소프트웨어

2026년 최고의 감정 분석 tools 14선

매일 고객들은 앱 내 리뷰, 설문조사 응답, 소셜 게시물, 지원 채팅을 통해 브랜드에 대한 솔직한 생각을 공유합니다. 이는 귀중한 통찰력의 보고입니다.

문제는 이 모든 것을 이해하는 데 있습니다. 수천 개의 댓글, 수십 개의 채널, 끝없는 스프레드시트. 인간의 뇌가 감당할 수 있는 한계가 있습니다.

감정 분석 tools는 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 모든 피드백을 분석하고 패턴을 도출합니다: 고객을 기쁘게 하는 요소, 불만을 유발하는 요소, 그리고 가장 먼저 주목해야 할 사항을 파악합니다.

대규모로 고객의 목소리를 듣는 데 도움이 되는 최고의 옵션들을 모아봤습니다. 시작해볼까요! 🎧

주요 감정 분석 tools 한눈에 보기

최고의 감성 분석 tools를 소개합니다. ⚒️

tool가장 적합한 대상주요 기능가격
ClickUp제품, 지원 및 고객 경험(CX) 팀을 위한 작업 관리 및 피드백 워크플로우맞춤형 설문조사로 효율적인 피드백 수집을 위한 ClickUp Forms; 데이터에 대한 자연어 질문을 가능하게 하는 ClickUp Brain; 감정 분류를 자동화하는 AI Fields; 심층 분석을 위한 AI 카드가 포함된 대시보드; 스마트 작업 공간 모니터링을 위한 ClickUp AgentsFree Forever; 기업용 맞춤형 설정 가능
IBM Watson Discovery대규모 복잡 문서 컬렉션에 대한 다국어 기업 분석감정 계층화 및 정서 세분화; 대규모 일괄 처리; 다국어 지원; 데이터 웨어하우스를 위한 구조화된 내보내기무료 체험판; 유료 플랜은 $500부터 시작
Google 클라우드 NLP엔지니어링 팀과 개발자를 위한 간편한 종량제 API 접근 방식감정 강도 + 극성; 엔티티 수준 감정; 자동 언어 감지; 클라우드 스토리지 파일 분석무료 체험판; 맞춤형 가격
Amazon ComprehendAWS 네이티브 제품 및 리뷰 분석을 위한 측면별 감정 분석기능별 감정 분석; 개인 식별 정보(PII) 탐지; 맞춤형 엔티티 학습; 테스트용 무료 월간 할당량무료 체험판; 맞춤형, 단위 기반 가격 정책
TalkwalkerPR 및 커뮤니케이션 팀을 위한 비디오, 이미지, 오디오, 텍스트를 아우르는 다중 모드 브랜드 리스닝다중 모드 모니터링(비디오/이미지/오디오); 5년간의 역사적 인덱스; 실시간 급증 알림; 풍자 인식 모델맞춤형 가격 책정
Lexalytics도메인 인식 NLP가 필요한 팀을 위한 산업별 감정 분석업계 전문 용어 모델; 온프레미스/클라우드/하이브리드 배포; 다국어 네이티브 처리; API 통합 (Semantria)무료 체험판; 맞춤형 가격
Brandwatch글로벌 소셜 팀을 위한 감정 수준 감지 및 문화적 맥락감정 분류 체계(기쁨, 분노, 두려움 등); 이모지와 문화적 맥락 처리; 인터랙티브 대시보드; 벤치마킹맞춤형 가격 책정
Brand24갑작스러운 감정 변화에 대한 실시간 알림 및 인플루언서 발견 기능실시간 이상 징후 알림; 통합 도달/노출 메트릭; 인플루언서 식별; 플랫폼/위치 필터무료 체험판; 유료 플랜은 월 $199부터 시작
Sprout Social통합 게시 + 감정 분류가 필요한 소셜 팀감정에 따른 메시지 분류; 리스닝 쿼리 + 스케줄링; 속어/이모지 처리; 훈련을 위한 수동 분류무료 체험판; 유료 플랜은 사용자당 월 199달러부터 시작
Hootsuite통합 소셜 리스닝 및 채널 전반에 걸친 기본 감정 모니터링크로스 플랫폼 멘션 추적; 경쟁사 감정 벤치마킹; 트렌딩 주제 + 감정 조합; 리스닝 + 게시 통합무료 체험판; 유료 플랜은 사용자당 월 149달러부터 시작
Qualtrics XM DiscoverCX 조직을 위한 크로스채널 감정 및 의도 분석통화, 채팅, 설문조사를 아우르는 대화 분석; 산업별 사전 구축 모델; 자동화된 라우팅 워크플로우맞춤형 가격 책정
Chattermill제품 및 지원팀을 위한 테마 중심 피드백 분석자연어 쿼리; 자동 주제 추출; 신규 문제 주제 실시간 알림; 실행 가능한 패턴 도출맞춤형 가격 책정
Meltwater언론 및 미디어 팀이 획득한 미디어 감정과 점유율(Share of Voice)을 추적하는 데 활용문장 단위 감정 분석; 과거 대비 벤치마킹; BI 도구용 API 내보내기; 급증 감지 및 알림맞춤형 가격 책정
Medallia기업 피드백 수집 및 CX 프로그램을 위한 폐쇄형 루프 조치부정적 감정에 대한 폐쇄형 워크플로우; 크로스-터치포인트 대시보드; 오픈 텍스트에서 주제별 추출; 비디오 피드백 지원맞춤형 가격 책정

감정 분석 도구에서 무엇을 찾아야 할까요?

수많은 브랜드 감정 분석 tools가 시장에 존재하는 만큼 적합한 tool을 찾는 것은 부담스러울 수 있습니다. 비즈니스의 경우, 데이터 규모, 사용 중인 플랫폼, 분석 깊이 요구 수준에 따라 가장 적합한 tool이 달라집니다. 다음 사항을 우선적으로 고려하세요:

  • 정확성과 문맥 이해력: 단순한 긍정/부정 분류가 아닌, 풍자, 아이러니, 미묘한 언어 표현까지 감지하는 tools를 찾으세요.
  • 다국어 지원: 글로벌 고객을 대상으로 하는 경우 여러 언어로 된 콘텐츠를 분석할 수 있는 플랫폼을 선택하세요.
  • 원활한 통합: CRM, 소셜 미디어 플랫폼, 고객 지원 시스템과의 호환성을 보장합니다.
  • 분석 깊이: 단순한 극성 분석이 필요한지, 특정 기능에 대한 감정을 식별하는 측면 기반 감정 분석이 필요한지 판단하세요.
  • 사용자 친화적 대시보드: 기술 전문성 없이도 팀 전체가 인사이트를 쉽게 활용할 수 있도록 직관적인 인터페이스를 우선시하세요.
  • 데이터 프라이버시 규정 준수: 특히 고객 또는 소셜 미디어 데이터를 처리할 때 해당 tool이 GDPR과 같은 규정을 충족하는지 확인하십시오.

📮 ClickUp 인사이트: "늘 똑같은 사람들만 떠맡게 돼!"는 보이지 않는 작업에 대해 근로자의 65%가 공유하는 감정입니다.

(예를 들어 신입 사원의 첫 주 적응을 지원하거나, 중요한 작업을 마무리하기 위해 주말 근무를 하는 것 같은 경우 말이죠. 👀)

그러나 이러한 불균형한 배포는 불만, 번아웃, 그리고 팀 역학의 악화로 이어질 수 있는 온상이 될 수 있습니다.

해결책? 팀을 모아 간단한 브레인스토밍 세션을 진행하고, ClickUp 작업을 통해 모든 지원 업무를 매핑하세요. 명확한 소유자(지원할 여유가 있는 사람)를 지정하여 목록으로 정리하면 준비 완료!

고객 중심 팀을 위한 최고의 감정 분석 도구

ClickUp의 소프트웨어 평가 방식

저희 편집팀은 투명하고 연구 기반이며 공급업체 중립적인 프로세스를 따르므로, 추천 내용이 실제 제품 가치를 바탕으로 함을 신뢰하실 수 있습니다.

ClickUp에서 소프트웨어를 검토하는 방법에 대한 상세한 안내입니다.

다음은 저희가 선정한 최고의 감정 분석 tools입니다. 👇

1. ClickUp (작업 관리 및 피드백 워크플로우에 최적)

ClickUp 양식을 통해 감정 신호를 파악하세요

ClickUp은 프로젝트 관리, 지식 관리, 채팅을 결합한 업무용 올인원 앱으로, AI 기반 기술이 더 빠르고 스마트한 업무를 지원합니다. 고객 지원, 사용자 인사이트, 피드백 워크플로우를 관리하는 팀들은 감정 분석을 업무 흐름에 자연스럽게 통합해주는 ClickUp을 선호하는 경향이 있습니다.

이러한 워크플로우의 강력한 출발점은 ClickUp 양식을 통해 제공되므로, 여기서 시작해 보겠습니다.

구조화된 피드백 수집

ClickUp의 양식은 피드백을 체계적으로 수집하여 ClickUp 작업으로 직접 연결되는 구조입니다. 모든 제출 내용이 실행 가능한 워크플로우로 통합되므로 Teams는 감정 추적을 위해 이 설정을 활용합니다.

고객 성공 관리자가 잠재 고객에게 데모 후 양식을 보내 인지된 가치와 망설임 요인을 파악한다고 가정해 보겠습니다. 응답은 태그가 지정된 감정과 함께 자동으로 작업으로 전환됩니다. CS 팀은 매주 이러한 작업을 검토하며 부정적인 감정 제출물을 선별하여 즉시 소유권을 명확히 하고 조치를 취합니다.

이제 피드백이 작업 내부에 포함되었으므로, 다음 자연스러운 단계는 감정 해석입니다.

감정 신호를 이해하세요

ClickUp AI 필드: AI로 감정을 더 빠르게 분석하세요
ClickUp Brain 기반 AI 필드로 피드백 어조 분류하기

ClickUp Brain은 자동 감정 감지 기능으로 작업을 풍부하게 합니다.

팀은 피드백 목록에 감정을 분석하는 AI 필드를 설정할 수 있습니다. AI 필드는 작업 설명, 양식 응답 및 댓글을 분석한 후 각 작업에 대해 긍정적, 중립적, 부정적 등의 라벨을 저장합니다.

ClickUp Brain: AI로 부정적 감정과 긍정적 감정을 이해하세요
설문조사를 위한 ClickUp Brain으로 감정 인사이트를 도출하세요

게다가 ClickUp Brain은 작업 공간 전반의 고객 피드백을 분석하고 감정 관련 질문에 즉시 답변합니다. 직접 쿼리를 제출하면 양식 응답, 설문조사 답변, 문서 또는 연결된 작업 항목에서 맥락을 추출합니다. 이후 ClickUp Brain은 감정적 추세, 평가 및 피드백의 전반적인 어조를 제시합니다.

📌 이 프롬프트를 사용해 보세요: 이 목록에 포함된 최근 고객 응답의 전반적인 감정을 요약하세요. 주요 감정, 가장 자주 반복되는 주제, 그리고 팀이 다음 검토 주기에서 해결해야 할 어조 변화를 강조하세요.

이 흐름은 자연스럽게 측정 단계로 이어져 Teams가 트렌드를 검증할 수 있습니다.

AI 필드에 대해 자세히 알아보기:

ClickUp 대시보드로 피드백 주기 전반의 감정을 요약하세요. 대시보드를 생성하고 상태별 작업, 사용자 정의 필드 값, 시간 추적 기록과 같은 메트릭을 보여주는 카드를 추가한 후, 정의한 감정 필드로 필터링하면 됩니다.

ClickUp 대시보드: 한눈에 파악 가능한 실행 가능한 인사이트를 얻으세요
ClickUp 대시보드의 맞춤형 카드를 통해 고객 감정의 변화를 모니터링하세요

예를 들어, 작업에 감정을 긍정적, 중립적, 부정적으로 분류하는 AI 필드를 설정했다면, 지난주 동안 각 라벨에 해당하는 작업 건수를 집계하는 대시보드 카드를 구축할 수 있습니다.

이번 달 '고객 피드백' 목록에서 부정적 감정 항목이 증가한 것을 확인하셨을 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 해당 작업을 분석하고 개선 단계를 계획하게 됩니다.

ClickUp 최고의 기능

  • 한눈에 감정 변화 추적: ClickUp 대시보드의 AI 카드를 활용해 피드백, 지원 티켓, 채팅 로그 전반의 감정 동향을 시각화하여 감정 저하를 조기에 포착하세요.
  • 문제가 확대되기 전에 대응하세요: ClickUp 에이전트가 채팅 및 티켓에서 '좌절감'이나 '취소' 같은 키워드를 모니터링하고, 자동으로 작업이나 알림을 생성하도록 설정하세요.
  • 감정 신호에 대한 자동 응답 설정: 수동 확인을 기다리지 않고 부정적 감정이 임계값을 초과할 때 에스컬레이션 워크플로우를 트리거하도록 ClickUp 자동화를 설정하세요.
  • 사람들의 진짜 감정을 실시간으로 포착하세요: 통화나 지원 세션에 ClickUp AI 노트테이커를 추가하여 감정 변화를 반영하는 어조 변화, 표시된 문제, 후속 조치 항목을 강조 표시하세요.
  • 팀 간 해석 일관성 유지: ClickUp 채팅을 통해 감정 분석 인사이트를 하나의 스레드에서 논의하고, 해당 메시지를 적절한 계정과 연결된 작업으로 전환하세요.
  • 다양한 AI 엔진 활용: 여러 대규모 언어 모델(LLM, ChatGPT, Claude, Gemini)에서 감정 분석을 실행하고 해석을 비교하여 ClickUp Brain MAX로 가장 신뢰할 수 있는 감정 신호를 추출하세요.
  • 말씀하신 반응을 마찰 없이 기록하세요: Brain MAX의 ClickUp Talk to Text 기능을 통해 고객 인용문, 데모 후 반응 또는 내부 리드아웃을 음성으로 입력하여 일 속도를 4배 빠르게 하세요
  • 모든 고객 접점을 연결하세요: CRM 노트, 채팅 기록, 이메일 피드백, 지원 티켓을 단일 작업 공간으로 통합하여 ClickUp 통합 기능을 통한 완벽한 감정 분석을 수행하세요.

ClickUp의 한도

  • 다양한 기능으로 인해 학습 곡선이 다소 가파를 수 있지만, ClickUp University의 무료 강좌가 도움을 드립니다.

ClickUp 가격 정책

ClickUp 평가 및 리뷰

  • G2: 4.7/5 (10,655개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4.6/5 (4,510개 이상의 리뷰)

실제 사용자들은 ClickUp에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

G2 리뷰가 모든 것을 말해줍니다:

프로젝트 매니저로 일하며 다양한 플랫폼을 사용해 본 결과, ClickUp이 가장 마음에 듭니다. 다중 스페이스, 보드, 맞춤형 뷰 덕분에 모든 프로젝트를 한곳에서 체계적으로 관리할 수 있는 포괄적인 도구입니다. […] 특히 AI 노트 작성 기능이 마음에 듭니다. PM으로서 이 기능은 정말 금값입니다. 짧은 회의든 전체 흐름을 따라가기 어려운 긴 회의든, 시스템이 핵심 포인트를 담은 명확한 요약문을 생성해 주기 때문에 필기에 신경 쓰지 않고 세션에 집중할 수 있습니다. 또한 양식 기능을 통해 요구사항 수집이 훨씬 수월해졌고, 그뿐만 아니라 티켓팅 시스템 같은 타 도구와의 연동으로 워크플로우가 훨씬 유연해져 ClickUp 내에서 자동으로 작업이 생성됩니다.

프로젝트 매니저로 일하며 다양한 플랫폼을 사용해 본 결과, ClickUp이 가장 마음에 듭니다. 다중 스페이스, 보드, 맞춤형 뷰 덕분에 모든 프로젝트를 한곳에서 체계적으로 관리할 수 있는 포괄적인 도구입니다. […] 특히 AI 노트 작성 기능이 마음에 듭니다. PM으로서 이 기능은 정말 금값입니다. 짧은 회의든 전체 흐름을 따라가기 어려운 긴 회의든, 시스템이 핵심 포인트를 담은 명확한 요약문을 생성해 주기 때문에 필기에 신경 쓰지 않고 세션에 집중할 수 있습니다. 또한 양식 기능을 통해 요구사항 수집이 훨씬 수월해졌고, 그뿐만 아니라 티켓팅 시스템 같은 타 도구와의 연동으로 워크플로우가 훨씬 유연해져 ClickUp 내에서 자동으로 작업이 생성됩니다.

🧠 재미있는 사실: 오늘날 사용되는 영어 단어 중 5% 이상이 지난 150년 동안 완전히 반대되는 의미를 가지게 되었습니다(예: 'awful'은 원래 '경외감으로 가득한'을 의미했으나 지금은 부정적인 의미로 사용됨).

2. IBM Watson Discovery (복잡한 문서를 분석하는 다국어 기업에 최적)

IBM Watson: 시장 조사 목적의 감정 분석 tools
via IBM Watson

IBM Watson Discovery의 접근 방식은 단순한 표면적 분류가 아닌 감정적 미묘함을 이해하는 데 중점을 둡니다. 이 플랫폼은 동일한 텍스트 구절 내에서 여러 감정을 동시에 감지하여 실제 고객 커뮤니케이션에서 자신감, 기쁨, 두려움, 분석적 사고를 식별합니다.

이 시스템은 방대한 문서량을 효율적으로 처리하며 막힘 없이 작동합니다. 이는 매일 수천 건의 상호작용을 처리해야 할 때 특히 중요합니다. 글로벌 팀은 10개 이상의 언어를 원활하게 지원하는 이점을 누릴 수 있어, 시장별로 쿼리를 재구성하거나 별도의 tools를 통합할 필요가 없습니다.

해당 플랫폼은 이미 IBM 인프라를 커밋하고 있다면 IBM의 광범위한 클라우드 생태계에 원활하게 통합됩니다.

IBM Watson Discovery 주요 기능

  • 단일 작업으로 10,000개 이상의 문서를 일괄 처리하여 분기별 누적 업무 전체에 걸친 고객 피드백을 한 번에 분석하세요.
  • 작업 중간에 언어 쌍을 전환하여 다국어 피드백을 데이터셋 분할 없이 단일 워크플로우에서 처리하세요.
  • 기존 감정 점수에 어조 감지 기능을 추가하여 분노, 자신감, 분석적 사고를 동시에 분리해내세요.
  • 데이터 웨어하우스 또는 CRM 플랫폼에서 후속 분석을 위해 구조화된 감정 데이터를 내보내세요.

IBM Watson Discovery의 한도

  • IBM 생태계를 통한 클라우드 인프라 설정이 필요하며, 이미 다른 플랫폼을 커밋한 경우 추가적인 번거로움을 초래합니다.
  • 무료 요금제는 월 30,000 항목으로 제한되어 대부분의 조직에서 빠르게 유료 플랜으로 전환해야 합니다.
  • 맞춤형 모델 훈련은 상당한 전문성과 초기 시간 투자가 필요합니다.

IBM Watson Discovery 가격

  • 무료 체험판
  • 추가 혜택: 500달러부터 시작
  • Enterprise: 5,000달러부터 시작
  • 프리미엄: 맞춤형 가격
  • IBM 클라우드 Pak for Data 카트리지: 맞춤형 가격 책정

IBM Watson Discovery 평가 및 리뷰

  • G2: 4.5/5 (95개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 리뷰가 충분하지 않음

실제 사용자들은 IBM Watson Discovery에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

G2 리뷰에서 발췌:

사용이 간편하고 문서와의 연결이 용이하며, 강력한 자연어 처리(NLP) 기능을 제공합니다. Watson Discovery는 NLP를 활용하여 텍스트 문서, 이메일, 소셜 미디어 게시물과 같은 비정형 데이터에서 인사이트를 추출합니다. 이를 통해 기존 방식으로는 발견하기 어렵거나 불가능한 데이터 내의 트렌드, 패턴, 관계를 식별할 수 있습니다.

사용이 간편하고 문서와의 연결이 용이하며, 강력한 자연어 처리(NLP) 기능을 제공합니다. Watson Discovery는 NLP를 활용하여 텍스트 문서, 이메일, 소셜 미디어 게시물과 같은 비정형 데이터에서 인사이트를 추출합니다. 이를 통해 기존 방식으로는 발견하기 어렵거나 불가능한 데이터 내의 트렌드, 패턴, 관계를 식별할 수 있습니다.

3. Google 클라우드 Natural Language API (계약 없이 간단한 API 가격 정책을 원하는 팀에 최적)

Google 클라우드 NLP: 텍스트 데이터 및 그 이상의 감정 분석 도구
via Google 클라우드 NLP

Google의 자연어 처리 API는 불필요한 복잡성을 제거하여 요청한 내용만을 정확히 제공합니다. 텍스트를 입력하면 감정 점수(긍정-부정 스펙트럼에서의 위치)와 감정 강도(감정의 강도 수준)를 동시에 확인할 수 있습니다.

이 플랫폼을 사용하면 클라우드 스토리지에 저장된 파일을 재업로드 없이 쿼리하거나, 워크플로우에 따라 REST API를 통해 원본 텍스트를 전송할 수 있습니다. 언어 감지가 자동으로 이루어지므로 입력 텍스트를 미리 분류할 필요가 없습니다.

엔티티 감정 분석을 통해 고객이 경쟁사, 제품 기능, 리뷰에 멘션된 인물 등 특정 대상에 대해 어떻게 느끼는지 파악할 수 있습니다.

Google 클라우드 Natural Language API 주요 기능

  • 동일한 API 호출로 감정 강도와 극성을 동시에 요청하여 미지근한 긍정 반응과 열정적인 지지를 구분하세요.
  • Google 클라우드 스토리지에 저장된 파일을 별도로 다운로드하거나 업로드하지 않고 분석하여 대용량 문서 컬렉션의 대역폭을 절약하세요.
  • 데이터셋을 사전 분류하지 않고도 다국어 피드백을 자동으로 처리하기 위해 텍스트를 언어 감지 기능을 통해 처리하세요.
  • 특정 대상에 대한 감정 분석을 수행하여 개별 경쟁사, 기능 또는 인물에 대한 고객의 감정을 파악하세요.

Google 클라우드 Natural Language API 한도

  • 엔티티 감정 분석은 영어로만 작동하여 측면별 세부 정보가 필요한 다국어 팀의 활용을 제한합니다.
  • 정확도는 텍스트의 복잡성이나 분야별 특성에 따라 변동됩니다—의학 용어나 법률 용어는 이를 혼란스럽게 만듭니다
  • 문서당 단일 요청 제한으로 인해 하나의 호출에서 서로 다른 섹션을 독립적으로 분석할 수 없습니다.
  • 내장된 시각화나 대시보드 기능이 전혀 없으므로, 보고 레이어를 처음부터 직접 구축해야 합니다.

Google 클라우드 Natural Language API 가격 정책

  • 무료 체험판
  • 맞춤형 가격 책정

Google 클라우드 Natural Language API 평가 및 리뷰

  • G2: 4.3/5 (95개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 리뷰가 충분하지 않음

실제 사용자들은 Google 클라우드 Natural Language API에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

G2 리뷰 에서 공유한 내용:

최근 Google Cloud Natural Language API와 연동된 '감정 분석' 프로젝트를 진행했습니다. 텍스트 데이터 분석에 이 API를 활용했을 때, 감정이 긍정적인지 부정적인지 중립적인지를 정확히 식별하는 데 탁월한 성능을 보였습니다. 또한 가장 마음에 들었던 점은 문서 자체가 매우 훌륭해 빠르게 시작하고 실행할 수 있었다는 것입니다. 다국어 지원 기능은 향후 텍스트 분석 작업에 유용하게 활용될 수 있는 추가적인 장점이었습니다.

최근 Google Cloud Natural Language API와 연동된 '감정 분석' 프로젝트를 진행했습니다. 텍스트 데이터 분석에 이 API를 활용했을 때, 감정이 긍정적인지 부정적인지 중립적인지를 정확히 식별하는 데 탁월한 성능을 보였습니다. 또한 가장 마음에 들었던 점은 문서 자체가 매우 훌륭해 빠르게 시작하고 실행할 수 있었다는 것입니다. 다국어 지원 기능은 향후 텍스트 분석 작업에 유용하게 활용될 수 있는 추가적인 장점이었습니다.

🔍 알고 계셨나요? 모든 기술에도 불구하고, 감정 분석 tools는 여전히 풍자, 관용구, 문맥 을 제대로 파악하지 못합니다. 예시로는 '정말 좋네, 또 고장이라니!'라는 문장이 있습니다. 이 문장은 '좋네'라는 단어 때문에 긍정적으로 오해될 수 있습니다.

4. Amazon Comprehend (AWS 기반 비즈니스에 최적, 측면별 감정 분석 기능 제공)

Amazon Comprehend: 감정이 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지 확인하세요
via Amazon Comprehend

인프라가 이미 AWS에서 운영 중이라면, Amazon Comprehend는 자연스러운 다음 단계로 적합합니다.

이 플랫폼의 진정한 차별점은 측면 기반 감정 분석입니다. 고객이 전반적으로 긍정적인지 부정적인지 여부만 파악하는 대신, 정확히 어떤 제품 요소가 만족도나 불만을 유발하는지 분리해낼 수 있습니다.

리뷰에서 배터리 수명과 디자인은 칭찬하면서도 고객 서비스는 비판할 수 있는데, Comprehend는 이를 별개의 감정 신호로 분리해 분석합니다.

12개 언어를 지원하며, 개인 식별 정보(PII) 탐지 및 핵심 문구 추출 기능을 기본 탑재하여 별도의 tools를 번갈아 사용하지 않고도 다양한 분석 각도를 확보할 수 있습니다. 맞춤형 모델 훈련을 통해 업계별 용어와 특성에 맞춘 분류 또는 엔티티 인식이 가능합니다.

Amazon Comprehend 주요 기능

  • 리뷰 감정을 측면별로 세분화하여 단일 고객 의견에서 제품 기능, 디자인, 지원에 대한 독립적인 다중 감정 신호를 도출하세요.
  • 제품 분류 체계에 맞춰 맞춤형 엔티티 모델을 훈련시켜 플랫폼이 특정 SKU, 기능 또는 경쟁사 이름에 대한 멘션을 자동으로 표시하도록 하세요.
  • 규정 준수 및 프라이버시 보호를 위해 시스템에 저장하기 전에 텍스트에서 개인 식별 정보를 제거하십시오.
  • 첫 해에는 월 50,000 무료 사용량을 활용하여 생산 규모로 테스트한 후 비용 구조를 최적화하세요.

Amazon Comprehend의 한도

  • 맞춤형 모델과 엔티티 인식은 훈련 데이터 수집과 모델 튜닝이 필요합니다. 이는 설정 후 방치해도 되는 상황이 아닙니다.
  • 배치 처리가 기본 모델이며, 실시간 스트리밍을 위해서는 사용자의 측에서 아키텍처 일이 필요합니다.
  • 무료 이용 한도를 초과하면 비용이 급격히 증가하며, 특히 매월 수백만 건의 텍스트를 분석하는 팀의 경우 더욱 그렇습니다.

Amazon Comprehend 가격 정책

  • 무료 체험판
  • 맞춤형 가격 책정 (단위 기준)

Amazon Comprehend 평가 및 리뷰

  • G2: 4. 2/5 (70개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 리뷰가 충분하지 않음

실제 사용자들은 Amazon Comprehend에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

G2 리뷰어의 글:

사용하기 쉬운 API로 문장의 감정 상태에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 신뢰도 점수는 Comprehend가 제공하는 감정 분석의 정확도를 이해하는 데 도움이 됩니다.

사용하기 쉬운 API로 문장의 감정 상태에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 신뢰도 점수는 Comprehend가 제공하는 감정 분석의 정확도를 이해하는 데 도움이 됩니다.

5. Talkwalker (비디오, 이미지, 오디오 전반에 걸친 브랜드 멘션 포착에 최적)

소셜 리스닝을 위한 Talkwalker tool
via Talkwalker

대부분의 소셜 리스닝 tools는 텍스트 분석에 그치고 그걸로 끝입니다. Talkwalker는 인터넷이 다중 모드(multimodal)라고 가정합니다. 사람들은 30개 이상의 소셜 네트워크와 1억 5천만 개 웹사이트에서 동시적으로 비디오, 이미지, 오디오, 텍스트를 통해 브랜드를 논의합니다.

이 도구는 비디오 콘텐츠를 인덱스하여 수동 전사 없이도 사람들의 발언을 분석할 수 있습니다. 캡션이 있는 이미지나 오디오 클립도 마찬가지입니다.

Blue Silk AI 엔진은 감정 감지 정확도 90%를 달성하며 풍자까지 이해합니다. 또한 실시간 알림을 통해 감정이 급격히 하락하거나 급증할 때 즉시 알려주므로, 문제가 소셜 미디어에 확산된 후 발견하는 대신 몇 분 안에 대응할 수 있습니다.

Talkwalker 주요 기능

  • 수동으로 전사하지 않고도 비디오, 이미지, 오디오 콘텐츠에서 브랜드 멘션을 모니터링하고, 소셜 플랫폼 전반에 걸친 다중 모달 감정을 포착하세요.
  • AI 기반 이미지 인식 기술을 활용하여 30,000개 이상의 브랜드 로고를 추적하며 시각적 브랜드 멘션을 식별하세요.
  • 5년간의 역사적 데이터를 추출하여 연도별 인식 추세를 비교하고 고객 감정의 주기적 패턴을 식별하세요.
  • 특정 지역이나 채널에서 감정이 특정 비율만큼 하락할 때만 경보를 발령하도록 임계값을 설정하세요.

Talkwalker의 한도

  • 정확한 리스닝 쿼리 설정에는 전문성이 필요합니다. 불린 검색 연산자를 숙지하고 관심 있는 대화를 포착하는 쿼리 구조를 구성하는 방법을 알아야 합니다.
  • 감정 분석 정확도는 산업 및 주제 특이성에 따라 크게 달라지며, 특정 분야 논의의 경우 수동 보정이 필요할 수 있습니다.

Talkwalker 가격 정책

  • 맞춤형 가격 책정

Talkwalker 평가 및 리뷰

  • G2: 4.3/5 (135개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4. 4/5 (20개 이상의 리뷰)

실제 사용자들은 Talkwalker에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

Capterra 리뷰에 따르면:

이 도구는 시간을 절약해 줍니다. 이제 회사 관련 멘션을 직접 웹에서 수동으로 검색할 필요가 없으니까요. TalkWalker가 대신 해줍니다. […] 추적할 키워드를 설정하면 소셜 미디어와 웹 전반에서 해당 키워드가 언급된 내용을 매일 요약 이메일로 받아볼 수 있다는 점이 마음에 듭니다.

이 도구는 시간을 절약해 줍니다. 이제 회사 관련 멘션을 직접 웹에서 수동으로 검색할 필요가 없으니까요. TalkWalker가 대신 해줍니다. […] 추적할 키워드를 설정하면 소셜 미디어와 웹 전반에서 해당 키워드가 언급된 내용을 매일 요약 이메일로 받아볼 수 있다는 점이 마음에 듭니다.

🧠 재미있는 사실: 역사학자들이 고대 텍스트를 연구하는 데 감정 분석 tools를 활용하고 있습니다. '시간대별 감정 분석' 시각화 도구는 신문, 연설문, 서신을 분석하여 수십 년에 걸친 대중 정서의 변화를 연구자들이 추적할 수 있도록 돕습니다.

6. Lexalytics (업계 전문 용어에 걸친 감정 분석에 최적)

Lexalytics: 감정적 어조를 해독하는 tools
Lexalytics 제공

올인원 소셜 관리 솔루션을 제공하는 tools들과 달리, Lexalytics는 순수하게 비정형 데이터 분석의 정확성과 심층성에 집중하여 소셜 미디어 데이터를 포함한 텍스트로부터 깊은 통찰력을 도출해냅니다.

Lexalytics 텍스트 분석은 전문 용어를 이해하는 감정 분석 라이브러리를 포함합니다. 의학 용어는 금융 전문 용어나 지역 방언과 달리 처리됩니다. 정확한 분류를 위해서는 맥락이 매우 중요하기 때문입니다.

감정 점수 산정 방식을 특정 비즈니스에 맞게 미세 조정할 수 있습니다. 예시로는 '공격적'이라는 표현이 스포츠 마케팅에서 은행업이나 고객 서비스 분야와 완전히 다른 의미를 지닙니다.

또한 감정 분석 tool은 데이터 보안 및 거주지 요구 사항에 따라 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 설정을 선택할 수 있는 배포 유연성을 제공합니다.

Lexalytics의 주요 기능

  • 29개 언어의 텍스트를 원어 처리 기술로 분석하여 번역 과정에서 고객 피드백의 미묘한 뉘앙스가 손실되지 않도록 합니다.
  • 사전 구축된 산업별 구성 팩(예: 호텔, 제약)을 활용하여 분석 정확도를 높이세요.
  • 해시태그, 속어, 문법 오류 등을 구조화된 데이터와 유용한 인사이트로 변환하세요.
  • 특정 제품 라인, 경쟁사 또는 업계 용어에 대한 멘션이 결과에 자동으로 노출되도록 비즈니스에 특화된 엔티티 패턴을 구축하세요.
  • API(예: Semantria API)를 통해 통합하거나 풀스택 NLP 엔진을 활용하여 기존 시스템에 기술을 적용하고 인사이트를 신속하게 실행하세요.

Lexalytics의 한도

  • 구현 및 맞춤형 비용이 즉시 사용 가능한 경쟁사 제품보다 높아, 초기 예산 배정이 필요합니다.
  • 온프레미스 배포는 IT 팀이 인프라, 업데이트 및 문제 해결을 담당함을 의미합니다. 지속적인 지원을 위해 자원이 필요합니다.
  • 기술 문서는 기본적인 자연어 처리(NLP) 지식을 전제로 하여, 데이터 과학 배경이 없는 팀에게 장벽을 조성합니다.

Lexalytics 가격 정책

  • 맞춤형 가격 책정

Lexalytics 평가 및 리뷰

  • G2: 4.3/5 (30개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 리뷰가 충분하지 않음

Lexalytics에 대해 실제 사용자들은 어떻게 평가하고 있을까요?

G2에서 한 사용자는 이렇게 썼습니다:

온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경 등 원하는 방식으로 자유롭게 배포할 수 있습니다. 또한 데이터를 처리하는 머신러닝 덕분에 일상 작업이 훨씬 수월해졌습니다!

온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경 등 원하는 방식으로 자유롭게 배포할 수 있습니다. 또한 데이터를 처리하는 머신러닝 덕분에 일상 작업이 훨씬 수월해졌습니다!

🔍 알고 계셨나요? 2024-2025년 미국 대통령 선거에서 한 연구에 따르면, Instagram 게시물의 표정 분석은 텍스트만으로는 전달되지 않는 추가적인 통찰력을 제공했습니다. 이는 향후 감정 분석이 단순히 감정을 읽는 것뿐만 아니라 감정을 '보는' 능력도 필요할 수 있음을 시사합니다.

7. Brandwatch (감정 점수와 함께 특정 감정 감지에 최적)

Brandwatch: 근본적인 감정 분석을 위한 도구
via Brandwatch

Brandwatch는 독자적인 BrightView 기술을 포함한 고급 AI를 활용하여 우수한 데이터 세분화와 자동화된 인사이트 발견을 실현합니다. 이를 통해 플랫폼은 기본적인 긍정-부정-중립 라벨을 넘어 분노, 혐오, 공포, 기쁨, 슬픔, 놀람과 같은 구체적인 감정을 명명합니다.

이 플랫폼은 22개 언어를 처리하며 대부분의 tools가 완전히 놓치는 이모지의 의미와 문화적 맥락을 포착합니다.

더 나아가 소셜 미디어, 블로그, 뉴스, 포럼을 아우르는 실시간 모니터링으로 브랜드 평판 문제를 선제적으로 파악할 수 있어, 감정의 변화가 눈덩이처럼 커져 큰 문제로 번지기 전에 이를 포착할 수 있습니다.

Brandwatch 주요 기능

  • 시스템이 업계 용어나 속어를 잘못 해석할 경우 맞춤형 규칙으로 알고리즘 분류를 재정의하세요.
  • 제품 기능이나 브랜드 속성별로 감정을 세분화하여, 전체적인 브랜드 인식과 별개로 어떤 요소가 만족도를 주도하는지 파악하세요.
  • 콘텐츠 성과(자사 및 경쟁사)를 벤치마킹하고 AI 요약 기능을 활용하여 참여도나 대화를 주도하는 핵심 주제를 파악하세요.
  • 대화형 대시보드와 내보내기 기능을 구축하여 이해관계자와 인사이트를 공유하고, 시각적으로 프레젠테이션하며, 기존에 사용 중인 다른 도구와 데이터를 병합하세요.

Brandwatch의 한도

  • 관련 없는 대화를 포착하거나 데이터에 잡음을 유입시키는 것을 방지하려면 쿼리 설정을 신중하게 구성해야 합니다.
  • 지원되지 않거나 극도로 풍자적인 언어의 감정 분석 정확도는 60~75% 범위로, 경계 사례에 대한 수동 검토가 필요합니다.

Brandwatch 가격 정책

  • 맞춤형 가격 책정

Brandwatch 평가 및 리뷰

  • G2: 4. 4/5 (700개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4. 2/5 (235개 이상의 리뷰)

실제 사용자들은 Brandwatch에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

레딧 사용자는 이렇게 썼습니다:

네, 저는 Brandwatch를 정말 좋아합니다! 사용하기 쉽고 보고 기능도 훌륭합니다. 그래프와 차트를 쉽게 내보내고 맞춤형 설정할 수 있죠. 저는 소셜 리스닝에만 사용해봤지만, 소셜 미디어 마케터들을 위한 다양한 기능이 제공됩니다.

네, 저는 Brandwatch를 정말 좋아합니다! 사용하기 쉽고 보고 기능도 훌륭합니다. 그래프와 차트를 쉽게 내보내고 맞춤형 설정할 수 있죠. 저는 소셜 리스닝에만 사용해봤지만, 소셜 미디어 마케터들을 위한 다양한 기능이 제공됩니다.

💡 전문가 팁: Twitter는 이메일보다 더 가혹합니다. normal하게 들리는 트윗도 실제로는 분노를 담고 있을 수 있습니다. Twitter 점수는 다른 채널보다 더 부정적으로 해석하세요.

8. Brand24 (갑작스러운 감정 변화를 포착하는 실시간 알림 공유에 최적)

Brand24: 대부분의 감정 분석 tools와 달리, 알림을 발송합니다.
via Brand24

Brand24는 2,500만 개의 온라인 소스를 실시간으로 스캔하고, 감정이 급격히 변화하거나 멘션량이 예상치 못하게 급증할 때 AI를 활용해 경고합니다.

임팩트 점수는 특정 멘션의 영향력을 측정하기 위해 고안된 메트릭으로, 사용자가 즉각적인 주의나 응답이 필요한 대화를 우선순위화하는 데 도움을 줍니다.

누가 대화를 주도하는지, 그들의 영향력과 도달 범위, 그리고 채널 전반에 걸쳐 멘션이 발생한 정확한 위치를 파악할 수 있습니다. 이러한 가시성이 중요한 이유는 바이럴 순간은 기다려주지 않기 때문입니다. 문제가 발생한 순간이 아닌 일일 요약에서 발견한다면 효과적으로 대응할 기회를 놓치게 됩니다.

이 감정 분석 tool은 또한 도달 메트릭을 통합하여 소셜, 뉴스, 포럼 및 기타 채널 전반에 걸친 대화의 실제 규모를 보여줍니다.

Brand24 주요 기능

  • 경보 임계값을 설정하여 감정이 특정 허용 범위를 하회하거나 멘션량이 기준선에서 의미 있게 벗어날 때만 알림을 받도록 하십시오.
  • 대화를 주도하는 인플루언서를 식별하여, 단순 멘션보다 영향력 있는 계정과의 소통을 우선시하세요.
  • 모든 플랫폼에서 발생한 브랜드 멘션의 도달 범위와 노출 가능성을 단일 메트릭으로 동시에 보십시오.
  • 플랫폼, 위치, 감정, 키워드로 전체 데이터셋을 필터링하여 비즈니스에 실질적인 영향을 미치는 대화를 집중하세요.

Brand24의 한도

  • 일부 사용자는 광범위한 전체 커버리지에도 불구하고 틈새 포럼이나 산업별 커뮤니티의 멘션이 누락된다고 보고합니다.
  • 가격은 모니터링 범위를 반영하여 예산이 적은 조직의 접근이 어려운 수준입니다.

Brand24 가격 정책

  • 무료 체험판
  • 개인: 월 199달러
  • 팀: 월 $299
  • 프로: 월 399달러
  • 비즈니스: 월 599달러
  • Enterprise: 월 $999부터 (연간 결제)

Brand24 평가 및 리뷰

  • G2: 4.6/5 (300개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4.7/5 (245개 이상의 리뷰)

실제 사용자들은 Brand24에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

G2 리뷰에 따르면:

특히 Brand24의 실시간 소셜 리스닝 기능과 여러 플랫폼에 걸친 멘션 추적 능력에 깊은 인상을 받았습니다. 감정 분석 기능 역시 제 브랜드에 대한 온라인 대화의 어조와 맥락을 이해하는 데 매우 유용했습니다. 또한 사용자 친화적인 인터페이스로 인해 탐색이 용이하고 데이터 기반 의사 결정을 내리기 쉬웠습니다.

특히 Brand24의 실시간 소셜 리스닝 기능과 여러 플랫폼에 걸친 멘션 추적 능력에 깊은 인상을 받았습니다. 감정 분석 기능 역시 제 브랜드에 대한 온라인 대화의 어조와 맥락을 이해하는 데 매우 유용했습니다. 또한 사용자 친화적인 인터페이스로 인해 탐색이 용이하고 데이터 기반 의사 결정을 내리기 쉬웠습니다.

💡 전문가 팁: 무료 사용자 vs 유료 사용자, 신규 고객 vs 충성도 높은 고객, 높은 LTV 그룹 vs 낮은 LTV 그룹 등 다양한 세그먼트의 대화 방식을 비교하세요. 세그먼트 간 격차는 기대치가 어디서 갈라지는지 알려줍니다.

9. Sprout Social (감정 분석과 함께 소셜 미디어 응답 관리에 최적)

Sprout Social: 소셜 미디어 모니터링 기능이 포함된 감정 분석 tools
via Sprout Social

Sprout Social은 소셜 미디어 관리 대시보드에 감정 분석 기능을 통합하여 여러 tool 간에 계속 전환할 필요가 없도록 합니다.

딥 뉴럴 네트워크가 수신 메시지를 긍정적, 부정적, 중립적 또는 분류 불가로 자동 분류합니다. 특정 캠페인이나 고객 여정의 특정 단계를 추적하는 리스닝 쿼리를 구축한 후 감정으로 필터링하여 우선순위가 높은 대화를 먼저 노출하세요.

여러 대시보드를 따로 확인해야 하는 번거로움 없이, 예약된 게시물, 참여 활동, 감정 기반 리스닝 쿼리까지 모든 정보를 한 곳에서 확인할 수 있습니다.

스프라우트 소셜 최고의 기능

  • 감정 극성에 따라 수신 메시지를 분류하여 긴급한 대화를 우선 처리한 후, 일상적인 문의는 시간순으로 처리하세요.
  • AI 기반 마케팅 tools를 활용하여 주제별로 브랜드 안전성을 검증한 제작자 및 인플루언서를 찾아보세요.
  • 비공식적 텍스트가 놓치는 진정한 감정을 포착하기 위해 속어, 이모지, 오타, 인터넷 약어 등 복잡한 고객 언어를 처리하세요.
  • 개별 메시지 분류를 수동으로 수정하여 플랫폼을 업계 용어로 학습시키고 지속적인 정확도 향상을 이루세요.

Sprout Social의 한도

  • 감정 분석 기능은 고급 플랜에서만 제공되므로, 예산 한도가 있는 하위 플랜 사용 팀의 접근성이 제한됩니다.
  • 수동적인 개선과 지속적인 교정이 없으면 비아냥과 업계 특화 용어는 여전히 시스템을 혼란스럽게 합니다.
  • 이 플랫폼은 소셜 관리 기능을 최우선으로 최적화하고 감정 분석은 그 다음으로 고려합니다. 즉, 리스닝 기능은 스케줄링 및 게시 tools와 동일한 공간을 공유합니다.
  • 외부 도구 연결에는 플랫폼 자체 설정 외에도 추가 일이 필요합니다.

Sprout Social 가격

  • 무료 체험판
  • 소셜 미디어 마케팅 스탠다드: 월 $199/사용자당
  • 소셜 미디어 마케팅 프로페셔널: 사용자당 월 299달러
  • 소셜 미디어 마케팅 고급: 사용자당 월 $399
  • 소셜 미디어 마케팅 기업: 맞춤형 가격 책정
  • 인플루언서 마케팅: 맞춤형 가격 책정

스프라우트 소셜 평가 및 리뷰

  • G2: 4. 4/5 (5,700개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4. 4/5 (600개 이상의 리뷰)

실제 사용자들은 Sprout Social에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

Capterra에서 한 사용자가 이렇게 썼습니다:

소셜 미디어를 활용해 경험과 역량을 키우는 것은 매우 가치 있습니다. 저는 Sprout Social을 통해 소셜 미디어에서 커리어에 가장 유용한 아이디어를 추출해 왔습니다. 고객 참여가 필요한 곳이라면, Sprout Social이 이러한 주제를 논의하기에 최적의 플랫폼입니다. 일반적으로 사용하기 쉽습니다. 모든 사용자에게 한 달 무료 체험판을 제공하며 매우 합리적인 가격입니다.

소셜 미디어를 활용해 경험과 역량을 키우는 것은 매우 가치 있습니다. 저는 Sprout Social을 통해 소셜 미디어에서 커리어에 가장 유용한 아이디어를 추출해 왔습니다. 고객 참여가 필요한 곳이라면, Sprout Social이 이러한 주제를 논의하기에 최적의 플랫폼입니다. 일반적으로 사용하기 쉽습니다. 모든 사용자에게 한 달 무료 체험판을 제공하며 매우 합리적인 가격입니다.

10. Hootsuite (소셜 미디어 전반에 걸친 통합 감정 모니터링에 최적)

Hootsuite: 소셜 미디어 감정 분석 플랫폼
via Hootsuite

Hootsuite는 감성 분석을 리스닝 대시보드에 직접 통합합니다. 모든 Hootsuite 플랜에는 멘션 추적, 트렌딩 토픽 식별, 감성 분류 기능이 포함되어 있어 리스닝 기능을 잠금 해제하기 위해 플랜 업그레이드를 강요하지 않습니다.

공개된 인터넷 전반에서 사람들이 브랜드에 대해 실제로 말하는 내용을 실시간으로 모니터링한 후, 해당 대화를 감정별로 필터링하여 인식 변화가 발생하는 즉시 파악할 수 있습니다.

시장 조사 도구를 사용하면 수백만 건의 대화를 동시에 검색하여 놓칠 수 있는 브랜드 멘션을 포착할 수 있습니다. 경쟁사 감정 추적 기능이 자체 메트릭과 함께 제공되므로 시장 참여자 대비 인지도 벤치마킹이 가능합니다.

리스닝 레이어는 게시, 스케줄링, 참여 tools와 원활하게 통합되어 플랫폼 간 전환 없이 작업할 수 있습니다.

Hootsuite 주요 기능

  • 모니터링된 모든 멘션을 감정 극성에 따라 동시에 필터링하여 부정적인 대화부터 우선적으로 대응할 수 있도록 합니다.
  • 감정 분석 인터페이스에서 직접 카테고리 및 위치별 트렌드 주제를 파악하여 긍정적 감정을 유발하는 주제를 중심으로 콘텐츠 생성에 활용하세요.
  • 유행하는 해시태그와 주제를 관련 감정 메트릭과 결합하여, 감정적 맥락을 파악한 상태에서 캠페인을 기획하세요.
  • 플랫폼 내에서 응답 및 작업을 팀 회원별로 할당하여 효율적으로 협업하세요.

Hootsuite의 한도

  • 청취 기능은 폭넓지만 깊이가 부족합니다. 감정 탐지나 측면 기반 분석보다는 기본적인 감정 추적만 가능합니다.
  • 독립형 리스닝 도구에서 마이그레이션하려면 데이터 설정 및 워크플로우 변경이 필요하며 완료하는 데 시간이 소요됩니다.

Hootsuite 가격 정책

  • 무료 체험판
  • 표준: 사용자당 월 $149
  • 고급: 사용자당 월 399달러
  • Enterprise: 맞춤형 가격

Hootsuite 평가 및 리뷰

  • G2: 4.3/5 (6,610개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4.4/5 (3,780개 이상의 리뷰)

실제 사용자들은 Hootsuite에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

G2 리뷰 에 따르면:

Hootsuite 인터페이스가 사용하기 쉽고 직관적이어서 콘텐츠 관리와 신규 팀원의 학습을 단순화한다는 점이 마음에 듭니다. 플랫폼은 지속적으로 업데이트되어 새로운 소셜 네트워크와 기능에 적응하는데, 이는 소셜 미디어 코디네이터로서 제 업무에 매우 중요합니다. 또한 Hootsuite를 통해 조직의 모든 소셜 네트워크 메트릭을 완전하고 중앙 집중식으로 분석할 수 있어 필요할 때마다 쉽게 접근하고 확인할 수 있다는 점도 높이 평가합니다.

Hootsuite 인터페이스가 사용하기 쉽고 직관적이어서 콘텐츠 관리와 신규 팀원의 학습을 단순화한다는 점이 마음에 듭니다. 플랫폼은 지속적으로 업데이트되어 새로운 소셜 네트워크와 기능에 적응하는데, 이는 소셜 미디어 코디네이터로서 내 일에 매우 중요합니다. 또한 Hootsuite를 통해 조직의 모든 소셜 네트워크 메트릭을 완전하고 중앙 집중식으로 분석할 수 있어 필요할 때마다 쉽게 접근하고 확인할 수 있다는 점도 높이 평가합니다.

11. Qualtrics XM Discover (모든 고객 접점 채널에서의 감정 분석에 최적)

Qualtrics XM Discover: 의견 마이닝을 통한 고객 피드백 분석
Qualtrics XM Discover를 통해

퀄트릭스는 대화형 분석을 자사의 대규모 피드백 플랫폼에 통합합니다. 이 결합된 시스템은 소셜 미디어, 고객 지원 통화, 채팅 기록, 제품 피드백 설문조사 등 다양한 채널에서 발생하는 상호작용으로부터 감정, 의도, 고객 노력도를 동시에 분석합니다.

특정 산업을 위한 150개 이상의 사전 구축 모델을 포함하며, 이는 의료 감정이 산업 맥락에 따라 호텔업이나 금융 서비스와 완전히 다르게 해석된다는 것을 의미합니다.

또한 자동화된 워크플로우는 감정 임계값에 따라 트리거될 수 있으므로, 부정적인 상호작용은 수동 개입 없이 자동으로 관리자에게 에스컬레이션되거나 전문 해결 팀으로 라우팅됩니다.

Qualtrics XM Discover 주요 기능

  • 지원 전화 녹음 및 채팅 기록을 직접 입력하면 플랫폼이 수동 전사 없이도 감정 분석을 추출합니다.
  • 고객의 노력과 의도를 감정과 함께 이해하여, 단순히 긍정적/부정적 평가를 넘어 상호작용이 실패하거나 성공한 이유를 진단하세요.
  • 감정 임계값에 따라 상호작용을 자동으로 라우팅하여 부정적인 대화는 사람의 개입 없이도 상급자에게 자동으로 에스컬레이션됩니다.

Qualtrics XM Discover의 한도

  • 플랫폼의 복잡성과 기능 범위가 팀에게 가파른 학습 곡선을 초래합니다
  • 맞춤형 설정은 셀프 서비스 구성보다는 전문가 서비스 개입이 필요한 경우가 많습니다.

Qualtrics XM Discover 가격

  • 맞춤형 가격 책정

Qualtrics XM Discover 평가 및 리뷰

  • G2: 4.3/5 (735개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4.7/5 (250개 이상의 리뷰)

실제 사용자들은 Qualtrics XM Discover에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

Capterra 리뷰어의 추가 의견:

Qualtrics XM은 탁월한 서비스를 제공합니다. 모든 설문조사를 생성할 수 있으며, 모든 커뮤니케이션 채널에 걸쳐 소셜 미디어 광고나 프로모션 메시지에 쉽게 통합할 수 있는 점이 마음에 들었습니다. Qualtrics XM이 양식 내 질문을 명확하고 체계적으로 구성하여 응답자가 쉽게 탐색하고 답변을 기록할 수 있게 하는 점이 마음에 들었습니다. 응답자를 선별하여 실제 목표 그룹 내 구성원인지 확인할 수 있는 기능이 마음에 들었습니다.

Qualtrics XM은 탁월한 서비스를 제공합니다. 모든 설문조사를 생성할 수 있으며, 모든 커뮤니케이션 채널에 걸쳐 소셜 미디어 광고나 프로모션 메시지에 쉽게 통합할 수 있는 점이 마음에 들었습니다. Qualtrics XM이 양식 내 질문을 명확하고 체계적으로 구성하여 응답자가 쉽게 탐색하고 답변을 기록할 수 있게 하는 점이 마음에 들었습니다. 응답자를 선별하여 실제 대상 그룹 내 구성원인지 확인할 수 있는 기능이 마음에 들었습니다.

🔍 알고 계셨나요? 오픈소스 소프트웨어 프로젝트 연구에서 연구진은 개발자 코멘트의 감정 분석을 활용해 버그 수정 여부(및 속도)를 예측했습니다. 결과적으로, 논의에서 부정적 감정이 강할수록 버그가 신속히 해결될 가능성이 높다는 사실이 밝혀졌습니다.

12. Chattermill (피드백 데이터를 정확하고 실행 가능한 패턴으로 전환하는 데 최적)

Chattermill: 다양한 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸친 종합 감정 점수 제공
via Chattermill

Chattermill은 설문조사, 리뷰, 지원 티켓, 소셜 멘션의 피드백을 분석 엔진으로 통합합니다.

Lyra AI는 피드백을 자동으로 구체적인 테마별로 분류하여, 어떤 제품 기능이나 서비스 요소가 만족도를 높이는지, 어떤 요소가 불만을 유발하는지 정확히 파악할 수 있게 합니다. 단순한 감정 점수를 제공한 후 그 의미를 스스로 해석하도록 내버려 두는 대신, 이 플랫폼은 감정 뒤에 숨은 이유를 이해하는 데 중점을 둡니다.

또한 실시간 알림을 통해 새로운 문제가 발생하거나 감정 동향이 변화할 때 즉시 알려드립니다. 이를 통해 사후 보고서를 통해 문제를 발견하는 대신, 새롭게 발생하는 문제에 선제적으로 대응할 수 있습니다.

Chattermill 주요 기능

  • 모든 소셜 미디어 계정을 연결하여 댓글, 멘션, 해시태그를 한 곳에서 분석하세요
  • 수동으로 보고서를 작성하는 대신 평이한 영어로 피드백 데이터를 쿼리하세요. 예를 들어 '고객이 온보딩에 불만을 갖는 이유는 무엇인가요?'라고 질문하면 답변을 얻을 수 있습니다.
  • 새로운 문제 테마가 등장하거나 감성 트렌드가 변화할 때 알림이 표시되도록 설정하여 문제가 악화되기 전에 대응하세요.
  • 단일 피드백 내 혼합 감정을 식별하여 복잡한 고객 의견을 더 정확하게 이해하세요

Chattermill의 한도

  • 데이터 통합 설정은 여러 소스 시스템의 피드백 스트림을 정확하게 통합하기 위해 세심한 주의가 필요합니다.
  • 이 플랫폼은 대량의 소셜 미디어 멘션 추적 및 모니터링보다 질적 고객 경험(CX) 인사이트를 중시합니다.

Chattermill 가격 정책

  • 맞춤형 가격 책정

Chattermill 평가 및 리뷰

  • G2: 4.5/5 (210개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4.5/5 (25개 이상의 리뷰)

실제 사용자들은 Chattermill에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

G2 리뷰에 따르면:

Chattermill은 고객과 리뷰 관리를 매우 쉽게 만들어줍니다. 고객에게 더 나은 탁월한 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다. 내부 관계자들을 위해 감성 분석과 같은 훌륭한 기능을 제공하여 더 나은 제품 개선 및 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 기여합니다. 신규 팀에 원활하게 도입할 수 있으며 기존 도구들과 쉽게 통합됩니다. 저희의 모든 고객 리뷰는 매일 Chattermill을 통해 관리됩니다.

Chattermill은 고객과 리뷰 관리를 매우 쉽게 만들어줍니다. 고객에게 더 나은 탁월한 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다. 내부 관계자들을 위해 감성 분석과 같은 훌륭한 기능을 제공하여 더 나은 제품 개선 및 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 기여합니다. 신규 팀에 원활하게 도입할 수 있으며 기존 도구들과 쉽게 통합됩니다. 저희의 모든 고객 리뷰는 매일 Chattermill을 통해 관리됩니다.

13. Meltwater (미디어 및 대중 인식 변화 추적에 최적화된 PR 팀용)

Meltwater: 다국어 감정 분석을 통한 의미 있는 인사이트
via Meltwater

멜트워터는 현대 AI 혁신을 주도하는 동일한 신경망 아키텍처인 트랜스포머 기반 감정 모델을 활용해 매일 10억 건 이상의 문서를 처리합니다. 온라인 뉴스, 소셜 미디어, 블로그, 팟캐스트, 심지어 방송 대본에 이르기까지 다양한 채널의 감정을 추적하므로 PR 팀은 획득 미디어 채널 전반에 걸친 인식 가시성을 확보할 수 있습니다.

문장 단위 분석은 문서 단위 접근법이 완전히 놓치는 미묘한 변화와 모순을 포착합니다. 단일 뉴스 기사가 회사의 한 측면을 비판하면서도 다른 측면을 칭찬할 수 있는데, 문장 단위 분석은 이를 하나의 감정 점수로 평균화하지 않고 양측 신호를 모두 드러냅니다.

이 도구의 강점은 종합적인 미디어 커버리지에 있으며, 이를 통해 사용자는 획득 미디어, 소유 미디어, 소셜 미디어 캠페인이 전체 브랜드 평판과 성과에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

멜트워터의 주요 기능

  • 경쟁사와의 감정 및 시장 점유율 벤치마킹을 통해 과거 추세를 비교하고 시간 경과에 따른 상대적 추이를 시각화하세요.
  • 무제한 검색 쿼리와 포괄적인 15개월 롤링 아카이브를 통해 광범위한 트렌드 및 경쟁사 연구를 수행하세요.
  • 모든 감정 데이터를 API를 통해 Tableau, Power BI 또는 Looker Studio로 내보내세요. 그러면 대시보드를 직접 관리할 수 있으며 Meltwater 인터페이스에 얽매이지 않습니다.
  • 대화나 트렌드의 중요성이 급증하는 순간 즉시 알림을 받아 신속하게 대응할 수 있도록 실시간 알림 및 급증 감지 기능을 설정하세요.

멜트워터의 한도

  • 감정 분석 정확도는 언어 및 산업 분야에 따라 달라지며, 때로는 수동으로 부분 검증을 수행하고 개선해야 할 수 있습니다.
  • 대규모 처리로 인해 압도적인 양의 데이터가 생성됩니다. 잡음보다 신호에 집중하기 위해서는 강력한 필터링 및 세분화 전략이 필요합니다.

멜트워터 가격 정책

  • 맞춤형 가격 책정

멜트워터 평가 및 리뷰

  • G2: 4/5 (2,395개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4/5 (95개 이상의 리뷰)

실제 사용자들은 Meltwater에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

감정 분석 소프트웨어에 대한 G2 리뷰 에 따르면:

멜트워터는 우리 조직과 경쟁사 모두에 대한 평판 관리 추적 능력을 크게 향상시켰습니다. Teams에서 직접 알림을 받는 편의성은 다양한 중요 주제에 대한 최신 정보를 유지하는 데 도움이 되어 조직의 대중적 인식을 효율적이고 효과적으로 감독하기 쉽게 합니다. 단순한 알림을 넘어, 멜트워터의 보고 기능은 우리와 경쟁사에 대한 트렌드, 주요 주제, 멘션, 점유율에 대한 가치 있는 통찰력을 제공하며, 이러한 보고서는 경영진과 쉽게 공유할 수 있습니다.

멜트워터는 우리 조직과 경쟁사 모두에 대한 평판 관리 추적 능력을 크게 향상시켰습니다. Teams에서 직접 알림을 받는 편의성은 다양한 중요 주제에 대한 최신 정보를 유지하는 데 도움이 되어 조직의 대중적 인식을 효율적이고 효과적으로 감독하기 쉽게 합니다. 단순한 알림을 넘어, 멜트워터의 보고 기능은 우리와 경쟁사에 대한 트렌드, 주요 주제, 멘션, 점유율에 대한 가치 있는 통찰력을 제공하며, 이러한 보고서는 경영진과 쉽게 공유할 수 있습니다.

14. 메달리아 (모든 고객 접점과 상호작용에서 감정을 포착하는 데 최적)

Medallia: 감정 동향과 고객 감정을 시각화하세요
via Medallia

메달리아는 설문조사, 고객센터, 소셜 채널, 디지털 상호작용 등 다양한 데이터 소스를 분리하여 관리하지 않고 통합적으로 피드백을 수집 및 분석하는 데 특화되어 있습니다.

이 NLP는 모든 응답을 수동으로 태그할 필요 없이 개방형 고객 의견에서 주제와 감정 패턴을 자동으로 추출합니다. 또한 비디오 피드백은 대부분의 플랫폼이 완전히 생략하는 차원을 더합니다.

폐쇄형 워크플로우는 피드백을 데이터베이스에 방치하지 않고 인사이트를 실제 행동으로 전환합니다. 감정 점수가 문제를 감지하면 시스템이 자동으로 팀에 알리거나, 상급자에게 에스컬레이션하거나, 사람의 개입 없이 후속 조치를 실행하도록 설정할 수 있습니다.

Medallia 주요 기능

  • 워크플로우를 설정하여 부정적 감정이 수동 검토 없이 자동으로 관리자에게 에스컬레이션되거나 후속 조치를 트리거하도록 하세요.
  • 모든 고객 접점에서 동시에 감정을 추적하는 실시간 대시보드를 구축하여 목표 대비 진행 상황을 모니터링하세요.
  • 자유형 피드백에서 반복되는 주제를 자동으로 추출하여 수백 건의 응답을 수동으로 읽지 않고도 새롭게 부상하는 트렌드와 패턴을 식별할 수 있도록 하세요.

메달리아의 한도

  • 플랫폼 기능의 복잡성으로 인해 온보딩 및 교육에 시간이 소요되며, 이는 전담 CX 및 고객 성공 팀에게도 마찬가지입니다.
  • 기업용 포지셔닝으로 인해 예산 한도가 있는 소규모 조직이나 부서에서는 가격 부담이 커집니다.

메달리아 가격 정책

  • 맞춤형 가격 책정

메달리아 평가 및 리뷰

  • G2: 4.5/5 (165개 이상의 리뷰)
  • Capterra: 4.5/5 (30개 이상의 리뷰)

실제 사용자들은 메달리아에 대해 어떻게 말하고 있을까요?

G2 리뷰에서 다음과 같이 평가했습니다:

메달리아는 마케팅 팀이 실제 고객 감정을 특정 캠페인 요소와 연결하는 데 도움을 줍니다. 피드백을 전달 채널별로 분류하고 이메일 발송과 같은 캠페인 효과와 직접 연관된 의견을 확인할 수 있습니다. 이는 대규모 출시 전 크리에이티브 자산 사전 검토 방식을 완전히 변화시켰습니다. 또 다른 흥미로운 기능은 테마별 고객 인용문을 손쉽게 추출하여 애자일 스프린트 중 팀과 공유할 수 있다는 점입니다.

메달리아는 마케팅 팀이 실제 고객 감정을 특정 캠페인 요소와 연결하는 데 도움을 줍니다. 피드백을 전달 채널별로 분류하고 이메일 발송과 같은 캠페인 효과와 직접 연관된 의견을 확인할 수 있습니다. 이는 대규모 출시 전 크리에이티브 자산 사전 검토 방식을 완전히 변화시켰습니다. 또 다른 흥미로운 기능은 테마별 고객 인용문을 손쉽게 추출하여 애자일 스프린트 중 팀과 공유할 수 있다는 점입니다.

모든 신호가 ClickUp을 가리키고 있습니다

적합한 감정 분석 tools를 선택하는 핵심은 명확성에 있습니다. 이제 각 플랫폼의 강점, 적용 분야, 실제 고객 피드백 처리 방식을 파악하셨습니다. 이를 통해 톤 추적, 패턴 도출, 신속한 의사결정에 실질적으로 도움이 되는 기능을 필요에 맞게 선택할 수 있는 실용적인 방법을 얻으실 수 있습니다.

ClickUp은 이러한 요소들을 하나의 워크플로우로 통합합니다.

양식으로 피드백을 수집하고, ClickUp Brain이 감정을 분석하며, 대시보드가 트렌드를 보여주고, AI 에이전트가 변화를 주시하여 중요한 변화를 조기에 포착합니다. 모든 것이 연결되어 팀이 도구 간 전환 없이 신뢰할 수 있는 정보로 작업할 수 있습니다. 이것이 ClickUp과 같은 통합 AI 작업 공간의 장점입니다.

고객 감정에 더 깔끔하고 집중된 방식으로 대응하고 싶다면 지금 바로 시작하세요. 오늘 ClickUp에 가입하세요! ✅