego kroku w cyklu życia oprogramowania, aby zidentyfikować wąskie gardła i pracować nad ciągłym doskonaleniem.
Zobaczmy, w jaki sposób zespoły programistów mogą zoptymalizować proces tworzenia oprogramowania za pomocą 25 najlepszych kluczowych wskaźników wydajności (KPI) w procesie tworzenia oprogramowania, które pomogą w podejmowaniu decyzji.
25 kluczowych wskaźników wydajności rozwoju oprogramowania
Istnieją niezliczone wskaźniki KPI dostosowane do konkretnych celów Business i bieżących projektów. Oto 25 najważniejszych wskaźników, które są uniwersalne i pozwalają zespołowi programistów wyprzedzać cele.
1. Szybkość rozwoju
Ulepsz przyszłe szacunki Sprintu poprzez tworzenie dokładnych i atrakcyjnych wizualnie raportów prędkości w ClickUp
Mierz wydajność zespołu programistów za pomocą prędkości rozwoju. Wskazuje ona całkowitą pracę, jaką zespół może wykonać podczas sprintu (ustalonego okresu, w którym zadania mają zostać zakończone).
W ramach sprintu, należy wykorzystać punkty fabularne aby obliczyć wysiłek wymagany do zakończenia zadania w skali od jednego do dziesięciu, gdzie jeden oznacza najszybsze, a dziesięć najbardziej skomplikowane. Mierząc każdy sprint i story point, można zrozumieć średnią prędkość zespołu deweloperskiego w ciągu trzech sprintów.
Bez tej metryki trudno będzie planować, ustalać priorytety, przydzielać zasoby i ustalać realistyczne oczekiwania dotyczące przyszłych projektów.
szybkość rozwoju = łączna liczba story pointów zakończonych w sprincie_
2. Czas cyklu
Śledzenie czasu cyklu w ClickUp Czas cyklu to metryka DevOps Research and Assessment (DORA) służąca do pomiaru czasu spędzonego na wykonaniu określonego zadania. Określa ilościowo wydajność zespołu i szacuje czas wymagany do ukończenia przyszłych zadań.
Na przykład, w tworzeniu oprogramowania, czas cyklu może odnosić się do czasu potrzebnego na usunięcie błędu, od momentu przypisania go do programisty i poddania go testom stabilności i kodu, aż do jego naprawienia i zatwierdzenia przez dział zapewnienia jakości.
Ta metryka pomaga ocenić wydajność zespołu programistów i identyfikuje obszary wymagające poprawy. Można porównać czas cyklu każdego zadania z pożądanym czasem trwania, aby przeanalizować, gdzie zespół ma braki.
czas cyklu = Czas zakończenia - Czas rozpoczęcia_
3. Pokrycie kodu
Pokrycie kodu, zwane również pokryciem testowym, mierzy procent przetestowanego kodu. Ta metryka DevOps mierzy jakość oprogramowania do celów produkcyjnych i testowych.
Nadaje priorytet rozwojowi opartemu na testach (TDD) i identyfikuje błędy w kodzie. Im wyższe pokrycie kodu, tym mniejsze prawdopodobieństwo wystąpienia błędów.
pokrycie kodu = (Liczba linii kodu wykonanych przez testy / Całkowita liczba linii kodu) X100_
4. Częstotliwość wdrażania
Wdrożenie zwinnych metodologii może utrudnić mierzenie wydajności firmy, ponieważ cały zespół musi śledzić zwinne metryki przez cały cykl rozwoju. Podczas śledzenia wydajności narzędzi do tworzenia oprogramowania i procesów w ramach takiego procesu, można polegać na KPI częstotliwości wdrażania.
Określa on szybkość, z jaką zespół wdrożeniowy wdraża kod do różnych działów, takich jak scena, testowanie i produkcja. Ten wskaźnik KPI jest jednym z czterech wskaźników DORA i jest powiązany z innymi, takimi jak wskaźnik niepowodzenia zmian, czas realizacji zmian i średni czas odzyskiwania.
Ten wskaźnik KPI oprogramowania zapewnia wgląd w wydajność i zwinność zespołu programistów, ustawienie punktów odniesienia dla poprawy praktyk wdrażania i pomaga w ciągłym doskonaleniu.
częstotliwość wdrożeń = Całkowita liczba wdrożeń / Okres czasu_
5. Wynik promocji netto
Net Promoter Score (NPS) mierzy zadowolenie klientów w skali od zera do dziesięciu, gdzie zero opisuje najgorsze doświadczenie użytkownika, a dziesięć najlepsze.
Osoby, które oceniają oprogramowanie od zera do sześciu są określane jako krytycy, siedem i osiem to pasywni, a ci, którzy oceniają je na dziewięć lub dziesięć to promotorzy. Jeśli liczba promotorów przewyższa liczbę krytyków, oznacza to, że oprogramowanie działa dobrze.
net Promoter Score = (% promotorów) - (% krytyków)_
6. Średni czas między awariami (MTBF)
Próbując ocenić niezawodność oprogramowania, wskaźnik MTBF określa ilościowo średni czas między dwiema awariami oprogramowania.
W przypadku tworzenia oprogramowania, gdzie awarie są nieuniknione, wskaźnik MTBF ma kluczowe znaczenie dla oceny zadań oprogramowania i opracowywania strategii naprawczych.
średni czas między awariami (MTBF) = całkowity czas sprawności/całkowita liczba awarii_
7. Zmiana wskaźnika awaryjności
Pomiar jakości oprogramowania jest złożony ze względu na jego subiektywność. Metryka Change Failure Rate daje wgląd w jakość oprogramowania poprzez obliczenie procentu wdrożeń, które prowadzą do awarii w produkcji.
Niski wskaźnik niepowodzeń zmian wskazuje na mniejszą liczbę błędów i wysoką jakość. Przeciwnie, wysoki wskaźnik oznacza więcej błędów i potrzebę zmiany kodu przez zespół.
CFR = (liczba nieudanych zmian/liczba zmian)/100
Połączenie ClickUp poprzez integrację Git dla takich rzeczy jak pull requesty jest bardzo proste
8. Rozmiar pull requesta (PR)
Rozmiar pull requesta to wskaźnik rozwoju oprogramowania, który mierzy liczbę zmian kodu w pojedynczym pull requestu, odzwierciedlając rozmiar lub zakres zmian wprowadzanych przez programistę.
Małe pull requesty są łatwiejsze do przejrzenia i przetworzenia, ułatwiając szybszą integrację, dostarczając bardziej szczegółowych informacji zwrotnych i zmniejszając ryzyko wystąpienia błędów. Z kolei duże pull requesty wymagają więcej czasu na ich zrozumienie, przejrzenie i naprawienie.
9. Współczynnik wykrywania defektów (DDR)
Współczynnik DDR mierzy liczbę defektów znalezionych przed wydaniem w porównaniu do tych znalezionych po wydaniu.
Użyj wskaźnika DDR, aby ocenić liczbę defektów pominiętych przez zespół testerów i napotkanych przez niestandardowych klientów, które negatywnie wpływają na ich doświadczenia.
współczynnik wykrywania defektów = (defekty znalezione w fazie + całkowita liczba defektów) X 100_
10. Churn kodu
Kody często wymagają rewizji wraz z aktualizacjami oprogramowania i wprowadzaniem nowych funkcji. Metryka code churn mierzy, ile razy kod oprogramowania wymaga iteracji w danym okresie. Większa liczba zmian kodu wskazuje na wyższy poziom konserwacji i ryzyka.
Przykładowo, funkcja DevOp teams wynosi średnio 25%, co oznacza, że kody są wydajne w 75%.
współczynnik rezygnacji z kodu = Całkowita liczba linii kodu na początku - (Linie dodane + linie usunięte + linie zmodyfikowane)/ Całkowita liczba linii kodu X 100_
11. Prostota kodu
Prosty kod wykonany z powodzeniem jest lepszy od złożonego kodu, który wymaga ciągłych iteracji. Prostotę kodu można zmierzyć za pomocą kilku wskaźników, takich jak złożoność cykliczna, duplikacja kodu, churn kodu itp.
Dobra prostota kodu wskazuje, że kod zużywa mniej czasu, wymaga mniejszej liczby iteracji i ma mniej błędów.
Nie ma bezpośredniej formuły do pomiaru prostoty kodu, takiej jak złożoność cyklomatyczna, ponieważ jest to raczej metryka jakościowa niż ilościowa.
12. Skumulowany przepływ
Korzystaj z raportów, takich jak skumulowane przepływy lub wykresy wypalenia, aby zrozumieć postępy w sprincie
Menedżerowie ds. rozwoju oprogramowania często chcą wiedzieć, na jakiej scenie znajdują się projekty rozwoju oprogramowania. Skumulowany przepływ pokazuje, za pomocą diagramów wizualnych, czy zadanie jest zatwierdzone, w trakcie postępu, czy też w fazie zaległości.
Różne kolory przedstawiają różne statusy. Dodatkowo, szerokość pasma informuje o czasie cyklu. Ten wskaźnik KPI rozwoju oprogramowania pozwala ocenić status rozwoju oprogramowania, zidentyfikować wąskie gardła i obliczyć wysiłek potrzebny do zakończenia elementów zaległych.
Przeczytaj również:_ Jak wygląda dzień programisty
13. Ocena błędów
Wskaźnik błędów określa liczbę błędów zidentyfikowanych podczas testowania oprogramowania. Większość zespołów programistycznych używa tego wskaźnika do porównywania liczby błędów w różnych projektach, teamach i ramach czasowych, ustawienia punktów odniesienia i wyznaczenia realistycznych celów w zakresie redukcji liczby błędów.
Można na nie spojrzeć z dwóch perspektyw: całkowitej liczby wykrytych błędów i wagi zidentyfikowanych błędów.
współczynnik błędów = (liczba wykrytych błędów/łączna liczba linii kodu) X 100_
14. Sprint Burndown
Wizualizacja raportowania sprintów w ClickUp za pomocą wykresów Burnup i Burndown
Zmierz całkowitą liczbę zadań wykonanych w ramach sprintu za pomocą metryki burndown sprintu. Jest to jeden z kluczowych wskaźników KPI inżynierii oprogramowania, które określają pracę zrobioną podczas sprintów. Skoryguj wydajność zespołu, jeśli wyniki nie są zgodne z oczekiwaniami.
Firmy często korzystają z wykresów sprint burndown i mierzą czas i ilość pracy do zakończenia w story pointach, aby sprawdzić odchylenia od idealnego postępu.
15. Release Burndown
Burndown wydania Wskaźnik KPI mierzy postęp wydania produktu i przewiduje, ile sprintów zajmie zakończenie wersji na podstawie poprzednich sprintów.
Użyj wykresu burndown wydania, aby ocenić, czy operacje przebiegają zgodnie z harmonogramem, czy z opóźnieniem i zademonstrować postęp projektu interesariuszom.
16. Wydajność przepływu
Metryka kluczowego wskaźnika wydajności przepływu śledzi całkowity i aktywny stosunek czasu, aby dać wgląd w okres przestoju i zoptymalizować przepływ pracy.
wydajność przepływu = (Czas tworzenia wartości / Czas realizacji) X 100_
Czas dodawania wartości = czas spędzony na działaniach bezpośrednio przyczyniających się do zaspokojenia potrzeb klienta, takich jak kod źródłowy/testowanie.
Całkowity czas realizacji = czas od momentu wprowadzenia elementu pracy do systemu Kanban do momentu dostarczenia go do klienta.
17. Średni czas naprawy (MTTR)
Średni czas naprawy odnosi się do całkowitego czasu, jaki system potrzebuje na naprawę problemu lub awarii. Obejmuje on czas naprawy i testowania, aby uwzględnić cały czas potrzebny do uzyskania pełnej funkcji oprogramowania.
Wysoki MTTR w projektach rozwoju oprogramowania może prowadzić do nieplanowanych przestojów.
MTTR ocenia niezawodność i dostępność systemów i sprzętu oraz identyfikuje obszary wymagające poprawy i trendy w awariach, dzięki czemu twórcy oprogramowania mogą zoptymalizować strategie konserwacji.
MTTR = Całkowity czas konserwacji / Liczba napraw
18. Czas kolejki
Czas oczekiwania w kolejce to czas przetwarzania od momentu wystawienia zgłoszenia do momentu jego rozwiązania. Odnosi się on do okresu, w którym zgłoszenie nadal znajduje się w kolejce i nie zostało zaadresowane lub rozwiązane.
Długi czas oczekiwania w kolejce może być spowodowany brakiem specjalistów QA, słabą komunikacją wewnętrzną lub niewystarczającymi narzędziami i wsparciem. Ten wskaźnik KPI pokazuje, jak zoptymalizowany jest pipeline; dlatego im jest on niższy, tym lepiej.
19. Współczynnik ukończenia zakresu (Scope Completion Rate)
Im szybciej zakończony jest proces obsługi zgłoszeń, tym bardziej pozytywnie odbija się to na wydajności zespołu programistów. Wskaźnik ukończenia zakresu to metryka, która określa całkowitą liczbę zgłoszeń zakończonych w ramach sprintu.
Niski wskaźnik ukończenia zakresu wskazuje na niezoptymalizowane procesy, nierealistyczne cele lub zbyt małą liczbę członków zespołu.
20. Dodany zakres
Dodany zakres jest krytycznym wskaźnikiem dla wszystkich kierowników rozwoju oprogramowania, ponieważ uwzględnia całkowitą liczbę punktów fabularnych dodanych po rozpoczęciu sprintu.
Wysoki procent zakresu dodanego wskazuje na brak planu w celu określenia przyszłych wyzwań. Zakłóca to plan sprintu, ograniczając możliwość wykonania nowych prac.
Aby obniżyć zakres dodany, należy wyeliminować funkcje, które wymagają więcej czasu niż zespół może poświęcić. Można również zbudować prognozę konserwacji określającą czas i wysiłek wymagany do utrzymania funkcji w dłuższej perspektywie.
21. Czas realizacji
Niestandardowe wykresy czasu realizacji z ClickUp do śledzenia krytycznych wskaźników projektu
Czas realizacji mierzy całkowity czas zadania od zgłoszenia do jego zakończenia. W przeciwieństwie do czasu cyklu dla zespołów programistycznych, uwzględnia on również czas oczekiwania, zatwierdzenia i przeglądy wymagane przed zakończeniem zadania.
Niższy czas realizacji wskazuje na krótszy czas wprowadzenia produktu na rynek, większą elastyczność i efektywne wykorzystanie zasobów. Łącznie czynniki te przyczyniają się do większego zadowolenia niestandardowych klientów.
Lead Time = Deployment timestamp - Commit timestamp
22. Zmarnowany wysiłek
Metryka zmarnowanego wysiłku mierzy czas i zasoby poświęcone na zadania, które nie przyczyniają się do zrobienia ostatecznego projektu lub osiągnięcia celów biznesowych.
Na przykład, jeśli zespół pracował nad funkcją oprogramowania, która została uznana za nieistotną po dwóch tygodniach, zmarnowany wysiłek byłby kwotą zapłaconą wszystkim programistom za ich pracę w ciągu tych dwóch tygodni.
Zwiększenie wydajności i skrócenie czasu wprowadzenia produktu na rynek, mierzyć wskaźniki KPI dla rozwoju oprogramowania, takich jak zmarnowany wysiłek, i znaleźć sposoby na jego zmniejszenie w celu powodzenia projektu.
zmarnowany wysiłek = (Całkowity zmarnowany wysiłek / Całkowity wysiłek) X 100_
23. Przerwy
Metryka przerw mierzy całkowitą liczbę przerwanych zadań w danym okresie. Można również zmierzyć całkowitą liczbę przerwań w ramach zadania, aby uzyskać jaśniejszy obraz sytuacji.
Przerwy mają bezpośredni wpływ na wydajność i muszą być mierzone w celu utrzymania realistycznych oś czasu. Niektóre przykłady przerw obejmują problemy techniczne, awarie systemu, przerwy osobiste lub wynikające z niedostępności zasobów.
współczynnik przerw = (Całkowita liczba przerw / Całkowity czas pracy) X 100_
24. Zatrudnianie i czas rampy
Do realizacji cyklu życia oprogramowania potrzebne są odpowiednie zasoby. Zatrudnienie zespołu wykwalifikowanych programistów czasami wymaga czasu, co podkreśla potrzebę ustawienia realistycznych oczekiwań dotyczących realizacji zadań.
Czas rekrutacji definiuje okres od momentu złożenia przez kandydata podania o pracę do momentu jej zaakceptowania. Wraz z tym, należy uwzględnić czas rampy, który odnosi się do czasu pomiędzy zatrudnieniem kandydata do danej roli, a uzyskaniem przez niego pełnej wydajności.
Weź pod uwagę oba te wskaźniki podczas szacowania cyklu życia oprogramowania.
25. Przewidywana data wysyłki
Interesariusze często wymagają podania szacowanej daty ukończenia oprogramowania, a ten wskaźnik KPI pomaga działom wielofunkcyjnym w planowaniu ich pracy.
Data wysyłki może ulec zmianie wraz z postępem prac i może zostać zmieniona, gdy pojawią się zmiany.
Przeczytaj również: Jaka jest różnica między_ OKR i KPI ?
Wyzwania we wdrażaniu wskaźników KPI rozwoju oprogramowania i wskazówki, jak je pokonać
Wybór właściwych wskaźników KPI
Podczas ustawienia wskaźników KPI dla rozwoju oprogramowania, ustalenie tych najbardziej odpowiednich dla danego projektu może stanowić wyzwanie. Jak wybrać najważniejsze kluczowe wskaźniki wydajności spośród kilku opcji?
Zalecamy rozpoczęcie od celów organizacyjnych i wskaźników KPI, które stanowią wsparcie dla inicjatyw strategicznych. Na przykład kluczowe obszary, na które rozwój oprogramowania może mieć znaczący wpływ, obejmują poprawę jakości produktów, zwiększenie zadowolenia klientów i skrócenie czasu wprowadzania produktów na rynek.
Odpowiednie KPI, które dodają wartość biznesową obejmują pokrycie kodu, czas cyklu, jakość kodu, MTTR dla poprawy jakości produktu, NPS dla zadowolenia klienta i częstotliwość wdrożeń dla wejścia na rynek.
Zbierz opinie inżynierów, testerów, programistów, kierowników projektów i twórców produktów, aby uczynić z tego wspólny wysiłek i zwiększyć prawdopodobieństwo powodzenia wdrożenia.
Regularne dostosowywanie i śledzenie wskaźników KPI
Wskaźniki KPI nie są statyczne; muszą być regularnie dostosowywane do zmieniających się wymagań i celów biznesowych. Można je śledzić za pomocą arkuszy kalkulacyjnych, jednak ma to ograniczoną skalowalność ze względu na kontrolę wersji, brak automatyzacji zmian danych i dostęp oparty na rolach.
Potrzebne jest oprogramowanie lub szablon do śledzenia i dostosowywania wskaźników KPI rozwoju oprogramowania w celu powodzenia zakończonego projektu.
Brak spójności w teamach
Załóżmy scenariusz, w którym zespół programistów mierzy i nadaje priorytet wynikowi NPS, ale zapomina przekazać go zespołowi obsługi klienta. Bez takiego dostosowania, zespół wsparcia może przedkładać szybkość nad doświadczenie klienta, podważając cel biznesowy.
Wraz z pomiarem odpowiedniej metryki KPI, należy przekazać ją odpowiednim członkom zespołu, aby zrozumieli jej znaczenie i zgodność z celami firmy.
Bez korzystania ze wspólnego pulpitu lub oprogramowania, w jaki sposób można zapewnić, że wszyscy są zgodni co do wskaźników KPI i mają możliwość przyczynienia się do ich zrobienia?
Jakość i dokładność danych
Śledzenie danych w arkuszach kalkulacyjnych ma kilka wad, w tym zduplikowane wpisy, błędy w ręcznym wprowadzaniu danych i nieaktualne informacje, które mogą wpływać na podejmowane decyzje.
**W wielu firmach powstają silosy danych, w których każdy dział pracuje w izolacji z własnymi danymi i metodologiami.
Na przykład zespół ds. cyberbezpieczeństwa w organizacji może pracować na różnych źródłach danych. Z kolei zespół programistów może mieć odrębne metodologie, podczas gdy zespoły te mają wspólny cel - zmniejszenie podatności oprogramowania na cyberataki.
Wynikiem jest rozdrobniony krajobraz bez jednego źródła prawdy. Organizacje nie mogą nie doceniać znaczenia higieny i terminowości danych dla podejmowania trafnych decyzji, zwłaszcza gdy międzyfunkcyjne Teams współpracują na rzecz wspólnego celu. Posiadanie jednego źródła prawdy, w którym wszystkie zespoły mają dostęp do tych samych scentralizowanych danych, jest niezbędne.
Jak śledzić i wdrażać wskaźniki KPI dotyczące rozwoju oprogramowania
Po poznaniu kluczowych wskaźników KPI rozwoju oprogramowania, kolejnym pytaniem jest, w jaki sposób będziesz je śledzić i wdrażać.
Śledzenie kluczowych wskaźników wydajności oprogramowania jest czasochłonne i błędne bez skutecznych narzędzi, które dostarczają wyraźnych punktów danych w jasny i możliwy do podjęcia sposób.
ClickUp to kompleksowa platforma do śledzenia wszystkich kluczowych wskaźników wydajności związanych z projektem oprogramowania i zapewnienia ich zgodności z celami biznesowymi i strategicznymi.
Możesz niestandardowy Pulpity ClickUp do śledzenia najistotniejszych wskaźników KPI za pomocą danych w czasie rzeczywistym i zaszczepiania skutecznego i terminowego podejmowania decyzji. Pulpit nawigacyjny można niestandardowo dostosować za pomocą kart raportowania sprintu, takich jak karty prędkości, karty burndown, karty burnup, skumulowany przepływ, czas cyklu i czas realizacji.
Zbuduj idealne centrum kontroli misji dla każdego projektu z ClickUp Dashboards
Wszystkie te karty są regularnie aktualizowane (z wyjątkiem prędkości), aby uprościć śledzenie KPI i mierzyć wysiłki związane z rozwojem. Karty te mają różne niestandardowe opcje, w tym źródło, zakres czasu, okres próbkowania, ilość pracy, filtry zadań itp.
ClickUp Dashboards integruje cenne dane z różnych źródeł, aby zapewnić całościowy obraz rozwoju oprogramowania metryki projektu i wydajności. Dane te można wykorzystać do podejmowania opartych na danych decyzji dotyczących procesu tworzenia oprogramowania, optymalizacji alokacji zasobów i ogólnego procesu rozwoju.
Szablony KPI ClickUp
Powodzenie jest kwestią wyprzedzania wskaźników KPI, a jako menedżer musisz mierzyć, co działa, a co nie dla swojego zespołu programistów.
ClickUp szablony do tworzenia oprogramowania są przeznaczone do tworzenia wysokiej jakości oprogramowania. Są one dostarczane z gotowymi do użycia, w pełni konfigurowalnymi podkategoriami i pomagają śledzić kluczowych wskaźników wydajności w zarządzaniu projektami z niestandardowymi widokami, statusami i polami.
Śledzenie wskaźników KPI za pomocą szablonu ClickUp KPI Tracking Template
Szablon ClickUp KPI
sprawia, że pomiar KPI jest dziecinnie prosty, niezależnie od tego, czy jesteś startupem, czy firmą o ugruntowanej pozycji. Dzięki temu szablonowi możesz:
- Być na bieżąco z najważniejszymi danymi - wszystko w jednym miejscu dla wszystkich programistów
- Uzyskać widoczność wysiłków zespołu programistów poprzez śledzenie postępów w realizacji celów
- Identyfikować trendy oraz śledzić i mierzyć postęp kluczowych wskaźników wydajności KPI za pomocą wizualnego diagramu
Oto jak to zrobić ClickUp dla teamów programistycznych upraszcza pomiar KPI:
- Twórz cele: Opracuj mierzalne i osiągalne cele, które będą zgodne z Twoimi długo- i krótkoterminowymi celami
- ClickUp Dashboard: Zidentyfikuj wskaźniki, które najlepiej odpowiadają Twoim potrzebom i użyj pulpitu do ich śledzenia
- Utwórz kamienie milowe: Śledź metryki samodzielnie lub wykorzystaj zautomatyzowane narzędzia analityczne do śledzenia wyników w czasie rzeczywistym
- Analizuj wyniki: Skorzystaj z widoku wykresu Gantta ClickUp lub widoku tablicy, aby przeanalizować wyniki i zmodyfikować cele zgodnie z potrzebami
Powiązane:_ KPI w zarządzaniu produktami 🎯
Wpływ zapewnienia jakości na wskaźniki KPI dotyczące rozwoju oprogramowania
Zapewnienie jakości musi mieć kluczowe znaczenie dla pomiaru wskaźników rozwoju oprogramowania, od identyfikacji luk w zabezpieczeniach po testowanie oprogramowania pod kątem identyfikacji błędów.
Ustrukturyzowany i zależny proces testowania gwarantuje, że zespół programistów naprawi wszystkie błędy i problemy, zanim klient zacznie korzystać z produktu/oprogramowania.
Dodatkowo, optymalna jakość dostarczanego oprogramowania skraca czas przeróbek kodu i obniża wskaźnik wykrywania błędów i porażek. Dlatego też zalecamy optymalizację zapewniania jakości w celu szybkiego i płynnego procesu tworzenia oprogramowania.
Mierz KPI rozwoju oprogramowania, aby zmaksymalizować swoje szanse na realizację projektu
Tworzenie oprogramowania jest procesem iteracyjnym, który wymaga częstego monitorowania i dostosowywania w celu zapewnienia powodzenia projektu. Ustawienie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) rozwoju oprogramowania sprawia, że wszyscy są odpowiedzialni i zapewnia, że wysiłki związane z rozwojem oprogramowania koncentrują się na celach biznesowych.
Służą one jako gwiazda północna dla teamów programistycznych, mierząc codzienny postęp i pomagając kierownictwu i menedżerom lepiej zrozumieć szerszą perspektywę.
Zintegruj oprogramowanie do zarządzania projektami ClickUp z procesem dostarczania oprogramowania, aby mierzyć postępy, śledzić wskaźniki KPI, dostosowywać je w razie potrzeby i optymalizować proces rozwoju. Zarejestruj się w ClickUp za darmo aby ustawić i śledzić wskaźniki KPI dla rozwoju oprogramowania.